Differentiaaliyhtälön ratkaisu. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Esimerkki: läpivirtaussäiliö. Esimerkki: läpivirtaussäiliö

Samankaltaiset tiedostot
Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia

2. kierros. 1. Lähipäivä

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

Laplace-muunnos: määritelmä

Systeemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat

Harjoitus 6: Simulink - Säätöteoria. Syksy Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Missä mennään. systeemi. identifiointi. mallikandidaatti. validointi. malli. (fysikaalinen) mallintaminen. mallin mallin käyttötarkoitus, reunaehdot

Dynaamisten systeemien identifiointi 1/2

Y (z) = z-muunnos on lineaarinen kuten Laplace-muunnoskin

Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a

järjestelmät Luento 8

Matemaattisessa analyysissa on usein käyttökelpoista soveltaa integraalimuunnoksia. Yksi tärkeimmistä on Laplace-muunnos. e st f(t)dt, s > s 0

Dynaamisen järjestelmän siirtofunktio

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

Tilayhtälötekniikasta

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Laplace-muunnos. 8. marraskuuta Laplace-muunnoksen määritelmä, olemassaolo ja perusominaisuudet Differentiaaliyhtälöt Integraaliyhtälöt

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

Eksponenttifunktion Laplace muunnos Lasketaan hetkellä nolla alkavan eksponenttifunktion Laplace muunnos eli sijoitetaan muunnoskaavaan

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos

Insinöörimatematiikka D

SaSun VK1-tenttikysymyksiä 2019 Enso Ikonen, Älykkäät koneet ja järjestelmät (IMS),

8. kierros. 1. Lähipäivä

plot(f(x), x=-5..5, y= )

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Matlabin perusteet. 1. Käyttöliittymä:

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

Luento 2: Liikkeen kuvausta

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

1 Di erentiaaliyhtälöt

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Y (s) = G(s)(W (s) W 0 (s)). Tarkastellaan nyt tilannetta v(t) = 0, kun t < 3 ja v(t) = 1, kun t > 3. u(t) = K p y(t) K I

Harjoitus 4: Differentiaaliyhtälöt (Matlab) MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 1. joulukuuta Z-muunnos

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 11. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 11 () Numeeriset menetelmät / 37

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

3. kierros. 2. Lähipäivä

Luento 4: Liikkeen kuvausta, differentiaaliyhtälöt

Osatentti

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit. z n = z

[xk r k ] T Q[x k r k ] + u T k Ru k. }.

ELEC-C1230 Säätötekniikka

2. kierros. 2. Lähipäivä

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

ELEC-C1230 Säätötekniikka

Harjoitus 6: Symbolinen laskenta II (Mathematica)

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Järjestelmien kokoaminen osasysteemeistä. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Lohkokaaviomuunnokset: Signaalit. Signaalin kulkeminen lohkon läpi

3. Reaalifunktioiden määräämätön integraali

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

8. kierros. 2. Lähipäivä

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

Numeeriset menetelmät

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Harjoitus 5 -- Ratkaisut

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

Alias-ilmiö eli taajuuden laskostuminen

Ensimmäisen kertaluvun yhtälön numeerinen ratkaiseminen

jakokulmassa x 4 x 8 x 3x

7. DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

H5 Malliratkaisut - Tehtävä 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Matemaattinen Analyysi

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA

Numeerinen integrointi ja derivointi

Fx-CP400 -laskimella voit ratkaista yhtälöitä ja yhtälöryhmiä eri tavoin.

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Lisämateriaalia: tilayhtälön ratkaisu, linearisointi. Matriisimuuttujan eksponenttifunktio:

ELEC-C1230 Säätötekniikka 10. laskuharjoitus Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu

2v 1 = v 2, 2v 1 + 3v 2 = 4v 2.. Vastaavasti ominaisarvoa λ 2 = 4 vastaavat ominaisvektorit toteuttavat. v 2 =

Differentiaali- ja integraalilaskenta

Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva).

Osatentti

Kevät Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

mplperusteet 1. Tiedosto: mplp001.tex Ohjelmat: Maple, [Mathematica] Sievennä lauseke x 1 ( mplp002.tex (PA P1 s.2011)

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

Matemaattinen Analyysi

Harjoitus 10: Mathematica

Säätötekniikan alkeita

Transkriptio:

Differentiaaliyhtälön ratkaisu ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 3: Dynaamisen vasteen määrittäminen, Laplace-muunnos, siirtofunktio Systeemin ymmärtämisen ja hallinnan kannalta on olennaista tietää, miten lähtösuure y(t) käyttäytyy ajan funktiona eri tilanteissa ja eri ohjauksilla u(t). Koska mallit ovat differentiaaliyhtälöitä, niin lähtösuureen käyttäytymisen selvittäminen pelkistyy differentiaaliyhtälön ratkaisemiseen annetuilla herätteillä ja alkuarvoilla. Epälineaariselle tai jakautuneiden parametrien differentiaaliyhtälöryhmälle ei aina löydy analyyttistä ratkaisua Lineaariselle, koottujen parametrien, tarkasti määritetylle differentiaaliyhtälöryhmälle voidaan aina määrittää analyyttinen ratkaisu Esimerkki: läpivirtaussäiliö Tarkastellaan läpivirtaussäiliötä, josta on vapaa purkautuminen ilmanpaineeseen. Herätteenä on tulovirtaus F in (t) ja vasteena pinnankorkeus h(t). Poistovirtaus F out (t) on suoraan verrannollinen pinnankorkeuden neliöjuureen. Pohjan pinta-ala A = 1 m 2 ja purkauskerroin k = 2 m 5/2 /h. Alkuhetkellä pinnankorkeus h(0) = 1 m Määritetään kauanko säiliön tyhjentyminen kestää, kun tulovirtaus katkaistaan; eli F in (t) = 0 m 3 /h, kun t 0. Esimerkki: läpivirtaussäiliö Prosessille saadaan massataseesta malli: Ratkaistaan pinnankorkeuden aikariippuvuus integroinnilla 1

Esimerkki: läpivirtaussäiliö Kun tähän sijoitetaan alkuarvo h(0) = 1 m ja lopputilan arvo h(t F ) = 0 m, niin säiliön tyhjenemisen ajanhetkeksi t F saadaan Eli säiliö tyhjenee tunnissa Lineaarisen differentiaaliyhtälön ratkaisu Edellisessä esimerkissä pinnankorkeuden aikariippuvuus (vaste tulovirtauksen katkaisemiselle) ratkaistiin systeemin epälineaarisesta mallista suoralla integroinnilla. Lineaarinen differentiaaliyhtälö/-yhtälöryhmä voidaan ratkaista mekaanisesti Laplace-muunnoksen avulla Laplace-muunnetaan systeemiä kuvaavat differentiaaliyhtälöt ja systeemin tulosuureet Ratkaistaan saadusta algebrallisesta yhtälöstä lähtösuure Laplace-käänteismuunnetaan lähtösuureen lauseke Säätötekniikan sovelluksissa kaikki ajan funktiot ovat nollia ennen alkuhetkeä: Esimerkki Laplace-muunnos Aikatason ongelma Aikatason ratkaisu Määritelmä: (f(t) on ajan funktio ja F(s) on sitä vastaava Laplace-tason esitys) Jos raja-arvot ovat olemassa, niin niille pätee Laplace-tason ongelma Laplace-tason ratkaisu Loppuarvoteoreema Alkuarvoteoreema Laplace-taulukot on esitetty eri lähteissä hieman erilaisina (yleensä joko niin, että ajan funktiot on helppo Laplace-muuntaa tai niin, että Laplace-tason esitys voidaan käänteismuuntaa helposti. 2

Laplace-teoreemoja Laplace-teoreemoja Laplace-muunnospareja Impulssi Diracin delta Askel Penger 3

Deterministiset testifunktiot Systeemin herätteenä u(t) käytetään usein seuraavia signaaleja Yksikköimpulssifunktio (Diracin deltafunktio) Yksikköaskelfunktio Yksikköpengerfunktio Edellisellä luennolla johdettiin massakappaleelle: Ratkaistaan lausekkeesta massakappaleen paikka X(s): Ratkaistaan vaste, kun Käänteismuunnetaan takaisin aikatasoon Massakappaleen malli aikatasossa ja Laplace-muunnettuna: 4

Nollatila- ja nollaohjausvasteet Vasteesta voidaan erottaa alkuarvoista johtuva vaste y 0 (t) (nollaohjausvaste) ja ulkoisesta ohjauksesta johtuva vaste y u (t) (nollatilavaste). Lineaarisella järjestelmällä kokonaisvaste on näiden kahden vasteen summa. Esimerkki 2: Massakappale Määritetään edellisestä esimerkistä nollatila- ja nollaohjausvasteet Nollaohjausvaste y 0 (t) on vaste silloin, kun ulkoiset ohjaukset eivät vaikuta systeemiin u i (t) = 0. Nollatilavaste y u (t) on vaste silloin, kun kaikki systeemin alkuarvot y (n) (0) ja u i (n) (0) ovat nollia. Usein termillä vaste tarkoitetaan nollatilavastetta eli vastetta johonkin ulkoiseen herätteeseen huomioimatta alkuarvoja. Esimerkki 2: Massakappale Nollaohjausvaste lähtee alkutilasta systeemin alkuarvojen johdosta (massakappaleen sijainti alkuhetkellä on 1 ja sen alkunopeus -1) Nollatilavaste lähtee levosta ulkoisen ohjauksen eli voiman johdosta (impulssimainen nykäisy alkuhetkellä) Siirtofunktio Säätötekniikassa tutkitaan tavallisesti, miten ulkoiset ohjaukset ja häiriöt vaikuttavat vasteeseen; alkuarvojen vaikutus jätetään tällöin huomioimatta ja keskitytään nollatilavasteeseen. Kun alkuarvoja ei ole, niin vasteen lauseke saa muodon, jossa lähtösuure Y(s) on tulo mallin Laplace-tason esityksestä G(s) ja tulosuureen Laplace-muunnoksesta U(s). Mallin Laplace-tason esitys G(s) on nimeltään siirtofunktio. 5

Siirtofunktion määrittäminen Siirtofunktion määrittäminen Laplace-muunnetaan systeemiä kuvaavat differentiaaliyhtälöt olettaen kaikki alkuarvot nolliksi (tällöin derivointia vastaa Laplace-tasossa s:llä kertominen) Siirtofunktio G(s) on lähtösuureen Y(s) ja tulosuureen U(s) osamäärä. Mikäli tulo- ja lähtösuureita on useita (MIMO-malli), niin yksittäisen tulosuureen vaikutus yksittäiseen lähtösuureeseen voidaan määrittää olettamalla muut suureet nolliksi. Kun tämä toistetaan jokaiselle tulo- ja lähtösuureelle, niin saadaan siirtofunktiomatriisi, joka noudattaa matriisiyhtälöä Painofunktio g(t) on Laplace-käänteismuunnos siirtofunktiosta ja samalla myös systeemin yksikköimpulssivaste. Joissain tapauksissa siirtofunktio voidaan määrittää kokeellisesti syöttämällä systeemiin impulssimainen heräte, mittaamalla vaste ja Laplace-muuntamalla vasteeseen sovitettu matemaattinen lauseke. Differentiaaliyhtälöstä siirtofunktioon Differentiaaliyhtälöstä voidaan päästä siirtofunktioon myös oikotietä. Yleinen lineaarinen differentiaaliyhtälö Määritetään edellisen esimerkin siirtofunktio ja painofunktio on Laplace-muunnettuna (ja olettaen alkuarvot nolliksi) Tästä on helppo muodostaa siirtofunktio Vastaavasti päästään siirtofunktiosta takaisin differentiaaliyhtälöihin Painofunktio on nyt sama kuin yksikköimpulssivaste 6

Vasteen määrittäminen Kun siirtofunktio tunnetaan, niin vaste (nollatilavaste) lasketaan seuraavasti Laplace-muunnetaan ulkoinen ohjaus u(t) Ratkaistaan lähtösuure Y(s) Käänteismuunnetaan lähtösuure aikatasoon Määritetään massakappaleelle yksikköaskel- ja - pengervasteet. Aikaisemmin systeemille määritettiin siirtofunktio Yksikköaskeleelle Vasteelle: Tehdään osamurtokehitelmä: Eli: Vasteeksi saadaan: Pengerherätteellä: Osamurtokehitelmän avulla vasteeksi saadaan : Katsotaan, miten vasteet saadaan laskettua MATLABissa symbolisesti ilaplace(1/(s^3+2*s^2+5*s)) ans=1/5-1/5*exp(-t)*cos(2*t)-1/10*exp(-t)*sin(2*t) ilaplace(1/((s^2)*(s^2+2*s+5))) ans =1/5*t-2/25+2/25*exp(-t)*cos(2*t)-3/50*exp(-t)*sin(2*t) Saadaan samat tulokset 7

Staattinen vahvistus Systeemin staattinen vahvistus kertoo kuinka paljon signaali vahvistuu tai vaimenee kuljettuaan systeemin läpi Yksikköaskelvasteella staattinen vahvistus kertoo mille tasolle vaste tulee jäämään (asymptoottisesti stabiililla systeemillä) Yksikköpengervasteella staattinen vahvistus kertoo vasteen kulmakertoimen jatkuvuustilassa (asymptoottisesti stabiililla systeemillä) Staattinen vahvistus voidaan laskea siirtofunktiosta rajaarvon avulla. Staattinen vahvistus voidaan määrittää myös epästabiilien systeemien siirtofunktioille, mutta tällöin sillä ei ole fysikaalista tulkintaa, joka liittyisi vasteen loppuarvoon. Määritetään massakappaleelle systeemin staattinen vahvistus Staattinen vahvistus nähdään myös vasteista Yksikköaskelvaste Yksikköpengervaste Staatinen vahvistus on MATLAB: mallit, herätteet ja vasteet Mallin syöttäminen työtilaan Siirtofunktion tai tilaesityksen voi kirjoittaa tf, zpk ja ss komennoilla. Esimerkiksi esimerkki 2:n mekaaninen järjestelmä Järjestelmää kuvaa differentiaaliyhtälö: MATLAB: mallit, herätteet ja vasteet Saadaan vasteet Syötetään työtilaan sys=tf(1,[1 2 5]) Transfer function: 1 ------------- s^2 + 2 s + 5 Tarkastellaan impulssi- ja askelvasteita [imp1,t1]=impulse(sys); (Tai: [imp1,t1]=impulse(tf(1,[1 2 5])); ) [ste2,t2]=step(sys); plot(t1,imp1) plot(t2,ste2) Vahvistukseksi saadaan k=dcgain(sys) k =0.2000 Vasteita voidaan tarkastella myös ltiview-ikkunan avulla ltiview file -> import -> sys edit -> plot configurations 8

MATLAB: mallit, herätteet ja vasteet Perusvasteiden lisäksi voidaan MATLABin työtilassa laskea vasteita mielivaltaisille ohjauksille lsimkomennolla. Pengervaste ram=lsim(sys,t2,t2); plot(t2,ram) Sinivaste osc=lsim(sys,sin(10*t2),t2); plot(t2,osc) lsim komentoa varten voidaan ottaa jollain toisella komennolla laskettu valmis aikavektori, tai generoida sellainen itse, joko yleisellä MATLABin komennolla (kaksoispisteillä) tai erityisellä linspace-komennolla t3=(0:0.1:10)'; t3=linspace(0,10,101)'; MATLAB: mallit, herätteet ja vasteet Aikaisemmilla luennoilla kerrottiin, että perusvasteet saadaan toisistaan derivoimalla ja integroimalla. Kokeillaan, miten hyvin tämä toimii numeerisesti Otetaan askelvaste pohjaksi ja generoidaan impulssivaste numeerisella derivoinnilla ja pengervaste numeerisella integroinnilla Askelvasteen numeerinen derivaatta imp2=diff(ste2)./diff(t2); plot(t2,[0;imp2],t1,imp1) Askelvasteen numeerinen integraali delta=mean(diff(t2)) ram2=cumsum(ste2)*delta; plot(t2,[ram2 ram]) Numeerinen derivointi ja integrointi toimivat kohtuullisen hyvin tässä (häiriöttömässä) tapauksessa. MATLAB: vasteiden laskenta symbolisesti Vasteita voidaan laskea symbolisesti MATLABin Symbolic Math Toolboxilla. Määritellään symboliset muuttujat ja lasketaan vasteet syms t s G=1/(s^2+2*s+5) ilaplace(g) ans = -1/16*(-16)^(1/2)*(exp((-1+1/2*(-16)^(1/2))*t)-exp((-1-1/2*(-16)^(1/2))*t)) Siirtofunktion nimittäjällä on kompleksiset juuret ja seurauksena vasteessa on kompleksisia termejä (voidaan muuntaa reaalisiksi sineiksi ja kosineiksi - Eulerin kaavalla). Kannustetaan kuitenkin symbolista laskentaa esittämään ratkaisu reaalisessa muodossa - esitetään nimittäjä neliöllisinä termeinä. G=1/((s+1)^2+2^2) imps=ilaplace(g) imps = 1/2*exp(-t)*sin(2*t) stes=ilaplace(g/s) stes = 1/5-1/5*exp(-t)*cos(2*t)-1/10*exp(-t)*sin(2*t) rams=ilaplace(g/(s^2)) rams = 1/5*t-2/25+2/25*exp(-t)*cos(2*t)-3/50*exp(-t)*sin(2*t) MATLAB: vasteiden laskenta symbolisesti Ajalle t voidaan nyt sijoittaa arvoja ja vasteet voidaan esittää graafisesti Symbolic Math Toolboxissa voidaan tarkastella symbolisia graafeja ezplotkomennolla. ezplot(imps,[0 6]) ezplot(stes,[0 6]) ezplot(rams,[0 6]) 9

Loppu- ja alkuarvoteoreemat Loppu- ja alkuarvoteoreemat Loppu- ja alkuarvoteoreemat pätevät ainoastaan, jos kyseiset raja-arvot ovat olemassa Kokeillaan teoreemien toimivuutta kahdelle vasteelle y 1 (t) ja y 2 (t): Vasteiden Laplace-muunnokset ovat Loppu- ja alkuarvoteoreemat pätevät ainoastaan vasteelle y 1 (t). Vaste y 2 (t) on epästabiili ja sille pätee ainoastaan alkuarvoteoreema lopputilalla ei ole olemassa raja-arvoa Yleisesti loppuarvoteoreema pätee ainoastaan asymptoottisesti stabiileille systeemeille. Tilaesityksestä siirtofuntioon Tilaesityksestä siirtofunktioon Konvoluutiointegraalin ratkaiseminen on työlästä ja usein päästään helpommalla, jos tilayhtälö jätetään Laplace-tasoon, heräte Laplacemuunnetaan ja vaste käänteismuunnetaan (aivan kuten yleisessä vasteen ratkaisemisessa). Tästä saadaan kaava, jonka avulla voidaan määrittää siirtofunktio tilaesityksestä (siirtofunktiohan määriteltiin tulosuureiden ja lähtösuureiden väliseksi riippuvuudeksi Laplace-tasossa silloin kun alkuarvoja ei oteta huomioon) Usein suoravaikutustermiä D ei ole, jolloin kaava vielä yksinkertaistuu muotoon Lähtösuureelle saadaan vastaavasti: 10

Mallit ja muunnokset niiden välillä Ratkaistaan massakappaleen yksikköaskelvaste (nollatilavaste) siirtofunktion avulla Vasteeksi saadaan 11