Kandidaatintutkielman aineistonkeruu ja analyysi

Samankaltaiset tiedostot
Mittariston laatiminen laatutyöhön

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Kyselylomakkeiden käyttötapoja:

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Kyselytutkimus. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 1. Yleistä lomakkeen laadinnasta ja kysymysten tekemisestä - 2

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Tutkiva ja kehittävä osaaja (3 op) Kyselyaineisto keruumenetelmänä opinnäytetyössä Ismo Vuorinen

Kvantitatiiviset menetelmät

Tehtävä 1. Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä.

Psykologia tieteenä. tieteiden jaottelu: TIETEET. EMPIIRISET TIETEET tieteellisyys on havaintojen (kr. empeiria) tekemistä ja niiden koettelua

Otannasta ja mittaamisesta

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

LAADULLISEN TUTKIMUKSEN OMINAISLAATU

Kokeellinen asetelma. Klassinen koeasetelma

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Vankien poistumislupakäytännöt ja niiden yhteneväisyys

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Kuluttajien tutkiminen 23C580 Kuluttajan käyttäytyminen Emma Mäenpää

Aineiston keruun suunnittelu ja toteutus. Tero Vahlberg

Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa

Monitasomallit koulututkimuksessa

Tausta tutkimukselle

Poimi yrityksistä i) neljän, ii) kymmenen suuruinen otos. a) yksinkertaisella satunnaisotannalla palauttaen, b) systemaattisella otannalla

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely. Sisällönanalyysi/sisällön erittely. Sisällön erittely. Juha Herkman

Pienet ännät tutkimuksessa Tilastollisen analyysin työpaja. Jari Westerholm Niilo Mäki instituutti Jyväskylän yliopisto

Socca. Pääkaupunkiseudunsosiaalialan osaamiskeskus. Vaikuttavuuden mittaaminen sosiaalihuollossa. Petteri Paasio FL, tutkija

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Metodina kyselytutkimus

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

Kvantitatiiviset menetelmät

Tilastollisen tutkimuksen vaiheet

Viestinnän mentelmät I: sisällön erittely. Sisällönanalyysi/sisällön erittely. Sisällön erittely. Juha Herkman

Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO TILASTOLLISEEN PÄÄTTELYYN TODENNÄKÖISYYS...

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Kuntoutuksen vaikutusten arviointi

OHJE 1 (5) VALMERI-KYSELYN KÄYTTÖOHJEET. Kyselyn sisältö ja tarkoitus

7. Tutkimuksen teko. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina. Kevät 2005 Empiirinen ohjelmistotutkimus / Taina

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto

A. Mitta-asteikot. B. Likert-asteikko. C. Selita seuraavat termit (O,Sp)

Mittaaminen menettely (sääntö), jolla tilastoyksikköön liitetään tiettyä ominaisuutta kuvaava luku, mittaluku.

Analyysi: päättely ja tulkinta. Hyvän tulkinnan piirteitä. Hyvän analyysin tulee olla. Miten analysoida laadullista aineistoa

Muuttujien määrittely

Johdatus tilastotieteeseen Testit laatueroasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Väittämä Oikein Väärin Vastaus sivulla. 1. Haarautuminen on yksi tieteen kehittymisen muoto. x 14

KYSELY TIEDONHANKINNAN MENETELMÄNÄ Esimerkkejä WelDest-hankkeen kyselyistä. Copyright Telle Tuominen, Turku AMK

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Webropol-kyselyt. Tarja Heikkilä

Iän vaikutus itsetuntoon

KLIINISTEN TUTKIMUSTEN SUUNNITTELU JA KOEASETELMAT. Vesa Kiviniemi (FL) Itä-Suomen yliopisto

Rastita se vaihtoehto, joka parhaiten kuvaa omaa mielipidettä asiasta

Tutkimusasetelma, mittaaminen ja otanta

ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... 5 SISÄLLYSLUETTELO... 6

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Perimmäinen kysymys. Työllistämisen tukitoimien vaikuttavuuden arvioinnista. Mitkä ovat tukitoimen X vaikutukset Y:hyn? Kari Hämäläinen (VATT)

Tekijä(t) Vuosi Nro. Arviointikriteeri K E? NA

Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Johdanto. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

pisteet Frekvenssi frekvenssi Yhteensä

pitkittäisaineistoissa

Teoreettisen viitekehyksen rakentaminen

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

15 askelta kohti. Parempia kyselyitä ja tutkimuksia

Aki Taanila VARIANSSIANALYYSI

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti

Tutkimusmenetelmien lyhyt oppimäärä

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

pitkittäisaineistoissa

Mitä kausaalivaikutuksista voidaan päätellä havainnoivissa tutkimuksissa?

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Pisan 2012 tulokset ja johtopäätökset

Puheentutkimuksen tilastoanalyysin perusteet. 8. luento. Pertti Palo

TIEDONINTRESSI. Hanna Vilkka. 10. huhtikuuta 12

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt. Latinalaiset neliöt: Mitä opimme? Latinalaiset neliöt

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Transkriptio:

Kandidaatintutkielman aineistonkeruu ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018

Kirjallisuutta mm. Vehkalahti, K. Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. 2014. Heikkilä, T. Tilastollinen tutkimus. 2014. Nummenmaa, L. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. 2008. Metsämuuronen, J. Kokeellisen tutkimuksen perusteet ihmistieteissä. 2005.

3 Määrällisen tutkimuksen piirteitä Määrällinen tutkimus (quantitative research) pyrkii kuvaamaan ja tulkitsemaan tutkittavaa ilmiötä mittauksen kautta. Kuinka moni opiskelija suoritti 60op lukuvuoden 2015-2016 aikana? (kuvailu) Oliko vuonna 2016 vaikeampaa päästä opiskelemaan musiikkitiedettä kuin vuonna 2015? (vertailu) Vaikuttaako alkoholi reaktioaikaan? (syy-seuraussuhde) Sataako huomenna vettä? (ennustaminen) Matematiikan harrastaminen tukee musiikin opiskelua (hypoteesi)

Millaisiin kysymyksiin määrällinen tutkimus pyrkii vastaamaan? Kokeellinen tutkimus etsii yleensä syy-seuraussuhteita muuttujien välillä Vaikuttaako väsymys reaktioaikaan? Kyselytutkimus voi olla esimerkiksi kartoittavaa tai vertailevaa tutkimusta Eroavatko muusikot ja ei-muusikot urheilun harrastamisen suhteen toisistaan? Kuvailevat raportit pyrkivät antamaan numeerista tietoa yleisyydestä ja tyypillisyydestä Kuinka moni valmistuneista musiikkikasvattajista työllistyy opettajaksi

Peruskäsitteitä 5

6 Perusjoukko ja otos Perusjoukko (tai populaatio) on se joukko yksilöitä, jota tutkimus koskee tilastollisten päätelmien (yleistysten) kohdejoukko esim. JY:n opiskelijat, Suomen kunnat, Päijänteen vesi Perusjoukon alkioita kutsutaan havaintoyksiköiksi yksilö tai yksikkö, johon havainnot tai mittaukset kohdistuvat esim. ihminen, kotitalous, koe-eläin Muuttuja on ominaisuus, joka on mitattu havaintoyksiköltä esim. ikä, kunnan väkiluku, veden happipitoisuus Muuttujan arvot pyritään esittämään numeerisessa muodossa

7 Perusjoukko ja otos Otos on perusjoukon osa (joukko havaintoyksiköitä), josta kerätään/mitataan informaatiota. Perusjoukon jokaisella havaintoyksiköllä on nollaa suurempi todennäköisyys tulla valituksi otokseen. Otos on edustava, jos otoksen alkioiden ominaisuudet vastaavat populaation ominaisuuksia samassa suhteessa. Mikäli populaation jokaisella yksiköllä ei ole yhtä suuri mahdollisuus tulla valituksi otokseen, sanotaan osajoukkoa näytteeksi. Määrällisessä tutkimuksessa tehdään usein populaatiota koskevia päätelmiä otoksen perusteella. Mitä enemmän otos muistuttaa populaatiota, sitä tarkempia päätelmät voivat olla.

Määrällisen tutkimuksen eteneminen Löydä tutkimusidea! Rajaa tutkimuskysymys (teoria tukena) Muotoile hypoteesit Operationalisoi mitattavat käsitteet (eli muuttujat) operationalisointi = kiinnostuksen kohteena olevien ominaisuuksien tai ilmiöiden määritteleminen ja saattaminen mitattavaan muotoon Valitse mittarit ja menetelmät Kerää aineisto Analysoi aineisto ja tee johtopäätökset (tukevatko tulokset hypoteesia?) Raportoi tulokset ja niiden merkitys

Muuttujien mitta-asteikot Luokitteluasteikko esim. sukupuoli, siviilisääty (naimaton/naimisissa/eronnut/leski) Järjestysasteikko esim. koulutustaso (peruskoulu, keskiaste, korkeakoulu) Välimatka-asteikko esim. Celsius-asteikko ( kaksi astetta kylmempää ) Suhdeasteikko esim. palkka ( kaksi kertaa enemmän )

Kyselytutkimus 10

Kyselytutkimus (survey) Tyypillinen muuttujien välisiä suhteita tarkasteleva menetelmä Onko kiinnostus matematiikkaan yhteydessä musiikin harrastamiseen? Käytetään myös ryhmien väliseen vertailuun Eroavatko musiikkitieteilijät ja musiikkikasvattajat musiikkimaun suhteen? Suhteellisen taloudellinen tapa hankkia tietoa suurelta joukolta Kysely toteutetaan edustavalle otokselle, ellei perusjoukko ole niin pieni että kaikki yksilöt tavoitetaan Ongelmana kato ja tällöin otoksen edustavuus

Kyselytyyppejä Itse täytettävä lomake Postikysely, nettikysely, paikan päällä kerättävä kysely Haastattelijan täyttämä lomake Strukturoitu haastattelu, puhelinkysely Kyselylomaketutkimus soveltuu hyvin silloin kun kerätään tietoa tosiasioista (ikä, sukupuoli, koulutus) mielipiteistä, asenteista, arvoista

13 Kyselylomakkeen suunnittelu Määrällisessä tutkimuksessa aineistonkeruun suunnittelu on erittäin keskeinen osa tutkimusta! Mieti tarkasti mitä tietoa haluat ja keneltä, ja varmistu siitä, että lomakkeen avulla saat kaikki tarvitsemasi tiedot Kyselyn suunnitteluvaiheessa on jo tiedettävä miten aineisto tullaan analysoimaan Hyvä suunnittelu ehkäisee ongelmia analyysissa ja tulosten laadussa (ethän halua toteuttaa kyselyä uudestaan...)

14 Kysymystyypit Avoimet kysymykset Vastaaja saa kirjoittaa vastauksen itse omin sanoin Vastausten määrälliseen muotoon muuttaminen voi osoittautua ongelmalliseksi Laadullinen tarkastelu Esim. Mitä mielestäsi tarkoittaa musikaalisuus? Miten Sonaatin tulisi kehittää palveluitaan opiskelijalle paremmaksi?

15 Kysymystyypit Suljetut kysymykset Vastausvaihtoehdot ennalta määrätty tai annetaan numeroina ( Ikäsi? ) Vastausvaihtoehdoista voidaan valita yksi (strukturoidut kysymykset) Syötkö opiskelijaruokaa: 1 = joka arkipäivä, 2 = pari kertaa viikossa, 3 = silloin tällöin, 4 = en koskaan... tai useampia (järjestys) Mikä sinulle on opiskelijaruuassa tärkeintä, numeroi seuraavat käsitteet (1 = tärkein, 5 = vähiten tärkeä): hinta, maku, terveellisyys, lihapitoisuus, täyttävyys"

Kysymystyypit Likert-asteikko 1. täysin eri mieltä 2. jokseenkin eri mieltä 3. ei samaa eikä eri mieltä 4. jokseenkin samaa mieltä 5. täysin samaa mieltä Semanttinen differentiaali (tai Osgoodin asteikko) Vastaus annettava kahden ääripään väliltä hyvä huono hyvä 1 2 3 4 5 6 7 huono hyvä 10 9 8 7 6 5 4 huono

17 Kyselylomakkeen rakenteesta Kysymykset kannattaa osioida teeman mukaan (helpot henkilötiedot ensiksi, arkaluontoiset ja avoimet kysymykset loppuun) Kysymysten ja vastausvaihtoehtojen tulee olla yksiselitteisiä ja ymmärrettäviä (älä kysy kahta asiaa samassa kysymyksessä) Liian pitkä lomake puuduttaa... Vastausaika ei saa olla liian pitkä Lomakkeen on hyvä olla selkeä Mieti etukäteen vastausten syöttämistä koneelle (numeroi vaihtoehdot jo lomakkeelle)

18 Muistilista kyselyn tekijälle Mihin kysymyksiin etsitään vastauksia? Määrittele ketä tutkit (perusjoukko, otos/näyte) ja montako henkilöä uskot tavoittavasi. Mitkä ovat ne taustatekijät, joilla voi olla vaikutusta tutkittaviin asioihin? Varmista, että kysymyksillä saadaan vastaukset tutkittaviin asioihin. Ovatko kontrollikysymykset tarpeen? Entä summamuuttujat? Lomakkeen testaaminen! Miten syötät kyselyn Exceliin tai SPSS-ohjelmistoon? Millä menetelmillä saat vastauksen tutkimuskysymyksiisi? (Graafit, taulukointi, keskiluvut, korrelaatio, ristiintaulukko, prosenttijakaumat,...)

Kokeellinen tutkimus 19

Kokeellinen tutkimus Ilmiötä tarkastellaan yksinkertaistetussa (kontrolloidussa) asetelmassa Pyritään selvittämään syy-seuraussuhde: vaikuttaako muuttuja x muuttujaan y x on selittävä / riippumaton muuttuja (independent variable) y on selitettävä / riippuva muuttuja (dependent variable) Tutkija vaihtelee riippumattoman muuttujan x arvoja ja tutkii miten se vaikuttaa riippuvan muuttujan y arvoon Riippumattoman muuttujan arvoihin vaikuttamista kutsutaan käsittelyksi (treatment) Pyritään kontrolloimaan tutkittavaan ilmiöön mahdollisesti vaikuttavien muiden tekijöiden vaikutus

21 Klassinen koeasetelma Yksinkertaisimmassa klassisessa koeasetelmassa havaintoyksiköt jaetaan kahteen ryhmään: koeryhmään ja kontrolliryhmään (between subjects / independent measures) Koeryhmä on ryhmä, jolle käsittely (treatment) suoritetaan Kontrolliryhmälle ei suoriteta käsittelyä tai suoritetaan lumekäsittely Jako totetutetaan satunnaistamalla (arpomalla), jotta vältyttäisiin valikoitumisesta aiheutuvalta harhalta Riippuvan muuttujan arvo mitataan (ennen ja) jälkeen käsittelyn Käsittelyn vaikutusta voidaan nyt tutkia vertailemalla ensimmäisen ja toisen mittauksen eroa koe- ja kontrolliryhmissä.

Klassinen koeasetelma 22

Toistomittaus Toistomittaus (within subjects / repeated measures) Samat yksilöt osallistuvat kaikkiin käsittelyihin Esim. 1. mittaus käsittely 2. mittaus Jos käsittelyitä on useita, niiden järjestystä täytyy vaihdella (oppiminen, väsyminen yms. vaikuttavat) Yksilö toimii itsensä kontrollina (vaihtelu vähenee) Mikäli satunnaistamista ryhmiin ei tehdä tai mittauskertoja on vain yksi, puhutaan kvasi- tai puolikokeellisista asetelmista.

Crossover-efekti 24

Tärkeitä asioita kokeen suunnittelussa Minkälaisella kokeella saadaan tutkimuskysymykseen vastaus? Miten kokeesta saadaan rajattua mahdollisimman moni häiriötekijä/ ympäristötekijä ulos? Pystytäänkö kokeella tosiaan mittaamaan sitä mitä on tarkoitus mitata? Muista satunnaistaminen ja pyri yhtä suuriin ryhmäkokoihin. Muista: vähemmän on enemmän, yksinkertainen on kaunista! Analyysimenetelminä mm. t-testi, varianssianalyysi (ANOVA), kruskal-wallisin testi,...

26 Koehenkilön ohjeistus Koehenkilön huolellinen ohjeistaminen oleellista kokeen onnistumisen kannalta Koehenkilön tulee ymmärtää täydellisesti häneltä kysyttävät kysymykset / vaadittavat tehtävät Ei varaa tulkinnalle: tehtävät/kysymykset tulee olla tarkasti määritelty ja rajattu Harjoitteluosio helpottaa tehtävän ymmärtämistä ja voi herättää tärkeitä kysymyksiä