Kuolevuusseminaari 9.4.2013 Jari Niittuinperä
Kuolevuuseminaari 19.3. Vakuutusalan viimeaikaiset kuolevuustutkimukset Prosessi ja siihen liittyvät haasteet (data, mallintaminen, laskenta, tulosten verifiointi) Lee-Carter mallin ja sen variaatiot Kuolevuuden riippuvuus vakuutuslajista? vakuutussummasta? Suhde väestökuolevuuteen Kuolevuustutkimus on poikkitieteellistä 1
The first person to live to 1,000 will be born in the next two decades - Dr Aubrey De Grey Finanssivalvonta Finansinspektionen Financial Supervisory Authority 19.03.2013 Jari Niittuinperä 2
Väestöennuste ja kuolevuus Markus Rapo Väestöennuste ja kuolevuus Tilastokeskuksen yliaktuaari Yhteiskuntatieteiden maisteri Joensuun yliopisto Päätehtävinä viralliset väkilukutilastot ja väestöennuste 9.4.2013 Jari Niittuinperä 3
Minkä ikäisiä ihmisiä kuoli eniten vuonna 2011? 85-vuotiaita (miehet 82-vuotiaita, naiset 87-vuotiaita) 1400 1200 1000 800 600 Miehet Naiset 400 200 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Lähde: Tilastokeskus 4
Kuolevuusväitöksiä Vesa Ronkainen Lokaali bilineaarinen kuolevuusmalli Filosofian tohtori Joensuun yliopistosta Väitöskirja Stochastic modeling of financing longevity risk in pension insurance Tällä hetkellä johtavana tutkijana Finanssivalvonnassa, aikaisemmin toiminut Vakuutusvalvonnassa Matemaatikkona mm. ETK:ssa, STM:ssä, Ilmarisessa ja Nordeassa Kansallisena asiantuntijana komissiossa SII:n käynnistämisessä 9.4.2013 Jari Niittuinperä 5
Mikä on muusikon eliniänodote? 6
Kuolevuusväitöksiä Anne Puustelli Bayesiläisiä menetelmiä vakuutusyhtiöiden riskienhallinnassa Filosofian tohtori Tampereen yliopistosta Väitöskirja Bayesian Methods in Insurance Companies Risk Management OP-Pohjolan riskianalyytikko Aikaisemmin toiminut tutkijana mm. Tampereen yliopistossa, EKP:ssä ja VVV:ssä 9.4.2013 Jari Niittuinperä 7
Kannattaako mennä shoppailemaan 8
Tulevaisuuden ennustamisen haasteita Lääketieteellinen kehitys Uudet lääketieteelliset innovaatiot Lääkkeille resistantit sairaudet Terveydenhuollon taso Talouden ja elinolojen kehitys Olemassa olevan datan arviointi Tiedetään, että tyypin 2 diabetes lyhentää eliniän odotetta 10 vuotta Samalla arvioidaan, että diabetes liki tuplaantuu 10 vuodessa Tiedetään, että keskimäärin 14 % länsimaisista kuolemista aiheutuu tupakan aiheuttamista sairauksista Samalla tiedetään, että tupakoinnin määrä ja sille altistuminen on vähentynyt Gaille, S. & Sherris, M. (2010), Modeling Long-Run Cause of Death Mortality Trends Tutkivat verenkiertoelinten, syövän, hengityselinsairauksien, ulkoisten syiden sekä tartuntatautien ja loisten aiheuttamia kuolemantapauksia He päätyvät siihen, että on löydettävissä pitkän ajan tasapainotilat mutta varoittavat vertailemasta aina ulkomaisiin tutkimustuloksiin 9
Kilpailevat kuolemansyyt 35 30 25 20 15 10 Tupakointi 25-64 v. (%) Tupakointi 8. ja 9. luokka (%) Tupakka työpaikka-altistuma (%) Alkoholin kulutus / asukas (l) Tosi humalassa >1/kk 8. ja 9. luokka (%) Lihavuus 25-64 v. (%) Ylipaino 8. ja 9. luokka (%) 5 0 1990 1995 2000 2005 2010 Lähde: TLH - SOTKAnet 9.4.2013 Jari Niittuinperä 10
Tarvitaanko kuolevuustutkimusta? Lähde: Tekniikka ja talous 11
Kuolevuuden matemaattisia malleja / Tanskan Finanssivalvonnan käytännöt kuolevuusriskin valvonnassa 24.4 klo 15-17 (Mandatum Life) Tanskassa kuolevuustutkimus tehdään nykyisin vuosittain. Lisäksi Tanskan aktuaariyhdistys on tehnyt tutkimuksen referenssikuolevuuden käytöstä pitkäikäisyysstressin mallintamisessa. Tanskan Finanssivalvonnasta erityisneuvonantaja Aage M. Holst selvittää, miten tämä referenssikuolevuus määrätään, miten Finanssivalvonta sitä käyttää ja miten aktuaariyhdistyksen määrittelemää kuolevuusstressiä voidaan käyttää osittaisissa sisäisissä malleissa. Kuolevuus käytännössä voi riippua monista eri tekijöistä, jopa bruttokansantuotteesta ja sen myötä finanssimarkkinoiden kehityksestä. Aalto-yliopiston tutkija Helena Aro on viime aikoina julkaissut erilaisia kuolevuuteen liittyviä tutkimuksia. Hän esittelee seminaarissa erilaisia matemaattisia malleja kuolevuusriskin hallintaan. 12