Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi

Samankaltaiset tiedostot
LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

Pinnan tangenttivektorit

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W

Olkoot f : S R 3 pinnan S jatkuva vektorikenttä ja V U kompakti Jordanjoukko. Tällöin vektorikentän f pintaintegraali yli joukon T := ϕ(v ) S on

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

4.3.7 Epäoleellinen integraali

Stokesin lause LUKU 5

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Täydellisyysaksiooman kertaus

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

Vektorianalyysi II MAT21020

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Differentiaalimuodot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

LUKU 6. Weingartenin kuvaus

Determinantti 1 / 30

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013

Johdatus matematiikkaan

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009

f(tx + (1 t)y) tf(x) + (1 t)f(y) jokaisella x, y A ja t [0, 1].

Insinöörimatematiikka D

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

Tähän kirjoitelmaan on poimittu joitakin kurssiin Integraalilaskenta 2 liittyviä, kurssin luentomonistetta [2] täydentäviä asioita.

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

8. Avoimen kuvauksen lause

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

MAT21020 Vektorianalyysi II (5op) Syksy 2018

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

Insinöörimatematiikka D

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Johdatus diskreettiin matematiikkaan (syksy 2009) Harjoitus 3, ratkaisuja Janne Korhonen

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

(1.1) Ae j = a k,j e k.

Vektorit, suorat ja tasot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Matematiikan peruskurssi 2

Kompleksianalyysi, viikko 4

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

Gaussin lause eli divergenssilause 1

Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

1.1. Joukon Jordanin sisältö. Reaaliakselin kompaktin välin [t 0, t m ] jako on

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

Vektorilaskenta, tentti

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

3.3 Funktion raja-arvo

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

ja jäännösluokkien joukkoa

Cantorin joukko LUKU 8

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

Avaruuden R n aliavaruus

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut

Käyrien välinen dualiteetti (projektiivisessa) tasossa

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

Matriisien tulo. Matriisit ja lineaarinen yhtälöryhmä

7.1. Käänteiskuvauslause

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdoituksia Rami Luisto Sivuja: 5

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

Transkriptio:

. Pinnoista.. Pinnan määritelmästä. Monisteen [] määritelmän 4.. mukainen pinta S on sama olio, jollaista abstraktimmassa differentiaaligeometriassa kutsutaan avaruuden R n alimonistoksi (tarkemmin upotetuksi alimonistoksi; immersoitu alimonisto on eri asia; engl. submanifold). On tärkeätä huomata, että jo alkeispinnan parametriesitykseltä ϕ: U S vaaditaan homeomorfisuus. Tämä on toisinaan pinnan parametriesityksille asetetuista ehdoista vaikein tarkistaa. Homeomorfisuusvaatimus varmistaa sen, että heuristisesti ilmaistuna pinta ei leikkaa itseään eikä sileän C -pinnan tapauksessa muodosta teräviä kärkiä. Toinen tärkeä asia on huomata, että lokaalien parametriesitysten ϕ x : U x S W x määrittelyjoukon U x tulee olla avoin joukko. Heuristisesti tämä tarkoittaa, että esimerkiksi kaksiulotteisella pinnalla ei ole reunaviivaa, vaikka havaintokuva saattaisi sellaiselta näyttää. Pintaa (ja vastaavasti monistoa), jolle reunaviivan (tai reuna-alimoniston) olemassaolo sallitaan, kutsutaan reunalliseksi pinnaksi (tai reunalliseksi monistoksi). Tällaisia tulee esiin kurssilla Integraalilaskenta. Määritelmän kanssa pitää kuitenkin olla tarkkana. Parametriesityksen määrittelyjoukon avoimuudesta seuraa erityisesti se, että alkeispinta ei voi olla kompakti. Esimerkki.. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin u) on helppo todeta injektioksi välillä 0 < u < π. Kuvaus α: (0, π) α((0, π)) on siis jatkuva bijektio, mutta se ei kuitenkaan ole homeomorfismi; käänteiskuvaus on epäjatkuva pisteessä α(π) = (0, 0). Oheisessa kuvassa on parametrisarvoja 0 < u < π, π < u < 3π ja 4 4 4 3π < u < π vastaavat polun jäljet on piirretty eri värein. Huomaa: origossa polku 4 käy vain hetkellä t = π, eli käyrä ei leikkaa itseään. 0,75 0,5 0,5 0-0,5-0,5-0,75 - - -0,75-0,5-0,5 0 0,5 0,5 0,75 Kuva.. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin u), 0 < u < π, ja sen avulla muodostettu pinta (u, v) (sin u, sin u, v), 0 < u < π, < v <. Viimeksi muutettu 5..04.

Esimerkki.. Pallo S := {(x, y, z) R 3 x + y + z = } voidaan käsitellä funktioiden kuvaajien avulla seuraavasti: Asetetaan U := {(u, v) R u + v < } ja f z,± : U R, f z,± (x, y) := ± (x + y ), f y,± : U R, f y,± (x, z) := ± (x + z ), f x,± : U R, f x,± (y, z) := ± (y + z ). Tässä pallon S peittämiseen tarvitaan kuusi joukkoa V z,± := {(x, y, z) R 3 ±z > 0}, V y,± := {(x, y, z) R 3 ±y > 0}, V x,± := {(x, y, z) R 3 ±x > 0}. Puolipallo {(x, y, z) R 3 x + y + z =, z 0} ei ole määritelmän mukainen sileä pinta. Toinen luonnollinen pallon parametrisointi saadaan pallokoordinaattien avulla: ϕ: ( π, π) ( π, π ) S, ϕ(θ, φ) := (cos θ cos φ, sin θ cos φ, sin φ). Pallokoordinaattienkaan tapauksessa yksi parametriesitys ei riitä. Toiseksi parametriesitykseksi voidaan valita ψ : ( π, π) ( π, π ) S, ψ(θ, φ) := ( cos θ cos φ, sin φ, sin θ cos φ). Kuva.. Koko pallo S peitettynä kahden pallokoordinaattiesityksen avulla. Kolmas tärkeä pallon parametrisointitapa on käyttää stereografista projektiota. Määrätään kuvaus ϕ: R S geometrisesti seuraavalla tavalla. Olkoon p := (0, 0, ) = pohjoisnapa. Olkoot u = (u, u ) R ja α: R R 3, α u (t) := t (u, u, 0)+ ( t) p, t.s. α u on pisteitä (u, u, 0) ja p yhdistävä janapolku. On helppo todeta, että α u (t) osuu pallonkuoreen S, jos ja vain jos t = 0 tai t = /(u + u + ) =: t u. Asetetaan ϕ(u, u ) := α u (t u ) (pohjoisnapa p vastaa arvoa t = 0). Yksinkertaisella laskulla saadaan ϕ(u, u ) = (u, u, u + u ). u + u + On helppo todeta, että ϕ on sileä, injektiivinen tilkku, jolle ϕ(r ) = S \ {p}. Harjoitustehtäväksi jätetään määrätä karttakuvaukselle ϕ : S \{p} R lauseke. Tätä karttakuvausta ϕ kutsutaan stereografiseksi projektioksi (pohjoisnavalta).

3 Kuva.3. Pallo S ja stereografinen projektio (projisiointitasona etelänavalle piirretty tangenttitaso kuvan paremman luettavuuden takia). Kuvan punainen jana on α u (t), 0 t t u. Vihreät käyrät ovat jana tasossa ja sen kuvajoukko parametriesityksessä ϕ. Kuten edellä, nytkään yksi parametriesitys ei riitä; etelänavan ympäristö voidaan käsitellä vastaavanlaisella stereografisella projektiolla etelänavalta (korvaa edellä ollut piste p pisteellä (0, 0, ))... Pinnan eri karakterisoinnit. Monisteessa [, esim. 4.3.c] funktion f : U R p, U R k, graafiksi kutsutaan vain muotoa {(u, f(u)) u G} olevaa joukkoa. Edellä pallopinnan S kohdalla tarkkaan ottaen vain funktiot f z,± kelpaisivat antamaan joukoille S V z,± parametriesitykset (x, y) (x, y, f z,± (x, y)) graafeina. Seuraavassa funktion kuvaaja pitää tulkita väljemmin. Sanotaan, että joukko G R n on k muuttujan funktion kuvaaja, jos on olemassa indeksit i < i < < i k n ja kuvaus ϕ: U R n siten, että U R k, ϕ(u) = G, ja ϕ ij (u) = u ij, j k. Kun {j,..., j p } := {,..., n}\{i,..., i k } (jolloin p = n k), niin (ϕ j,..., ϕ jp ): U R p on kuvaajan G määrittelevä funktio. Lukijan tehtäväksi jätetään selvittää edellisen pallopintaesimerkin joukkojen S V y,± ja S V x,± esittäminen tässä esitetyn mukaisina funktion kuvaajina. Vaikka monisteen [] (tai kirjan [, 3]) pinnan määritelmässä etusija annetaan parametriehdolle, voitaisiin yhtä hyvin vaatia, että pinta on lokaalisti esitettävissä funktion kuvaajana (tässä esitetyssä yleisemmässä muodossa) tai sileänä tasaarvopintana (lokaalisti). Lause.3. Epätyhjälle joukolle S R n seuraavat ehdot ovat keskenään yhtäpitäviä: (P) (Määritelmän [, 4.] parametriehto) S on sileä pinta, t.s. jokaiselle x S on olemassa avoin ympäristö W x R n, avoin joukko U x R k ja C -kuvaus ϕ x : U x R n siten, että (a) ϕ x on homeomorfismi kuvauksena U x S W x ; ja (b) Jacobin matriisin mat Dϕ x (u) aste on k kaikille u U x.

(K) (Kuvaajaehto) Jokaiselle x S on olemassa avoin ympäristö W x R n, avoin joukko U x R k ja C -kuvaus f x : U x R n k siten, että S W x on funktion f x kuvaaja. (T) (Sileä tasa-arvopintaehto; vrt. [, 4.6]) Jokaiselle x S on olemassa avoin ympäristö W x R n ja C -kuvaus F x : U x R n k siten, että (a) S W x = F x { } (0); ja (b) Jacobin matriisin mat DF x (z) aste on n k kaikille z W x. Todistus. (K) = (P): Vrt. monisteeseen [, esimerkki 4.3.c]. (T) = (K): Sileä tasa-arvopinta -lauseen [, lause 4.6]) todistus antaa itse asiassa hieman enemmän kuin mitä monisteessa väitetään (nimittäin (T) = (P)). Kun funktion kuvaaja tulkitaan väljemmin, niin lauseen todistuksen mukaan sileä tasaarvopinta on lokaalisti funktion kuvaaja. (P) = (T): Oletetaan, että ϕ x : U x S W x on kuten ehdossa (P). Olkoon u 0 U x siten, että ϕ x (u 0 ) = x. Yhdistämällä kuvaukseen ϕ x siirto u u + u 0, voidaan olettaa, että u 0 = 0 = 0 k (= R k :n origo). Koska Jacobin matriisin mat Dϕ x (0) aste on k, on jonkin k k-alimatriisin determinantti nollasta eroava. Oletetaan yksinkertaisuuden vuoksi, että kyseinen alimatriisi on [ j ϕ i (0)] k i,j=. Asetetaan H : U x R n k R n, H(u, v) := ϕ x (u)+(0 k, v). Tällöin det(dh(u, v)) = det( j ϕ i (u)) k i,j=, joten erityisesti det(dh(0 k, 0 n k )) 0. Käänteiskuvauslauseen [, lause 3.] nojalla on olemassa avoimet joukot W U x R n k ja W R n siten, että (0 k, 0 n k ) W, x = H(0 k, 0 n k ) W ja H W : W W on diffeomorfismi. Tarvittaessa joukkoja pienennetään niin, että W W x ja että W on muotoa V V. Olkoon h := (H W ) : W W = V V. Jaetaan h komponentteihin h = (h, h ), missä h : W V R k ja h : W V R n k. Olkoon F := h. Jos nyt z W ja F (z) = 0, pisteelle (u, v) := h(z) on (u, v) V V ja H(u, v) = z. Tällöin v = h (H(u, v)) = h (z) = F (z), joten v = 0. Toisaalta, jos v = 0 ja u V, on H(u, 0) = ϕ x (u) S W. Siis F { } (0) = S W. Ehdosta h (H(u, v)) = v kaikille u V ja v V saadaan ketjusäännön avulla Dh (H(u, v)) DH(u, v) = identtinen: R n k R n k Tästä seuraa, että Dh (H(u, v)): R n R n k on injektio kaikille (u, v) V V, t.s. matriisin mat DF (z) aste on n k kaikille z W. 4 On tärkeätä huomata, että edellisen lauseen yhtäpitävyys koskee vain lokaalia karakterisointia ( jokaiselle pinnan pisteellä on ympäristö... ). Esimerkiksi, jos F : G R (G R 3 avoin) on C -funktio, jolle S := F { } (0) ja F (z) 0 kaikille z S, niin S on sileä pinta, jolla lisäksi on kaikkialla määritelty ja kaikkialla nollasta eroava normaalivektori F (z). Voidaan ajatella, että vektori F (z) määrittelee pinnalle S ulkopuolen ja vastaavasti F (z) määrittelee sisäpuolen. Sileällä tasa-arvopinnalla on siis kaksi puolta. Sama pätee myös sileään alkeispintaan. Yleisemmälle sileälle pinnalle S R 3 tilanne on mutkikkaampi. Jokaista lokaalia parametriesitystä ϕ x : U x S W x vastaavalla pinnan osalla S W x on kaksi puolta, mutta ongelmia voi syntyä kahden eri parametriesityksen välille: parametriesitysten

ϕ x ja ψ x : U x S W x määräämät normaalivektorit voivat olla vastakkaiset osassa leikkausjoukkoa ϕ x (U x ) ψ x (U x ), osassa samansuuntaiset. Seuraavan esimerkin Möbiuksen nauha valottaa tilannetta. Esimerkki.4. Möbiuksen nauha on sileä pinta ϕ((, ) R), missä ϕ: (, ) R R 3, ( ϕ(t, θ) := (cos θ, sin θ, 0) + t cos θ cos θ, cos θ sin θ, sin θ ) (( = + t cos θ ) ( cos θ, + t cos θ ) sin θ, t sin θ ). 5 Kuva.4. Möbiuksen nauha voidaan leikata kahteen osaan, joista kummallakin on jatkuva yksikkönormaalivektorikenttä. Osien leikkausjoukossa normaalit kuitenkin törmäävät vastakkaissuuntaisina. Lausetta.3 voidaan täydentää osoittamalla, että kukin kolmesta ehdosta on yhtäpitävä seuraavan määritelmän ehdon (M) kanssa (todistus menee samaa rataa kuin edellisten yhtäpitävyyksien osoittaminen; katso pikku-spivakista [4, luku 5]): Määritelmä.5. Osajoukko S R n on k-ulotteinen reunaton (ali-)monisto, jos se toteuttaa seuraavan alimonistoehdon (M) jokaiselle x S on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko W x R n, avoin joukko V x R n ja C -diffeomorfismi ψ x : W x V x siten, että ψ x (W x S) = V x (R k {0 n k }) = {y V x y k+ = = y n = 0}. Kirjallisuutta [] James R. Munkres: Analysis on manifolds, Advanced Book Classics, Westview Press, 99. [] Veikko T. Purmonen: Differentiaalilaskentaa, Jyväskylän yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Luentomoniste 54, 007. [3] Theodore Shifrin: Multivariable mathematics. Linear algebra, multivariable calculus, and manifolds, John Wiley & Sons, 005. [4] Michael Spivak: Calculus on manifolds. A modern approach to classical theorems of advanced calculus, Addison-Wesley, 965; korjattu painos, 968.