Viherseinien efekti Tilastoanalyysi

Samankaltaiset tiedostot
Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

ATH-koulutus: R ja survey-kirjasto THL ATH-koulutus / Tommi Härkänen 1


Opiskelija viipymisaika pistemäärä

Ilmoittaudu Weboodissa klo (sali L4) pidettävään 1. välikokeeseen!

(b) Vedonlyöntikertoimet syytetyn ihonvärin eri luokissa

Suhtautuminen Sukupuoli uudistukseen Mies Nainen Yhteensä Kannattaa Ei kannata Yhteensä

(d) Laske selittäjään paino liittyvälle regressiokertoimelle 95 %:n luottamusväli ja tulkitse tulos lyhyesti.

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?


Usean selittävän muuttujan regressioanalyysi

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Jakaumien merkitys biologisissa havaintoaineistoissa: Löytyykö ratkaisu Yleistetyistä Lineaarisista (Seka)Malleista?

Dynaamiset regressiomallit

Hirsitaloasukkaiden terveys ja

Otanta-aineistojen analyysi (78136, 78405) Kevät 2010 TEEMA 3: Frekvenssiaineistojen asetelmaperusteinen analyysi: Perusteita

Harjoituksessa tarkastellaan miten vapaa-ajan liikunta on yhteydessä..

Liite artikkeliin Intohimo tasa-arvoon

2. Tietokoneharjoitukset

Residuaalit. Residuaalit. UK Ger Fra US Austria. Maat

Verkostoanalyysi yritysten verkostoitumista tukevien EAKRhankkeiden arvioinnin menetelmänä. Tamás Lahdelma ja Seppo Laakso

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

1. Tutkitaan tavallista kahden selittäjän regressiomallia

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Harjoitukset 4 : Paneelidata (Palautus )

P5: Kohti Tutkivaa Työtapaa Kesä Aritmeettinen keskiarvo Ka KA. Painopiste Usein teoreettinen tunnusluku Vähintään välimatka-asteikko.

Load

Suomalais- ja maahanmuuttajataustaisten nuorten tulevaisuusodotukset

Harjoitukset 2 : Monimuuttujaregressio (Palautus )

Kvantitatiiviset menetelmät

VARIANSSIANALYYSI ANALYSIS OF VARIANCE

SELVITTÄJÄN KOMPETENSSISTA

Korson koulun uimahallirakennuksessa työskentelevien työntekijöiden sisäilmastokyselyn lausunto

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

r = n = 121 Tilastollista testausta varten määritetään aluksi hypoteesit.

Lähijohtajuus ja työntekijän työuupumusja depressio-oireet selittävätkö johtajuuden piirteet myöhempää oireilua?

Opetus talteen ja jakoon oppilaille. Kokemuksia Aurajoen lukion tuotantoluokan toiminnasta Anna Saivosalmi

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Kieliryhmien väliset työkyvyttömyysriskin ja koetun terveyden erot. Sakari Suominen, LT, dosentti Turun Yliopisto Folkhälsanin tutkimuskeskus

YLEISKUVA - Kysymykset

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Peltolan koulun henkilökunnan sisäilmastokyselyn tulos

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 7: Lineaarinen regressio

Harjoitukset 3 : Monimuuttujaregressio 2 (Palautus )

Harjoitus 9: Excel - Tilastollinen analyysi

TUTKIMUSRAPORTTI. Ikäsyrjintä työelämässä

Tarkastusmuistio Poliisin toimintojen yhdistäminen ja liikennevalvonnan määrä

LONKKAMURTUMASTA KUNTOUTUVAN IKÄÄNTYNEEN HENKILÖN SOSIAALINEN TOIMINTAKYKY. Näöntarkkuuden yhteys sosiaaliseen osallistumiseen

A130A0650-K Tilastollisen tutkimuksen perusteet 6 op Tentti / Anssi Tarkiainen & Maija Hujala

proc glm data = ex61; Title2 "Aliasing Structure of the 2_IV^(5-1) design"; model y = A B C D E /Aliasing; run; quit;

Lectio praecursoria. Satunnaistusalgoritmeja tiedonlouhinnan tulosten merkitsevyyden arviointiin. Markus Ojala. 12.

Huumeiden käytön haitat muille ihmisille internetkyselyn haasteita ja tuloksia. Marke Jääskeläinen Alkoholitutkimussäätiö

Tehtävä 9. (pienryhmissä)

Iän vaikutus itsetuntoon

Transformationaalinen johtajuus ja työntekijän depressio-oireet: yhteyttä välittävät psykologiset tekijät

Kysely oppimisvaikeuksien ja mielenterveyden ongelmista (KOMO) kuntoutuksen arvioinnin tukena

Aki Taanila YHDEN SELITTÄJÄN REGRESSIO

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Naisten syrjintä miesenemmistöisissä työyhteisöissä

Isoverstaan opiskelijakysely. Jari Kukkonen

TA7, Ekonometrian johdantokurssi HARJOITUS 4 1 RATKAISUEHDOTUKSET

SPSS-perusteet. Sisältö

Kuluttajan ostopäätökseen vaikuttavat tekijät matkapuhelinta hankittaessa

Sisällysluettelo 6 REGRESSIOANALYYSI. Metsämuuronen: Monimuuttujamenetelmien perusteet SPSS-ympäristössä ALKUSANAT... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON...

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

USEAN MUUTTUJAN REGRESSIOMALLIT JA NIIDEN ANA- LYYSI

Kartanonkosken koulun ja päiväkodin henkilökunnan sisäilmastokyselyn tulos

1. Tutkitaan regressiomallia Y i = β 0 + β 1 X i + u i ja oletetaan, että tavanomaiset

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

Huoneakustiikan yhteys koettuun meluun avotoimistoissa

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

1. Tietokoneharjoitukset

Kuolevuusseminaari

A250A0050 Ekonometrian perusteet Tentti

R: mikä, miksi ja miten?

4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)

naaraat < read.table(' head=t, sep=',')

54. Tehdään yhden selittäjän lineaarinen regressioanalyysi, kun selittäjänä on määrällinen muuttuja (ja selitettävä myös):

Helsinkiläisten toimeentulotuen asiakkaiden terveyspalvelujen käyttö v. 2014

OHJ-7600 Ihminen ja tekniikka -seminaari, 4 op Käyttäjäkokemuksen kvantitatiivinen analyysi. Luento 3

Syyskylvön onnistuminen Lapissa

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

Sosiaalityöntekijöiden työhyvinvointi Suomessa ja muissa Pohjoismaissa

Johdatus regressioanalyysiin. Heliövaara 1

pitkittäisaineistoissa

Varhaiskasvatus ja opintie mitä me todella tiedämme. Jani Erola

Logistinen regressio, separoivat hypertasot

Hyvinvointikysely 2017 Yläkoulu ja toinen aste Joensuun kaupunki

Havaintoja varusmiesten loppukyselyistä

Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla

Yleinen lineaarinen malli eli usean selittäjän lineaarinen regressiomalli

LÄÄKISLÄISET VÄSYVÄT, MUTTEIVÄT UUVU

Transkriptio:

Viherseinien efekti Tilastoanalyysi Risto Heikkinen

Tutkimuskysymykset Seinän vaikutus koettuun haittoihin työympäristössä? Seinän vaikutus oireiden määrään? Mitkä tekijät selittävät viherseinän jatkokäytön suosimista?

Muuttujat ja menetelmä Selitettävänä vastemuuttujana Tutkimuskysymykset 1-2 käytettiin osion kysymyksistä muodostettua keskiarvomuuttujaa, joka voi saada Arvoja Väliltä 0-2. Alkuperäisissä kysymyksissä vaihtoehdot olivat: 0 = EiKoskaan, 1=KylläJoskus, 2=KylläJokaViikko Analyysimenetelmänä käytettiin lineaarista sekamallia, jossa vastemuuttujan arvoja selitetään Mittauskerralla (hypoteesina, että oireet vähenevät jälkimmäisissä kyselyissä) ja sekoittavilla tekijöillä (esim. sukupuoli) joilla näyttää olevan yhteys vastemuuttujaa Sekamalli huomio aineiston klusteroituneisuuden työpaikoittain toisin, kun esim. regressiomalli Henkilöt joista tiedettiin, ettei heillä ole ollut seinää, poistettiin datasta

Työympäristön koetut haitat R-ohjelmiston tuloste kiinteille vaikutuksille Value Std.Error DF t-value p-value (Intercept) 0.6881246 0.04674681 494 14.720248 0.0000 MittausJalkeen -0.1457794 0.03384889 494-4.306770 0.0000 MittausJalkeenToinen -0.1643555 0.06395992 494-2.569664 0.0105 SPMies -0.1799988 0.03890160 494-4.627029 0.0000 Tyovuodet 0.0069291 0.00220465 494 3.142928 0.0018 AL_mean 0.1029728 0.05308075 494 1.939928 0.0530 Haitat vähenevät keskimäärin 0.15 yksikköä jälkimmäisillä kyselykerroilla, tulos tilastollisesti erittäin merkitsevä Miehet kokevät naisia vähemmän haittoja (keskimäärin 0.18 yks) Kauan työskennelleet kokevat enemmän haittoja (km. 0.007/työvuosi) Allergikot kokevat enemmän haittoja (keskimäärin 0.1 yks)

Oireet R-ohjelmiston tuloste kiinteille vaikutuksille Value Std.Error DF t-value p-value (Intercept) 0.6075567 0.05155969 493 11.783559 0.0000 MittausJalkeen -0.0982248 0.03742540 493-2.624549 0.0089 MittausJalkeenToinen -0.0944476 0.07068068 493-1.336257 0.1821 SPMies -0.2029262 0.04304756 493-4.713999 0.0000 Tyovuodet 0.0043603 0.00243553 493 1.790298 0.0740 AL_mean 0.2976724 0.05861106 493 5.078775 0.0000 Oireet vähenevät keskimäärin 0.1 yksikköä jälkimmäisillä kyselykerroilla, tulos tilastollisesti merkitsevä Miehet kokevät naisia vähemmän haittoja (keskimäärin 0.2 yks) Kauan työskennelleet kokevat niukasti enemmän haittoja (km. 0.004/tv) Allergikot kokevat enemmän haittoja

Oireet työpaikoittain Satunanisefektit: (Intercept) JAMK 0.06625849 JAO/Cygnaeus lukio 0.01421915 JAO/Harju -0.04132919 JAO/Kyllonmaki -0.08112782 JAO/Lyseon lukio 0.06091440 JAO/Sepan lukio -0.07450061 JAO/SepanLukio -0.17137006 JAO/Tapionkatu -0.04821859 JAO/Viitaniemi -0.22610511 Kiinanmyllyn koulu -0.14690174 Mikkelin kaupunki, liikunta ja nuorisopalvelut, Olkkari 0.26479571 Nuorten taidetyopaja 0.23799281 PIEKSAMAKI/Kontipuiston koulu 0.05101791 RUUKKI/Teollisuusoppilaitos -0.04904893 RUUKKI_Metals 0.00901731 Suomen jalometallikierratys OY -0.07305974 TAMK/TAOKK -0.02195501 Tapiolan koulu 0.14160604 Tyoterveys Aalto 0.08779499 Eniten oireita Mikkelin kaupungilla ja Nuorten taidetyöpajalla Vähiten oireita JAO/Viitaniemessä Huom! Koodausvirheen vuoksi Sepän Lukio kahtena eri paikkana

Viherseinän jatko Valtaosa käyttäjistä haluaisi jatkaa viherseinän käyttämistä Jatkamisen kannattamisen taustatekijöitä karkoitettiin karkealla logistisella regressiolla (ei huomioi aineiston klusteroituneisuutta) Vanhuus nostaa kannattamisen todennäköisyyttä Koetut työympäristön haitat (viherseinän käytön jälkeen) laskevat kannattamisen todennäköisyyttä Estimate Std. Error z value Pr(> z ) (Intercept) 57.33988 25.53889 2.245 0.024755 * Syntymavuosi -0.02846 0.01298-2.193 0.028294 * TY_mean -1.41079 0.40748-3.462 0.000536 ***

Kritiikki ja jatkotutkimukset Jos päämääränä akateemisesti pätevää tutkimus, enemmän voisi vielä kiinnittä huomiota eri tekijöiden yhdysvaikutusten tutkimiseen ja mallidiagnostiikkaan. Nyt nämä vaiheet on tehty pikaisesti Nyt on tutkittu yleisiä kysymysosion keskiarvomuuttujia. Jatkossa voitaisiin tutkia yksittäisten muuttujien muutoksia ennen->jälkeen: a) Toimeksiantajan määrittelmien mielenkiintoisten kysymysten testaaminen tällä aineistolla b) Tiedonlouhinta-tyyppisesti automatisoiden kaikki kysymykset läpi, ja tuloksien varmennus seuraavissa kyselyissä Oireissa voitaisiin tutkia erikseen niitä, jotka koetaan johtuvan työympäristöstä Kyselyn vuodenaika kannattaisi vielä ottaa mukaan tutkimukseen (nyt olisi pudottanut yli puolet havainnoista pois analyysistä) Muita toimeksiantajalle mielenkiintoisia jatkotutkimuskysymyksiä?