JUHTA ja VAHTI juhlatilaisuus, Tietojärjestelmien tulevaisuudesta tekoälyn kehityksen näkökulmasta. Timo Honkela.
|
|
- Pirkko Lattu
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 JUHTA ja VAHTI juhlatilaisuus, 2017 Tietojärjestelmien tulevaisuudesta tekoälyn kehityksen näkökulmasta Timo Honkela 31. lokakuuta 2017
2 Ihmisestä ja ihmisyhteisöistä Kuva:/skylgroup.com/communities--socities/
3 YHDEN IHMISEN MIELI Havaitseminen Toiminta Kehollisuus Ihmisen mieli lyhyellä ja pitkällä tähtäimellä Muisti- järjestelmät Tunnejärjestelmä (Nopea päätöksenteko ja reagointi) Intuitio (kokemusperäinen, tilastollinen mieli) Kielellinen mieli (looginen päätöksenteko, kirjatieto)
4 YHDEN IHMISEN MIELI Havaitseminen Inhimilliset virheet Toiminta Ihmisen mieli lyhyellä ja pitkällä tähtäimellä Unohtaminen, erehdykset Muisti- Kehollisuus järjestelmät Tunnejärjestelmä (Nopea päätöksenteko ja reagointi) Intuitio (kokemusperäinen, tilastollinen mieli) Kielellinen mieli (looginen päätöksenteko, kirjatieto)
5 Kasvokkaiset tapaamiset (Epä)luottamus IHMISTEN SUHTEET (PIENET RYHMÄT) Pienten ryhmien toiminta Ihmisten suhteet
6 ) ) Kaupungit, valtiot, jne. Koulutus, tiede, kultturi ) ) ) ) al Small group dynamics attachments ) ) ) ) (overall control, (overall control, ) (overall control, fast reactions) fast reactions) ) ) ) control, control, ) (overall ) (overall ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) (Epä)luottamus ) ) ) ) Identiteetit Sosiaaliset käytännöt ) ) ) ) Small group dynamics ) ) ) ) (overall control, (overall control, ) (overall control, fast reactions) fast reactions) ) ) ) control, control, ) (overall ) (overall ) ) ) ) ) ) ) Media ) ) Sopimiset/-mukset Poliittiset päätökset ) ) ) ) Small group dynamics ) ) ) ) (overall control, (overall control, ) fast reactions) fast reactions) ) ) ) control, control, ) (overall ) (overall ) ) ) ) ) (Mis)trust Face-to-face meetings IHMISTEN SUHTEET (SUURET JOUKOT) ) ) ) ) al Small group dynamics attachments ) ) ) ) (overall control, (overall control, ) fast reactions) fast reactions) ) ) ) control, control, ) (overall ) (overall ) ) ) ) ) ) ) ) )
7 Ymmärtämisen ja sopimisen haasteita Erot kieli- ja käsitejärjestelmissä Erot asiantuntemuksessa ja asianomistajuudessa Erot arvoissa ja mielipiteissä
8 Eri osaajien käsitejärjestelmät eivät loksahda yhteen suoraviivaisesti Kuvalähde:
9 Tietojärjestelmistä ja tekoälystä Tietojärjestelmien suunnittelu ja käsitejärjestelmien muotoilu Oppivat algoritmit päätöksenteossa ja käsitejärjestelmien kehkeytyminen
10 Tekoälyn yhteiskunnallisen merkityksen perusteet Algoritmit ja järjestelmät matkivat ihmisen kykyjä erityisesti oppimista, kieli- ja ongelmanratkaisukykyjä ja hahmontunnistusta Saatavilla on laajoja aineistoja (Big Data), joilla koneet saadaan kokemaan ja oppimaan Tietokoneiden laskentakapasiteetti (nopeus ja muisti) alkaa riittää monimutkaisten ilmiöiden mallintamiseen Monimutkaisten ilmiöiden tieteellinen ja käytännöllinen ymmärrys voidaan yhdistää tietokoneen antamaan tukeen
11 Määrälliset kysymykset
12 Yksilöllisten ja yhteisöllisten prosessien mallintamisen vaikutus Tekoälyn ja koneoppimisen potentiaali on kehittynyt tasolle, jolla on huomattavaa merkitystä liiketoiminnan ja yhteiskunnallista näkökulmasta
13 Laadulliset kysymykset
14 Todellisuus käsitteet sanat??? Kaupunkimaisema Paneelikeskustelu Rautatieasema
15 Hahmontunnistuksesta Koneellisen kehittämistä Teuvo Kohonen Otto Hyvärinen Inhimillisen tutkimusta Aapo Hyvärinen ym. Teemu Itkonen ym. id= /journal.pone
16 Laskenta- ja muistikapasiteetti Tekoälyä ja koneoppimista toteuttavat koneet ovat paljon useammin konesaleissa kuin robottien kaavussa CSC Tieteen tietotekniikan keskus
17 Tilastollisen koneoppimisen muotoja Ohjattu oppiminen (esimerkiksi luokittelu) Ohjaamaton oppiminen (vrt. tilastollinen klusterointi eli ryvästäminen) Oikea vastaus annetaan konetta opetettaessa Ei anneta oikeita vastauksia vaan kone päättelee asioita datassa olevan säännönmukaisuuden ja asioiden välisten suhteiden pohjalta Vahvistusoppiminen Kone saa palautetta siitä, kuinka onnistuneesti se toimii eri tilanteissa saamatta oikeita vastauksia Vrt. aivot
18 Mitä, miksi ja miten merkitysneuvotteluja (1/2) VALKOINEN LUMI TEORIASSA VALKOINEN LUMI KÄYTÄNNÖSSÄ Jämi talvigolf
19 Mitä, miksi ja miten merkitysneuvotteluja (2/2) Sanan HEALTH merkitys tilastollisesti arviointuna USAn presidenttien Kansakunnan tila -puheissa (State the Union Address) Honkela ym. 2012
20 Merkitykset korkeaulotteisissa matemaattisissa avaruuksissa Sanat ja ilmaisut Kontekstitieto Sijoittaminen n-ulotteiseen avaruuteen
21 Johtopäätöksiä Tiedonhallinnan tulevaisuudessa relaatiotietokannoilla ja käsiteformalismeilla on pienenevä rooli Avainsanoja ovat adaptiivuus ja kontekstuaalisuus Haasteina muun muassa, kuka hallitsee kasvavia datavarantoja, miten pidetään huolta datan edustavuudesta ja luotettavuudesta, ja miten hoidetaan yksityisyydensuoja ja ihmisten oikeus omaan dataan
22 Aineistojen avoimuuden äärilaidoista ja motivaatiotekijöistä
23 Rauhankone konseptista Kieli ja yhteisymmärrys Tunteet Yhteiskunta ja oikeudenmukaisuus
24 Lämpimät onnittelut!
25 Kiitos tarkkaavaisuudestanne!
Edistyksen päivät, Helsinki. Voiko tutkija muuttaa maailmaa? Humanistista meta-analyysiä merkitysneuvottelevien koneiden avulla.
Edistyksen päivät, Helsinki Voiko tutkija muuttaa maailmaa? Humanistista meta-analyysiä merkitysneuvottelevien koneiden avulla Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi 5.10.2017 Taustaa: Rauhankone-konsepti
LisätiedotKielellisten merkitysten tilastollinen ja psykologinen luonne: Kognitiivisia ja filosofisia näkökulmia. Timo Honkela.
Kielellisten merkitysten tilastollinen ja psykologinen luonne: Kognitiivisia ja filosofisia näkökulmia Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi Helsingin yliopisto 29.3.2017 Merkityksen teoriasta Minkälaisista
LisätiedotTekoäly tukiäly. Eija Kalliala, Marjatta Ikkala
Tekoäly tukiäly Eija Kalliala, Marjatta Ikkala 29.11.2018 Mitä on tekoäly? Unelma koneesta, joka ajattelee kuin ihminen Hype-sana, jota kuulee joka paikassa Väärinymmärretty sana -> vääriä odotuksia, pelkoja
LisätiedotTulevaisuuden tutkimuksen seura Studia Generalia -esitelmä. Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet. Timo Honkela.
Tulevaisuuden tutkimuksen seura Studia Generalia -esitelmä Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi 27.10.2016 Lyhyesti omasta taustasta Perustutkinto systemoinnista
LisätiedotTilastotiede ottaa aivoon
Tilastotiede ottaa aivoon kuinka aivoja voidaan mallintaa todennäköisyyslaskennalla, ja mitä yllättävää hyötyä siitä voi olla Aapo Hyvärinen Laskennallisen data-analyysin professori Matematiikan ja tilastotieteen
LisätiedotKynä ja kone keskustakampuksella. Kaikki siitä puhuvat, mutta mitä se on: digitaalisuus? Kynä ja kone: Menetelmät ja analyysit.
Kynä ja kone keskustakampuksella Kaikki siitä puhuvat, mutta mitä se on: digitaalisuus? Kynä ja kone: Menetelmät ja analyysit Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi 15.9.2016 Järjestäjät Pirjo Hiidenmaa
LisätiedotTekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi
Tekoäly ja alustatalous Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi AI & Alustatalous AI Digitaalisuudessa on 1 ja 0, kumpia haluamme olla? Alustatalouden kasvuloikka Digitaalisen alustatalouden
LisätiedotTEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA) KONEOPPIMISEN LAJIT OHJATTU OPPIMINEN: - ESIMERKIT OVAT PAREJA (X, Y), TAVOITTEENA ON OPPIA ENNUSTAMAAN Y ANNETTUNA X.
LisätiedotTilastotiede ottaa aivoon
Tilastotiede ottaa aivoon kuinka aivoja voidaan mallintaa todennäköisyyslaskennalla, ja mitä yllättävää hyötyä siitä voi olla Aapo Hyvärinen Laskennallisen data-analyysin professori Matematiikan ja tilastotieteen
LisätiedotTekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi
Tekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi ENNUSTAMINEN (PREDICT) Ennustaminen on mallitusslangia. Paremmin kuvaava termiolisi estimointi, arviointi, selittäminen. Esimerkki: Otetaanihmispopulaatiosta
LisätiedotStudia Generalia: MIKÄ BIG DATA? Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan: koneoppiminen ihmistieteiden työkaluna. Timo Honkela
Studia Generalia: MIKÄ BIG DATA? Kylmä data kohtaa inhimillisen tulkinnan: koneoppiminen ihmistieteiden työkaluna Timo Honkela timo.honkela@helsinki.fi Helsingin yliopisto 6.10.2016 Liisa, meillä on tehtävänä
LisätiedotLaskut käyvät hermoille
Laskut käyvät hermoille - Miten ja miksi aivoissa lasketaan todennäköisyyksiä Aapo Hyvärinen Matematiikan ja tilastotieteen laitos & Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin Yliopisto Tieteen päivät 13.1.2011
LisätiedotItseorganisoituvat hermoverkot: Viitekehys mielen ja kielen, aivokuoren ja käsitteiden tarkasteluun
Itseorganisoituvat hermoverkot: Viitekehys mielen ja kielen, aivokuoren ja käsitteiden tarkasteluun Timo Honkela Kognitiivisten järjestelmien tutkimusryhmä Adaptiivisen informatiikan tutkimuskeskus Tietojenkäsittelytieteen
LisätiedotTilaisuus alkaa klo 9 ( ). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall
Tilaisuus alkaa klo 9 (15.6.2017). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall Tervetuloa Tuomo Luoma, Verkkoteollisuus @tluoma #digibarometri Julkistaminen Petri Rouvinen, Etlatieto Oy #digibarometri 2016 2017
LisätiedotE. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2
2. DATASTA TIETOON: MITÄ DATAA; MITÄ TIETOA? 2.1. Data-analyysin ongelma Tulevien vuosien valtava haaste on digitaalisessa muodossa talletetun datan kasvava määrä Arvioita: Yhdysvaltojen kongressin kirjasto
LisätiedotTekoäly tänään , Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto)
Tekoäly tänään 6.6.2017, Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto) Lyhyesti: kehitys kognitiotieteessä Representationalismi, Kognitio on symbolien manipulointia. Symbolinen tekoäly. Sääntöpohjaiset järjestelmät
LisätiedotTekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä. Mika Rantonen
Tekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä Mika Rantonen Tekoäly- paljon puhetta, mistä kyse? Lyhyesti sanottuna: tekoäly on sellaista koneen tekemää toimintaa, joka ihmisen tekemänä olisi älykästä Otetaan
LisätiedotSisällönanalyysi. Sisältö
Sisällönanalyysi Kirsi Silius 14.4.2005 Sisältö Sisällönanalyysin kohde Aineistolähtöinen sisällönanalyysi Teoriaohjaava ja teorialähtöinen sisällönanalyysi Sisällönanalyysi kirjallisuuskatsauksessa 1
LisätiedotJohdatus tekoälyyn. Luento 6.10.2011: Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]
Johdatus tekoälyyn Luento 6.10.2011: Koneoppiminen Patrik Hoyer [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ] Koneoppiminen? Määritelmä: kone = tietokone, tietokoneohjelma oppiminen = ongelmanratkaisukyvyn
LisätiedotTeknologia ja digiajan yhteisöt mahdollistajina
Teknologia ja digiajan yhteisöt mahdollistajina Mikko Lampi Tutkimuspäällikkö, Mamk + digiaktivisti twitter @jotudin Minä, digitalisti Tutkimuspäällikkö Data, tiedonhallinta, sähköinen arkistointi Käyttäjäkokemus,
LisätiedotDigitalisaation edellytykset sosiaalityössä
Digitalisaation edellytykset sosiaalityössä Sosiaalityön tutkimuksen päivät 16-17.2.2017, Helsinki Sirpa Kuusisto-Niemi, FT, lehtori, Sosiaali- ja terveydenhuollon tietohallinnon maisteriohjelma, Itä-Suomen
LisätiedotTekoäly lääkärin päätöksenteon tukena. Arho Virkki, DI, FT Lääketieteellisen matematiikan dosentti, TY Auria tietopalvelun johtaja, TYKS
Tekoäly lääkärin päätöksenteon tukena Arho Virkki, DI, FT Lääketieteellisen matematiikan dosentti, TY Auria tietopalvelun johtaja, TYKS Datan hyödyntämisen mahdollisuudet - Ilmiöiden visualisointi - Tilastollinen
LisätiedotMuuttuvassa maailmassa tieto ei ole valtaa osaaminen ja oppiminen on!
Muuttuvassa maailmassa tieto ei ole valtaa osaaminen ja oppiminen on! Valtakunnalliset Lukiopäivät 2.11. 2011 Tuija Pulkkinen, dekaani Aalto-yliopiston Sähkötekniikan korkeakoulu Ympäristön muutos 1980
LisätiedotOnnistunut ohjelmistoprojekti
Onnistunut ohjelmistoprojekti 2.12.2008 Hermanni Hyytiälä Reaktor Innovations Oy Agenda Yritysesittely Keinoja onnistuneeseen ohjelmistoprojektiin Ihmiset Menetelmät Käytännöt ja työkalut Tulevaisuuden
LisätiedotMillainen on menestyvä digitaalinen palvelu?
Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu? TOIMIVA ÄLYKÄS ILAHDUTTAVA Ohjelmistokehitys Testaus ja laadunvarmistus Ohjelmistorobotiikka Tekoäly Käyttöliittymäsuunnittelu Käyttäjäkokemussuunnittelu 1
LisätiedotLukiolaisen opas Sallan lukio (75 kurssia = lukiotutkinto)
Lukiolaisen opas Sallan lukio (75 kurssia = lukiotutkinto) Kurssien nimet 2016 2017 uusi OPS ÄIDINKIELI JA KIRJALLISUUS Äidinkieli ja kirjallisuus, suomi äidinkielenä 1. Tekstit ja vuorovaikutus (ÄI01)
LisätiedotTiedonlouhinta ja sen mahdollisuudet
Tiedonlouhinta ja sen mahdollisuudet Henry Joutsijoki Sisältö Johdanto Tiedonlouhinta Koneoppiminen ja tiedonlouhinta Tiedonlouhinnan tulevaisuus Alustusta Nyky-yhteiskunnassamme käsitteet tehokkuus, nopeus,
LisätiedotKTKP040 Tieteellinen ajattelu ja tieto
KTKP040 Tieteellinen ajattelu ja tieto Tutkimuksellisia lähestymistapoja 15.2.2016 Timo Laine 1. Miksi kasvatusta tutkitaan ja miksi me opiskelemme sen tutkimista eikä vain tuloksia? 2. Tutkimisen filosofiset
LisätiedotKoneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa
Koneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa Metsätieteen päivä 26.11.2018 Jorma Laaksonen, vanhempi yliopistonlehtori
LisätiedotLataa Datan käsittely - Hannu Karttunen. Lataa
Lataa Datan käsittely - Hannu Karttunen Lataa Kirjailija: Hannu Karttunen ISBN: 9789529821730 Sivumäärä: 224 Formaatti: PDF Tiedoston koko: 31.55 Mb Kustantajan kuvausteksti kirjasta puuttuu. Saatat kuitenkin
LisätiedotTekoäly muuttaa arvoketjuja
Tekoäly muuttaa arvoketjuja Näin kartoitat tekoälyn mahdollisuuksia projektissasi Harri Puolitaival Harri Puolitaival Diplomi-insinööri ja yrittäjä Terveysteknologia-alan start-up: Likelle - lämpötilaherkkien
Lisätiedot410070P Kasvatussosiologia: Yhteiskunta, kasvatusinstituutiot ja sosiaalinen vuorovaikutus (4op)
410070P Kasvatussosiologia: Yhteiskunta, kasvatusinstituutiot ja sosiaalinen vuorovaikutus (4op) KT Veli-Matti Ulvinen - Osa III - Kasvatussosiologia osana kasvatustieteitä Kasvatustiede tieteiden välistä
LisätiedotOngelma(t): Voiko älykkyyden määritellä ja voiko sitä mitata, myös objektiivisesti? Onko älykkyyttä ilman (näkyvää) toimintaa? Voiko kone olla älykäs
Ongelma(t): Voiko älykkyyden määritellä ja voiko sitä mitata, myös objektiivisesti? Onko älykkyyttä ilman (näkyvää) toimintaa? Voiko kone olla älykäs ja jos voi, niin tulisiko sellainen rakentaa? 2012-2013
LisätiedotCALL TO ACTION! Jos aamiaistilaisuudessa esillä olleet aiheet kiinnostavat syvemminkin niin klikkaa alta lisää ja pyydä käymään!
CALL TO ACTION! Jos aamiaistilaisuudessa esillä olleet aiheet kiinnostavat syvemminkin niin klikkaa alta lisää ja pyydä käymään! Monikanavaisen viestinnän mittaaminen: https://www.vapamedia.fi/mittaaminen/
LisätiedotAmmattikorkeakoulujen koulutus, TKI-toiminta ja yritysyhteistyö. DL2021 vuosiseminaari Kirsi Viskari Saimaan ammattikorkeakoulu
Ammattikorkeakoulujen koulutus, TKI-toiminta ja yritysyhteistyö DL2021 vuosiseminaari Kirsi Viskari Saimaan ammattikorkeakoulu Ammattikorkeakoulujen TKI-faktoja Vuoden 2017 lukuja 2250 tutkimus- ja kehittämishanketta
LisätiedotLuku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa?
1 / 14 Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa? T-61.2010 Datasta tietoon, syksy 2011 professori Erkki Oja Tietojenkäsittelytieteen laitos, Aalto-yliopisto 31.10.2011 2 / 14 Tämän luennon sisältö
LisätiedotTekoäly ja ihmisyyden tulevaisuus Keski-Suomen tulevaisuusfoorumi XVI Maija-Riitta Ollila
Tekoäly ja ihmisyyden tulevaisuus Keski-Suomen tulevaisuusfoorumi XVI 8.11.2018 Uuden etiikan edelläkävijyys Tekoäly heijastaa ihmisen toimintaa Millaista muutosta haluamme vahvistaa? Esimerkkejä tekoälyn
LisätiedotTarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa?
Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa? Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 1 Kyllä kai IT matematiikkaa tarvitsee!? IT ja muu korkea teknologia on nimenomaan matemaattista teknologiaa.
LisätiedotTietopolitiikka, tietojohtaminen ja tilastot. Tulevaisuusvaliokunnan kokous Marjo Bruun, 7.11.
Tietopolitiikka, tietojohtaminen ja tilastot Tulevaisuusvaliokunnan kokous 7.11.2018 Marjo Bruun, Tilastokeskus @mrsbruun 7.11.2018 Toimeksianto tietopoliittiselle selonteolle Tehtävä PM Sipilän hallitus
LisätiedotTurvallisuus kehittyy joko johtajuuden tai kriisin kautta
Turvallisuus kehittyy joko johtajuuden tai kriisin kautta 20.4.2016 Jarno Limnéll Professori, kyberturvallisuus, Aalto-yliopisto Kyberturvallisuusjohtaja, Insta Group Oy. Sotatieteiden tohtori, VTM, Kapteeni
LisätiedotYhteistyötä yli tiedekuntarajojen. Krista Lagus Helsingin yliopisto Kynä & Kone,
Yhteistyötä yli tiedekuntarajojen Krista Lagus Helsingin yliopisto Kynä & Kone, 13.10.2016 1 MITEN TIEDETTÄ TEHDÄÄN? CITIZEN MINDSCAPES @HelsinkiChallenge Monialaisen, itseohjautuvan yhteistyön edellytyksiä
LisätiedotMarkkinoinnin työelämävalmiuksien kehittäminen simulaatiopelin avulla. Päivi Borisov & Minna-Maarit Jaskari Vaasan yliopisto
Markkinoinnin työelämävalmiuksien kehittäminen simulaatiopelin avulla Päivi Borisov & Minna-Maarit Jaskari Vaasan yliopisto Miksi simulaatiota? Teorian soveltaminen Työelämän tilanteiden simulointi (päätöksenteko,
LisätiedotRekrytoinnit, meritoituminen ja vaikuttavuus
Rekrytoinnit, meritoituminen ja vaikuttavuus Jukka Mönkkönen Rehtori Itä-Suomen yliopisto UEF // University of Eastern Finland Jukka Mönkkönen 20.12.2016 1 Tutkimuksen ja koulutuksen yhteiskunnalliset
LisätiedotNro Opetuksen tavoitteet Tavoitteisiin liittyvät sisältöalueet
YHTEISKUNTAOPPI Oppiaineen tehtävä Yhteiskuntaopin opetuksen tehtävänä on tukea oppilaan kasvua aktiiviseksi, vastuuntuntoiseksi ja yritteliääksi toimijaksi. Oppilasta ohjataan toimimaan erilaisuutta ymmärtävässä,
LisätiedotPaavo Kyyrönen & Janne Raassina
Paavo Kyyrönen & Janne Raassina 1. Johdanto 2. Historia 3. David Deutsch 4. Kvanttilaskenta ja superpositio 5. Ongelmat 6. Tutkimus 7. Esimerkkejä käyttökohteista 8. Mistä näitä saa? 9. Potentiaali 10.
LisätiedotViikko 1: Johdantoa Matti Kääriäinen matti.kaariainen@cs.helsinki.fi
Viikko 1: Johdantoa Matti Kääriäinen matti.kaariainen@cs.helsinki.fi Exactum C222, 29-31.10.2008. 1 Tällä viikolla 1. Käytännön järjestelyistä 2. Kurssin sisällöstä ja aikataulusta 3. Johdantoa Mitä koneoppiminen
LisätiedotTärkeitä ominaisuuksia Suomen ja yhteiskunnan kehittymiseen on monia
2 1 2 Tärkeitä ominaisuuksia Suomen ja yhteiskunnan kehittymiseen on monia Yhteiskunta vaatii omat kokonaisoptimointinsa, ettei se vajoaisi keskinäiseen riitelyyn Metayliopisto Systeemitieteiden ja osaamisen
LisätiedotTeorian ja käytännön suhde
Teorian ja käytännön suhde Teoria ja käytäntö 1 Pedagogiikka teoriana ja käytäntönä Teorian ja käytännön suhteen ongelma???? Teoria ei voi tarkasti ohjata käytäntöä - teorialta odotettu tässä suhteessa
Lisätiedot1. OHJAAMATON OPPIMINEN JA KLUSTEROINTI
1. OHJAAMATON OPPIMINEN JA KLUSTEROINTI 1 1.1 Funktion optimointiin perustuvat klusterointialgoritmit Klusteroinnin onnistumista mittaavan funktion J optimointiin perustuvissa klusterointialgoritmeissä
LisätiedotCSC Tieteen tietotekniikan keskus Oy
SR311 Kestävä tietotekniikka CSC Tieteen tietotekniikan keskus Oy Käyttöinsinööri Jari Niittylahti 18.12.2012 CSC lyhyesti Valtion omistama ja opetus- ja kulttuuriministeriön hallinnoima, voittoa tavoittelematon
LisätiedotTekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io
Tekoäly liiketoiminnassa Tuomas Ritola CEO, selko.io Selko.io Automaattista teknisen tekstin luokittelua ja analysointia, eli tekoälyä tekstidatalle. Päivän agenda: Tekoäly. Muotisana? Strategia? Uhka?
LisätiedotHyvinvoiva kansalainen työelämässä
Hyvinvoiva kansalainen työelämässä Tampereen yliopiston terveystieteen laitos Hyvinvoinnin tulkintoja 1. Ulkoisesti arvioitu vs. koettu Ulkoisesti (yhteisesti) arvioitu Tunnuslukuja: suhteellinen köyhyys
LisätiedotNÄYTÖN ARVIOINTI: SYSTEMAATTINEN KIRJALLISUUSKATSAUS JA META-ANALYYSI. EHL Starck Susanna & EHL Palo Katri Vaasan kaupunki 22.9.
NÄYTÖN ARVIOINTI: SYSTEMAATTINEN KIRJALLISUUSKATSAUS JA META-ANALYYSI EHL Starck Susanna & EHL Palo Katri Vaasan kaupunki 22.9.2016 Näytön arvioinnista Monissa yksittäisissä tieteellisissä tutkimuksissa
LisätiedotAivokuntoluento. Jaakko Kauramäki, TkT Aivokunto Oy
Aivokuntoluento Jaakko Kauramäki, TkT Aivokunto Oy Itsensä johtaminen muutostilanteessa aivojen näkökulmasta Tieturi / Ruoholahti 23.1.2013 1. Aivot muutostilassa 2. Päätöksenteko, tunteet työelämässä
LisätiedotLahden kv-syyspäivät 12.11.2014. etwinning: Vastauksia opsuudistuksen kansainvälistymisen ja tieto- ja viestintäteknologian haasteisiin
Lahden kv-syyspäivät 12.11.2014 etwinning: Vastauksia opsuudistuksen kansainvälistymisen ja tieto- ja viestintäteknologian haasteisiin Paula Mattila, OPS-osuus! Opetushallitus Perusopetuksen ops-perusteiden
LisätiedotMiten piensarjatuotantoon saadaan joustavuutta?
Miten piensarjatuotantoon saadaan joustavuutta? Jyrki Latokartano, Tampereen teknillinen yliopisto Modernin robottitekniikan mahdollisuudet tuotannossa SeAMK 4.4.2017 kello 12.30-16.00 Miten piensarjatuotantoon
LisätiedotLuonnollisella kielellä keskustelevat järjestelmät
Luonnollisella kielellä keskustelevat järjestelmät Jussi Lepistö (jussi.lepisto@cs.helsinki.fi) Helsingin Yliopisto Tieteellisen kirjoittamisen kurssi Johdanto Esittelen luonnollisella kielellä keskustelevien
LisätiedotMatematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /
Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 27.8.2013 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot
LisätiedotPsyykkinen toimintakyky
Psyykkinen toimintakyky Toimintakyky = ihmisen ominaisuuksien ja ympäristön suhde : kun ympäristö vastaa yksilön ominaisuuksia, ihminen kykenee toimimaan jos ihmisellä ei ole fyysisiä tai psykososiaalisia
LisätiedotKOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA
SESKOn kevätseminaari 2017 KOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA Dr. Pentti O A Haikonen Adjunct Professor Department of Philosophy University of Illinois at Springfield pentti.haikonen@pp.inet.fi ESITYKSEN PÄÄAIHEET
LisätiedotOsaamisen kehittäminen kuntaalan siirtymissä. Workshop Suuret siirtymät konferenssissa 12.9.2014 Terttu Pakarinen, kehittämispäällikkö, KT
Osaamisen kehittäminen kuntaalan siirtymissä Workshop Suuret siirtymät konferenssissa 12.9.2014 Terttu Pakarinen, kehittämispäällikkö, KT Workshopin tarkoitus Työpajan tarkoituksena on käsitellä osaamista
LisätiedotYle ja digitaidot. Digi arkeen -neuvottelukunta Minna Peltomäki, Ville Alijoki
Yle ja digitaidot Digi arkeen -neuvottelukunta 15.6.2017 Minna Peltomäki, Ville Alijoki YLE JA DIGITAIDOT Sisällöntuotannon ja julkaisemisen muutos Digitaalinen muutos vaikuttaa: Median käyttötavat, teknologia,
LisätiedotELO-Seminaari 24.11.2005
H E L S I N G I N K A U P P A K O R K E A K O U L U H E L S I N K I S C H O O L O F E C O N O M I C S ELO-Seminaari 24.11.2005 Sami Sarpola, Tutkija Liiketoiminnan teknologian laitos Helsingin kauppakorkeakoulu
LisätiedotTIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN
TIETOINEN HAVAINTO, TIETOINEN HAVAINNOINTI JA TULKINTA SEKÄ HAVAINNOLLISTAMINEN Hanna Vilkka Mikä on havainto? - merkki (sana, lause, ajatus, ominaisuus, toiminta, teko, suhde) + sen merkitys (huom. myös
LisätiedotTyöpohja 1: Ideointi tulevaisuuden mahdollisuuksista ja potentiaalista
Työpohja 1: Ideointi tulevaisuuden mahdollisuuksista ja potentiaalista Tuote palveluna Nyt Tulevaisuuden mahdollisuudet Taloudellinen potentiaali Elinkaaren pidentäminen Verkoston optimointi Digitaaliset
LisätiedotKuluttajamarkkinointi. Puheenvuoron sisältö
Kuluttajamarkkinointi Outi Uusitalo 11.11.2013 Puheenvuoron sisältö Kuluttajamarkkinoinnin asemasta ja sisällöstä Monitieteellisyys / Kärkiparadigmat Trendejä kuluttajamarkkinoilla Kuluttajamarkkinoinnin
LisätiedotRobotit ja tekoäly terveydenhuollon työvälineinä nyt ja tulevaisuudessa työn tutkimukseen perustuva näkökulma
VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Robotit ja tekoäly terveydenhuollon työvälineinä nyt ja tulevaisuudessa työn tutkimukseen perustuva näkökulma Mikael Wahlström, VTT Erikoistutkija, valtiot.
LisätiedotSimon lukio Aikuisten lukiokoulutus
Simon lukio 18.12.2017 Aikuisten lukiokoulutus LOPS 2016 Nuorten lukiokoulutus ÄIDINKIELI LOPS2016 Vastaavat kurssit ÄI1 Tekstit ja vuorovaikutus ÄI1 ÄI2 Kieli, kulttuuri ja identiteetti ÄI2 ÄI3 Kirjallisuuden
LisätiedotALTCOIN TRADING FUTURE ON TÄSTÄ! Altneuro toivottaa sinut tervetulleeksi nopeimmin kasvava altcoin-kaupankäyntialusta missä kaikkea hallitsee
www.altneuro.com ALTCOIN TRADING FUTURE ON TÄSTÄ! Altneuro toivottaa sinut tervetulleeksi nopeimmin kasvava altcoin-kaupankäyntialusta missä kaikkea hallitsee älykkäin tekniikka tietokoneen neurotiede.
LisätiedotKukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin.
1.1 Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto ohjelman tarjoamat, vain sivuaineena suoritettavat moduulit kaikille tutkinto ohjelmille Sivuaineen muodostaminen Sivuaine sisältää jonkin pääaineen perusmoduulin
Lisätiedot<raikasta digitaalista ajattelua>
Citrus on digitaalisten palveluiden rakentaja. Työtämme ohjaavat luova itsenäinen ajattelu ja vankka teknologiaosaaminen. Työmme tuloksena syntyy helppokäyttöisiä ja älykkäitä
LisätiedotENG3043.Kand Kandidaatintyö ja seminaari aloitusluento Tutkimussuunnitelman laatiminen
ENG3043.Kand Kandidaatintyö ja seminaari aloitusluento 12.9.2016 Tutkimussuunnitelman laatiminen Prof. (Professor of Practise) Risto Kiviluoma, Sillanrakennustekniikka Tutkimussuunnitelma Tutkimussuunnitelman
LisätiedotAIVOT JA INFORMAATIOÄHKY
AIVOT JA INFORMAATIOÄHKY Juhani Juntunen Professori, vakuutuslääketieteen ja neurotoksikologian dosentti Neurologian erikoislääkäri Share of GDP Three phases of development of economic structures each
LisätiedotSanaluokkajäsennystä rinnakkaisilla transduktoreilla
Sanaluokkajäsennystä rinnakkaisilla transduktoreilla Nykykielten laitos FIN-CLARIN-seminaarissa 4. marraskuuta 2010 Sanaluokkajäsennys Mr. Gelbert also has fun with language. NNP NNP RB VBZ NN IN NN. Sanaluokkajäsennin
LisätiedotOppiminen yliopistossa. Satu Eerola Opintopsykologi
Oppiminen yliopistossa Satu Eerola Opintopsykologi Haasteita opinnoissa Opinnot eivät käynnisty Opinnot jumahtavat Opinnot eivät pääty.. Kielipelkoiset Graduttajat Opiskelutaidot puutteelliset Vitkastelijat
LisätiedotTietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna
Tietokoneohjelmien käyttö laadullisen aineiston analyysin apuna Laadullinen, verbaalinen, tulkinnallinen aineisto kootaan esimerkiksi haastattelemalla, videoimalla, ääneenpuhumalla nauhalle, yms. keinoin.
LisätiedotYHTEISTYÖN KÄYTÄNNÖT UUDEN TIEDON LUOMISESSA
Professori Hannu Kärkkäinen Tampereen teknillinen yliopisto KOULUTUSTILAISUUS 18.9.2012 KLO 9-12 YHTEISTYÖN KÄYTÄNNÖT UUDEN TIEDON LUOMISESSA THE RANGE OF WHAT WE THINK AND DO IS LIMITED BY WHAT WE FAIL
LisätiedotMiten robotiikka tuo helpotusta taloushallinnon ammattilaisen arkeen?
Robotiikka taloushallintoa muuttavana ilmiönä nyt ja tulevaisuudessa MOST Digital Oy, Olli Ainasvuori 14.4.2018 Miten robotiikka tuo helpotusta taloushallinnon ammattilaisen arkeen? MOST Digital Oy mitä
LisätiedotTyöryhmä 3: Sosiaalipedagogiset tutkimusmenetelmät opetuksessa
Työryhmä 3: Sosiaalipedagogiset tutkimusmenetelmät opetuksessa Sosiaalipedagogiikan kouluttajatapaaminen 21.11.2014 Elina Nivala & Sanna Ryynänen Lähtökohtia 1. Tutkimusmenetelmien osaaminen ei kuulu yksinomaan
Lisätiedot1. OHJAAMATON OPPIMINEN JA KLUSTEROINTI
1. OHJAAMATON OPPIMINEN JA KLUSTEROINTI 1 1.1 Funktion optimointiin perustuvat klusterointialgoritmit Klusteroinnin onnistumista mittaavan funktion J optimointiin perustuvissa klusterointialgoritmeissä
LisätiedotVAIKUTTAVA YMPÄRISTÖTUTKIMUS
VAIKUTTAVA YMPÄRISTÖTUTKIMUS Outi Silfverberg Ympäristötiedon foorumi Julkinen ja vaikuttava tiede YHYS Politiikkadialogi 2018 6.6.2018 MITÄ ON VAIKUTTAVA TIEDE? 1. Innovaatiotiede Tiedettä markkinoille
LisätiedotTEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN TERVEYTEEN, HYVINVOINTIIN JA TURVALLISUUSTEEN LIITTYVIEN ILMIÖIDEN ENNAKOINNISSA JA TUNNISTAMISESSA
TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN TERVEYTEEN, HYVINVOINTIIN JA TURVALLISUUSTEEN LIITTYVIEN ILMIÖIDEN ENNAKOINNISSA JA TUNNISTAMISESSA TAVOITTEET JA AIKATAULU Tunnistaa laajasta turvallisuus- ja hyvinvointiaineistosta
LisätiedotTietotekniikan laitoksen uusi linja
Tietotekniikan laitoksen uusi linja Tietotekniikan laitos 2011- Yhteisen rungon ympärille liittyvät oksina Tietotekniikan laitoksen perinteiset ja uudet linjat Haluatko harrastuksiisi liittyvän ammatin?
LisätiedotViestinnän, nykysuomen ja englannin kandidaattiohjelma
Viestinnän, nykysuomen ja englannin kandidaattiohjelma Viestinnän, nykysuomen ja englannin kandidaattiohjelmassa tarkastellaan kriittisesti kielen, viestinnän ja median ilmiöitä useasta eri näkökulmasta.
LisätiedotSote-ICT:n tulevaisuus
Sote-ICT:n tulevaisuus Jyrki J.J. Kasvi @jyrkikasvi #atkpaivat 25.5.2016 Digitalisaatio mullistaa myös soten Verkkopankit olivat vasta alkua... Image: Lely Joit aamukahvissasi robotin lypsämää maitoa.
LisätiedotTietojenkäsittelytieteen pääaine Pääaineinfo ke
Tietojenkäsittelytieteen pääaine Pääaineinfo ke Pekka Orponen Tietojenkäsittelytieteen laitos Aalto-yliopisto http://ics.aalto.fi/ Tietojenkäsittelytiede Kehitetään systemaattisia ja tehokkaita malleja
LisätiedotALAN ASIANTUNTI- JATEHTÄVISSÄ TOIMIMINEN, KE- HITTÄMINEN JA ONGELMANRAT- KAISU - perustella asiantuntijatehtävissä. toimiessaan tekemiään
ALKUVAIHEEN MINEN MISALUEET Tasot ALAN TEORIOIDEN, KÄSITTEIDEN, ME- NETELMIEN JA PE- RIAATTEIDEN MINEN 5 - käyttää keskeisiä teorioita, käsitteitä ja menetelmiä johdonmukaisesti erilaisissa - kirjoittaa
LisätiedotDatasta arvoaliiketoiminnalle. Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead
Datasta arvoaliiketoiminnalle Kirsi Pietilä Business Intelligence Lead Kolikonheiton aikakausi on päättynyt Data ja numerot kertovat kaiken mitä haluat tietää asiakkaistasi, palvelustasi tai yrityksestäsi,
LisätiedotRobotit kuntien päätöksenteon tukena
Robotit kuntien päätöksenteon tukena Kuntamarkkinat 11.9.2019 Alkuun vähän taustaa... Miksi emme enää ole köyhiä? Digitalisaatio Laajaalainen taloudellinen ja yhteiskunnallinen muutosprosessi, jonka
LisätiedotLaajennettu tiedonkäsitys ja tiedon erilaiset muodot
Laajennettu tiedonkäsitys ja tiedon erilaiset muodot Totuudesta väitellään Perinteinen käsitys Tutkimuksella tavoitellaan a. On kuitenkin erilaisia käsityksiä. Klassinen tiedon määritelmä esitetään Platonin
Lisätiedotarvioinnin kohde
KEMIA 8-lk Merkitys, arvot ja asenteet T2 Oppilas asettaa itselleen tavoitteita sekä työskentelee pitkäjänteisesti. Oppilas kuvaamaan omaa osaamistaan. T3 Oppilas ymmärtää alkuaineiden ja niistä muodostuvien
LisätiedotTutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille
1 / 10 Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille Tutkintovaatimukset määräytyvät suoraan DI-vaiheeseen valituilla opiskelijoilla pääsääntöisesti samoin kuin muillakin DI-tutkintoa suorittavilla
LisätiedotMatematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015
Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot
LisätiedotAvoinyliopisto.fi -verkkopalvelu CSC:n palvelut
Avoinyliopisto.fi -verkkopalvelu CSC:n palvelut Avointen yliopistojen neuvottelupäivät 12.-13.10.2011 Soile Pylsy, CSC CSC Tieteen tietotekniikan keskus Oy CSC IT Center for Science Ltd. Puhuja? Soile
LisätiedotVANHA OPS. valtakunnalliset pakolliset ja syventävät. Hyvinvointi ja ihmissuhteet
ÄIDINKIELI JA KIRJALLISUUS ENGLANTI RUOTSI B3-KIELET kurssit: ÄIa8 + ÄIa1 osittain ÄaI5 osittain ÄIa2 ÄI1 Tekstit ja vuorovaikutus ENAa1 ENA1 ÄI2 ÄI3 Kieli, kulttuuri ja identiteetti Kirjallisuuden keinoja
LisätiedotDigitalisaatio ja maatilojen materiaali- ja resurssitehokkuus. SALO Heikki Aro
Digitalisaatio ja maatilojen materiaali- ja resurssitehokkuus SALO 28.3.2019 Heikki Aro Materiaali- ja resurssitehokkuutta 100 vuotta sitten (Kaarle Aron muistiinpanot v. 1921 ) Materiaali- ja resurssitehokkuus
LisätiedotDigitalisoituminen pakoittaa työnteon ja johtamisen mobiiliksi Hallitse tilanne, ennen kuin tilanne hallitsee sinua
Digitalisoituminen pakoittaa työnteon ja johtamisen mobiiliksi Hallitse tilanne, ennen kuin tilanne hallitsee sinua Pete Nieminen +358-50-4636969 pete.nieminen@atea.fi fi.linkedin.com/in/petenieminen/
LisätiedotTietopolitiikan valmistelun tilanne O-P Rissanen JUHTA
Tietopolitiikan valmistelun tilanne 31.1.2018 O-P Rissanen 24.1.2018 JUHTA Suomen tilanne 2018 Julkisen hallinnon perusrekisterit ovat pääasiassa hyvässä kunnossa Luottamus on edelleen korkealla tasolla
LisätiedotMallipohjainen klusterointi
Mallipohjainen klusterointi Marko Salmenkivi Johdatus koneoppimiseen, syksy 2008 Luentorunko perjantaille 5.12.2008 Johdattelua mallipohjaiseen klusterointiin, erityisesti gaussisiin sekoitemalleihin Uskottavuusfunktio
LisätiedotTTY Pori. Tieteen ja tutkimuksen kohtaamispaikka
TTY Pori Tieteen ja tutkimuksen kohtaamispaikka Hyödyntääkö teidän Yrityksenne dataa? 2 Data-analytiikan osaamiskeskittymä Osaamiskeskittymä edistää data-analytiikan hyödyntämistä Satakunnassa. Toteutamme
Lisätiedot