AVA REA A NALYTICS FOR HELPING COMPANIES TO MAKE BETTER MARKETING DRIVEN BUSINESS DECISIONS

Transkriptio

1 AVA REA A NALYTICS FOR MARKETI NG HELPING COMPANIES TO MAKE BETTER MARKETING DRIVEN BUSINESS DECISIONS

2 M A R K K I N O I N N I N D ATA N A RVO O N N O U S U S S A

3 Digimarkkinointi & Data

4 Perustettu Työntekijää Google premium partner Autamme yrityksiä kasvamaan mitattavan digitaalisen markkinoinnin avulla.

5 Mitä data on tehnyt markkinoinnille? Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is, I don t know which half John Wanamaker Nyt John tietäisi.

6 Internet, Google ja Facebook Internet (1991) pienensi maapalloa ja toi verkkosivut ja verkkokaupat mahdollisiksi. Google ( ) teki näiden sivustojen ja verkkokauppojen löytämisestä helppoa. muutti isosti meidän tapaa ostaa. Facebook ( ) tuntee meidät paremmin kuin meidän parhaat ystävämme.

7 Meidän tapa ostaa on muuttunut Ennen kysyttiin naapurilta ja tutuilta tuotteesta ja sitten lähestyttiin myyjää ja tehtiin ostopäätös. Nyt kysytään Googlelta (88%), luetaan tuotearvosteluja, tehdään ostopäätös ja kontaktoidaanlopuksi myyjä.

8 Meistä jää verkkoon jälkiä Mikä erottaa digitaalisen markkinoinnin perinteisestä on jäljet joita meistä jää. - Verkkosivuilla, klikkaukset, sivut, lataukset, videonkatselut. - Selain- ja hakuhistoria Googlessa. - Facebookissa, tykkäykset, klikkaukset, jaot, kommentit, mitä katsomme, ketä seuraamme, kaikki tieto mitä olemme syöttäneet profiiliimme. Tämä kaikki on tietoa eli dataa.

9 Data ja markkinointi Kun asioita voidaan mitata, niitä voidaan kehittää. Nykyään käynnistyvä markkinointikampanja on vasta paras arvaus ja versio 1.0, jota muokataan nopeasti dataan perustuen toimivammaksi ja tehokkaammaksi. Markkinointi ei ole kulu vaan sijoitus. - Claude C. Hopkins

10 Ketterä Markkinointi (Agile Marketing) Parannetaan markkinoinnin nopeutta, ennustettavuutta, läpinäkyvyyttä ja mahdollistetaan kampanjan muutokset tulosten mukaan. Ohjelmistobisneksestä tuttu SCRUM-malli. Asioita tehdään iteroiden, reagoiden muutoksiin jatkuvasti parantaen. Jos epäonnistutaan, pyritään epäonnistumaan nopeasti ja muuttamaan suunnitelmaa. Testi, tulokset, analysointi ja uusi testi.

11 Facebook-markkinointi OSTAJAPERSOONAT Merkittävimmät asiakasryhmät Käyttäjän mieltymykset Käyttäjän demogafiset tiedot 3-6 eri ostajapersoonaa Ostajapersoonat kartalla Oikea viestintä oikeaan aikaan Kohdennettu viesti menee perille KANAVAT Facebook Instagram Muut mediat Kanavien sovittaminen yhteen Kanavien mahdollisuudet ja piirteet SISÄLLÖT Sisältötyypit ja viesti Videojulkaisut Kuvajulkaisut Tekstit Linkit Kampanjat ja kilpailut Sisällöntuotannon roolit LÄHTÖTILANNE JA TAVOITTEET Liikeidea, visio, missio arvot Liiketoiminnalliset tavoitteet Tavoitteet markkinoinnissa Tavoitteiden asettaminen Kilpailijat sosiaalisessa mediassa Nykyiset kanavat ja some-historia Budjetti MITTARIT JA RAPORTOINTI Mainosten näkyvyys Videoiden katselut Julkaisujen ja mainosten klikkausprosentti Verkkosivuille siirtyneet Julkaisuihin sitoutuneet Facebook sivun tykkääjät Euromääräiset tulokset JULKAISUKALENTERI Julkaisuprosessi ja julkaisujen hyväksyminen Julkaisijoiden roolit Vuosikello ja julkaisukalenteri Selkeä vuosisuunnitelma markkinoinnista Suomen Digimarkkinointi Oy

12 Haaste omnichannel Markkinoinnin monikanavaisuus. Eri kanavien tehot, mihin kannattaa panostaa? Miten yhdistetään Facebookin, Googlen, Linkedinin tehot. - Jokainen parhaimmillaan eri kohdassa ostofunnelia. Raportointi, vain tärkeät luvut yhdisteltyinä. - Ongelma on myös liian iso määrä seurattavia lukuja.

13 Haaste attribuutio Attribuutiomalli. Kertoo mille kanavalle syntynyt kauppa pitäisi merkitä? Joka kanavalla käytössä sellainen attribuutiomalli, joka saa kyseisen kanavan näyttämään hyvältä. Usein ongelma, kun raportoidaan verkkokaupan kaupat: (Google + Facebook) = enemmän kauppaa kuin oikeasti kassa näyttää.

14 Haaste cross-device tracking Kun selaat saman yrityksen sivustoa, tietokoneella, tabletilla ja mobiililaitteella. -Miten sinut pystyy tunnistamaan samaksi kävijäksi? -Mikä on kävijän kulku ja mikä on jokaisen laitteen rooli ostoprosessissa?

15 Haaste Datan paljous Liikaa dataa, mikä on tärkeää? Alkuun pitäisi tietää, mikä ongelma datan avulla pyritään ratkaisemaan ja sitten vasta aloitetaan datan analysointi. Data tuottaa arvoa vasta kun se aiheuttaa toimintaa.

16 ISOMMAT DATAMÄÄRÄT Tulevaisuus ALGORITMIT KONEOPPIMINEN TEKOÄLY - Päätöksenteko automatisoituu koneoppimisen ja tekoälyn avulla.

17 Facebook-kampanjat Facebookin algoritmi on prosessi, joka pyrkii tarjoamaan mahdollisimman relevanttia sisältöä jokaiselle Facebookin käyttäjälle niin, että ihmiset käyttäisivät Facebookia jatkossakin. Kanavassa tehtävä markkinointi ei saa häiritä sen käyttömukavuutta.

18 Facebook-kampanjat Markkinointia Facebookissa pystyy jo tehokkaasti ohjaamaan algoritmin avulla. 1. Tarvitaan mitattava tulos jota tavoitellaan. 2. Facebook ohjaa liikennettä kohti tulosta ja tunnistaa millaiset ihmiset suorittavat mitattavan tuloksen. 3. Facebook etsii lisää samankaltaisia ja tiputtaa pois vääränlaiset kampanjan teho paranee jatkuvasti. Ihmisen tehtävä on luoda sisällöt ja viestit, jotka vetoavat ostajapersooniin.

19 Google-kampanjat Google pyrkii tuomaan hakijalle hakutuloksia joihin hakija on tyytyväinen. Google Adwords pyrkii tuomaan lisäarvoa hakutuloksiin mainosten avulla. Markkinointi ei saa pilata haun käyttökokemusta.

20 Google-kampanjat 1. Tarvitaan mitattava tulos jota tavoitellaan. 2. Rakennetaan Google AdWords kampanja ja asetetaan sille CPA (Cost Per Action) tavoite Google tunnistaa, mitkä klikkaukset todennäköisesti johtavat tulokseen ja nostaa yhden klikkauksen bidiä sen mukaan. Pitäen kuitenkin CPA:n tavoitteen alapuolella.

21 Verkkosivuston kehittäminen Kun Google ja Facebook parantaa algoritmejaan ja sinne annetaan CPA tulos, on markkinoinnin tekeminen melko homogeenista, muuttujina viesti ja tekijän luovuus. Verkkoliikenteen hinta nousee koko ajan. Voittajia ovat ne, jotka saavat eniten arvoa yhdestä kävijästä. 1. Voivat näin maksaa enemmän yhdestä klikkauksesta. 2. Asettaa korkeamman CPA tavoitteen ja pysyä kannattavina.

22 Verkkosivuston kehittäminen Suomessa harvoilla sivustoilla riittää kävijädata monen muuttujan testaamiseen ja usein tehdäänkin A/B testausta. tämä on hidasta. Kun verkkosivustolla on paljon liikennettä, pystyy tekoäly ihmistä paremmin tekemään testejä ja löytämään ne ratkaisut, joilla sivuston konversio paranee. Tämä olisi ihmisvoimin todella paljon hitaampaa. Kävijästä tiedetään entiset ostokset, demografiset tiedot, millaisiin mainoksiin ja sisältöihin hän reagoi ja näin pystytään personoimaan sivun sisältö tämän datan mukaan.

23 Markkinointi & Myynti - Markkinoinnin automaation avulla rakennetaan reittejä potentiaalisille asiakkaille. Ostajapersoona 3 Markkinointijohtaja: - Tunnistetaan yleinen ostajapersoonan ongelma Markkinoinnin mittaaminen. - Tarjotaan ilmainen webinaari aiheesta markkinoinnin mittauksen haasteet. - Jos katsoo webinaarin, tarjotaan ladattava opas aiheesta markkinoinnin tehojen mittaamisen parhaat käytänteet. - Oppaan latauksen jälkeen Checklist miten implementoit mittaamisen omaan markkinointiisi. Myynnille tieto liidistä, polku miten liikkunut sivustolla, tehdyt lataukset ja näin keskustelu alkaakin aivan eri kulmasta kuin kylmässä puhelussa ja myyjä tietää jo paljon enemmän asiakkaasta.

24 Markkinoinnin kokonaisuuden raportointi

25 AVA REA A NALYTICS FOR MARKETI NG Completely automated Marketing reporting, Dashboards and Analytics

26 arvo Edistynyt analytiikka, automaatio Raportointi Analyysi Data aika

27 4 TA PA A J O L L A M A R K K I N O I N N I N R A P O RTO I N T I A T E H D Ä Ä N TÄ N Ä Ä N Täysin manuaalisesti Manual export Käyttäen avustavia työkaluja Extract tools Tiedosto + visualisointi väline Extract tool Siiloissa suoraan lähteestä Käyttäen visualisointi välineiden yhteyksiä Direct connection

28 TÄY S I N A U T O M AT I S O I T U R A P O R T O I N T I Yhteydet ja integrointi Datan tallennus ja hallinta Reaaliaikaiset raportit ja dashboardit Datan julkaiseminen ulkoiseen tietovarastoon tai tietokantaan

29 T E H O K K A A M PA A A N A LY T I I K K A A Ajan säästö Virheiden eliminointi Roolipohjaisuus (Johdon, markkinointijohdon ja mainostason näkymät) Reaaliaikaisuus Kokonaisnäkymä monikanavaiseen markkinointiin Ennustaminen ja edistynyt analytiikka

30 A G E N C Y R E P O RT I N G & A N A LY T I C S Data source connections User management Agency view (all customers) Overall performance Customer views Ad-hoc analysis, Advanced Analytics Other use of data: Research, Billing etc..

31 AT K O N V I H D O I N K I N TÄ Ä L L Ä

32 T E KO Ä LY M A R K K I N O I N N I S S A Nopeus Analysointi, opetus Oppiminen Koneoppimis algoritmit Neuroverkot Data Toimenpiteet Tulokset Segmentit Ad Copyt Targetointi Kokeet Tarkkuus Automaatio

33 M A I N O S T E N KO H D I S TA M I N E N Avarea Analytics Segments Data Analysis Learning Experiments Data Sources

34 M A I N O S T E N T E S TA A M I S E N A U TO M AT I S O I N T I Avarea Analytics Ad Copy versions Data Analysis Learning Experiments Data Sources

35 KO N K R E E T T I S I A L I I K E T O I M I N TA H Y Ö T YJ Ä B I G D ATA S TA

36