Topologian demotehtäviä

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Topologian demotehtäviä"

Transkriptio

1 Topologian demotehtäviä Olkoon X joukko ja {T α } α I epätyhjä (eli I ) perhe X:n topologioita. Ovatko joukot T α P(X) ja/tai T α P(X) α I välttämättä X:n topologioita? Tässä on ehkä syytä ensin kerrata leikkauksen ja yhdisteen määritelmä luentomonisteen sivulta 1. Muista kuitenkin, että nyt leikkauksen ja yhdisteen alkiot ovat joukon P(X) alkioita, siis X:n osajoukkoja. 1.2 Olkoon X joukko, ääretön tai äärellinen. Määritellään T P(X) asettamalla α I T = {A X X \ A on äärellinen tai tyhjä} { }. a) Osoita, että T on X:n topologia; tämä on ns. X:n kofiniitti topologia. b) Osoita, että kofiniitilla topologialla varustettu avaruus on Hausdorff jos ja vain jos se on äärellinen. 1.3 Määritellään T P(R) asettamalla T = {A R R \ A on korkeintaan numeroituva} { }. Tässä sanonta korkeintaan numeroituva tarkoittaa sitä, että joukko on numeroituva, äärellinen tai tyhjä. Oletetaan tässä tehtävässä tunnetuksi numeroituvuutta koskevat perusfaktat, mm. se, että korkeintaan numeroituvien joukkojen korkeintaan numeroituva yhdiste on korkeintaan numeroituva. a) Osoita, että T on joukon R topologia. b) Osoita, että 0 kuuluu välin ]0, 1[ sulkeumaan avaruudessa (R, T ), mutta mikään välin ]0,1[ jono ei suppene kohti pistettä 0. Vertaa huomautukseen 3.16 ja myös lauseeseen MA Tämä esimerkki siis osoittaa, että yleisessä topologisessa avaruudessa sulkeuman pistettä ei välttämättä voi lähestyä jonolla joukon sisältä. 1.4 Demotehtävässä MA 5.3 nähtiin, että metrisessä avaruudessa pätee aina A A, mutta ei välttämättä A = A. Päteekö tämä yleisissä topologisissa avaruuksissa? Entä pätevätkö seuraavat väitteet: a) A = A, jos A on suljettu. b) Jos A = A, niin A on suljettu. c) A = A kaikille joukoille A. 1.5 Olkoon X topologinen avaruus ja A,B X avoimia osajoukkoja siten, 1

2 että A B =. Päteekö välttämättä int(a) int(b) =? 1.6 Olkoon X topologinen avaruus ja A,B X osajoukkoja, joilla ei ole sisäpisteitä. Voiko joukolla A B olla sisäpisteitä? Entä jos oletetaan, että joukot A ja B ovat suljettuja? Miten käy, jos oletetaan, että vain toinen joukoista A tai B on suljettu? 1.7 Olkoon B P(R), B = {[a,b[ a,b R, a < b}, jolloin B on erään R:n topologian T pa kanta, kuten esimerkissä 2.10 e) nähtiin. Määrää tässä topologiassa joukot A ja A, kun a) A = ]0,1[, b) A = ]0,1], c) A = [0,1[ ja d) A = [0,1]. 1.8 Määritellään B P(R) asettamalla B = {[a,b] a Q, b R \ Q, a < b}. a) Osoita, että B on erään R:n topologian T kanta. Olkoon T pa kuten tehtävässä 1.7 ja olkoon T tavallinen R:n itseisarvometriikan antama topologia. Päteekö b) T T, c) T T pa, d) T T, e) T T pa, f) T pa T tai g) T pa T? 2

3 Topologian demotehtäviä Varustetaan R topologialla T pa, jonka kanta on B = {[a,b[ a,b R, a < b}, ks. esimerkki 2.10 e). Määritellään kuvaus f : R R asettamalla f(x) = x kaikille x R. Onko kuvaus f : (R, T pa ) (R, T pa ) jatkuva? Onko se avoin? Entä suljettu? 2.2 Olkoot (X, T X ) ja (Y, T Y ) topologisia avaruuksia ja f : X Y kuvaus. Lauseessa 3.9 osoitettiin, että jos topologialla T Y on esikanta E Y siten, että f 1 (A) T X kaikille A E Y, niin f on jatkuva. Päteekö tämä toisin päin, ts. päteekö seuraava väite? Jos topologialla T X on esikanta E X siten, että f(e) T Y kaikille E E X, niin f on avoin. 2.3 a) Olkoon T kuvauksen f : R R, f(x) = sin x R:n itseisarvotopologiasta indusoima R:n topologia. Määrää joukko Onko (R, T ) Hausdorff-avaruus? {0} (R, T ). b) Olkoon T projektiokuvauksen f : R 2 R, f(x,y) = x R:n itseisarvotopologiasta indusoima R 2 :n topologia. Määrää joukon A = {(x,y) R 2 x 2 + y 2 < 1} sisä- ulko- ja reunapisteet avaruudessa (R 2, T ). Onko (R 2, T ) Hausdorff-avaruus? Huomautus. Tätä b)-kohdan topologiaa sanotaan joskus tason viipaletopologiaksi. Syy nimitykseen selviää, kun ratkaiset tehtävän. 2.4 Olkoon (X, T ) topologinen avaruus. Tarkastellaan kuvausperheitä F 1 = {f : X X f : (X, T ) (X, T ) on jatkuva kuvaus}, F 2 = {f : X X f on vakiokuvaus} F 3 = {f : X X f on mielivaltainen kuvaus}. Olkoon T i kuvausperheen F i topologiasta T indusoima X:n topologia, i = 1,2,3. a) Osoita, että T 1 = T. b) Osoita, että topologia T 2 on minitopologia. c) Oletetaan, että T ei ole minitopologia. Osoita, että tällöin topologia T 3 on diskreetti. d) Anna esimerkki, joka osoittaa, että jos alkuperäinen topologia T on minitopologia, niin topologia T 3 ei välttämättä ole diskreetti. ja 3

4 2.5 Olkoon T R:n itseisarvotopologia ja olkoon T pa kuten tehtävässä 2.1. Määritellään kuvaukset f,g : R R asettamalla f(x) = x ja g(x) = x kaikille x R. a) Osoita, että perheen {f,g} topologiasta T pa indusoima R:n topologia on diskreetti. b) Mikä on perheen {f,g} topologiasta T indusoima R:n topologia? 2.6 Lauseessa 4.10 osoitettiin, että jos kuvauksen f : X (Y, T Y ) topologiasta T Y indusoima X:n topologia T X on Hausdorff, niin f on välttämättä injektio. a) Osoita esimerkillä, että lause 4.10 ei päde toiseen suuntaan, ts. jos f on injektio, niin (X, T X ) ei välttämättä ole Hausdorff-avaruus. b) Osoita, että jos f:n injektiivisyyden lisäksi oletetaan, että (Y, T Y ) on Hausdorff, niin myös (X, T X ) on Hausdorff. Tehtävästä 2.6 ja lauseesta 4.10 yhdessä saadaan Lause A Olkoon (Y, T Y ) Hausdorff-avaruus, f : X Y kuvaus sekä T X f:n topologiasta T Y indusoima X:n topologia. Tällöin (X, T X ) on Hausdorff jos ja vain jos f on injektio. Nyt voidaan siirtää tai yrittää siirtää lausetta A kuvausperheen indusoimaan topologiaan. Tässä on periaatteessa ainakin kaksi vaihtoehtoa muotoilla tämä lause: Lause B Olkoon (Y, T Y ) Hausdorff-avaruus, {f α : X Y } α I perhe kuvauksia sekä T X perheen {f α : X Y } α I topologiasta T Y indusoima X:n topologia. Tällöin (X, T ) on Hausdorff jos ja vain jos ainakin yksi kuvauksista f α, α I on injektio. Tai sitten näin: Lause C Olkoon (Y, T Y ) Hausdorff-avaruus, {f α : X Y } α I perhe kuvauksia sekä T X perheen {f α : X Y } α I topologiasta T Y indusoima X:n topologia. Tällöin (X, T ) on Hausdorff jos ja vain jos kaikki kuvaukset f α, α I ovat injektioita. Huomaa, että nämä molemmat viritelmät istuvat hyvin yhden kuvauksen perheeseen lauseen A nojalla. On kuitenkin niin, että kumpikaan näistä lauseista B tai C ei päde Osoita, että lause B pätee täsmälleen toiseen suuntaan, ts. todista se toisin päin ja anna vastaesimerkki toiseen suuntaan Osoita, että lause C pätee täsmälleen toiseen suuntaan, ts. todista se toisin päin ja anna vastaesimerkki toiseen suuntaan. 4

5 Topologian demotehtäviä Tehtävissä 1 3 esiintyvät upotus ja immersio on määritelty luentomonisteen kohdassa Olkoot (X, T X ) ja (Y, T Y ) topologisia avaruuksia sekä f : X Y injektio. Osoita, että f : (X, T X ) (Y, T Y ) on upotus jos ja vain jos X:n topologia T X on kuvauksen f topologiasta T Y indusoima. 3.2 Olkoot (X, T X ) ja (Y, T Y ) topologisia avaruuksia sekä f : (X, T X ) (, T Y ) jatkuva, avoin kuvaus. Oletetaan, että f on lokaali injektio, ts. jokaisella pisteellä x X on ympäristö U siten, että f U on injektio. Osoita, että f : (X, T X ) (Y, T Y ) on immersio. Anna esimerkki, joka osoittaa, että väite ei välttämättä päde ilman oletusta f:n avoimuudesta. 3.3 Onko upotuksien yhdiste välttämättä upotus? Entä onko immersioiden yhdiste välttämättä immersio? 3.4 Olkoot (X, T X ) ja (Y, T Y ) topologisia avaruuksia. Merkitään (X, T X ) (Y, T Y ) jos on olemassa homeomorfismi (X, T X ) (Y, T Y ) ja merkitään edelleen (X, T X ) (Y, T Y ), jos on olemassa upotus (X, T X ) (Y, T Y ). Voisi ajatella, että näin syntyisi jonkinlainen järjestysrelaatio kaikkien topologisten avaruuksien joukkoon. Tavallinen esim. reaalilukujen järjestysrelaatio toteuttaa tietyt vaatimukset: se on refleksiivinen eli a a kaikille a, se on antisymmetrinen eli kaikille a,b pätee [a b ja b a] a = b sekä se on transitiivinen eli kaikille a,b,c pätee [a b ja b c] a c. Näiden perusominaisuuksien lisäksi reaalilukujen järjestysrelaatio on totaalinen eli kaikille a,b pätee joko a b tai b a. Onko yllä kuvailtu relaatio totaalinen järjestysrelaatio? Tarkemmin sanottuna: pätevätkö kaikki tai jotkut seuraavista väitteistä? Tässä (X, T X ), (Y, T Y ) ja (Z, T Z ) ovat mielivaltaisia topologisia avaruuksia. a) (X, T X ) (X, T X ). b) [(X, T X ) (Y, T Y ) ja (Y, T Y ) (X, T X )] (X, T X ) (Y, T Y ). c) [(X, T X ) (Y, T Y ) ja (Y, T Y ) (Z, T Z )] (X, T X ) (Z, T Z ). d) (X, T X ) (Y, T Y ) tai (Y, T Y ) (X, T X ). Tehtävissä 5 ja 6 käsitellään esimerkissä 7.25 todistamatta jääneitä väitteitä. 3.5 Oletuksena tässä on, että (Y,d) on rajoitettu metrinen avaruus, I epätyhjä indeksijoukko ja varustetaan tuloavaruus X = Y I tulotopologialla T X. Tämän tulojoukon X alkiothan ovat kuvauksia I Y, ja tähän joukkoon voidaan määritellä myös metriikka d sup asettamalla d sup (x,y) = sup{d(x(α),y(α)) α I}. 5

6 Olkoon T sup tämän metriikan antama X:n topologia. Oletetaan vielä, että Y :ssä on ainakin kaksi pistettä, koska muuten tuloavaruudessakin on vain yksi alkio. Osoita, että seuraavat väitteet pätevät. a) T X T sup aina. b) T X = T sup jos ja vain jos I on äärellinen. Huomautuksen MA nojalla saadaan heti seuraava tulos. Jos (x n ) on joukon X jono ja x X, niin x n x avaruudessa (X, T sup ) jos ja vain jos x n x tasaisesti joukossa I. Tässä ei siis ole enää mitään todistamista, ja tulos onkin tässä vain johdatteluna seuraavaan tehtävään, jossa todistetaan, että x n x avaruudessa (X, T X ) jos ja vain jos x n x pisteittäin joukossa I. Tämä tulos pätee paljon yleisemmässäkin muodossa, sillä siinä ei tarvita metriikkaa avaruudessa Y, ja itse asiassa tulos voidaan muotoilla yleisille tuloille, ei siis pelkästään muotoa Y I oleville tuloille. 3.6 Olkoon {(X α, T α )} α I epätyhjä perhe topologisia avaruuksia ja varustetaan tulojoukko X = α I X α tulotopologialla T X. Tulojoukon määritelmän mukaan X:n alkiot x ovat kuvauksia x : I α I X α siten, että x(α) X α kaikille α I. Olkoon x X ja (x n ) joukon X jono. Osoita, että x n x avaruudessa (X, T X ) jos ja vain jos x n x pisteittäin joukossa I eli x n (α) x(α) avaruudessa (X α, T α ) kaikille α I. 3.7 Tulojoukko R N koostuu määritelmän mukaan kaikista kuvauksista N R eli reaalilukujonoista. Varustetaan R N itseisarvometriikan indusoimalla tulotopologialla T X. Olkoon A R N kaikkien rajoitettujen reaalilukujonojen joukko, ts. A = {(x n ) X on olemassa M R siten, että x n M kaikille n N}. Onko A avoin tai suljettu avaruudessa (X, T X )? 3.8 Osoita, että joukkoperhe B = { n N U n U n on R:n avoin väli kaikille n N} muodostaa joukon R N erään topologian T kannan. Tämä topologia on huomautuksen 7.8 laatikkotopologia, josta luennolla oli puhetta. Olkoon A R N edellisen tehtävän kaikkien rajoitettujen reaalilukujonojen joukko. Onko A avoin tai suljettu avaruudessa (X, T )? 6

7 Topologian demotehtäviä Varustetaan R itseisarvotopologialla ja tuloavaruus R R vastaavalla tulotopologialla T. Joukon B R karakteristinen funktio χ B : R R määritellään tavanomaiseen tapaan asettamalla { 1 kun x B χ B (x) = 0 kun x B. Merkitään jolloin A R R. Osoita, että a) χ Q A. b) χ R A. A = {χ B : R R B R on äärellinen tai tyhjä}, c) On olemassa joukon A jono, joka konvergoi kohti pistettä χ Q A. d) Ei ole olemassa joukon A jonoa, joka konvergoi kohti pistettä χ R A. e) Avaruuden R R tulotopologia ei ole metrisoituva, ts. ei ole olemassa joukon R R metriikkaa d, jolle pätisi T d = T. 4.2 Normiavaruuden (X, ) heikko topologia T w määriteltiin kohdassa 6.6. Sehän on kaikkien normin suhteen jatkuvien lineaarikuvausten f : X R perheen eli X:n duaaliavaruuden X indusoima topologia. Tässä jatkuvuusvaatimuksessa R:ssä on itseisarvotopologia. Lauseessa 6.7 osoitettiin, että heikko topologia on karkeampi kuin normitopologia. Se ei kuitenkaan välttämättä ole aidosti karkeampi. Olkoon (X, ) = (R n, ), missä on euklidinen normi. Osoita, että tällöin T w on sama kuin euklidinen normitopologia. 4.3 Jatketaan tehtävän 4.2 heikon topologian tarkastelua. Mennään taas konkreettiseen esimerkkiin eli avaruuteen l 2, jonka normi määriteltiin tehtävässä MA 2.1. Tehtävässä MA 7.7 nähtiin, että normimetriikassa tämän avaruuden suljettu yksikköpallo ei ole kompakti. Voidaan osoittaa, että l 2 :n heikko topologia on metrinen. Lisäksi myöhemmin esitettävän Banach-Alaoglun lauseen avulla voidaan osoittaa, että suljettu yksikköpallo on kompakti heikossa topologiassa. Tämä kertoo, että normitopologia ja heikko topologia eivät tässä tapauksessa ole samoja. Nyt ei tietenkään ole tarkoitus todistaa Banach-Alaoglun lausetta, vaan tarkastellaan tehtävän MA 7.7 ratkaisussa esiintynyttä avaruuden l 2 jonoa (ξ n ). Kyseisessä ratkaisussa nähtiin, että tällä jonolla ei ole suppenevaa osajonoa normitopologiassa, mikä siis takaa suljetun yksikköpallon epäkompaktisuuden. Koska kuten edellä todettiin heikossa topologiassa tämä pallo on kompakti ja koska kyseessä on metrinen topologia, niin jonolla (ξ n ) on oltava suppeneva osajono. Tämä siis tiedetään yleiseltä tasolta, mutta näitä juttuja ei ole todistettu. Osoita sen sijaan suoraan määritelmien perusteella, että koko jono (ξ n ) suppenee heikossa topologiassa. Tämä kertoo perustellusti sen, että 7

8 heikko topologia ja normitopologia ovat tässä tapauksessa eri asioita, joten on konstruoitu pätevä esimerkki, jossa heikko topologia on aidosti karkeampi kuin normitopologia. Ohje: Tämä on aika hankala. Jos saat osoitettua, että kiinteälle f l 2 pätee f(ξ n ) 0 itseisarvotopologiassa, niin loppuosa todistuksesta sujuu helposti. Väite f(ξ n ) 0 seuraa, jos saat sarjan n N f(ξ n) 2 suppenemaan. Tähän väitteeseen riittää löytää sarjan osasummille kiinteä yläraja. Tällainen on f 2, missä f on kuvausnormi, ks. MA Se, että tämä on todella osasummien yläraja, on sitten oma ongelmansa. Tässä kannattaa operoida kuvauksella f jonoon x = (f(ξ 1 ),...,f(ξ m ),0,0,0,...) ja käyttää lausetta MA 19.5, josta saa ylärajan. Toisaalta f(x) = x 2, ja näistähän se haluttu arvio saadaankin. Ongelmaksi jää vielä yhtälö f(x) = x 2. Tässä kannattaa ensin todistaa aputulos f((x n )) = n N f(ξ n )x n kaikille (x n ) l 2, josta yhtälö f(x) = x 2 helposti seuraa. Sitten pitäisi vielä todistaa tuo aputulos. Parasta lienee todistaa ensin toinen aputulos, joka sanoo, että (x n ) = n N x n ξ n kaikille (x n ) l 2. Tämän näkee helposti, normitopologiassahan tämä sarja on ja riittää tutkia osasummien ja pisteen (x n ) erotuksen normia. Vähän pitkät ovat nämä ohjeet, mutta pitkä on tehtävän asettelukin. 4.4 Tehtävässä 4.3 sivuttiin kompaktisuutta yleisissä topologisissa avaruuksissa. Metrisissä avaruuksissa määritelmä oli se, että metrinen avaruus on kompakti, jos jokaisella jonolla on suppeneva osajono. Tämä ehto osoitettiin yhtäpitäväksi sen kanssa, että jokaisella avoimella peitteellä on äärellinen osapeite. Yleisissä topologisissa avaruuksissa nämä ehdot eivät kuitenkaan ole yhtäpitäviä. Kompaktin joukon määritelmäksi otetaan peite-ehto ja jonoehdon vallitessa puhutaan jonokompaktisuudesta. Nämä ehdot eivät implikoi toisiaan kumpaankaan suuntaan. Tihonovin lauseen (joka todistetaan myöhemmin) mukaan kompaktien avaruuksien mielivaltainen tulo on kompakti. Jos varustetaan väli [0, 1] itseisarvotopologialla, niin siitä tulee kompakti, ja silloin tulotopologialla varustettu X = [0,1] P(N) on kompakti. Tämä avaruus ei kuitenkaan ole jonokompakti eli kaikilla sen jonoilla ei ole suppenevaa osajonoa. Jos χ A : N [0,1] on joukon A N karakteristinen funktio, niin määritellään joukon X jono (x n ) asettamalla x n (A) = χ A (n) kaikille A P(N) ja kaikille n N. Osoita, että tällä jonolla ei ole suppenevaa osajonoa. 4.5 Olkoon (X, T ) topologinen avaruus. Tehtävässä 2.4 tarkasteltiin kuvaus- 8

9 perheiden F 1 = {f : X X f : (X, T ) (X, T ) on jatkuva kuvaus}, F 2 = {f : X X f on vakiokuvaus} F 3 = {f : X X f on mielivaltainen kuvaus} indusoimia X:n topologioita. Nyt kysymys kuuluu, että mitkä topologiat nämä perheet koindusoivat alkuperäisestä topologiasta T. 4.6 Varustetaan R itseisarvotopologialla ja merkitään A = [0, 1] sekä B = ]0, 1[. Olkoot R A ja R B näiden joukkojen määräämät ekvivalenssirelaatiot määritelmän 9.13 mukaisesti. Varustetaan tekijäjoukot R/R A ja R/R B tekijätopologioilla. Osoita, että toinen syntyvistä tekijäavaruuksista on homeomorfinen R:n kanssa, mutta toinen ei. 4.7 Esimerkissä 9.26 osoitettiin, että samastamalla janan päätepisteet syntyy ympyrä. Vaikuttaa ilmeiseltä, että jos samastetaan suljetun kaksiulotteisen kiekon kaikki reunapisteet keskenään, niin syntyy kolmiulotteisen pallon kuori. Tämä on tarkoitus todistaa tässä tehtävässä. Itse asiassa vastaava ilmiö tapahtuu kaikissa dimensioissa. Muotoillaan väite tarkasti. Olkoon n 1 ja euklidinen normi sekä dimensiossa n että n + 1. Merkitään ja X = B n (0,1) = {x R n x 1}, A = S n 1 (0,1) = {a R n a = 1} X Y = S n (0,1) = {y R n+1 y = 1}. ja Varustetaan X ja Y euklidisella topologialla T. Olkoon R A joukon X ekvivalenssirelaatio kuten määritelmässä 9.13, ja varustetaan tekijäjoukko X/R A tekijätopologialla T X/RA. Osoita, että (X/R A, T X/RA ) (Y, T ). Ohje: Sovella lausetta 9.23 samaan tapaan kuin esimerkissä Lauseessa 9.8 nähtiin, että tekijäkuvaus on aina jatkuva. Osoita esimerkein, että sen ei tarvitse olla avoin eikä suljettu. 9

10 Topologian demotehtäviä Varustetaan R tavallisella itseisarvotopologialla ja määritellään R:ään ekvivalenssirelaatio R sopimalla, että (x,y) R jos x y Q. Mikä on tekijäavaruuden R/R tekijätopologia? 5.2 Olkoot (X, T X ) ja (Y, T Y ) topologisia avaruuksia. Olkoon R ekvivalenssirelaatio X:ssä ja S ekvivalenssirelaatio Y :ssä sekä f : (X, T X ) (Y, T Y ) homeomorfismi siten, että (x,y) R jos ja vain jos (f(x),f(y)) S. Osoita, että tekijätopologioin varustetut tekijäavaruudet X/R ja Y/S ovat homeomorfisia. 5.3 Projektiivinen taso määriteltiin esimerkissä Joskus projektiivinen taso määritellään myös samastamalla tason suljetun yksikkökiekon antipodaaliset pisteet keskenään, ts. X = {x R 2 x 1} (euklidinen normi) ja X:n ekvivalenssirelaatio R määritellään antamalla sen ekvivalenssiluokat, jotka ovat {x} kaikille x X, x < 1 ja {x, x} kaikille x X, x = 1. Osoita, että näin syntyvä tekijäavaruus X/R on homeomorfinen esimerkin 9.30 projektiivisen tason kanssa. 5.4 Olkoon (X, T ) topologinen avaruus ja A X osajoukko, joka ei ole suljettu. Olkoon R A joukon A määräämä ekvivalenssirelaatio, ks. määritelmä Osoita, että tekijäavaruus X/R A ei ole Hausdorff-avaruus. Vertaa tehtävään a) Olkoot n,m N ja f : R n R m jatkuva surjektio; näissä avaruuksissa on kummassakin euklidinen metriikka. Olkoon B(0,r) avaruuden R n r- säteinen avoin euklidinen pallo. Osoita, että on olemassa r > 0 siten, että int(f(b(0, r)). (Ohje: Bairen lause.) b) Osoita esimerkillä, että a)-kohdan väite ei päde ilman jatkuvuusoletusta. 5.6 Olkoon (X,d) täydellinen metrinen avaruus ja (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : X R m, joka suppenee pisteittäin kohti rajafunktiota f : X R m ; tässä pisteittäisessä suppenemisessa R m :ssä on euklidinen metriikka. Osoita, että on olemassa avoin, epätyhjä A X ja vakio M R siten, että f n (x) M kaikille n N ja kaikille x A. Ohje: Määrittele kaikille k N B k = {x X f n (x) k kaikille n N} ja sovella Bairen lausetta. 5.7 Analyyttisen funktion käsite määritellään kompleksianalyysin kurssilla. Osoita, että jos D C on avoin ja (f n ) on jono analyyttisiä funktioita f n : D C, joka konvergoi pisteittäin kohti funktiota f : D C, niin rajafunktio f on analyyttinen avoimessa joukossa D \ H, missä H on harva. Ohje. Tämä on aika vaikea. Tässähän tulkitaan C = R 2 ja käytetään euklidista metriikkaa. Analyyttisen funktion määritelmää ei oikeastaan tarvitse tietää, mutta seuraavat ominaisuudet ovat oleellisia: 10

11 - analyyttinen funktio on jatkuva ja sen rajoittumakuvaus avoimeen joukkoon on analyyttinen, - funktio on analyyttinen, jos se on lokaalisti analyyttinen, ts. sen määrittelyjoukolla on avoin peite, jonka jokaisessa osassa rajoittumakuvaus on analyyttinen, - jos jono analyyttisiä funktioita suppenee tasaisesti, niin rajafunktio on analyyttinen (tämä seuraa Moreran lauseesta) ja - jos analyyttisten funktioiden jono on rajoitettu (avoimessa, kiinteässä määrittelyjoukossaan), niin sillä on osajono, joka suppenee tasaisesti kaikissa kompakteissa osajoukoissa (tämä seuraa Montelin lauseesta). Ja sitten itse tehtävään. Huomaa ensin, että riittää osoittaa seuraavaa: jokaisessa kiekossa B B D on avoin joukko A siten, että f A on analyyttinen. Tämän jälkeen kiinnitä tällainen kiekko ja sovella tehtävää 5.6 sekä yllä esitettyjä ominaisuuksia. 5.8 Olkoon R:ssä itseisarvometriikka ja olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : R R joka konvergoi pisteittäin kohti funktiota f : R R. Osoita, että rajafunktio f on melkein jatkuva, mikä tarkoittaa tässä sitä, että sen epäjatkuvuuspisteiden joukko on ensimmäisen kategorian joukko. Ohje: Tämä on vaikeampi kuin tehtävä 5.7. Määritellään ensin jokaiselle x R f:n oskillaatio pisteessä x asettamalla o(x) = lim r 0 (sup{f(y) x y < r} inf{f(y) x y < r}). Tässä voi tietysti olla sup = tai inf =. Näitä tapauksia varten täytyy sopia, että ( ) =, a = ja a ( ) = kaikille a R. Kun vielä sovitaan, että a kaikille a R, niin voidaan todeta, että oskillaation o(x) määrittelevä lauseke sup{f(y) x y < r} inf{f(y) x y < r} on vähenevä, kun r 0 +, jolloin raja-arvo on olemassa, ja näin oskillatio on hyvin määritelty ja positiivinen. Tosin oskillaation arvo voi olla. On ilmeistä, että Ehdon (1) nojalla riittää osoittaa, että f on jatkuva pisteessä x o(x) = 0. (1) B = {x R o(x) > 0} on ensimmäisen kategorian joukko. (2) Merkitään B k = {x R o(x) > 1 k }, jolloin B = k NB k 11

12 ja väite (2) seuraa, jos osoitetaan, että B k on harva kaikille k N. (3) Väite (3) seuraa (kiinteälle k), jos osoitetaan, että jokaisella avoimella välillä I R on avoin osaväli J, jolle pätee J R\B k. (Vertaa tehtävän 5.7 ohjeeseen; samasta asiasta on tässä kyse.) Merkitään kaikille n Osoita, että A n = {x R f i (x) f j (x) 1 8k (A n I) = I. n N Käytä Bairen lausetta, ja totea, että Päättele tästä, että myös int(a n I) jollekin n. int(a n I) jollekin n. kaikille i,j n}. Haluttu väli J voidaan nyt valita avoimesta joukosta int(a n I) mikä tahansa osaväli kelpaa. Tämä pitää vielä osoittaa. Olkoon siis x J int(a n I) mielivaltainen. Osoita, että x:llä on ympäristö K J siten, että f(y) f n (x) < 1 4k kaikille y K. Päättele tästä (oskillaatiolaitteen vähenevyyttä käyttäen), että jolloin haluttu tulos x B k seuraa. o(x) 1 2k < 1 k, 12

13 Topologian demotehtäviä Osoita suoraan määritelmän nojalla, että R:n topologia T pa on (T 4 ). 6.2 a) Osoita, että (T 4 ) ei implikoi muita erotteluehtoja (T j ), kun j = 0,1,2,3. b) Osoita, että (T 3 ) ei implikoi muita erotteluehtoja (T j ), kun j = 0,1,2. Tapaus j = 4 on käsitelty esimerkissä Osoita, että (T 2 ) ei implikoi erotteluehtoja (T j ), kun j = 3,4. Ohje. Tähän ei taida löytyä ihan triviaalia esimerkkiä. Olkoon d euklidinen metriikka ja T d sen määräämä topologia R 2 :ssa sekä A R 2 reaaliakseli eli A = {(x 1,0) R 2 x 1 R}. Määritellään B 1 = {B R 2 \ A B T d } B 2 = {(B d (x,r) \ A) {x} x A ja r > 0} ja edelleen B = B 1 B 2. Tämä B on erään topologian kanta, joka kelpaa esimerkiksi mutta kumpaan näistä väitteistä? 6.4 a) Osoita, että (T 1 ) ei implikoi muita erotteluehtoja (T j ), kun j = 2,3,4. b) Osoita, että (T 0 ) ei implikoi muita erotteluehtoja (T j ), kun j = 1,2,3, a) Olkoon (X, T ) Hausdorff-avaruus, joka on myös (T 3 ). Osoita, että tällöin pätee Hausdorff-ehtoa ainakin näennäisesti vahvempi ehto: Kaikilla x,y X, x y on ympäristöt U x ja U y siten, että U x U y =. b) Osoita, että kohdan a) ehto (joka triviaalisti implikoi Hausdorff-ehdon) ei implikoi ehtoa (T 3 ). c) Osoita, että Hausdorff-avaruus ei välttämättä toteuta a)-kohdan ehtoa. Ohje: Tämä c)-kohdassa tarvittava esimerkki saattaa olla vähän hankala. Yksi vaihtoehto on valita X = {(p,q) Q 2 q 0} ja määritellä topologian kanta B joukkoon X seuraavasti. Kiinnitetään jokin positiivinen irrationaaliluku λ. Olkoon d itseisarvometriikka ja olkoot B d (x,r) vastaavia yksiulotteisia palloja R:ssä. Määritellään näiden avulla B = {{(p,q)} (B d (p + q λ,r) X) (B d(p q,r) X) (p,q) X, r > 0}. λ 6.6 Erotteluehtojen (T j ), j = 0,...,4 ohella puhutaan joskus myös ehdosta (T 5 ) joka kuuluu näin: Jos A,B X siten, että A B = = A B, niin on olemassa avoimet U A ja U B siten, että A U A, B U B ja U A U B =. a) Onko metrinen avaruus välttämättä (T 5 )-avaruus? ja 13

14 b) Osoita, että (T 5 )-ehto implikoi ehdon (T 4 ). c) Osoita, että (T 5 )-ehto ei implikoi muita ehtoja (T j ), j = 0,1,2,3. d) Osoita, että ehdot (T j ), j = 0,1,2,3 eivät implikoi ehtoa (T 5 ). e) Osoita, että myöskään (T 4 )-ehto ei implikoi ehtoa (T 5 ). Ohje: e)-kohdassa voisi kokeilla esimerkkiä X = {n N n 2} ja B = {U n } n X, missä U n = {x X x on luvun n tekijä}. 6.7 Olkoon (X, T ) (T 0 )-avaruus ja B topologian T kanta. Osoita, että P(B) on mahtavampi joukko kuin X. Ohje: Joukkojen mahtavuuksia käsitellään joukko-opin kurssilla. Määritelmä on yksinkertainen: joukko B on mahtavampi kuin joukko A, jos on olemassa injektio A B. Jos on olemassa myös injektio B A, niin joukot ovat yhtä mahtavat. Muussa tapauksessa B on aidosti mahtavampi kuin A. Tässä tehtävässä pitää siis konstruoida injektio X P(B). Tämä kuvaus ei ole kovin monimutkainen, kunhan sen ensin keksii. Saatavalla tuloksella on merkitystä esimerkiksi (N 2 )-avaruuksien tilanteessa. Silloinhan B voidaan valita numeroituvaksi, ja joukko-opin tietojen perusteella numeroituvan joukon potenssijoukko on yhtä mahtava R:n kanssa. Silloin saatu tulos kertoo, että jos (X, T ) on (N 2 )-avaruus, niin X:n mahtavuus on korkeintaan R:n mahtavuus. Tätä aidosti mahtavampia joukkojahan on vaikka kuinka paljon, esimerkkinä P(R), P(P(R)) ja niin edelleen. Näin suuriin joukkoihin ei siis voi (T 0 )- ja (N 2 )-topologiaa laatia. 6.8 Esimerkissä kerrottiin, että (T 4 )-ominaisuus ei ole aliavaruuteen periytyvä. Esimerkkinä oli tulotopologialla varustettu [0,1] R, joka myöhemmin osoitetaan (T 4 )-avaruudeksi. Kyseisessä esimerkissä valittiin A = { 1 n n N} [0,1] ja väitettiin, että tämä varustettuna aliavaruustopologialla ei ole (T 4 ). Kuten todettiin, tämä aliavaruus on homeomorfinen tulotopologialla varustetun avaruuden A R kanssa, joten riittää osoittaa, että, että tämä tuloavaruus ei ole (T 4 ). A on triviaalisti homeomorfinen diskreetillä topologialla varustetun N:n kanssa, jolloin myös A R N R, ja riittää osoittaa, että N R ei ole (T 4 )-avaruus. (1) Tämä on nyt tämän tehtävän sisältö, eli todista väite (1). Tässä siis N:ssä on diskreetti topologia ja avaruudessa N R vastaava tulotopologia. Sovitaan tällä kertaa, että 0 N, vaikkei tämä itse asiaan mitään vaikutakaan. Ohje: Tämä taitaa olla aika vaikea. Määritellään ensin A 0 = {x N R kaikille n N \ {0} on x(α) = n korkeintaan yhdelle α N} ja A 1 = {x N R kaikille n N \ {1} on x(α) = n korkeintaan yhdelle α N}. Osoita ensin, että A 0 ja A 1 ovat erillisiä, suljettuja joukkoja. Tee antiteesi, jolloin on olemassa avoimet U 0 ja U 1 siten, että A 0 U 0, A 1 U 1 ja U 0 U 1 =. 14

15 Jokaiselle pisteelle x N R ja jokaiselle äärelliselle joukolle K R joukko K(x) := prα 1 ({x(α)}) α K on x:n ympäristö. Määrittele sitten jono K n R äärellisiä joukkoja siten, että K n K n+1, seuraavaan tapaan. Merkitään ensin x 0 0 A 0. Voidaan valita K 0 siten, että K 0 (x 0 ) U 0. Olkoon K 0 = {α 1,...,α k0 }. Määritellään x 1 A 0 siten, että { j kun α = α j x 1 (α) = 0 muuten. Voidaan valita äärellinen joukko L 1 siten, että L 1 (x 1 ) U 0. Sitten valitaan joukko K 1 lisäämällä joukkoon K 0 joukkoon L 1 :n alkiot; tuloksena on joukko {α 1,...,α k1 }. Jatka näin rekursiivisesti; tuloksena on jono äärellisiä sisäkkäisiä joukkoja K n siten, että K n (x n ) U 0 kaikille n. Voidaan olettaa, että joukko n N K n on ääretön, jolloin se on numeroituva ja se voidaan esittää muodossa K n = {α k } k N, n N missä α i α j kun i j. Lisäksi voidaan olettaa, että K n = {α 1,...,α kn } kaikille n. Silloin voidaan määritellä y N R asettamalla { j kun α = α j y(α) = 1 muuten. Tällöin y A 1. On olemassa äärellinen joukko B siten, että B(y) U 1. On olemassa m N siten, että B n N K n = B K m. Määrittele z N R asettamalla j kun α = α j K m z(α) = 0 kun α = α j K m+1 \ K m 1 muuten. Osoita, että z U 0 U 1, mistä kaivattu ristiriita saadaankin. 15

16 Topologian demotehtäviä Olkoon X = ]0,1] ]0,1[ R 2 ja varustetaan se euklidisella topologialla T. Olkoon A = {1} ]0,1[ X ja varustetaan tekijäjoukko X/R A vastaavalla tekijätopologialla T RA. Osoita, että (X/R A, T RA ) ei ole (N 1 )-avaruus. Ohje: Tee antiteesi. Pisteellä A X/R A on ympäristökanta {B n } n N. Konstruoi joukon X jono (x n ) siten, että x n p 1 R A (B n )\A ja joukko Y := X \{x n n N} on avoin. Osoita, että p RA (Y ) on pisteen A ympäristö tekijätopologiassa, ja johda tästä ristiriita. 7.2 Olkoon I ylinumeroituva joukko ja olkoot (X α, T α ), α I Hausdorffavaruuksia, joissa kussakin on ainakin kaksi pistettä. Varustetaan tuloavaruus X = α I X α tulotopologialla T. Osoita, että a) (X, T ) ei ole metrisoituva. b) (X, T ) ei ole (N 2 ). c) (X, T ) ei ole (N 1 ). Huomaa, että a)-kohdasta saadaan uusi todistus tehtävälle 4.1 e). Huomaa myös, että b)-kohdan väite seuraa joukko-opillisesti tehtävästä 6.7, sillä tämä X on aidosti mahtavampi kuin R. Tämän faktan joukko-opilliseen mahtavuustodistukseen ei kuitenkaan ole tässä tarkoitus mennä. c)-kohdassa tee antiteesi ja valitse x 1,x 2 X siten, että x 1 (α) x 2 (α) kaikille α I. Määrittele A = {y X on olemassa äärellinen K I siten, että y(α) = x 2 (α) kaikille α K ja y(α) = x 1 (α) kaikille α I \ K}. Osoita, että x 2 A, ja johda tästä ristiriita lauseen avulla. 7.3 Luentomonisteen sivulla 130 väitettiin, että separoituvuus ei implikoi (N 1 )- ehtoa. Esimerkiksi tarjottiin tulotopologialla T varustettua joukkoa X = R R, mutta tarkempia perusteluja ei annettu. Osoita nyt, että a) (X, T ) on separoituva ja b) (X, T ) ei ole (N 1 ). Ohje a)-kohtaan: Olkoon n N ja q = (q 1,...,q n ) Q n siten, että q 1 <... < q n sekä r = (r 1,...,r n+1 ) Q n+1. Määritellään kuvaus x n qr : R R asettamalla 16

17 r 1 kun t < q 1 r 2 kun q 1 t < q 2. x qr (t) = r j+1 kun q j t < q j+1. r n kun q n 1 t < q n r n+1 kun q n t. Osoita, että joukko {x n qr q Q n,q 1 <... < q n,r Q n+1,n N} on numeroituva ja tiheä avaruudessa (X, T ). 7.4 a) Osoita esimerkillä, että kahden kompaktin joukon leikkaus ei välttämättä ole kompakti. b) Osoita, että Hausdorff-avaruudessa kuitenkin kompaktien joukkojen mielivaltainen leikkaus on kompakti. 7.5 Olkoon (X, T ) kompakti Hausdorff-avaruus ja f : (X, T ) (X, T ) jatkuva. a) Osoita esimerkillä, että f:llä ei välttämättä ole kiintopistettä. b) Osoita toisaalta, että vaikkei kiintopistettä olisikaan, niin aina on olemassa jokin suljettu epätyhjä joukko A X siten, että f(a) = A. Ohje: a)-kohta on helppo. b)-kohdassa idea on samantapainen kuin Banachin kiintopistelauseen (MA 14.14) todistuksessa. Tässä tehdään joukkojono (A n ) siten, että A 1 = X ja A n+1 = f(a n ) sekä määritellään A = n N A n. Sovella lauseita 15.7, 15.15, ja Onko väli [0,1] kompakti topologiassa T pa? Entä onko se jonokompakti? Luentomonisteessa on mainittu useampaan otteeseen, että jonokompaktisuus ja jonokompaktisuus eivät implikoi toisiaan kumpaankaan suuntaan. Tehtävässä 4.4 oli esillä avaruus, joka on kompakti, mutta ei ole jonokompakti. Nyt konstruoidaan esimerkki päinvastaiseen suuntaan. Olkoon välillä [0, 1] itseisarvotopologia ja varustetaan [0,1] [0,1] vastaavalla tulotopologialla T. Merkitään X = {f [0,1] [0,1] f(x) 0 korkeintaan numeroituvan monelle x [0,1]}. Varustetaan X tulotopologian T indusoimalla aliavaruustopologialla T X. 7.7 Osoita, että (X, T X ) on jonokompakti. Ohje: Muista tehtävästä 3.6, että tulotopologia on pisteittäisen konvergenssin topologia. Käytä hyväksi lauseita 18.1 ja 18.2, joita ei varmaankaan ole vielä luennolla todistettu, mutta monisteestahan nuo löytyvät. 17

18 7.8 Osoita, että (X, T X ) ei ole kompakti. Ohje: Lause

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3) 1.1 a) Joukkoperhe T = α I T α P(X) on topologia. Todistus. Osoitetaan, että topologian määritelmän 1.1 ehdot (1), (2) ja (3) toteutuvat. Ehtoa (1) varten olkoon {U β β J} T. Pitää osoittaa, että U β T.

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

Johdanto Lassi Kurittu

Johdanto Lassi Kurittu Johdanto Tämä luentomoniste on kirjoitettu syksyn 2012 topologian kurssin jälkimmäisen osan luentomateriaaliksi. Kurssin ensimmäisellä puoliskolla käsiteltiin metrisiä avaruuksia, mutta nyt siirrytään

Lisätiedot

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Määritelmä 2.5. Lause 2.6. Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan

Lisätiedot

Kompaktisuus ja filtterit

Kompaktisuus ja filtterit Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4 (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, i=1 A i = R 1, ja f : R 1 R 1 ei ole jatkuva. Lause

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 (1) Tarkastellaan tason (a, )-topologiaa. (Tässä topologiassa A R 2 on avoin jos ja vain jos A =, A = R 2 tai A = {(x, y) R 2 x > a ja y > b} joillekin a, b R.) Jokaiselle

Lisätiedot

Metristyvät topologiset avaruudet

Metristyvät topologiset avaruudet TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Arttu Ojanperä Metristyvät topologiset avaruudet Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Tammikuu 2016 Tampereen Yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö OJANPERÄ,

Lisätiedot

Joukot metrisissä avaruuksissa

Joukot metrisissä avaruuksissa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden yksikkö TOPOLOGIA

TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden yksikkö TOPOLOGIA TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden yksikkö TOPOLOGIA Arttu Ojanperä (Eero Hyryn luentojen mukaan) 2013 Sisältö 1 Johdanto 4 1 Jatkuvat kuvaukset........................ 4 2 Avoimet joukot..........................

Lisätiedot

Metriset avaruudet ja Topologia

Metriset avaruudet ja Topologia Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2017 Sisältö I Metriset avaruudet 5 1 Metriset avaruudet 7 1.1 Määritelmä ja

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Metriset avaruudet ja Topologia

Metriset avaruudet ja Topologia Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2018 Sisältö I Metriset avaruudet 7 1 Metriset avaruudet 9 1.1 Määritelmä ja

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

Yleistettyjen jonojen käyttö topologiassa

Yleistettyjen jonojen käyttö topologiassa Yleistettyjen jonojen käyttö topologiassa Antti Karvinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2016 Tiivistelmä: Antti Karvinen, Yleistettyjen jonojen

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Lukijalle Nämä ovat muistiinpanoni metristen avaruuksien kurssille syyslukukaudella 2017. Kurssi on johdatus metristen avaruuksien teoriaan. Peruskäsitteiden (metriikka,

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala Topologisten avaruuksien metristyvyys Toni Annala Sisältö 1 Johdanto 2 2 Topologiset avaruudet 3 3 Erotteluaksioomat 8 4 Metristyvät avaruudet 13 5 Metristyvyys 17 1 Luku 1 Johdanto Topologia on matematiikan

Lisätiedot

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta). Matematiikan laitos Johdatus Diskreettiin Matematiikaan Harjoitus 1 03.11.2010 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Nuija 1. Tarkastellaan joukkoja A = {1,3,4}, B = {2,3,7,9} ja C = {2, 5, 7}. Määritä joukot (a)

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen

Lisätiedot

Metriset avaruudet ja Topologia

Metriset avaruudet ja Topologia Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2018 Sisältö I Metriset avaruudet 5 1 Metriset avaruudet 7 1.1 Määritelmä ja

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1,

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1, Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1, 15.9.2014 1. Hahmottele tasossa seuraavat relaatiot: a) R 1 = {(x, y) R 2 : x y 2 } b) R 2 = {(x, y) R 2 : y x Z} c) R 3 = {(x, y) R 2 : y > 0 and x 2

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 (1) Olkoon X joukko ja (T j ) j J perhe X:n topologioita. Osoita, että T = {T j : j J} on X:n topologia. (2) Todista: Välit [a, b) muodostavat R 1 :n erään topologian kannan.

Lisätiedot

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tuomas Hentunen Matematiikan pro gradu tutkielma Kesäkuu 2014 Tiivistelmä: Tuomas Hentunen, Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset (engl. Uniform convergence

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

Kompaktien avaruuksien ominaisuuksia

Kompaktien avaruuksien ominaisuuksia Kompaktien avaruuksien ominaisuuksia Pro gradu -tutkielma Aleksi Karhu 249670 Fysiikan ja matematiikan laitos Itä-Suomen yliopisto Päivämäärä 24.6.2019 Tiivistelmä Tämän työn tavoitteena on tutkia, mitä

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

Johdatus topologiaan (4 op)

Johdatus topologiaan (4 op) 180305 Johdatus topologiaan (4 op) Kevät 2009 1. Alkusanat Sana topologia on johdettu kreikan kielen sanoista topos ja logos, jotka merkitsevät paikkaa ja tietoa. Jo 1700-luvun alussa käytettiin latinan

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista

Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista 1. Olkoot (E, ) ja (F, ) epätyhjiä järjestettyjä joukkoja. Määritellään joukossa E F relaatio L seuraavasti: [ (x, y)l(x, y ) ] [ (x < x )

Lisätiedot

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla MAT21007 Mitta ja integraali Harjoitus 2 viikko 25.3-29.3 2019) Palauta mieleen: monisteen luku 0; Topologia I) avaruuden d euklidinen etäisyys, avoimet kuulat ja joukot. Ohjausta laskuharjoitusten tekoon:

Lisätiedot

Kompaktien pintojen luokittelu. Inkeri Sundqvist

Kompaktien pintojen luokittelu. Inkeri Sundqvist Kompaktien pintojen luokittelu Inkeri Sundqvist 10.9.2013 Sisältö 1 Perusteita 5 1.0.1 Homeomorfismi.............................. 9 1.0.2 Relatiivitopologia............................. 11 1.0.3 Kompaktius................................

Lisätiedot

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko 3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim.

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Injektio Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Funktio f on siis injektio mikäli ehdosta f (x 1 ) = f (x 2 ) seuraa, että x 1 = x 2.

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Olkoon X satunnaismuuttuja, ja olkoot a R \ {0}, b R ja Y = ax + b. (a) Olkoon X diskreetti ja f sen pistetodennäköisyysfunktio.

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Osa : Relaatiot ja funktiot Riikka Kangaslampi 017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Relaatiot Relaatio Määritelmä 1 Relaatio joukosta A

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

Kompaktisuus ja kompaktisointi

Kompaktisuus ja kompaktisointi Kompaktisuus ja kompaktisointi Mikko Salo Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2017 Tiivistelmä: Mikko Salo, Kompaktisuus ja kompaktisointi matematiikan

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, 23.9.2015 1. Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla a) että ei ole olemassa surjektiota f : {1,, n} {1,, m}, kun n < m. b) että a) kohdasta

Lisätiedot

1 Normiavaruudet 1. 2 Metriikka 8. 4 Jatkuvat kuvaukset Jatkuva kuvaus normiavaruuteen Suljetut joukot ja sulkeuma 35

1 Normiavaruudet 1. 2 Metriikka 8. 4 Jatkuvat kuvaukset Jatkuva kuvaus normiavaruuteen Suljetut joukot ja sulkeuma 35 Sisältö 1 Normiavaruudet 1 2 Metriikka 8 3 Avoimet joukot ja ympäristöt 16 4 Jatkuvat kuvaukset 22 5 Jatkuva kuvaus normiavaruuteen 28 6 Suljetut joukot ja sulkeuma 35 7 Relatiivitopologia 50 8 Sisä- ulko-

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. (24.3-25.3) Jeremias Berg 1. Olkoot A 1 = {1, 2, 3}, A 2 = {A 1, 5, 6}, A 3 = {A 2, A 1, 7}, D = {A 1, A 2, A 3 } Kirjoita auki seuraavat joukot:

Lisätiedot

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.

Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Kalle

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

Metriset avaruudet, demotehtäviä

Metriset avaruudet, demotehtäviä Metriset avaruudet, demotehtäviä 1.1 Olkoon X joukko ja P(X) sen potenssijoukko. Onko aina P(X) tai X P(X)? Osataksesi vastata tähän, kertaa joukkoinkluusion määritelmä, joka kuuluu näin: Jos A ja B ovat

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. (24.3-25.3) Jeremias Berg Tämän viikon tehtävien teemoina on tulojoukot, relaatiot sekä kuvaukset. Näistä varsinkin relaatiot ja kuvaukset ovat tärkeitä

Lisätiedot

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus 3, ratkaisuista. Kokonaisluvut määriteltiin luonnollisten lukujen avulla ekvivalenssiluokkina [a, b], jotka määrää (jo demoissa ekvivalenssirelaatioksi osoitettu)

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen 1. Väite: Funktio f : [, ) [1, ), missä on bijektio. f(x) = x + 4x + 5, Todistus: Luentomateriaalissa todistettujen

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

Relaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde.

Relaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde. Relaatioista 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde. Esimerkkejä Kokonaisluvut x ja y voivat olla keskenään mm.

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1. Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

PARAKOMPAKTIT AVARUUDET JA SMIRNOVIN METRISTYVYYSLAUSE

PARAKOMPAKTIT AVARUUDET JA SMIRNOVIN METRISTYVYYSLAUSE PARAKOMPAKTIT AVARUUDET JA SMIRNOVIN METRISTYVYYSLAUSE PRO GRADU -TUTKIELMA HELSINGIN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS SAKU SNICKER OHJAAJA: ERIK ELFVING HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS

Lisätiedot

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut (MV 6 sivua 1. Olkoot M ja M multiplikatiivisia monoideja. Kuvaus f : M M on monoidihomomorfismi jos 1 f(ab = f(af(b

Lisätiedot

Sarjojen suppenemisesta

Sarjojen suppenemisesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 1 Joukko-oppia Matematiikassa joukko on mikä tahansa kokoelma objekteja. Esimerkiksi joukkoa A, jonka jäseniä ovat numerot 1, 2 ja 5 merkitään A = {1, 2, 5}. Joukon

Lisätiedot