Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

Samankaltaiset tiedostot
Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen

Eläkelaitoksen optimointimallin Rakentaminen

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari. Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla. Väliraportti

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Vapaapäivien optimointi

Logistiikkajärjestelmien mallintaminen - käytännön sovelluksia

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Kustannustehokas helikopterihankinta

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Rahastosalkun faktorimallin rakentaminen

Tehokkaiden strategioiden identifiointi vakuutusyhtiön taseesta

Projektisuunnitelma Korrelaatioiden ja varianssin estimointi kiinteistöportfolion tuotolle

Optimaalisen tarkastusvälin määrittäminen suun terveydenhuollossa

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

2009 Mat Operaatiotutkimuksen Projektityöseminaari L

Osakesalkun optimointi. Anni Halkola Turun yliopisto 2016

Huutokauppamekanismien arviointi infrastruktuurin korjausinvestointien hankinnassa

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Viestiverkon toimintaluotettavuuden arviointi Väliraportti

Simulointi. Varianssinhallintaa Esimerkki

Verkkopelipalvelujen reaaliaikainen hinnoittelu

6. Tietokoneharjoitukset

1. Projektin status. 1.1 Tavoitteiden päivitys. 1.2 Tulokset Mallinnus

Muut tuotot Muut kulut

Liite 1 TULOSLASKELMA

1. Jatketaan luentojen esimerkkiä 8.3. Oletetaan kuten esimerkissä X Y Bin(Y, θ) Y Poi(λ) λ y. f X (x) (λθ)x

Eläkesäätiöyhdistys - ESY ry

Osakesalkun optimointi

Numeeriset menetelmät

Liite 1 TULOSLASKELMA. Vakuutustekninen laskelma

Dynaaminen allokaatio ja riskibudjetointi sijoitusstrategioissa

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Pellonkäytön muutokset ja tuottoriskien hallinta. Timo Sipiläinen Helsingin yliopisto, Taloustieteen laitos Omavara loppuseminaari Raisio 19.3.

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

Tik Tietojenkäsittelyopin ohjelmatyö Tietotekniikan osasto Teknillinen korkeakoulu. LiKe Liiketoiminnan kehityksen tukiprojekti

Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (valmiin työn esittely)

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)

Kustannustehokas helikopterihankinta

Vastuullinen sijoittaminen Elossa. Avara, Asumisen aamu Kirsi Keskitalo

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

Projektisuunnitelma: Jokisysteemin vesivoimatuotannon simulointi

Vastuullinen Sijoittaminen

Dynaamiset regressiomallit

Luento 5: Peliteoria

Mat Investointiteoria - Kotitehtävät

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

Luento 6: Monitavoitteinen optimointi

8. Muita stokastisia malleja 8.1 Epölineaariset mallit ARCH ja GARCH

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Korvausvastuun ennustejakauma bootstrap-menetelmän avulla

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

Harjoitus 8: Excel - Optimointi

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Korko optioiden volatiliteettirakenteen estimointi

PANKKIBAROMETRI III/2019

Demo 1: Simplex-menetelmä

T Rinnakkaiset ja hajautetut digitaaliset järjestelmät Stokastinen analyysi

r = r f + r M r f (Todistus kirjassa sivulla 177 tai luennon 6 kalvoissa sivulla 6.) yhtälöön saadaan ns. CAPM:n hinnoittelun peruskaava Q P

Mat Investointiteoria. Tentti Mitd

Muut tuotot Muut kulut Ylijäämä (alijäämä) varsinaisesta toiminnasta Tilinpäätössiirrot Vapaaehtoisten varausten muutos

9. Tila-avaruusmallit

MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Sentimentti. Hämeen osakesäästäjien kevätkokous Jarno Lönnqvist

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

PANKKIBAROMETRI I/2016

VF06a Työeläkevakuutusyhtiön vastuuvelka 401 VF06e Eläkekassan vastuuvelka 442 VF06f Eläkesäätiön eläkevastuu 452

Talousmatematiikan perusteet: Luento 12. Lineaarinen optimointitehtävä Graafinen ratkaisu Ratkaisu Excel Solverilla

KEHITYSKESKUSTELUTAITOJEN ITSEARVIO

Hukkuvatko eläkevarat, jos merenpinta nousee?

Harjoitustyö, joka on jätetty tarkastettavaksi Vaasassa

10 Moniulotteinen normaalijakauma

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

Tieverkon kunnon stokastinen ennustemalli ja sen soveltaminen riskienhallintaan

Numeeriset menetelmät

Markkinakatsaus. Maaliskuu 2018

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

Eksponentti- ja logaritmifunktiot

Sosiaali- ja terveysministeriö, Finanssivalvonta ja tilintarkastajat valvovat säätiön toimintaa.

KESTOMAGNEETTI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Jani Vitikka p87434 Hannu Tiitinen p Dynaaminen kenttäteoria SATE2010

A13-03 Kaksisuuntainen akkujen tasauskortti. Projektisuunnitelma. Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt AS-0.

PANKKIBAROMETRI I/2018

Lääkintähelikopterikaluston mallintaminen

Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely)

PS-vaiheen edistymisraportti Kuopio

Mat Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Dynaaminen kimppakyytijärjestelmä Uudellamaalla Projektisuunnitelma

Luento 2: Optimointitehtävän graafinen ratkaiseminen. LP-malli.

Kieliaineistojen käyttöoikeuksien hallinnan tietojärjestelmä

Sijoitusten hoitopalvelu

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS

OSAVUOSIKATSAUS

Ohjelmoinnin peruskurssi Y1

VÄLI- JA LOPPURAPORTOINTI

Transkriptio:

Teknillinen korkeakoulu Mat 2.177 Operaatiotutkimuksen projektityöseminaari Kevät 2006 Eläkelaitoksen Optimointimallin Rakentaminen Väliraportti 31.3.2006 Michael Gylling Matti Konttinen Jarno Nousiainen Johanna Pynnä Timo Salminen 60309D 61128F 58524E 63906L 58100V

Sisällysluettelo: Muutoksia ja rajauksia...1 Toimenpiteet ja tulokset...1 Optimointimalli...1 Simulointimalli...2 Kohdattuja ongelmia...2 Jatkosuunnitelma...3 Riskit...3

Muutoksia ja rajauksia 1 Eläkesäätiön tulos koostuu viidestä eri asiasta: Työntekijöiden maksamista kannatusmaksuista, säätiön maksamista eläkkeistä, eläkelupauksista työntekijöille, säätiön kuluista sekä sijoitustoiminnan tuotoista. Todellisuudessa kaikki nämä tekijät muuttuvat jonkin verran vuosittain, mutta olemme tehneet yhdessä kohdeyrityksen kanssa sellaisen yksinkertaistuksen, että pidämme kaikkia muita tekijöitä vakiona paitsi sijoitustoiminnan tuottoja. Tällöin mallissa halutaan ainoastaan maksimoida tuottoja kymmenen vuoden päähän sillä oletuksella, että kaikki muu eläkesäätiön toiminnassa pysyy vakiona. Todellisuudessa eläkesäätiöt haluavat esimerkiksi vähentää työntekijöidensä kannatusmaksuja sijoitustoiminnan tuottojen kustannuksella. Tällä hetkellä on vielä hieman auki, jos lopullisessa mallissa työntekijöiden eläkelupaukset tulevat myös muuttumaan vuosittain. Työmme yksi tarkoitus on myös selvittää kuinka paljon näiden muuttuminen tulevaisuudessa vaikuttaa käytettävään sijoitusstrategiaan. Loppuraporttia varten tulemme lisäksi tekemään herkkyysanalyysiä. Tätä ei ollut mainittu projektisuunnitelmassa, mutta on oleellinen osa työtämme. Toimenpiteet ja tulokset Tutkimus on aloitettu projektisuunnitelman mukaisesti tutustumalla aiheeseen liittyvään kirjallisuuteen. Aikaisempien, projektiamme vastaavien tutkimusten lähestymistavoista ja tuloksista on ruvettu kirjoittamaan yhteenvetoa lopullista raporttia varten. Eläkelaitoksiin liittyviin säädöksiin sekä eläkelaitoksien kohtaamaan problematiikkaan on tutustuttu kattavasti ja tätäkin on alettu hahmotella loppuraporttia varten. Hankittujen tietojen pohjalta olemme alkaneet rakentaa mallia, joka kuvaa systeemin dynamiikka ja jonka avulla voi simuloida sijoitustoiminnan kehittymistä. Olemme yhdessä kohdeyrityksen edustajien kanssa keskustelleet tämänhetkisen mallimme toimivuudesta ja he ovat antaneet parannusehdotuksia ja palautetta tähän asti tekemästämme työstä. Optimointimalli Keskeisimmät kysymykset projektisuunnitelmassa koskien mallin rakennetta: Stokastinen vai deterministinen, staattinen vai dynaaminen, diskretointiväli ja aikajänne sekä kohdefunktio. Tämänhetkisessä mallissamme maksimoidaan kohdefunktiota, jossa Sharpen indeksistä vähennetään sakkofunktio. Päädyimme käyttämään Sharpen indeksiä, koska se mittaa kuinka hyvin tuotto kasvaa

2 riskin kasvaessa. Toinen vaihtoehto olisi ollut perinteisempi volatiliteetin minimointi tietyllä tuotto odotuksella, mutta Sharpen indeksillä saimme sekä tuoton että volatiliteetin samaan funktioon. Tällöin tuotto odotusta ei tarvitse kiinnittää, vaan se tulee mukaan ainoastaan rajoitusehtona säätiön minimituottotavoitteen muodossa. Sharpen indeksistä vähennetään lisäksi sakkofunktio, joka pienentää kohdefunktion arvoa silloin, kun eläkesäätiöiden sijoitustoimintaa rajoittavat säädökset täytyy ottaa huomioon. Optimointimallimme on stokastinen, koska eri sijoituskohteilla on seuraavalle kymmenelle vuodelle tietyt vuotuiset tuoton odotusarvot sekä volatiliteetit. Mallimme optimoi kohdefunktiota aina vuoden eteenpäin tietystä lähtötilanteesta. Tämä tehdään kymmenen kertaa peräkkäin, jolloin saadaan selville mihin kyseinen sijoitusstrategia johtaa kymmenen vuoden tähtäimellä. Diskretointiväli on siis yksi vuosi, aikajänteen ollessa kymmenen vuotta. Tällä hetkellä optimointimallimme on vielä staattinen, mikä tarkoittaa sitä, että salkun eri sijoituskohteiden painot valitaan ensimmäisenä vuonna optimaalisen sijoitusstrategian mukaisesti, eikä näitä painoja muuteta simuloinnin edetessä. Tarkoituksemme on kehittää malli dynaamiseksi, joka ottaa vuosittain huomioon senhetkisen tilanteen ja tämän perusteella tekee sijoitusten allokointipäätöksen. Simulointimalli Koska sijoituskohteita on monta ja tarkasteltava aikajänne on pitkä, mahdollisten lopputulemien määrä kasvaa niin suureksi, että joudutaan turvautumaan simulointiin. Eri sijoituskohteiden kehittymistä on simuloitu kymmenen vuotta eteenpäin vuoden ajanjaksoissa. Yhden vuoden aikaväli on luonteva, koska Evli pankin ennusteet mm. eläkevastuun kehittymisestä on tehty juuri vuoden välein. Toisaalta sijoituskohteiden odotetut tuotot ja keskihajonnat ovat myös yhden vuoden ennusteita, mikä tekee simuloinnin käytännön toteutuksesta helpompaa. Simulointimalli tuottaa siis joka vuodelle toisista vuosista riippumattomat tuotot jokaiselle sijoituskohteelle ottaen huomioon sijoituskohteiden väliset korrelaatiot. Korrelaatiot otetaan huomioon kovarianssimatriisin Choleskyn hajotelman avulla. Tekniseen toteutukseen ei mennä tarkemmin tämän raportin puitteissa. Kohdattuja ongelmia Suurimmat ongelmat projektissa ovat tällä hetkellä liittyneet matriisiin, josta tulee lähtötietoja rakennettuun malliin. Simulointimallia rakennettaessa havaittiin, että oletuksena käytetty kovarianssimatriisi ei ollut positiivisesti definiitti. Positiividefiniittisyys on olennainen vaatimus kovarianssimatriisille, sillä se takaa, ettei portfolion varianssi saa missään tilanteessa negatiivista arvoa. Myös simuloinnissa käytetty Choleskyn hajotelma vaatii matriisin positiividefiniittisyyttä.

3 Ongelma johtui siitä, ettei kiinteistöjen tuotoille ole olemassa järkevää aikasarjadataa, ja tunnusluvut kiinteistöille oli jouduttu muulla tavalla estimoimaan. Koska työssä ei ole tarkoitus estimoida käytettäviä tunnuslukuja, korjattiin ongelma muuttamalla kiinteistöjen korrelaatioita muiden ryhmien kanssa siten, että kovarianssimatriisista tuli positiivisesti definiitti. Jatkosuunnitelma Alkuperäinen suunnitelma on hieman tarkentunut projektin edetessä, mutta pääpiirteittäin se on pysynyt samanlaisena. Loppuraportin kirjoittamisen aloittamista on hieman aikaistettu. Alkuperäisessä suunnitelmassa oli jaoteltu erilaisten optimointimallien rakentaminen, simulointi, valitseminen ja testaus eri välitavoitteiksi, mutta olemme päätyneet yhdistelemään näitä vaiheita toisiinsa. Erilaisten mallien tarkoituksenmukaisuuden selvittäminen vaatii niiden simuloimista. Olemme käytännössä päätyneet käyttämään yhtä mallia jota jatkuvasti parannellaan, sen sijaan että vertailisimme useampaa täysin erilaista mallia. Riskit Projektiin liittyvät riskit ovat projektin edetessä jonkin verran pienentyneet. Tällä hetkellä emme näe mitään estettä sille että projekti tulisi onnistumaan. Joitakin riskitekijöitä toki on yhä olemassa, mutta koska ne ovat tunnistettu, ja koska ehkäiseviin toimenpiteisiin on ryhdytty, emme usko näiden riskien toteutuvan. Erityisesti projektin laajuus on hallittavissa, sillä projekti on rajattu hyvin selkeästi yhteistyössä kohdeyrityksen kanssa. Sen sijaan aikataulussa pysyminen on haastavaa, koska ryhmän jäsenillä on melko kiireinen kevät. Tällä hetkellä projekti on juuri aikataulussa, ei edellä mutta ei myöskään jäljessä. Riski Vaikutus Nykyinen tod.näk Alkuper. tod.näk Ehkäisevät toimet/tietoja Mallia ei kyetä luomaan Tulokset eivät vastaa tavoitteita Aikataulussa ei kyetä pysymään Kommunikointi ryhmän sisällä tai kohdeyrityksen kanssa Laajuuden karkaaminen käsistä Suuri < 1 % 5 % Suuri 5 % 5 % Kohtalainen 10 % 10 % Kohtalainen 20 % 20 % Kohtalainen 5 % 30 % Mallin kehittäminen asetettu etusijalle. Mallin testaaminen simuloimalla. Tavoitteet ovat tarkkaan määriteltyjä ja yhteistyötä on tehty tiivisti kohdeyrityksen kanssa. Näin tullaan toimimaan myös jatkossa. Projektin etenemisen tarkka seuraaminen sekä lisätapaamisten sopiminen ryhmän kesken. Sujunut toistaiseksi melko hyvin. Koska ryhmän jäsenet ovat yhteydessä toisiinsa pääsääntöisesti vain projektin tiimoilta tulee tähän asiaan kiinnittää huomiota. Projekti on saatu rajattua selvästi alkuperäistä oletusta paremmin.