Päätöksenteon ansat. Jyrki Wallenius Homecoming Day
|
|
- Asta Jokinen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Päätöksenteon ansat Jyrki Wallenius Homecoming Day
2 Päätöksenteon tärkeys ja vaikeus Yritysjohtajan tärkein, mutta samalla vaikein ja riskipitoisin tehtävä on päätöksenteko Huonot päätökset saattavat tuhota yrityksiä ja yritysjohtajien uria Päätöksentekoa tutkittu systemaattisesti yli puoli vuosisataa, sekä positiiviselta että normatiiviselta kannalta Tutkijat erottelevat päätöksenteon: epävarmuuden/varmuuden vallitessa ympäristössä, jossa seurausvaikutukset voidaan mitata rahassa/tarvitaan useita mittareita (kriteerejä) 2
3 Mistä huonot päätökset johtuvat? Voidaan usein jäljittää tapaan, miten päätökset tehtiin: hyötyjä ja haittoja ei punnittu tarkkaan vaihtoehtoja ei harkittu riittävästi oikeaa informaatiota ei ollut saatavilla tulevaisuuden kehitys arvioitiin väärin. Aina vika ei ole kuitenkaan prosessissa. Vika saattaa olla myös päätöksentekijän päässä Luotimmeko liikaa intuitioon? Sorruimmeko päätöksenteon ansoihin? 3
4 Intuitiosta Kaiken luovan toiminnan kulmakivi, mutta intuitiolla on vaaransa. Esimerkkejä: Köysi kiristetty maapallon ympäri päiväntasaajan kohdalla Lääketieteellinen testi, joka antaa väärän tuloksen 5 %:ssa tapauksia (The Economistlehden artikkeli Think Again vuodelta 1992) Johtopäätös: matemaattisella analyysilla on paikkansa, mutta myös intuitiota tarvitaan 4
5 Heuristiikat hyödyllisiä rutiineja Mitä selkeämmin jokin esine näkyy, sen lähempänä oletamme sen olevan... heuristiikka mitattaessa maantieteellisiä etäisyyksiä Jos sää on tavallista usvaisempi, etäisyysheuristiikkamme pettää Samaan tapaan voidaan puhua päätöksenteon heuristiikoista, jotka auttavat päätöksenteossamme, mutta joihin usein liittyy ansoja: ankkuroituminen estimoitaessa jotakin suuretta; pohjataan todennäköisyyden arvio sille missä määrin joku tapahtuma muistuttaa toista; arvioidaan todennäköisyyksiä sen pohjalta kuinka helppo tapahtumia on palauttaa mieleen 5
6 Esitelmässäni tarkastelen tällaisia ansoja Miksi ansat ovat vaarallisia? Ne ovat näkymättömiä! Emme usein tiedosta niitä! Voitu todeta kokeissa, esiintyvät myös yleisesti luonnossa Niihin voidaan vaikuttaa 6
7 Päätöksenteon ansoja 1. Ankkuroituminen 2. Pyrkimys nykytilan vahvistamiseen 3. Ei päästä henkisesti eroon uponneista kustannuksista 4. Uskotaan enemmän aineistoon, joka vahvistaa alkuperäistä kantaamme 5. Annetaan kysymyksen muotoilun vaikuttaa valintoihimme 6. Liika itsevarmuus 7. Median ja henkilökohtaisten kokemusten merkitystä liioitellaan 8. Operoidaan päätöskriteerien painoilla ymmärtämättä niiden merkitystä 7
8 Ankkuroituminen Vuoden 2013 myynti oli 125 miljoonaa euroa miksi arvioimme myyntimme vuonna 2015? Neuvottelutilanteessa vastapuolen röyhkeä alakanttiin oleva tarjous ankkuroi meitä Aamun lehdessä luki: MIT:n vuosibudjetti on samansuuruinen kuin koko Suomen yliopistosektorin budjetti riittävätkö nykyiset valtion varat yhden uuden huippuyliopiston perustamiseen? Ongelma: ankkuria käytetään lähtökohta-arviona, josta poiketaan, mutta ei riittävästi Mitä ankkuroitumiselle voidaan tehdä? tarkastele ongelmaa monelta kantilta, älä ankkuroi neuvonantajiasi 8
9 Nykytilan (status quo) vahvistaminen Ensimmäiset autot muistuttivat hevosvankkureita Ensimmäiset elektroniset lehdet muistuttivat tavallisia lehtiä Ei myydä perittyjä osakkeita, vaikka Liikemaailmassa: Let s not rock the boat right now Mitä asialle voidaan tehdä? Mieti valitsisitko status quon, jos se ei olisi status quo? 9
10 Uponneet kustannukset: puolustetaan aikaisempia virhevalintoja Ollaan investoitu erään työntekijän kouluttamiseen, vaikka kyseistä henkilöä ei olisi alun alkaenkaan pitänyt palkata Ongelmalainojen alkuperäiset myöntäjät antavat helposti uutta lainaa huonojen lainojen päälle uudet päättäjät eivät Mitä asialle voidaan tehdä? Kaikki tekevät virheitä! Älä ole luomassa yrityskulttuuria, jossa ei saa epäonnistua 10
11 Uskotaan aineistoon, joka vahvistaa alkuperäistä kantaamme Ollaan alitajuisesti päätetty, mitä halutaan tehdä, ennen kuin tiedetään miksi (johtaja usein palkataan visionsa perusteella ) Vaikuttaa siihen, mitä, mistä ja keneltä informaatiota halutaan etsiä, mutta myös informaation tulkintaan Mitä asialle voidaan tehdä? Pyydä luottohenkilöäsi paholaisen puolestapuhujaksi (devil s advocate): etsimään vastaargumentteja sille, mitä olet suunnittelemassa Ole rehellinen itsellesi! 11
12 Kysymyksen sanamuoto Voi vahvistaa nykytilaa tai aikaansaada ankkuroitumisen Kysymyksen muotoilu voittoina tai tappioina: liikenteessä kuolleet ihmiset tai liikenteessä säästyneet elämät Pro life, pro choice debatti Yhdysvalloissa Kysymyksen muotoilu käyttäen eri viitearvoja Kahden vuoren suhteellisen korkeuden tulisi olla sama riippumatta siitä, missä tarkkailija seisoo Hyväksyisitkö vedon hävitä 300 euroa tai voittaa 500 euroa? Entä jos lasket mukaan pankkitilisi saldon euroa? Mitä asialle voidaan tehdä? Älä automaattisesti hyväksy ongelman alkuperäistä sanamuotoa. 12
13 Liika itsevarmuus Ovatko todennäköisyysarviomme oikein kalibroituneita? Arvioi joka kuukausi seuraavan kuukauden myynti? Oletko systemaattisesti optimistinen tai pessimistinen? Kehitä taitojasi (kalibrointiasi) todennäköisyyksien arvioijana! On todettu, että koehenkilöt arvioidessaan subjektiivisten tapahtumien todennäköisyyksiä johdonmukaisesti luulevat tietävänsä enemmän kuin he itse asiassa tietävät ts. eivät riittävästi myönnä tietämättömyyttään 13
14 Media, henkilökohtaiset kokemukset Me tyypillisesti yliarvioimme tapahtumien todennäköisyyden, joita meidän on helppo ajatella mielessämme Lento-onnettomuudet (media) Henkirikokset (media) Auto-onnettomuudet, jos olet samana päivänä nähnyt sellaisen (henkilökohtainen kokemus) Ryöstöt, jos olet hiljattain ollut sellaisen kohteena (henkilökohtainen kokemus) Mitä asialle voidaan tehdä? luota tilastoihin, älä mielikuviin 14
15 Päätöksenteko varmuuden vallitessa useita kriteereitä Työntekijän rekrytointi (älykkyys, työkokemus) Lentokentän sijaintipaikan valinta (meluhaitat, etäisyys kaupungista) Ravintolan valinta (hinta, ruoan laatu, sijainti) Harvoin on olemassa ylivertaista vaihtoehtoa (joka dominoisi muita) Kriteereitä joudutaan punnitsemaan Kuinka tärkeänä pidämme eri kriteerejä? Jos valittavana lisää palkkaa tai lisää vapaaaikaa, kumpaa pitäisitte parempana? (Entä, jos saisitte...?) 15
16 Ansa: painojen problematiikka Luullaan, että painojen antaminen kriteereille olisi yksinkertaista Luullaan, että mitä suurempi paino jollekin kriteerille annetaan, sitä tärkeämpi kyseinen kriteeri on Tutkimuskysymys: mitä ihmiset tarkoittavat sanoessaan, että joku kriteeri on tärkein, tärkeämpi kuin joku toinen kriteeri? Ei ymmärretä kriteerien riippuvuuden vaikutusta Ehkä painotettujen kriteeriarvojen mekaaninen yhteenlasku ei kuvasta päätöksentekijän preferenssejä. 16
17 Esimerkki: painot ja kriteerien riippuvuus (Pekka Korhonen paradoksi) Hinta Patikointi Kalastus Metsästys Uinti Surffaus Painot Σ Kohde Minne mennä lomalle? A B C
18 Ansoja pahentaa niiden esiintyminen yhdessä Päätöksenteon ansat voivat esiintyä yksin tai yhdessä vahvistaen toisiaan Työhaastattelussa hakijasta saamamme vaikutelma voi ankkuroida käsityksemme; etsitään todisteita, jotka tukevat ensivaikutelmaamme; tehdään pikainen työhönottopäätös; puolustetaan valintaamme (uponneet kustannukset ) 18
19 Paras puolustusmekanismi ansoja vastaan on tiedostaa ne ( Forewarned is Forearmed ) Käyttämällä paholaisen puolestapuhujaa ihmistä joka kyseenalaistaa/testaa ajatuksenne Älkää ympäröikö itseänne yes-miehillä ja naisilla ; välttäkää tekemästä johdattelevia kysymyksiä; välttäkää ankkuroimasta neuvonantajianne Luokaa kulttuuri, jossa saa epäonnistua Jos mahdollista, luottakaa tilastoihin Älkää välttämättä hyväksykö probleeman ensimmäistä kuvausta Kehittäkää taitojanne ennustamisessa 19
20 Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu tutkii Mm. Tieto- ja palvelutalouden laitoksella on joukko tutkijoita, jotka ovat kiinnostuneita päätöksenteon ongelmista: Miten päätöksiä tehdään? Yksilö, ryhmä? Psyko-fysiologisten mittarien käyttö Miten päätöksiä voisi parhaiten tukea tietokoneavusteisessa ympäristössä? WWWympäristössä? Päätöksenteko Big Datan pohjalta Päätökset liittyen elektroniseen ja mobiiliin liiketoimintaan, logistiikkapäätökset. 20
21 Lisätietoa aiheesta J. Hammond, R. Keeney, H. Raiffa: The Hidden Traps in Decision Making, Harvard Business Review, 9/10,1998 D. Kahneman: Thinking Fast and Slow, Farrar, Straus and Giroux, 2011 A. Tversky and D. Kahneman: Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases, Science 185, 1974 E. Kasanen, H. Wallenius, J. Wallenius and S. Zionts: A Study of High-Level Managerial Decision Processes, EJOR 120, 2000 P. Korhonen, H. Moskowitz, J. Wallenius: Choice Behavior in Interactive Multiple Criteria Decision Making", Annals of Operations Research 23,
Polkuriippuvuus trade-off-painotuksessa (valmiin työn esittely)
Polkuriippuvuus trade-off-painotuksessa (valmiin työn esittely) Riikka Siljander 8.9.2014 Ohjaaja: DI Tuomas Lahtinen Valvoja: prof. Raimo Hämäläinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla
LisätiedotProspektiteoria. Systeemianalyysin. Antti Toppila. Esitelmä 4 3. helmikuuta laboratorio Aalto-yliopiston TKK
Prospektiteoria Antti Toppila sivu 1/19 Optimointiopin seminaari keväällä 2010 Prospektiteoria Antti Toppila Esitelmä 4 3. helmikuuta 2009 Prospektiteoria Antti Toppila sivu 2/19 Optimointiopin seminaari
LisätiedotKandidaatintyön esittely: Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu
Kandidaatintyön esittely: Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu Vilma Virasjoki 19.11.2012 Ohjaaja: DI Jouni Pousi Valvoja: Professori Raimo P.
LisätiedotMonitavoitteisten arviointi- ja suunnitteluongelmien ratkaiseminen. Pekka Korhonen, Professori (täysin palvellut 1.12.12 alkaen)
Monitavoitteisten arviointi- ja suunnitteluongelmien ratkaiseminen Pekka Korhonen, Professori (täysin palvellut 1.12.12 alkaen) Monitavoitteinen päätösongelma Monitavoitteinen päätösongelma Esimerkki perusideoista
LisätiedotPäätösanalyysi Teknologföreningenin kiinteistöuudistuksen tukena (valmiin työn esittely)
Päätösanalyysi Teknologföreningenin kiinteistöuudistuksen tukena (valmiin työn esittely) Sara Melander 1.11.2016 Ohjaaja: DI Malin Östman Valvoja: Prof. Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotSimulaatiotutkimus kognitiivisten vinoumien vaikutuksen vähentämisestä Even Swaps menetelmässä (valmiin työn esittely)
Simulaatiotutkimus kognitiivisten vinoumien vaikutuksen vähentämisestä Even Swaps menetelmässä (valmiin työn esittely) Cosmo Jenytin 28.09.2016 Ohjaaja: Tuomas J. Lahtinen Valvoja: Raimo P. Hämäläinen
LisätiedotAntti Sekki & Mika Niemi MENESTY YRITTÄJÄNÄ. 68 käytännön ohj etta. Talentum Pro 2016 Helsinki
Antti Sekki & Mika Niemi MENESTY YRITTÄJÄNÄ 68 käytännön ohj etta Talentum Pro 2016 Helsinki Copyright 2016 Talentum Media Oy ja tekijät ISBN: 978-952-14-2766-4 ISBN: 978-952-14-2767-1 (sähkökirja) ISBN:
LisätiedotPortfoliopäätöksenteon vinoumat (valmiin työn esittely)
Portfoliopäätöksenteon vinoumat (valmiin työn esittely) Pekka Lammi, Informaatioverkostot 11.06.2018 Ohjaaja: Tuomas Lahtinen & Raimo Hämäläinen Valvoja: Miia Jaatinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotEpätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu (aihe-esittely)
Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu (aihe-esittely) Vilma Virasjoki 23.01.2012 Ohjaaja: Jouni Pousi Valvoja: Raimo P. Hämäläinen Työn saa tallentaa
Lisätiedotpitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon käsittelystä p. 1/18 Puuttuvan tiedon käsittelystä pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto Puuttuvan tiedon
LisätiedotLuento 10 Kustannushyötyanalyysi
Luento 10 Kustannushyötyanalyysi Ahti Salo Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto ahti.salo@aalto.fi 1 Päätösanalyysistä Päätöksenteon teoriat Deskriptiiviset
LisätiedotAvainsanojen poimiminen Eeva Ahonen
Avainsanojen poimiminen 5.10.2004 Eeva Ahonen Sisältö Avainsanat Menetelmät C4.5 päätöspuut GenEx algoritmi Bayes malli Testit Tulokset Avainsanat Tiivistä tietoa dokumentin sisällöstä ihmislukijalle hakukoneelle
LisätiedotMat Optimointiopin seminaari
Lähde: Preferenssi-informaatio DEA-malleissa: Value Efficiency Analysis (VEA) -menetelmä Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 23.3.2011 Halme, M., Joro, T., Korhonen, P., Wallenius, J., 1999. A Value Efficiency
LisätiedotStokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)
Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely) Esitelmöijä Olli Rentola päivämäärä 21.1.2013 Ohjaaja: TkL Anssi Käki Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa
LisätiedotKaikkiin kysymyksiin vastataan kysymys paperille pyri pitämään vastaukset lyhyinä, voit jatkaa paperien kääntöpuolille tarvittaessa.
NIMI: OPPILASNUMERO: ALLEKIRJOITUS: tehtävä 1 2 3 4 yht pisteet max 25 25 25 25 100 arvosana Kaikkiin kysymyksiin vastataan kysymys paperille pyri pitämään vastaukset lyhyinä, voit jatkaa paperien kääntöpuolille
LisätiedotTekniikka Informaatio Asiayhteys Laumaeläin Ihminen
Päätöksenteko Uskalla tehdä toisin Ari & Mona Riabacke Tekniikka Informaatio Asiayhteys Laumaeläin Ihminen Talentum Helsinki 2015 Ruotsinkielinen alkuperäisteos: Beslutspyramiden: stegen till klokare beslut
LisätiedotTyöryhmä 2. Hyväksi havaittuja käytäntöjä tutkimuseettisestä koulutuksesta. Keskiviikko 29.10.2014 Tieteiden talo, 405 Puheenjohtajana Petteri Niemi
Työryhmä 2. Hyväksi havaittuja käytäntöjä tutkimuseettisestä koulutuksesta Keskiviikko 29.10.2014 Tieteiden talo, 405 Puheenjohtajana Petteri Niemi Eettinen tutkija... Tunnistaa asioiden eettisen puolen
LisätiedotTilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe 2 11.12.2003
Nimi Opiskelijanumero Tilastotieteen jatkokurssi syksy 2003 Välikoe 2 11.12.2003 Normaalisti jakautuneiden yhdistyksessä on useita tuhansia jäseniä. Yhdistyksen sääntöjen mukaan sääntöihin tehtävää muutosta
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi
LisätiedotPuuvirtojen optimointi ja tietojärjestelmäsovellutukset. Teijo Palander Itä Suomen yliopisto
Puuvirtojen optimointi ja tietojärjestelmäsovellutukset Teijo Palander Itä Suomen yliopisto Win Win Win päätöksenteko Onko huonosti valittu tutkimus ja kehittämisote? Alkaako puun hankintaketju tehtaan
LisätiedotEräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus
Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 2.3.2011 Lähteet: Clemen, R. T., & Smith, J. E. (2009). On the Choice of Baselines
LisätiedotKvantitatiivinen riski Määrittäminen ja hyväksyttävyys
TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY Kuvapaikka (ei kehyksiä kuviin) Kvantitatiivinen riski Määrittäminen ja hyväksyttävyys Palotutkimuksen päivät 30.8.2017 Terhi Kling Esitelmän sisältö Riskin käsite Riskien
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KAKSIULOTTEISEN EMPIIRISEN JAKAUMAN TARKASTELU Jatkuvat muuttujat: hajontakuvio Koehenkilöiden pituus 75- ja 80-vuotiaana ID Pituus 75 Pituus 80 1 156
LisätiedotTotuudet ja myytit myynnistä TECHNOPOLIS OULU 29.11.2013
Totuudet ja myytit myynnistä TECHNOPOLIS OULU 29.11.2013 Pekka Sinervo Adeptus Partners Oy Myynnin tunneälyn valmennustalo YKSILÖN TEHOKKUUS Myynnin rakenne 0% 100% Tiedot & Taidot Asenne Miten myynnissä
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas KURSSIN SISÄLTÖ Johdanto Mittaaminen ja aineiston hankinta Mitta-asteikot Otanta Aineiston esittäminen ja data-analyysi Havaintomatriisi Yksiulotteisen
LisätiedotSähköisen markkinoinnin viisi kultaista sääntöä eurooppalaisten operaattoreiden silmin
Sähköisen markkinoinnin viisi kultaista sääntöä eurooppalaisten operaattoreiden silmin 26.10.2011 Otto Söderlund Partner Magenta Advisory on suomalainen sähköisen liiketoiminnan asiantuntija jolla on vahva
LisätiedotAihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely)
Aihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely) Juha Kännö 23..22 Ohjaajat: TkL Antti Punkka, DI Eeva Vilkkumaa Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa
LisätiedotMESTA työkalu suunnitelmavaihtoehtojen monikriteeriseen vertailuun ja parhaan vaihtoehdon etsintään
MESTA työkalu suunnitelmavaihtoehtojen monikriteeriseen vertailuun ja parhaan vaihtoehdon etsintään Metsäsuunnittelu verkossa ja verkostoissa seminaari, Tikkurila 23.4.2008 MMM Teppo Hujala Metla Joensuu
LisätiedotAineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin
Aineistoista 11.2.09 IK Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin Muotoilussa kehittyneet menetelmät, lähinnä luotaimet Havainnointi:
LisätiedotPreference Programming viitekehys: epätäydellisen preferenssi-informaation elisitointi ja mallintaminen, dominanssi
Preference Programming viitekehys: epätäydellisen preferenssi-informaation elisitointi ja mallintaminen, dominanssi Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 9.2.2011 Lähteet: Salo, A. & Hämäläinen, R. P., 2010.
LisätiedotSEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA
SEKASTRATEGIAT PELITEORIASSA Matti Estola 8. joulukuuta 2013 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Ratkaistaan sukupuolten välinen taistelu sekastrategioiden avulla 5 Teksti on suomennettu kirjasta: Gibbons: A Primer
LisätiedotORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 5 (Koetentti)
ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 200 Harjoitus 5 (Koetentti) Ratkaisuehdotuksia. Öljy-Yhtiö Oy on tehnyt herra K.:n maapalasta ostotarjouksen 200kC. Herra K. voi joko myydä maapalan
LisätiedotMonitavoiteoptimointi
Monitavoiteoptimointi Useita erilaisia tavoitteita, eli useita objektifunktioita Tavoitteet yleensä ristiriitaisia ja yhteismitattomia Optimaalisuus tarkoittaa yleensä eri asiaa kuin yksitavoitteisessa
LisätiedotOrganisaatiokäyttäytyminen. 21C00250, 6 op, , periodi I
Organisaatiokäyttäytyminen 21C00250, 6 op, 2016 2017, periodi I Tämän päivän oppimistavoitteet Miten ihmiset tulkitsevat ja arvioivat toisiaan Millaisia oikoteitä käytämme toistemme arvioinnissa Miten
LisätiedotORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3
ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia 1. (a) Päätöspuu on matala, jos mitään sattumasolmua ei välittömästi seuraa sattumasolmu eikä mitään päätössolmua
LisätiedotJyrki Kontio, Ph.D. 11.3.2010
Jyrki Kontio, Ph.D. Principal Consultant, R & D-Ware Oy Risk mgmt consulting and training Software engineering consulting Technical due diligence Process management and improvement Board member at QPR
LisätiedotVAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI 10.5.1996
1 VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen II UUSINTATENTTI 10.5.1996 Tehtävä 1. Tuotantoprosessin käynnistyessä koneille asennetaan tietyt säätöarvot.
LisätiedotPainoarvojen ja erilaisten laskukaavojen käyttäminen tarjousten vertailussa Ilkka Sihvola
Painoarvojen ja erilaisten laskukaavojen käyttäminen tarjousten vertailussa 1 Helsingin Sanomat..pikku uutinen muutaman vuoden takaa 2 Esimerkki tältä aamulta (13.6.2017, klo 9:08) Viimeisin Hilmassa julkaistu
LisätiedotOPERAATIOTUTKIMUKSEN AJATTELUTAPA TUTKIMUSMAAILMASTA TEOLLISUUTEEN
OPERAATIOTUTKIMUKSEN AJATTELUTAPA TUTKIMUSMAAILMASTA TEOLLISUUTEEN MIKKO SYRJÄNEN FORS-ILTAPÄIVÄ 2012 1 / 1 Wärtsilä 3 July 2009 Alku operaatiotutkijana Systeemianalyysin laboratorio, DI 1999 Johdatus
LisätiedotORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008
ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2008 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotuksia Näissä harjoituksissa viljellään paljon sanaa paradoksi. Sana tulee ymmärtää laajassa mielessä. Suppeassa mielessähän
Lisätiedotmonitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof.
Epätäydellisen preferenssiinformaation hyödyntäminen monitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi 15.1.2018 Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof. Kai Virtanen Tausta Päätöspuu
LisätiedotIhmisten johtaminen, itsensä johtaminen ja organisaatiokulttuurin muutos
Ihmisten johtaminen, itsensä johtaminen ja organisaatiokulttuurin muutos Johtamisen suurimpia haasteita Jatkuva uudistuminen ja nopea muutos Lisääntyvä monimutkaisuus Innovatiivisuuden ja luovuuden vaatimukset
LisätiedotTulevaisuuden sisällöt ja joustava printtikonsepti
2 4. 1 1. 2 0 1 6 Tulevaisuuden sisällöt ja joustava printtikonsepti Hanna Repo, Asiakkuusjohtaja Risto Laine, Myyntijohtaja Otavamedia OMA Autamme asiakkaitamme luomaan merkityksellistä vuorovaikutusta
LisätiedotKokonaisarkkitehtuuri ja päätöksenteko
Kokonaisarkkitehtuuri ja päätöksenteko ICT Expo 2012 Anna Aaltonen Senior Consultant Coala Oy www.coala.fi, anna.aaltonen@coala.fi Jos kokonaisarkkitehtuuria ei hyödynnetä, on se hukkainvestointi. Hyödyntämistapoja
LisätiedotVAIKUTTAVUUS- KETJU 1
VAIKUTTAVUUS- KETJU 1 Sisältö Vaikuttavuusketju....... 3 Tarve 4 Visio. 4 Tavoite..... 4 Resurssit...5 Toimenpiteet....5 Tulokset.....5 Vaikuttavuus.....5 Hyvän mitat Tietojen keräämisen suunnitelma 6
LisätiedotAkateemisen ajattelun alkeiskurssi
CHEM-A1600: Aalto-kurssi, 3 op Akateemisen ajattelun alkeiskurssi sami.franssila@aalto.fi 11.9-4.12.2015: 12 kertaa Mitä ajattelu on? Ajattelua on se hukka-aika, joka kuluu jonkun näkemisestä siihen kun
LisätiedotSaa mitä haluat -valmennus
Saa mitä haluat -valmennus Valmennuksen jälkeen Huom! Katso ensin harjoituksiin liittyvä video ja tee sitten vasta tämän materiaalin tehtävät. Varaa tähän aikaa itsellesi vähintään puoli tuntia. Suosittelen
LisätiedotKuluttajamarkkinointi. Puheenvuoron sisältö
Kuluttajamarkkinointi Outi Uusitalo 11.11.2013 Puheenvuoron sisältö Kuluttajamarkkinoinnin asemasta ja sisällöstä Monitieteellisyys / Kärkiparadigmat Trendejä kuluttajamarkkinoilla Kuluttajamarkkinoinnin
LisätiedotSUBSTANTIIVIT 1/6. juttu. joukkue. vaali. kaupunki. syy. alku. kokous. asukas. tapaus. kysymys. lapsi. kauppa. pankki. miljoona. keskiviikko.
SUBSTANTIIVIT 1/6 juttu joukkue vaali kaupunki syy alku kokous asukas tapaus kysymys lapsi kauppa pankki miljoona keskiviikko käsi loppu pelaaja voitto pääministeri päivä tutkimus äiti kirja SUBSTANTIIVIT
LisätiedotHallitsevat uskomukset ja minäkuvan työstäminen Aija Paakkunainen 1
Hallitsevat uskomukset ja minäkuvan työstäminen 3.12.2015 Aija Paakkunainen 1 Tunnista hallitsevat uskomukset ja tunnelukkosi Väärät uskomukset: itsestä, työstä, parisuhteesta, onnellisuudesta Uskomus
Lisätiedotpitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon ongelma p. 1/18 Puuttuvan tiedon ongelma pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto mtl.uta.fi/tilasto/sekamallit/puupitkit.pdf
LisätiedotSIKATILOJEN TYÖNANTAJAOSAAMINEN
SIKATILOJEN TYÖNANTAJAOSAAMINEN 2.10.2012 14.2.2013 Rekrytointi REKRYTOINTI Työnantajakuva? Työn sisällöt? Osaava työvoima? Työn kannustearvo (palkkaus/palkitseminen)? Työvoiman liikkuvuus/pysyvyys? Mitä
LisätiedotIsännöinti ja omistaminen
Isännöinti ja omistaminen Tero Heikkilä 6.10.2017 KIRA-Akatemia ISÄNNÖINTILIITTO EDISTÄÄ TEHOKKAASTI JÄSENTENSÄ ETUJA. 1 Isännöinti: - kolme faktaa - unelma - tulevaisuus Isännöinti on nosteessa Asumisen
LisätiedotPelastakaa sosiaalinen media markkinoinnilta!
Pelastakaa sosiaalinen media markkinoinnilta! Viisi totuutta sosiaalisesta mediasta 1. Facebook on uusi Internet. 2. Yritys ei ole enää kuningas. 3. Suosittelu on sosiaalisen median tärkein liiketoimintatavoite.
LisätiedotPelastakaa sosiaalinen media markkinoinnilta!
Pelastakaa sosiaalinen media markkinoinnilta! Viisi totuutta sosiaalisesta mediasta 1. Facebook on uusi Internet. 2. Yritys ei ole enää kuningas. 3. Suosittelu on sosiaalisen median tärkein liiketoimintatavoite.
LisätiedotHae tutkimusrahoitusta Koneen Säätiöltä!
Hae tutkimusrahoitusta Koneen Säätiöltä! Tiedeasiamies Kalle Korhonen syyskuu 2015 6.9.15 KONEEN SÄÄTIÖ 1 Koneen Säätiö Koneen Säätiö on itsenäinen ja riippumaton v. 1956 perustettu yleishyödyllinen säätiö
Lisätiedotb) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa.
2.9. Epävarmuus ja odotetun hyödyn teoria Testi. Kumman valitset a) 10 euroa varmasti. b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa. Odotettu arvo 0,5* 15 + 0,5*5
LisätiedotTottumukset. Tarpeet ja tunteet. Kontekstit. Printti & Digi. Aikakauslehtihetki. Tutkimus. Aikakausmedia & 15/30
Tottumukset Tarpeet ja tunteet Kontekstit Tutkimus Aikakauslehtihetki Printti & Digi Aikakausmedia & 15/30 3 Vaihe 1.1 Kvalitatiivinen Vaihe 1.2 Kvalitatiivinen Vaihe 2.0 Kvantitatiivinen Haastattelut
LisätiedotURN: NBN:fi-fe19991228
URN: NBN:fi-fe19991228 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
LisätiedotItsensä johtaminen jaksamisen tukena Varhaiskasvatuksen johtajuusfoorumi 2019
Itsensä johtaminen jaksamisen tukena Varhaiskasvatuksen johtajuusfoorumi 2019 Tutkijatohtori Susanna Kultalahti Vaasan yliopisto, johtamisen akateeminen yksikkö Esimiestyö VAATII PALJON Pedagoginen johtajuus,
LisätiedotTechnopolis Business Breakfast Technopolis, Kuopio
Technopolis Business Breakfast Technopolis, Kuopio 27.9.2012 Oskari Uotinen Intosome Oy on yhteisöllisen bisneskehityksen asiantuntijayritys. Autamme asiakkaitamme ymmärtämään ja hyödyntämään yhteisöllisiä
LisätiedotJULKAISUILTAPÄIVÄ II ( ) Amanuenssi Heli Niskanen Humanistinen tiedekunta, palvelukeskus
JULKAISUILTAPÄIVÄ II (8.12.2016) Amanuenssi Heli Niskanen Humanistinen tiedekunta, palvelukeskus Tutkasta tulee Converis Nykyinen tutkimustietojärjestelmä TUTKA korvataan uudella järjestelmällä (Converis),
LisätiedotCase Keski-Suomen hyvinvoinnin osaamiskeskittymä KeHO. Tiedolla johtamisen valtakunnallinen verkostopäivä VI
Case Keski-Suomen hyvinvoinnin osaamiskeskittymä KeHO Tiedolla johtamisen valtakunnallinen verkostopäivä VI janne.laitinen@jamk.fi Rakenne 1. Taustaa: tiede ja tieto 2. Tiedolla johtamisen muutos 3. Työ
LisätiedotREKRYTOIJA, VÄLTÄ NÄMÄ 5 YLEISTÄ VIRHETTÄ
REKRYTOIJA, VÄLTÄ NÄMÄ 5 YLEISTÄ VIRHETTÄ OPAS Pro-Sourcen asiantuntijat Markku Kaijala ja Lasse Pehto kertovat, miten vältät viisi kardinaalivirhettä rekrytoinnissa. VIRHE 1: ET OIKEASTI TIEDÄ, MITÄ ETSIT
LisätiedotOngelma(t): Miten merkkijonoja voidaan hakea tehokkaasti? Millaisia hakuongelmia liittyy bioinformatiikkaan?
Ongelma(t): Miten merkkijonoja voidaan hakea tehokkaasti? Millaisia hakuongelmia liittyy bioinformatiikkaan? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ihmisen, eläinten ja kasvien hyvinvoinnin kannalta nykyaikaiset mittaus-,
LisätiedotVaikuttamistyö kehitysmaissa. Mariko Sato,
Vaikuttamistyö kehitysmaissa Mariko Sato, 17.11.2018 Mitä on vaikuttaminen? Vaikuttamisen prosessi, jossa pyritään saamaan aikaan muutosta. Ihmisten kouluttaminen jostain tarpeesta ja heidän mobilisointi
LisätiedotYhteisöllisen toimintatavan jalkauttaminen!
Yhteisöllisen toimintatavan jalkauttaminen! Käyttöönoton vaiheet Yrityksen liiketoimintatavoitteet Yhteisöllisen toimintatavan käyttöalueet Työkalut Hyödyt yritykselle Hyödyt ryhmälle Hyödyt itselle Miten
LisätiedotTutkimustiedosta päätöksentekoon
Tutkimustiedosta päätöksentekoon Nina Tynkkynen Tutkijatohtori Johtamiskorkeakoulu, Tampereen yliopisto nina.tynkkynen@uta.fi Näkökulma tutkimustietoon/tieteelliseen tietoon: Tieto tuotetaan sosio-materiaalisissa
LisätiedotS-72.1510 Ihminen ja tietoliikennetekniikka. Syksy 2005, laskari 2
Syksy 2005, laskari 2 Sisältö 1. Havainnointi 2. Havainnointi käytettävyystestissä 3. Contextual Inquiry Miten valita menetelmä? To study what people: say think SAY Haastattelut Kyselylomakkeet do use
LisätiedotAikuisopiskelijan viikko - Viitekehys alueellisten verkostojen yhteistyöhön
Aikuisopiskelijan viikko - Viitekehys alueellisten verkostojen yhteistyöhön Aikuisopiskelijan viikko tarjoaa mainion tilaisuuden toteuttaa tapahtumia yhteistyössä oman alueen eri organisaatioiden kanssa.
LisätiedotJoonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen
Hävittäjälentokoneen reitin suunnittelussa käytettävän dynaamisen ja monitavoitteisen verkko-optimointitehtävän ratkaiseminen A*-algoritmilla (valmiin työn esittely) Joonas Haapala 8.6.2015 Ohjaaja: DI
LisätiedotPäätöksentekomenetelmät
L u e n t o Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Päätösongelmia löytyy joka paikasta Päästökauppa:
LisätiedotMistä 'etojohtamisessa oikeas' on kyse? Tieken Bisnestreffit 11.10.2013
Mistä 'etojohtamisessa oikeas' on kyse? Tieken Bisnestreffit 11.10.2013 Terminologiasta Tietojohtaminen = -edon johtamista -edon rikastamisprosessi - omaisuuden ylläpito + -edolla johtamista -edon hyödyntäminen
LisätiedotHotellin asiakasliikenne ja kannattavuus
Mirja Rautiainen - Mika Siiskonen Hotellin asiakasliikenne ja kannattavuus HARJOITUSTEHTÄVIÄ LUKU 15: HUONEMYYNNIN MAKSIMOINTI http://charles.savonia.fi/~mas/julkaisut HINNOITTELUN VAIKUTUS HUONETUOTTOIHIN
LisätiedotMatemaatikot ja tilastotieteilijät
Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat
LisätiedotYleistulokset 2013 vuoden PR-Barometer Business -tutkimuksesta
2013 Yleistulokset 2013 vuoden PR-Barometer Business -tutkimuksesta Tietoja tutkimuksesta Aalund Nordic s PR-Barometer on viestintätutkimus, joka mittaa toimittajien mielipidettä erilaisista Suomessa toimivista
LisätiedotAlkukartoitus Opiskeluvalmiudet
Alkukartoitus Opiskeluvalmiudet Päivämäärä.. Oppilaitos.. Nimi.. Tehtävä 1 Millainen kielenoppija sinä olet? Merkitse rastilla (x) lauseet, jotka kertovat sinun tyylistäsi oppia ja käyttää kieltä. 1. Muistan
LisätiedotLefkoe Uskomus Prosessin askeleet
Lefkoe Uskomus Prosessin askeleet 1. Kysy Asiakkaalta: Tunnista elämästäsi jokin toistuva malli, jota et ole onnistunut muuttamaan tai jokin ei-haluttu käyttäytymismalli tai tunne, tai joku epämiellyttävä
LisätiedotYLI 50-VUOTIAAT VAPAA-AJAN KULUTTAJINA VAPAA-AJAN KULUTUS JA HYVINVOINTI
YLI 50-VUOTIAAT VAPAA-AJAN KULUTTAJINA VAPAA-AJAN KULUTUS JA HYVINVOINTI Tiia Kekäläinen Gerontologian tutkimuskeskus Terveystieteiden laitos DIGI 50+ -hankkeen tulosten julkistusseminaari 10.5.2016 Suomalaisten
LisätiedotFilosofia ja systeemiajattelu Elämänfilosofia, henkinen kasvu ja systeemiäly. Luento 1 Täysillä tänä keväänä
Filosofia ja systeemiajattelu Elämänfilosofia, henkinen kasvu ja systeemiäly Luento 1 Täysillä tänä keväänä Esa Saarinen Aalto-yliopisto, Dipoli, sali 1 22.1.2014 Filosofia ja systeemiajattelu (3 op, L,
LisätiedotBUSINESS FINLAND KUMPPANINA SUURILLE YRITYKSILLE
BUSINESS FINLAND KUMPPANINA SUURILLE YRITYKSILLE 3.1.2019 STRATEGINEN TAVOITE SUOMEA VARTEN Käynnistämme uutta kestävää kasvua innovoinnin ja kansainvälisen yhteistyön kautta 1 2 Yritysten globaali kasvu
Lisätiedotkonsultointia parhaasta päästä TYÖMME ON ETSIÄ SÄÄSTÖJÄ. HALUATKO SINÄ SÄÄSTÖJÄ.
konsultointia parhaasta päästä TYÖMME ON ETSIÄ SÄÄSTÖJÄ. HALUATKO SINÄ SÄÄSTÖJÄ. Toimintaperiaatteemme Maailma kehittyy koko ajan. Yksi menestyksekkään liiketoiminnan kulmakivistä on tämän kehityksen mukana
LisätiedotToiminnanohjaus ja tiedolla johtaminen tänään ja tulevaisuudessa
Toiminnanohjaus ja tiedolla johtaminen tänään ja tulevaisuudessa Tietohallintojohtaja Riku Moisio Hämeenlinnan kaupunki 27.3.2015 Ennuste 2000-luvun vaihde Asiat, joita ei osattu kuvitella: * Mobiili *
LisätiedotICT:n johtamisella tuloksia
Tuottava IT ICT:n johtamisella tuloksia Data: Tietohallintojen johtaminen Suomessa 2012 Tietääkö liiketoimintajohto mitä IT tekee? Ei osaa sanoa tietääkö Ei tiedä Osittain Tietää 0 % 10 % 20 % 30 % 40
LisätiedotLisädiat esitykseen. Jukka Lerkkanen
Lisädiat esitykseen Jukka Lerkkanen Itsetuntemus Tietoa ominaisuuksistasi eli itsetuntemusta Jokaisella meillä on käsityksiä ominaisuuksistamme, luonteenpiirteistämme ja taidoistamme Lisäksi meille on
LisätiedotSosiokulttuuristen vaikutusten arviointi ja seuranta METSOyhteistoimintaverkostoissa
Sosiokulttuuristen vaikutusten arviointi ja seuranta METSOyhteistoimintaverkostoissa Mirja Rantala, Teppo Hujala ja Mikko Kurttila Metlan monimuotoisuustutkimuksen seminaari 22.3.2012 Vantaa Sisällys 1.
LisätiedotPäätöksentekomenetelmät
L u e n t o Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Johdanto päätöksentekoon Päätösongelmia löytyy
LisätiedotToimiva työyhteisö DEMO
Toimiva työyhteisö DEMO 7.9.6 MLP Modular Learning Processes Oy www.mlp.fi mittaukset@mlp.fi Toimiva työyhteisö DEMO Sivu / 8 TOIMIVA TYÖYHTEISÖ Toimiva työyhteisö raportti muodostuu kahdesta osa alueesta:
LisätiedotAJATUKSEN VOIMA: MITÄ KANNATTAA AJATELLA.!?
AJATUKSEN VOIMA: MITÄ KANNATTAA AJATELLA.!? Tore Strandvik Markkinoinnin professori, Hanken Ajatteluasetelma tässä esityksessä Tutkija Palveluntuottaja Asiakas Palvelutoimintaa voi tarkastellaan monesta
LisätiedotUhanalaisuusluokat. Lajien uhanalaisuusarviointi Ulla-Maija Liukko, Arviointikoulutus lajien uhanalaisuuden arvioijille, 2.2.
Uhanalaisuusluokat Lajien uhanalaisuusarviointi 2019 Ulla-Maija Liukko, Arviointikoulutus lajien uhanalaisuuden arvioijille, 2.2.2017 IUCN:n uhanalaisuusluokitus Uhanalaisuusarvioinnissa ja luokittelussa
LisätiedotAalto-yliopiston mielikuvakysely Päätulokset
Aalto-yliopiston mielikuvakysely 18.2.-18.3.2011 Päätulokset Selvityksen tarkoitus ja toteutus Aalto-yliopisto tavoittelee tunnettua ja tunnustettua asemaa omaleimaisena maailmanluokan yliopistona vuoteen
Lisätiedotsuunnattua joukkoviestintää. Tunnistettavan lähettäjän tarkoituksena on yleisön suostuttelu tai yleisöön vaikuttaminen.
MAINONTA MED1 MITÄ MAINONTA ON?! Perinteisiä määritelmiä:! Mainonta on maksettua useille vastaanottajille suunnattua joukkoviestintää. Tunnistettavan lähettäjän tarkoituksena on yleisön suostuttelu tai
LisätiedotTUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas
TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas JAKAUMAN MUOTO Vinous, skew (g 1, γ 1 ) Kertoo jakauman symmetrisyydestä Vertailuarvona on nolla, joka vastaa symmetristä jakaumaa (mm. normaalijakauma)
LisätiedotOhjeistus maailman asiakasystävällisimpään myyntiin. Oskari Lammi
Ohjeistus maailman asiakasystävällisimpään myyntiin Oskari Lammi 1 Asiakastyytyväisyys mitä ja miksi Asiakas määrittelee hyvän ja huonon palvelun laadun. Jos palvelun laatu ei tyydytä asiakasta, on hänen
LisätiedotYmpärillämme olevat tilaisuudet ovat toiselta nimeltään ratkaisemattomia ongelmia
VASTAVÄITTEET Tapio Joki Johdanto Ympärillämme olevat tilaisuudet ovat toiselta nimeltään ratkaisemattomia ongelmia K aupat syntyvät harvoin ilman vastaväitteitä. Myyjälle ratkaisevan tärkeää on ymmärtää,
Lisätiedot1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet
VAASAN YLIOPISTO/AVOIN YLIOPISTO TILASTOTIETEEN PERUSTEET Harjoituksia 1 KURSSIKYSELYAINEISTO: 1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet Nimi Ikä v. Asema Palkka
LisätiedotLupa toimia eri tavalla. Anssi Tuulenmäki, Yli-innovaatioaktivisti
Lupa toimia eri tavalla 1.11.2011 Hub Logistics Sanomatalo 1.11.2011 Hub Logistics Sanomatalo Anssi Tuulenmäki, Yli-innovaatioaktivisti 1)Teemmekö oikeita asioita? 2)Teemmekö riittävän eri lailla oikeita
LisätiedotOpetusmateriaali. Tutkimustehtävien tekeminen
Opetusmateriaali Tämän opetusmateriaalin tarkoituksena on opettaa kiihtyvyyttä mallintamisen avulla. Toisena tarkoituksena on hyödyntää pikkuautoa ja lego-ukkoa fysiikkaan liittyvän ahdistuksen vähentämiseksi.
LisätiedotYliopistoissa käytetään erilaisia. ja suoriutumisen arviointiin. Yliopistoissa harjoitellaan TYÖMARKKINATUTKIMUS 2011
TYÖMARKKINATUTKIMUS Yliopistoissa harjoitellaan suoriutumisen arviointia Teksti Henna Laasonen Kuvat istockphoto TEKin joulu tammikuussa toteutetussa työmarkkinatutkimuksessa kerättiin ensimmäistä kertaa
LisätiedotMESTA-sovelluksen käyttö alueellisissa metsäohjelmissa. Ylläpitäjän ohje
MESTA-sovelluksen käyttö alueellisissa metsäohjelmissa Ylläpitäjän ohje Mikko Kurttila Metla, Joensuun tutkimusyksikkö Hyvä ja vaikuttava AMO-prosessi koulutus Tapiossa 12.11.2009 Metsäntutkimuslaitos
Lisätiedot