1 Perusasioita joukoista

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "1 Perusasioita joukoista"

Transkriptio

1 1 Perusasioita joukoista 1.1 Merkintöjä Joukko voidaan määritellä luettelemalla siihen kuuluvat alkiot. Esimerkiksi voidaan merkitä = { 2, 1, 0, 1, 2}. Tästä merkinnästä nähdään, mitkä luvut ovat joukon alkioita. Esimerkiksi luku 1 on joukon alkio, mikä merkitään symbolikielellä 1 œ. Tämä merkintä luetaan yksi kuuluu joukkoon. Toisaalta esimerkiksi luku 4 ei ole joukon alkio, mikä merkitään symbolikielellä 4 œ. Tämä luetaan neljä ei kuulu joukkoon. Jos joukko määritellään luettelemalla siihen kuuluvat alkiot, ei järjestyksellä ole merkitystä. Siis esimerkiksi joukot {1, 2, 3} ja {3, 1, 2} ovat samat. Joukko ei myöskään muutu, vaikka sama alkio toistetaan useampaan kertaan: esimerkiksi joukot {1, 2, 3, 2, 1} ja {3, 2, 1} ovat samat. Monille lukujoukoille on oma symbolinsa. Ne on lueteltu alla taulukossa 1.1. Jossain yhteyksissä luku nolla lasketaan kuuluvaksi luonnollisten lukujen joukkoon, toisinaan taas ei. Kysymyksessä on siis sopimusasia. Tällä kurssilla sovitaan, että nolla on luonnollinen luku. Luonnolliset luvut N = {0, 1, 2,...} Kokonaisluvut Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...} Rationaaliluvut Q = { m/n m, n œ Z ja n =0} Reaaliluvut R Kompeksiluvut = {(a, b) a œ R ja b œ R} Taulukko 1.1: Lukujoukkoja. Joukon kaikkien alkioiden luetteleminen ei ole aina mahdollista. Esimerkiksi merkinnästä = {..., 6, 4, 2, 0, 2, 4, 6,...} voidaan päätellä, että joukko muodostuu parillisista kokonaisluvuista. Sama asia voidaan merkitä täsmällisemmin antamalla ehto, joka joukon alkioiden täytyy toteuttaa. Joukko voidaan ehdon avulla merkitä = { m œ Z m =2n missä n œ Z } tai = {2n n œ Z}. Myös joukko = { 2, 1, 0, 1, 2} voidaan esittää ehdon avulla: = {z œ Z 2 Æ z Æ 2 }. Muitakin mahdollisuuksia on, esimerkiksi = {z œ Z : z Æ2 }. Kun joukko määritellään ehdon avulla, pystyviivan vasemmalla puolella kerrotaan, minkä tyyppisiä joukon alkiot ovat. Esimerkiksi merkinnästä = { m œ Z m =2n missä n œ Z } nähdään, että joukon alkiot ovat tyypiltään kokonaislukuja. Pystyviivan oikealle puolelle kirjoitetaan ehto, joka alkioilta vaaditaan. Joukon = { m œ Z m =2n missä n œ Z } tapauksessa vaaditaan, että luvut ovat parillisia. Merkinnät ovat siis aina muotoa {alkioiden tyyppi ehto, joka alkioilta vaaditaan}. Joskus pystyviivan tilalla saatetaan käyttää kaksoispistettä. Tätä merkintätapaa näkee vanhoissa kirjoissa sekä tilanteissa, joissa pystyviiva voisi sekoittua esimerkiksi itseisarvomerkkeihin. 1

2 1.2 Yhdiste, leikkaus ja erotus Joukoista voidaan muodostaa uusia joukkoja erilaisten joukko-operaatioiden avulla. Näistä yleisimmät on määritelty alla, ja niitä on havainnollistettu niin sanotuilla Vennin kaavioilla kuvassa 1.1. Määritelmä Oletetaan, että ja ovat joukkoja. Joukkojen ja yhdiste on joukko fi = { x x œ tai x œ }, leikkaus on joukko fl = { x x œ ja x œ }, erotus on joukko r = { x x œ ja x œ }. Merkintä r luetaan pois. Huomaa, että matematiikan tai ei ole poissulkeva: ehto x œ tai x œ sallii myös tapauksen, jossa alkio kuuuu sekä joukkoon että joukkoon. Sitenyhdisteen fi muodostavat kaikki alkiot, jotka kuuluvat ainakin toiseen joukoista ja. \ Kuva 1.1: Joukot ja sekä niiden yhdiste, leikkaus ja erotus tummennettuna. Esimerkki Merkitään = {0, 2, 4} ja = {1, 2, 3}. Joukkojen ja yhdiste on fi = {0, 1, 2, 3, 4}, leikkaus on fl = {2} ja erotus on r = {0, 4}. Joukkojen ja erotus on r = {1, 3}. 1.3 Tyhjä joukko Joukko-operaatioiden tuloksena voi joskus olla joukko, johon ei kuulu yhtään alkiota. Esimerkiksi joukoilla = {1, 2} ja = {3, 4} ei ole yhtään yhteisiä alkiota, joten niiden leikkaus fl on joukko, jossa ei ole yhtään alkiota. Tällaista joukkoa sanotaan tyhjäksi joukoksi. Määritelmä Tyhjä joukko tarkoittaa joukkoa, jossa ei ole yhtään alkiota. Tyhjää joukkoa merkitään symbolilla ÿ ja joskus myös merkinnällä {}. Edellä mainittujen joukkojen = {1, 2} ja = {3, 4} leikkaus on tyhjä joukko: fl = ÿ. 2

3 1.4 Osajoukko Jos kahdella joukolla ei ole yhteisiä alkiota, eli niiden leikkaus on tyhjä joukko, sanotaan, että kyseiset joukot ovat erilliset. Esimerkiksi kuvan 1.2 joukot = {3, 5, 7} ja = {2, 4, 6, 8, 9} ovat erilliset, samoin joukot ja D. Jos kahdella joukolla on ainakin yksi yhteinen alkio, eli niiden leikkaus ei ole tyhjä joukko, sanotaan, että joukot kohtaavat toisensa. Esimerkiksi kuvan 1.2 joukko = {2, 4, 6, 8, 9} kohtaa joukon = {1, 3, 4, 5, 7, 8, 0}, sillä fl = {4, 8} = ÿ. Joukossa on kuitenkin myös sellaisia alkioita, jotka eivät kuulu joukkoon, esimerkiksi alkio 2. Myös joukko = {3, 5, 7} kohtaa joukon = {1, 3, 4, 5, 7, 8, 0}, koska niiden leikkaus ei ole tyhjä. Huomataan lisäksi, että joukon jokainen alkio kuuluu joukkoon. Tällöin sanotaan, että on joukon osajoukko π Ô2 D Kuva 1.2: Joukko on joukon osajoukko. Määritelmä Joukko on joukon osajoukko, jos kaikilla x œ pätee myös x œ. Tällöin sanotaan, että sisältyy joukkoon, ja merkitään µ. Merkintä µ tarkoittaa, että ei ole joukon osajoukko. Kun osoitetaan joukkoa joukon osajoukoksi, pitää varmistua siitä, että jokainen joukon alkioista on myös joukon alkio. Toisaalta, jos osoitetaan, että joukko ei ole joukon osajoukko, riittää löytää joukosta yksi sellainen alkio, joka ei kuulu joukkoon. Esimerkki Merkitään = { 3, 0, 3}. Huomataan, että joukko on rationaalilukujen joukon osajoukko eli µ Q, sillä jokainen joukon alkioista voidaan kirjoittaa murtolukumuodossa: 3= 3/1, 0=0/1 ja 3=3/1. Siis 3 œ Q, 0 œ Q ja 3 œ Q. Toisaalta joukko ei ole luonnollisten lukujen joukon osajoukko eli µ N, sillä joukon alkio 3 ei ole luonnollinen luku: 3 œ mutta 3 œ N. Esimerkki Olkoon = { x œ R x 4 5x 3 x 2 +5x =0}. Näytetään, että {5, 1}µ. 3

4 Joukon määritelmästä nähdään, että sen muodostavat tietynlaiset reaaliluvut. Luvut 5 ja 1 ovat kumpikin reaalilukuja. Lisäksi sijoittamalla havaitaan, että ne toteuttavat joukon ehdon: = =0ja ( 1) 4 5 ( 1) 3 ( 1) 2 +5 ( 1) = =0. Siten 5 œ ja 1 œ. Näin ollen {5, 1}µ. Edellisessä esimerkissä osoitettiin joukko {5, 1} toisen joukon osajoukoksi tarkastelemalla joukon {5, 1} alkiot yksitellen. Tämä ei kuitenkaan aina ole mahdollista, esimerkiksi jos tarkasteltavassa joukossa on loputtomasti alkioita. Seuraavassa esimerkissä tutustutaan päättelytekniikkaan, jossa tarkasteltavan joukon koolla ei ole merkitystä. Esimerkki Osoita, että µ, missä = { x œ R sin 3x = cos x } ja = { x œ R (sin 3x cos x)(x 2 5x)=0}. Oletetaan, että b œ (eli kuvitellaan, että b on joukon alkio). Tällöin alkio b toteuttaa joukon ehdot, joten sille pätee b œ R ja sin 3b = cos b. Yhtälö sin 3b = cos b saadaan muokattua muotoon sin 3b cos b =0. Siitä on etua, kun lähdetään tutkimaan, toteuttaako tarkasteltava alkio b joukon ehdon. Nimittäin joukon ehdossa (sin 3x cos x)(x 2 5x)=0esiintyy sopivasti tekijä (sin 3x cos x). Lasketaan, mitä joukon ehdossa esiintyvästä lausekkeesta (sin 3x cos x)(x 2 5x) tulee, jos siihen sijoitetaan b: (sin 3b cos b)(b 2 5b)=0 (b 2 5b)=0. Huomataan, että tulos on nolla, eli alkio b toteuttaa joukon ehdon. Lisäksi jo aikaisemmin todettiin, että b œ R. Siisb œ. Tämä päättely toimii mille tahansa joukon alkiolle. Siten voidaan päätellä, että jokainen joukon alkio kuuluu joukkoon eli µ. Tyhjä joukko ÿ voidaan osoittaa minkä tahansa joukon osajoukoksi. Ennen kuin teemme sen, palautetaan vielä mieleen, miten osoitetaan, ettei annettu joukko ole toisen joukon osajoukko. Esimerkki Merkitään = { x œ Z x 2 x =0}. Näytetään, että {1, 2} µ. Tarkastellaan joukon {1, 2} alkiota 2. Havaitaan, että 2 2 2=4 2=2 = 0. Luku 2 ei siis toteuta joukon ehtoa. Tämän vuoksi 2 œ. Siis{1, 2} µ. Esimerkki Oletetaan, että on joukko. Päätellään, että ÿµ. Tavallisen logiikan mukaan on kaksi vaihtoehtoa: tyhjä joukko joko on joukon osajoukko tai ei ole joukon osajoukko. Mitään kolmatta vaihtoehtoa ei ole, eivätkä vaihtoehdot ÿµ tai ÿ µ voi olla tosia yhtä aikaa, vaan toinen on tosi ja toinen epätosi. 4

5 Mietitään aluksi, voisiko sittenkin päteä, että ÿ µ. Tällöin joukossa ÿ pitäisi olla alkio, joka ei kuulu joukkoon (vrt. esim ). Tyhjässä joukossa ÿ ei kuitenkaan ole yhtään alkiota. Joukossa ÿ ei siis ole sellaista alkiota, joka ei kuulu joukkoon. Näin vaihtoehto ÿ µ on epätosi. Koska vaihtoehto ÿ µ on epätosi, täytyy toisen vaihtoehdon olla tosi. Siis ÿ µ. Joissakin tilanteissa tavataan joukkoja, joiden alkiot ovat nekin joukkoja. Kappaleessa 1.8 esiteltävä potenssijoukon käsite on esimerkki tällaisesta tilanteesta. Seuraavassa esimerkissä havainnollistetaan osajoukon ja joukossa alkiona olevan joukon eroa. Esimerkki Merkitään X = {2, 3, {1}, {4, 2}} ja = {2, 3}, = {1} ja = {{1}, 3}. Mitkä joukoista,, ja X ovat joukon X osajoukkoja? Joukon X merkinnästä nähdään, että sen alkiot ovat luku 2, luku 3, joukko {1} eli ykkösen yksiö ja joukko {4, 2} eli lukujen 4 ja 2 kaksio. Joukossa X on siis alkioina kaksi lukua ja kaksi joukkoa. Havaitaan, että µ X, sillä = {2, 3}, ja2 œ X ja 3 œ X (jokainen joukon alkio kuuluu joukkoon X). Toisaalta µ X, sillä1 œ mutta 1 œ X (joukossa on alkio 1, joka ei kuulu joukkoon X). Joukko on joukon X osajoukko eli µ X,sillä = {{1}, 3},ja{1}œX ja 3 œ X (jokainen joukon alkio kuuluu joukkoon X). Lisäksi joukko X on itsensä osajoukko eli X µ X, sillä jokainen joukon X alkio kuuluu joukkoon X. voimet, suljetut ja puoliavoimet välit ovat reaalilukujen joukon osajoukkoja. Määritelmä Oletetaan, että a ja b ovat reaalilukuja ja a < b. Tällöin määritellään avoin väli ]a, b[, suljettu väli [a, b] sekä puoliavoimet välit [a, b[ ja ]a, b] seuraavasti: ]a, b[ ={ x œ R a<x<b} [a, b]={ x œ R a Æ x Æ b } [a, b[ ={ x œ R a Æ x<b} ]a, b]={ x œ R a<xæ b } Kuva 1.3: suljettu väli [0, 1], avoin väli ]2, 3[ ja puoliavoin väli [4, 5[ 5

6 Symbolien Œ ja Œ avulla voidaan osoittaa, että väli on rajaton. Rajattomat välit määritellään seuraavasti: Määritelmä Oletetaan, että c on reaaliluku. Tällöin ] Œ,c[={ x œ R x<c} ]c, Œ[ ={ x œ R x>c} ] Œ,c]={ x œ R x Æ c } [c, Œ[ ={ x œ R x Ø c } 1.5 Osajoukoksi osoittaminen ikaisemmin olemme jo tutustuneet siihen, miten annettu joukko osoitetaan toisen joukon osajoukoksi (esim ). bstraktissakin tilanteessa voidaan käyttää samaa ideaa kuin esimerkissä 1.4.4: otetaan tarkasteltavasta joukosta yksi alkio umpimähkään ja näytetään, että se kuuluu toiseen joukkoon. Näin tehdään myös seuraavassa esimerkissä. Esimerkki Oletetaan, että ja ovat joukkoja. Osoitetaan, että ( fi )r µ. Oletetaan, että a œ ( fi ) r. Tästä voidaan erotuksen määritelmän nojalla päätellä, että a œ fi ja a œ. Edelleen koska a œ fi, voidaan yhdisteen määritelmän nojalla päätellä, että a œ tai a œ. Näistä jälkimmäinen vaihtoehto ei voi toteutua, koska jo aikaisemmin päädyttiin siihen, että a œ. Voidaan siis olla varmoja, että ensimmäinen vaihtoehto on totta eli a œ. Yllä oleva päättely voidaan tehdä mille tahansa joukon ( fi ) r alkiolle, joten jokainen joukon ( fi )r alkio kuuluu joukkoon. 1.6 Joukkojen osoittaminen samaksi Edellisissä kappaleissa tutustuimme osajoukon määritelmään ja siihen, miten sen avulla osoitetaan joukko toisen joukon osajoukoksi. Tässä kappaleessa sovellamme osajoukoksi osoittamista kahden joukon samaksi osoittamiseen. loitetaan määrittelemällä, mitä tarkoitetaan sillä, että kaksi joukkoa ovat samat. Määritelmä Joukot ja ovat samat, jos niissä on täsmälleen samat alkiot eli kaikilla alkioilla x pätee seuraava: x œ, jos ja vain jos x œ. Tällöin merkitään =. Esimerkki Päteekö väite ( fi )r = kaikilla joukoilla ja? Oletetaan, että ja ovat joukkoja. Esimerkissä näytettiin, että tällöin ( fi )r µ. 6

7 Tämä tarkoittaa, että jokainen joukon ( fi ) r alkio kuuluu joukkoon. Tästä ei kuitenkaan voida päätellä, että joukot ( fi )r ja olisivat samat. Voi nimittäin olla, että joukossa on sellaisia alkioita, jotka eivät kuulu joukkoon ( fi )r. Kumotaan väite ( fi ) r = kaikilla joukoilla ja antamalla vastaesimerkki. Valitaan vaikkapa = {1, 2} ja = {2, 3}. Tällöin ( fi ) r = {1, 2, 3} r {2, 3} = {1}. Siten ( fi )r =. Tästä nähdään, että väite ei pidä paikkaansa kaikilla joukoilla ja. Huomaa, että väite saattaa kuitenkin päteä jossain erityistapauksessa, esimerkiksi jos = ÿ tai jos = Kuva 1.4: On olemassa joukot ja, joilla väite ( )r = ei päde. Joukkojen samuutta koskevia väitteitä on joskus hyödyllistä tutkia Vennin kaavioiden avulla ennen väitteiden täsmällistä todistamista. Esimerkki Tutkitaan Vennin kaavioiden avulla, kumpi seuraavista yhtälöistä näyttäisi pätevän kaikilla joukoilla, ja : ( )=( ) ( )=( ) ( ). Vennin kaaviot kannattaa piirtää esimerkiksi vaiheittain kuten alla. ( ) ( ) Kuva 1.5: Yhtälön ( )=( ) tutkiminen Vennin kaavioiden avulla. 7

8 fi ( ) ( ) ( ) Kuva 1.6: Yhtälön ( )=( ) ( ) tutkiminen Vennin kaavioiden avulla. Näyttäisi siltä, että yhtälö ( )=( ) ( ) pätee aina, sillä kuvassa 1.6 vasemmanpuolimmainen ja oikeanpuolimmainen Vennin kaavio ovat identtiset. Sen sijaan kuvassa 1.5 päädyttiin keskenään erilaisiin Vennin kaavioihin. Monissa tilanteissa Vennin kaaviot eivät riitä perustelemaan joukkojen samuutta, vaan tarvitaan toisenlaista päättelyä. Esimerkiksi jos tarkasteltavia joukkoja on enemmän kuin kolme, käy oikeanlaisen Vennin kaavion piirtäminen hankalammaksi, ja äärettömän monen joukon tapauksessa se on mahdotonta. Lisäksi kaavioiden tulkinta vaatii huolellisuutta: joissain tilanteissa osa Vennin kaavion alueista voi vastata tyhjää joukkoa, mikä saattaa hankaloittaa oikeiden johtopäätösten tekemistä. Seuraavaksi harjoittelemme osoittamaan kaksi joukkoa samaksi tekniikalla, joka perustuu joukkojen samuuden määritelmään Määritelmän mukaan joukot X ja Y ovat samat, jos niissä on täsmälleen samat alkiot; ts. jos jokainen joukon X alkio kuuluu joukkoon Y ja jokainen joukon Y alkio kuuluu joukkoon X. Joukkojen samuus voidaan siis todistaa osoittamalla kumpikin joukko toisen osajoukoksi. Todistus, jossa kaksi joukkoa osoitetaan samaksi, muodostuu siis kahdesta osasta. Nämä osat saatetaan joskus erottaa toisistaan merkeillä µ ja, jotka muistuttavat todistuksen kirjoittajaa ja myös lukijaa siitä, kumpaa joukkoa ollaan osoittamassa toisen joukon osajoukoksi. Näin on tehty myös seuraavassa esimerkissä. Esimerkki Oletetaan, että, ja ovat joukkoja. Osoitetaan, että fi ( fl )=( fi ) fl ( fi ). µ : Oletetaan, että x œ fi ( fl ). Yhdisteen määritelmän nojalla voidaan päätellä, että x œ tai x œ fl. Koska ei voida olla varmoja siitä, kumpi näistä vaihtoehdoista on voimassa, täytyy kumpikin niistä tarkastella erikseen. Näin voidaan varmistua siitä, että haluttuun johtopäätökseen päädytään kaikissa mahdollisissa tapauksissa. 8

9 Tapaustarkastelu: Oletetaan, että x œ. Yhdisteen määritelmän nojalla voidaan tästä päätellä, että x œ fi ja x œ fi. Koska x on näiden molempien joukkojen alkio, voidaan leikkauksen määritelmän nojalla päätellä, että x œ ( fi ) fl ( fi ). Oletetaan, että x œ fl. Leikkauksen määritelmän nojalla voidaan päätellä, että x œ ja x œ. Koska x œ, niin yhdisteen määritelmän nojalla x œ fi. Toisaalta koska x œ, niin yhdisteen määritelmän nojalla x œ fi. Koska x kuuluu sekä joukkoon fi että joukkoon fi, niinx œ ( fi ) fl ( fi ). Kaikissa mahdollisissa tapauksissa päädytään siis johtopäätökseen, että x œ (fi)fl(fi). Edellä tehty päättely pätee mille tahansa joukon fi( fl) alkiolle, joten joukon fi( fl) jokainen alkio kuuluu joukkoon ( fi ) fl ( fi ). Siis fi ( fl ) µ ( fi ) fl ( fi ). Huomaa, että matematiikan tai ei ole poissulkeva, vaan edellä tapaustarkastelussa on mahdollista, että x kuuluu kumpaankin joukoista ja. Miksi sitten ei erikseen käsitelty vaihtoehtoa, jossa x œ ja x œ? Itse asiassa tämä vaihtoehto sisältyy edellä käsiteltyihin tapauksiin. Nimittäin ensimmäisessä tapauksessa oletetaan, että x œ eikä oteta mitään kantaa siihen, kuuluuko x joukkoon vai ei. Siten ensimmäinen tapaus sisältää sekä tapauksen, jossa x œ, että tapauksen, jossa x œ. Vastaavasti jälkimmäisessä tapauksessa oletetaan vain, että x œ eikä oteta kantaa siihen, kuuluuko x joukkoon vai ei. : Oletetaan, että x œ (fi)fl(fi). Leikkauksen määritelmän nojalla voidaan päätellä, että x œ fi ja x œ fi. Yhdisteen määritelmän soveltaminen sekä joukkoon fi että joukkoon fi johtaa helposti sekavaan tilanteeseen, jossa virhepäätelmien riski kasvaa. Turvaudutaan siis hiukan erilaiseen menettelytapaan. Voidaan olla varmoja, että joka tapauksessa pätee joko x œ tai x œ. Tutkitaan nämä vaihtoehdot erikseen: Oletetaan, että x œ. Tällöin yhdisteen määritelmän mukaan x œ fi ( fl ). Oletetaan, että x œ. Koska kuitenkin tiedetään, että x œ fi, voidaan päätellä, että x œ. Vastaavasti koska x œ fi ja oletuksen mukaan x œ, niinx œ. Siis x œ ja x œ, joten leikkauksen määritelmän mukaan x œ fl. Tästä seuraa yhdisteen määritelmän nojalla, että x œ fi ( fl ). Kaikissa mahdollisissa tapauksissa päädytään johtopäätökseen, että x œ fi ( fl ). Edellä tehty päättely pätee mille tahansa joukon ( fi ) fl ( fi ) alkiolle, joten joukon ( fi ) fl ( fi ) jokainen alkio kuuluu joukkoon fi ( fl ). Tämä tarkoittaa, että ( fi ) fl ( fi ) µ fi ( fl ). Päättelysuunnat µ ja yhdessä osoittavat, että fi ( fl )=( fi ) fl ( fi ). 9

10 1.7 Perusjoukko ja komplementti Usein tarkastellaan jonkin tietyn joukon eri osajoukkoja ja alkioita. Tätä joukkoa, jonka osajoukkoja ja alkoita tutkitaan, sanotaan perusjoukoksi. Määritelmä Olkoon X tarkasteltava perusjoukko. Joukon µ X komplementti on joukko { = { x œ X x œ }. Joukon komplementti voidaan ilmaista joukkojen erotuksen avulla: { = X r. Sille käytetään joskus myös merkintää c tai Ā. Esimerkiksi topologiassa merkintä Ā tarkoittaa niin sanottua suljettua joukkoa, minkä vuoksi emme käytä sitä komplementin merkintänä. { {( ) Kuva 1.7: Joukot ja { sekä fi ja {( fi ). Perusjoukkoa ei välttämättä aina erikseen ilmoiteta, vaan se pitää päätellä asiayhteydestä. Esimerkki Tarkastellaan luonnollisten lukujen joukon N osajoukkoja = {0, 1, 2, 3} ja = { n œ N n =2k missä k œ N }. Määritetään { ja {. Ensimmäisestä virkkeestä voidaan päätellä, että perusjoukkona on luonnollisten lukujen joukko. Komplementin määritelmän mukaan { = {n œ N n œ } = {4, 5, 6, 7,...} = { n œ N n Ø 4 } { = {n œ N n œ } = {1, 3, 5, 7,...} = { m œ N m =2k +1missä k œ N }. Huomataan, että joukko on parillisten luonnollisten lukujen joukko ja sen komplementti { on parittomien luonnollisten lukujen joukko. Lause (de Morganin lait). Oletetaan, että ja ovat joukon X osajoukkoja. Tällöin {( fi )={ fl{ ja {( fl )={ fi{. 10

11 Todistus. Todistetaan ensimmäinen väite ja jätetään toisen väitteen todistus harjoitustehtäväksi. Osoitetaan siis, että{(fi) ={fl{ näyttämällä kumpikin joukko toisen osajoukoksi samaan tapaan kuin esimerkissä µ : Oletetaan, että x œ {(fi). Komplementin määritelmän nojalla tästä voidaan päätellä, että x œ X ja x œ fi. Voiko alkio x tässä tilanteessa kuulua joukkoon? Jos x œ, niin silloin yhdisteen määritelmän mukaan x œ fi. Koska kuitenkin edellä todettiin, että x œ fi, niin voidaan päätellä, että x œ. Vastaavasti koska x œ fi, niin x œ. Koska x œ X ja x œ, niin komplementin määritelmän mukaan x œ {. Vastaavasti koska x œ X ja x œ, niinx œ {. Näin x œ { ja x œ {, joten leikkauksen määritelmän mukaan x œ { fl{. : Oletetaan, että x œ { fl {. Leikkauksen määritelmän nojalla voidaan tästä päätellä, että x œ { ja x œ {. Komplementin määritelmän mukaan tällöin x œ X ja x œ ja x œ. Koska x œ ja x œ, niinx œ fi. Siisx œ X ja x œ fi, mikä komplementin määritelmän mukaan tarkoittaa, että x œ {( fi ). 1.8 Potenssijoukko Kappaleessa 1.4 tutustuttiin osajoukon käsitteeseen. Tässä kappaleessa siirrytään tarkastelemaan jonkin annetun joukon kaikkia osajoukkoja ja niiden muodostamaa joukkoa. Määritelmä Oletetaan, että X on joukko. Joukon X potenssijoukko tarkoittaa sen kaikkien osajoukkojen muodostamaa joukkoa P(X)={ µ X }. Esimerkki Joukolla X = {3, 1, 4} on seuraavat osajoukot: tyhjä joukko ÿ, yhden alkion osajoukot eli yksiöt {3}, {1}, {4}, kahden alkion osajoukot eli kaksiot {3, 1}, {3, 4}, {1, 4} ja joukko itse X. Kun nämä kerätään yhdeksi joukoksi, saadaan joukon X potenssijoukko: P(X)={ÿ, {3}, {1}, {4}, {3, 1}, {3, 4}, {1, 4}, X}. Esimerkki Olkoon Y = {ÿ, {3, 1, 4}}. Määritä P(Y ). Potenssijoukon määrittämiseksi pitää tutkia, mitä osajoukkoja joukolla Y on. Tiedetään, että tyhjä joukko ÿ on minkä tahansa joukon osajoukko (esim ) eli erityisesti ÿ µ Y. Lisäksi joukko itse on itsensä osajoukko (esim ) elierityisestiy µ Y. Joukolla Y on siis ainakin kaksi osajoukkoa: ÿ ja Y. Onko sillä muita osajoukkoja? Huomataan, että joukossa Y on kaksi alkiota: ÿ ja {3, 1, 4}. (Nämä alkiot ovat itsekin joukkoja, mutta siitä huolimatta ne ovat joukon Y alkiota). Voidaan päätellä, että joukolla Y on osajoukkoina myös kaksi yksiötä: alkion ÿ yksiö {ÿ} ja alkion {3, 1, 4} yksiö {{3, 1, 4}}. 11

12 Kaksialkioisella joukolla Y on siis yhteensä neljä osajoukkoa: tyhjä joukko ÿ, yksiöt {ÿ} ja {{3, 1, 4}} sekä joukko Y itse. Joukon Y potenssijoukko on siten P(Y )={ÿ, {ÿ}, {{3, 1, 4}}, Y}. Myös potenssijoukkojen tapauksessa kaksi joukkoa osoitetaan samaksi näyttämällä kumpikin toisen osajoukoksi. Tätä on havainnollistettu seuraavassa esimerkissä. Esimerkki Oletetaan, että ja ovat joukkoja. Osoita, että P(fl) = P()flP(). µ : Oletetaan, että X œp( fl ). Tästä voidaan potenssijoukon määritelmän nojalla päätellä, että X on joukon fl osajoukko eli X µ fl. Tästä puolestaan seuraa lemman nojalla, että X µ ja X µ. Potenssijoukon määritelmän mukaan tällöin X œp() ja X œp(). Leikkauksen määritelmän mukaan tästä seuraa, että X œp() flp(). : Oletetaan, että Y œp() flp(). Tästä voidaan leikkauksen määritelmän nojalla päätellä, että Y œp() ja Y œp(). Potenssijoukon määritelmän mukaan tällöin Y µ ja Y µ. Tästä voidaan lemman nojalla päätellä, että Y µ fl. Koska Y on joukon fl osajoukko, niin Y œp(fl). Huomaa, että esimerkissä nojauduttiin lemmaan 3.3.4, jonka mukaan X µ fl, jos ja vain jos X µ ja X µ. Jos tätä tulosta ei olisi ollut käytettävissä, olisi sekin pitänyt todistaa. 1.9 Joukkojen karteesinen tulo eli tulojoukko Tiedämme jo, että joukossa alkioiden järjestyksellä ei ole väliä: esimerkiksi {3, 8} = {8, 3}. Jos alkioiden järjestyksellä on väliä, päädytään kahden alkion tapauksessa niin sanotun järjestetyn parin käsitteeseen. Järjestetty pari on muotoa (a, b) ja sille pätee (a, b)=(c, d), jos ja vain jos a = c ja b = d. Siis esimerkiksi (1 + 2, 2 3 )=(3, 8) mutta (3, 8) = (8, 3). Järjestettyjen parien avulla voidaan esimerkiksi ilmaista tasokoordinaatiston pisteiden koordinaatteja. Järjestetyn parin käsitteen avulla voidaan määritellä joukkojen karteesinen tulo: Määritelmä Oletetaan, että ja ovat joukkoja. Joukkojen ja karteesinen tulo eli tulojoukko on joukko = { (a, b) a œ ja b œ }. Esimerkki Määritetään joukkojen = {2, 3, 4} ja D = {1, 2} karteesinen tulo D. Määritelmän mukaan se on D = { (x, y) x œ ja y œ D } = {(2, 1), (2, 2), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2)}. 12

13 Tulojoukkoa D voi havainnollistaa koordinaatistossa: Kuva 1.8: Joukko D = {(2, 1), (2, 2), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2)} koordinaatistossa. Tulojoukon alkiot eivät välttämättä ole lukupareja, vaan ne voivat olla minkä tahansa olioiden muodostamia järjestettyjä pareja. Seuraavassa esimerkissä tarkastellaan joukkojen muodostamia järjestettyjä pareja. Esimerkki Merkitään = {1, 2}. Joukon potenssijoukko on sen kaikkien osajoukkojen muodostama joukko P() ={, {1}, {2}, }. Määritellään joukko asettamalla = {(X, Y ) P() P() X Y }. Havaitaan, että joukko voidaan kirjoittaa myös luettelemalla siihen kuuluvat alkiot: = {(, ), (, {1}), (, {2}), (,), ({1}, {1}), ({1},), ({2}, {2}), ({2},), (, )}. Vennin kaaviot eivät sovellu kovin hyvin tulojoukkoja koskevien yleisten väitteiden tutkimiseen. Tulojoukkoja voidaan kuitenkin havainnollistaa piirroksilla kuten seuraavassa esimerkissä. Esimerkki Oletetaan, että, ja ovat joukkoja. Havainnollistetaan piirroksella joukkoja ( ) ja ( ) ( ). Merkitään tulojoukossa vasemmalla esiintyvä joukko koordinaatiston vaaka-akselille ja piirretään sen levyinen pystysuora kaistale (kuva 1.9). Merkitään sitten oikealla esiintyvät joukot ja pystyakselille niin, että ne menevät osittain päällekkäin, ja piirretään niitä vastaavat vaakasuorat kaistaleet. Kuva 1.9: Joukot, ja. 13

14 Leikkausta fl vastaava vaakasuora kaistale on kuvassa Tulojoukko ( ) on joukkoa vastaavan kaistaleen ja joukkoa vastaavan kaistaleen leikkaus, joka on merkitty kuvaan 1.10 tummanharmaalla. ( ) Kuva 1.10: Joukot ja ( ). Vastaavasti tulojoukko on joukkoa vastaavan kaistaleen ja joukkoa vastaavan kaistaleen leikkaus, joka on merkitty kuvaan 1.11 tummanharmaalla. Kuvassa 1.11 näkyy havainnollistus myös tulojoukolle. Niiden leikkauksena saadaan joukko ( ) ( ). ( ) ( ) Kuva 1.11: Joukot, ja ( ) ( ). Esimerkin havainnollistuksen perusteella joukot ( ) ja ( ) ( ) näyttävät olevan samat. Todistetaan seuraavaksi, että tämä havainto pitää paikkansa, olivatpa joukot, ja mitä tahansa joukkoja. Käytetään jälleen kappaleessa 1.6 esiteltyä tekniikkaa, jolla kaksi joukkoa osoitetaan samaksi näyttämällä, että kumpikin on toisen osajoukko. Esimerkki Osoitetaan, että ( )=( ) ( ) kaikilla joukoilla, ja. Oletetaan, että, ja ovat joukkoja. Näytetään, että tällöin ( ) =( ) ( ). Tehdään tämä osoittamalla sisältyminen molempiin suuntiin. : Oletetaan, että x ( ). Tulojoukon määritelmän nojalla voidaan päätellä, että x on tietynlainen järjestetty pari. Tarkemmin sanottuna x =(s, t), missä s ja t. Koska t, voidaan leikkauksen määritelmän nojalla päätellä edelleen, että t ja t. 14

15 Mitä nyt voidaan sanoa järjestetystä parista (s, t)? Koska s œ ja t œ, niin tulojoukon määritelmän mukaan (s, t) œ. Lisäksi x =(s, t), joten x œ. Vastaavasti koska s œ ja t œ, niinx =(s, t) œ. Koska x kuuluu sekä joukkoon että joukkoon, voidaan leikkauksen määritelmän nojalla päätellä, että x œ ( ) fl ( ). : Oletetaan, että y œ ( ) fl ( ). Leikkauksen määritelmän nojalla y œ ja y œ. lkio y on siis tietynlainen järjestetty pari. Tarkemmin sanottuna y =(a, d), missä a œ, d œ ja d œ. Koska d kuuluu sekä joukkoon että joukkoon, voidaan päätellä, että d œ fl. Koska a œ ja d œ fl, niin tulojoukon määritelmän mukaan y =(a, d) œ ( fl ). Päättelyt ja yhdessä osoittavat, että ( fl ) =( ) fl ( ). Koska todistuksen alussa oletettiin, että, ja ovat joukkoja, eikä mitään muita niitä koskevia oletuksia tehty, pätee tämä päättely riippumatta siitä, mitä joukkoja, ja ovat. Voidaan siis päätellä, että ( fl )=( ) fl ( ) kaikilla joukoilla, ja. 15

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton. 3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä

Lisätiedot

Johdatus yliopistomatematiikkaan

Johdatus yliopistomatematiikkaan Johdatus yliopistomatematiikkaan Lotta Oinonen 1. maaliskuuta 2016 Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Sisältö 1 Perusasioita joukoista................................ 1 1.1 Merkintöjä..................................

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne.

Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne. Aloitus Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne. Mitkä seuraavista väitteistä ovat tosia? A. 6 3 N B. 5 Z

Lisätiedot

6 Relaatiot. 6.1 Relaation määritelmä

6 Relaatiot. 6.1 Relaation määritelmä 6 Relaatiot 6. Relaation määritelmä Määritelmä 6... Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Jos R µ X Y, sanotaan, että R on joukkojen X ja Y välinen relaatio. Jos R µ X X, sanotaan, että R on joukon X relaatio.

Lisätiedot

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy /197

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy /197 Johdatus yliopistomatematiikkaan JYM, Syksy 2014 1/197 Joukko ja alkio Määritelmä Joukko tarkoittaa kokoelmaa olioita, joita sanotaan joukon alkioiksi. Lisäksi vaaditaan, että jokaisesta oliosta on voitava

Lisätiedot

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko? HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät luentokalvoihin 1 14. Erityisesti esimerkistä 4 ja esimerkin

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 1: Joukko-oppi ja logiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kiitokset Nämä luentokalvot perustuvat Gustaf

Lisätiedot

4 Matemaattinen induktio

4 Matemaattinen induktio 4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla

Lisätiedot

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei.

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei. 5.5 Surjektio Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei. Määritelmä 5.5.1. Kuvaus f : X æ Y on surjektio, jos jokaisella

Lisätiedot

Nimitys Symboli Merkitys Negaatio ei Konjuktio ja Disjunktio tai Implikaatio jos..., niin... Ekvivalenssi... jos ja vain jos...

Nimitys Symboli Merkitys Negaatio ei Konjuktio ja Disjunktio tai Implikaatio jos..., niin... Ekvivalenssi... jos ja vain jos... 2 Logiikkaa Tässä luvussa tutustutaan joihinkin logiikan käsitteisiin ja merkintöihin. Lisätietoja ja tarkennuksia löytyy esimerkiksi Jouko Väänäsen kirjasta Logiikka I 2.1 Loogiset konnektiivit Väitelauseen

Lisätiedot

Joukot. Georg Cantor ( )

Joukot. Georg Cantor ( ) Joukot Matematiikassa on pyrkimys määritellä monimutkaiset asiat täsmällisesti yksinkertaisempien asioiden avulla. Tarvitaan jokin lähtökohta, muutama yleisesti hyväksytty ja ymmärretty käsite, joista

Lisätiedot

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu. Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos

Lisätiedot

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy2015 1/195

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy2015 1/195 Johdatus yliopistomatematiikkaan JYM, Syksy2015 1/195 Joukko ja alkio Määritelmä Joukko tarkoittaa kokoelmaa olioita, joita sanotaan joukon alkioiksi. Lisäksi vaaditaan, että jokaisesta oliosta on voitava

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, 15-17

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 6 Mikko Salo 6.9.2017 Sisältö 1. Kompleksitaso 2. Joukko-oppia Kompleksiluvut Edellisellä luennolla huomattiin, että toisen asteen yhtälö ratkeaa aina, jos ratkaisujen annetaan

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

811120P Diskreetit rakenteet

811120P Diskreetit rakenteet 811120P Diskreetit rakenteet 2016-2017 4. Joukot, relaatiot ja funktiot Osa 1: Joukot 4.1 Joukot Matemaattisesti joukko on mikä tahansa hyvin määritelty kokoelma objekteja, joita kutsutaan joukon alkioiksi

Lisätiedot

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Väitelause Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Tässä P:tä kutsutaan oletukseksi ja Q:ta väitteeksi. Jos yllä oleva väitelause on totta, sanotaan, että P:stä

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op)

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Tero Vedenjuoksu Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Johdatus matemaattiseen päättelyyn 2014 Yhteystiedot: Tero Vedenjuoksu tero.vedenjuoksu@oulu.fi

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

1. Otetaan perusjoukoksi X := {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Piirrä seuraaville kolmelle joukolle Venn-diagrammi ja asettele alkiot siihen.

1. Otetaan perusjoukoksi X := {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Piirrä seuraaville kolmelle joukolle Venn-diagrammi ja asettele alkiot siihen. Joukko-oppia Matematiikan mestariluokka, syksy 2010 Harjoitus 1, vastaukset 20.2.2010 1. Otetaan perusjoukoksi X := {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Piirrä seuraaville kolmelle joukolle Venn-diagrammi asettele

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 Määrittelyjoukoista Tarkastellaan funktiota, jonka määrittelevä yhtälö on f(x) = x. Jos funktion lähtöjoukoksi määrittelee vaikkapa suljetun välin [0, 1], on funktio

Lisätiedot

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta). Matematiikan laitos Johdatus Diskreettiin Matematiikaan Harjoitus 1 03.11.2010 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Nuija 1. Tarkastellaan joukkoja A = {1,3,4}, B = {2,3,7,9} ja C = {2, 5, 7}. Määritä joukot (a)

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. (14.3-18.3) Jeremias Berg 1. Luettele kaikki seuraavien joukkojen alkiot: (a) {x Z : x 3} (b) {x N : x > 12 x < 7} (c) {x N : 1 x 7} Ratkaisu:

Lisätiedot

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -mustavalkoinen: asia joko on tai ei (vrt. humanistiset tieteet, ei

Lisätiedot

5.6 Yhdistetty kuvaus

5.6 Yhdistetty kuvaus 5.6 Yhdistetty kuvaus Määritelmä 5.6.1. Oletetaan, että f : æ Y ja g : Y æ Z ovat kuvauksia. Yhdistetty kuvaus g f : æ Z määritellään asettamalla kaikilla x œ. (g f)(x) =g(f(x)) Huomaa, että yhdistetty

Lisätiedot

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä 7 Vapaus Kuten edellisen luvun lopussa mainittiin, seuraavaksi pyritään ratkaisemaan, onko annetussa aliavaruuden virittäjäjoukossa tarpeettomia vektoreita Jos tällaisia ei ole, virittäjäjoukkoa kutsutaan

Lisätiedot

Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. { (a, b) a, b œ R }

Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. { (a, b) a, b œ R } 7 Kompleksiluvut Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. 7.1 Kompleksilukujen määritelmä Määritelmä 7.1.1. Kompleksilukujen joukko

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2 Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan

Lisätiedot

67-x x 42-x. Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 3, ratkaisuista

67-x x 42-x. Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 3, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 0 Harjoitus, ratkaisuista. Esitä seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot: a) := { y y = ( ) n n+ n+, n N } b) := { n Z n = k, k Z } c) := { sin( nπ ) n N } Ratkaisut.

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Lause 5. (s. 50). Olkoot A ja B joukkoja. Tällöin seuraavat ehdot ovat

Lause 5. (s. 50). Olkoot A ja B joukkoja. Tällöin seuraavat ehdot ovat jen Kahden joukon A ja B samuutta todistettaessa kannattaa usein osoittaa, että A on B:n osajoukko ja että B on A:n osajoukko. Tällöin sovelletaan implikaation ja ekvivalenssin yhteyttä. Lause 5. (s. 50).

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Joukko-oppi >> Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot

Lisätiedot

1 Peruslaskuvalmiudet

1 Peruslaskuvalmiudet 1 Peruslaskuvalmiudet 11 Lukujoukot N {1,, 3, 4,} on luonnollisten lukujen joukko (0 mukana, jos tarvitaan), Z {, 3,, 1, 0, 1,, 3,} on kokonaislukujen joukko, Q m n : m, n Z, n 0 on rationaalilukujen joukko,

Lisätiedot

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa

Lisätiedot

Alkioiden x ja y muodostama järjestetty pari on jono (x, y), jossa x on ensimmäisenä ja y toisena jäsenenä.

Alkioiden x ja y muodostama järjestetty pari on jono (x, y), jossa x on ensimmäisenä ja y toisena jäsenenä. ja Alkioiden x ja y muodostama järjestetty pari on jono (x, y), jossa x on ensimmäisenä ja y toisena jäsenenä. ja Alkioiden x ja y muodostama järjestetty pari on jono (x, y), jossa x on ensimmäisenä ja

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 01 Tero Vedenjuoksu Sisältö 1 Johdanto 3 Esitietoja ja merkintöjä 4 3 Todistamisesta 5 3.1 Suora todistus.............................

Lisätiedot

3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta.

3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta. 3 Suorat ja tasot Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta. 3.1 Suora Havaitsimme skalaarikertolaskun tulkinnan yhteydessä, että jos on mikä tahansa nollasta

Lisätiedot

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim.

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Injektio Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Funktio f on siis injektio mikäli ehdosta f (x 1 ) = f (x 2 ) seuraa, että x 1 = x 2.

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 4 Mikko Salo 4.9.2017 Sisältö 1. Rationaali ja irrationaaliluvut 2. Induktiotodistus Rationaaliluvut Määritelmä Reaaliluku x on rationaaliluku, jos x = m n kokonaisluvuille

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet

Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet TKK () Ilkka Mellin (2004) 1 Joukko-oppi Liite: Joukko-oppi TKK () Ilkka Mellin (2004) 2 Joukko-oppi: Mitä opimme? Tämän liitteen tavoitteena on esitellä joukko-opin peruskäsitteet ja - operaatiot laajuudessa,

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,

Lisätiedot

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,... Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,.... Tässä väite P(n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4 (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, i=1 A i = R 1, ja f : R 1 R 1 ei ole jatkuva. Lause

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38

Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38 Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38 Tuntitehtävät 11-12 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 15-16 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 13-14 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 1 Joukko-oppia Matematiikassa joukko on mikä tahansa kokoelma objekteja. Esimerkiksi joukkoa A, jonka jäseniä ovat numerot 1, 2 ja 5 merkitään A = {1, 2, 5}. Joukon

Lisätiedot

Yhtäpitävyys. Aikaisemmin osoitettiin, että n on parillinen (oletus) n 2 on parillinen (väite).

Yhtäpitävyys. Aikaisemmin osoitettiin, että n on parillinen (oletus) n 2 on parillinen (väite). Yhtäpitävyys Aikaisemmin osoitettiin, että n on parillinen (oletus) n 2 on parillinen (väite). Toisaalta ollaan osoitettu, että n 2 on parillinen (oletus) n on parillinen (väite). Nämä kaksi väitelausetta

Lisätiedot

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari Tehtävä 9 : 1 Merkitään kirjaimella G tehtäväpaperin kuvan vasemmanpuoleista verkkoa sekä kirjaimella H tehtäväpaperin kuvan oikeanpuoleista verkkoa. Kuvan perusteella voidaan havaita, että verkko G on

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Väitelauseet lause (tai virke), joka sanoo jonkin asian pitävän paikkaansa

Lisätiedot

Vastaoletuksen muodostaminen

Vastaoletuksen muodostaminen Vastaoletuksen muodostaminen Vastaoletus (Antiteesi) on väitteen negaatio. Sitä muodostettaessa on mietittävä, mitä tarkoittaa, että väite ei ole totta. Väite ja vastaoletus yhdessä sisältävät kaikki mahdolliset

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan

Lisätiedot

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016

TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016 TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 8. syyskuuta 2016 Sisällys a https://tim.jyu.fi/view/kurssit/tie/ tiea241/2016/videoiden%20hakemisto Matemaattisen

Lisätiedot

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2) Luvut Luonnolliset luvut N = {0, 1, 2, 3,... } Kokonaisluvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Rationaaliluvut (jaksolliset desimaaliluvut) Q = {m/n m, n Z, n 0} Irrationaaliluvut eli jaksottomat desimaaliluvut

Lisätiedot

LUKUTEORIA johdantoa

LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Lukuteorian tehtävä: Lukuteoria tutkii kokonaislukuja, niiden ominaisuuksia ja niiden välisiä suhteita. Kokonaislukujen maailma näyttää yksinkertaiselta,

Lisätiedot

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko 3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin

Lisätiedot

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.

(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 8 Mikko Salo 13.9.2017 Sisältö 1. Kertausta Kurssin suorittaminen Kurssi suoritetaan lopputentillä (20.9. tai 4.10.). Arvostelu hyväksytty/hylätty. Tentissä on aikaa 4 h,

Lisätiedot

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.

Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 (1) Olkoon X joukko ja (T j ) j J perhe X:n topologioita. Osoita, että T = {T j : j J} on X:n topologia. (2) Todista: Välit [a, b) muodostavat R 1 :n erään topologian kannan.

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet

1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1.1. Logiikkaa 1. Osoita totuusarvotauluja käyttäen, että implikaatio p q voidaan kirjoittaa muotoon p q, ts. että propositio (p q) ( p q) on identtisesti tosi. 2. Todista

Lisätiedot

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Vektoreiden virittämä aliavaruus Vektoreiden virittämä aliavaruus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,... v k R n. Näiden vektoreiden virittämä aliavaruus span( v 1, v 2,... v k ) tarkoittaa kyseisten vektoreiden kaikkien lineaarikombinaatioiden

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia 9 Matriisit Aiemmissa luvuissa matriiseja on käsitelty siinä määrin kuin on ollut tarpeellista yhtälönratkaisun kannalta. Matriiseja käytetään kuitenkin myös muihin tarkoituksiin, ja siksi on hyödyllistä

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot

Predikaattilogiikkaa

Predikaattilogiikkaa Predikaattilogiikkaa UKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Kertausta ogiikan tehtävä: ogiikka tutkii ajattelun ja päättelyn sääntöjä ja muodollisten päättelyiden oikeellisuutta, ja pyrkii erottamaan oikeat

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Tehtäviä viikolle 2. (24.3-25.3) Jeremias Berg Tämän viikon tehtävien teemoina on tulojoukot, relaatiot sekä kuvaukset. Näistä varsinkin relaatiot ja kuvaukset ovat tärkeitä

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Joukko-oppi Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot ja funktioiden

Lisätiedot

rm + sn = d. Siispä Proposition 9.5(4) nojalla e d.

rm + sn = d. Siispä Proposition 9.5(4) nojalla e d. 9. Renkaat Z ja Z/qZ Tarkastelemme tässä luvussa jaollisuutta kokonaislukujen renkaassa Z ja todistamme tuloksia, joita käytetään jäännösluokkarenkaan Z/qZ ominaisuuksien tarkastelussa. Jos a, b, c Z ovat

Lisätiedot

2. Minkä joukon määrittelee kaava P 0 (x 0 ) P 1 (x 0 ) mallissa M = ({0, 1, 2, 3}, P M 0, P M 1 ), kun P M 0 = {0, 1} ja P M 1 = {1, 2}?

2. Minkä joukon määrittelee kaava P 0 (x 0 ) P 1 (x 0 ) mallissa M = ({0, 1, 2, 3}, P M 0, P M 1 ), kun P M 0 = {0, 1} ja P M 1 = {1, 2}? HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan II, syksy 2018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 1. Mitkä muuttujat esiintyvät vapaina kaavassa x 2 ( x 0 R 0 (x 1, x 2 ) ( x 3 R 0 (x 3, x 0

Lisätiedot

1 Lukujen jaollisuudesta

1 Lukujen jaollisuudesta Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 1 1 Lukujen jaollisuudesta Lukujoukoille käytetään seuraavia merkintöjä: N = {1, 2, 3, 4,... } Luonnolliset luvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Kokonaisluvut Kun

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio 6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus, malliratkaisut 1.-5.9.009 1. Muodosta joukot A B, A B ja A\B sekä laske niiden alkioiden lukumäärät (mikäli kyseessä on äärellinen

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot