Olosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland

Transkriptio

1 Olosuhdetieto Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna Metsäteho Timo Tokola

2 Metsätiedon kehittämisen kokonaisuus Tokola

3 Tausta ja sisältö Olosuhdetieto puunkorjuussa Suvinen et al. 200X Runkolukusarjat 80-luvulta tähän päivään Olosuhdetieto ennustamisessa simulointia Big Data Suuret aineistot ja ymmärrys Automaatio ja tietojen ylläpito, osallistaminen Esityksen nimi / Tekijä

4 UEF mukana MMM-kärkihankkeissa Metsäoperaatioiden tehostaminen ja laadun parantaminen olosuhdetiedon hyödyntämisen avulla -MEOLO (Tokola) Taimikoiden tiedonkeruun kehittäminen (TaimikkoTieto 2020, Tokola) Automaattisesti tuotetun runkolukusarjan parantaminen (Maltamo) Puulajitulkinnan kehittäminen ja lähtötiedon keruun tehostaminen monikanavakeilauksella (Packalen) Puuston laatutunnukset (Vauhkonen) Tokola

5 Korjattavuus - Kulkukelpoisuusmalli ja kivisyyden ennustus Tokola

6 Tavoitteet Testata ja kehittää edelleen Suvisen ym. (2006) kulkukelpoisuusmallia Kehittää metsäkoneen ajotietokone dataan perustuvaa karttakalibrointia Kivisyyden ennustus laserkeilausaineistosta A Suvinen, T Tokola, M Saarilahti Terrain Trafficability Prediction with GIS Analysis Forest Science 55 (5), Esityksen nimi / Tekijä

7 Tehtävät Aikatulu Kevät 2016: koealueen valinta, materiaalin testaus ja ajotietokoneen tiedonkeruun suunnittelu Kesä 2016: Päijät-Hämeen materiaalin prosessointi, ja ajotietokoneen tiedonkeruun testaus Syksy 2016: Päijät-Hämeen materiaalin analysointi ja raportointi, sekä ajotietokoneen tiedonkeruun operaatiot, vertailut Arbonautin tuotteisiin Tokola

8 Runkolukusarjat lyhyt historia Historical studies Cajanus 1914, Lönnroth 1925 First modern study 1975 by Kilkki & Siitonen Diameter distribution as a part of forest simulator Päivinen 1980 Beta distribution, Parameter prediction Basal area diameter distribution

9 Runkolukusarjat - ALS Basic methodology and Comparison of percentile based and ALS Weibull distribution Maltamo, M., Eerikäinen, K., Packalén, P. and Hyyppä, J Estimation of stem volume using laser scanning based canopy height metrics. Forestry 79: ITD based methods (Korpela, Tokola, Vauhkonen) Area based methods in Finland Stand characteristics by trees species ALS & digital aerial photograph Non-parametric estimation Packalén, P Using airborne laser scanning data and digital aerial photographs to estimate forest growing stock. Licensiate thesis Esityksen nimi / Tekijä

10 Runkolukusarjat Forest big data diameter distribution of the plot 3 Frequency Empirical ABA ITD Cut point Study improved the accuracies by % and %, depending on the species. DBH Tokola

11 Metsätie ja olosuhteet Pintaprofiili + Metsätehon laatuluokituksen estimointi ALS datalta Ojien laadun tunnistus Toteutettavissa oheistuotteena Metsävarainventoinnin yhteydessä Väitöskirjatyö: Katalin Kiss Esityksen nimi / Tekijä

12 Metsätiet Tie olosuhteet: Vaikuttaa korjattavuuteen Hintaan/tien kunnostustarpeeseen Karttatulosteessa tien kunto: hyvät, huonot, epävarmat Esityksen nimi / Tekijä

13 Taimikoiden tila Taimikkoinventointiin ei ole kehitetty tehokasta operatiivista menetelmää SMK kerää taimikoista tietoa maastotyönä, jonka kustannukset ovat huomattavan suuret muuhun metsävaratiedon keruuseen verrattuna. (0.5 eur/ha vs. 2 eur/ha) Tietoa uudistamistoimenpiteiden toteuttamisesta ja uuden puuston aikaansaamisesta tarvitaan myös metsälain valvontaa varten. Tokola

14 Tarkoitus ennustukseeen olosuhdetietoa Tässä hankkeessa on tarkoitus integroida metsikön varhaiskehityksen biometria malleja, vanhaa kuviotietoa, taimikon perustamisajankohtaa ja laserkeilauspohjaisia kaukokartoitusmenetelmiä. Hankkeessa toteutetaan 3 suuraluepilottia, joissa testataan malleja ja laserkeilausmenetelmiä tarkistusinventoinnin kohteilla. Tokola

15 Tietolähteet yhdistävä kalibrointi-ennusteisiin perustuva päätöksentekomenetelmä Lidar ennusteet laajoille alueille GIS aineistojen Big Data analyysiä Maaperäaineistot, vesitilanne, korkeusmallit, naapurimetsiköt Kehitetään tietolähteet yhdistävä kalibrointi-ennusteisiin perustuva päätöksenteko menetelmä Ensimmäisenä vuonna Päijät-Hämeen kohdealue Tokola

16 Kiitos! uef.fi