Symmetriaryhmät ja niiden esitykset. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 1/26



Samankaltaiset tiedostot
I Geometrian rakentaminen pisteestä lähtien

Symmetrisistä ryhmistä symmetriaryhmiin

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

a b 1 c b n c n

Jukka Tulkki 8. Laskuharjoitus (ratkaisut) Palautus torstaihin 3.4 klo 12:00 mennessä. x 2

Rubikin kuutio ja ryhmät. Johanna Rämö Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut

Kohdeyleisö: toisen vuoden teekkari

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

5. Ryhmän kompositiotekijät

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Pythagoraan polku

Harjoitus Nimi: Op.nro: Tavoite: Gradientin käsitteen sisäistäminen ja omaksuminen.

Insinöörimatematiikka D

PERUSKOULUSTA PITKÄLLE

2 Yhtälöitä ja epäyhtälöitä

OSA 1: YHTÄLÖNRATKAISUN KERTAUSTA JA TÄYDENNYSTÄ SEKÄ FUNKTIO

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

Neliömatriisin adjungaatti, L24

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Savitauluista tietokoneisiin - klassista ja modernia algebraa

Matematiikan tukikurssi

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

MAA2.3 Koontitehtävät 2/2, ratkaisut

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

σ = σ = ( ).

Algebra I, harjoitus 5,

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo Ratkaisut ja pisteytysohjeet

Harjoitusten 5 vastaukset

Kolmannen ja neljännen asteen yhtälöistä

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Insinöörimatematiikka D

Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10 13

Insinöörimatematiikka D

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

c) Määritä paraabelin yhtälö, kun tiedetään, että sen huippu on y-akselilla korkeudella 6 ja sen nollakohdat ovat x-akselin kohdissa x=-2 ja x=2.

Symmetrioiden tutkiminen GeoGebran avulla

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu.

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat.

Neljän alkion kunta, solitaire-peli ja

OTATKO RISKIN? peli. Heitä noppaa 3 kertaa. Tavoitteena on saada

Talousmatematiikan perusteet

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

YHTÄLÖ kahden lausekkeen merkitty yhtäsuuruus

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9. Matriisien peruskäsitteet Yksinkertaiset laskutoimitukset Transponointi Matriisitulo

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Helsingin, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Turun yliopisto Matematiikan valintakoe klo 10 13

Insinöörimatematiikka D

Talousmatematiikan perusteet ORMS.1030

HN = {hn h H, n N} on G:n aliryhmä.

Mohrin-Mascheronin lause kolmiulotteisessa harppi-viivaingeometriassa

Lisää ryhmästä A 5 1 / 28. Lisää ryhmästä

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Johdatus verkkoteoriaan 4. luento

Talousmatematiikan perusteet ORMS.1030

Insinöörimatematiikka D

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Talousmatematiikan perusteet ORMS.1030

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

Matriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

2.5. Matriisin avaruudet ja tunnusluvut

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

3. Reaalifunktioiden määräämätön integraali

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka

Talousmatematiikan perusteet ORMS.1030

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Koodausteoria, Kesä 2014

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)

5. Ryhmän kompositiotekijät

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

Matemaattinen Analyysi

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

KORJAUSMATIIKKA 3, TEHTÄVÄT

4. Lasketaan transienttivirrat ja -jännitteet kuvan piiristä. Piirielimien arvot ovat C =

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2015

Transkriptio:

Symmetriaryhmät ja niiden esitykset Symmetriaryhmät, 10.1.2013 1/26

Osa I: Symmetriaryhmät Symmetriaryhmät, 10.1.2013 2/26

Peilisymmetria Symmetriaryhmät, 10.1.2013 3/26

Kiertosymmetria Symmetriaryhmät, 10.1.2013 4/26

Symmetriamuunnos eli -kuvaus C C' A A' B B' Symmetriaryhmät, 10.1.2013 5/26

Symmetriamuunnos eli -kuvaus A 5 = A Symmetriaryhmät, 10.1.2013 6/26

Peili- ja kiertosymmetrioita peilisymmetrian ns. kertaluku on 2 (aina) kiertosymmetrian kertaluku on 8 (tässä) Symmetriaryhmät, 10.1.2013 7/26

Äärettömiä symmetrioita: siirtosymmetria Symmetriaryhmät, 10.1.2013 8/26

Äärettömiä symmetrioita: laatoitus Symmetriaryhmät, 10.1.2013 9/26

Äärettömiä symmetrioita: ympyrä, lieriö, pallo, jne. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 10/26

Symmetrioiden matematiikka Symmetrioilla voi laskea, kuin luvuilla. Kaksi symmetriamuunnosta peräkkäin tehtynä tuottaa kolmannen. Symmetriat muodostavat suljetun systeemin, ns. ryhmän. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 11/26

Neliön symmetriat 1 2 2 3 3 4 4 1 90 180 270 4 3 1 4 2 1 3 2 1 ρ 1 ρ 2 ρ 3 2 1 1 4 4 3 3 2 3 4 2 3 1 2 4 1 σ 1 σ 2 σ 3 σ 4 Esimerkiksi (ρ 1 + σ 1 = σ 4 ) ρ 1 σ 1 = σ 4 Symmetriaryhmät, 10.1.2013 12/26

Neliön symmetriaryhmän (D 4 ) kertotaulu 1 ρ 1 ρ 2 ρ 3 σ 1 σ 2 σ 3 σ 4 1 1 ρ 1 ρ 2 ρ 3 σ 1 σ 2 σ 3 σ 4 ρ 1 ρ 1 ρ 2 ρ 3 1 σ 4 σ 1 σ 2 σ 3 ρ 2 ρ 2 ρ 3 1 ρ 1 σ 3 σ 4 σ 1 σ 2 ρ 3 ρ 3 1 ρ 1 ρ 2 σ 2 σ 3 σ 4 σ 1 σ 1 σ 1 σ 2 σ 3 σ 4 1 ρ 1 ρ 2 ρ 3 σ 2 σ 2 σ 3 σ 4 σ 1 ρ 3 1 ρ 1 ρ 2 σ 3 σ 3 σ 4 σ 1 σ 2 ρ 2 ρ 3 1 ρ 1 σ 4 σ 4 σ 1 σ 2 σ 3 ρ 1 ρ 2 ρ 3 1 Esimerkiksi σ 1 ρ 1 = σ 2, mutta ρ 1 σ 1 = σ 4! Kuitenkin 1 σ 1 = σ 1, jne. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 13/26

Konkreettisesta abstraktiin Kolmen kortin sekoitukset (S 3 ): Kolmion symmetriat (D 3 ): 1 2 3 3 2 1 3 2 1 1 3 2 2 3 1 2 3 1 Sama kertotaulu eli matemaattisesti sama ryhmä Symmetriaryhmät, 10.1.2013 14/26

Sovellus: Yhtälöiden symmetriat Toisen asteen yhtälö: ax 2 + bx + c = 0 Ratkaisukaava: x = b ± b 2 4ac 2a ± on merkki siitä, että yhtälöllä on (peili)symmetria. 3. asteen yhtälön symmetriat ovat korkeintaan yhtä monimutkaisia kuin kolmiolla, ratkaisukaava olemassa 4. asteen yhtälön symmetriat voivat olla monimutkaisempia kuin neliöllä, silti ratkaisukaava olemassa Symmetriaryhmät, 10.1.2013 15/26

Sovellus: Yhtälöiden symmetriat Vasta 5. asteen yhtälön symmetriat voivat olla niin monimutkaisia, ettei sille ole olemassa ratkaisukaavaa (Abel, Galois, 1820-1830) Symmetriaryhmät, 10.1.2013 16/26

Muita sovelluksia kiteiden symmetriat kemiassa/fysiikassa molekyylien symmetriat aaltofunktion vaihesymmetria kvanttimekaniikassa ym., ym. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 17/26

Ryhmien lineaariesitykset Abstrakti ryhmä D 4 : {ρ 4 = 1, σ 2 = 1, σρ = ρ 3 σ} vs. Konkreettiset liikkeet tasossa: 1 2 2 3 3 4 4 1 90 180 270 4 3 1 4 2 1 3 2 1 ρ 1 ρ 2 ρ 3 2 1 1 4 4 3 3 2 3 4 2 3 1 2 4 1 σ 1 σ 2 σ 3 σ 4 Symmetriaryhmät, 10.1.2013 18/26

Abstraktista konkreettiseen S 2 (kahden kortin sekoitukset): S 3 (kolmen kortin sekoitukset): S 4 (neljän kortin sekoitukset): A 5 (puolet viiden kortin sekoituksista): esityksiä myös korkeammissa ulottuvuuksissa, esim. 5:n kortin sekoitusten pienin (täysin kuvaava) esitys on 4-ulotteinen Symmetriaryhmät, 10.1.2013 19/26

Ryhmä lukuina Kaikki n-ulotteisen avaruuden kierrot, peilaukset jne. voidaan esittää lukutaulukoina eli matriiseina. Ryhmän esitys tekee siis abstraktista konkreettista myös laskuissa. Abstrakti ryhmä D 4 (ρ 4 = 1, ρσ = σρ 3 jne.) 2-ulotteinen esitys neliön symmetrioina matriisit: [ ] [ ] [ ] [ ] 1 0 0 1 1 0 0 1,,,, 0 1 1 0 0 1 1 0 [ ] [ ] [ ] [ ] 1 0 1 0 0 1 0 1,,, 0 1 0 1 1 0 1 0 Symmetriaryhmät, 10.1.2013 20/26

Osa II: Väitöstutkimus Symmetriaryhmät, 10.1.2013 21/26

Esityskasvu Kuinka monta erilaista esitystä on n-ulotteisessa avaruudessa? Voidaan tarkastella yhden tai useamman ryhmän esityksiä. Määrä keskimäärin kasvaa ulottuvuuden kasvaessa. Etsitään kasvun tyyppiä tai ylärajaa. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 22/26

Esityskasvu Ryhmän A 13 (puolet 13-korttisen pakan sekoituksista) esityksiä ulottuvuuteen 4000 asti: 5 4 3 2 1 0 65 12 208 429 495 792 1287 1430 2860 3432 3640 66 220 462 572 936 1365 2574 3003 3575 Symmetriaryhmät, 10.1.2013 23/26

Ohjaajani tutkimus Äärelliset yksinkertaiset ryhmät (1980-luvun alusta): (a) Sykliset ryhmät C p (jaottomat kiertosymmetriat tasossa) (b) Alternoivat ryhmät A m (puolet korttipakan sekoituksista) (c) Lie-tyypin ryhmät (matriisi- eli lukutaulukkoryhmiä) (d) Sporadiset ryhmät (mitä jää yli, 26 kpl) Esimerkki (Liebeck ja Shalev, 2003): Lie-tyypin SL 2 ryhmille pätee, että on olemassa sellainen vakio c, että n-ulotteisessa olevien esitysten lukumäärä on korkeintaan c n Oma tulokseni tähän liittyen: voidaan valita c = 2,7. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 24/26

Esimerkki: sekoitusryhmät S m Jos kortteja on esim. 15 kpl, tarkastellaan 15 laatikon porrasmaisia pinoja: Jokainen pino vastaa yhtä esitystä. jne. Lasketaan, monellako tavalla luvut 115 voidaan sijoittaa laatikoihin niin, että jokaisen luvun alla ja oikealla puolella on aina suurempi luku Tapojen lukumäärä on kyseistä pinoa vastaavan esityksen avaruuden ulottuvuusluku. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 25/26

Esimerkki: sekoitusryhmät S m Kaikkien sekoitusryhmien esitykset voidaan koota taulukkoon. ulottuvuus 1 2 3 4 5 6 7 8... S 2 2 0 0 0 0 0 0 0 S 3 2 1 0 0 0 0 0 0 S 4 2 1 2 0 0 0 0 0 S 5 2 0 0 2 2 1 0 0... S 6 2 0 0 0 2 0 0 0 S 7 2 0 0 0 0 2 0 0. Arvioimalla laatikkopinojen erilaisia muotoja ja niihin sijoitettavien lukujen järjestystä voidaan arvioida taulukon sisältöä. Vastaus kysymykseen kuinka monta esitystä on ulottuvuudessa n on sarakkeen n kaikkien lukujen summa.. Symmetriaryhmät, 10.1.2013 26/26