Vektorit, suorat ja tasot

Samankaltaiset tiedostot
Vastaavasti, jos vektori kerrotaan positiivisella reaaliluvulla λ, niin

802120P Matriisilaskenta (5 op)

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

x 2 x 3 x 1 x 2 = 1 2x 1 4 x 2 = 3 x 1 x 5 LINEAARIALGEBRA I Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Esa Järvenpää, Hanna Kiili

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

TASON YHTÄLÖT. Tason esitystapoja ovat: vektoriyhtälö, parametriesitys (2 parametria), normaalimuotoinen yhtälö ja koordinaattiyhtälö.

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Taso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora

Tekijä Pitkä matematiikka Poistetaan yhtälöparista muuttuja s ja ratkaistaan muuttuja r.

VEKTORIT paikkavektori OA

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Suorat ja tasot, L6. Suuntajana. Suora xy-tasossa. Suora xyzkoordinaatistossa. Taso xyzkoordinaatistossa. Tason koordinaattimuotoinen yhtälö.

Avaruuden R n aliavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta.

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

Lineaarinen yhtälöryhmä

Juuri 4 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. b) B = (3, 0, 5) K2. ( )

Suora 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste

Tekijä Pitkä matematiikka b) Kuvasta nähdään, että b = i 4 j. c) Käytetään a- ja b-kohtien tuloksia ja muokataan lauseketta.

Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Paraabeli suuntaisia suoria.

Ota tämä paperi mukaan, merkkaa siihen omat vastauksesi ja tarkista oikeat vastaukset klo 11:30 jälkeen osoitteesta

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

802120P MATRIISILASKENTA (5 op)

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Talousmatematiikan perusteet: Luento 8. Vektoreista ja matriiseista Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät

1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti määritelty: a) Määritä vektori. sekä laske sen pituus.

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

802120P Matriisilaskenta (5 op)

MAA15 Vektorilaskennan jatkokurssi, tehtävämoniste

Suora. Määritelmä. Oletetaan, että n = 2 tai n = 3. Avaruuden R n suora on joukko. { p + t v t R},

Vektorit. Kertausta Seppo Lustig (Lähde: avoinoppikirja.fi)

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Juuri 4 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. b) B = (3, 0, 5) K2. 8 ( 1)

Juuri Kertaus Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Yleistä vektoreista GeoGebralla

Suora. Hannu Lehto. Lahden Lyseon lukio

Johdatus lineaarialgebraan

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

Suorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt

Lineaarialgebra MATH.1040 / voima

Vektorin paikalla avaruudessa ei ole merkitystä. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa kaikki kolme vektoria ovat samoja, ts.

Pistetulo eli skalaaritulo

3 Skalaari ja vektori

Kanta ja dimensio 1 / 23

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Insinöörimatematiikka D

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Johdatus lineaarialgebraan

yleisessä muodossa x y ax by c 0. 6p

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

3 Yhtälöryhmä ja pistetulo

Determinantti 1 / 30

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Tekijä Pitkä matematiikka

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia)

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Johdatus lineaarialgebraan

Pythagoraan polku

Taso. Hannu Lehto. Lahden Lyseon lukio

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Ensimmäisen asteen polynomifunktio

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Tekijä Pitkä matematiikka On osoitettava, että jana DE sivun AB kanssa yhdensuuntainen ja sen pituus on 4 5

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Vektorilla on suunta ja suuruus. Suunta kertoo minne päin ja suuruus kuinka paljon. Se on siinä.

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Geometriset avaruudet Pisteavaruus, vektoriavaruus ja koordinaattiavaruus

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.

Transkriptio:

, suorat ja tasot 1 / 22

Koulussa vektori oli nuoli, jolla oli suunta ja suuruus eli pituus. Siirretään vektori siten, että sen alkupää on origossa. Tällöin sen kärki on pisteessä (x 1, x 2 ). Jos vektorin suuntaa tai suuruutta muutetaan, niin loppupiste (x 1, x 2 ) muuttuu, joten eri vektoreita vastaa eri piste (x 1, x 2 ). Kääntäen, jokainen tason pistepari (x 1, x 2 ) määrää vektorin yllä olevalla tavalla. Täten tason vektorit voidaan samaistaa tason R 2 = {(x 1, x 2 ) x 1, x 2 R} kanssa. 2 / 22

Vektorit x = (x 1, x 2 ) ja y = (y 1, y 2 ) lasketaan yhteen laittamalla ne peräkkäin. Summavektorin x + y ensimmäinen koordinaatti on x 1 + y 1 ja toinen koordinaatti on x 2 + y 2. Siis (x 1, x 2 ) + (y 1, y 2 ) = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ). 3 / 22

Vektori x = (x 1, x 2 ) kerrotaan luvulla λ > 0 siten, että vektorin suunta säilyy ja pituus tulee kerrotuksi luvulla λ. Yhdenmuotoisia kolmioita hyväksi käyttäen voidaan osoittaa, että λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, λx 2 ). Merkitään λ (x 1, x 2 ) = (y 1, y 2 ). Koska suunta ei muutu, niin y 2 y 1 = x 2 x 1 eli y 2 = x 2 x 1 y 1. Nyt y 1 = tx 1 jollekin t R, joten y 2 = x 2 x 1 tx 1 = tx 2. Siis λ (x 1, x 2 ) = (tx 1, tx 2 ) jollekin t > 0. Koska vektorin λ (x 1, x 2 ) pituus on λ kertaa vektorin (x 1, x 2 ) pituus, saadaan Pythagoraan lauseesta t 2 x1 2 + t2 x2 2 = λ2 (x1 2 + x 2 2) eli t 2 = λ 2, joten t = λ. Siis λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, λx 2 ). Tämä pätee myös kun λ 0. Siinä tapauksessa vektorin suunta kääntyy vastakkaiseksi. 4 / 22

Määritelmä 1 Olkoon n N = {1, 2, 3,...}. Jono x = (x 1, x 2,..., x n ), missä x 1, x 2,..., x n R, on n-ulotteinen tai n-komponenttinen vektori. Kaikkien n-ulotteisten vektorien joukko on avaruus R n, ts. R n = {(x 1, x 2,..., x n ) x 1, x 2,..., x n R}. Vektorit x, y R n ovat samat, jos kaikilla i = 1,..., n. x i = y i 5 / 22

Esimerkki 1 Olkoot x = (2a + 3b + 5c, a 3c, 5b 3c) R 3 ja y = (10, 2, 2) R 3. Vektoriyhtälö x = y vastaa yhtälöryhmää 2a + 3b + 5c = 10 a 3c = 2 5b 3c = 2. 6 / 22

Määritelmä 2 Olkoot x = (x 1,... x n ), y = (y 1,..., y n ) R n ja λ R. Tällöin x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2,..., x n + y n ) R n ja λx = (λx 1, λx 2,..., λx n ) R n. Esimerkki 2 Olkoot x = (1, 4, 2, 6) ja y = (4, 2, 8, 2).Tällöin x + y = (1 + 4, 4 + 2, 2 + 8, 6 + 2) = (5, 6, 10, 8) ja 3y = (3 4, 3 2, 3 8, 3 2) = (12, 6, 24, 6). 7 / 22

Lause 1 Olkoot x, y, z R n ja λ, µ R.Tällöin (a) x + y = y + x (vaihdannaisuus) (b) x + (y + z) = (x + y) + z (liitännäisyys) (c) on olemassa nollavektori 0 = (0,..., 0) R n ja x + 0 = x (d) on olemassa vastavektori x = 1 x R n ja x + ( x) = 0 (e) λ(µx) = (λµ)x (f) 1 x = x (g) (λ + µ)x = λx + µx (h) λ(x + y) = λx + λy (osittelulait). 8 / 22

Todistus. Olkoot x = (x 1,... x n ), y = (y 1,..., y n ) R n ja λ R. Todistetaan (a). Nyt x + y = (x 1,..., x n ) + (y 1,..., y n ) = (x 1 + y 1,..., x n + y n ) = (y 1 + x 1,..., y n + x n ) = (y 1,..., y n ) + (x 1,..., x n ) = y + x. Todistetaan (c). Selvästi vektori 0 = (0,..., 0) R n. Nyt x + 0 = (x 1,..., x n ) + (0,..., 0) = (x 1 + 0,..., x n + 0) = (x 1,..., x n ) = x. 9 / 22

Todistus. Todistetaan (d). Nyt ja x = 1 x = 1 (x 1,..., x n ) = ( 1 x 1,..., 1 x n ) = ( x 1,..., x n ) R n x + ( x) = (x 1,... x n ) + ( x 1,..., x n ) = (x 1 x 1,..., x n x n ) = (0,..., 0) = 0. 10 / 22

Todistus. Todistetaan (e). Nyt λ(µx) = λ(µ(x 1,..., x n )) = λ(µx 1,..., µx n ) = (λ(µx 1 ),..., λ(µx n )) = (λµx 1,..., λµx n ) = λµ(x 1,..., x n ) = λµx. Todistetaan (f). Nyt 1 x = (1 x 1,... 1 x n ) = (x 1,..., x n ) = x. 11 / 22

Todistus. Todistetaan (h). Nyt λ(x + y) = λ ( (x 1,..., x n ) + (y 1,..., y n ) ) = λ(x 1 + y 1,..., x n + y n ) = ( λ(x 1 + y 1 ),..., λ(x n + y n ) ) = (λx 1 + λy 1,..., λx n + λy n ) = (λx 1,..., λx n ) + (λy 1,..., λy n ) = λ(x 1,..., x n ) + λ(y 1,..., y n ) = λx + λy. Jätetään kohdat (b) ja (g) harjoitustehtäviksi. 12 / 22

Huomautus 1 Edellisen lauseen (d)-kohdan nojalla jokaisella vektorilla y R n on vastavektori y R n. Otetaan käyttöön lyhennysmerkintä x y := x + ( y). Määritelmä 3 Vektoreiden u = (u 1,..., u n ) R n ja v = (v 1,..., v n ) R n pistetulo on u v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + + u n v n. Esimerkki 3 Vektoreiden u = (1, 2, 3) ja v = (5, 3, 2) pistetulo on u v = 1 5 + 2 3 + 3 2 = 17. 13 / 22

Määritelmä 4 Vektorit u R n ja v R n ovat ortogonaaliset eli kohtisuorassa toisiaan vastaan, jos u v = 0. Esimerkki 4 Vektorit u = (1, 2, 3) ja v = (2, 1, 0) ovat ortogonaaliset, sillä u v = 1 2 2 1 + 3 0 = 2 2 + 0 = 0. 14 / 22

Suorat Määritelmä 5 Avaruuden R n, n = 2, 3, suora on joukko {u + rv r R}, missä u R n ja v R n \{0}. Tätä suoran esitystä kutsutaan suoran vektoriesitykseksi. Vektoria u kutsutaan paikkavektoriksi ja vektoria v suuntavektoriksi. 15 / 22

Suorat Esimerkki 5 Olkoot x = (4, 3) ja y = ( 1, 2) avaruuden R 2 pisteitä. Määrätään niiden kautta kulkeva suora muodossa {u + kv k R}. Valitaan paikkavektoriksi u = ( 1, 2). Suoran suuntainen vektori on esimerkiksi v = y + x = ( 1, 2) + (4, 3) = (5, 5). Täten suora voidaan esittää muodossa {( 1, 2) + k(5, 5) k R}. y = ( 1, 2) x = (4, 3) 16 / 22

Suorat Avaruuden R 2 suora voidaan esittää myös muodossa ax 1 + bx 2 + c = 0, missä a, b, c R ja vähintään toinen luvuista a tai b on nollasta eroava. 17 / 22

Suorat Olkoon u = (x 0 1, x 0 2 ) avaruuden R2 suoran piste ja olkoon n = (a, b) (0, 0) suoraa L vastaan kohtisuora vektori eli normaalivektori. Tällöin x = (x 1, x 2 ) kuuluu suoralle L jos ja vain jos vektorit n ja x u ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan eli n (x u) = (a, b) (x 1 x 0 1, x 2 x 0 2 ) = a(x 1 x 0 1 ) + b(x 2 x 0 2 ) = 0. Tämä yhtälö voidaan kirjoittaa muodossa ax 1 + bx 2 + c = 0, missä c = ax 0 1 bx 0 2. Jos b 0 (vastaavasti a 0), niin x 2 = a b x 1 c b. Tämä on siis x 1 x 2 -koordinaatistossa olevan suoran yhtälö, joka leikkaa x 2 -akselin kohdassa c b ja jonka kulmakerroin on a b. 18 / 22

Ennakkotehtävä seuraavalle luentokerralle Tehtävä Ratkaise yhtälöparit a) { x1 2x 2 = 1 x 1 + 3x 2 = 3 b) { x1 2x 2 = 1 x 1 + 2x 2 = 3 { x1 2x 2 = 1 c). x 1 + 2x 2 = 1 Tulkitse ratkaisut geometrisesti. 19 / 22

Tasot Määritelmä 6 Avaruuden R 3 taso on joukko {u + sv + tw s, t R}, missä u R 3 ja v, w R 3 \{0} ja vektorit v ja w eivät ole yhdensuuntaiset. Vektoria u kutsutaan paikkavektoriksi ja vektoreita v ja w suuntavektoreiksi. 20 / 22

Tasot x = (x 1, x 2, x 3 ) u w v O Kuva: Piste x on paikkavektorin u ja suuntavektoreiden v ja w määräämässä tasossa. 21 / 22

Tasot Paikkavektoriksi voidaan valita mikä tahansa tason piste, ja suuntavektoreiksi voidaan valita mitkä tahansa nollasta eroavat tason suuntaiset vektorit, jotka eivät ole yhdensuuntaiset. Kuten suoralle, myös tasolle on erilaisia esitystapoja. Taso avaruudessa R 3 on myös sellaisten pisteiden (x 1, x 2, x 3 ) R 3 joukko, jotka toteuttavat yhtälön ax 1 + bx 2 + cx 3 + d = 0, missä a, b, c, d R ja ainakin yksi luvuista a, b, c on nollasta eroava. Tätä yhtälöä kutsutaan tason skalaariyhtälöksi. 22 / 22