Copyright Roadscanners Oy 2012. All Rights Reserved.



Samankaltaiset tiedostot
Tietomallien hyödyntämismahdollisuudet tieverkon ylläpidossa

Digitalisaation kehityksen suuntaviivat ja hyödyntäminen infra-alalla. Päällystealan digitalisoinnin työpaja

Mikä on digitaalinen suunnitelma. Petri Niemi Finnmap Infra Oy

MISTÄ KORJAUSVELKA KOOSTUU JA MITEN SE SAATAISIIN POISTETTUA

Oppeja ja kokemuksia Pisararadan suunnittelun tiedonhallinnasta

Nykyaikaiset paikkatietoratkaisut. Autodesk AutoCAD Civil 3D 2015 A BIM for infrastructure software solution. Olli Ojala Future Group Oy

Mallintamisen mahdollisuudet. vuorovaikutuksen lisäämiseksi infran ylläpidossa. Manu Marttinen Työpäällikkö NCC Roads Oy 1

Mallipohjainen päällysteiden korjaaminen

Tosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation

Maa- ja kallioperämallit InfraFINBIM / Inframodel-kehitys

Built Environment Process Reengineering (PRE)

Tilaajan näkökulma. Tilaajan tahtotila päällystealan digitalisoinnin kehittämisessä. Tuomas Vasama. Uudenmaan elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus

Suomen talvihoidon liiketoimintaekosysteemi

Jarmo Suomisto / Helsinki Kaupunkisuunnitteluvirasto

Digitalisaation kartoitus ja tiekartan suunnittelu. Palvelu innovaatioseteliin Steamlane Oy

Vt 21/E8 Kolari-Kilpisjärvi

Meriliikenteen digitalisaatio MERIT. smart maritime industry

Built Environment Process Reengineering (PRE)

Työryhmätyöskentely. Ryhmä A Rajapinnat Rajapintojen uudet mahdollisuudet Teknologiavalinnat. Ryhmä B Tietomalli Kaavan esittäminen tietomallina

Tietomalliselostus, lähtötiedot liite 2

Autodesk Plant Design Suite Palvelukonseptin sisältö

Built Environment Process Reengineering (PRE)

Työasemien hallinta Microsoft System Center Configuration Manager Jarno Mäki Head of Training Operations M.Eng, MCT, MCSE:Security, MCTS

Data-analytiikkakonseptin esiselvitys. Palvelu innovaatioseteliin Steamlane Oy

TIETOJOHDETTU RAKENNUSPROJEKTI Niko Vironen Kehityspäällikkö Fira Group

Infra FINBIM Pilottipäivä 9. Pisararata

RIL tietomalliseminaari Länsimetron 5D-mallinnus. Länsimetro Oy

Fell Lapland Business Services Reija Viinanen

ÄLYKKÄÄN LIIKENTEEN ARKTINEN TESTAUSEKOSYSTEEMI. Lapin Liikenneturvallisuusfoorumi Reija Viinanen

Liikkuvien työkoneiden etäseuranta

Kaupunkimalli Heinolassa

Lyhyt sanasto. Kalle Serén, Eurostep Oy

Maastolaserkeilauksen mahdollisuudet metsävaratiedon hankinnassa ja puunkorjuussa. Harri Kaartinen , FOREST BIG DATA -hankkeen tulosseminaari

Paikkatietoalusta. Maanmittauspäivät Antti Jakobsson hankepäällikkö

Avoimen lähdekoodin karttapalvelu Oskarin hyödyntäminen HSY:ssä. Henna-Kaisa Räsänen HSY paikkatietoseminaari Finlandia-talo

Yhteenveto Kuntapilotit 2018

Katsaus Liikenneviraston digiratkaisuihin ja toimintamallien kehityshankkeisiin

Digitalisaation hyödyt teollisuudessa

Olosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland

Basware Supplier Portal

Rakennesuunnittelu digitalisaation aikakaudella. Mikko Malaska Professori Rakennustekniikan laitos

TempNet. Katkeamattoman kylmäketjun varmistajana

PRE/inframallin vaatimukset ja -ohjeet

Maankäyttöpäätökset Topi Tjukanov

Kruunusillat joukkoliikenneyhteys

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

Etelä Suomen ja Viron Interreg III A ohjelma:

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä

Venäjän federaation tieliikennevirasto Rosavtodor on mukana

Matkalla digitaaliseen tulevaisuuteen

Uuden sukupolven soteratkaisut

Avoimella tiedonsiirrolla kohti kulttuurimuutosta

Palveluvallankumous: Huomisen liikkuminen

SMACC Välkky-hanke: 3D-tulostuksella kilpailukykyä pk-yrityksiin

UMTK- SUUNNITTELUPROJEKTIN ESITTELY (UMTK = MML:N UUSI MAASTOTIETOJEN TUOTANTOJÄRJESTELMÄ)

HITSAUKSEN TUOTTAVUUSRATKAISUT

Alignment Systems. Tuotteet ja palvelut

Uudet tarkkuuslämpökamerat ja asfalttipäällysteet? Timo Saarenketo, Roadscanners Oy

Inframodel 2 kehityshanke

Digitalisaatio työmaan arjessa nyt ja tulevaisuudessa Tietomallinnus avuksi oton suunnitteluun

From 3D-road scanning to 3D-milling

Digiroad-aineiston hyödyntäminen rajapintapalveluiden kautta MapInfo

InfraFINBIM Mallinnusvaatimukset Lyhyt sanasto Infrarakentamisen tietomallintaminen

Laserkeilauksella kattavaa tietoa kaupunkimetsistä

VALTAKUNNALLINEN YLIOPISTOKESKUSSEMINAARI Tulevaisuuden innovaatioiden, oppimisen ja osaamisen ekosysteemejä

FROM VISION TO CRITERIA: PLANNING SUSTAINABLE TOURISM DESTINATIONS Case Ylläs Lapland

Kaupunkimallit. Tilanne Vantaalla. Kimmo Junttila Sami Rapo

Built Environment Process Reengineering (PRE)

Sustainable steel construction seminaari

INBIM mallinnusvaatimukset Mitä mallinnusvaatimuksilla tarkoitetaan ja miksi niitä tarvitaan

Vt 13 pilotti: mallipohjaisen päällysteenkorjauksen suunnittelu ja toteutus

Stormwater filtration unit

KATUVERKON KORJAUSVELAN MÄÄRITTÄMINEN KUNTOMITTAUKSILLA

InfraTM-ryhmän puheenvuoro: Ryhmän odotukset pilotoinneista

TIETOMALLI JA TIETOVARASTO PALVELUKONSEPTI

Yksityistietiedon palvelualusta Alustavat palvelukuvaukset

Tutkimusprojekti: Siemens Simis-C -asetinlaitteen data-analytiikka

VÄYLÄVERKON KUNTOSELVITYSTEN NYKYTILA JA TULEVAISUUS

Datan analysointi ja visualisointi Teollisen internetin työpaja

LIUKKAUDEN TUNNISTUSJÄRJESTELMÄ

Esineiden, palveluiden ja ihmisten internet

Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset

XPS-LEVYN SOVELTUVUUS PEHMEIKÖLLE PERUSTETUN KADUN PÄÄLLYSRAKENTEESSA

Konenäköpilotti ja muutoslaboratorio. Jani Kemppainen Rakennusteollisuus ry

Uusiomateriaalien suunnittelun ja hankinnan kehittäminen

Kaupunkimallit ja Mallintava kaavoitus. Vianova Systems Finland Oy Jarkko Sireeni

Mikä mättää mobiilipalveluissa?

Siltojen tietomalliohje ( ) Hankekohtaisesti sovittavat asiat

MAASTOKARTOITUSAINEISTON VISUALISOINTI. Kai Lappalainen, Ramboll Finland Tampere

Koko maassa pilvistä Ciscon arkkitehtuuri virtualisointiin ja Cloud Computingiin

Kaupunkimallintaminen Espoossa 2016 Tapani Honkanen

Radanpidon toimintaympäristön digitalisointi

Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet Timo Koskimäki

RASTI Työpaja Ryhmä_1 Tavoitteet 2025

Koulutus 2: Pistepilviohjelmistot

Liiketoimintaa ICT-osaamisesta vahvuuksilla eteenpäin. Jussi Paakkari, teknologiajohtaja, VTT, R&D, ICT

Etelä-Karjalan rakennuspäivä - Rakennusala digitaalisuuden kourissa? Miten digiloikka saadaan aikaan? Lehtori Timo Lehtoviita, Saimaan amk

AUTOVISTA VIS KÄYTTÄJÄHALLINTA

TEOLLINEN INTERNET JA SUOMALAISEN OSAAMISEN SEURAAVAT ASKELEET. Pekka Lundmark President & CEO

Väyläomaisuuden ylläpidon hallinta

Transkriptio:

Copyright Roadscanners Oy 2012. All Rights Reserved.

Lähtötietojen ja kuntotietojen hyödyntäminen (lähtötietomalli) Palveluntuottajan näkökulma PÄÄLLYSTEALAN DIGITALISOINNIN TYÖPAJA 11.11.2015 Timo Saarenketo, Ph.D., Adj.prof. President, Roadscanners Group Copyright Roadscanners 2014. All Rights Reserved.

Esityksen taustaa: Roadscanners ei ole ollut mukana http://www.infrabim.fi/ toiminnassa mukana ja siten esitys ei suoranaisesti vastaa termiin lähtötietomalli. http://infrabim.fi/yiv- 2015/YIV2015_Mallinnusohjeet_OSA3_Lahtotiedot_V_1_0.pdf (kappale 1.2.1/sivu 4) Lähtötietomalli: Eri tietolähteistä saadut tai mitatut tuotteiden, toiminnan ja palveluiden suunnittelua varten hankitut lähtötiedot jäsenneltynä digitaalisessa muodossa. Tällaisia ovat esimerkiksi maastomalli, kaavamalli, maaperämalli ja nykyisten rakenteiden malli sekä viiteaineisto kuten viranomaisluvat ja päätökset. Lähtötietomalli täydentyy hankkeen edetessä. Tämä on mieluummin investointihankkeiden lähtötietomalli eikä sillä ole paljoakaan tekemistä ylläpidon kanssa eikä varsinkaan sen kanssa mihin ylläpito on menossa. Copyright Roadscanners 2014. All Rights Reserved.

Mennäänkö nyt selkä edellä tulevaisuuteen? Copyright Roadscanners 2015. All Rights Reserved.

Road Asset Management Future Heavy trucks, weighs, tyres, tyre pressures, new damages Digitalization of Traffic Infrastructure ITS Atonomous vehicles risks and possibilities Platoon driving 1cm tyre wander Pavement condition warning systems, Instruments needed for ITS New Technologies Laser scanners / lidars / point cloud analysis TSD, GPR (also moisture), 360 videos Machine control systems / robotics Positioning (5G) Big Data, Clouds Proactive maintenance LCCA based PMS, maintenance is investments

MITÄ TULEE TAPAHTUMAAN Nastarengaskuluminen Päällysteiden väsyminen Pysyvät muodonmuutokset

TIEN YMPÄRISTÖN ANALYYSIT Vakavaa reunadeformaatiota, mikä johtuu tukkeutuneesta tai puuttuvasta liittymärummusta

ROUTASUUNNITTELU

Korkeus, m Korkeus, m Korkeus, m ROUTANOUSANALYYSIT - MT 9391 Pl. 7230 m Pl. 7130 m Pl. 7220 m

Haasteena miten rakenteet mallinnetaan Copyright Roadscanners 2015. All Rights Reserved.

Lähtötiedot Suunnittelulle ja Mitoitukselle Rut depth map dir 2 2012 Rut depth map dir 1 Max rut depth (mm) dir 1, dir 2 Pavement strain 2010 Pavement thickness GPR data Copyright Roadscanners Oy 2014. All Rights Reserved.

Jatko: FEM Mitoitus Pintamalli (pistepilvi), 3D rakennemalli ja kuormitusmalli => FEM pohjainen suunnitelma Copyright Roadscanners Oy 2015. All Rights Reserved.

Ylläpito jatkossa paljon pieniä ja ketteriä hankkeita - kohdekorjausta http://www2.liikennevirasto.fi/julkaisut/pdf8/lts_2014-19_ohjelmatason_arvioinnin_web.pdf,

Copyright Roadscanners 2015. All Rights Reserved.

ROAD DATA TO CUSTOMERS RAPORTOINTI Reporting portal PORTAALI WWW Browser, Mobile Units SELAIN TAI MOBIILILAITE PROSESSOINTI processing WMS, WFS rajapinta Asiakas Customer automated Automatisoidut data (no tietolajit processing needed) OLEMASSA Existing OLEVAT SOVELLUKSET applications Visuaalinen aineisto, Käsittelyä vaativat aineistot Collected data needing further processing

PÄÄLLYSTEIDEN YLLÄPIDON SUUNNITTELUPROSESSI 1. Verkkotason rakenteellisen ja toiminnallisen kunnon monitorointi 2. Toimenpidekohteiden valinta a) Anomalisen nopea vaurioituminen / käyttöiän loppu b) Normaali kuluminen / väsyminen 3. Lähtötietojen hankkiminen / lisämittaukset 4. Diagnostiikka / ongelmien syiden selvittäminen 5. Ennusteet / elinkaarikustannukset / parantamisen tavoitteiden määrittäminen 6. Mitoitusparametrien määrittäminen 7. Suunnittelu (mitoitus/koneohj.suunn/budjetit yms) 8. Päällystys/korjaustyöt kentällä 9. Laadunvalvonta/ laadunvarmistus 10.Uusien tietojen vienti pilveen

LÄHTÖTIEDOt PÄÄLLYSTE- JA RP-SUUNNITTELUUN liikennemäärä ja kuormitus poikkileikkaustieto rakenteet materiaalit vauriot uraisuus ja tasaisuus taipumat (kantavauus) pysyvät muodonmuutokset pohjamaa ja routaolosuhteet kuivatus paikannusdata, referenssit sillat ja muut pakkopisteet varusteet ja laitteet (ml. reunakivet) liikenneturvatieto talvihoidon ongelmakohteet ympäristöasiat (pohjavesialueet yms) Copyright Roadscanners Oy 2014. All Rights Reserved.

JATKOSSA TÄRKEÄÄ, MITEN KORKEUS HALLITAAN

Jatko Pistepilvipohjainen Suunittelu

Lähtötiedot oltava kunnossa

Hyvää Lukemista myös lähtötiedoista

MIETTEITÄ LOPUKSI Investointihankkeiden lähtötietomalli ei sovi lainkaan ylläpidon suunnittelun pohjaksi sellainen on tehtävä ylläpidon prosessien ja teknologian ehdoilla Lähtötietomallin pohjana tulee olla mahdollisuus luotettavan ja tarkan diagnostiikan tekoon ja päällysrakenteen tarkkaan mitoitukseen ja korjaussuunnitteluun, jossa otetaan huomioon myös elinkaarikustannukset (ylläpito on myös ivenstointi) Muodostuuko ylläpidon tietomallit kehityksen jarruksi? Seuraavan 10 vuoden aikana muuttuu teiden kuormitus. ylläpidon lähtötiedot ja itse ylläpitoteknologia niin paljon ja nopeasti, että jos ja kun ylläpidolle laaditaan lähtötietomallit, tulee ne tarkistaa vuosittain Copyright Roadscanners Oy 2014. All Rights Reserved.

MIETTEITÄ LOPUKSI Tämäkin alan kansainvälistyy, tarvitsemme yhteiset tai ainakin yhteensopivat järjestelmät. Miten olisi yhteistyö muiden maiden kanssa suoraan tai EU:n koordinoimana Copyright Roadscanners Oy 2014. All Rights Reserved.

THANK YOU