Tilastkeskus Wl Statistikcentralen " Statistics Finland SVT Asuminen 2002:8 Bende Husing Asuntjen hinnat Huse prices 2002, 3. neljännes 2002, 3rd quarter Asuntjen hintjen nusu tasaantui Asuntjen hintjen nusu tasaantui vuden klmannella neljänneksellä. Vanhjen kerrstalasuntjen hinnat nusivat keskimäärin 0,4 prsenttia edelliseen neljännekseen verrattuna. Pääkaupunkiseudulla nusua li 0,5 prsenttia. Tiedt ilmenevät Tilastkeskuksen laatimasta asuntjen hintatilaststa, jka perustuu verhallinnn aineistn. Vusitaslla vanhjen kerrstalasuntjen hinnat nusivat keskimäärin 8,2 prsenttia. Rise in huse prices slwed dwn Rise in huse prices slwed dwn in the third quarter. Prices f ld apartments in blcks f flats rse n average by 0.4 per cent cmpared t the previus quarter. In reater Helsinki prices rse by 0.5 per cent. The infrmatin is frm Statistics Finland s quarterly huse price statistics based n data frm the tax authrities. The year-n-year change in ld apartments in blcks f flats was n average 8.2 per cent. Kuva 1. Asuntjen hintaindeksin 1983=100 (kerrstalt) ja kuluttajahintaindeksin vusimuutkset Ä rsförändringar för bendeprisindex 1 9 8 3 = 1 0 0 (höghus) ch knsum entprisindex Year-n-year change in the huse price index 1983=100 (blcks f flats) and in the cnsum er price index vusimuuts % - year-n-year change % 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 Helsinki 31.10.2002 Tietja lainattaessa lähteenä mainittava Tilastkeskus. Uppgifterna fär länas med uppgivande av Statistikcentralen sm kättä. Quting is encuraged prvided Statistics Finland is acknwledged as thurce.
sivu page Asuntjen hintjen nusu tasaantui... 3 Jhdant...,...4 Tilastn kuvaus ja lutettavuusarvi... 4 Taulukiden tunnusluvut... 5 Taulukk A. Vanhjen kerrstalasuntjen keskimääräiset velattmat neliöhinnat ja indeksit 2002/3*...6 Kuva 1. Kerrstalasuntjen hintaindeksit 1970=100...7 Kuva 2. Kerrstalasuntjen hintaindeksit 2000=100...7 Taulukk B. Kerrstalasuntjen hintaindeksit neljännesvusittain 1983=100...8 Taulukk C. Kerrstalasuntjen reaalihintaindeksi 1983=100 neljännesvusittain... 8 Laskentamenetelmä... 9 Taulukk 1. Vanhjen sakehuneistjen velattmat neliöhinnat ja asuntjen hintaindeksi 2000=100...12 Taulukk 2. Vanhjen sakehuneistjen velattmat neliöhinnat huneisttyypin ja taltyypin mukaan... 37 Taulukk 3. Asuntjen hintaindeksi 1983=100...40 Taulukk 4. Asuntjen hintaindeksi 1970=100... 43 Taulukk 5. Kauppahintjen jakaumia /m2 huneluvun mukaan (rivitalt yhteensä) ja tilastssa mukana levien kauppjen lukumäärät... 44 Liite 1 Helsingin sa-alueet... 45 Liite 2 Luettel sa-alueista...46 Rise in huse prices slwed dwn...3 Intrductin...4 Descriptin f thtatistics and reliability estimate... 4 Table Statistics... 5 Table A. Unencumbered selling prices per square metre and indices fr ld blcks f flats 2002/3*...6 Figure 1. The price indices fr blcks f flats 1970=100...7 Figure 2. The price indices fr blcks f flats 2000=100...7 Table B. The price indices fr blcks f flats by quarter 1983=100... 8 Table C. Real price index 1983=100 fr blcks f flats by quarter...8 Calculatin methd......9 Table 1. Unencumbered selling prices per square metre fr ld husing crpratin flats and the huse price index 2000=100... 12 Table 2. Unencumbered selling prices per square metre fr ld husing crpratin flats by type f dwelling and by type f husing...37 Table 3. The huse price index 1983=100... 40 Table 4. The huse price index 1970=100...43 Table 5. Price breakdwns /sq m by number f rms (terraced huses, ttal) and number f transactins in the statistics... 44 Appendix 1 Sub-areas f Helsinki...45 Appendix 2 List f quarters and districts... 46
Asuntjen hintjen nusu tasaantui Asuntjen hintjen nusu tasaantui vuden klmannella neljänneksellä. Vanhjen kerrstalasuntjen hinnat nusivat keskimäärin 0,4 prsenttia edelliseen neljännekseen verrattuna. Pääkaupunkiseudulla nusua li 0,5 prsenttia. Tiedt ilmenevät Tilastkeskuksen laatimasta asuntjen hintatilaststa, jka perustuu verhallinnn aineistn. Helsingissä vanhjen kerrstalasuntjen hinnat nusivat 0,6 prsenttia ja Espssa 0,3 prsenttia. Vantaalla hinnat laskivat 0,1 prsenttia. Tampereella hinnat nusivat 3,2 prsenttia, Kupissa 2,8 prsenttia, Oulussa 2.3 prsenttia, Jyväskylässä 1,8 prsenttia ja Turussa 1.4 prsenttia. Vusitaslla vanhjen kerrstalasuntjen hinnat nusivat keskimäärin 8,2 prsenttia. Asuntkauppjen lukumäärä kasvi alkuvunna Asuntjen hintatilastssa tehtyjen uudistusten ansista vidaan nyt tehdä aiempaa npeammin arviita asuntkauppjen lukumäärän kehityksestä. Vaikka vuden 2002 ensimmäisen neljänneksen tiedt päivitetään vielä kahdesti, nyt julkaistuja lukuja vidaan pitää ainakin suurimpien paikkakuntien salta lähestulkn lpullisina. Myöskään vuden 2002 tisen neljänneksen tiedissa ei le dtettavissa suuria muutksia. Näiden perusteella vidaan j nyt tdeta, että tämän vuden alkupulella vanhjen sakehuneistjen kauppa n jssain määrin kasvanut vuden 2001 alkupuleen verrattuna Tästä lähtien neljännesvusitilastn tiedt tarkentuvat jatkuvasti Tämän vuden alusta lähtien Tilastkeskuksen Asuntjen hintjen neljännesvusitilastt vat perustuneet verhallinnn tietihin sakehuneistjen kaupista ja hinnista. Tilastn ilmestyessä mukana n tureimman tilastneljänneksen salta nin 2/3 kaikista kaupista. Lput tiedista Tilastkeskus saa myöhemmin sitä mukaa kuin ne kertyvät verhallinnssa. Tilastn laadun parantamiseksi Tilastkeskus alkaa vuden 2002 klmannesta neljänneksestä lähtien julkaisemaan jkaisesta vusineljänneksestä päivitettyjä tietja kaupista ja hinnista vuden alusta lähtien. Päivityksissä vat mukana kaikki siihen mennessä saadut tiedt kuluvan vuden hinnista ja kaupista. Seuraava tilast 4. neljännes 2002, ilmestyy 31.1.2003. Rise in huse prices slwed dwn Rise in huse prices slwed dwn in the third quarter. Prices f ld apartments in blcks f flats rse n average by 0.4 per cent cmpared t the previus quarter. In reater Helsinki prices rse by 0.5 per cent. The infrmatin is frm Statistics Finland's quarterly huse price statistics based n data frm the tax authrities. In Helsinki prices went up by 0.6 per cent and in Esp by 0.3 per cent. In Vantaa prices declined by 0.1 per cent. In Tampere the prices went up by 3.2 per cent, in Kupi by 2.8 per cent, in Oulu by 2.3 per cent, in Jyväskylä by 1.8 per cent and in Turku by 1.4 per cent. The year-n-year change in ld apartments in blcks f flats was n average 8.2 per cent. The number f sales grew at the beginning f the year Thanks t the renewal f thtatistics it is nw pssible t evaluate the number f transactins faster than earlier. Althugh the infrmatin fr the first quarter f 2002 will bubject t tw mre updates, the numbers nw published can be regarded as practically final at least at aggregate levels. Updating is nt likely t change cnsiderably als the infrmatin fr the 2nd quarter. On this basis already nw it is clear that during the first half f the current year number f transactins has smewhat increased as cmpared t the first half f 2001 Frm nw n the quarterly statistics infrmatin is subject t updates Since the beginning f this year the quarterly statistics n huse prices cmpiled by Statistics Finland have been using infrmatin prvided by the tax authrities. At the time thtatistics is published infrmatin n the mst recent quarter it is based n abut 2/3 f all transactins. The infrmatin cncerning the remaining transactins is received and prcessed by the tax authrities later n and subsequently received by Statistics Finland. T imprve the quality f thtatistics since the 3rd quarter f 2002 Statistics Finland starts publishing updated infrmatin n the prices and transactins fr the current year. The updated infrmatin is based n all infrmatin fr the current years prices and transactins available by the time thtatistics is cmpiled The next statistics n huse prices, the 4th quarter f 2002, will be published n January, 31st,2003
Asuntjen hintatilast kuvaa vanhjen sakehuneistjen velattmia neliöhintja ja niiden muutksia. Tilast laaditaan varainsiirtverlaskelmia varten kerättyjen hintatietjen perusteella. Tilastssa käytetyt aluejat n esitelty liitteissä 1 ja 2. Kehyskunnilla tarkitetaan seuraavia kuntia: Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkknummi, Nurmijärvi, Sip, Tuusula ja Vihti. Pääkaupunkiseutu n Helsinki, Esp, Vantaa ja Kauniainen. Vanhilla asunnilla tarkitetaan asuntja, jtka n tettu käyttöön ennen vutta 2001. Asuntjen hintatilastn aineistn peittävyys n tureimman neljänneksen salta keskimäärin nin 2/3 kaikista. Alkuvuden tiedt kattavat lähestulkn kaikki kaupat Tilastn kuvaus ja lutettavuusarvi Asuntjen neljännesvusihintatilast ja -indeksit laaditaan neljännesvusittain ja julkaistaan kuukauden viiveellä a. neljänneksen päättymisestä. Asuntjen neljännesvusihintatilast laaditaan vuden 2002 alusta lähtien verhallinnn varainsiirtverlaskelmia varten keräämistä hintatietista. Asunnn lukitus-muuttujat, kuten huneluku ja valmistumisvusi n saatu yhdistämällä verhallinnn tiedt Väestörekisterikeskuksen ylläpitämään kiinteistörekisterijärjestelmään. Kaikki neljänneksellä tehdyt vanhat sakehuneistkaupat eivät tulee tilastn. Syynä n se, että stajalla n 2 kuukautta aikaa maksaa varainsiirtver. Mnet henkilöt maksavat varainsiirtvern npeammin ja kiinteistönvälittäjien välittämissä kaupissa ver maksetaan kaupantekhetkellä. Vuden 2002 klmannesta neljänneksestä lähtien Tilastkeskus alkaa julkaisemaan jkaisesta vusineljänneksestä päivitetyt tiedt kaupista ja hinnista vuden alusta lähtien. Päivityksissä vat mukana kaikki siihen mennessä saadut tiedt kuluvan vuden kaupista ja hinnista. Lpulliset tiedt kuluvan vuden salta julkaistaan seuraavan vuden ensimmäisen vusineljänneksen julkaisussa. Siirryttäessä jatkuvaan tietjen päivitykseen tilastssa n tehty seuraavat muutkset kskien vusien 2000-2002/3 tietja, jita julkaistaan taulukssa 1. Vuden 2000 keskihinnat n krjattu lisäämällä niihin arvi yhtiövelan suudesta (keskimäärin nin 1 % kauppahinnasta). Vuden 2001 tiedt n laskettu käyttäen kaikkia tietja kaupista ja hinnista. Vuden 2002 1. ja 2. neljänneksen tiedt n laskettu käyttäen kaikkia lkakuun puleenväliin mennessä käytettävissä levia tietja Asuntjen hinnat 2000=100 indeksi n laadittu yhdistämällä klassisen Laspeyresin lukitusindeksin lasken- Thtatistics n huse prices describe the unencumbered prices and price mvements per square metre f ld husing crpratin flats accrding t data gathered by the tax authrities in cnnectin with the asset transfer tax. Reginal divisins used in thestatistics are presented in Appendices 1 and 2. Thurrunding municipalities cnsist f the fllwing: Hyvinkää, Järvenpää, Kerava, Riihimäki, Kirkknummi, Nurmijärvi, Sip, Tuusula and Vihti. reater Helsinki cmprises Helsinki, Esp, Vantaa and Kauniainen. Old dwellings are understd t mean thse dwellings which have been taken in use befre 2001. The cverage fr the mst recent quarter is n average abut 2/3 f all transactins. Thtatistics fr the develpments at the beginning f the year are based n almst all transactins. Descriptin f the Statistics and Reliability Estimate The huse prictatistics and indices are cmpiled n a quarterly basis and are published ne mnth after the end f thaid quarter. The quarterly husing prictatistics are cmpiled n the basis f price infrmatin gathered by the tax authrities in cnnectin with the asset transfer tax. The classificatin variables such as cnstructin year and number f rms are btained frm the Ppulatin Register Centre's infrmatin n buildings and residences. All transactins f ld husing shares are nt included in the quarterly statistics, because the buyer has tw mnths time after the purchase date t pay the tax. Hwever many buyers pay much prmpter and in case the transactin has been brkered by a real estate agent, the tax is paid immediately. Since the 3rd quarter f 2002 Statistics Finland starts publishing updated infrmatin n the prices and transactins fr the current year. The updated infrmatin is based n all infrmatin fr the current years prices and transactins available by the time thtatistics is cmpiled. The final infrmatin fr the current year is published in thtatistics fr the first quarter f the fllwing year. In cnnectin with the change twards revised publishing the fllwing changes regarding infrmatin n the years 2000-2002/3 and published in table 1 were made. The average prices fr 2000 were revised t augment an estimate f the average husing-share debt (abut 1 per cent f the transactin price). Thtatistics fr 2001 are re-cmpiled using all infrmatin n prices and transactins. Thtatistics fr the 1st and 2nd quarters f 2002 are revised using all infrmatin available by the mid-octber 2002. The cmpilatin methd f the husing price index Huse prices 2000=100, is cmpiled by cmbining a classical Laspeyres principle with th-called hednic methd. With the new methd we aim at better separating true price develpments frm price effects due t
taperiaate ja ns. hedninen menetelmä. Menetelmällä pyritään entistä paremmin erttamaan ait hintakehitys asuntjen minaisuuksista jhtuvista hinnanmuutksista eri ajankhtina. Yksityiskhtaisempi selstus löytyy julkaisun "Laskentamenetelmä" - sasta. Tilastssa ilmitetut keskineliöhinnat yhdistetyissä lukissa (kerrstalt yhteensä, rivitalt yhteensä yms.) n laskettu painttamalla alueen, taltyypin ja huneluvun painttamattmat gemetriset keskihinnat. Paint n laskettu vuden 2000 sakehuneistkannasta alueen, taltyypin ja huneluvun mukaan jateltuna. Tietyn alueen, taltyypin ja huneluvun lukassa ilmitettu keskineliöhinta n painttamatn gemetrinen keskihinta. Kska hintaindeksissä n tettu humin eri ajankhtien myytyjen asuntjen valmistumisvuden, pintaalan ja tarkemmin määritellyn asuntjen sijainnin jakaumassa tapahtuneet muutkset ja niiden hintavaikutus, tilastn keskihinnat muuttuvat eri tavin kuin hintaindeksi. Näin n menetelty, kska hintaindeksi ja neliöhinnat vat käyttökelpisia mittareita eri tilanteessa. Hintaindeksillä pyritään vastaamaan mahdllisimman hyvin kysymykseen, paljnk enemmän/vähemmän keskivert vanha sakehuneist maksaa nyt kuin aikaisemmin. Keskihinta taas kert, mikä n llut vallitseva hintatas kaupan khteena levissa asunnissa ttamatta kantaa siihen, livatk ne vanhempia, uudempia, ismpia vai pienempiä kuin aikaisemmin myydyt. Taulukiden tunnusluvut Indeksit'. Julkaisussa n tietja klmesta eri indeksistä. Julkaisuindeksit vat 2000=100, 1983=100 ja 1970=100. H intaindeksi: Kert hintjen muutksen kyseisen indeksin perusajankhtaan (2000, 1983 tai 1970) verrattuna. R eaalihintaindeksi: Kert reaalisen hintjen muutksen indeksin perusajankhtaan (2000, 1983 tai 1970) verrattuna. Reaalihintaindeksi saadaan jakamalla nimellishintaindeksin luku vastaavan ajankhdan kuluttajahintaindeksin luvulla. Q1 (alakvartiili) = 25 % neliöhinnista vat pienempiä tai yhtä suuria kuin Q1. M e d (mediaani) = Keskimmäinen neliöhinta, kun neliöhinnat n järjestetty suuruusjärjestykseen. Q3 (Yläkvartiili) = 15 % neliöhinnista vat pienempiä tai yhtä suuria kuin Q3. m 2 (pinta-ala) = asuinpinta-ala neliömetreinä. L km = Kauppjen lukumäärä tilastssa... = Alle 20 havainta, tulksia ei julkaista. * = tiet ei le lpullinen cmpsitinal changes in the data at different time perids. A mre detailed descriptin f the methd is prvided in the "Calculatin Methd" -sectin f this publicatin. The average prices cncerning the aggregate classes (i.e. apartments in blcks f flats, apartments in terraced huses) are cmpiled as weighted averages f thimple gemetric average prices f the individual classes btained by stratifying the data by lcatin, type f building and number f rms. The weights are cmputed accrding t thtck f ld husing share dwellings in 2000. The average price in a separate class (lcatin/type f building/number f rms) is an nnweighted gemetric average f prices per square metre f the dwellings in the class. Since the huse price index accunts fr cmpsitinal changes f cnstructin year, dwelling flr area and pstal-cde lcatin f the dwellings in each class, the average prices and the index d nt change in thame way. The average prices and the index serve different purpses. The purpse f the index is t measure as precisely as pssible what is the price change f a typical dwelling in thtck. The average prices describe the price level f the dwellings actually sl d during a quarter withut taking int accunt f whether they were lder, newer, bigger r smaller than the nes sld befre. Table Statistics Indices: There are three different indices in the publicatin. The indices are 2000=100, 1983=100 and 1970=100. Price index: Price change cmpared t the base year (2000, 1983, 1970) f the crrespnding index. R eal p rice index: Real price change cmpared t the base year (2000, 1983, 1970) f the crrespnding index. Real price index is calculated by dividing the nminal price index with the cnsumer price index f the crrespnding perid. Q1 (lwer quartile) = 25 % f the deals were cncluded at a lwer price than this. M ed (median) = The middle price. Half f the deals were cncluded at a lwer price than this. Q3 (upper quartile) = 75 % f the deals were cncluded at a lwer price than this. m 2 (area) = dwelling flr-area in square metres. Lkm = The number f transactins in thtatistics... = Less than 20 bservatins, results nt published. * = Figures are nt final
Taulukk A. Vanhjen kerrstalasuntjen keskimääräiset velattmat neliöhinnat ja indeksit (2000=100) 3. neljännes 2002, tiedt eivät le lpullisia A lu e /m 2 Indeksi Indeksin Indeksin R eaali- R eaali-indeksin K aupat 2000=100 m uuts edell. m uuts ed. v. in d e k s i" m uuts edell. tila s - neljännes vast. nelj. 2000=100 n eljä n n t s s a 3.n elj. 3.n elj. % % 3.nelj. % lkm Kk m aa 1 409 107,9 0,4 8,2 103,5 0,5 7359 P ä ä k a u p u n kise u tu 2 1 4 1 111,4 0,5 11,8 106,8 0,6 2139 Muu Sum i 1 027 104,4 0,2 4,6 100,1 0,4 5220 U usim aa 2 004 111,0 0,3 11,6 106,4 0,5 2579 Itä -Uusim aa 1 027 97,1,-)2 4*** -6,7 * " 93,1-12,3 141 Varsinais -Sum i 1 032 106,3-0,3 4,5 101,9-0,2 870 S ata k u nta 813 99,7-3,6-0,9 95,6-3,4 203 Kanta -Häm e 998 105,8-0,1 4,0 101,4 0,0 203 Pirkanm aa 1 211 105,0 2,7 5,9 100,7 2,9 878 Päijät-Häm e 905 102,0-2,4 4,3 97,8-2,3 520 Kym enlaaks 777 103,9 0,0 1,4 99,7 0,1 314 Etelä -Karjala 1 025 105,5-0,1 3,7 101,1 0,0 107 E te lä -S a v 830 99,8-1,1-0,5 95,7-1,0 114 Phjis-Sav 1 025 105,9 2,8 4,7 101,6 2,9 242 P h j is-k a rja la 999 111,3 4,0 7,7 106,8 4,1 154 Keski-Sum i 1 085 103,9 2,3 6,2 99,7 2,4 304 Etelä -Phjanm aa 827 102,1 1,5 4,2 98,0 1,7 41 Phjanm aa 1 038 101,3-3,7 3,7 97,2-3,6 113 Keski-Phjanm aa 798 103,8 1,8 4,1 99,6 1,9 32 Phjis-Phjanm aa 1 191 108,3 1,2 7,6 103,9 1,3 307 K ainuu 849 95,2-1,0-0,1 91,4-0,9 72 Lappi 829 97,3 7,3 2,1 93,3 7,5 165 Helsinki 2 351 112,3 0,6 12,6 107,7 0,7 1519 Helsinki-1 3 1 7 0 113,2 0,3 13,7 108,5 0,4 212 H elsinki-2 2 429 112,0-0,5 11,9 107,4-0,4 768 H elsinki-3 1 865 111,8 1,2 11,4 107,2 1,3 271 H elsinki-4 1 625 111,5 4,8 13,8 106,9 4,9 268 Esp-Kauniainen 1 805 108,7 0,3 10,8 104,2 0,4 261 Vantaa 1 458 108,4-0,1 7,5 104,0 0,0 359 Kehyskunnat 1 204 106,2-0,3 8,3 101,9-0,1 366 Prv 1 149 99,1-10,1" * -4,8*** 95,1-10,0 120 Tam pere 1 352 105,6 3,2 6,9 101,2 3,3 673 T u rku 1 128 109,0 1,4 6,1 104,5 1,5 594 Pri 854 100,3-5,5 0,3 96,2-5,4 147 Raum a 845 100,7 1,7 0,2 96,6 1,8 41 L a p p e e n ra n ta 1 194 108,1-0,2 7,0 103,7-0,1 100 K tka 777 100,6-5,9-5,7 96,5-5,8 143 K u vla 827 103,7 4,1 4,6 99,5 4,2 119 Lahti 964 103,0-1,4 4,8 98,8-1,3 375 H äm eenlinna 1 179 107,1-0,7 5,7 102,8-0,6 117 Kupi 1 178 105,7 2,8 4,9 101,4 2,9 134 Jyväskylä 1 259 104,3 1,8 6,6 100,1 2,0 177 Vaasa 1 159 103,0-2,0 5,1 98,8-1,9 82 S e in ä j ki 912 103,9 3,0 4,1 99,7 3,2 29 K kkla 796 104,1 1,9 4,4 99,9 2,0 30 M ikkeli Jensuu 1 141 112,4 1,3 7,9 107,8 1,5 116 O ulu 1 277 109,8 2,3 9,1 105,3 2,5 237 K ajaani 847 96,6 0,1 0,5 92,6 0,2 62 Rvaniem i 882 92,6 1,3 2,4 88,9 1,5 117 * H y v in k ä ä, J ä rv e n p ä ä, K e ra v a, R iih im äki, K irkknum m i, N u rm ijärvi, S ip, T u u s u la ja V ihti ** K u lu tta ja h in t je n s u h te e n '" P r v n ja Itä -U u d e n m a a n hin t jen m uutksiin vaikuttivat u s e a t s a m a a n a ik a a n m arkkinille tu lle e t e d u llis e t a s u n n t H e ls in g in a lu e ja k n se l s tettu liitteessä 1
Kuva 1. Kerrstalasuntjen reaalihintaindeksi 1970=100 Kuva 2. Kerrstalasuntjen hintaindeksi 2000=100 2002/3
Taulukk B. Kerrstalasuntjen hintaindeksi Taulukk C. Kerrstalasuntjen reaalihin- 1983=100 neljännesvusittain, taindeksi 1983=100 neljännesvusittain, * = tiet ei le lpullinen * = tiet ei le lpullinen Vusi Kk maa PKS M uu Sum i Vusi K k m aa H e ls in k i T a m p e re T u rk u 1989 225.6 234.4 220.5 1989 170.2 175.7 179.5 154.9 229.5 238.1 224.6 169.0 175.3 174.3 159.1 227.5 232.8 224.7 165.8 169.8 174.2 153.3 220.8 222.0 220.6 159.0 159.8 163.9 148.2 1990 215.7 213.6 217.5 1990 151.9 149.8 156.7 137.9 216.2 216.0 216.9 150.2 149.3 157.5 134.6 213.2 209.1 216.3 146.7 143.7 149.8 133.8 205.1 198.7 209.7 140.1 134.6 140.2 127.0 1991 190.7 180.3 197.7 1991 128.0 119.3 128.9 119.9 188,0 176.6 195.6 125.0 115.6 121.0 121.6 179.4 168.9 186.4 119.1 110.0 117.4 110.5 169.4 156.1 178.2 111.9 102.0 110.7 108.5 1992 164,0 147.3 174.9 1992 107.1 94.2 110.2 102.0 155.5 134.4 169.2 100.8 85.9 107.3 95.2 144.1 126.1 155.8 93.3 80.3 95.8 87.9 136.3 118.1 148.1 87.8 75.4 94.5 85.2 1993 134.6 120.2 144.1 1993 85.7 76.8 91.6 81.1 135.7 123.7 143.6 85.9 78.8 95.8 82.3 137.3 126.6 144.4 87.2 80.5 92.5 84.5 142.3 130.3 150.1 90.3 83.4 92.9 89.0 1994 145.9 137.9 151.2 1994 92.6 89.1 98.0 87.5 148.6 140.8 153.9 93.6 89.8 98.5 88.7 146.8 139.9 151.5 91.6 88.5 94.3 85.3 144.7 138.0 149.2 90.3 87.5 96.5 83.6 1995 143.8 134.0 150.3 1995 89.7 84.3 98.9 83.8 142.1 129.9 150.2 88.3 81.3 93.9 85.1 139.0 125.3 147.6 86.3 78.7 91.5 83.9 138.2 124.3 146.7 85.9 78.2 92.5 81.1 1996 141.0 127.4 149.5 1996 87.4 80.3 92.0 82.2 146.9 133.7 155.4 90.7 83.6 93.4 88.4 152.2 140.6 160.1 94.0 88.5 97.0 91.2 159.0 151.2 165.1 98.2 95.4 102.8 92.4 1997 171.0 165.2 175.9 1997 105.5 103.6 114.6 96.2 176.1 168.8 181.5 107.6 104.5 115.6 97.1 178.9 171.8 184.2 108.9 105.4 117.9 100.2 183.1 175.5 187.9 111.0 107.6 119.8 102.1 1998 188.5 182.2 192.5 1998 114.1 111.2 121.0 104.3 193.2 187.0 197.5 116.3 114.0 127.7 105.7 197.8 194.4 200.8 118.9 117.9 129.7 107.9 200.3 196.4 203.2 120.3 118.3 131.8 109.5 1999 202.6 199.2 205.3 1999 121.8 120.7 132.8 109.2 208.4 206.2 210.1 123.9 123.4 136.7 108.4 216.3 219.2 215.8 128.6 132.2 140.6 113.3 221.4 227.5 218.8 130.9 136.3 144.9 114.4 2000 225.6 234.5 221.8 2000 132.2 139.6 146.3 117.8 228.7 236.7 225.2 132.0 139.1 146.7 116.9 223.2 229.9 219.9 127.7 134.2 141.3 112.9 220.4 228.5 216.2 125.4 132.2 133.6 112.0 2001 220.2 227.2 216.8 2001 125.1 131.5 137.9 111.8 222.0 229.2 218.5 124.2 129.8 136.0 109.2 221.6 230.1 217.3 123.8 130.6 133.8 109.1 222.2 231.7 217.9 124.3 131.8 132.7 109.9 2002 232.2 * 245.9 * 224. 1* 2002 129.3 * 140.0 * 136.5 * 113.9 * 240.8 * 257.4 * 230.0 * 132.8 * 145.3 * 137.7 * 116.7 * 241.6 * 258.7 * 230.6 * 133.5 * 146.3 * 142.3 * 118.5 *
Laskentamenetelmä Tässä sissa kuvataan uusi menetelmä asuntjen hintaindeksin knstruimisesta. Menetelmä yhdistää klassisen aineistn lukitukseen perustuvan metdin ja regressi-analyysin (ns. hedninen menetelmä). Hintaindeksillä pyritään tteutuneiden kauppahintjen perusteella vastaamaan mahdllisimman hyvin kysymykseen paljnk enemmän/vähemmän tyypillinen sakehuneist maksaa nyt kuin aikaisemmin. Tässä kysymyksen asettelussa keskihintjen muutsten seuranta ei le välttämättä tyydyttävä ratkaisu, kska keskihinnat muuttuvat myös sen vuksi, että eri ajankhtina myytyjen asuntjen kstumus ei lama. Esimerkiksi eri huneisttyyppien suus vi vaihdella neljänneksestä tiseen. Menetelmällä pyritään entistä paremmin erttamaan ait hintakehitys asuntjen minaisuuksista jhtuvista hinnan-muutksista eri ajankhtina. Kska sijainti, taltyyppi ja hunelukumäärä vat tärkeimmät asunnn hintaan vaikuttavat tekijät, myytyjen asuntjen kstumusta vakiidaan ensin näiden suhteen lukittelemalla. Aluelukitus n mudstettu niin, että se lisi tisaalta maantieteellisesti mielekäs ja tisaalta asuntjen hintatasn kannalta mahdllisimman hmgeeninen. Suurimmat kaupungit n jaettu useampaan sa-alueeseen. Tisaalta pienimmät kunnat, jissa tehdään vain vähän sake-huneistkauppja n yhdistetty. Alueen sisällä sake-huneistt n jaettu taltyypin mukaan kahteen lukkaan: kerrstalasunnt sekä rivi- ja pientalt. Kerrstalt n sitten edelleen ryhmitelty huneluvun mukaan yksiöiksi, kaksiiksi ja vähintään klmen huneen asunniksi. Rivitalt n jaettu huneluvun mukaan kahteen lukkaan - alle 3 hunetta ja vähintään 3 hunetta. Käytetty lukitus ei välttämättä hmgenisi aineista riittävästi, kska esimerkiksi lukan sisällä huneistt eravat mm. mikr-sijainnin, pinta-alan, valmistumisvuden yms. suhteen. Käytettävässä aineistssa n tietja asunnn sijainnista pstinumeraluetaslla, iästä ja pinta-alasta. Regressimallin avulla näillä tiedilla vidaan krjata vertailuperidin lukkakeskihinta niin, että tämä ns. laatukrjattu keskihinta ttaa humin lukan sisäisiä aineistn kstumuksen muutksia perus- ja vertailuperidilla relevanttien muuttujien suhteen. Spesifiidaan seuraava regressimalli:,, Li (1) L g (P ij)= P + X PiA iji + Yi (pinta_ala 1= 1 S2^ (2 0 0 0 - valm.vusi ) - + ^ v k hune ^ + Ntaati n standardi. Lg(p i) n alueen j asunnn i lgaritminen neliöhinta asuinpinta-alaneliötä khti. Muuttujat A) vat mikr-alueindikaattreita (pstinumeralueita suurten kaupunkien salta ja kuntaindikaattreita yhdistelmäaseilla). Hune-nimiset muuttujat vat hunelukuindikaattreita, RT n indikaattri rivitalasunnille ja (RT)*(hune3) n interakti-termi rivitalille, jissa n vähintään 3 hunetta. Calculatin methd This sectin describes the new index cmpilatin methd, which cmbines the classical classificatin apprach and regressin analysis (th-called hednic methd). The price index aims at answering the questin hw much mre/less a typical husing share apartment csts nw than befre. Fllwing average price changes will nt necessarily prvide an adequate answer, since average prices change als because f the cmpsitin f dwellings sld changes between perids. Fr example the relativhare f different dwelling types varies. The current methd aims at separating, better than befre, the true price develpments frm price effects due t cmpsitinal changes. Since lcatin, type f building and number f rms are the mst imprtant price determinants, first we cntrl fr changes in thample with respect t thse characteristics by classifying the raw data accrding t them. The classificatin accrding t lcatin has been cnducted by fllwing tw bjectives: relatively hmgenus price level and gegraphical meaningfulness. The largest municipalities arubdivided int tw t fur sub-areas. On the ther hand, small municipalities where few transactins take place have been gruped tgether. Within each lcatin the dwellings have been further stratified by type f building int apartments in blcks f flats and apartments in terraced huses. The apartments in blcks f flats are divided int three classes: single-rm, tw-rm and at least three-rm apartments. There are tw rm-number classes in terraced huses: 1 r 2 rms, and at least three rms. The classificatin which is used des nt necessarily hmgenise the data enugh. Factrs affecting price such as cnstructin year, flr area and micr-level lcatin are nt cntrlled fr by the classificatin. There is infrmatin n these characteristics in the data, s ne can use them t cnstruct a quality adjusted within class average price rati f the basic and cmparisn perids. Fet s specify the fllwing regressin equatin: y 2 -^/(pinta_ala y) +»^OOO - valm.vusi );>+ irtfj + 7]2 (R T ) - * (hune3 ) tf + e i} Ntatin is standard. Lg(pij) is the lgarithmic price per square metre f dwelling flr area f dwelling i in lcatin j. The variables A are micr-lcatin indicatrs (pstal cdes are indicatrs in the larger municipalities and municipality indicatrs in the cmpund lcatins). The hune- variables are number-f-rm indicatrs, the R T is a terraced huse indicatr and (RT)*(hune3) is an interactin term fr terraced huse
Mallit n estimitu pienimmän neliösumman menetelmällä (OLS) eri alueille, eikä lukittain, kska jälkimmäinen vaihteht ei llut vapausastengelmien vuksi mahdllinen. Funktimut n standardi pulilgaritminen ja mallissa n asuinpinta-alan sekä valmistumisvuden neliöjuuret, kska letettavasti valmistumisvuden ja pinta-alan vaikutus hintaan n epälineaarinen. Hunelukka- indikaattrit vat tietenkin krrelituneita pinta-alan kanssa, mutta niitä n pidetty mukana teknisistä syistä. Ne varmistavat yhdessä RTindikaattrin ja (RT)*(hune3) -interaktitermin kanssa, että jäännöstermien summa jkaisessa indeksilaskentalukassa n perusperidilla (vusi 2000) nlla. Merkitään mallin parametrien, P, Pi, PLj, Ti, Y2, 5 i, 82, vb v2, v3, tr, 1)2, estimaatteja indeksilukassa i vektrillahf, sekä minaisuuksien (valmistumisvusi, kk, pstinumeralueindikaattri) keskiarvja perus- ja vastaavasti vertailuajankhdalla vektreilla xj, ja x j. Tällöin kunkin indeksilukan i sisällä laatukrjausta kn, valmistumisvuden ja pstinumeraluetasn sijainnin mukaan vidaan esittää mudssa Öq(x x í) Laatukrjaus timii seuraavasti: Js esimerkiksi tilastintineljänneksellä lukassa i asunnt vat keskimäärin aikaisemmin rakennettuja kuin perusajankhdalla, indeksiä täytyy krjata ylöspäin, kska muuten aikaisemmasta valmistumisvudesta jhtuva matalampi hinta tulkittaisiin väärin hintjen laskuna. Krjauksen suuruus määräytyy regressimallien valmistumisvusikertimista sekä perus- ja vertailuajankhdan myytyjen asuntjen keskimääräisen valmistumisvuden ersta. Kk maan indeksin pisteluku saadaan aggregimalla indeksilukkakhtaiset hinnan muutkset ja laatukrjaukset ns. lg-laspeyres indeksikaavalla: apartments with at least three rms. The mdels are estimated using rdinary least squares (OLS) fr each lcatin separately. The mdels were nt estimated fr each class, because this wuld have lead t degrees-f -freedm prblems. The functinal frm is standard semi-lg and thquare rt f cnstructin year and dwelling flr area are included as explanatry variables t capture nn-linear price effects. The hune-indicatrs are naturally strngly crrelated with dwelling-flr area, but they are included fr technical reasns, namely in this way it is guaranteed that thum f residuals in the base perid (year 2000) are zer in all index classes. Let hf, dente the estimates f the mdel parameters, P, Pi,, Pli, Ti, T2, 81, 82, V,, v2, v3, IT, r 2 in the index class i and let xj, and xj dente the averages f the sample characteristics (cnstructin year, size, pstalarea cde indicatrs) f the dwellings in the base and cmparisn perids respectively. Then within each class the quality adjustment due t differences in cnstructin year, dwelling flr area and lcatin accrding t pstal cde area can be written as bj,(x, xj). The quality adjustment wrks in the fllwing way. If the average cnstructin year, fr example, is lder in the cmparisn perid than in the base perid, the index must be crrected upwards, because therwise lwer prices due t earlier cnstructin year wuld be wrngly interpreted as price fall. Thize f the adjustment depends n the difference in the average cnstructin year f the dwellings and n the estimated cnstructin year cefficients in the regressin. The verall index pint-number fr the whle cuntry is btained via the lg-laspeyres frmula: (2 ) lg La I = e x p ( T w l n ( ^ - ) ) e x p ( Y w bó(xj, - xj)) t í P % Kaavassa (2) N n indeksilukkien lukumäärä, n P lukan i gemetrisen keskihinnan muuts ja w'0 n lukan pain. emetriset keskihinnat lasketaan yksittäisten havaintjen neliöhinnista kaavalla: In frmula (2) N is the number f classes, P is the gemetric price rati in class i and is the class weight. emetric prices are calculated fr bservatins' prices per square metre via the fllwing frmula: (3) Paint vat vuden 2000 vanhan sakehuneistkannan arv-suuksia: Weights are derived as value-shares f thtck f apartments in 2000.
(a la * n '0)* p'0 N. ^ ( a l a *ri0 ) * p '0 i=\ Tässä ala n asuntjen keskimääräinen pinta-ala lukassa i vunna 2000, n'0 n asuntjen lukumäärä lukassa ja p'0 n keskihinta lukassa vunna 2000. Here ala is the average dwelling-flr area f the dwellings in class i in 2000, n'q is the number f dwellings in the class and p'0 is the average price in the class in 2000.
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
T au lu k k 1. A suntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
05 * I f" f"- s 6 ui ^ ' T C O cc! C O N ' U5 CO CO ^ S 9 j»- c c N 6 j c c cc i in c c ir S g 9 9 : * O O CN! cd rt ^ ^ rj* i in ir J CO O N O O S CO r*.. g cm ^ 2! 05 c c S S O N CO OJ N LT S l c s c s ; SS id cd cd : 05 CO * 05 $2 Ifj CO CD f- CO CO CM c O CO C M C\l ^ 5 CO 40 ^ CO ^ CO C O CO 't CO CM 22 cd c cd i CO CO CO CM St T t C\j C50 OJ LT) 't CO CM cd c r c c c in cc 05 O CO N CO 00 CO 05 05 05 c r l cc 2 ^ CM cd O CM CM 05 CV St c m cd cd (O in in n r t d T -1 c <t in n 2 cvi cd Tj-T-OS^t g i cd cd m 05 f - c ^! 2 i i r- c c c 0 5 : I D CO 'f N CC 2? l cd 05 vf m m tj- c m 05 c m cv cd cd cd i c c c ' 05 i cd CC O CO 'T Cv SS 05 cd CM 05 CO CM 1 LT r-*t c m cd CM 05 CO CO $2 cd c m id 2 N 1 - O C M h g co cd cvi rj- CO LT3 22 c m id c m! h- j ir: O h- LT cc m c cd c m cd n» CO lo CO c rñ SP en -r- 't m 05 c O LO * LO C 05 CO 05 (c s w 05 CM CO ^ c' TT cö O 1- «1 05 CO CO CM LO Tf cc t 6 cmí cd CO C M N CC S! c m cd c 't m <=* * c 3 _ c c c c S cd ö ö 2 05 N 05 i- COlC N O " c m rj- c S 2 c d ö cm 2 05 Tf CO05 C 5 cvj i d r N N t O C M c a ) T- c ^ S 05 cd cd N Tf O CD CO ^ cd cd c m 03CO05 CO C ^ -m 1 cvi ^ 05 ' LO CM CO CO I Tt c m c c ir g m cvi g Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen CO CM CM N T 2 CM CM 05 N O C M C O LT Dr cd cd cd h- O CM s i = s TO *D TO tn tn c c S l S E _ :<Q.05 x 2 C E E : 05 03 < i n M n, ^ LT O LO h CM CO. Dr 05 cd cd cc ^ - Dr cd i cd ' CM 3 =. > ^ 'S 'S 2. CO CO TOj O O <n cc.s ^ r >- i - < i r r», S C M O c tí- ur> r-«. i S TT Ö cd in 05 c «t: id cd 2 ^ Cu3 >** cc F: en s 2Ü. c > t t. 0) 05. _ 05 c/3 C t O EEd ^.EE =2 5 E ^ 3 3 ^ n i- c in s cd cvi cd S ZZ ^ r-r^t-c1 S cd i! ^ CM s! TO "O <n tn < t E fc 033 = : r 05 TO 3 I Se E E 5 n c c m in 'j SS^ 2 - COCOCO05 52»- id ö ^ g l 3 -S t.s = 2 :«E E X in i T- m s s s ~ ^ CO CO t St cd id O < m ( 0 5 c in rt* c m2 «d: O 05 CON CM 05 ^ td < 0 5 CC CM O ^ i 05 8 CO CC S E! S SZZ c > 81 O (O < C M O O CO TO. E 3 3 E E E M
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
Taulukk 1. Asuntjen hintaindeksi 2000 = 100, * = tiet ei le lpullinen
C\J L O C O C M C O L O L O C O f - L O C O e n C O C O L O C O CM CM C D C O C O O O C O C O ^_ E h-» h - C O CO f». h- h - h - f - h- C D C D C D C D CD C O h- f - C O C D CJ> C D C D C D C D C D O O C O C D O O O O C\l CO CD CM CO CD r»- f - en CD r- en LO CD OO CD CO LO CM OO O CO CO OO c\i LO CD a» M- O» CD CM a» LO CD Tf CD e» LO CD LO CO a» n CO CM CO CM f - CO CO Li» r-- CO CO UJ T f O h»- C O e» C M CM C M c C O f > * O.<= CO CO CO O CD - <= C O. y <D </> C C C O C D O» i C O C O L O C D C M C O C O f- C D O T - C O LO C O C M C O C O C O C O CO f». C O C O C O C M L O C O C D -r- O c m " C M C O T f V CM v T f O C O C M V V C O C M Tf" c p " C M c" v L p c m " T f " 3 C L CM r^. CO LO T Tf r- r»- r-» Ö Tf CO CM CO CM Tf CO en Tf h- CD r-» CD en CO CO LO CD OO CM O OO f - CO CO LO e» CD r-*- Tf CD C"> U ) CM e» Tf e» CD CO CM Li» h - f» CM LO CD CD CJ f- h - _ C M CJ> O C O C M C_» C D C_> > ej> C D c_» C D C D C D C D C D C D C D C O <jp h - C O C D C O C O C O C O C M 0 ) * * CM C M CM» C M C M C M T - * T - :<0 > CM C D r-» C D r - C O r - L O LO L O C D O C M C O C O O r C O r - r ^_ E r - r-. r"» r»- r - r - r»- r*». r^- r-^ r» C D C D h». f". f». C D h- h- h». C D h - f- f - C D h - O O h - h- r-*-. h - h - a > I D T f a» h». C M C M C e n C D C O L O T f C O T f f- C M O C O CM C O C O i n f - ID CT» C D Tf C») L O Ui L O L O h- CM CM C D Tf C D Ci C M C O L O L O r- O C M L O C O C M r O C O O O Li» *f h - C M C M C O CL> p*- + CO : T- O C O C O C D C O C O L O C O C O C D h»- L O C M C M C M C O LO C O f - L O r- T r-». C O L O O T f C M C M i. 2 c O CD r \ T ~ C O O " O cp CM CM Tf cp c CM CM LO CM CO " O CO T cd 1 Tf " " CM c m " T Tf O E» O "5C " O g - D <D C M s*: - (/> <d c CM C\l T f C D L O C O C M _ T f n O» L O T f L O C M e n L O LO C D r CO C O _ L O C D O m C O c E ex» CO CO CM O ) CD CD CD LO en LO CM O e» a» CO r-» CO LO CO CM CD Ci Ci en CM CD CO CO :(0 3 C O c_> a» a» C D Oi» CO f- O C D C D C D 1 f- C O CM i Ci f- LO f - C M C O T f C O i n C M C M CM C O C M C M 3 5 c CM C M O C O C M Tl" C M C M C O C M C M C O C O C D C O ^ C C O C O r r C D ^ h - O O CM C O C D r L O C I D li» L O L O L O L O L O Ui Ui L O Ui L O Ui T f L O L O i n Li» L O L O L O T f L O T f T f LO L O T f ii» L O L O Li» L O L O i n c C O C O F r-- C D T f L O C O T f C D L O C O C M C D h- f". L O C O C O f-. f- CO r-» r CT» CT»» O C D C D C D C D Tf T f L O C D O C D C O C M T f Ci C M f» M C O a» Ci CO C M L O C O C O C O C D f - C O C M ex» C O C O e» CM C O C M C O C M E c * * O c (A CO >. rt - g ^ 1 C O m uuts ed. neli T f f C M C O * C O» L O C D C D C O L O C D C D h- C O r L O O O O C O T f C M T f L O L O T f C O C D T f 1 C O O O " C D C M L O c p C O 1 ' C M T f C O L O C M T f C O cp c p c p c" 1 C M cp" e» C O C D r h - a» C M C M L O C D T f L O C M T f C O C M C O L O C O r C O c Tf CM LO a» e» CO O h- CD en en CD f - CM O O» CM r». CO OO OO e» a c «O»» O CO C D C M C D f- O h- O O C D C D O O C O T f C O C M h- T f C O T f C M 3 Q _ T CM T T T T -i T T t T- CM CO CM» T CM 1 T - t 1 1 Y > * >. CM - O C M C M C M T f C O C M C M O T- C O C O Tf r C D C M CD C M n C D C D C O C M C O 4-» E C O C O C O c e» C O e»» C O C O e»» e» e*» C O C O a) e»» e*» C O C M 0 0 C M e*» C M C M CM C O C O C O C O C O C O C O C U c C O _ M _ C D C D L O n C O T f C O C D C O h*. f-. C D L O O O C O h - e n O C O C M i n h». L O C O L O C M C O Ui L O C D C O C M r-. T f h - C O C M M" C O C D C\l LO LO h - C M C O C M C O C O C M C M LO e*» C M > f C O e e x : -t-> c so c J 2 I m uuts ed. nel O r*«- Tf C O ' C O L O C D L O C D r - T f C D C D O h - 1 L O T f T f f- C M C D O O C O C M i n L O 1 C M O C O O O C O f - C M C O Tf C O C M c p in C M C O c m " Lp" CM E C ö E CM L O L O a» Ci C O C O L O L O C M C O C D C O h- r f- C O C D O C O C D C O CO LO h -» CM CM a» C» CD CC» CO CM CM en Ci CM CD ex» LO CO CO C i C D L O C O i C M C D» C O C_» C D c_> O C M C M C M Ci C D C O C M C O T C D h - C O C M ip -i C M T C M i i 1 i T i T -i i v f C M C O C M CM CM C M C M 1 Y CO a» > CM C O C M C M h- C O C O Tf L O t C O en C M L O C D C O CD C M C D CD C O O -r- L O L O L O L O L O L O LT» LO L O L O L O L O L O Tf L O u» U» u» Li» Li» Tf L O Tf Li» Tf L O L O C O L O C O C O m in i n L O m c <D CT) CT» O O» C-» O C O C D O Tf f - Tf C M Tf C O C M h«- C M L O CD C M en C O r r C D C O C O C O LO CO CM r-- Tf r-- C > e» h- CM LO e» Tf CO O f - CO c f - CO CO Li» CM CO C O C M L O ex» C M C M C D U» C O T -y C M e*» e»» LO C M h- CM CM C M C O C M C O r-- C M L O C M CO.C D >» C O C CO : O CD 3 = = 3 «5 J 2 SZ </) C D c E a> Tf L O C M C O Tf C O C O h- Tf O CO O C O L O h- O O C M 0 0 C O C O L O C M C O f-» r T C O C M C O i O " C M cp cp cp C M C M cp C M Tf C M cp f v h- " O cp Tf" O C O C M cp V cp" CO a» CO CM» h - Tf h - C M C O ex» L O h- L O L O C D L O h - C D C O C D C D O C D L O LO L C M C D C O E <-> C M C M C C D O C M» C M C D C D M r C D C D M L O f - C M C O C M O C D C O C O C D C O a> mp O CJ> O C O C D C M O» r^. O C D C D C O h- C D C O C O Tf C O C M f - L O Tf L O C O C M * C M > C M T-» 1 * T- i C M C O C M» * C M» T-» T- T c CO > CÖ 3 e c~ C e M C CÖ CO e O 3 ei» a» CD CÖ CO CD i a» CÖ e e e E e cz CO 1^ e: e e CÖ 3 a» a» eti CO O CÖ cö 'cö 'c 'cö 'cö > CÖ CÖ en CÖ E «3 E F CÖ E CÖ le 'e 'e 'c= 'cz "cö 3 3 3 3 X CÖ Q _ CÖ cö :<Ö CÖ :CÖ > 3 e3 CÖ 3 CÖ c 'cö X cö cö p 3.e O E X CÖ C O = 3 Q> J C 3 e e e p cö cö p CL C M cp Tf CÖ cö CO CO e Q _ e CL cö e :cn 3 c l p CO CÖ 22 CÖ :CÖ a» :(Ö scö 12 "e X :cb 3 ^sf C M 3 CÖ 1 2 e e e cz e 6 CÖ O F C O a» a» le l e en a» le- e '3. Ui CO '<0 Ui 't cö CÖ CÖ O 2 rt Ui > f* SCO CÖ CÖ CÖ :CÖ 5- e» e» Cl» a» e» Cö a» a» a» CL» a» J < CL - > > C O CL Q _ L L I u i CL CL u J CL CL X X X X X L L I L L I L L I L L I > > > Q _
C\J 1 LO CO CM CO LO OO h- O CD fx CO LO 05 E 00 CO fx CO CO Tf CO OO h*- f - CO CO f - h- fx CO CO fx. fx CO T LO CM CM CD 00 O LO fx CO CO 05 LO CM fx CO CO Tf CO CM fx CM LO Tf CO CM Tf CO CO LO Tf CO Tf t T.C >s Taulukk 2. Vanhjen sakehuneistjen velattmat m2-hinnat huneisttyypin ja taltyypin mukaan 3. neljännes 2002, tiedt eivät le lpullisia ivitalt cc + lmit ^ ndeksin m uuts ed. neli CO CO CO CM fx f - O LO CD CD -r- LO LO f - CM -r- -r- h- 05 fx. CO cp" Tf" LO " Tf cm" cp" cp" cm" c" fx CM cd c LO fx f - CM CMCO O CO CD h». CM CO E cd CD CT) CO CO CC5 00 fx LO fx f - CO CD LO 05 05 UP CO LO CO CO CO CO Cl O CO CD CO CM CM T CM fx cd CO h- <r> LO O LO CM OO CO CM CO CO LO CO CO CO fx fx h- h- h- CO f - OO h- f - CO f - l-x h- h- fx h- f - fx E CO LO Ti- fx CD f - Tf CD LO CM CO CM LO CM CO Tf cd f-. CMCD h- h- Tf CO CM CM Cl CM CO Tf CO CO CM * ' ndeksin m uuts ed. neli h - 05 CO CMCM Tf fx CO LO Tf Tf fx CO CO LO CMTf cp" O CO LO fx Tf" CO LO c" cp cp cp" CM CM CO CO CO Tf O CM h- CO CO CO LO h- LO LO E CO CO CM CO CD f - f - rx fx CO LO CO UP CMLO CM CD O Tf O CO CD fx h- 05 fx CM CM CO CM T Tf Tf CM Tf CO CM, CO y LO CO CM LO T CM -r CO T- 05 E LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO LO Tf g cd r>- CO CD CO Tf fx CO CO CM CO CM c~i CM 05 CO CD t- LO CM LO OO C_5 LO fx c CO Tf CM CM CO Tf CM LO rx 05 Tf Cl O c. (/> Ti- fx O CO i 1 CO CO CO CO CO CM LO CD h- CO LO CO '55 si W 5 r ^ 3 CO LO CM c" fx fx CO cm" LO" cp fx 05 cp cp" cp c 1S -g g *d E e > Yksiöt indeksin CM CO h» CO CO Tf Tf c Tf Tf CO CO Tf CO h- CM CO CO 05 CM CO E LO y CO CO CMO) CD CO CMTf M" h- fx Tf CO f - Tf CM f - h- 05 Tf ud CO CO c O y CO CO f»» 00 CD CO eri CD h- CO LO CO 05 fx CM CM CM * CO CM y CO CM CO CO CD CD CM y CO r E CO CO CO CO CO Cl CO CO Cl CO CM CM CO CO CO CO CO g CO CM fx CD Tf CO f - CM CO CO CM r 05 Tf fx h- c CO f - CO f - CO CM CO CO CO 05 LO CO CO m uuts ed. neli _c >* O c ( S % 3 c O i O) 05 CM LO CM CO CD O CO CO OO Tf Tf CO CO CO Tl- CD cp" c CO cp O " Tf l" CM cm" CM c r»* CD CO CD CO f - LO CM CO E fx c a> CO CD LO CD O CD CO U5 fx l md fx Ui Ci CO CM CD CM OO CD 05 CM CO T -T 'r i CM Tj- Tf CO CO CO CO CM Ui T---- c LO CD 1 CO CO CO CO E LO LO Ui LO LO LO LO CO LO Ui LO LO LO Tf LO LO LO Tf LO LO LO LO LO LO LO E CO Ti- Ti- LO Tf f - CO CD h- CO O Tf CO CO LO 05 LO CD CO fx. CO 05 CD U5 Ti OO c Tf Tf LO CD Ti f - f 05 c CO 1 CM LO CM CM T- T- y T CO T- T- T CMCO LO Tf Tf CO CM 1 LO LO f - CM r^- CO CD LO -r Tf LO CM fx. CO CO Tf CM O CM LO CO cm" Cp"v cm Lp" lp p" Tf v v v cp" cp CMCO CO O OO CD CO Tf CO CM LO fx LO CM h - CMCO 05 E LO CO CM CM CO CO CM LO CC5 CO CD f". c> CO CM CO fx* fx. up CO CO CO Tf C_5 h - CO CD CO» Tf CD f». LO 05 fx* CM 05 CM ttj as 2 CÖ 05 05 c cz c: CM CO CO CO CO c a d 05 05 05 05 c T CM CO 05 CD c a C O ai ai CM CM ~c cd ~d ai ~d ai 0) a. - C5 Q_ 3 3 Z3 3 CM E ai Ci eli s i- t- i- i- c c Z 3 3 h h fc CO CO CO CO O 3 3 3 <5 :CO < 1 1 1 1 1 1 1 1 LL LL LL cc _J _i 1 L _L
CM CO h- CO 05 CO O O 05 O E r- r--. h- COh- CO CO CO OOOOh«- CO h- 05 : CM LO LO 05» OOCO 05 LO cj- «a- LO CMCO CM CO r- CO * -<3- CO CO 'M- Taulukk 2. Vanhjen sakehuneistjen velattmat m2-hinnat huneisttyypin ja taltyypin mukaan 3. neljännes 2002, tiedt eivät le lpullisia.e >N Rivitalt indeksin m uuts ed. neli CO : CM CO05 T LO 05 LO T T r->- CO cp ^3- CMCO CO c' c" LO COLO LO CM COCOCO 05 LO 00 h", 05 CM CM E r CM CO '3- CO CO h». CO ^3- CM CO Up i CO 05 O 05 05 CM^ i 05 05 CM ^3- CO CO05 LOCO CO CO E r r»- h- r»- r-. CO r». r-*-. f h-» r*- r- cr> CO 05 COCM f-»»,,c CO CO CM LOCMCO CM COCM COCOCO CO i C «= LO CO05 r-- CO CM.2» S g cm LO c" COCOcm" S & 3 -H ^ cd CM l : CO 05 CO CO CM CM «05 h». E CM h- COC5 CO CO OO LO up 05 CO * CO05 CM O COCO CM LO LO «3- CO CMCMCO T CO LO^ LO LO LO LO LOLO LOLOLO LOLOIO LO LO "O" COCO CM05 CO LO O O CM COCMCO CO *3- CO COCM LOCOCM O CO «3- CM LO O C COLO CMCMCO LOh». OO ' «d- h» CM "O" LO jg S V e7co v c" cm" c COh»- COCMLO COCM LO05 O 05 1 LO 05 E CO CO COr^* LOCM 05 05 O h- OO 05 V ^ 05 CM 05 CM MP v CM^ O CO CM O : CM CM COCO COCOCM 05 CO CO CO COCO COCOCO CM CO _. CM CMO CO LO CO _ CO CM COC»5 CO^ CM CM CO «c «) = LO CO COCOCO h- : S -2 " h-' " CMCO h- T_r cm" >? E B CM CO : CO CO05 O COLO LO CO LO CO COOO r- h- LO > O" *3- *3- i CM QP» CM CMO LO LO CMCO 05 h- CO 05 COO T c LO 05 LO E LOLOLO LO LO LO LOLOCO CO LO LOLOCO LOLOLO LO r-> CO CMCOCO 05 O COCOCO 05 OO CM 1"-- COCOh- h- 05 CO COLOCM CM CO T CO COCO05 CO 1 T CMf f >N n C (/) = COCOCO CO h- CO O 05 CO05 CO CO >» T- CO CMCOCM CO CMcp LO" CO CM ^T CMCMcm " S J2 B «O <g =3 -rj 2? e O a> CM COCOLO 05 «3- CO 05 CO CM CO LO r*«- l 05 r- CM E r*- 05 LOCOrj- LOf». ^3-05 *3- CO r*«- M" 'Tl' up f- CO CM *3-05 CMCO 05 h- CM05 CMCOO OO CO CM SCO CM CM E CM jx: * 3 O 3 05 jx: <D CL O. CL tn C/5 tn 3 SCO SCO SCO cc CC CC </> C/5 CO ' CC O 05 "Ö3 05 C/5 C/5 C/5 > > CC CC CO c: JXZ C C= C JXL cc cc CO 05 05 05 O CD 3 3 3 CM c C c 33 cc C> 3 < O 5 > > > CO S S 2 5 O 5 tr
«CV c <q ps. T t p~ 0 3 0 3 0 3 c - t a SJ- LO <30 r-» LT c CD 0 3 <D 0 0 «CT LO LO 0 3 Ps. < 0 0 3 T t T t CD c CD Ps. CO CT 5 T t CD c d j p 0 3 c d rj- e d CD LO T t LO -sí- LT) c d K c d K rp 0 3 CD CD LT c d id «CT TJ- T t Ps. LO n CD c s CD c Tí- LO Tí- CO TI CvJ CS C S 8 c s CS CS c s c s c s c s c s CS 8 c e CO T t c T t 29 r t CD c d e c CD T t CD 0 0 < \i 0 3 Ps: 0 3 ce r t CT r t CD r t CD LO T t r t r t Ct c \ c z < z c \ c v c : c : c \ T t c d <D C LO S p-i CD CS trp-: 8 LO CD rae CS 8 s c d LO c s e r í- s CS 2 9 CD CD LO CS r p CS CT C** c d CD CS ep c 0 3 c s c s CD c c s L TJc d r t c s N, * c c 0 3 < LO T t Y-. CD c e 03 c e c r v c s CD r a re n r t 0 3 CT O <CT r t c CT CO CD r t r t LO LT3 c c s CD T t CD CS e \ 0 3 0 3 r-v 0 3 a - K. r t 0 3 (O LO O ) 0 3 c e CD CT O Ps. CD 0 0 T t T t CO CT LO CD e n P s CT 0 3 e LT rj- i d 0 3 r í LO CD CD CS LO 2 2 e n rj- QC r t T t LT 0 3 CD Ps. 29 r t CD CO c e e d r t <D 2 P c d Ps. LO JO evi i d CT3 O r t CD CD j c d r t e n r t a CS c s c d Tic s c s i d 8 T t CD 8 k! CD CO LO T t 0 3 LO CD TI T t r t i d r f i r CD evi CD c evi CD c e P-Í LO 8 P ^ c d e n CC r t Ps Ct 1 2 0 0 2 CD LO T i - h - c CS CO 0 3 0 3 CD i r t e \ LO c» r t c e T t LO 0 3 O T t O c r P - CT <D 0 3 r t CT3 r t e ce T t CD 0 3 C S CD 3 CD CT 0 3 K l CO LO 0 3 r t 0 3 CD e \ O CD CD CD a c e r t 03 CD evi <33 r t r> i d i r 0 3 e p P» CD CT c LO r e \ CD CD CD d CD CD CS c s CS c s S CS S c s c s c s 8 S CO c T t CD T t e CD r f LO e CD l CD n - CD LO c p>- p» LO O Ps. c 0 3 CO c CT t n e O Ps. r t CT CD T t O p CS CD 0 3 c d <r c d c CD e d CS CD CD CD 0 3 OO e d r - CD 0 3 d c s O CD e n c e QC 0 0 K c Ps. CD JO c d LfJ p>^ CO CO LO CS CS c s 8 c s s CS c s 8 c s CS 8 a CD S 3 CD 8 T t c -rj- 0 3 c s c d r-> c 0 3 T - LO <D CS 0 3 LO 0 0 T í O CT3 CO Ps. c e O LO c LO CQ 0 3 <33 CD CO LO CO 0 0 O CT -ríe s S c s c s CTJ CS c s 8 c s c s CS 8 0 0 c d C 0 3 c CD e d CS CD CD c d c d 2N 0 3 r < 0 0 c si 0 3 p 3 0 3 r t CO c s O CD esj e n CD c \ c e CD 0 0 0 3 CO LO 2P 0 3 2P 03' 0 3 p ^ CD CD a CD 8 a CT C \ > - CD O CS LO c s O 0 3 e c c c Y - c c r a c \ CO CD «CT T t P - LO r t < 0 T t LO 0 0 i n CT r t T í C \ c 0 3 0 3 0 3 e d CS c s CS CD c d e d ep c K c CD c s c \ CD CD 0 3 p^ CD c s cr c P-i CD OO e CD CD 0 3 <CT 0 3 CD s c s c s c s c s c s c s c s 8 O LO evi CT es evi c si CD CD evi CD e n 8 CD Ct Ó Oes c gc c cc CO T t LO 0 3 c 0 3 c 0 3 e h» es 0 3 CD c s c LO 0 3 0 3 rt p> P - LO m P - LO ps. p«. Ps. T t LO CO c T~~ P- tj CD 0 3 c d CD 0 3 c CS c \ c s es CD c d CD CD e d 2 c K r-- c s es 2N CD c d es CD c d 0 3 e n es CS 0 3 ra rj- 0 3 c d 0 3 CO LT3 0 3 0 3 e d c d C \ K a CD CD < d CD CD e ñ c t c s c s es c s c s c s c s c s c s CS T t T t c Tí- LO T - c LO LO i n c s i LO CD 0 0 TI- r t Ps 0 3 CD CO -r~ P^ T t < CO T t CO T t e n 0 3 r t LO P s 0 3 e c O JO CS 0 3 0 3 c d e C \ c s CD r -- 0 3 r -- CT3 e d e p TÍ e d i d c si c s c s a CD i CD k ; c d CD c s cr c c d CD CVÍ S J c CO evi CD 0 3 < 0 c < <D CT e \ CD CD c CD d c \i e n CS c s c s c s c s c s c s c s CS Ps. 0 3 c O 0 3 CD c 0 3 <30 N. c s T í h*. <M CT CT) 0 3 c CD C \ P«. T t CO <33 CO CT r t CT LO c LO CD c d K CD 0 3 0 3 0 3 Jp c d 0 3 cr CN c s CD s c s cr a CD c s c s CS c s c s c s c s c s a cr 0 3 0 3 L CD c e 2 2 evi Ps: <D CD g c d Ps. c d c LO P ^ JO e \ CD CD c d JO CD a a c g p - CT p - c s ur p ~ e 0 3 0 3 e c s 0 3 N, LO : c P~ CT OO CD LO LO r t CT LO CT3 LO OO c r t P s CD 0 3 L f c d JAj CD i d c c d c d c s CD CD c s r i LO LO e CD c s c s CS S c cr c s <D < d CD CT 0 3 c s 5 - c d e n O 2 9 c d c d c d cr 0 3 0 3 K r t 2 CD 9 Ps. CT CD e Ps! Ps. c d p>: CT C \ r f T t c d 2 CD c t 9 c s c s c s s c s c s c s c gc c \ c CS CS CD ce LO S - LO c IT) ac c 03 h*. c rv c s c s 0 3 CT O O p - CT 0 3 O 0 3 <33 ce r t Ps. IO CO CD <31 u n CD C S CD Tt- K CD <D CD e CD CD CD 03 CD 2 9 c 0 3 c d 0 3 cr CD i d K e n p b CT evi i d cr 0 3 PÜ 0 3 R 2 9 r t K c d CT CD CO 2 2 0 3 O O : <D c s c s CS CS c s c s s c s c s c s T t CD 2 9 P s CD CD C t _ LO CD c LT3 LO c \ CD e c s r -. cr CD CD r p c LT LO 0 3 CT LO 0 3 T - Ps r t e t n i r r O CT 0 3 LO ce 0 3 0 0 r - Ps. 0 0 c t a c r t 0 3 C S C S 2? c si e p _ c c c s CD <D evi CD 2 2 cr K r -. 0 3 0 3 c d c d CD CD cr CD 2 CD 2 c d <C K p j LO J d 0 3 i d «33 JO 0 0 Lf O cr 0 3 s <C < \ 2 r t CD 9 L f 2 CD 2 c s CS c s CS c s c s c s c s r - a c t c T t 0 3 LO i r LO g 0 3 ir- c CD CD LO 1 CO CT 0 3 O CQ CT3 CT Ps. CD r t CD LO CT CO Ps. LO» CT CT 0 3 e p CT) p-^ i d e p «<33 c \ c s <D) c s CD i d c d 03 c s <S LO p - QC c d c d O CD c d <c CD cr p - 0 3 8 c s c s c s c s S c s c s c s 8 evi c d P-s 2 9 c i r «CT evi i d Ps! CO 0 3 JO c r CD cr CD CO 0 3 CD 1 c t 1 a CT g CT c d c c e c s ce c s CD c r v ec c CD cr r f r-» P v 0 3 CT 0 3 0 3 LO Ps O e c i r T t OO Ps CO T t CT CD T t Ps. P s T í c d c Ttc s c s c s c s c s c s c s K 0 3 e d e \ CD r f K c d CT i d c \ 2? c s rj- n J c si K c s a i CD cr c e 0 3 CO lr p«i CT r t Ps! ra PsJ c s i c \ e \ 2 9 O r t 2 CD 2 CD 2 9 P s CT e \ c ii CT CT CT "3-0 3 c 0 0 CT c s e CD c s ec T 0 3 LO CD c TJ- c r t Ps. P». i r T Ps. 0 3 CT CD T - 0 3 0 3 c e c d Cp a e n c d c CD c d e n e d e \ c d c d 0 0 CT r-^ 0 3 e \ c \ 0 3 c cr i d i r CD CD O e \ T t 5 T í O c s c s c s c s c s s c s c s c s O c d c CT c d 0 3 O CT tr i Ps.' CO 0 3 0 0 0 O 0 O c \ «c e c c CD c CD CT c s e c c CD CT CD IT3 c e h - i r h - 0 3 TJ IO <C P - 0 3 CO cr c e LO ce T t r t 0 3 T i tf t a s CT CT CT CT O I 1 O I f i s ra- 0 3 c d c s 0 3 0 3 0 3 c s s 0 3 0 3 CT i d c s e p 0 3 LO CD O c s c d c s s c 0 3 0 3 c d 0 3 CD CT cr P-i 0 3 c e 0 3 c e c d 0 3 e d T t 0 3 CT r t 0 3 Ps! l f i d 0 3 0 < p O O C \ 0 3 LO 0 3 T c e e c P-s. c \ CD rj- c c cd 0 3 CT3 CD 0 3 CT i CT r t c e 0 0 * P - CT CD CO QC r t 0 3 0 3 CM CT e p 0 3 LT e c s e d c s ec e d c d c c d i r rae s c s e K e n K Ps CS O c \ 0 3 c \ LO evi 2P LT c d i n 5 C \ ep P^ CD i d r t c d CT 0 O C\ 0 O CD 0 O 3 CD 2P e \ C S c s c s c s c s c s s ie "O'.C 2 =5 S < 23 p.. i - Q,i?=: O m v -ü :s- g «2 ^ c r~ i I ^ </j P «c S te c ^ Q) ^ - QC S ^ c r c e QC «q;ce 0 3.C i 13 S ' :, _.C *-. ; -2 g : is te c i S JP =3 : c ce ^ ce S 2 ^3 c <9 i2 b s a m O I <U O I in <11 i ce m 'M a 3" ^ T= 3 O.C e -23 C <t =3 5 vj Q. < ce 5 5 c r -ic -Se O -C a «Oi=:? -g c -S P «3 5 J S f c < tj 3 3 < t O ) 0 3 0 3 c : x ^ c c ^ q -5c *». -ÍC 2 *2 -S ^ "ca. *-.c»-..c g c <0 ct3 g ct <,2 ~ : c e ce Qj c en c
CM CT t s CT r t <M c n ^ a i LO CO 0 5 TJ- CO N c \ j t CO N lo r t r t CO LO CM CO N ^ t s c\ < j i ; c c c c C 5 CO CO ( O K m * l c c S c c^ S c c cb Sc c d ^ c m c q L n M - CO ^ CO LO M; N i n n i 1 T CO CvJ LO1 I - ^ ^ C O t- ' CM CM * - CM N CO c m U2 jcj g r t CT r t «^ t s t e CO i (O i S N O) e 0 5 LO CO CC c c l CT P ^ CDC\ COCC ^ 5 ÎS r "d" C, C \ i O ^ O O ) O CO! S CO O N C CV1 C \ CO CO O J C\j C \ LO 0 5 CTJ c \l LD ÇO LO ÇO CO r t CT «a- CT r t LO 0 5 lo M - CO CC p ) r t c t 1 ^ C \i CT) c r e CO CO CO N N CM C s ui O Is- O 1- - c c c c 0 3 rt O: 1 - CM CO t e r t 0 3 CM CT rt 03 CO CO e cv e cv e c\ CO LO c CO «TO r t <TO> h- CO CMC* CM rs. c rs. LO LT r t 03 03 rs» LO rs. CM r-» c O' t-. 03 CO cv r t Y r t CT y «ts LO «TOLO «e cd cd c\i LO r t P cd LO CO LO CM h-i CM n 03 tri e*' td 03 CO T_ cv r-» T_ cvi CT Cvi LC K r t CO m 05 CM LM CT CM CM CM CM CM CM CM CM CM LM CM CM CM CM CM CM CM CM c 00 rs. CO rj 03 CO CO c CD rs. ^r c 05 cm CM CO ^» 03 C\ CMCO CT- CO 03 cv 03 00 CM«r «in cr CO n CT in M- T 1 cc r-i Y CO hs! CT) cv 05 e*? LO CO e*- 03 K cvi T tto CT r t T LP CM CMCO LM c Y CM CM CM CM CM CM LT CM CM CM CM CM CM CM CM * t y~ CM03 CMcc LO M CO c LO M- <TO5 CO «TO>-«a- CO CM«M LO CO CM<c CO CO CO cv. c rs» r t rs. c «N CO «TO CO c n c in Y^ 03 Y^ LO LO CT) cd CMc cd LO CO r< O O- cd LO 03 CMLO 03 T_ 03»_ C\ LT CVI ^_ cv CT CM CO 05 CO CMCT) c CT LTO LC CM T CM CM CM CM CM CM CM*** CM CM CM CM CM y- y- CMO «TO 05 LO rs» LO CM 05 03 r- 05 LO CO er 03 «TO) 03 r t - CO 03 LT CO Y CO CT c «TO) in LC LTO cv Y M y y t cd Y y LO cd CMK CO cd CC cd T «n CVI et «M CT: ts' LC CM T - CM r t tr LC e: CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CN. 03 er O CM LT c Y-s LO CMc <TO>r- rt er c «33 rt c c «TO» rs» 03 CT) c Le CMT~ cr rs» ts LTO CM 03 er LO CT3 rt 1 cc 05 LO CO K 05 O- Ö LO 03 LO 03 «X3 cv CO cvi cv ytoy_ T CM 05 cv CM c CT Y^ LC CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM * en CO c OJ "3- c CO» y er e-. CO y c r- CO «TO) r N» t CO CM00 t-. CMcv m CO CO cr CM03 ts CO «TO) CT) rs e ö ci cö c LO CO id CM CO r< CM CM CM c O' C\ ä S? c r\l S5 cd CMr t K CMs s CVI cd c CO Lf> «$ CT s «d r t «TO cvi LTOc in t-i rs! in ts cvi y a e CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM*** CM CM * CM CM CM OJ OJ 00 <TOr t LO c n-. CMO c CMc c r- rs» 05 CO r t 03 r t CM ^» CO is» CO rs» fs. rs» in <TO> r- cc ts Y»» LMrt ts CT) rt CMcd O 03 OJ h-! M- t 03 CO r-i c T cvi cd 1_ <r> rs. CT K rt CM -ej- CO rt 05 CVI Cvi d- r t LTO LT CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM*** LO c 05 CO h- K. CO er c CO rs. 05 c O c 03 r t LO LO «c r t 03 CVJ CM LTOcv 03 c CMcv LTOr t ts LM LTO LO <JC3 i 03 CMcv 1 c O LMCMcc cd ts CO cd eri «TO) Oi ts CT ts rt CM CM LO if LO CO CO CT3 r t rt TJ CVI <M CV CM CM CM LO «e CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM r t LO CO M- t CMCMLO LO «i- LO CO c CO CO CMe c er 00 r t CO CO CO 00 h <TO) CO rs. LTOts c 03 LTOts CT CO LTO03 cr S rs! r t CO CO Lf CM 05 CC 05 cd K cc 1 K T 03 03 00 N» ts yto 03 ts' «a- CO ^a- CVI CO CT) CO LO c\ «M LV CO CT CM CM CM CM CM CM CM CM CVI CM CM CM cv 05 M- LO c CM» T CM05 05 CO cm c rs» CO cv rs- r-. CO r-» 03 h- rs. 03 03 r t CO CMLTO00 ts er in LO CM cd K r- cd O 03 cd LT) CO LC td L\ fs» l CO cv us C3 LO T cj OCJ «d ««a- CO 05 CVI C CT CVI cv «p CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CO y c Ys r t c CMc 00 c LO CM05 T- M LO r t h- 03 LO Le 03 CM 03 LTO 03 T- m rt 03 ts CO CO 03 ts Y cq c\ in cr cd L\J CO l ri rt «00 03 CMLT LO M- C3 LC rt cd LC 03 V yto Cti Y~J t - CO r t 05 CM LT) rj CVI cv lm LVI cv rt. CO LTO CT CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CO N- c LO cc CO er CO LO CO OJ»a- c LO CO rs» m c 03 CM er ^» t rt r t CMt- CT t- LTOCMcc CMts cv r t CM er cd CO 1 y-j T cd r- 03 i LC td O 03 00 s- T ö CO <TO3 rr O) LT 03 CO 05 C3 e «TO3 r t rt cvi cv CVI LTO CT CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CO YS CO CO c\ 03 LO rs. CO «TOJ rs. LO rs» CMOJ CO r t 03 *» CMc 03 cc c «TO rs t rs» in CT c m «e m Y». CM LTO cd C\i LO c CO LT ö LTOT id 1 P cd c ^ O cc cvi «TO «<r CVI c cd n. CT CM CO cvi OO LO LO m LC CT * 1" CM CM ** CM CM CM r t c c M* t LTO h- 03 CO Tj- rs. c 00 ^a- 03 r t LC LO CMrt c 03 «TO r- rs» CO k. CM'«t _1_ r s. CT) LC CO CVJ 00 CT c ts cd O CO CO eri M t-! c LMr- cc cd CM05 LO CO L\» 03 O) e cv 03 K O) CO «TO CC) Y LC 03 CO r t CT) rj 03 CT CM CM CM CM m t CO LO»- LO 03 f CO 05 P LO M- c CMCO cc c 1 CO 03 rt rs» rs. rs. y rs» y Y- c Y- c LC CO r t CVI rj 03 ts Y rt cd Ys LO 03 en c cd LMCO LO LO c\ CMcd c CM «TO CV «TO LT O) O: K ^_ en CO CM r t rt 1~ ~ 1~ CM CM CM CM -p~' CM CM CM CM CM CM CM lillukka V) </3 - ie -ie *- q j 05 _ r-»q TO "O -S -S "Os -S SS «-2 g S p tn ÇO"Oe e b TO TO s -, (5 Q) Ql -C Q) 5j d *- Qj TO.CT e - " s M : > P TO i? TO e f b TO TO =3 = 45.e -S. 0 ) TO TO - è TO V ) _ 5 ie CCQCa: QC ^ ie cc c c ^ cc -S P S -S «O l i Ö w ra ~ ^ TO'm ä t *TO I t TO <C : e»s TD "ÖS TO. e. s T - *r. O.J~ O i TO - ie e :. :! P fc TOTOCQct TO5 t TO -a p TO. E I»TO TO - à TO t TO ^ cc cc a : «a; e t O. i e cc t mg TOe TO s ü ä 8 TO O»TO TO TOTO a i TOTO CC 5 tr 4? cr e/) u: -ie -ie TO - C TO.S " s *c «qj.e -W.e O «) r > p T e 'S P T C T 3 e TOTT S b TOs TO O»TO TO t T «j -TOTOt T ^ b : cc «a; cc _ i is: a : cc 1 : V Ä cc : *- -ie 3j 5» -S b:
y CO * Cc CM CO CD C \ tj- c cc: CM *- CM n CM C\J 0 5 CO CO CD CO CD CO t CO c g c \ T-: ui N 'O CM ^ ^ C? CO ^ c 0 5 i n CO Ny!» 0 5 m c c d CM 0 5 us ^ CM l CM CM * CM ^ m 05 c CM ^ 0 5 N - c d * c \ CM c cc c j f c d i r CO CO CM c \ CM n O ) C5 LO CO 0 5 y y j T- c\j TJ- Tl; Tj- yj- h - 0 5 CM CO CM CM CM C\ CM CM CM C\ T - ^ CM 05 I - O O ' C O ^ i ^ CO CM CO c \ c d r^~ N CC 0 5 0 5 N - 05 1-0 3 O J 0 3 M- < \ 0 3 O O i - CM ' CM CO CM O 0 5 05 " n 0 5 cm 0 5 S»- > CO ' CM CM i n t t c ' s i q cm c CD c c" NsT m i n c rt c CM 0 5 m c t h*. * 05 T 0 0 e n m OO c CO y TT r-. K c c 0 5 C\ CT) 05 t cri TT Y K Y~. CM cv CM 1 CM CM CM CM CM CM CM CM CM Ny. a Cf3 0 5 Ns. CM CM rv O hs. OO t TT T - LO CO T»- TT c l O 00 ^ TT 0 3 TT c CC5 N. TJ y Ts. c N. TT " CM j CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM 0 0 n CO <n cc CO LT) c \ CO CO CO TT CO c c c t T CC5 t n TT CO t Y^ O i c c c n Ny, CT) K K cri i n CO K. g j CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM m 0 0 c Ny. Cr 0 5 a CM '3- O TT CO r*- r f c TT O 1 Y - 03 r < N. K cs c CT K. CS c Y~ ^_ cri TT evi CV CO CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM 0 5 i n c CO c s TJ CO r-s. r v TT T*» TT CO LO Y h*. TT j h*. Y CO Y - CO c 0 3 Ny, cr> hv K T~ 05 CCJ hs. c \ T~. CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM h - TT Cf5 CO cc h - ce h - CO O CO u n c c O h*. h«. h - TT Y hs. h*. hy. -r~ 0 0 C5 Y K C5 TT Y * ' J CM? O CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM i n Y^ 1 cc CO CO i n c r t N* c CM h - t T c rt CO rt T'y. TT T*- Y - c Y- CO c 0 5 V- t T~ ) i Y c \ c CM C\ CV CV evi h» a CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM Y - c c CM c CM CO rs. 0 5 î--. 05 CO CO h»- CO CO O c c N, CO CO TT "M- O c _ K LT ^_ OC y CV cri K ' ' r J c \ T c \ c c \ c \ c \ CV y CV CO CM CM l LO TT V- c CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM c cm c CO c rj- c ir 05 O TT c CO TT CD CM TT CO CO CO i c TT h - T'y. v CM K c \ N J ' C N. CV Y TT CM r 5 c \ c c cm cv CV CV OO CM CO TT l & r h - TT cv CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM - O CO C\ t Y~ CO 0 5 0 5 c 0 5 T-s. 05 c TT O m m CO CO Tv O Ts» r-*. c 03 c y~ 0 3 c - CV K c Y Y l r= CM CM c \ CV CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CO Y n ~ <c r-*«cm C\ t c r 0 5 t c LO LT3 c l CO CO r«- CO c Ty. 03 c c K K TT Tl e n TT Y*-* ^_ l K Y Ny g CM c \ CM c \ CV 3 a i CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CO CM ac r-~- TT r. O 05 ^T r \ r v j TT r>y CM T-* r-». r < <r c 0 3 CVÍ c ^_ N» j CM CM cv CV 3 a CM CM CM CM CM CM CM CM CM * CM * i n r» u n c c i n c h». N» -Sf Tv h*. TT CM TT c CO CO T-- Ny c K T K 0 3 r< f-v i n K y Y î CM cv i CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM TT 0 5 cc O CO i n M 0 5 *3- O 05 05 c t CO T-- en CO c CM c i n CO - TT IT r Cf3 TT C5 y N. TT CM 0 5 CM C*5 c \ cm cv 05 T r h>- y r-> Ö CM CM CM CM CM CM CM CM S a 0 5 0 5 r-- c CD i n cc ^3- cv O 05 CO CO CO 00 TT TT Y- 00 Y TT 03 TT TT - ce T K N. j K. ^_ t CM < 5 c \ CM CM Cv cvt ( r CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM.Q T 3 " T3 «. t- S? J5 3 5 03 TO TO : c ^ cc c c *_ -5e.Q TDS TO3 : ^ cc! ^3 'S ' : tj. 05. - 2 ^ 3 S -S, S a > 1 t :^cr a s :, I W, î Q) i : cc -t te y». s 'S 'S TS I s s TOa I sto TO TO c r. - c JC *- Qi 05 -C TO.O 73 'O TO. - _. C w 5 c: TOS TO mj ; - TO 53 03 Q) -è 03 c TO "5 *- Q3-C TO -S "2 ^ ^ fiî i S q c TOii c ^ «5 P TO C TO > fc TO 33 TO 03 c a - - O Cc ^ CC i*: ce c cc ^ cc c TO 03 c cc ^ TO cc