MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Samankaltaiset tiedostot
MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Lineaarinen yhtälöryhmä

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

KOMPLEKSILUVUT C. Rationaaliluvut Q. Irrationaaliluvut

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Sähkövirran määrittelylausekkeesta

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Ympyrän yhtälö

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ Merkitään f(x) =x 3 x. Laske a) f( 2), b) f (3) ja c) YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

Matemaattinen Analyysi

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

1. a) b) Nollakohdat: 20 = c) a b a b = + ( a b)( a + b) Derivaatan kuvaajan numero. 1 f x x x g x x x x. 3. a)

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Numeeriset menetelmät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MAA02. A-osa. 1. Ratkaise. a) x 2 + 6x = 0 b) (x + 4)(x 4) = 9 a) 3x 6x

Kurssin loppuosassa tutustutaan matriiseihin ja niiden käyttöön yhtälöryhmien ratkaisemisessa.

5 Lineaariset yhtälöryhmät

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

2 Pistejoukko koordinaatistossa

Tehtäväsarja I Tehtävät 1-5 perustuvat monisteen kappaleisiin ja tehtävä 6 kappaleeseen 2.8.

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Lineaarialgebra MATH.1040 / Piirianalyysiä

Ratkaisut vuosien tehtäviin

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

VASTAA YHTEENSÄ KUUTEEN TEHTÄVÄÄN

Matematiikan tukikurssi

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Vastausehdotukset analyysin sivuainekurssin syksyn välikokeeseen

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

= ( 1) 2 u tt (x, t) = u tt (x, t)

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

Käänteismatriisin ominaisuuksia

Vektorit, suorat ja tasot

Matematiikan tukikurssi

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Matriisilaskenta (TFM) MS-A0001 Hakula/Vuojamo Ratkaisut, Viikko 47, 2017

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

TEHTÄVIEN RATKAISUT. Luku Kaikki luvut on kokonaislukuja. Luonnollisia lukuja ovat 35, 7 ja 0.

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Insinöörimatematiikka D

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

H5 Malliratkaisut - Tehtävä 1

Tekijä Pitkä matematiikka

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Insinöörimatematiikka D

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Numeeriset menetelmät

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Optimaalisuusehdot. Yleinen minimointitehtävä (NLP): min f(x) kun g i (x) 0 h j (x) = 0

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

1. Olkoon f :, Ratkaisu. Funktion f kuvaaja välillä [ 1, 3]. (b) Olkoonε>0. Valitaanδ=ε. Kun x 1 <δ, niin. = x+3 2 = x+1, 1< x<1+δ

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

Ennakkotehtävän ratkaisu

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

c) 22a 21b x + a 2 3a x 1 = a,

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

DEE Sähkötekniikan perusteet

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

Transkriptio:

MS-A3/A5 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 Tehtävä (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 2i = 2, b) z 2i < 2, c) /z <. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon joukon kaikista niistä pisteistä, joiden itseisarvo on R. Graafisesti tulkittuna tämä joukko muodostaa R-säteisen, origokeskisen ympyrän kompleksitasoon. Jos joukkoa siirretään tasossa (so. z z z ) siirtyy myös ympyrän keskipiste pisteestä z = pisteeseen z z = z = z. Toisin sanoen ehto z z = R kelpuuttaa pisteet z joiden etäisyys pisteestä z on R. (a) z 2i = 2: ympyrä kompleksitasossa, jonka origo on pisteessä z = 2i ja säde on 2. (b) z 2i < 2: kaikki pisteet ympyrän, jonka keskipiste z = 2i ja säde 2, sisällä. (Pisteet joiden etäisyys pisteestä z = 2i on alle 2.) (c) Joukkoon kuuluvat kaikki pisteet z C, z, joiden itseisarvo on suurempi kuin. Kun z = jakolaskua ei ole määritelty. z = < z >, z z z < < z z > Kyseessä on siis koko kompleksitaso yksisäteisen origokeskisen ympyrän ulkopuolella. Ympyrän reuna ei kuulu alueeseen.

Tehtävä 2 (L): Sanotaan, että kuvaus f : R n R m on lineaarinen, jos { f(x + y) = f(x) + f(y) ja jokaisella x, y R n ja t R. f(tx) = tf(x) a) Näytä, että g : R 3 R on lineaarinen, kun määritellään g(x) = x v, missä v = (9, 7, 5) R 3. b) Olkoon h : R 3 R lineaarinen. Päättele, että on olemassa w = (w, w 2, w 3 ) R 3, jolle h(x) = x w jokaisella x R 3. (a) Merkitään x = (x, x 2, x 3 ), v = (v, v 2, v 3 ) = (9, 7, 5) ja y = (y, y 2, y 3 ). Tarkastetaan lineaarisuuden ehdot. g(x + y) = (x + y) v = (x + y, x 2 + y 2, x 3 + y 3 ) (v, v 2, v 3 ) = v (x + y ) + v 2 (x 2 + y 2 ) + v 3 (x 3 + y 3 ) = (v x + v 2 x 2 + v 3 x 3 ) + (v y + v 2 y 2 + v 3 y 3 ) = x v + y v = g(x) + g(y) g(tx) = (tx) v = (tx, tx 2, tx 3 ) (v, v 2, v 3 ) = v tx + v 2 tx 2 + v 3 tx 3 = t(x v + x 2 v 2 + x 3 v 3 ) = t(x v) = tg(x) Huomataan, että molemmat lineaarisuuden ehdot täyttyvät, jolloin ollaan näytetty, että g on lineaarinen. (b) Olkoon δ k avaruuden R 3 standardikannan k:s vektori eli δ = (,, ), δ 2 = (,, ), δ 3 = (,, ). Funktion h : R 3 R lineaarisuuden nojalla kaikille x R 3 pätee h(x) = h((x, x 2, x 3 )) = h(x δ + x 2 δ 2 + x 3 δ 3 ) = x h(δ ) + x 2 h(δ 2 ) + x 3 h(δ 3 ) = x w + x 2 w 2 + x 3 w 3 = x w, kun vektori w = (w, w 2, w 3 ) määritellään w k := h(δ k ). 2

Tehtävä 3 (P): Olkoon f : R 3 R 2 lineaarinen. Tiedetään, että f(,, ) = (6, 5), f(,, ) = (4, 3) ja f(,, ) = (2, ). Laske f(7, 8, 9). Koska f on lineaarinen, niin f(7, 8, 9) = f(7,, )+f(, 8, )+f(,, 9). Toisaalta lineaarisuuden vuoksi saadaan myös f(7,, ) = 7 f(,, ) = 7 (6, 5) = (42, 35) f(, 8, ) = 8 f(,, ) = 8 (4, 3) = (32, 24) f(,, 9) = 9 f(,, ) = 9 (2, ) = (8, 9) Tällöin f(7, 8, 9) = (42, 35) + (32, 24) + (8, 9) = (42 + 32 + 8, 35 + 24 + 9) = (92, 68). Tehtävä 4 (P): Etsi kaikki ne luvut z = a + bi C (missä a, b R), joilla missä Im(w) on luvun w C imaginaariosa. Im(z + /z) =, z = a + bi, jolloin z = a bi. Sieventämällä alkuperäistä lauseketta saadaan Im(z + z ) = Im(z + z z z ) a bi = Im(z + (a + bi) (a bi) ) = Im(z + a bi a 2 + b 2 ) = Im(a + bi + = b a a 2 + b 2 bi a 2 + b 2 ) b a 2 + b 2 = b ( a 2 + b 2 ) Viimeinen lauseke saa tulon nollasäännön mukaan arvon, kun b = tai kun a 2 + b 2 =. Yksi ratkaisu on siis b =, jolloin on oltava a, sillä muuten alkuperäisen lausekkeen termi z ei ole määritelty. Toinen yhtälö antaa a 2 + b = 2 = a 2 + b 2 = a 2 + b 2 Tämä on yhtälö origokeskiselle ympyrälle, jonka säde on, missä muuttuja a vastaa z:n reaaliosaa ja b imaginaariosaa. Kaikki lukuparit (a, b), jotka toteuttavat tämän yhtälön, toteuttavat myös yhtälön Im(z + /z) =, missä z = a + bi. 3

LOPPUVIIKKO Tehtävä 5 (L): Ratkaise yhtälöryhmä x 2 +x 3 = x +x 2 = x +x 2 +x 3 = käyttämällä Gaussin eliminaatiota tarpeellisin rivinvaihdoin. Mitä saamasi ratkaisu kertoo näistä kolmesta avaruuden tasosta? Yhtälöryhmä voidaan esittää muodossa x x 2 x 3 Eliminoidaan: = V aihdetaan rivit. ja 3. R R 3 R 2 R R 3 R 2 () (2) (3) (4) (5) Viimeisestä muodosta huomataan, että tasot leikkaavat täsmälleen yhdessä pisteessä (x, x 2, x 3 ) = (,, ). Tehtävä 6 (L): Määritä sellaiset a, b, c, d R, että a(x 3 x 2 + x ) + b(x 3 + x 2 + 3x 2) + c(x 2 + 3x + ) + d(x 3 + 2x 2 2) + 7 = kaikilla x R. Käytä Gaussin eliminaatiota. 4

Vihje: Polynomi saa arvon nolla kaikilla x R, jos ja vain jos kaikki sen kertoimet ovat nollia. Kirjoitetaan yhtälö muotoon, jossa polynomin kertoimet erottuvat: a(x 3 x 2 + x ) + b(x 3 + x 2 + 3x 2) + c(x 2 + 3x + ) + d(x 3 + 2x 2 2) + 7 = x 3 (a + b + d) + x 2 ( a + b + c + 2d) + x(a + 3b + 3c) a 2b + c 2d + 7 = Polynomi saa arvon kaikilla x R, jos ja vain jos sen kaikki kertoimet ovat. Tarkastellaan summaa termeittän: x 3 : a +b +d = x 2 : a +b +c +2d = x : a +3b +3c = vakiot: a 2b +c 2d +7 = Kirjoittamalla viimeinen termi muodossa a 2b + c 2d = 7, voidaan yhtälö kirjoittaa matriisimuodossa: Eliminoidaan: 2 3 3 2 2 a b c d = R 2 +R, R 3 R, R 4 +R R 3 R 2, R 4 + 2 R 2 R 4 3 4 R 3 7 2 3 3 2 2 7 2 3 3 2 2 7 2 3 2 3 7 2 3 2 4 3 2 2 3 2 4 7 2 7 5 7 2

Takaisinsijoituksilla: R 2 2, R 3 2, R 4 2 7 R R 4, R 2 3 2 R 4, R 3 +2R 4 R 2 2 R 3 R R 2 Josta voidaan lukea: a = 3, b = 5, c = 4, d = 2. 3 2 2 2 2 2 3 2 4 2 2 5 4 2 3 5 4 2 Tehtävä 7 (P): Tarkastellaan oheisen kuvan mukaista lämpötilaruudukkoa, jossa kukin lämpötiloista T, T 2, T 3, T 4 on keskiarvo viereisten ruutujen lämpötiloista. Kirjoita yhtälöryhmä lämpötiloille T k ja ratkaise se käyttämällä Gaussin eliminointimenetelmää. 42 7 28 T T 2 63 4 T 3 T 4 7 4 28 Huom: Vierekkäisillä ruuduilla on yhteinen sivu. Ensimmäinen yhtälö on muotoa T = (42 + T 3 + T 2 + 28)/4 eli 4T T 2 T 3 = 7. Kirjoitetaan kunkin ruudun lämpötilat yhtälöryhmäksi: T = 42+28+T 3+T 2 4 T 2 = 7+63T +T 4 4 T 3 = 4+7+T 4+T 4 T 4 = T 3+28+4+T 2 4 4T T 2 T 3 = 7 T +4T 2 T 4 = 33 T +4T 3 T 4 = 2 T 2 T 3 +4T 4 = 42 6

Matriisimuodossa: 4 7 4 33 4 2 4 42 Järjestetään rivit uudelleen. Järjestys on valittu siten, että laskenta on jokseenkin helppoa. 4 33 4 42 4 2 4 7 Eliminoimalla: Takaisinsijoituksilla: R 3 R, R 4 +4R R 3 4R 2, R 4 +5R 2 R 4 +2R 3 R, R 2, R 3 8, R 4 24 4 33 4 42 4 4 2 5 4 62 4 33 4 42 8 6 28 6 56 232 4 33 4 42 8 6 28 24 672 35 49 2 28 4 33 4 42 2 35 28, jolloin tuloksiksi saadaan: T = 35, T 2 = 49, T 3 = 2, T 4 = 28. Tehtävä 8 (P): Etsi Gaussin eliminaatiomenetelmän avulla virrat I,..., I 5, kun vastukset ovat suuruudeltaan R k = (2k) Ω, kun k =,..., 5 ja E = 5V. Tarvittavat yhtälöt saat Kirchhoffin virta- ja jännitelakien avulla. 7

I + R R 3 I 3 I 5 E R 2 R 4 R 5 I 2 I 4 Kirchhoffin lait: K: Virtapiirin risteykseen tulevien ja siitä lähtevien virtojen summa on nolla. K2: Potentiaalin muutos virtapiirin suljetun kierroksen yli on nolla. Kuva : Kuvaan on merkitty käytettyjen yhtälöiden vaatimat risteykset ja kierrokset Virtapiirissä on 5 tuntematonta, joten tarvitaan 5 yhtälöä. I I 2 I 3 = I 3 I 4 I 5 = E I R I 2 R 2 = E I R I 3 R 3 I 4 R 4 = E I R I 3 R 3 I 5 R 5 = Missä I i i ovat tuntemattomia, E = 5V ja R k = 2kΩ k. Yhtälöryhmä voidaan esittää matriisimuodossa: 2 4 2 6 8 2 6 I I 2 I 3 I 4 I 5 = 8 5 5 5 2 4 5 2 6 8 5 2 6 5.

Jaetaan rivit 3, 4 ja 5 kahdella ja vaihdetaan rivien 2 ja 3 paikkoja: 2 5/2 3 4 5/2, 3 5 5/2 jolloin eliminoimalla: R 2 R, R 4 R, R 5 R R 4 3 R 2, R 5 3 R 2 R 4 3 R 3, R 5 3 R 3 R 5 23 R 4 josta takaisinsijoituksilla saadaan: 3 5/2 4 4 5/2 4 5 5/2 3 5/2 4 5/3 3 5 5/3 3 3 5/2 23 5/3 3 3 26 5/3 3 3 3 5/2 23 5/3 3 3 59 2/23 23 R 2 3, R 4 3 23, R 5 23 5/6 3 59 5/23, (6) 23 2/59 325/38 235/38 5/53 25/59 2/59 9,

eli ratkaisu on: I = 325 38, I 2 = 235 38, I 3 = 5 53, I 4 = 25 59, I 5 = 2 59, eli I = (325, 235, 9, 5, 4). 38