Ajankäyttötutkimuksen satoa eli miten saan ystäviä, menestystä ja hyvän arvosanan tietojenkäsittelyteorian perusteista



Samankaltaiset tiedostot
Kyselytutkimus opiskelijoiden ajankäytöstä tietojenkäsittelyteorian peruskurssilla

Matematiikan oppimisen uudet tuulet Metropolia Ammattikorkeakoulun talotekniikan koulutusohjelmassa

Tietokoneavusteinen arviointi kurssilla Diskreetin matematiikan perusteet. Helle Majander Aalto-yliopiston teknillinen korkeakoulu

Aktivoiva matematiikan opetus Aalto-yliopistossa

Yrittäjien käsitys innovaatioympäristön nykytilasta

Menetelmiä jatkuvaan opiskeluun kannustamiseen ja oppimisen seurantaan

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

Osallistujien aktiivisuus on esitetty aikasarjana kuvassa 1 ja vuokaaviona kuvassa 2.

031075P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI II 5,0 op

Kuinka monta vuotta vastaajat ovat jo olleet mukana harrastuksessa?

031010P MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I 5,0 op

Palautekysely tilastollisen signaalinkäsittelyn kurssiin

Tarkasteluja lähtötason merkityksestä opintomenestykseen. MAMK:n tekniikassa

PHYS-A0120 Termodynamiikka (TFM) Maanantai

OPINTOKYSELYN KOOSTE 2015

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Kurssiesite 2018

Opiskelun aloitusvuosi:

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

GeoGebra tutkivan oppimisen välineenä: havainto-hypoteesi-testaus

VUODEN 2017 KURSSIARVIOINTI YHTEENVETO. Jari Paajanen

Jyväskylän yliopisto Kemian laitos Kurssiarviot ja opetuksen kehittäminen lukuvuosi Massaspektrometrian perusteet

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Kuvio 1. Matematiikan seuranta-arvioinnin kaikkien tehtävien yhteenlaskkettu pistejakauma

Analyysi 1, kevät 2010

Yleiskuva. Palkkatutkimus Tutkimuksen tausta. Tutkimuksen tavoite. Tutkimusasetelma

Aktivoivat opetuskokeilut matematiikan perusopetuksessa

1. Mitkä ovat tietoliikennetekniikan koulutusohjelman opintosuunnat?

- Ilmoittaudu OODI:n kautta ainakin luentojen kohdalle, jotta olet mukana opintotoimiston listoilla.

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos /Malmivuori MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi,

MAA8 Juuri- ja logaritmifunktiot, Opintokortti

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

Näkökulmia monimuoto-opetukseen

Virtuaaliammattikorkeakouluopintojen. Sari Mettiäinen

MAB2 Geometria, Opintokortti. Nimi:

Tutkimuksesta Tiivistelmä Kotkassa vierailu motiivit Osallistuminen minä päivinä oli tapahtumassa Ohjelma...

Jalkapalloilijoiden palkkatutkimus 2003

TESTINVALINTATEHTÄVIEN VASTAUKSET

Johdatus Ammattikorkeakoulun matematiikkaan ja fysiikkaan

3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta.

Tehtävät 1/11. TAMPEREEN YLIOPISTO Informaatiotieteiden tiedekunta Valintakoe Matematiikka ja tilastotiede. Sukunimi (painokirjaimin)

MUSIIKKIALAN PERUSTUTKINTO

KOKEMUKSIA JATKUVASTA ARVIOINNISTA JA KOTITENTISTÄ. Jari Hannu

Kevään 2010 kemian valtakunnallinen koe

Tervetuloa! Matematiikka tutuksi

Eeva Harjulahti - Insinöörikoulutuksen foorumi 2012 Opetuksen ja oppimisen laatu. Opiskelutyön mitoitus OPMITKU-hanke

Fysiikan opinnot Avoimen yliopiston opiskelijoille

1 Kannat ja kannanvaihto

Kuinka tasa-arvoinen ruotsinsuomalainen nainen/mies on kotona?

Liite 2 KYSELYN YHTEENVETO. Aineiston keruu ja analyysi

TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKAN PERUSTUTKINTO

TEKSTIILI- JA VAATETUSALAN PERUSTUTKINTO

TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKAN PERUSTUTKINTO

YHTEISKUNNALLINEN YRITTÄJYYS MAASEUDULLA UUSIA TUULIA PALVELUTUOTANTOON?

KASVATUSTIETEIDEN (YLEINEN JA AIKUISKASVATUSTIEDE) PERUSOPINTOJEN 25 OP OPINTOPOLUT LUKUVUONNA AVOIMESSA YLIOPISTOSSA VERKKO-OPETUS

TEKSTIILI- JA VAATETUSALAN PERUSTUTKINTO

CHEM-A1200 Kemiallinen rakenne ja sitoutuminen, syksy 2016

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

ATTENDO OY TERVEYDENHUOLTOKYSELY SULKAVALLA LOKA-MARRASKUU/ 2016 TALOUSTUTKIMUS OY ANNE KOSONEN

YHDYSKUNTATEKNISET PALVELUT 2016 Kyselytutkimuksen tulokset 27 kunnassa Kuopio Heikki Miettinen

Avo- ja asumispalvelut

BtoB-markkinoinnin tutkimus

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

2 (8) Taulukko 1 Leirien väittämät ja tulokset ESPOON KAUPUNKI ESPOON KAUPUNKI ESBO STAD ESBO STAD

o Ohjeet annetaan kurssin aikana. MAY1 Luvut ja lukujonot, Opintokortti

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Opetuskielen vaikutuksesta oppimiseen: Kuvailevaa evidenssiä opiskelijoiden näkemyksistä

Valmistelija/lisätiedot: Perusopetusjohtaja Mari Routti, puh

MAA5 Vektori, Opintokortti

Oppimistyökalujen käyttö verkkopohjaisessa Matematiikkajumppa -tukiopetuksessa. Myllykoski Tuomas, Ali-Löytty Simo, Pohjolainen Seppo

REC-E5010 Perustoimitukset TkT Juhana Hiironen

PHYS-A3132 Sähkömagnetismi (ENG2) ( )

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Kurssiesite 2016

Sarjat ja integraalit, kevät 2014

Vanhempien tuki opiskelussa

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Kurssiesite

2. Aineiston kuvailua

Tulokset PET TT annoskeräyksestä

YRITYSVASTUU JA -ETIIKKA: KNOWING, DOING, BEING

Koponeuvoston kevään päätös Joni Kajander & Jesse Huovinen ja Julia Litokorpi

EKL -täydennyskoulutuksen kurssisuunnitelma. Erikoiskuljetusten liikenteenohjaajakoulutus - Liite 4

Ovatko tentit tarpeellisia? Tuomas Paloposki & Maria Clavert, Aalto-yliopisto Peda-Forum 2018

Kyselyn tuloksia. Kysely Europassin käyttäjille

PALAUTEANALYYSI v toiminnasta

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

RAAHEN SEUTUKUNNAN YRITYSBAROMETRI 2012

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

OPINTOKYSELY Tämä on Inkubion vuoden 2014 opintokysely

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari

KUNTIEN JA HUS:N ASIAKAS- JA POTILASTIETOJÄRJESTELMÄN HANKINTA

Mitä raportit ja tilastot kertovat?

Tiedonlouhinta-kurssi: arviointimenetelemät, tilastoja ja kiinnostavia hahmoja

KESÄTYÖNTEKIJÄT JA LOMAT PK-YRITYKSISSÄ

Makrotaloustieteen kurssin (Ka5) palautekyselyn tulokset

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

ENE-C3001 Energiasysteemit

Transkriptio:

Ajankäyttötutkimuksen satoa eli miten saan ystäviä, menestystä ja hyvän arvosanan tietojenkäsittelyteorian perusteista Harri Haanpää 18. kesäkuuta 2004 Tietojenkäsittelyteorian perusteiden kevään 2004 kurssin yhteydessä pidettiin kysely, jossa kysyttiin kuukausittain, kuinka paljon aikaa kurssin suorittamiseen oli käytetty. Kun lomakkeissa kysyttiin myös opiskelijanumeroa, tulokset voitiin sitten yhdistää toukokuun 2004 tentin tuloksiin. Tässä kuvataan tärkeimmät havainnot. Kuten on tunnettua, opintoviikon nimellinen mitoitus on 40 tuntia keskimääräisen opiskelijan tähdätessä arvosanaan 3. Kyselyyn ja tenttiin osallistuneiden opiskelijoiden ajankäytön mediaani oli 58 tuntia. Vain 17 % pääsi mitoitettuun 80 tuntiin; yhtä moni jäi alle 35 tunnin (Kuva 1). Kuvassa esitetään tilasto vain kyselyyn vastanneista; kyselyyn vastaamattomat opiskelijat menestyivät tentissä muutamaa pistettä heikommin. Hiukan yllättävästi ilmoitettu tuntimäärä ei mitenkään havaittavasti korreloinut saavutettuihin yhteispisteisiin (Kuva 2). Mikähän sitten korreloisi? Voisi ehkä ajatella, että koulutusohjelmalla voisi olla jotakin vaikutusta. Vielä voisi ajatella, että kyselyyn vastanneet olisivat jotenkin valikoitunutta joukkoa. No, eroja löytyikin (Taulukko 1). Tässä on erityisen jännittävää, että T-opiskelijat, jotka vastasivat kyselyyn, saivat keskimäärin jopa 13,8 pistettä enemmän kuin T-opiskelijat, jotka eivät vastanneet, kun taas S-opiskelijoilla tämä ilmiö on paljon heikompi. Ehkäpä koulutusohjelma tai kyselyyn vastaaminen eivät lopulta ole oikeat selittäjät. keskimääräiset koulutusohjelma yhteispisteet kurssilla T S yht vastasi kyselyyn 41,5 25,5 33,2 ei vastannut kyselyyn 27,7 22,1 25,4 yht 32,6 23,4 28,3 Taulukko 1: Yhteispisteet / koulutusohjelma & kyselyyn vastaaminen Aiemmin on nähty, että laskuharjoitusten laskemisella voisi olla jotakin tekemistä tentissä menestymisen kanssa. Tarkastellaan siis, miten paljon laskuharjoitusbonuspisteitä kyselyyn vastanneet ja vastaamatta jättäneet T- ja S-opiskelijat ovat keränneet. Kuten kuvasta 3 näkyy, ne, jotka eivät vastanneet kyselyyn, eivät juuri ole laskuharjoitusbonuspisteitäkään keränneet. Kyselyyn vastanneista S-opiskelijoista 1

Histogram of tunnit[os_ind] Histogram of tentti[os_ind] Frequency 0 4 8 12 Frequency 0 4 8 12 0 100 200 300 400 0 10 30 50 tunnit[os_ind] tentti[os_ind] Kuva 1: Käytetyt tunnit ja saavutetut tenttipisteet data$yht[os_ind] 0 50 100 150 200 250 300 tunnit[os_ind] Kuva 2: Yhteispisteet / työmäärä 2

T-opiskelijat Histogrammi laskuharjoituspisteistä vastasi kyselyyn S-opiskelijat 0 4 8 12 0 2 4 6 8 ei vastannut kyselyyn 0 10 20 30 0 10 20 30 Kuva 3: Histogrammeja laskuharjoituspisteistä 3

Yhteispisteet Laskuharjoituspisteet Kuva 4: Kokonaispisteet / laskuharjoituspisteet joku on laskenutkin laskareita, mutta edelleen valtaosa on kerännyt vain hyvin vähän laskaripisteitä. Kyselyyn vastanneet T-opiskelijat ovat sen sijaan enimmäkseen laskeneet aika paljonkin laskuharjoitustehtäviä. Ehkäpä siis laskuharjoitusbonuspisteiden keräämisellä on jotakin tekemistä kurssilla menestymisen kanssa. Kuvassa 4 käy ilmi, miten laskuharjoitusbonuspisteiden kerääminen selittää kurssimenestystä. Tässä kuvassa ovat mukana myös kyselyyn vastaamattomat opiskelijat; kyselyyn vastanneiden keskuudessa tulos on hyvin samankaltainen. Kuvaan on myös piirretty regressiosuora, jonka kerroin on 5,1111 ja vakiotermi 18,3430. Kertoimet poikkeavat erittäin merkittävästi nollasta ja R 2 - selitysaste on 0,477. Kerroin on aivan poskettoman suuri. Jos opiskelija kerää esimerkiksi kolme laskuharjoitusbonuspistettä, tämä merkitsisi yhteispisteissä jo 15,3 pisteenä, mikä vastaa kahta ja puolta arvosanaa. Tällä vahva ykkönen voisi nousta neloseksi! Jokainen laskettu (ja laskuharjoituksissa lasketuksi merkitty) laskuharjoitustehtävä siis merkitsee noin yhtä lisäpistettä kokonaispisteisiin. Laskuharjoitusaktiivisuus on ilmeisen hyödyllistä. Voisiko laskuharjoituksissa oppia seuraamalla niitä kuin luentoa, toisin sanoen laskematta tehtäviä itse? Kuvassa 5 tutkitaan laskuharjoituksiin osallistumisen ja kokonaispisteiden yhteyttä, eikä siinä voi toiveikkainkaan silmin löytää juuri minkäänlaista korrelaatiota. Hivenen hämmentävää on, että 11 opiskelijaa ilmoittaa istuneensa laskuharjoituksissa enemmän kuin tunnin viikossa; eräs ilmoitti olleensa laskuharjoituksissa yhteensä noin kolme tuntia viikossa. Laskuharjoitusten pelkästä seuraamisesta ei siis näytä olevan hyötyä. Kuvassa 6 tutkitaan, olisiko laskuharjoitusten laskemisesta omalla ajalla hyötyä vertaamalla laskuharjoitusten laskemiseen käytettyä aikaa ja kokonaispisteitä. Tässäkään kuvassa ei ole havaittavissa kovin selkeää yhteyttä. Johtopäätös on selvä: laskuharjoitusbonuspisteitä keräävät menestyvät kurs- 4

kokonaispisteet 0 10 20 30 laskuharjoituskerrat Kuva 5: Yhteispisteet / laskareihin osallistuminen data$yht laskeminen Kuva 6: Yhteispisteet / itse laskeminen 5

silla ja saavat hyviä arvosanoja. Ystäviä (tai ainakin seuraa tentinkaato-oluelle) voisi saada laskemalla harjoitustehtäviä pienissä ryhmissä. 6