Tilastotieteen aihehakemisto

Samankaltaiset tiedostot
Matemaattinen tilastotiede. Erkki Liski Matematiikan, Tilastotieteen ja Filosofian Laitos Tampereen Yliopisto

P(X = x T (X ) = t, θ) = p(x = x T (X ) = t) ei riipu tuntemattomasta θ:sta. Silloin uskottavuusfunktio faktorisoituu

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Tilastollinen päättely, 10 op, 4 ov

Yleistetyistä lineaarisista malleista

Bayesilaisen mallintamisen perusteet

8. Muita stokastisia malleja 8.1 Epölineaariset mallit ARCH ja GARCH

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Luento 11. Muutama hyödyllinen Monte Carlo-menetelmä. Muutama hyödyllinen Monte Carlo-menetelmä. Mitä muuta hyödyllistä Gelman et al kirjasta löytyy

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 8: Lineaarinen regressio, testejä ja luottamusvälejä

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Heikki Seppälä

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Epävarmuuden hallinta bootstrap-menetelmillä

Kertaus. MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, Lauri Viitasaari

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

Todennäköisyyslaskenta. β versio. Todennäköisyyslaskenta. Ilkka Mellin. Teknillinen korkeakoulu, Matematiikan laboratorio. Ilkka Mellin (2006) I

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tentin materiaali. Sivia: luvut 1,2, , ,5. MacKay: luku 30. Gelman, 1995: Inference and monitoring convergence

1. Tilastollinen malli??

Identifiointiprosessi

Tässä luvussa mietimme, kuinka paljon aineistossa on tarpeellista tietoa Sivuamme kysymyksiä:

OPS-MUUTOSINFO

Todennäköisyyden ominaisuuksia

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

Mitä tarvitsee tietää biostatistiikasta ja miksi? Matti Uhari Lastentautien klinikka Oulun yliopisto

Diskriminanttianalyysi I

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Kertausluento. Tilastollinen päättely II - 2. kurssikoe

Ennustaminen ARMA malleilla ja Kalmanin suodin

Regressioanalyysi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Regressioanalyysi. Kuusinen/Heliövaara 1

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Otosavaruus ja todennäköisyys Otosavaruus Ë on joukko, jonka alkiot ovat kokeen tulokset Tapahtuma on otosavaruuden osajoukko

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

4.2.2 Uskottavuusfunktio f Y (y 0 X = x)

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Nämä ovat siis minimivaatimukset, enemmänkin saa ja suositellaan

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Dynaamiset regressiomallit

Dynaamiset regressiomallit

Sallitut apuvälineet: MAOL-taulukot, kirjoitusvälineet, laskin sekä itse laadittu, A4-kokoinen lunttilappu. f(x, y) = k x y, kun 0 < y < x < 1,

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

The Metropolis-Hastings Algorithm

tilastotieteen kertaus

1 TILASTOJEN KÄYTTÖ 7. Mitä tilastotiede on 7 Historiaa 8 Tilastotieteen nykyinen asema 9 Tilastollisen tutkimuksen vaiheet 10

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 6: Korrelaatio ja riippuvuus tilastotieteessä

Identifiointiprosessi

Tilastollisia peruskäsitteitä ja Monte Carlo

Ilkka Mellin (2008) 1/5

Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia: Mitä opimme?

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Odotusarvo. Odotusarvon ominaisuuksia Satunnaismuuttujien ominaisuuksia 61

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Johdatus tilastotieteeseen Testit suhdeasteikollisille muuttujille. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

JOHDATUS TEKOÄLYYN LUENTO 4.

Luku 10. Bayesläiset estimaattorit Bayesläiset piste-estimaatit. Lasse Leskelä Aalto-yliopisto 18. lokakuuta 2017

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 3

Tilastollisen päättelyn perusteet

SISÄLTÖ 1 TILASTOJEN KÄYTTÖ...7 MITÄ TILASTOTIEDE ON?

4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

9. Tila-avaruusmallit

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

P (X B) = f X (x)dx. xf X (x)dx. g(x)f X (x)dx.

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

5.7 Uskottavuusfunktioon perustuvia testejä II

Todennäköisyyslaskenta

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Luento 2. Yksiparametrisia malleja. Binomi-malli. Posteriorijakauman esittämisestä. Informatiivisista priorijakaumista. Konjugaattipriori.

Satunnaislukujen generointi

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Moniulotteisia todennäköisyysjakaumia. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Jakaumien merkitys biologisissa havaintoaineistoissa: Löytyykö ratkaisu Yleistetyistä Lineaarisista (Seka)Malleista?

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Johdatus regressioanalyysiin

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Transkriptio:

Tilastotieteen aihehakemisto hakusana ARIMA ARMA autokorrelaatio autokovarianssi autoregressiivinen malli Bayes-verkot, alkeet TILS350 Bayes-tilastotiede 2 Bayes-verkot, kausaalitulkinta bootstrap, alkeet BUGS, (ohjelmisto) TILS350 Bayes-tilastotiede 2 Coxin suhteellisen vaaran malli datan muokkaus TILA410 R- devianssi TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 ehdollinen odotusarvo ja varianssi TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 ehdollinen todennäköisyys ja riippumattomuus TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 ehdolliset jakaumat TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 eksponentiaalinen jakaumaperhe TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 elinaikataulukko EM-algoritmi ennustaminen epäparametrinen regressio epätäydelliset havainnot faktorianalyysi

Fisherin informaatio TILA141 Tilastollinen päättely 1 frailty-malli Gibssin otanta TILS350 Bayes-tilastotiede 2 Gibssin otanta grafiikka Granger-kausaalisuus, alkeet hierarkkinen malli TILA410 R- hierarkkiset mallit, Bayes TILS350 Bayes-tilastotiede 2 hylkäysotanta hypoteesin testaus TILA142 Tilastollinen päättely 2 ICA imputointi influenssifunktio informaation arvo TILS350 Bayes-tilastotiede 2 informaatioteoria, alkeet Iteratiivinen PNS TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 järjestyslukutestit Kalman-suodatin kanoninen korrelaatioanalyysi Kaplan-Meier kasvukäyrämalli kato kausaalilaskenta keskeinen raja-arvolause TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2

klusteroitunut data kombinatoriikka, alkeet TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 konjugaattiperhe TILA350 Bayes-tilastotiede 1 kontrafaktuaalit lineaarinen regressio TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 lineaarinen regressio, alkeet TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 lineaarinen sekamalli liukuva keskiarvo logistinen regressio TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 logistinen regressio, alkeet TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 luokitteluanalyysi luokittelumenetelmät ja validointi M-estimointi TILS646 Ryhmittely-, luokittelu- ja regressiomenetelmiä Markovin epäyhtälö TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 Markovin ketju Monte Carlo (MCMC), alkeet Markovin ketju Monte Carlo (MCMC), teoria TILS350 Bayes-tilastotiede 2 meta-analyysi TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 metaregressio TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 Metropolis-algoritmi TILS350 Bayes-tilastotiede 2 Metropolis-algoritmi Metropolis-Hastings-algoritmi TILS350 Bayes-tilastotiede 2 Metropolis-Hastings-algoritmi momenttiemäfunktio TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2

moni-imputointi monimuuttujaiset testit moniulotteinen normaalijakauma Monte Carlo -testi TILA142 Tilastollinen päättely 2 murtumispiste Newton-Raphson TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 nopeutetun elämän malli numeerinen laskeminen odotusarvo, varianssi, kovarianssi, korrelaatio ordinaatioanalyysi TILA410 R- TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 parametriton bootstrap TILA142 Tilastollinen päättely 2 parametrittomat testit periodogrammi Permutaatiotesti TILA142 Tilastollinen päättely 2 pitkittäistutkimus poikkeava havainto Poisson regressio, alkeet TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 Poisson-regressio TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 posteriorijakauma TILA350 Bayes-tilastotiede 1 Posteriorin simulointi TILS350 Bayes-tilastotiede 2 priorijakauma TILA350 Bayes-tilastotiede 1 pääkomponenttianalyysi R, omien R-funktioiden kirjoittaminen TILA410 R- R, valmiiden R-funktioiden käyttö TILA410 R-

rakenneyhtälöt, kausaalitulkinta Raon testi TILA142 Tilastollinen päättely 2 regressiokerrointen testaus, alkeet TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 regressiokerrointen testaus, edistynyt TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 regressiomallin diagnostiikka, alkeet TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 regressiomallin diagnostiikka, edistynyt TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 regressiomallin rakentaminen, alkeet TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 regressiomallin rakentaminen, edistynyt TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 REML riippumattomien komponenttien analyysi robusti monimuuttujamenetelmä robusti regressio ryhmittelymenetelmät ja validointi TILS646 Ryhmittely-, luokittelu- ja regressiomenetelmiä satunaismuuttujien riippumattomuus TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 satunnaismuuttujan funktion jakauma TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 satunnaistettujen lohkojen koe satunnaisvektorin funktion jakauma TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 sensuroitu data Simpsonin paradoksi simulointi, esimerkkejä TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 spektri split-plot -asetelma stationaarisuus suurten lukujen lait TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2

suurten otosten teoriaa TILA142 Tilastollinen päättely 2 syy ja seuraus testin voimakkuus TILA142 Tilastollinen päättely 2 testiteoria ja luottamusväli TILA141 Tilastollinen päättely 1 tila-avaruusmalli tilastollinen laskeminen TILA410 R- todennäköisyys TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 todennäköisyysemäfunktio TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 toistomittaukset transitiomalli, alkeet tunnusluvun jakauma TILA141 Tilastollinen päättely 1 tärkeysotanta TILS350 Bayes-tilastotiede 2 tärkeysotanta Tšebyševin epäyhtälö TILA1300 Todennäköisyyslaskenta 2 uskottavuusosamäärän testi TILA142 Tilastollinen päättely 2 uskottavuuspäättely TILA141 Tilastollinen päättely 1 uskottavuuspäättely, useita parametreja TILA142 Tilastollinen päättely 2 varianssikomponenttimalli vektoriarvoisen satunnaismuuttujan jakauma TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 Waldin testi TILA142 Tilastollinen päättely 2 ydinregressio yksiulotteisen satunnaismuuttujan jakauma TILA1200 Todennäköisyyslaskenta 1 yleistetty estimointiyhtälö (GEE) yleistetty lineaarinen sekamalli

yleistetyt additiiviset mallit, alkeet yleistetyt additiiviset mallit, edistynyt TILS8000 Elements of statistical learning ylihajonta, regressiomallissa TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2