Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (0, ) (0, ) R,

Samankaltaiset tiedostot
Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 10 to

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

A-osio. Ilman laskinta. MAOL-taulukkokirja saa olla käytössä. Maksimissaan yksi tunti aikaa. Laske kaikki tehtävät:

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Matematiikka B1 - TUDI

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

2 Osittaisderivaattojen sovelluksia

Matematiikan tukikurssi

Todista suoraan integraalin määritelmään perustuen tasointegraalin ominaisuus. λ f = λ f,

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

lnx x 1 = = lim x = = lim lim 10 = x x0

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10-13

läheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

Matematiikkaa kauppatieteilijöille

Matematiikan tukikurssi

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

3 = Lisäksi z(4, 9) = = 21, joten kysytty lineaarinen approksimaatio on. L(x,y) =

KERTAUSHARJOITUKSIA. 1. Rationaalifunktio a) ( ) 2 ( ) Vastaus: a) = = 267. a) a b) a. Vastaus: a) a a a a 268.

a(t) = v (t) = 3 2 t a(t) = 3 2 t < t 1 2 < 69 t 1 2 < 46 t < 46 2 = 2116 a(t) = v (t) = 50

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

4 Polynomifunktion kulku

4 (x 1)(y 3) (y 3) (x 1)(y 3)3 5 3

Matematiikan tukikurssi

1. Etsi seuraavien funktioiden kriittiset pisteet ja tutki niiden laatu: (a.) f(x,y) = 20x 2 +10xy +5y 2 (b.) f(x,y) = 4x 2 2y 2 xy +x+2y +100

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

= 2±i2 7. x 2 = 0, 1 x 2 = 0, 1+x 2 = 0.

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Tekijä Pitkä matematiikka a) Ratkaistaan nimittäjien nollakohdat. ja x = 0. x 1= Funktion f määrittelyehto on x 1 ja x 0.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

f(x, y) = x 2 y 2 f(0, t) = t 2 < 0 < t 2 = f(t, 0) kaikilla t 0.

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

Mikäli funktio on koko ajan kasvava/vähenevä jollain välillä, on se tällä välillä monotoninen.

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu.

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Ratkaisut viikko 3

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

11 MATEMAATTINEN ANALYYSI

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

Mapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

MAA7 Kurssikoe Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin! Laske huolellisesti!

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Integrointi ja sovellukset

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

(b) = x cos x 1 ( cos x)dx. = x cos x + cos xdx. = sin x x cos x + C, C R.

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ (1 piste/kohta)

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

x = (1 t)x 1 + tx 2 x 1 x 2

MAA7 7.3 Koe Jussi Tyni Valitse kuusi tehtävää! Tee vastauspaperiin pisteytysruudukko! Kaikkiin tehtäviin välivaiheet näkyviin!

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 8: Newtonin iteraatio. Taso- ja avaruusintegraalit

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Matematiikan tukikurssi

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Matematiikan tukikurssi

B-OSA. 1. Valitse oikea vaihtoehto. Vaihtoehdoista vain yksi on oikea.

Differentiaalilaskenta 1.

1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.

Vektorilaskenta, tentti

Transkriptio:

Vektorianalyysi Harjoitus 9, Ratkaisuehdotuksia Anssi Mirka Tehtävä 1. ([Martio, 3.4:1]) Millä suoralla sylinterillä, jonka tilavuus on V > on pienin vaipan ja pohjan yhteenlaskettu pinta-ala? Ratkaisu 1. Merkitköön muutujat r ja h sylinterin pohjaympyrän sädettä ja korkeutta. Oletetaan, että nämä ovat suurempia kuin nolla. Vaipan ja pohjan yhteenlaskettu pinta-ala voidaan ilmaista funktiona A : (, ) (, ) R A(r, h) πr 2 + 2πrh. Tilavuus puolestaan voidaan esittää funktiona V : (, ) (, ) R, V (r, h) πr 2 h. Meidän on siis minivoitava pinta-alafunktio A tasa-arvopinnalla V (r, h) V. Tehdään tämä Lagrangen kertoimien avulla. Huomataan ensin, että V (r, h) (2πrh, πr 2 ), kun r> ja h>. Näin ollen rajoittumalla f,missä (, ) (, ), voi olla ääriarvoja vain sellaisissa pisteissä, joilla pätee jollakin lambdan reaaliarvolla, että { A λ V V (r, h) V Kun nämä lasketaan auki ja supistetaan ylimmästä puolittain kertoimet 2π, saadaan yhtälöryhmä r + h λrh 2r λr 2 πr 2 h V Toisesta yhtälöstä nähdään, sillä r>, että λ 2/r. Sijoitetaan tämä ensimmäiseen ja saadaan : r h. Tätä käyttäen kolmas yhtälö tulee muotoon πr 3 V r h 3 V π. On periaatteessa mahdollista, että pinta-ala voisi saada ylläolevaa pienempiä arvoja tasa-arvopinnalla, kun h tai r, vaikka ääriarvoja sillä ei tällöin voisi olla (sen ainut "kriittinen piste"etsittiin juuri yllä). Pelastamme tilanteen helposti huomioimalla, että jos h V π h, niin r,ja A. Vielä selvemmin: jos r niin A. Minimiä etsiessämme voimme siis rajoittua johonkin tarpeeksi suureen kompaktiin joukkoon, jonka reunapisteissä sekä ulkopuolella A on 1

varmasti suurempi kuin yllä löydetty arvo. Tässä joukossa jatkuvalla funktiolla A on olemassa minimi, ja sen on löydyttävä kriittisestä pisteestä. Näin ollen pinta-ala saa pienimmän arvonsa kun pohjan säde on sama kuin korkeus, joka kiinnitetyllä tilavuudella on 3 V π. Tehtävä 2. ([Martio, 3.4:2]) Määritä funktion f(x, y) xy maksimiarvo joukossa {(x, y) R 2 ; 2x + y 4}? Ratkaisu 2. Merkitään g(x, y) 2x+y. Huomattuamme, että g(x, y) (2, 1) (, ), tiedämme jälleen, että rajoittuman f mahdolliset ääriarvot löytyvät pisteistä, joissa jollakin λ R pätee: f(x, y) λ g(x, y) g(x, y) 4 y 2λ x λ 2x + y 4 Sijoittamalla toinen yhtälö ensimmäiseen saadaan y 2x. Tämän avulla saadaan kolmannesta yhtälösta x 1. Ainoa mahdollinen ääriarvopiste on siis (1,2), jossa f saa arvon f(1, 2) 2. Seuraavaa tarkastelua varten huomioi, että tämä on >. Seuraavaksi varmistamme, ettei funktio f saa tätä pienempiä arvoja kyseisellä suoralla. Voimme vaatia, että x ja y, sillä muuten f(x, y) xy. Ensimmäinen vaatimus sijoitettuna suoran yhtälöön tuottaa ehdon y 4 ja toinen puolestaan ehdon x 2. Voimme siis rajoittua kompaktiin joukkoon [, 2] [, 4], missä funktio f takuulla saavuttaa maksiminsa, ja tämä maksimi on myös koko funktion maksimi. Päätepisteissä se ei sitä saavuta, sillä niissä sen arvo on nolla. Siispä löytämämme kriittisen pisteen arvo on maksimi. Tehtävä 3. ([Martio, 3.4:3], melkein) Mitkä ovat sen R 3 :n suorakulmion mitat, jolla on tilavuus V >, ja pienin mahdollinen pinta-ala. Ratkaisu 3. Vastatkoon muuttujat x,y ja z suorakulmion sivujen pituuksia. Oletetaan, että nämä ovat suurempia kuin nolla. Tehtävämme on siis minimoida pinta-alafunktio A : (, ) 3 R A(x, y, z) 2xy + 2xz + 2yz tasa-arvopinnalla {(x, y, z) R 3 : V (x, y, z) xyz V }, V >. Käytämme jälleen Lagrangen kertoimia. Koska V (x, y, z) (yz, xz, xy) pinnalla, niin tiedämme, että pinta-alan rajoittuma A voi saada ääriarvonsa vain pisteissä, joissa jollakin λ R pätee 2

{ A(x, y, z) λ V (x, y, z) V (x, y, z) V Kun tämän laskee auki ja liittää Lambdaan vakion 2, joka jää jokaisen A:n komponentin eteen, saamme seuraavan yhtälöryhmän, jonka saman tien ratkaisemme: y + x λyz x x + z λxz y x + y λxy z xyz V xy + xz λv (1) xy + zy λv (2) xz + zy λv (3) (1) (2) xz zy x y (2) (3) xy xz y z. Eli x y z ja tällöin, kun tilavuus on kiinnitetty, mahdollinen ääriarvo on : x 3 V. Meidän vielä tarkastettava, ettei funktio saa tasa-arvopinnalla missään pienempiä arvoja. Kyseisellä pinnalla voimme ilmaista pinta-alan muodossa ( 1 A(x, y, z) 2V z + 1 y + 1 ), x joten jos esim x, niin yz V /x joten myös min(y, z) 2. Tästä taas seuraa, että 1/z + 1/y 1/min(y, z), eli myös A. Kuten aikaisemmin, voimme siis rajoittua sopivan suureen kompaktiin joukkoon, jossa funktio A saa ääriarvonsa pisteessä, joka ei voi olla muu kuin löytämämme kriittinen piste. Tehtävä 4.([Martio, 3.4:4]) Etsi funktion f : R 2 R, x y f(x, y) 1 + x 2 + y 2 suurin ja pienin arvo ylemmässä puolitasossa y. Ratkaisu 4. Tehdään ensin muuttujanvaihto kuvauksella w : (, ) [, π] {(x, y) R 2 : y }, (r, t) (r cos(t), r sin(t)) : (x, y). Tämä on bijektio lukuunottamatta maalijoukon pistettä (,), mutta tässä funktio f saa arvon, joka ei selvästi ole sen ääriarvo. Tästä syystä voimmekin tutkia yhtäpitävästi funktion g f w : (, ) [, π] R r cos(t) r sin(t) g(r, t) r (cos(t) sin(t)) 1 + r 2 1 + r2 3

ääriarvoja. Merkitään g 1 (r) r ja g 1+r 2 2 (t) (cos(t) sin(t)), jolloin g(r, t) g 1 (r)g 2 (t). Tarkastellaan ensin funktion arvoja pisteissä t (, π): siellä jokainen ääriarvokohta on kriittinen piste (sillä g on jatkuvasti derivoituva), joten etsitään gradientin nollakohdat: g(r, t) ( r g 1 (r)g 2 (t), t g 2 (t)g 1 (r)) (, ) Koska g 1 (r) >, r, emmekä ole kiinnostuneita pisteistä joissa g 2 (t) (sillä tällöin myös g(r, t), joka ei ole ääriarvo), ylläoleva ehto toteutuu vain kun r g 1 ja t g 2. Eli kun r r 1 + r 1 r2 r 1 (r > ) 2 (1 + r 2 ) 2 t [cos(t) sin(t)] sin(t) cos(t) tan(t) 1 Nyt g 1 (1) 1/2, ja meidän määrittelyalueessamme tan(t) 1 joss t 4π/3, jossa funktio g 2 puolestaan saa arvon cos(4π/3) sin(4π/3) 1/ 2 1/ 2 2. Näin ollen itse funktio g(r, t) saa kriittisessä pisteessä (1,4π/3) arvon 1 2 2 1/ 2. Meidän on vielä tutkittava arvot akselilla y eli, origoa jälleen lukuunottamatta, joukoissa r> ja tπ tai t. Ensimmäisessä puolikkaassa g yksinkertaistuu muotoon g(r, π) g 2 (r) <, ja toisessa puolikkaassa muotoon g(r, ) g 2 (r) >. Tietojemme perusteella näistä ensimmäisellä on minimi 1/2, ja toisella maksimi 1/2. Lopuksi vielä toteamme, että funktio g lähestyy nollaa, kun r, joten ääriarvotarkasteluissa voimme rajoittua johonkin kompaktiin puolikiekkoon, jossa jatkuvalla funktiolla on sekä minimi, että maksimi. Valitsemalla säteen tarpeeksi suureksi voimme olla varmoja, etteivät arvot puolikaarella tule kysymykseen. Näin ollen ääriarvot sijaitsevat joko kriittisissä pisteissä tai akselilla y. Yhteenvetona funktio g f w, ja täten myös itse funktio f saa maksimiarvon 1/2 ja minimiarvon 1/ 2. Tehtävä 5. Olkoon [, 1] [, 1]. Laske integraali, (x 2 + xy)da. Ratkaisu 5. Ensinnäkin on tärkeää korostaa, että funktio (x, y) x 2 + xy on jatkuva ja rajoitettu neliössä. Tästä seuraa kaksi tulosta, joiden molempien esillenostaminen on tehtävän mallikelpoisuuden kannalta huomattavasti tärkeämpää kuin itse laskutoimitus niiden jälkeen. (1) funktio f on (Riemann)integroituva. (2) Integraali voidaan laskea iteroituna integraalina. 4

Lasku menee seuraavasti: (x 2 + xy)da ( 1/3 + 1/4 7/12. (x 2 + xy)dx)dy (1/3 + y/2)dy Tehtävä 6. Olkoon kuten yllä. Laske integraali y 2 e xy. Ratkaisu 6. Jälleen on syytä korostaa, että funktio (x, y) y 2 e xy on jatkuva ja rajoitettu. Se on siis integroituva ja voidaan laskea iteroituna integraalina: y 2 e xy da (y on vakio x : n suhteen) ( y( y 2 e xy dx)dy ye xy dx)dy y(e y 1)dx ye y dy (osittaisintegrointi) (1e 1 e ) e (e 1) 1/2 1/2. ydy e y dy ydy 5