Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 6.6.2002 Psykologia KYSYMYSLOMAKE



Samankaltaiset tiedostot
01. Erityisesti näköalueiden ja motoristen alueiden solut aktivoituvat REMunivaiheessa.

1. Laadulliset eli kvalitatiiviset muuttujat voidaan jakaa edelleen jatkuviin ja epäjatkuviin muuttujiin.

1. Kvantitatiivisen muuttujan arvot mitataan tarkastelemalla tilastoyksiköiden laatua.

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen klo tiedekunta

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

1. Kaksoissokkokokeen oleellinen piirre on, etteivät lääkkeen antaja ja lääkkeen saaja tiedä, minkä lääkkeen vaikutusta tutkitaan.

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

riippumattomia ja noudattavat samaa jakaumaa.

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE Ratkaisut ja arvostelu < X 170

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

4. Seuraavaan ristiintaulukkoon on kerätty tehtaassa valmistettujen toimivien ja ei-toimivien leikkijunien lukumäärät eri työvuoroissa:

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta Psykologia KYSYMYSLOMAKE

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

1.Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Til.yks. x y z

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Otoskoko 107 kpl. a) 27 b) 2654

806109P TILASTOTIETEEN PERUSMENETELMÄT I Hanna Heikkinen Esimerkkejä estimoinnista ja merkitsevyystestauksesta, syksy (1 α) = 99 1 α = 0.

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Monitasomallit koulututkimuksessa

031021P Tilastomatematiikka (5 op) kertausta 2. vk:een

Harjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus )

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

MATEMATIIKKA 5 VIIKKOTUNTIA

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Leikkijunan kunto toimiva ei-toimiva Työvuoro aamuvuoro päivävuoro iltavuoro

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Til.yks. x y z

10. laskuharjoituskierros, vko 14, ratkaisut

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuihin 2-4 liittyen

MTTTP1, luento KERTAUSTA

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Motiivi-sarjan kurssien 2-5 alustavat sisältösuunnitelmat Luvuilla työnimet

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Todennäköisyysjakaumia

Aki Taanila TILASTOLLISEN PÄÄTTELYN ALKEET

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 6. luento. Pertti Palo

Onnistuneen oppimisprosessin edellytyksiä verkossa

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Kuormat on yhdistettävä rakennesuunnittelussa riippuvasti

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

6.1.2 Yhdessä populaatiossa tietyn tyyppisten alkioiden prosentuaalista osuutta koskeva päättely

c) A = pariton, B = ainakin 4. Nyt = silmäluku on5 Koska esim. P( P(A) P(B) =, eivät tapahtumat A ja B ole riippumattomia.

tilastotieteen kertaus

Tehtävät 1/10. TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden tiedekunta Valintakoe Matematiikka ja tilastotiede. Sukunimi (painokirjaimin)

Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Puolison rooli nais- ja miesjohtajien urilla

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Ratkaiseva asenne ratkaisee Voi hyvin työssä! / Hyvän mielen viikko Sirkku Lindstam Tmi Reipas Pena Voi hyvin työssä! S.

1. Tilastollinen malli??

Transkriptio:

TURUN YLIOPISTO VALINTAKOE Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 6.6.2002 Psykologia KYSYMYSLOMAKE Valintakoekirjat: Helkama, Myllyniemi, Liebkind: Johdatus sosiaalipsykologiaan, 2. Painos, Oy Edita Ab, 1998 tai uudempi painos; Revonsuo, Lang, Aaltonen (toim.): Mieli ja Aivot, Kognitiivinen neurotiede, luvut 1, 12-17 ja 19-22. Kognitiivisen neurotieteen tutkimusyksikkö, 1996 tai uudempi painos; Holopainen, Pulkkinen: Tilastolliset menetelmät, luvut 1-8, sivut 1-207, Weilin & Göös, Porvoo, 1994 tai uudempi painos. Kokeessa ei saa käyttää laskinta. Tehtävänäsi on arvioida, onko esitetty väite valintakoekirjan perusteella oikein vai väärin. Vastaa kirjoittamalla rasti valitsemaasi kohtaan vastauslomakkeelle. Vastausvaihtoehdot ovat: varmasti oikein oikein en tiedä väärin varmasti väärin Pisteitä saat seuraavasti Väittämä on valintakoekirjan mukaan oikein väärin Sinun valintasi pisteet varmasti oikein +2-2 oikein +1-1 en tiedä 0 0 väärin -1 +1 varmasti väärin -2 +2 1. Bipolaari- ja amakriinisolut kuljettavat tietoa verkkokalvolta kohti aivoja, kun taas horisontaali- ja gangliosolut huolehtivat hermoverkon sisäisestä, horisontaalisesta informaation muokkauksesta. 2. Näköjärjestelmän ns. takaraivo-ohimolohkojärjestelmä käsittelee kohteiden muotoon liittyvää informaatiota, kun taas takaraivo-päälaenlohkojärjestelmä käsittelee kohteiden sijaintia. 3. Potilas, jolla on ideomotorinen apraksia, ei pysty käyttämään oikeita esineitä adekvaatilla tavalla vaikka käyttö demonstroitaisiin hänelle toisen henkilön suorittamana.

2 4. Sekundaarisessa suunnitteluapraksiassa on kyse päälaenlohkon ja takaraivolohkon toiminnallisesta häiriöstä, jonka seurauksena motorisen suunnittelun kaksi taustamekanismia, sarjallisuus ja spatiaalisuus, häiriintyvät. 5. Parkinson-potilailla esiintyy toiminnan hidastumista, joka on laaja-alaisempaa kuin MS-potilailla. 6. Näköinformaation prosessoinnin keskeiset elementit ovat silmänliikkeiden sakadit, joiden kesto vaihtelee 100-500 ms (luettaessa keskimäärin 10-11 kirjainta), ja joiden aikana näköjärjestelmä voi keskittyä poimitun informaation prosessointiin. 7. Lasten toiminnallinen havaintokenttä on tekstiä luettaessa laajempi kuin aikuisilla, joilla se tarkentuu ja kapeutuu harjoituksen myötä parantaen näin suoritusta ja sen tarkkuutta. 8. Aivojen sähköisten herätevasteiden P3a komponentti liittyy tarkkaavaisuuden tahattomaan suuntautumiseen esim. poikkeavaan ääneen. Sen mekanismit sijaitsevat lähinnä päälaenlohkon ja ohimolohkojen liittymäalueilla. 9. Motoriikan säätelyyn osallistuu motoristen alueiden ohella myös tuntoaivokuori, prefrontaalinen aivokuori ja posteriorinen parietaalinen aivokuori. 10. Aivojen sähköisissä vasteissa erotettava MMN aalto liittyy ikonisen työmuistin toimintaan. 11. Ei-deklaratiivinen muisti kuuluu implisiittisen muistin piiriin. 12. Työmuistin rakenteeseen kuuluvat mm. fonologinen silmukka ja SAS. 13. Työmuistin keskusyksikön toimeenpaneva osa on perseptuaalinen representaatiojärjestelmä. 14. Retorisessa sosiaalipsykologiassa ihmistä tarkastellaan päätöksentekijänä. 15. Schwartzin mallissa, joka koskee arvojen yleismaailmallista rakennetta ja sisältöä, turvallisuus ja itsenäisyys edustavat toistensa vastakohtia.

16. Sosiaalisten representaatioiden teorian toinen pääprosessi ankkurointi tarkoittaa esimerkiksi, että avaruuden tuntemattomille olioille annetaan ihmisten kaltaisia piirteitä mm. ulkonäössä. 17. Asennemuutoksen informaationkäsittelyn todennäköisyyden mallin (Elaboration Likelihood Model) mukaan pysyvä asennemuutos voidaan saada aikaan, jos viestin argumentit koetaan vahvoiksi ja jos viestin kanta on asenteen mukainen. 3 18. Salmivallin koulukiusaamisen roolitutkimuksessa vahvistajien roolissa oli enemmän tyttöjä kuin poikia. 19. Sosiaalisen konstruktionismin mukaan poliisi ei voi saada kuulustelemalla useita henkilöitä jostakin tapahtumasta todellista kuvaa. 20. Freudin näkemyksen mukaan aggressiivisuus on eroksen piiriin kuuluva itsetuhoinen, masokismin kaltainen pyrkimys. 21. Frustraatio-aggressio-teoria olettaa hyökkäyshalun oppimisen tulokseksi. 22. Roolienväliset konfliktit ovat esimerkiksi tilanteita, joissa useiden saman ryhmän jäsenten roolit ovat konfliktissa, ristiriidassa keskenään. 23. Osallistuminen muutoksen suunnitteluun on esimerkki proseduraalisesta oikeudenmukaisuudesta. 24. Kontaktihypoteesin mukaan ryhmien välisten kontaktien lisääminen parantaa ryhmien välisiä suhteita sitä enemmän, mitä enemmän kontakteja on. 25. Ryhmän yhtenäisyys lisää Hoggin & Vaughanin mukaan alentuneen julkisen minätietoisuuden välityksellä normien rikkomista. 26. Kulttuuri ei vaikuta minäkäsityksen sisältöön, vaan minäkäsitys on kulttuurista riippumaton yksilöllinen ominaisuus. 27. Heiderin muotoilema "naiivi psykologia" katsoo pikkulasten ryhmätoiminnan perustuvan samoille säännönmukaisuuksille kuin aikuistenkin. Siksi hän, kuten myös Piaget, pitää lasten kehityksen tutkimista sosiaalipsykologian tärkeimpänä alueena. 28. Ekologisen validiteetin periaate tarkoittaa sitä, että tutkimuksen halutaan tuottavan tietoa, jolla on merkitystä edistettäessä ns. kestävää kehitystä maapallolla.

4 29. Poikkileikkaus- (cross-sectional) tutkimus tehdään siten, että valitaan useita henkilöitä, jotka edustavat esimerkiksi yhtä ikäkohorttia. Näiden henkilöiden psykologinen profiili tutkitaan sitten erittäin tarkasti. 30. Ryhmäajattelun avulla halutaan saada ryhmän jäsenten koko kapasiteetti esimerkiksi ongelmanratkaisun tueksi. Työelämässä menetelmää kutsutaan myös aivoriiheksi. 31. Oman edun attribuutiovääristymällä tarkoitetaan taipumusta selittää oma onnistuminen sisäisillä ja oma epäonnistuminen ulkoisilla syillä. 32. Eri tilanteissa ja rooliasemissa vaikuttavat niihin sisäänkirjoitetut säännöt, jotka määrittelevät mitä tunteita, miten kauan ja miten voimakkaasti on sopivaa tuntea. Tällaisia sääntöjä kutsutaan myös tunnesäännöiksi. 33. Käsitteellä ulkoryhmä kuvataan esimerkiksi sosiaalisen syrjäytymisen tuottamaa yksilön marginalisoitumista, jolloin hän osoittaa taipumusta liittyä muiden samankaltaisten seuraan. 34. Lawrence Kohlberg tutki erityisesti moraalin kehitystä. Termillä kognitiivinen konflikti hän tarkoitti epäsuhtaa moraalisten tavoitteiden ja minuuden ykseyden välillä. 35. Kysymys kulttuurissa vallitsevan suoriutumismotivaation merkityksestä yhteiskunnalle on askarruttanut psykologeja ja sosiologeja pitkään. McClelland päätyi tutkimuksissaan siihen, että suoriutumismotivaation voimakkuus vaikuttaa taloudelliseen kasvuun. Sen sijaan hänen mukaansa ei ole niin, että taloudellinen kasvu vahvistaisi suoriutumismotivaatiota. 36. On järjestetty tutkimustilanteita, joissa kokeenjohtajan apulaisena toimivat "koehenkilöt" antavat väärää tietoa esimerkiksi siitä, näkevätkö he kaksi viivaa yhtä pitkinä vai eivät. Tällöin he noudattavat toiminnassaan illusorisen korrelaation periaatetta. 37. Jaan Valsiner on muotoillut ns. vapaan toiminnan vyöhykkeen käsitteen. Sillä hän tarkoittaa sellaista vaikeustasoa, jonka mukaisia tehtäviä henkilö pystyy ratkaisemaan ilman toisen, osaavamman henkilön apua. 38. Nykytutkimuksen valossa vaikuttaa siltä, ettei varhaislapsuuden kiintymyssuhteiden rakentumisessa olekaan sellaista ns. herkkyyskautta, jonka jälkeen mahdollisuus kiintymiseen on ohi.

5 39. Usein ajatellaan, että henkinen hyvinvointimme on suorassa suhteessa siihen, kuinka tarkasti ja totuudenmukaisesti pystymme havainnoimaan ympäristöämme. Viimeaikaiset tutkimukset ovat kuitenkin kyseenalaistaneet tämän korrelaation. 40. Empaattisuus eli eläytyminen toisen tunteeseen voi suuntautua myös omaan itseen. 41. Tilastoyksikön ominaisuuksia sanotaan tilastollisiksi muuttujiksi. 42. Havaintomatriisissa jokainen pystyrivi eli sarake sisältää yhteen tilastoyksikköön liittyvät muuttujien arvot. 43. Keskiarvo sopii sijaintiluvuksi erityisesti silloin, kun muutamat muuttujan arvot poikkeavat huomattavasti valtaosasta muita arvoja. 44. Pearsonin korrelaatiokerrointa voidaan käyttää, kun tutkitaan sukupuolen (1=nainen 2=mies) yhteyttä itsearvioituun empatiaindeksiin (arvoalue 20-100; 20 pistettä= vähäinen empatia ja 100 pistettä= korkea empatia). 45. Tehdään yksinkertainen regressiomalli, jossa selittävänä muuttujana on työvuodet (arvoalue 0-28) ja selitettävä muuttuja itsearvioitu empatiaindeksi (arvoalue 20-100). Regressiosuoran yhtälö on seuraava: itsearvioitu empatiaindeksi = 61.1-0.9*työvuodet. Yksi työvuosi vähentää keskimäärin 0.9 pistettä itsearvioitua empatiaindeksiä regressiomallin mukaan. 46. Jos edellä olevan regressiomallin selityskerroin on 58 %, itsearvioidun empatiaindeksin vaihtelusta 42 % liittyy työvuosiin. 47. Ennen regressiomallin tekemistä kannattaa piirtää hajontakuvio, josta nähdään, onko muuttujien välillä ylipäätään mitään yhteyttä. 48. Regressiosuoran kulmakertoimen perusteella työvuosien ja itsearvioidun empatiaindeksin välillä on positiivinen korrelaatio. 49. Edellä olleeseen regressiomalliin tuodaan mukaan kaksi muuta selittäjää: bruttopalkka (arvoalue 1500-3700 ) sekä ikä (arvoalue 20-58). Jos työvuosien t-arvo on 2.9, bruttopalkan t-arvo on 0.2 ja iän t-arvo 1.1, kaikki selittäjät ovat tilastollisesti merkitseviä. 50. Jos havaintoaineistosta on laskettu itsearvioidulle empatiaindeksille otoskeskiarvo 47.0 ja 95 % luottamusväli on [42.0,52.0], on havaintoaineisto sopusoinnussa seuraavan väitteen kanssa:

6 itsearvioidun empatiaindeksin keskiarvo populaatiossa on 44.0. 51. Jos miesten itsearvioidun empatiaindeksin otoskeskiarvo on 49.5 ja naisten itsearvioidun empatiaindeksin otoskeskiarvo on 44.5 ja kahden riippumattoman otoksen t-testin t-arvo on 1.3 (95 % kriittinen arvo 2.11), aineiston perusteella voi väittää miesten perusjoukon itsearvioidun empatiaindeksin keskiarvon olevan korkeampi kuin naisten perusjoukon itsearvioidun empatiaindeksin keskiarvo. 52. Kahden riippumattoman otoksen keskiarvotesti olettaa, että itsearvioidun empatiaindeksin keskihajonta on sama miesten ja naisten perusjoukoissa. 53. Jos kysymyksen 51 tilanteessa testataan vaihtoehtoista hypoteesia: miesten perusjoukon itsearvioidun empatiaindeksin keskiarvo on korkeampi kuin naisten perusjoukon itsearvioidun empatiaindeksin keskiarvo, käytetään kaksisuuntaista testiä. 54. Jos naisten ja miesten otoskeskiarvojen ero on 5.0 ja 95 % luottamusväli erolle [3.0,7.0], voidaan todeta, että ryhmien keskiarvojen ero suurella todennäköisyydellä on yli 10.0. 55. Jos itsearvioidun empatiaindeksin variaatiokerroin on 0.45 ja työvuosien variaatiokerroin on 0.30, on työvuosien suhteellinen hajonta suurempaa kuin itsearvioidun empatiaindeksin. 56. Suhdeasteikolla mitatulle muuttujalle kaikki laskutoimitukset ovat sallittuja. 57. Klassisessa todennäköisyydessä mahdottoman tapahtuman todennäköisyys on 0. 58. Suhteellisessa kiintiöinnissä jokaisesta ositteesta poimitaan yhtä monta tilastoyksikköä. 59. Normaalijakauma on tyypillinen jatkuvan satunnaismuuttujan todennäköisyysjakauma. 60. Jatkuva satunnaismuuttuja voi tietyllä välillä saada minkä reaaliarvon tahansa.