Olkoon. M = (Q, Σ, δ, q 0, F)

Samankaltaiset tiedostot
Olkoon. äärellinen automaatti. Laajennetaan M:n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään

Automaatin tunnistama kieli on sen hyväksymien merkkijonojen joukko. Täsmällinen muotoilu: δ,q 0,{q 2,q 3,q 6 }), missä

2.2 Automaattien minimointi

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2015

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

2.6 SÄÄNNÖLLISET LAUSEKKEET Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

Laskennan mallit (syksy 2007) Harjoitus 5, ratkaisuja

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 22. syyskuuta 2016

Q = {q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ = {a, b} F = {q 4 },

Automaattimalleista poikkeava tapa kuvata yksinkertaisia kieliä. Olkoot A ja B aakkoston Σ kieliä. Perusoperaatioita:

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

T /2 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Täydentäviä muistiinpanoja epädeterministisistä äärellisistä automaateista

T /1002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

Q on automaatin tilojen äärellinen joukko; Σ on automaatin syöteaakkosto; δ : Q Σ Q on automaatin siirtymäfunktio; q 0 Q on automaatin alkutila;

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

T /1002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet T/Y

2.5 Säännöllisten kielten rajoituksista

TAMPEREEN YLIOPISTO Valinnaisten opintojen syventäviin opintoihin kuuluva tutkielma. Lauri Kumpulainen. Büchin automaateista

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

Kertausta: kielet ja automaatit. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria. Alue ja aiheet. Äärelliset automaatit

Laskennan mallit Erilliskoe , ratkaisuja (Jyrki Kivinen)

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

Laskennan mallit (syksy 2010) Harjoitus 4, ratkaisuja

Laskennan perusmallit 2013: Kertausta

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 31. maaliskuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 29. toukokuuta 2013

Arvostelu OHJ Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan syksy op. Viikkoharjoitukset. Materiaali. Kurssista voi selvitä parhaalla mahdollisella

Laskennan perusmallit (LAP)

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 16. marraskuuta 2015

5 Epäoleellinen integraali

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 12. marraskuuta 2015

δ : (Q {q acc, q rej }) (Γ k {, }) Q (Γ k {, }) {L, R}.

Havaitaan: muuttujan NykyisetTilat arvot kuuluvat potenssijoukkoon P(Q).

Riemannin integraali

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 19. tammikuuta 2012

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 22. toukokuuta 2013

Aiheet. ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria M := Äärelliset automaatit vs. säännölliset lausekkeet. Äärelliset automaatit

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 19. syyskuuta 2016

Täydentäviä muistiinpanoja Turingin koneiden vaihtoehdoista

AUTOMAATTIEN SYNKRONISAATIOSTA

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 5. marraskuuta 2015

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Riemannin integraalista

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

Turingin koneen laajennuksia

Äärellisten automaattien ja säännöllisten kielten ekvivalenssi

Automaatit. Muodolliset kielet

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

vaihtoehtoja TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho 13. lokakuuta 2016 TIETOTEKNIIKAN LAITOS

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 12. tammikuuta 2012

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

Kertausta 1. kurssikokeeseen

(0 1) 010(0 1) Koska kieli on yksinkertainen, muodostetaan sen tunnistava epädeterministinen q 0 q 1 q 2 q3

Laskennan perusmallit (LAP)

Testaa: Vertaa pinon merkkijono syötteeseen merkki kerrallaan. Jos löytyy ero, hylkää. Jos pino tyhjenee samaan aikaan, kun syöte loppuu, niin

Pinoautomaatit. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kesä Antti-Juhani Kaijanaho. 6. kesäkuuta 2013 TIETOTEKNIIKAN LAITOS. Pinoautomaatit.

6.2 Algoritmin määritelmä

Säännöllisestä lausekkeesta deterministiseksi tilakoneeksi: esimerkki

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. 26. tammikuuta 2012

Pinoautomaatit. Pois kontekstittomuudesta

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

Yhteydettömän kieliopin jäsennysongelma

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

Säännölliset kielet. Sisällys. Säännölliset kielet. Säännölliset operaattorit. Säännölliset kielet

Suorat, käyrät ja kaarevuus

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009

Hahmon etsiminen syotteesta (johdatteleva esimerkki)

Yllä osoitettiin, että säännöllisten kielten joukko on suljettu yhdisteen

Pinoautomaatit. TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 6. lokakuuta 2016 TIETOTEKNIIKAN LAITOS

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

ANALYYSI I, kevät 2009

Muunnelmia Turingin koneista sekä muita vaihtoehtoisia malleja

Olkoon G = (V,Σ,P,S) yhteydetön kielioppi. Välike A V Σ on tyhjentyvä, jos A. NULL := {A V Σ A ε on G:n produktio};

Rajoittamattomat kieliopit

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

Lisää pysähtymisaiheisia ongelmia

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

VEKTOREILLA LASKEMINEN

2. Laadi regexp, jonka avulla egrep-ohjelma löytää tekstitiedostosta kaikki

Rekursiivinen Derives on periaatteessa aivan toimiva algoritmi, mutta erittäin tehoton. Jos tarkastellaan esim. kieliopinpätkää

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

M = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, q acc, q rej )

12. Merkkijonot Merkkijonojen abstrakti tietotyyppi

VEKTOREILLA LASKEMINEN

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Mutta esimerkiksi 0-kertaisesti pumpattaessa: Siten L ei voi olla säännöllinen.

uv n, v 1, ja uv i w A kaikilla

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat

Tarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys.

Äärellisten automaattien ja säännöllisten lausekkeiden minimointi

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

Transkriptio:

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 2.4 Äärellisten utomttien minimointi Voidn osoitt, että jokisell äärellisellä utomtill on yksikäsitteinen ekvivlentti (so. smn kielen tunnistv) tilmäärältään minimlinen utomtti. Annetun äärellisen utomtin knss minimointi (ekvivlentin minimiutomtin määrittäminen) on sekä käytännössä että teoreettiselt knnlt tärkeä tehtävä: siten voidn esimerkiksi selvittää, tunnistvtko kksi nnettu utomtti smn kielen. Tehtävä voidn rtkist seurvss esitettävällä tehokkll menetelmällä. enetelmän perusiden on pyrkiä smistmn keskenään selliset syötteenä nnetun utomtin tilt, joist lähtien utomtti toimii täsmälleen smoin kikill merkkijonoill. Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Olkoon äärellinen utomtti. = (Q, Σ, δ, q 0, F) Ljennetn :n siirtymäfunktio yksittäisistä syötemerkeistä merkkijonoihin: jos q Q, x Σ, merkitään δ (q, x) = se q Q, joll (q, x) (q, ). :n tilt q j q ovt ekvivlentit, merkitään jos kikill x Σ on q q, δ (q, x) F jos j vin jos δ (q, x) F; toisin snoen, jos utomtti q:st j q :st lähtien hyväksyy täsmälleen smt merkkijonot. Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Lievempi ekvivlenssiehto: tilt q j q ovt k-ekvivlentit, merkitään q k q, jos kikill x Σ, x k, on δ (q, x) F jos j vin jos δ (q, x) F; toisin snoen, jos mikään enintään k:n pituinen merkkijono ei pysty erottmn tiloj toisistn. Ilmeisesti on: (i) q 0 q joss sekä q että q ovt lopputiloj ti kumpikn ei ole; j (ii) q q joss q k q kikill k = 0, 1, 2,... (1) T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Algoritmi IN-FA [Äärellisen utomtin minimointi] Syöte: Äärellinen utomtti = (Q, Σ, δ, q 0, F). Tulos: :n knss ekvivlentti äärellinen utomtti, joss on minimimäärä tiloj. enetelmä: 1. [Turhien tilojen poisto.] Poist :stä kikki tilt, joit ei void svutt tilst q 0 millään syötemerkkijonoll. 2. [0-ekvivlenssi.] Osit :n jäljelle jääneet tilt khteen luokkn: ei-lopputiloihin j lopputiloihin. Esitettävä minimointilgoritmi perustuu syötteenä nnetun utomtin tilojen k-ekvivlenssiluokkien hienontmiseen (k + 1)-ekvivlenssiluokiksi kunnes svutetn täysi ekvivlenssi. Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet 3. [k-ekvivlenssi (k + 1)-ekvivlenssi.] Trkst, siirrytäänkö smn ekvivlenssiluokkn kuuluvist tiloist smoill merkeillä in smnluokkisiin tiloihin. Jos kyllä, lgoritmi päättyy j minimiutomtin tilt vstvt :n tilojen luokki. uuss tpuksess hienonn ositust jkmll kunkin äskeistä ehto rikkovn ekvivlenssiluokn tilt uusiin, pienempiin ekvivlenssiluokkiin sen mukn, mihin luokkn kustkin tilst siirrytään milläkin kkosell, j toist koht 3 uudell osituksell. On helppo osoitt, että skelen 3 (k + 1):nnen suorituskerrn (k = 0, 1,...) luss kksi til kuuluu smn muodostetun osituksen luokkn, jos j vin jos ne ovt k-ekvivlenttej. Tästä seur, että lgoritmin suorituksen päättyessä, kun ositus ei enää hienone, muodostuneet tilluokt ovt täsmälleen :n tilojen -ekvivlenssiluokt (vrt. ominisuus (1.ii)). Algoritmin suoritus päättyy välttämättä in, sillä kullkin skelen 3 suorituskerrll, viimeistä lukuunottmtt, vähintään yksi tilluokk ositetn pienemmäksi. Luse 2.1 Algoritmi IN-FA muodost nnetun äärellisen utomtin knss ekvivlentin äärellisen utomtin, joss on minimimäärä tiloj. Tämä utomtti on tilojen nimeämistä pitsi yksikäsitteinen. Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Esimerkki. Trkstelln seurvn utomtin minimointi: Viheess 1 utomtist poistetn til 6, johon ei päästä millään merkkijonoll. Viheess 2 ositetn utomtin tilt 1 5 ei-lopputiloihin (luokk I) j lopputiloihin (luokk II), j trkstetn siirtymien käyttäytyminen osituksen suhteen: : 1 2, 2 4, 3 2, : 4 5 1, 2, 5, 4, Luokss I on nyt khdentyyppisiä tiloj ({1,3} j {2}), joten ositust täytyy hienont j trkst siirtymät uuden osituksen suhteen: : 1 2, 3 2, : 2 4, : 4 5 1, Nyt kunkin luokn sisältämät tilt ovt keskenään smnlisi, joten minimointilgoritmi päättyy. 2, 5, 4, Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Sdun minimiutomtin tilkvio on seurv: 2.5 Epädeterministiset äärelliset utomtit Epädeterministiset utomtit ovt muuten smnlisi kuin deterministiset, mutt niiden siirtymäfunktio δ ei liitä utomtin vnhn tiln j syötemerkin muodostmiin preihin yksikäsitteistä uutt til, vn joukon mhdollisi seurvi tiloj. Epädeterministinen utomtti hyväksyy syötteensä, jos jokin mhdollisten tilojen jono joht hyväksyvään lopputiln. Vikk epädeterministisiä utomttej ei voi sellisinn toteutt tietokoneohjelmin, ne ovt tärkeä päätösongelmien kuvusformlismi. Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Esimerkki. Epädeterministinen utomtti, jok tutkii sisältääkö syötejono osjono : q 0 q 1 q 2 q 3 Automtti hyväksyy esim. syötejonon, kosk sen on mhdollist edetä seurvsti: (q 0, ) (q 0, ) (q 1, ) (q 2, ) (q 3, ). Automtti voisi päätyä myös hylkäävään tiln: (q 0, ) (q 0, ) (q 0, ) (q 0, ) (q 0, ), mutt tällä ei ole merkitystä voidn jtell, että utomtti os ennust j vlit in prhn mhdollisen vihtoehdon. Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet ääritelmä 2.2 Epädeterministinen äärellinen utomtti on viisikko = (Q, Σ, δ, q 0, F), missä Q on äärellinen tilojen joukko; Σ on syötekkosto; δ : Q Σ P(Q) on utomtin joukkorvoinen siirtymäfunktio; q 0 Q on lkutil; F Q on (hyväksyvien) lopputilojen joukko. Timo Ltvl kevät 2005

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet q 0 q 1 q 2 q 3 Esimerkiksi -utomtin siirtymäfunktio: q 0 {q 0, q 1 } {q 0 } q 1 {q 2 } q 2 {q 3 } q 3 {q 3 } {q 3 } Tulukost nähdään, että esimerkiksi δ(q 0, ) = {q 0, q 1 } j δ(q 1, ) =. Epädeterministisen utomtin tilnne (q, w) voi joht suorn tilnteeseen (q, w ), merkitään (q, w) (q, w ), jos on w = w ( Σ) j q δ(q, ). Snotn myös, että tilnne (q, w ) on tilnteen (q, w) mhdollinen välitön seurj. Usemmn skelen mittiset tilnnejohdot, merkkijonojen hyväksyminen j hylkääminen ym. käsitteet määritellään smoin snoin kuin deterministisillä utomteill. Kosk yhden skelen johdon määritelmä kuitenkin nyt on toinen, niiden sisältö muovutuu hiemn eriliseksi. Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Luse 2.2 Olkoon A = L() jonkin epädeterministisen äärellisen utomtin tunnistm kieli. Tällöin on olemss myös deterministinen äärellinen utomtti, joll A = L( ). Todistus. Olkoon A = L(), = (Q, Σ, δ, q 0, F). Todistuksen iden on lti deterministinen äärellinen utomtti, jok simuloi :n toimint kikiss sen kullkin hetkellä mhdollisiss tiloiss rinnkkin. Formlisti: utomtin tilt vstvt :n tilojen joukkoj: = (ˆQ, Σ, ˆδ, ˆq 0, F), missä ˆQ = P(Q) = {S S Q}, ˆq 0 = {q 0 }, F = {S Q S sisältää jonkin q f F }, ˆδ(S, ) = q S δ(q, ). T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Esim. -utomtin siirtymäfunktiost sdn rivi riviltä q 0 {q 0, q 1 } {q 0 } q 1 {q 2 } q 2 {q 3 } q 3 {q 3 } {q 3 } {q 0 } {q 0, q 1 } {q 0 } {q 0, q 1 } {q 0, q 1 } {q 0, q 2 } {q 0, q 2 } {q 0, q 1, q 3 } {q 0 } {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 2, q 3 } {q 0, q 2, q 3 } {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 3 } {q 0, q 3 } {q 0, q 1, q 3 } {q 0, q 3 } Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet q 0 q 1 q 2 q 3 q 0 q 0, q 1 q 0, q 2 q 0, q 1, q 3 q 0, q 2, q 3 q 0, q 3 Esimerkiksi -utomttiin sovellettun em. konstruktio tuott seurvn deterministisen utomtin (vin lkutilst svutettvt tilt esitetty): q 0 q 0, q 1 q 0, q 2 q 0, q 1, q 3 q 0, q 2, q 3 inimoimll j nimeämällä tilt uudelleen tämä yksinkertistuu muotoon: s 0 s 1 s 2 s 3, q 0, q 3 Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet [Todistus jtkuu.] Trkstetn, että utomtti todell on ekvivlentti :n knss, so. että L( ) = L(). ääritelmien mukn on: j x L() joss (q 0, x) (q f, ) jollkin q f F x L( ) joss ({q 0 }, x) (S, ) Osoitetn siis, että kikill x Σ j q Q on: j S sis. jonkin q f F. Väite (2): (q 0, x) (q, ) joss ({q 0 }, x) (S, ) j q S. Väitteen (2) todistus tehdään induktioll merkkijonon x pituuden suhteen. (i) Tpus x = 0: (q 0, ) (q, ) joss q = q 0 ; smoin ({q 0 }, ) (S, ) joss S = {q 0 }. (q 0, x) (q, ) joss ({q 0 }, x) (S, ) j q S. (2) Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Väite (2): (q 0, x) (q, ) joss ({q 0 }, x) (S, ) j q S. (ii) Induktioskel: Olkoon x = y; oletetn, että väite (2) pätee y:lle. Tällöin: (q 0, x) = (q 0, y) (q, ) joss q Q s.e. (q 0, y) (q, ) j (q, ) (q, ) joss q Q s.e. (q 0, y) (q, ) j (q, ) (q, ) joss (ind.ol.) q Q s.e. ({q 0 }, y) (S, ) j q S j q δ(q, ) joss ({q 0 }, y) (S, ) j q S s.e. q δ(q, ) joss ({q 0 }, y) (S, ) j q q S δ(q, ) = ˆδ(S, ) joss ({q 0 }, y) (S, ) j q ˆδ(S, ) = S joss ({q 0 }, y) (S, ) j (S, ) (S, ) j q S joss ({q 0 }, x) = ({q 0 }, y) (S, ) j q S. T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet -utomtit Jtkoss trvitn vielä yksi äärellisten utomttien mllin ljennus: epädeterministinen äärellinen utomtti, joss sllitn -siirtymät. Tällisell siirtymällä utomtti tekee epädeterministisen vlinnn eri jtkovihtoehtojen välillä lukemtt yhtään syötemerkkiä. Esimerkiksi kieli {, } voitisiin tunnist seurvll -utomtill: Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005 T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Formlisti: -utomtti on viisikko = (Q, Σ, δ, q 0, F), missä siirtymäfunktio δ on kuvus δ : Q (Σ {}) P(Q). uut määritelmät ovt kuten tvllisill epädeterministisillä äärellisillä utomteill, pitsi suorn tilnnejohdon määritelmä: -utomttien tpuksess reltio (q, w) (q, w ) Lemm 2.4 Olkoon A = L() jollkin -utomtill. Tällöin on olemss myös -siirtymätön epädeterministinen utomtti, joll A = L( ). Todistus. Olkoon = (Q, Σ, δ, q 0, F) jokin -utomtti. Automtti toimii muuten ivn smoin kuin, mutt se hrpp -siirtymien yli suorittmll kustkin tilst lähtien vin ne idot siirtymät, jotk ovt siitä käsin jotkin -siirtymäjono pitkin svutettviss. on voimss, jos on (i) w = w ( Σ) j q δ(q, ); ti (ii) w = w j q δ(q, ). Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005

T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet T 79.148 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Formlisti määritellään nnetun tiln q Q -sulkeum (q) utomtiss kvll (q) = {q Q (q, ) (q, )}, Poistmll edellisen konstruktion mukisesti -siirtymät -utomtist sdn tvllinen epädeterministinen utomtti, esim.: so. joukkoon (q) kuuluvt kikki ne utomtin tilt, jotk ovt svutettviss tilst q pelkillä -siirtymillä. Automtin siirtymäsäännöt voidn nyt kuvt seurvsti: missä = (Q, Σ, ˆδ, q 0, F), ˆδ(q, ) = δ(q, ); q (q) F = {q Q (q) F }. Timo Ltvl kevät 2005 Timo Ltvl kevät 2005