DIESELGENERAATTORIN KOESTUSVÄLIN OPTIMOINTI

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "DIESELGENERAATTORIN KOESTUSVÄLIN OPTIMOINTI"

Transkriptio

1 Mat Sovelletun matematiikan erikoistyöt DIESELGENERAATTORIN KOESTUSVÄLIN OPTIMOINTI Auli Hämäläinen 48444R

2 1 JOHDANTO Työn tavoitteet Taustaa Loviisan dieselgeneraattorijärjestelmän yleiskuvaus Dieselgeneraattorijärjestelmän koestukset JÄRJESTELMÄN LUOTETTAVUUDEN MITTAAMINEN Luotettavuusanalyysi Luotettavuussuureita Vikatyypit ja epäkäytettävyysluokat Komponenttimallit ja epäkäytettävyys VIKAPUIDEN KÄYTTÖ JÄRJESTELMÄN ANALYSOINNISSA Vikapuuesitys Tärkeysmitat Herkkyysanalyysi KOESTUSVÄLIN PIDENTÄMISEN VAIKUTUKSET Koestuksissa havainnoitavat viat Koestusten aiheuttamat viat Laskenta Koestuksissa havaittavat viat ja epäkäytettävyydet Riippuvat viat ja epäkäytettävyydet Koestusvälin pituudet Koestusvälin pituuden vaikutukset TULOKSET Koestusvälin kasvattaminen neljään viikkoon Komponenttien epäkäytettävyydet Dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet Ydinreaktorin vikaantumistaajuus Herkkyystarkastelu Koestusvälin kasvattaminen kahdeksaan viikkoon Komponenttien epäkäytettävyydet Dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet...16

3 5.2.3 Ydinreaktorin vikaantumistaajuus Herkkyystarkastelu Riippuvat viat Komponenttien epäkäytettävyydet Dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet Ydinreaktorin vikaantumistaajuus Herkkyystarkastelu Yhteenveto VIITTEET...23

4 1 Johdanto 1.1 Työn tavoitteet Loviisan voimalaitoksen riskitutkimus (PSALO1) käynnistyi vuonna 1985 silloisessa Imatran Voima Oy:ssä Loviisan voimalaitoksen ja suunnittelevien osastojen yhteistyönä. Riskitutkimuksen tavoitteena on selvittää kvantitatiivisesti laitoksen riskejä ja analyysien perusteella arvioida onnettomuuksien estämiseen tai lieventämiseen suunniteltuja ydinvoimalaitoksen turvallisuustoimintoja ja niiden toteuttamiseen tarvittavia järjestelmiä. Loviisan riskitutkimus perustuu PSA:han (Probabilistic Safety Assessment) eli todennäköisyyspohjaiseen turvallisuusanalyysiin. Todennäköisyyspohjaisessa turvallisuusanalyysissä on tavoitteena 1) tunnistaa erilaiset teknisen järjestelmän häiriöistä johtuvat onnettomuudet, 2) arvioida kvantitatiivisesti em. onnettomuuksien esiintymistodennäköisyys tai -taajuus, 3) tunnistaa onnettomuuksista johtuvat vahingolliset seuraukset ja 4) arvioida seurausten suuruutta (kvantitatiivisesti). Tässä työssä on tarkoituksena tutkia, voitaisiinko Loviisan voimalaitoksen turvajärjestelmiin kuuluvien hätädieselgeneraattorien määräaikaistestaukseen liittyviä kustannuksia pienentää turvallisesti pidentämällä testausten välistä aikaa vai aiheutuuko testausten harventamisesta liian suuri riski laitoksen ydinreaktorin turvallisuuden kannalta. Ydinreaktorin toimintavarmuuden mittana käytetään reaktorin sydänvauriotaajuutta. Dieselgeneraattorien testiväli vaikuttaa niiden vikaantumistodennäköisyyksiin. Tutkitaan, miten nämä todennäköisyydet muuttuvat, kun testiväliä kasvatetaan nykyisestä kahdesta viikosta neljään tai kahdeksaan viikkoon. Uudet vikatodennäköisyydet lisätään reaktorin toimintaa kuvaavaan riskianalyysimalliin ja lasketaan sen avulla, miten reaktorin sydänvauriotaajuus muuttuu kussakin tapauksessa. Mikäli muutokset ovat riittävän pieniä, on testivälin pidentäminen ainakin teoriassa perusteltua. Tarkoituksena on myös tarkastella eräitä mittasuureita ennen ja jälkeen testivälin muutoksen ja tulkita niitä. 1.2 Taustaa Loviisan dieselgeneraattorijärjestelmän yleiskuvaus Loviisan ydinvoimalaitoksen sähköjärjestelmien tehtävänä on kehittää sähköenergiaa, syöttää se kantaverkkoon ja huolehtia tarvittavan omakäyttösähkön järjestämisestä laitokselle. Ydinreaktorin jäähdytyksen varmistamiseksi on laitoksen tärkeimpien laitteiden sähkönsaanti pystyttävä turvaamaan myös tilanteessa, jossa sähkönsyöttö laitoksen päägeneraattoreista ja kantaverkosta omakäyttöön on estynyt. Laitoksen turvallisuuden kannalta välttämättömien järjestelmien sähkönsaannin varmistamisesta normaalin sähkönsyötön häiriöiden aikana huolehtii dieselsähköjärjestelmä [1].

5 Molemmilla Loviisan laitosyksiköillä (Loviisa 1 ja Loviisa 2) on neljästä dieselgeneraattorista koostuva varavoimalaitos. Laitoksen kumpaakin redundanssia kohti on kaksi dieselgeneraattoria, joista kumpikin yksinään kykenee syöttämään koko redundanssipuoliskon kuormia. Dieselgeneraattorit käynnistyvät ja käyvät sähkökatkoksen aikana automaattisesti toisistaan riippumatta. Dieselit apujärjestelmineen on sijoitettu fyysisesti erilleen toisistaan kukin omaan paloeristettyyn dieselhuoneeseen dieselrakennuksessa. Näin on pyritty estämään ulkoisista syistä johtuvat yhteisviat eli kahden tai useamman rinnakkaisen laitteen samanaikaiset vikaantumiset samasta syystä. Dieselgeneraattori koostuu alajärjestelmistä, joita ovat dieselmoottori ja generaattori, dieselautomatiikkajärjestelmä (käynnistys- ja käyntiautomatiikka), palamisilmajärjestelmä, pakokaasujärjestelmä, voiteluöljyjärjestelmä, polttoainejärjestelmä sekä jäähdytysvesijärjestelmät: merivesipiiri, moottorin vaipan jäähdytys, voiteluöljyn ja ahtoilman jäähdytys. Yhden dieselin nimellinen sähköteho on 2800 kw / 6.3 kv. Yhden dieselin syöttämien dieselvarmistettujen järjestelmien tarvitsema yhteenlaskettu sähköteho on enintään noin 85 % dieselin nimellistehosta [2]. Voimalaitoksen toimiessa normaalisti laitoksen tarvitsema sähkö syötetään omakäyttökeskuksiin omakäyttömuuntajien kautta. Dieselgeneraattorit seisovat käyttövalmiina mahdollisen sähkökatkoksen varalta. Niiden käyttö rajoittuu varatilassa ainoastaan säännöllisesti toistuviin koekäyttöihin sekä vuosihuollon jälkeen tehtävään vuosikoestukseen [2]. Sähkökatkoksen sattuessa jossakin dieselvarmennetuista sähkönsyöttökiskoista kyseiseen kiskoon liittyvä dieselgeneraattori saa jännitemittaukseen perustuvan käynnistyskäskyn järjestelmästä. Käynnistyttyään dieselgeneraattori kytkeytyy generaattorikatkaisijan avulla syöttämään omaa dieselvarmennettua kiskoaan. Kun normaali omakäyttösähkö häiriön poistuttua palaa käyttöön, dieselgeneraattori tahdistetaan ulkopuoliseen verkkoon verkkokatkaisijan avulla. Kahden minuutin rinnankäyntiajan kuluttua dieselautomatiikka avaa generaattorikatkaisijan ja dieselgeneraattori pysähtyy käynnistysvalmiiseen tilaan odottamaan uutta omakäyttösähköhäiriötä [2] Dieselgeneraattorijärjestelmän koestukset Varalla olevia laitteita testataan eli koestetaan määrävälein niihin syntyvien vikojen havaitsemiseksi ja korjaamiseksi. Dieselgeneraattoreille tehdään laitoksen normaalina toiminta-aikana toimintakoestus kahden viikon välein. Koestuksessa dieselgeneraattori käynnistetään pehmeällä käynnistyksellä kierroksille, tahdistetaan verkkoon ja ajetaan 85% teholla yhden tunnin ajan. Joka toisella koestuskerralla eli neljän viikon välein koestetaan lisäksi erilliskäyttö (hätäkäyttö) simuloimalla hätäsignaalia päävalvomosta. Erilliskäytössä välikatkaisija avautuu ja dieselgeneraattori syöttää yksin dieselvarmennettua kiskoa. Näin varmistetaan dieselgeneraattorin taajuuden- ja jännitteensäädön toiminta hätäkäytössä [2].

6 Lisäksi dieseleille tehdään kymmenen tunnin koeajo kerran vuodessa vuosihuollon yhteydessä. Tarkoituksena on todeta järjestelmän moitteeton toiminta huollon jälkeen. Kokeessa dieseliä ajetaan nimellisteholla yhdeksän tuntia ja 110% teholla tunnin ajan. Lisäksi tarkistetaan käynnistysautomatiikan toiminta erilaisilla toimintakokeilla. Muiden määräaikaiskoestusten lisäksi dieseleille tehdään 50 tunnin koeajo 12 vuoden välein tehtävän peruskorjauksen jälkeen. Koestus suoritetaan erillisen koeohjelman mukaisesti. Dieselit koestetaan käynnin aikana lisäksi vikakorjausten jälkeen tarpeen mukaan. Tarpeen koestuksen suorittamiseen määrittelevät käyttö ja työnsuunnittelu yhdessä. Koeajon laajuus ja pituus riippuvat korjattavasta kohteesta[2]. 2 Järjestelmän luotettavuuden mittaaminen 2.1 Luotettavuusanalyysi Käyttövarmuus- eli luotettavuusanalyysissa tutkitaan, kuinka todennäköisesti laite tai järjestelmä kykenee suorittamaan tehtävänsä tai kuinka usein se vikaantuu. Lisäksi yleensä ollaan kiinnostuneita luotettavuuteen vaikuttavista tekijöistä ja keinoista, joilla järjestelmää voidaan kehittää taloudellisesti tai turvallisuuden kannalta paremmaksi. Analyysi voi kohdistua tuotantolaitokseen tuotannon luotettavuuden (taloudelliset näkökohdat) tai turvallisuuden (onnettomuudet, päästöt) kannalta tai valmiiseen tuotteeseen, jolloin tarkastellaan tuotteen luotettavuutta sen käyttöiän aikana [4]. 2.2 Luotettavuussuureita Järjestelmän luotettavuuden kuvaamisessa voidaan käyttää erilaisia suureita riippuen järjestelmän tarkoituksesta ja käyttötavasta. Yksi yleisesti käytetty mitta on epäkäytettävyys u(t), joka määritellään siksi todennäköisyydeksi, jolla tarkasteltava komponentti tai järjestelmä ei ole käytettävissä hetkellä t: u(t) = P(komponentti ei toimintakunnossa hetkellä t) Tässä tutkimuksessa käytetään luotettavuuden mittana keskimääräistä epäkäytettävyyttä eli epäkäytettävyyden aikakeskiarvoa. Keskimääräinen epäkäytettävyys lasketaan varalla olevalle laitteelle seuraavasti, kun koestusvälin pituus on T ja oletetaan laitteen olevan testin jälkeen kuin uusi (jolloin epäkäytettävyys on jaksollinen jaksonpituudella T): 1 u = T T 0 u( t) dt (1) Muita usein käytettyjä luotettavuussuureita ovat luotettavuus R(t) = P(laite toimintakunnossa ajan t yhtämittaisesti), vikojen taajuus tai lukumäärä tiettynä aikana sekä epäkäytettävyyden vastakohtasuure käytettävyys A(t) = P(laite toimintakunnossa hetkellä t) ym. Jos laitetta ei voida korjata, on laitteen luotettavuus sama kuin sen käytettävyys [4].

7 Laitteen epäkäytettävyys voidaan estimoida sen vikahistorian perusteella. Jatkuvasti monitoroiduille laitteille tämä on helppo laskea, koska niillä vikaantuminen huomataan välittömästi, sen sijaan muissa tapauksissa laskut ovat hieman monimutkaisempia ja perustuvat laitteen koestusväliin. 2.3 Vikatyypit ja epäkäytettävyysluokat Laitteen epäkäytettävyyttä aiheuttavat tapahtumat ovat joko vikoja tai väärässä tilassa olemisia [4]. Vika on korjausta tai komponentin korvaamista vaativa tila, laitteen turvallisen toiminnan kannalta. Väärä tila on turvallisuustoiminnon estävä tila, ei välttämättä vika itse laitteessa. Yleensä väärä tila on inhimillisen virheen seuraus. Lisäksi epäkäytettävyyttä aiheuttavat sellaiset määräaikaiset huolto-, koestus- tms. toiminnot, joiden aikana laitetta ei voida käyttää. Epäkäytettävyyttä aiheuttaa myös laitteen toiminnalle välttämättömän tukitoiminnon puuttuminen (esim. häiriö sähkönsyötössä tai ilmastoinnissa). Loviisan voimalaitoksen riskitutkimuksessa vikatapahtumat on luokiteltu seuraaviin epäkäytettävyysluokkiin, joita merkitään kirjaimin: K = Toiminnan estävät viat, estävät laitteen toiminnan vian synnystä alkaen korjauksen päättymiseen. L = Toimintaa estämättömät viat ( alkavat viat): laitteessa on vikaa, mutta se pystyy tai pystyisi suorittamaan tehtävänsä ja on siksi epäkäytettävä vain korjauksen keston ajan. M = Kaikkien määräaikaisten suunniteltujen koestusten ja huoltojen säännöllisesti aiheuttama epäkäytettävyys. H = Kaikki inhimillisten virheiden (esim. kalibrointivirhe) aiheuttamat epäkäytettävyydet. Z = Tuntematon, ei määritelty. Vikatapahtumia (perustapahtumia) merkitään koodeilla, joiden alkuosa (8-9 merkkiä riippuen siitä, onko kyseessä yksittäisen komponentin vikaantuminen vai useamman komponentin yhteisvika) kertoo vioittuneen komponentin järjestelmän, osajärjestelmän ja lajin ja viimeiset kaksi merkkiä viittaavat vikatyyppiin ja epäkäytettävyysluokkaan [1]. Esimerkiksi EY01G001AK tarkoittaa tapahtumaa, jossa dieselgeneraattori EY01:n käynnistyminen ei ole onnistunut ja siksi koko generaattorin toiminta on estynyt, kunnes vika on korjattu (vikatyyppi A = epäonnistunut käynnistyminen tai avautuminen, epäkäytettävyysluokka K = toiminnan estävä vika). 2.4 Komponenttimallit ja epäkäytettävyys Normaalisti käytössä oleva komponentti on jatkuvasti toiminnassa järjestelmän osana. Sen toimintaa havainnoidaan jatkuvasti, joten viat huomataan välittömästi joko

8 hälytyksestä tai muista vikatapahtumaan liittyvistä oireista. Komponentti ei vaadi tilan muutosta turvallisuustehtävää varten. Normaalisti varalla oleva komponentti ei ole normaalisti käytössä vaan valmiustilassa, ja otetaan käyttöön vain erityisen tarpeen ilmetessä. Tällaisia ovat tyypillisesti turvallisuusja suojausjärjestelmät, esim. reaktorin hätäjäähdytysjärjestelmä sekä tässä tarkasteltavat hätädieselgeneraattorit. Tällaisiin komponentteihin viat syntyvät satunnaisiin aikoihin, mutta erona normaalisti käytössä oleviin komponentteihin on se, että vikoja ei välttämättä heti havaita. Vikojen havaitsemiseksi ja korjaamiseksi varalla olevia laitteita testataan eli koestetaan määrävälein. Komponenttien käytettävyys riippuu eniten vikataajuudesta ja koestusvälistä, mutta myös korjausajasta ym. seikoista. Vikoja ei kuitenkaan aina havaita koestuksissa, esimerkiksi manuaalinen käynnistys ei testaa automatiikkaa. Toisaalta varalla olevien komponenttien tietyt vikatyypit paljastuvat heti valvotut viat (esim. pinnankorkeus, sähkönsyöttö tms.). Vuorottelevat komponentit ovat vuoroin varalla, vuoroin normaalisti käytössä. Tällöin järjestelmässä on n rinnakkaista komponenttia, joista yksi tai useampia kerrallaan on varalla ja loput käynnissä. Yksittäisen komponentin epäkäytettävyyden aikakeskiarvo on painotettu keskiarvo käyvän ja varalla olevan laitteen keskiarvoista. Mallinnettaessa on yleensä oikeampi olettaa komponentti koko ajan varalla olevaksi määräajoin koestetuksi tai käyväksi laitteeksi [4]. 3 Vikapuiden käyttö järjestelmän analysoinnissa 3.1 Vikapuuesitys Vikapuu on yksi käytetyimmistä työkaluista järjestelmien luotettavuusanalyysissä. Se on looginen kaavio, joka esittää järjestelmävikaan johtavat tapahtumat ja niiden syyt. Vikapuita käytetään yleisesti ydinvoimalaitosten toimintaan liittyviä riskejä mallinnettaessa. Niitä voidaan käyttää sekä riskien kvalitatiiviseen että kvantitatiiviseen analyysiin. Loviisan laitoksen luotettavuusanalyysissä käytetään vikapuiden lisäksi tapahtumapuita, jotka ovat kuitenkin tämän tutkimuksen ulkopuolella. Vikapuilla esitetään, kuinka erilaiset järjestelmän ulkoiset ja sisäiset tapahtumat voivat johtaa järjestelmän vikaantumiseen tai muuhun epätoivottuun tilaan. Tällaisia tapahtumia ovat esimerkiksi laitteiston tai ohjelmistojen vikaantumiset, käyttöhenkilökunnan tekemät virheet sekä olosuhteiden muuttuminen käyttöympäristössä. Vikapuu koostuu huipputapahtumasta (top event), joka kuvaa (koko) tutkittavan järjestelmän vikaantumista sekä siihen yhdistetyistä loogisista tapahtumaketjuista, jotka johtavat huipputapahtuman toteutumiseen. Tapahtumaketjut koostuvat ns. perustapahtumista (basic events) ja loogisista porteista (logical gates), jotka määräävät, millaiset

9 perustapahtumien yhdistelmät johtavat vikapuun huipputapahtuman toteutumiseen. Perustapahtumat edustavat yksinkertaisia järjestelmän osien vikatapahtumia kuten laitteen rikkoutumista, inhimillistä virhettä tai muuta epäsuotuisaa tilaa. Loviisan vikapuissa käytettyjen perustapahtumien luokittelusta ja merkinnöistä kerrottiin kohdassa 2.3. Loogisia operaattoreita on kahta perustyyppiä: OR- ja AND-portit. Lisäksi vikapuissa esiintyy muun muassa k/n-portteja (vaaditaan, että täsmälleen k ehtoa n:stä toteutuu) ja NOT-portteja (ehto on totta, kun tapahtuma ei toteudu). Alla on esimerkkinä osa Loviisan voimalaitoksen reaktorin sydänvauriota kuvaavasta vikapuusta. Yläkulmassa on vikapuun huipputapahtuma, reaktorin sydänvaurio, ja muut palikat kuvaavat siihen johtavia tapahtumia. Kuva 1. Loviisan voimalaitoksen reaktorin sydänvaurio vikapuuna (osa). Järjestelmän vikaantumistodennäköisyys ratkaistaan Boolen algebran laskusääntöjä käyttäen [4]. Huipputapahtumaan johtaville tapahtumaketjuille muodostetaan Boolen lausekkeet, joista summaamalla saadaan huipputapahtuman Boolen lauseke. Tässä vaiheessa laskujen helpottamiseksi usein karsitaan summasta pois sellaiset tapahtumaketjut, joiden esiintymistodennäköisyys voidaan arvioida kokonaisuuden kannalta mitättömän pieneksi (ns. minimikatkosjoukkojen muodostaminen).

10 Huipputapahtuman esiintymistodennäköisyyden numeerinen ratkaisu saadaan sen Boolen lausekkeesta kun lausekkeessa esiintyvien perustapahtumien todennäköisyydet tunnetaan. Käytännössä tämä tarkoittaa perustapahtumien tulojen todennäköisyyksien määrittämistä. Boolen laskusääntöihin ei tässä tarkemmin mennä, mutta niitä esittelee esimerkiksi [4]. Suuria järjestelmiä koskevat vikapuut voivat helposti sisältää satoja loogisia portteja. Riskitutkimuksessa käytetäänkin nykyisin tarkoitusta varten kehitettyjä tietokoneohjelmia, joilla vikapuun laadinta voidaan suorittaa automaattisesti ja jotka suorittavat vikapuulaskennan halutulla tarkkuudella. Loviisan riskitutkimuksessa vikapuulaskennassa on käytössä RiskSpectrum-ohjelmisto, jota tässäkin työssä käytettiin. 3.2 Tärkeysmitat Laitteiden tai komponenttien merkitystä turvallisuuden kannalta voidaan analysoida tärkeysmittojen avulla. Tärkeysmitat mittaavat tutkittavan kohteen osuutta koko järjestelmälle tai laitokselle lasketusta suureesta, joka tässä työssä on ydinreaktorin sydänvauriotaajuus. Tässä esitellään muutamia tärkeysmittoja, joita tutkimuksissa käytettävässä RiskSpectrum-ohjelmassa voidaan laskea ja joita myöhemmin käytetään tulosten analysoinnissa. Fussell-Vesely (FV) tärkeys kuvaa perustapahtuman i osuutta vikapuun huipputapahtuman epäkäytettävyydestä [5]. Se lasketaan seuraavasti: 1. Lasketaan vikapuun huipputapahtuman epäkäytettävyys perustuen pelkästään niihin minimikatkosjoukkoihin, joihin tarkasteltava perustapahtuma kuuluu eli siis asetetaan muiden minimikatkosjoukkojen epäkäytettävyys nollaksi. 2. FV-mitta saadaan edellä lasketun epäkäytettävyyden ja huipputapahtuman normaalin epäkäytettävyyden suhteena: uhuippu ( MKJ i ) FVi = (2) u HUIPPU Riskinkasvukerroin RIF kuvaa sitä, kuinka moninkertaiseksi huipputapahtuman todennäköisyys kasvaa, jos perustapahtuma i toteutuu varmasti [5]. Se lasketaan seuraavasti: 1. Asetetaan tapahtumaa i vastaavan epäkäytettävyyden u i arvoksi 1 eli tapahtuma toteutuu varmasti. Lasketaan huipputapahtuman epäkäytettävyys. 2. RIF saadaan edellä lasketun epäkäytettävyyden ja huipputapahtuman normaalin epäkäytettävyyden suhteena: uhuippu ( ui = 1) RIFi = (3) u HUIPPU

11 Riskinvähennyskerroin RDF kuvaa mihin osaan huipputapahtuman todennäköisyys pienenee, jos perustapahtuma i ei varmasti toteudu [5]: 1. Asetetaan tapahtuman i epäkäytettävyyden u i arvoksi 0 eli tapahtuma ei varmasti toteudu. Lasketaan huipputapahtuman epäkäytettävyys. 2. RDF saadaan edellä lasketun epäkäytettävyyden ja huipputapahtuman normaalin epäkäytettävyyden suhteena: u HUIPPU RDFi = (4) u ( u = 0) HUIPPU i FC (fractional contribution) lasketaan riskinvähennyskertoimen avulla seuraavasti: 1 uhuippu u HUIPPU ( ui = 0) u HUIPPU ( MKJ i ) FCi = 1 = (5) RDF u u i HUIPPU HUIPPU Kun tiedetään FC, saadaan sen perusteella siis estimaatti Fussell-Vesely-tärkeydelle. Tärkeysmittoja voidaan laskea joukolle komponentteja samaan tapaan kuin yksittäiselle komponentille siten, että kaikkien ryhmään kuuluvien komponenttien epäkäytettävyydet asetetaan yhtäaikaa ykköseksi tai nollaksi, riippuen laskettavasta tärkeysmitasta. 3.3 Herkkyysanalyysi Herkkyystarkasteluissa tutkitaan, kuinka herkkä koko järjestelmä on muutoksille komponentissa tai komponenttiryhmässä tutkittavan suureen suhteen. RiskSpectrumissa herkkyys lasketaan perustapahtumalle tai joukolle tapahtumia seuraavasti, kun tarkasteltavana suureena on epäkäytettävyys [5]: 1. Valitaan ns. herkkyyskerroin, joka voi olla mikä tahansa ykköstä suurempi luku. Oletusarvoisesti herkkyyskerroin on 10. Tarkasteltavaan perustapahtumaan/tapahtumiin liittyvän epäkäytettävyyden arvoksi asetetaan normaali epäkäytettävyys jaettuna herkkyyskertoimella. 2. Lasketaan uusi huipputapahtuman epäkäytettävyys Q TOP,L edellä asetetuilla arvoilla. Tämä epäkäytettävyys on siis pienempi kuin huipputapahtuman normaali epäkäytettävyys. 3. Asetetaan tarkasteltavaan perustapahtumaan/tapahtumiin liittyvän epäkäytettävyyden arvoksi vuorostaan normaali epäkäytettävyys kerrottuna herkkyyskertoimella. Mikäli epäkäytettävyys saa suuremman arvon kuin 1, se pyöristetään alas arvoon Lasketaan uusi huipputapahtuman epäkäytettävyys Q TOP,U edellä asetetuilla arvoilla. Nyt epäkäytettävyys on suurempi kuin normaalisti. 5. Herkkyys S saadaan edellä laskettujen epäkäytettävyyksien suhteena, Q S = Q TOP, U TOP, L (6)

12 4 Koestusvälin pidentämisen vaikutukset 4.1 Koestuksissa havainnoitavat viat Dieselgeneraattori on laaja järjestelmä, joka rakentuu suuresta joukosta erityyppisiä komponentteja. Loviisan neljän dieselin vikapuut on esitetty liitteissä 1-4. Kyseisissä kaavioissa näkyy tosin vain vikapuun ylin taso, jonka elementit itsessään ovat alipuita. Koska dieseleissä on kymmeniä komponentteja ja saman verran tai enemmän vikatapahtumia, ei koko vikapuun näyttämiseen riitä tila. Vikapuissa on joitakin eroja yksittäisissä komponenteissa vaikka niiden rakenne onkin sama. Siksi luotettavuustarkastelu on suoritettava erikseen jokaiselle dieselille. Dieselit ovat suurimman osan käyttöiästään varatilassa. Tänä aikana voi yksi tai useampi järjestelmän komponenteista vikaantua. Vikaantumisia tapahtuu tietyllä komponenttikohtaisella taajuudella. Varallaolon aikana syntyneet viat pyritään havaitsemaan riittävän ajoissa suorittamalla dieseleille säännöllisin väliajoin toimintakoestuksia. Jos määräaikaiskoestuksia harvennetaan, pysyvät normaalisti koestuksissa havaittavat komponenttien viat piilossa pidempään ja pienentävät todennäköisyyttä, että dieseljärjestelmä on toimintakunnossa kun sitä tarvitaan. Reaktorin sydänvaurion riski siis kasvaa, koska dieselien tehtävänä on huolehtia reaktorin tärkeimpien turvajärjestelmien toiminnan varmistamisesta sähkökatkosten aikana. 4.2 Koestusten aiheuttamat viat Edellisessä käsittelyssä komponentin vikataajuuden on oletettu pysyvän vakiona koestusvälin pituuden suhteen. Siis vikojen määrä olisi suoraan verrannollinen koestusvälin pituuteen. Näin ei kuitenkaan välttämättä ole. Vuonna 2001 tehdyssä Loviisan hätädieseleiden elinikäselvityksessä [3] on todettu, että tietty osuus dieselin komponenttien vikaantumisista on koestusriippuvia eli itse koestustoimenpiteiden aiheuttamia. Määräaikaiskoestukset aiheuttavat dieseleiden vanhenemista ja vikaantumista. Koneiden valmistajan mukaan yksi kova käynnistys vastaa n. 25 normaalia käyttötuntia koneen kulumisen kannalta. Koneissa havaittujen vikojen, kuten säröjen ja repeämisten yhteys koestuksiin ja niissä syntyviin lämpötransientteihin on ilmeinen [3]. Koestusten harventaminen johtaisi siihen, että edellä mainitun kaltaiset koestusriippuvat viat järjestelmässä vähenisivät, mikä parantaisi dieseljärjestelmän käyttövarmuutta ja siten pienentäisi reaktoriin liittyvää riskiä. Koestusriippuvien vikojen määrän voidaan ajatella olevan kääntäen verrannollinen koestusvälin pituuteen. Näiden vikojen määrä siis vähenee kun koestusväliä kasvatetaan. Toisaalta, kuten edellä todettiin, koestuksista johtumattomat viat jäävät huomaamatta

13 pidemmäksi aikaa kun koestusväli on pidempi. Komponentin vikataajuus on siis jaettava koestuksista riippuvaan ja riippumattomaan osaan. Koestuksista aiheutuvat viat, kuten säröt ja kulumiset, johtavat koestuksessa havaittavaan epäkäytettävyyteen vasta sitten, kun viat ovat kehittyneet riittävän pitkälle. Useimmiten viat eivät ehdi aiheuttaa epäkäytettävyyttä noin 12 vuoden perustuskunnostusvälin aikana. 4.3 Laskenta Koestuksissa havaittavat viat ja epäkäytettävyydet Aluksi on selvitettävä, mitkä dieselgeneraattorin komponenttien vioista voidaan havaita määräaikaiskoestuksissa. Tällaisten vikojen vaikutus dieselin käyttövarmuuteen muuttuu, kun koestusvälin pituus muuttuu. Koestusvälin pituuden muuttuminen ei sensijaan vaikuta sellaisten vikojen aiheuttamaan epävarmuuteen, jotka havainnoidaan välittömästi ajon aikana tai varatilassa. Koestuksissa havainnoitavat viat on taulukoitu dieseleittäin liitteessä 5. Lisäksi taulukoissa on esitetty dieselin komponenttien epäkäytettävyydet alkuperäisellä koestusvälillä ja epäkäytettävyyden laskemisessa käytetyt kaavat. Kaavoja ei esitetä yksityiskohtaisesti tässä, koska osa niistä, erityisesti yhteisvikoihin liittyvät laskumenetelmät, ei perustu mihinkään teoriaan vaan on kehitetty Fortumilla käytännössä. Periaatteessa kaikki epäkäytettävyyslaskut kuitenkin noudattavat määritelmää (1) Riippuvat viat ja epäkäytettävyydet Lisäksi on selvitettävä, mikä osa vikaantumisista on koestusriippuvia. Tässä suureksi avuksi oli aiempi tutkimus [3], jossa oli selvitetty, mitkä dieselin komponentit kuluvat koestuksissa. Riippuvat vikatapahtumat ja niiden aiheuttamat epäkäytettävyydet on esitetty liitteessä 6. Lisäksi on esitetty epäkäytettävyyksien laskukaavat, jotka poikkeavat jonkin verran muiden vikojen laskutavoista Koestusvälin pituudet Koestusvälin kasvattamisen vaikutuksia dieseleiden käyttövarmuuteen sekä reaktorin vauriotaajuuteen tarkastellaan kahdessa eri tapauksessa, määräaikaiskoestusten välin kasvaessa nykyisestä kahdesta viikosta neljään viikkoon ja kahdeksaan viikkoon. Aluksi tarkasteluissa oletetaan, että kaikki vikaantumiset ovat koestuksista riippumattomia. Jatkotarkastelussa otetaan huomioon myös riippuvuudet approksimoimalla koestusriippuvien vikojen osuutta tutkimuksessa [3] saatujen vikatietojen pohjalta Koestusvälin pituuden vaikutukset

14 Koestusvälin pituuden vaikutuksia tarkastellaan laskemalla yksittäisten dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet sekä reaktorin sulamistaajuus ja vertaamalla niitä alkuperäisiin arvoihin. Lisäksi lasketaan edellä esitellyt tärkeysmitat ja herkkyys sekä yksittäisille dieseleille että koko dieseljärjestelmälle reaktorin sulamistaajuuden suhteen. Vikapuulaskennassa käytetään Relcon AB:n kehittämää RiskSpectrum PSA Professionalohjelmaa. Puita voidaan editoida graafisessa käyttöliittymässä ja malleihin liitetään dataa (esimerkiksi perustapahtumien todennäköisyyksiä) tietokannan kautta. Ohjelmassa voi myös tehdä epäkäytettävyys- ja tärkeystarkastelut koko- ja osajärjestelmille [5]. Komponenttien epäkäytettävyydet on laskettu Excelillä ja päivitetty dieselien vikapuihin RiskSpectrumiin, minkä jälkeen ohjelmalla on voitu laskea halutut luotettavuusparametrit. 5 Tulokset 5.1 Koestusvälin kasvattaminen neljään viikkoon Komponenttien epäkäytettävyydet Komponenttien epäkäytettävyydet uudella neljän viikon koestusvälillä on esitetty liitteessä 7. Laskut koskivat siis niitä komponenttien vikatapahtumia, jotka oli lueteltu liitteessä 5 koestusvälistä riippuviksi. Kahden viikon välein tehtävän toimintakoestuksen poistaminen vaikuttaa kussakin dieselgeneraattorissa vain yhteisvikojen ja UPsuodattimien epäkäytettävyyteen Dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet Seuraavassa taulukossa on esitetty dieselgeneraattorin epäkäytettävyys ennen ja jälkeen koestusvälin kasvattamisen neljään viikkoon. Perustapahtumat, joiden epäkäytettävyys muuttuu, sijaitsevat vikapuussa siten, että perustapahtuma EYCCG000AK sijoittuu portin EY0X alle ja muut tapahtumat kuuluvat yhteen moduuliin joka generaattorista riippuen on MEY/BU, MEY/BV, MEY/BW tai MEY/BX. Tutkitaan erikseen kuinka moduulin MEY/BU ja koko dieselgeneraattorin epäkäytettävyys muuttuvat. Moduulin epäkäytettävyyteen ei siis vaikuta perustapahtuma EYCCG000AK, kun taas koko dieselin epäkäytettävyyttä tarkasteltaessa se on otettu huomioon. Moduulin tarkastelu on kiintoisaa siksi, että suurin osa muutoksista tapahtuu moduulin sisällä. Myöhemmin koestusväliä kasvatettaessa edelleen tämä on erityisen selvää, sillä tarkasteltavien perustapahtumien joukko kasvaa, mutta ne sisältyvät kaikki em. moduuleihin. Taulukko 5.1. Epäkäytettävyyden muutos moduuleissa. u 2vk u 4vk u u %

15 MEY/BU 5.168E E E MEY/BV 5.216E E E-03 6,4 MEY/BW 5.546E E E-03 6,0 MEY/BX 5.018E E E-03 6,7 Taulukko 5.2. Dieselgeneraattorien epäkäytettävyyden muutos. u 2vk u 4vk u u % EY E E E EY E E E EY E E E EY E E E Muutokset dieselgeneraattorien epäkäytettävyyksissä vastaavat suhteissa toisiinsa muutoksia moduuleissa, kuten tietysti pitääkin Ydinreaktorin vikaantumistaajuus Reaktorin sydämen sulamistaajuus ennen koestusvälin muutosta on 8.232E-05. Muutoksen jälkeen se on 8.238E-05 eli kasvua on 0.07% Herkkyystarkastelu Tutkitaan kuinka moduulien tärkeysmitat sydämen sulamistaajuuden suhteen muuttuvat koestusväliä muutettaessa. Lisäksi tutkitaan kuinka moduulien sekä moduulien ulkopuolisen perustapahtuman EYCCG000AK yhteiset tärkeysmitat muuttuvat. Mitat on laskettu siis tapahtumajoukolle, johon kuuluvat kokonaisuudessaan moduulit MEY/BU, MEY/BV, MEY/BW ja MEY/BX sekä tapahtuma EYCCG000AK. Päivitetyn vikapuun tärkeysmitat (FC, herkkyys, riskinvähennys- ja riskinkasvukerroin) on esitetty alla olevissa taulukoissa. Vertailun vuoksi taulukoitu on myös vastaavat mittojen arvot alkuperäisellä kahden viikon koestusvälillä. Taulukko 5.3. Tärkeysmittojen muutos: FC ja herkkyys. FC 2vk FC 4vk FC Sens 2vk Sens 4vk Sens MEY/BU 3.467E E E E-03 MEY/BV 6.442E E E E-03 MEY/BW 2.883E E E MEY/BX 5.595E E E

16 Modulit + EYCCG000AK 8.507E E E E-02 Taulukko 5.4. Tärkeysmittojen muutos: riskinvähennys- ja kasvukerroin. RDF 2vk RDF 4vk RDF RIF 2vk RIF 4vk RIF MEY/BU E E-03 MEY/BV E E-03 MEY/BW MEY/BX Modulit + EYCCG000AK E-01 Tärkeysmittojen ja herkkyyksien muutokset eivät ole merkittäviä koestusvälin kasvaessa kahdesta neljään viikkoon. 5.2 Koestusvälin kasvattaminen kahdeksaan viikkoon Komponenttien epäkäytettävyydet Liitteen 8 taulukkoon on laskettu koestusvälistä riippuville vikaantumisille uudet epäkäytettävyysarvot kahdeksan viikon koestusvälillä. Mukana olevien perustapahtumien määrä on nyt huomattavasti suurempi kuin edellisessä kohdassa, koska myös neljän viikon välein koestettavat komponentit on otettava huomioon päivitettäessä epäkäytettävyyksiä Dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet Tutkitaan kahdeksan viikon koestusvälin vaikutusta vertaamalla moduulien sekä dieseleiden epäkäytettävyyttä epäkäytettävyyteen alkuperäisellä koestusvälillä. Taulukko 5.5. Epäkäytettävyyden muutos moduuleissa. u 2vk u 8vk u u % MEY/BU 5.168E E E MEY/BV 5.216E E E MEY/BW 5.546E E E MEY/BX 5.018E E E

17 Taulukko 5.6. Dieselgeneraattorien epäkäytettävyyden muutos. u 2vk u 8vk u u % EY E E E EY E E E EY E E E EY E E E Dieselien epäkäytettävyys muuttuu siis lähes puolitoistakertaiseksi koestusvälin kasvaessa kahdeksaan viikkoon Ydinreaktorin vikaantumistaajuus Sydämen sulamistaajuus ennen koestusvälin muutosta on 8.232E-05. Koestusvälin kasvattaminen kahdeksaan viikkoon nostaa sulamistaajuuden arvoon 8.283E-05 eli taajuus kasvaa 0.62% alkuperäisestä Herkkyystarkastelu Tärkeysmittojen muutokset moduuleittain sekä kaikkien neljän moduulin ja moduulien ulkopuolisen perustapahtuman EYCCG000AK muodostaman ryhmän yhteinen muutos on kerätty alla oleviin taulukkoihin. Taulukko 5.7. Tärkeysmittojen muutos: FC ja herkkyys. FC 2vk FC 8vk FC Sens 2vk Sens 8vk Sens MEY/BU 3.467E E E E-02 MEY/BV 6.442E E E E-02 MEY/BW 2.883E E E E-03 MEY/BX 5.595E E E E-03 Modulit + EYCCG000AK 8.507E E E E-01 Taulukko 5.8. Tärkeysmittojen muutos: riskinvähennys- ja kasvukerroin. RDF 2vk RDF 8vk RDF RIF 2vk RIF 8vk RIF MEY/BU E E-02 MEY/BV E E-02 MEY/BW E E-03 MEY/BX E-03

18 Modulit + EYCCG000AK E E Riippuvat viat Komponenttien epäkäytettävyydet Koska myös koestukset itsessään aiheuttavat dieselin komponenteissa vikoja, päätettiin tarkastella koestusvälin kasvattamisen vaikutusta näihin koestusriippuviin vikoihin erikseen. Komponenttien koestusriippuvat vikatapahtumat ja niiden epäkäytettävyydet on esitetty liitteessä 6. Samassa taulukossa on myös laskettu uudet epäkäytettävyydet neljän ja kahdeksan viikon koestusvälillä Dieselgeneraattorien epäkäytettävyydet Alla on verrattu moduulien ja dieselien epäkäytettävyyttä neljän viikon koestusvälillä sekä kahdeksan viikon koestusvälillä alkuperäiseen epäkäytettävyyteen. Taulukko 5.9. Epäkäytettävyyden muutos moduuleissa kun T=4 vk. u 2vk u 4vk u u % MEY/BU 5.168E E E MEY/BV 5.216E E E MEY/BW 5.546E E E MEY/BX 5.018E E E Taulukko Dieselgeneraattoreiden epäkäytettävyyden muutos kun T=4 vk. u 2vk u 4vk u u % EY E E-02 2,980E EY E E-02 3,230E EY E E-02 3,220E EY E E-02 3,250E Taulukko Epäkäytettävyyden muutos moduuleissa kun T=8 vk. u 2vk u 8vk u u % MEY/BU 5.168E E E MEY/BV 5.216E E E MEY/BW 5.546E E E

19 MEY/BX 5.018E E E Taulukko Dieselgeneraattoreiden epäkäytettävyyden muutos kun T=8 vk. u 2vk u 8vk u u % EY E E E EY E E E EY E E E EY E E E Ydinreaktorin vikaantumistaajuus Reaktorin sydämen sulamistaajuus alkuperäisellä kahden viikon koestusvälillä on 8.232E-05. Koestusvälin kasvattaminen neljään viikkoon nostaa sulamistaajuuden arvoon 8.238E-05 eli kasvu on 0.07% alkuperäiseen verrattuna. Koestusvälin kasvattaminen kahdeksaan viikkoon nostaa taajuuden arvoon 8.281E-05 eli taajuus kasvaa 0.60% Herkkyystarkastelu Tärkeysmittojen muutokset moduuleittain sekä kaikkien neljän moduulin ja moduulien ulkopuolisen perustapahtuman EYCCG000AK yhteinen muutos on kerätty alla oleviin taulukoihin. Arvot on laskettu sekä neljän että kahdeksan viikon koestusvälillä. Taulukko Tärkeysmittojen muutos, kun T=4 vk: FC ja herkkyys. FC 2vk FC 4vk FC Sens 2vk Sens 4vk Sens MEY/BU 3.467E E E E-03 MEY/BV 6.442E E E E-03 MEY/BW 2.883E E E MEY/BX 5.595E E E Modulit + EYCCG000AK 8.507E E E E-02 Taulukko Tärkeysmittojen muutos, kun T=4 vk: riskinvähennys- ja kasvukerroin. RDF 2vk RDF 4vk RDF RIF 2vk RIF 4vk RIF MEY/BU E E-03 MEY/BV E E-03 MEY/BW MEY/BX

20 Modulit + EYCCG000AK E-01 Taulukko Tärkeysmittojen muutos, kun T=8 vk: FC ja herkkyys. FC 2vk FC 8vk FC Sens 2vk Sens 8vk Sens MEY/BU 3.467E E E E-02 MEY/BV 6.442E E E E-02 MEY/BW 2.883E E E E-03 MEY/BX 5.595E E E E-03 Modulit + EYCCG000AK 8.507E E E E-01 Taulukko Tärkeysmittojen muutos, kun T=8 vk: riskinvähennys- ja kasvukerroin. RDF 2vk RDF 8vk RDF RIF 2vk RIF 8vk RIF MEY/BU E E-02 MEY/BV E E-02 MEY/BW E E-03 MEY/BX E-03 Modulit + EYCCG000AK E E Yhteenveto Tähän lukuun on koottu laskennan tulokset suppeammassa muodossa ja vertailtu tuloksia. Alkuperäisellä kahden viikon koestusvälillä reaktorin vauriotaajuus on 8.232E-05. Alla olevaan taulukkoon on koottu vauriotaajuudet pidemmillä koestusväleillä eri vikaantumismalleilla laskettuna. Taulukko 5.1. Reaktorin vauriotaajuudet ja muutokset verrattuna alkuperäiseen. u 4vk /a u 4vk /a u 4vk /a % u 8vk /a u 8vk /a u 8vk /a % Ei koestusriippuvuutta 8.238E E E E Koestusriippuvuus otettu huomioon 8.238E E E E Koestusriippuvuuksien huomioon ottaminen laskennassa johtaa edullisempiin tuloksiin, kuten pitääkin. Suurta eroa se ei tuloksiin kuitenkaan tuo. Jos koestusriippuvien vikojen osuus olisi suurempi, paranisivat tulokset edelleen.

21 Fussell-Vesely-tärkeysmitta kuvaa määrättyjen minimikatkosjoukkojen osuutta reaktorin kokonaisepäkäytettävyydestä. Alkuperäisellä kahden viikon koestusvälillä dieselit sisältävien minimikatkosjoukkojen osuus on 8,507E-003. Osuus muuttuu koestusväliä kasvatettaessa seuraavasti, kun verrataan alkuperäiseen kahden viikon koestusväliin: Taulukko 5.2. Minimikatkosjoukkojen osuuden muutos. FC 4vk FC 4vk FC 8vk FC 8vk Ei koestusriippuvuutta 9.249E-03 7,42E E E-03 Koestusriippuvuus otettu huomioon 9.228E E E E-03 Herkkyys ja sen muuttuminen koestusten harvennusten vuoksi eri vikamalleissa on esitetty alla. Alkuperäisellä koestusvälillä diesel-minimikatkosjoukkojen herkkyydeksi saadaan Taulukko 5.3. Herkkyyden muutos. Sens 4vk Sens 4vk Sens 8vk Sens 8vk Ei koestusriippuvuutta E E-01 Koestusriippuvuus otettu huomioon E E-01 Riskinkasvukertoimen saamat arvot ja muutos verrattuna alkuperäiseen arvoon on taulukoitu alla. Kahden viikon koestusvälillä riskinkasvukerroin saa arvon Taulukko 5.4. Riskinkasvukertoimen muutos. RIF 4vk RIF 4vk RIF 8vk RIF 8vk Ei koestusriippuvuutta E E-01 Koestusriippuvuus otettu huomioon E E-01 Riskinvähennyskertoimen saamat arvot ja muutos verrattuna alkuperäiseen koestusväliin on esitetty seuraavassa. Riskinvähennyskerroin kahden viikon koestusvälillä on Taulukko 5.5. Riskinvähennyskertoimen muutos. RDF 4vk RDF 4vk RDF 8vk RDF 8vk Ei koestusriippuvuutta E-03 Koestusriippuvuus otettu huomioon E-03

22 Voidaan päätellä, että koestusvälin kasvattaminen neljään viikkoon lisää riskiä erittäin vähän. Kahdeksaan viikkoon kasvattaminen vaikuttaa selvästi enemmän sydänvauriotaajuuteen, mutta vaikutus on edelleen pieni. Dieselgeneraattoreiden tärkeys kasvaa, kun koestusväliä lisätään kahdeksaan viikkoon.

23 6 Viitteet [1] IVO: Loviisan voimalaitoksen yleiskuvaus: Sähköjärjestelmät (1994) [2] Loviisan voimalaitoksen riskitutkimus, pääraportti, Imatran Voima Oy (1990) [3] Ari Villanen: Loviisan voimalaitoksen hätädieseleiden elinikäselvitys (2001) [4] Juhani Ervamaa, Tuomas Mankamo, Jouko Suokas: Luotettavuustekniikka, Insinööritieto oy (1979) [5] Relcon Oy: RiskSpectrum Theory Manual (1998)

24 LIITE 5. Dieselgeneraattorien EY01-EY04 komponenttien vikatapahtumat ja koestusväliriippuvuudet. Taulukossa on esitetty - Vikataajuus λ (yksikkönä 1/h) Lähteenä on ollut joko luotettavuusparametrien laskemiseen käytetyn UPREPA-ohjelman tulostiedosto (aina kun on ollut riittävästi Loviisan vikahistoriaa) tai taulukkoarvo, mikäli sellainen on annettu. - Koestusvälin pituus T (yksikkönä h) ennen koestusvälin kaksinkertaistamista. Koestusväli on saatu UPREPAsta (kun laskeminen ollut mahdolllista) tai taulukosta. - Epäkäytettävyyden laskennassa käytettävät suureet T k, T 0 (h), λ 0 (1/h) Kunkin tapahtuman kohdalle on merkitty ne suureet, joita siihen liittyvän epäkäytettävyyden laskemiseen käytetään. T k ja T 0 ovat komponentin korjausaika ja vaadittu toiminta-aika, jotka saadaan taulukosta. Lisäksi ilmoitetaan vaaditun toiminta-ajan vikataajuus λ 0, mikäli se on eri kuin komponentin normaali vikataajuus. Laitoshistoriaan perustuvien tietojen yhteydessä on lisäksi maininta plant data. - Kohdassa kaava on viittaus epäkäytettävyyden laskemisessa käytettyyn kaavaan tai lähdetietoihin joiden perusteella tulos on saatu (yleisdata). Käytetyt kaavat ja yleistiedot ovat λt 1 1 e TK u = 1 (periodeittain testattu varalla oleva komponentti) 1 λt + T λ K T u = λ ( + TK ) + λ0t0 (mukana vaaditun toiminta-ajan vikaantuminen) 2 Inhimillinen virhe, voimassaoleva optimiehto 3, tapauksen numero III, epäkäytettävyysaika 4/48 4 u = Inhimillinen virhe, koestusvälin pituus ei vaikuta epäkäytettävyyteen Yhteisvika, m=1 (vaadittu kunnossa olevien rinnakkaisten laitteiden lukumäärä), n=4 (rinnakkaisten laitteiden lukumäärä), d=2 T u = λ d m 0.5 n Taulukko 1. Komponenttien riippuvuus koestusvälistä, EY01. Vikataajuus T(h) T k /T 0 (h)/λ 0 (1/h) Kaava Koestusväli U(taulukko/UPREPA) (1/h) vaikuttaa BA08Q001BK 8.31E , T k = E-03 BU05Q001AK 8.31E , T k = E-03 DD03Q001DK - -, T k =72 2 Ei 7.97E-06 DD03Z001KK - -, T k =72 2 Ei 3.07E-05 EU00F001LK - -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EU00Z001LK - -, T k =72 2 Ei 2.88E-04

25 EY01AUTOAK 6.74E Plant data E-03 EY01D001AK 9.03E , T k = E-04 EY01D002AK 9.03E , T k = E-04 EY01D005AK 2.50E T k =72, plant data E-03 EY01G001AK 4.28E Plant data E-03 EY01N025XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY01N101XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY01N201XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY01N301XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY01S000YH Ei 2.00E-02 EY01S001AK 2.62E , T k = E-04 EY01S002UH E-04 EY01S004AK 2.62E , T k = E-04 EY01S005UH E-04 EY01S063AK 2.62E , T k = E-04 EY01S064UH E-04 EY01S206UH E-04 EY01S208BK 2.62E , T k = E-03 EY01S310UH E-04 EY01S311DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY01S318AK 2.62E , T k = E-04 EY01S319AK 2.62E , T k = E-04 EY01S322BK 2.62E , T k = E-03 EY01S407DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY01S433AK 6.58E Plant data E-04 EY01Z010FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY01Z034FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY01Z038FK 6.58E Plant data 2 Ei 2.71E-04 EY01Z045FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY01Z046FK 1.18E Plant data 2 Ei 4.54E-04 EY01Z048FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EYCCG000AK 1.15E , E-05 UP02B001FK - -, IAEA 2 Ei 6.50E-07 UP02N001XK 2.98E T k =72 2 2, E-03 UW51D071AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW51D072AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW51D081AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW51D082AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW51D091AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW51D092AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW51S012YH Ei 5.00E-02 UW51S034YH Ei 5.00E-02 UW51T003SH Ei 2.00E-04

26 UWCC51TOSH Ei 2.00E-04 UWCCT000SH Ei 1.20E-06 Taulukko 2. Komponenttien riippuvuus koestusvälistä, EY02. Vikataajuus T(h) EA/T k /T 0 (h)/λ 0 Kaava Koestusväli U(taulukko/UPREPA) (1/h) (1/h) vaikuttaa BB08Q001BK 8.31E , T k = E-03 BV05Q001AK 8.31E , T k = E-03 DD03Q002DK 8.30E-08 -, T k =72 2 Ei 7.97E-06 DD03Z002KK 3.20E-07 -, T k =72 2 Ei 3.07E-05 EV00F001LK 3.00E-06 -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EV00Z001LK 3.00E-06 -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EY02AUTOAK 2.19E plant data E-03 EY02D001AK 9.03E , T k = E-04 EY02D002AK 9.03E , T k = E-04 EY02D005AK 3.45E plant data E-04 EY02G001AK 4.28E plant data E-03 EY02N025XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY02N101XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY02N201XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY02N301XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY02S000YH Ei 2.00E-02 EY02S001AK 2.62E , T k = E-04 EY02S002UH E-04 EY02S004AK 2.62E , T k = E-04 EY02S005UH E-04 EY02S063AK 2.62E , T k = E-04 EY02S064UH E-04 EY02S206UH E-04 EY02S208BK 2.62E , T k = E-03 EY02S310UH E-04 EY02S311DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY02S318AK 2.62E , T k = E-04 EY02S319AK 2.62E , T k = E-04 EY02S322BK 2.62E , T k = E-03 EY02S407DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY02S433AK 3.66E plant data E-03 EY02Z010FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY02Z034FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY02Z038FK 3.66E plant data 2 Ei 1.28E-03 EY02Z045FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY02Z046FK 1.18E plant data 2 Ei 4.54E-04 EY02Z048FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EYCCG000AK 1.15E , E-05 UP02B001FK 2.71E-08 -, IAEA 2 Ei 6.50E-07

27 UP02N002XK 2.08E T k =72-2, E-03 UW52D071AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW52D072AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW52D081AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW52D082AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW52D091AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW52D092AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW52S012YH Ei 5.00E-02 UW52S034YH Ei 5.00E-02 UW52T003SH Ei 2.00E-04 UWCC52TOSH Ei 2.00E-04 UWCCT000SH Ei 1.20E-06 Taulukko 3. Komponenttien riippuvuus koestusvälistä, EY03. Vikataajuus T(h) T k /T 0 (h)/λ 0 (1/h) Kaava Koestusväli U(taulukko/UPREPA) (1/h) vaikuttaa BC08Q001BK 8.31E , T k = E-03 BW05Q001AK 8.31E , T k = E-03 DD03Q003DK - -, T k =72 2 Ei 7.97E-06 DD03Z003KK - -, T k =72 2 Ei 3.07E-05 EX00F001LK - -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EX00Z001LK - -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EY03AUTOAK 2.57E plant data E-03 EY03D001AK 9.03E , T k = E-04 EY03D002AK 9.03E , T k = E-04 EY03D005AK 1.15E plant data E-04 EY03G001AK 4.28E plant data E-03 EY03N025XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY03N101XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY03N201XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY03N301XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY03S000YH Ei 2.00E-02 EY03S001AK 2.62E , T k = E-04 EY03S002UH E-04 EY03S004AK 2.62E , T k = E-04 EY03S005UH E-04 EY03S063AK 2.62E , T k = E-04 EY03S064UH E-04 EY03S206UH E-04 EY03S208BK 2.62E , T k = E-03 EY03S310UH E-04 EY03S311DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05

28 EY03S318AK 2.62E , T k = E-04 EY03S319AK 2.62E , T k = E-04 EY03S322BK 2.62E , T k = E-03 EY03S407DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY03S433AK 6.58E plant data E-04 EY03Z010FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY03Z034FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY03Z038FK 6.58E plant data 2 Ei 2.71E-04 EY03Z045FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY03Z046FK 8.00E plant data 2 Ei 2.48E-03 EY03Z048FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EYCCG000AK 1.15E , E-05 UP03B001FK Ei 6.50E-07 UP03N001XK 2.08E T 0 =72 2 2, E-03 UW53D071AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW53D072AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW53D081AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW53D082AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW53D091AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW53D092AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW53S012YH Ei 5.00E-02 UW53S034YH Ei 5.00E-02 UW53T003SH Ei 2.00E-04 UWCC53TOSH Ei 2.00E-04 UWCCT000SH Ei 1.20E-06 Taulukko 4. Komponenttien riippuvuus koestusvälistä, EY04. Vikataajuus T(h) T k /T 0 (h)/λ 0 (1/h) Kaava Koestusväli U(taulukko/UPREPA) (1/h) vaikuttaa BD08Q001BK 8.31E , T k = E-03 BX05Q001AK 8.31E , T k = E-03 DD03Q004DK - -, T k =72 2 Ei 7.97E-06 DD03Z004KK - -, T k =72 2 Ei 3.07E-05 EW00F001LK - -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EW00Z001LK - -, T k =72 2 Ei 2.88E-04 EY04AUTOAK 2.95E plant data E-04 EY04D001AK 9.03E , T k = E-04 EY04D002AK 9.03E , T k = E-04 EY04D005AK plant data E-04 EY04G001AK 4.28E plant data E-03 EY04N025XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY04N101XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04

29 EY04N201XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY04N301XK 3.00E-05-2 Ei 7.20E-04 EY04S000YH Ei 2.00E-02 EY04S001AK 2.62E , T k = E-04 EY04S002UH E-04 EY04S004AK 2.62E , T k = E-04 EY04S005UH E-04 EY04S063AK 2.62E , T k = E-04 EY04S064UH E-04 EY04S206UH E-04 EY04S208BK 2.62E , T k = E-03 EY04S310UH E-04 EY04S311DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY04S318AK 2.62E , T k = E-04 EY04S319AK 2.62E , T k = E-04 EY04S322BK 2.62E , T k = E-03 EY04S407DK 1.00E , T k =72 2 Ei 4.32E-05 EY04S433AK 6.58E plant data E-04 EY04Z010FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY04Z034FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY04Z038FK 6.58E plant data 2 Ei 2.71E-04 EY04Z045FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EY04Z046FK 4.59E plant data 2 Ei 1.45E-03 EY04Z048FK 2.00E , T k =72 2 Ei 8.60E-05 EYCCG000AK 1.15E ,4 2.43E-05 UP03B001FK Ei 6.50E-07 UP03N002XK 2.08E T k =72 2 2,4 5.00E-03 UW54D071AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW54D072AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW54D081AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW54D082AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW54D091AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW54D092AK 1.50E T k =72, λ 0 =3E-06/h, E-04 UW54S012YH Ei 5.00E-02 UW54S034YH Ei 5.00E-02 UW54T003SH Ei 2.00E-04 UWCC54TOSH Ei 2.00E-04 UWCCT000SH Ei 1.20E-06

Turvallisuudelle tärkeiden laitteiden koestusten merkitys vikojen havaitsemisessa (Valmis työ)

Turvallisuudelle tärkeiden laitteiden koestusten merkitys vikojen havaitsemisessa (Valmis työ) Turvallisuudelle tärkeiden laitteiden koestusten merkitys vikojen havaitsemisessa (Valmis työ) Raul Kleinberg 12.3.2012 Ohjaaja: Suunnittelupäällikkö Kalle Jänkälä Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa

Lisätiedot

Luento 4 Vikapuuanalyysit

Luento 4 Vikapuuanalyysit Luento 4 Vikapuuanalyysit Ahti Salo Teknillinen korkeakoulu PL 1100, 02015 TKK 1 Vikapuuanalyysin vaiheet ❶ Ongelman ja reunaehtojen määrittely ❷ Vikapuun rakentaminen ❸ Minimikatkosjoukkojen tunnistaminen

Lisätiedot

Turvallisuus prosessien suunnittelussa ja käyttöönotossa

Turvallisuus prosessien suunnittelussa ja käyttöönotossa Turvallisuus prosessien suunnittelussa ja käyttöönotossa Moduuli 2 Turvallisuus prosessilaitoksen suunnittelussa 1. Yleistä 2. Vikapuuanalyysi 3. Tapahtumapuuanalyysi 4. Onnettomuuksien esiintymistaajuuden

Lisätiedot

Turvallisuus prosessien suunnittelussa ja käyttöönotossa. Moduuli 2 Turvallisuus prosessilaitoksen suunnittelussa

Turvallisuus prosessien suunnittelussa ja käyttöönotossa. Moduuli 2 Turvallisuus prosessilaitoksen suunnittelussa Turvallisuus prosessien suunnittelussa ja käyttöönotossa Moduuli 2 Turvallisuus prosessilaitoksen suunnittelussa Moduuli 2: Turvallisuus prosessilaitoksen suunnittelussa Ryhmätyö 8 Kvantitatiivisten turvallisuus-

Lisätiedot

Luento 4 Vikapuuanalyysit

Luento 4 Vikapuuanalyysit Luento 4 Vikapuuanalyysit Ahti Salo Teknillinen korkeakoulu PL 1100, 02015 TKK 1 Vikapuuanalyysin vaiheet Ongelman ja reunaehtojen määrittely Vikapuun rakentaminen Minimikatkosjoukkojen tunnistaminen Kvalitatiivinen

Lisätiedot

Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia

Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia Luento 6 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia Jan-Erik Holmberg Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto jan-erik.holmberg@riskpilot.fi 1 Katkosjoukkojen

Lisätiedot

Oletetun onnettomuuden laajennus, ryhmä A

Oletetun onnettomuuden laajennus, ryhmä A MUISTIO 1 (4) 06.04.2009 YDINVOIMALAITOKSEN OLETETTUJEN ONNETTOMUUKSIEN LAAJENNUS Ydinvoimalaitoksen turvallisuutta koskevan valtioneuvoston asetuksen (733/2008) 14 kolmannen momentin mukaan onnettomuuksien

Lisätiedot

Luento 10 Riskitekijöiden priorisointi

Luento 10 Riskitekijöiden priorisointi Luento 10 Riskitekijöiden priorisointi Ahti Salo Teknillinen korkeakoulu PL 1100, 02015 TKK 1 Riskien priorisointi Lähtökohtia Riskienhallintatoimenpiteet pyritään kohdistamaan siten, että kokonaisriskiä

Lisätiedot

Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä PSA:sta

Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä PSA:sta Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä S:sta hti Salo Teknillinen korkeakoulu L 1100, 0015 TKK 1 Toisistaan riippuvat vikaantumiset Riippuvuuksien huomiointi erustapahtumien taustalla voi olla yhteisiä

Lisätiedot

Kohdassa on käytetty eksponentiaalijakauman kertymäfunktiota (P(t > T τ ) = 1 P(t T τ ). λe λτ e λ(t τ) e 3λT dτ.

Kohdassa on käytetty eksponentiaalijakauman kertymäfunktiota (P(t > T τ ) = 1 P(t T τ ). λe λτ e λ(t τ) e 3λT dτ. 25.2.215 1. Autossa on 4 rengasta ja 1 vararengas (T i Exp(λ), [λ] = 1/km, i=1,...,5). Kulkeakseen auto tarvitsee 4 ehjää rengasta. Aluksi auto käyttää neljää alkuperäistä rengasta. Kun yksi näistä vikaantuu,

Lisätiedot

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1 T-61.281 Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti 10.2.2004, 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1 1. Lasketaan ensin tulokset sanaparille valkoinen, talo käsin: Frekvenssimenetelmä:

Lisätiedot

Käytettävyysanalyysi

Käytettävyysanalyysi Käytettävyysanalyysi Käytettävyyttä ja kunnossapidon ennakoivaa kohdentamista. Lopputuloksena on : Analysoitua dataa laitoksen kriittisistä laitteista Havaintoja ja parannusehdotuksia prosessista. Lausunto

Lisätiedot

T Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely

T Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely T-61.281 Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti 11.2.2003, 16:15-18:00 Kollokaatiot, Versio 1.1 1. Lasketaan ensin tulokset sanaparille valkoinen, talo käsin: Frekvenssimenetelmä:

Lisätiedot

Auroran CAT-varavoimakoneet paljon vartijoina Nesteellä Sähkönsyötön katketessa varavoimakoneilla ajetaan prosessit turvallisesti alas

Auroran CAT-varavoimakoneet paljon vartijoina Nesteellä Sähkönsyötön katketessa varavoimakoneilla ajetaan prosessit turvallisesti alas Auroran CAT-varavoimakoneet paljon vartijoina Nesteellä Sähkönsyötön katketessa varavoimakoneilla ajetaan prosessit turvallisesti alas Nesteen tuotantolaitokset Porvoossa, Kilpilahden teollisuusalueella

Lisätiedot

Varavoimakoneiden huoltopalvelut

Varavoimakoneiden huoltopalvelut Varavoimakoneiden huoltopalvelut pidämme sen käynnissä! Huolettomuutta toimivalla huollolla Hienoinkaan auto ei säilytä käyttövarmuuttaan ilman säänöllistä, ammattitaitoisesti tehtyä huoltoa. Sama pätee

Lisätiedot

PFD laskennan taustoja

PFD laskennan taustoja IEC 6508-6 PFD laskennan taustoja Tapio Nordbo Vikatiheys Lamda Vikatiheydessä käytetään arvoa, jolla on 70% yksipuoleinen kattavuus, kerroin saattaa olla jo mukana Lamda luvussa, riippuu menetelmästä

Lisätiedot

Luento 3 Riskien kvalitatiivinen arviointi PSA:n pääpiirteet Vikapuuanalyysi

Luento 3 Riskien kvalitatiivinen arviointi PSA:n pääpiirteet Vikapuuanalyysi Luento 3 Riskien kvalitatiivinen arviointi PSA:n pääpiirteet Vikapuuanalyysi Ahti Salo Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto ahti.salo@aalto.fi

Lisätiedot

Luento 5 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia

Luento 5 Yhteisvikojen analyysi PSA:n sovelluksia alto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Luento 5 Yhteisvikojen analyysi S:n sovelluksia hti Salo Systeemianalyysin laboratorio alto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu L 11100, 00076 alto ahti.salo@aalto.fi

Lisätiedot

Luento 5 Vikapuuanalyysit

Luento 5 Vikapuuanalyysit Luento 5 Vikapuuanalyysit Jan-Erik Holmberg Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto jan-erik.holmberg@riskpilot.fi 1 Influenssarokotus (1/3) Rokotuskampanja

Lisätiedot

TURVALLISUUDELLE TÄRKEIDEN LAITTEIDEN KOESTUSTEN MERKITYS VIKOJEN HAVAITSEMISESSA

TURVALLISUUDELLE TÄRKEIDEN LAITTEIDEN KOESTUSTEN MERKITYS VIKOJEN HAVAITSEMISESSA Aalto Yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Raul Kleinberg TURVALLISUUDELLE TÄRKEIDEN LAITTEIDEN KOESTUSTEN MERKITYS VIKOJEN HAVAITSEMISESSA Kandidaatintyö Espoo 23. maaliskuuta 2012 Työn valvoja: Työn

Lisätiedot

Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä PSA:sta

Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä PSA:sta Luento 5 Riippuvuudet vikapuissa Esimerkkejä S:sta hti Salo L 1100, 0015 TKK 1 Toisistaan riippuvat vikaantumiset Riippuvuuksien huomiointi erustapahtumien taustalla voi olla yhteisiä syitä Nämä on pyrittävä

Lisätiedot

Jatkuvat satunnaismuuttujat

Jatkuvat satunnaismuuttujat Jatkuvat satunnaismuuttujat Satunnaismuuttuja on jatkuva jos se voi ainakin periaatteessa saada kaikkia mahdollisia reaalilukuarvoja ainakin tietyltä väliltä. Täytyy ymmärtää, että tällä ei ole mitään

Lisätiedot

Vikasietoisuus ja luotettavuus

Vikasietoisuus ja luotettavuus Vikasietoisuus ja luotettavuus Luotettavuussuureet Keskuksen vikasietoisuus Mallinnusmenetelmät Rka/ML -k98 Tiedonvälitystekniikka I 3-1 Vikasietoisuuden peruskäsitteitä ovat Vikaantuminen (failure, malfunction)

Lisätiedot

Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely)

Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely) Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely) Joonas Lanne 23.2.2015 Ohjaaja: Eeva Vilkkumaa Valvoja: Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston

Lisätiedot

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO 26.4.2011 SISÄLLYS JOHDANTO... 1 LINEAARINEN MALLI... 1 Selityskerroin... 3 Excelin funktioita... 4 EKSPONENTIAALINEN MALLI... 4 MALLIN KÄYTTÄMINEN ENNUSTAMISEEN...

Lisätiedot

Dynaaminen SLA-riski. Goodnet-projektin loppuseminaari pe Pirkko Kuusela, Ilkka Norros VTT

Dynaaminen SLA-riski. Goodnet-projektin loppuseminaari pe Pirkko Kuusela, Ilkka Norros VTT Dynaaminen SLA-riski Goodnet-projektin loppuseminaari pe 19.10.2012 Pirkko Kuusela, Ilkka Norros VTT 2 Motivaatio Suunniteltu verkko: No-single-point-of-failure Arki: vähänkin isommassa verkossa on yleensä

Lisätiedot

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja 1 YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 1.10.2018 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ A-osa Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät 1 4. Tehtävät arvostellaan pistein 0 6. Kunkin tehtävän ratkaisu kirjoitetaan tehtävän

Lisätiedot

Varavoimajärjestelmän ylläpito ja luotettavuus

Varavoimajärjestelmän ylläpito ja luotettavuus 15.11.2013 Varavoimajärjestelmän ylläpito ja luotettavuus Varavoima- ja aggregaattihuolto Varavoimalaitteita tarvitaan myös tulevaisuudessa! Kuinka on laitteiden ylläpidon laita? Varavoima- ja aggregaattihuolto

Lisätiedot

Luento 10 FinPSA-ohjelma

Luento 10 FinPSA-ohjelma Luento 10 FinPSA-ohjelma Jan-Erik Holmberg Systeemianalyysin laboratorio PL 11100, 00076 Aalto jan-erik.holmberg@riskpilot.fi jan-erik.holmberg@aalto.fi 1 Tämän luentokerran motivaatio Riskianalyyseissä

Lisätiedot

Voidaanko varavoima hankkia palveluna paikalliselta energialaitokselta ; case Lapin keskussairaalan laajennus / Petri Korventausta

Voidaanko varavoima hankkia palveluna paikalliselta energialaitokselta ; case Lapin keskussairaalan laajennus / Petri Korventausta Voidaanko varavoima hankkia palveluna paikalliselta energialaitokselta ; case Lapin keskussairaalan laajennus 4.2.2019 / Petri Korventausta Varavoimajakelun nykytilanne Sairaalan nykyinen varavoimajakelu

Lisätiedot

Ajasta riippuva todennäköisyysperusteinen riskianalyysi ja ennakkohuoltojen optimointi

Ajasta riippuva todennäköisyysperusteinen riskianalyysi ja ennakkohuoltojen optimointi Ajasta riippuva todennäköisyysperusteinen riskianalyysi ja ennakkohuoltojen optimointi Salla Kalliokoski Pro gradu -tutkielma Toukokuu 2018 MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS TURUN YLIOPISTO Turun yliopiston

Lisätiedot

Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen

Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen 16.06.2014 Ohjaaja: Urho Honkanen Valvoja: Prof. Harri Ehtamo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston

Lisätiedot

VIKASIETOISUUDEN TUTKIMINEN TODENNÄKÖISYYSPERUSTEISEN RISKIANALYYSIN AVULLA

VIKASIETOISUUDEN TUTKIMINEN TODENNÄKÖISYYSPERUSTEISEN RISKIANALYYSIN AVULLA LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknillinen tiedekunta Energiatekniikan koulutusohjelma Essi Ahonen VIKASIETOISUUDEN TUTKIMINEN TODENNÄKÖISYYSPERUSTEISEN RISKIANALYYSIN AVULLA Työn tarkastajat: Professori,

Lisätiedot

Ydinvoimalaitoksen käyttöönotto ja käyttö

Ydinvoimalaitoksen käyttöönotto ja käyttö Ydinvoimalaitoksen käyttöönotto ja käyttö Teemailta Pyhäjoki, Tero Jännes Projektipäällikkö 1 Yleistä käyttöönotosta YVL-ohje 2.5 Ydinvoimalaitoksen käyttöönotto Ydinvoimalaitoksen käyttöönotolla tarkoitetaan

Lisätiedot

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen aiheita Tilastollinen testaus Testaukseen

Lisätiedot

Ajasta riippuvien tekijöiden vaikutuksen arviointi todennäköisyyspohjaisessa riskianalyysissä

Ajasta riippuvien tekijöiden vaikutuksen arviointi todennäköisyyspohjaisessa riskianalyysissä Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Teknillisen fysiikan ja matematiikan koulutusohjelma Raul Kleinberg Ajasta riippuvien tekijöiden vaikutuksen arviointi todennäköisyyspohjaisessa riskianalyysissä

Lisätiedot

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari

verkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari Tehtävä 9 : 1 Merkitään kirjaimella G tehtäväpaperin kuvan vasemmanpuoleista verkkoa sekä kirjaimella H tehtäväpaperin kuvan oikeanpuoleista verkkoa. Kuvan perusteella voidaan havaita, että verkko G on

Lisätiedot

Olkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko,

Olkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko, Tehtävä 1 : 1 a) Olkoon G heikosti yhtenäinen suunnattu verkko, jossa on yhteensä n solmua. Määritelmän nojalla verkko G S on yhtenäinen, jolloin verkoksi T voidaan valita jokin verkon G S virittävä alipuu.

Lisätiedot

Vikasietoisuus ja luotettavuus

Vikasietoisuus ja luotettavuus Vikasietoisuus ja luotettavuus Luotettavuussuureet Keskuksen vikasietoisuus Mallinnusmenetelmät Rka/ML -k2000 Tiedonvälitystekniikka I 14-1 Vikasietoisuuden peruskäsitteitä ovat Vikaantuminen (failure,

Lisätiedot

Varavoiman asiantuntija. Marko Nurmi

Varavoiman asiantuntija. Marko Nurmi Varavoiman asiantuntija Marko Nurmi kw-set Oy (www.kwset.fi) Sähköverkon varmistaminen Sähköverkon varmistaminen Varmistamistavat UPS Kuorma ei havaitse sähkökatkoa Varmistusaika riippuvainen akkujen mitoituksesta

Lisätiedot

Ohjelmistojen virheistä

Ohjelmistojen virheistä Ohjelmistojen virheistä Muutama sana ohjelmistojen virheistä mistä niitä syntyy? Matti Vuori, www.mattivuori.net 2013-09-02 1(8) Sisällysluettelo Ohjelmistojen virheitä: varautumattomuus ongelmiin 3 Ohjelmistojen

Lisätiedot

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA 1 LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustulokset ovat aina todellisten luonnonvakioiden ja tutkimuskohdetta kuvaavien suureiden likiarvoja, vaikka mittauslaite olisi miten

Lisätiedot

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11)

6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11) 6. laskuharjoitusten vastaukset (viikot 10 11) 1. a) Sivun 102 hypergeometrisen jakauman määritelmästä saadaan µ µ 13 39 13! 13 12 11 10 9 µ 0! 8! 1! 2 2! 2 1 0 49 48! 47!! 14440 120 31187200 120 1287

Lisätiedot

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Oulun yliopisto Fysiikan opetuslaboratorio Fysiikan laboratoriotyöt 1 1 LIITE 1 VIRHEEN RVIOINNIST Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustuloksiin sisältyy aina virhettä, vaikka mittauslaite olisi

Lisätiedot

Ydinvoimalaitoksen turvallisuustoimintojen varmistaminen vikautumisten varalta

Ydinvoimalaitoksen turvallisuustoimintojen varmistaminen vikautumisten varalta 20.5.1996 Ydinvoimalaitoksen turvallisuustoimintojen varmistaminen vikautumisten varalta 1 Yleistä 3 2 Yleisiä suunnitteluperiaatteita 3 3 Vikakriteerien soveltaminen turvallisuustoimintoihin 4 3.1 Soveltamisperiaatteet

Lisätiedot

Luento 2 FinPSA-ohjelma

Luento 2 FinPSA-ohjelma Luento 2 FinPSA-ohjelma Jan-Erik Holmberg Systeemianalyysin laboratorio Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu PL 11100, 00076 Aalto jan-erik.holmberg@riskpilot.fi 1 Opetus (kertaus 1. luennolta)

Lisätiedot

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.

Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u. DEE-00 Lineaariset järjestelmät Harjoitus, ratkaisuehdotukset Järjestelmien lineaarisuus ja aikainvarianttisuus Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla

Lisätiedot

Teollisuusautomaation standardit. Osio 5:

Teollisuusautomaation standardit. Osio 5: Teollisuusautomaation standardit Osio 5 Osio 1: SESKOn Komitea SK 65: Teollisuusprosessien ohjaus Osio 2: Toiminnallinen turvallisuus: periaatteet Osio 3: Toiminnallinen turvallisuus: standardisarja IEC

Lisätiedot

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisusta Johanna Rämö, Helsingin yliopisto 22. syyskuuta 2014 Yhtälönratkaisu on koulusta tuttua, mutta usein sitä tehdään mekaanisesti sen kummempia ajattelematta. Jotta pystytään ratkaisemaan

Lisätiedot

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3

5/11 6/11 Vaihe 1. 6/10 4/10 6/10 4/10 Vaihe 2. 5/11 6/11 4/11 7/11 6/11 5/11 5/11 6/11 Vaihe 3 Mat-.9 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Verkot todennäköisyyslaskennassa Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Jakaumien tunnusluvut Kertymäfunktio, Momentit, Odotusarvo,

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Matriisinormi Matriisinormi Matriiseille

Lisätiedot

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi MS-A050 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi B Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto

Lisätiedot

a) 3500000 (1, 0735) 8 6172831, 68. b) Korkojaksoa vastaava nettokorkokanta on

a) 3500000 (1, 0735) 8 6172831, 68. b) Korkojaksoa vastaava nettokorkokanta on Kotitehtävät 4 Ratkaisuehdotukset. 1. Kuinka suureksi 3500000 euroa kasvaa 8 vuodessa, kun lähdevero on 30% ja vuotuinen korkokanta on 10, 5%, kun korko lisätään a) kerran vuodessa b) kuukausittain c)

Lisätiedot

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi.

¼ ¼ joten tulokset ovat muuttuneet ja nimenomaan huontontuneet eivätkä tulleet paremmiksi. 10.11.2006 1. Pituushyppääjä on edellisenä vuonna hypännyt keskimäärin tuloksen. Valmentaja poimii tämän vuoden harjoitusten yhteydessä tehdyistä muistiinpanoista satunnaisesti kymmenen harjoitushypyn

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden

Lisätiedot

Oma nimesi Tehtävä (5)

Oma nimesi Tehtävä (5) Oma nimesi Tehtävä 3.1 1 (5) Taulukot ja niiden laatiminen Tilastotaulukko on perinteinen ja monikäyttöisin tapa järjestää numeerinen havaintoaineisto tiiviiseen ja helposti omaksuttavaan muotoon. Tilastoissa

Lisätiedot

Jännitestabiiliushäiriö Suomessa 1992. Liisa Haarla

Jännitestabiiliushäiriö Suomessa 1992. Liisa Haarla Jännitestabiiliushäiriö Suomessa 1992 Liisa Haarla Pohjoismainen voimajärjestelmä 1992 Siirtoverkko: Siirtoyhteydet pitkiä, kulutus enimmäkseen etelässä, vesivoimaa pohjoisessa (Suomessa ja Ruotsissa),

Lisätiedot

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA 7.5.2013

Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA 7.5.2013 Hans Laihia Mika Tuukkanen 1 LASKENNALLISET JA TILASTOLLISET MENETELMÄT Järvitesti Ympäristöteknologia T571SA 7.5.2013 Sarkola Eino JÄRVITESTI Johdanto Järvien kuntoa tutkitaan monenlaisilla eri menetelmillä.

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 14 R. Kangaslampi matriisiteoriaa Matriisinormi

Lisätiedot

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA 1 Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustuloksiin sisältyy aina virhettä, vaikka mittauslaite olisi miten uudenaikainen tai kallis tahansa ja mittaaja olisi alansa huippututkija Tästä johtuen mittaustuloksista

Lisätiedot

Huollettu varavoimakone turvaa sähkönsaannin jakelukatkon sattuessa. Huolenpitosopimus

Huollettu varavoimakone turvaa sähkönsaannin jakelukatkon sattuessa. Huolenpitosopimus Huollettu varavoimakone turvaa sähkönsaannin jakelukatkon sattuessa Huolenpitosopimus Varmista varavoimakoneen luotettavuus huolenpitosopimuksella Luotettavuuden ylläpitämiseksi tulee varavoimakonetta

Lisätiedot

Yhteisviat ja intervallitodennäköisyydet vikapuuanalyysissä

Yhteisviat ja intervallitodennäköisyydet vikapuuanalyysissä Aalto-yliopisto Perustieteiden korkeakoulu Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma Yhteisviat ja intervallitodennäköisyydet vikapuuanalyysissä Kandidaatintyö 17.01.2013 Tomi Jussila Työn

Lisätiedot

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT Työn tavoitteet o Havainnollistaa vaihtovirtapiirien toimintaa o Syventää ymmärtämystä aiheeseen liittyvästä fysiikasta 1 Johdanto Tasavirta oli 1900 luvun alussa kilpaileva

Lisätiedot

Stressitestit Tärkeimmät havainnot Suomessa ja Euroopassa

Stressitestit Tärkeimmät havainnot Suomessa ja Euroopassa Stressitestit Tärkeimmät havainnot Suomessa ja Euroopassa Keskustelutilaisuus stressitesteistä 16.5.2012 Tomi Routamo Mitä kansallisia ja kansainvälisiä selvityksiä onnettomuuden johdosta on tehty? Kansalliset

Lisätiedot

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen Yhden faktorin malli: n kpl sijoituskohteita, joiden tuotot ovat r i, i =, 2,..., n. Olkoon f satunnaismuuttuja ja oletetaan, että tuotot voidaan selittää yhtälön r i = a i + b i f + e i avulla, missä

Lisätiedot

Mat sovelletun matematiikan erikoistyö Sääalkutapahtumien arviointi korjausseisokin riskimallissa

Mat sovelletun matematiikan erikoistyö Sääalkutapahtumien arviointi korjausseisokin riskimallissa Mat-2.108 sovelletun matematiikan erikoistyö Sääalkutapahtumien arviointi korjausseisokin riskimallissa Toivo Kivirinta 52663S Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto 19. marraskuuta 2004 1 Johdanto

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot

IEC osa 4, ed. 2

IEC osa 4, ed. 2 1 IEC 61508 osa 4, ed. 2 Määritelmät ja lyhenteet Tärkeimpiä ja uusia määritelmiä 11.10.2010, Jouko Järvi Automation Partners Oy 2 Suomennosongelmia on mm. englannin suuri sanavarasto. Esim. laitteistolle

Lisätiedot

Eri tietolähteiden käyttö kunnossapidon tukena

Eri tietolähteiden käyttö kunnossapidon tukena Prognos, Vuosiseminaari 2005 Eri tietolähteiden käyttö kunnossapidon tukena Toni Ahonen VTT Tuotteet ja tuotanto Esityksen rakenne 1. Katsaus taustaan ja tavoitteisiin 2. Lähestymistapoja vika- ja kunnossapitodatan

Lisätiedot

Königsbergin sillat. Königsberg 1700-luvulla. Leonhard Euler ( )

Königsbergin sillat. Königsberg 1700-luvulla. Leonhard Euler ( ) Königsbergin sillat 1700-luvun Königsbergin (nykyisen Kaliningradin) läpi virtasi joki, jonka ylitti seitsemän siltaa. Sanotaan, että kaupungin asukkaat yrittivät löytää reittiä, joka lähtisi heidän kotoaan,

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ 6.3.08 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden, sisältöjen ja pisteitysten luonnehdinta ei sido ylioppilastutkintolautakunnan arvostelua. Lopullisessa

Lisätiedot

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

r = 0.221 n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. A. r = 0. n = Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit. H 0 : Korrelaatiokerroin on nolla. H : Korrelaatiokerroin on nollasta poikkeava. Tarkastetaan oletukset: - Kirjoittavat väittävät

Lisätiedot

Digitaalilaitteen signaalit

Digitaalilaitteen signaalit Digitaalitekniikan matematiikka Luku 3 Sivu 3 (9) Digitaalilaitteen signaalit Digitaalilaitteeseen tai -piiriin tulee ja siitä lähtee digitaalisia signaaleita yksittäisen signaalin arvo on kunakin hetkenä

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet

2. Jatkoa HT 4.5:teen ja edelliseen tehtavään: Määrää X:n kertymäfunktio F (x) ja laske sen avulla todennäköisyydet Tilastotieteen jatkokurssi Sosiaalitieteiden laitos Harjoitus 5 (viikko 9) Ratkaisuehdotuksia (Laura Tuohilampi). Jatkoa HT 4.5:teen. Määrää E(X) ja D (X). E(X) = 5X p i x i =0.8 0+0.39 +0.4 +0.4 3+0.04

Lisätiedot

A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä.

A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä. Esimerkki otteluvoiton todennäköisyys A ja B pelaavat sarjan pelejä. Sarjan voittaja on se, joka ensin voittaa n peliä. Yksittäisessä pelissä A voittaa todennäköisyydellä p ja B todennäköisyydellä q =

Lisätiedot

2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut

2. laskuharjoituskierros, vko 5, ratkaisut 2. laskuharjoituskierros, vko, ratkaisut Aiheet: Klassinen todennäköisyys, kombinatoriikka, kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava D1. Eräässä maassa autojen rekisterikilpien tunnukset ovat muotoa XXXXNN,

Lisätiedot

Johdatus verkkoteoriaan 4. luento

Johdatus verkkoteoriaan 4. luento Johdatus verkkoteoriaan 4. luento 28.11.17 Viikolla 46 läpikäydyt käsitteet Viikolla 47 läpikäydyt käsitteet Verkko eli graafi, tasoverkko, solmut, välit, alueet, suunnatut verkot, isomorfiset verkot,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 1 Korkolaskentaa Oletetaan, että korkoaste on r Jos esimerkiksi r = 0, 02, niin korko on 2 prosenttia Tätä korkoastetta käytettään diskonttaamaan tulevia tuloja ja

Lisätiedot

LIITE. asiakirjaan. komission delegoitu asetus

LIITE. asiakirjaan. komission delegoitu asetus EUROOPAN KOMISSIO Bryssel 12.10.2015 C(2015) 6823 final ANNEX 1 PART 6/11 LIITE asiakirjaan komission delegoitu asetus kaksikäyttötuotteiden vientiä, siirtoa, välitystä ja kauttakulkua koskevan yhteisön

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A TKK / Systeemianalyysin laboratorio Nordlund Mat-.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Harjoitus 7 (vko 44/003) (Aihe: odotusarvon ja varianssin ominaisuuksia, satunnaismuuttujien lineaarikombinaatioita,

Lisätiedot

Tekijä MAA2 Polynomifunktiot ja -yhtälöt = Vastaus a)

Tekijä MAA2 Polynomifunktiot ja -yhtälöt = Vastaus a) K1 a) Tekijä MAA Polynomifunktiot ja -yhtälöt 6.8.016 ( + + ) + ( ) = + + + = + + + = + 4 b) 4 4 ( 5 + ) ( 5 + 1) = 5 + + 5 + 1 4 = + + + 4 = + 5 5 1 1 Vastaus a) 4 + b) 4 + 1 K a) f ( ) = + 1 f () = +

Lisätiedot

Käyttöasetus potilassiirtojen

Käyttöasetus potilassiirtojen Käyttöasetus potilassiirtojen näkökulmasta Ylitarkastaja Riina Perko Valtioneuvoston asetus työvälineiden turvallisesta käytöstä ja tarkastamisesta (403/2008) Käyttöasetus Asetus voimaan 1.1.2009 Käyttöasetuksen

Lisätiedot

Riskin arviointi. Peruskäsitteet- ja periaatteet. Standardissa IEC esitetyt menetelmät

Riskin arviointi. Peruskäsitteet- ja periaatteet. Standardissa IEC esitetyt menetelmät Ylitarkastaja Matti Sundquist Uudenmaan työsuojelupiiri Riskin arviointi Peruskäsitteet- ja periaatteet Standardissa IEC 61508-5 esitetyt menetelmät matti.sundquist@stm.vn.fi 2.9.2004 1 Toiminnallinen

Lisätiedot

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0 Juuri 8 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 8.9.07 Kertaus K. a) 6 4 64 0, 0 0 0 0 b) 5 6 = 5 6 = =, 0 c) d) K. a) b) c) d) 4 4 4 7 4 ( ) 7 7 7 7 87 56 7 7 7 6 6 a a a, a > 0 6 6 a

Lisätiedot

Fingridin varavoimalaitosten käyttö alue- tai jakeluverkkojen tukemiseen. Käyttötoimikunta Kimmo Kuusinen

Fingridin varavoimalaitosten käyttö alue- tai jakeluverkkojen tukemiseen. Käyttötoimikunta Kimmo Kuusinen Fingridin varavoimalaitosten käyttö alue- tai jakeluverkkojen tukemiseen Käyttötoimikunta Kimmo Kuusinen Yleistä Suomen sähköjärjestelmä on mitoitettu yhteispohjoismaisesti sovittujen periaatteiden mukaisesti.

Lisätiedot

Selvitys sprinklerilaitteistojen luotettavuudesta

Selvitys sprinklerilaitteistojen luotettavuudesta Selvitys sprinklerilaitteistojen luotettavuudesta Mikko Malaska Professori, TkT Palolaboratorio, TTY Rakennustekniikka Esityksen sisältö q Tutkimuksen tavoite q Sprinklerilaitteiston luotettavuuden hyödyntäminen

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Julkaistu Helsingissä 21 päivänä marraskuuta /2011 Sosiaali- ja terveysministeriön asetus

Julkaistu Helsingissä 21 päivänä marraskuuta /2011 Sosiaali- ja terveysministeriön asetus SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 21 päivänä marraskuuta 2011 1143/2011 Sosiaali- ja terveysministeriön asetus vakuutusyhdistyksen oikaistun vakavaraisuuspääoman rajojen, tasoitusmäärän ja sen

Lisätiedot

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Sovellettu todennäköisyyslaskenta B Antti Rasila 14. syyskuuta 2007 Antti Rasila () TodB 14. syyskuuta 2007 1 / 21 1 Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava Otosavaruuden ositus Kokonaistodennäköisyyden

Lisätiedot

Ajattelemme tietokonetta yleensä läppärinä tai pöytäkoneena

Ajattelemme tietokonetta yleensä läppärinä tai pöytäkoneena Mikrotietokone Moderni tietokone Ajattelemme tietokonetta yleensä läppärinä tai pöytäkoneena Sen käyttötarkoitus on yleensä työnteko, kissavideoiden katselu internetistä tai pelien pelaaminen. Tietokoneen

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB - Harjoitustehtävien ratkaisut: Funktio. Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet:. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä. Funktiolla

Lisätiedot

Automaattisten ali- ja ylitaajuussuojausjärjestelmien

Automaattisten ali- ja ylitaajuussuojausjärjestelmien Fingrid Oyj Automaattisten ali- ja ylitaajuussuojausjärjestelmien toteutus Suomessa Järjestelmän varautumissuunnitelma 2 (5) Sisällysluettelo 1 Johdanto... 3 2 Määritelmät... 3 3 Alitaajuudesta tapahtuva

Lisätiedot

Vaaran ja riskin arviointi. Toimintojen allokointi ja SIL määritys. IEC 61508 osa 1 kohta 7.4 ja 7.6. Tapio Nordbo Enprima Oy 9/2004

Vaaran ja riskin arviointi. Toimintojen allokointi ja SIL määritys. IEC 61508 osa 1 kohta 7.4 ja 7.6. Tapio Nordbo Enprima Oy 9/2004 Vaaran ja riskin arviointi Toimintojen allokointi ja SIL määritys IEC 61508 osa 1 kohta 7.4 ja 7.6 Tapio Nordbo Enprima Oy 9/2004 Riskiarvion tavoite Vahinkotapahtumat tunnistetaan Onnettomuuteen johtava

Lisätiedot

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad

Johdantoa. Jokaisen matemaatikon olisi syytä osata edes alkeet jostakin perusohjelmistosta, Java MAPLE. Pascal MathCad Johdantoa ALGORITMIT MATEMA- TIIKASSA, MAA Vanhan vitsin mukaan matemaatikko tietää, kuinka matemaattinen ongelma ratkaistaan, mutta ei osaa tehdä niin. Vitsi on ajalta, jolloin käytännön laskut eli ongelman

Lisätiedot

Aluksi. 1.1. Kahden muuttujan lineaarinen yhtälö

Aluksi. 1.1. Kahden muuttujan lineaarinen yhtälö Aluksi Matematiikan käsite suora on tarkalleen sama asia kuin arkikielen suoran käsite. Vai oliko se toisinpäin? Matematiikan luonteesta johtuu, että sen soveltaja ei tyydy pelkkään suoran nimeen eikä

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A / Ratkaisut Aiheet: Avainsanat: Klassinen todennäköisyys ja kombinatoriikka Todennäköisyyden aksioomat Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava Bayesin kaava,

Lisätiedot

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen tavoitteet Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat

Lisätiedot

hallinta ja laskenta Juha Korhonen, ÅF-Consult Oy

hallinta ja laskenta Juha Korhonen, ÅF-Consult Oy Satunnaisvikaantumisten ik t i t hallinta ja laskenta Juha Korhonen, ÅF-Consult Oy 8.11.2010 Vikaantumisen i mekaniikkaa Mitä vikaantuminen on? Järjestelmä/yksikkö/moduuli/komponentti ei toteuta oikein

Lisätiedot

EVTEK/ Antti Piironen & Pekka Valtonen 1/6 TM01S/ Elektroniikan komponentit ja järjestelmät Laboraatiot, Syksy 2003

EVTEK/ Antti Piironen & Pekka Valtonen 1/6 TM01S/ Elektroniikan komponentit ja järjestelmät Laboraatiot, Syksy 2003 EVTEK/ Antti Piironen & Pekka Valtonen 1/6 TM01S/ Elektroniikan komponentit ja järjestelmät Laboraatiot, Syksy 2003 LABORATORIOTÖIDEN OHJEET (Mukaillen työkirjaa "Teknillisten oppilaitosten Elektroniikka";

Lisätiedot