Mat-1.C Matemaattiset ohjelmistot

Samankaltaiset tiedostot
Mat-C.1 harj2. Alustuksia f d 1 C sin x 1 C x 2 f := 1 C sin x

8. Yhtälöiden ratkaisuja Newtonilla, animaatioita

mplperusteet 1. Tiedosto: mplp001.tex Ohjelmat: Maple, [Mathematica] Sievennä lauseke x 1 ( mplp002.tex (PA P1 s.2011)

1. Lineaarialgebraa A := Matriisin osia voidaan muutella päivittämällä riviä, saraketta tai osamatriisia (Matlabmaisesti): B :=

Pienimm"an neli"osumman sovitus

Heikki Apiola, Juha Kuortti, Miika Oksman. 5. lokakuuta Matlabperusteita, osa 1

Kotilaskut 1 yms. Maple:lla Maple 2017 versio. Työarkkien yhteensopivuus taaksepäin ei ole taattu!

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

Lineaarialgebra a, kevät 2019

plot(f(x), x=-5..5, y= )

Ratkaisuehdotukset LH 10 / vko 48

Matematiikan johdantokurssi Johdatusta funktiosääntöihin ja piirtelyyn. Harjoitusta 9, tehtävien käsittelyä Maplella

Kevään 2011 pitkän matematiikan ylioppilastehtävien ratkaisut Mathematicalla Simo K. Kivelä /

Tässä dokumentissa on ensimmäisten harjoitusten malliratkaisut MATLABskripteinä. Voit kokeilla itse niiden ajamista ja toimintaa MATLABissa.

Matriisit ovat matlabin perustietotyyppejä. Yksinkertaisimmillaan voimme esitellä ja tallentaa 1x1 vektorin seuraavasti: >> a = 9.81 a = 9.

Matlab- ja Maple- ohjelmointi

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Muuttujan sisällön näet kirjoittamalla sen nimen ilman puolipistettä

Matriisit, L20. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Harj 2 teht. 13. mplv0009r.mw

Harjoitus 10: Mathematica

Harjoitus 1: Matlab. Harjoitus 1: Matlab. Mat Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1. Syksy 2006

Matlabperusteita, osa 1. Heikki Apiola Matlab-perusteita, osa 1. Heikki Apiola. 12. maaliskuuta 2012

Matriiseista. Emmi Koljonen

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 / vko 44

Harjoitus 5 -- Ratkaisut

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

Matriisit, kertausta. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Aiheet. Määritelmiä ja merkintöjä. Laskutoimitukset. Matriisikaavoja. Matriisin transpoosi

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 1 - Ratkaisut / vko 37

mlnonlinequ, Epälineaariset yhtälöt

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Lineaarialgebra a, kevät 2018

linux linux: käyttäjän oikeudet + lisää ja - poistaa oikeuksia

Alternative DEA Models

Matlabin perusteita Grafiikka

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Insinöörimatematiikka D

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Lineaarialgebra b, kevät 2019

Matemaattisten menetelmien hallinnan tason testi.

Malliratkaisut Demo 4

Operatioanalyysi 2011, Harjoitus 2, viikko 38

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Juuri 4 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. b) B = (3, 0, 5) K2. 8 ( 1)

= 2 L L. f (x)dx. coshx dx = 1 L. sinhx nπ. sin. sin L + 2 L. a n. L 2 + n 2 cos. tehdään approksimoinnissa virhe, jota voidaan arvioida integraalin

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

Kohdeyleisö: toisen vuoden teekkari

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1. Tietokoneharjoitus: ratkaisut

s = 11 7 t = = 2 7 Sijoittamalla keskimmäiseen yhtälöön saadaan: k ( 2) = 0 2k = 8 k = 4

linux linux: käyttäjän oikeudet + lisää ja - poistaa oikeuksia

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

PERUSLASKUJA. Kirjoita muuten sama, mutta ota välilyönti 4:n jälkeen 3/4 +5^2

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

mplteht/mpldiffint1, Diff-int 1 Maple

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Kertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0,

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

wxmaxima-pikaopas Ari Lehtonen

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

Kaikkien paikallisten ääriarvojen haku

SIMULINK S-funktiot. SIMULINK S-funktiot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ (1 piste/kohta)

Pyramidi 9 Trigonometriset funktiot ja lukujonot HK1-1. Dsin3 x. 3cos3x. Dsinx. u( x) sinx ja u ( x) cosx. Dsin. Dsin

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Kimmo Berg. Mat Optimointioppi. 9. harjoitus - ratkaisut

Matemaattiset ohjelmistot A. Osa 2: MATLAB

Harjoitus 7 -- Ratkaisut

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Lineaarialgebra a, kevät 2018

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

Tekijä Pitkä matematiikka On osoitettava, että jana DE sivun AB kanssa yhdensuuntainen ja sen pituus on 4 5

Talousmatematiikan perusteet: Luento 10. Lineaarikuvaus Matriisin aste Determinantti Käänteismatriisi

Testaa taitosi Piirrä yksikköympyrään kaksi erisuurta kulmaa, joiden a) sini on 0,75 b) kosini on

RCL-vihtovirtapiiri: resonanssi

Johdatus L A TEXiin. 10. Matemaattisen tekstin kirjoittamisesta. Matemaattisten tieteiden laitos

sin x cos x cos x = sin x arvoilla x ] π

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Materiaalia, ohjeita, videoita sekä lisätietoja opettajille tarjottavasta koulutuksesta osoitteessa:

ax + y + 2z = 0 2x + y + az = b 2. Kuvassa alla on esitetty nesteen virtaus eräässä putkistossa.

Oppimistavoitematriisi

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Lineaarialgebra a, kevät 2019 Harjoitus 6 (ratkaisuja Maple-dokumenttina) > restart; with(linalg): # toteuta ihan aluksi!

Preliminäärikoe Tehtävät A-osio Pitkä matematiikka kevät 2016 Sivu 1 / 4

802118P Lineaarialgebra I (4 op)

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

FUNKTION KUVAAJAN PIIRTÄMINEN

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset. I.1. Todista Cauchyn-Schwarzin epäyhtälö

Derivaatta graafisesti, h- ja keskeisdifferenssimuodot GeoGebralla Valokuva-albumi

2.2.1 Ratkaiseminen arvausta sovittamalla

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 2

Kompleksiluvut Kompleksitaso

Differentiaalimuodot

massa vesi sokeri muu aine tuore luumu b 0,73 b 0,08 b = 0,28 a y kuivattu luumu a x 0,28 a y 0,08 = 0,28 0,08 = 3,5

Ratkaisuehdotukset LH 3 / alkuvko 45

Transkriptio:

Mat-.C Matemaattiset ohjelmistot Luento ma 9.3.0 $z; Error, (in rtable/product) invalid arguments.z; z C z C z3 3 C z4 4 C z5 5.Tr z ; z C z C z3 3 C z4 4 C z5 5 ; Error, (in rtable/power) eponentiation operation not defined for Vectors [www.math.hut.fi/teaching/matohjelmistot/maple/harjratk.mw] /harjratk.pdf Aloitetaan Maple-opiskelu vertailemalla harj:n Maple- ja Matlab-ratkaisuja niiltä osin kuin mielekästä. Tehtävät:,3,4,5,6,3,4,5,6.. with LinearAlgebra : alias Tr = Transpose ; d Tr,, 3, 4, 5 ; y d y y y3 y4 ; z d z z z3 z4 z5 ; map t/t, ; Tr.y; # Ulkotulo := z := y := s d sum i, i =.. Dimension Tr 3 4 5 y y y3 y4 z z z3 z4 z5 3 4 5 y y y3 y4 y y y3 y4 3 y 3 y 3 y3 3 y4 4 y 4 y 4 y3 4 y4 5 y 5 y 5 y3 5 y4 ; # Aika outo virhe. Mutta klikkaa Erroria, mahtavaa! (.) (.) (.3) (.4) (.5) (.6) (.7) (.8)

Error, bad inde into Vector s d sqrt add i, i =.. Dimension ; s := C C 3 C 4 C 5 s3 d norm, ; s3 := C C 3 C 4 C 5 Dimension ; 5 3 ; 3 i; i 3. Maple Matlab (.9) (.0) (.) (.) (.3) C d,,, 3, 4 3, 6, 9 ; 3 C := 3 6 (.) C=[ 3; 3 6; 4 9]; tai C=[ones(3,) (:4)' (3:3:9)'] 4 9 C ; 6 0 4 0 35 75 4 50 08 map /, C ; 4 9 9 36 6 8 (.) (.3) C^ C.^ 4. restart; clear

y d 5$cos 3$Pi$ ; y := 5 cos 3 p plot y, =K5..5 ; 4 (3.) =linspace(-5,5); y=5*cos(3*pi*);plot(,y) f=@() 5*cos(3*pi*) f = @()5*cos(3*pi*) fplot(f,[-5,5]) shg K4 K 0 4 K K4 Tai funktiom"a"aritys: f d /5$cos 3$Pi$ ; f := /5 cos 3 p plot f, =K5..5 ; (3.) 4 K4 K 0 4 K K4 c) sin 7$ K sin 5$ y d cos 7$ C cos 5$ ; sin 7 K sin 5 y := cos 7 C cos 5 plot denom y, =K.. ; (3.3) =linspace(-,); oso=sin(7*)-sin(5*); nimi=cos(7*)+cos(5*); plot(,nimi);shg =linspace(-,,000); oso=sin(7*)-sin(5*); nimi=cos(7*)+cos(5*);

plot(,oso./nimi);shg ylim([-0 0]);grid on; shg K K 0 K plot y, =K..,K0..0 ; 0 5 K K 0 K5 K0 5. Maple h"avi"a"a t"ass"a Matlabille, onnistuuhan nuo, mutta hankalammin ja tehottomammin. Valitaan nyt se ty"okalu, Matlab, joka t"ah"an sopii. a) format compact A=:0 A = 3 4 5 6 7 8 9 0 A5 0 0 0 0 0 sum(ans) 5 find(a5) b) format compact B=[ 3;4 5 6;7 8 9] B = 3 4 5 6 7 8 9 sum(b5) B5

6 7 8 9 0 length(ans) 5 Yleisp"atevat (vekt. ja matr.) sum(sum(data5)) length(find(data5)) 0 0 0 0 0 sum(b5) sum(sum(b5)) 4 find(b5) 3 6 8 9 length(find(b5)) 4 A=:0 A = 3 4 5 6 7 8 9 0 A5 0 0 0 0 0 sum(ans) 5 find(a5) 6 7 8 9 0 length(ans) 5 6. restart; A=[4-5; ]

with LinearAlgebra : alias Lsolve = LinearSolve ; Lsolve A d 4, K5, ; 4 K5 A := b d, 9 ; b := 9 y d Lsolve A, b ; y := 4 (5.) (5.) (5.3) (5.4) b=[;9] y=a\b A=[4-5; ] b=[;9] y=a\b A = 4-5 b = 9 y = 4 Viel"a helpommin suoraan yleisellä solve:lla: restart; yhtalot d 4$ K 5$y =, $ C y = 9 ; yhtalot := C y = 9, 4 K 5 y = (5.5) ratk d solve yhtalot,, y ; ratk := = 4, y = (5.6) ; (5.7) X d subs ratk, ; X := 4 (5.8) Y d subs ratk, y ; Y := (5.9) subs ratk, yhtalot ; 9 = 9, = (5.0) Helpompi, mutta "vaarallisempi": assign ratk ; ; 4 (5.) y; (5.) subs ratk, yhtalot ; 9 = 9, = (5.3) Kas, odottelin virhett"a, mutta ei tullutkaan, voi harmi! restart; C = F*a +b

kaava d C = a$f C b; kaava := C = a F C b (5.4) yht d subs C = 0, F = 3, kaava ; yht := 0 = 3 a C b (5.5) yht d subs C =K40, F =K40, kaava ; yht := K40 = K40 a C b (5.6) ratk d solve yht, yht, a, b ; ratk := a = 5 9, b = K60 9 solve kaava, F ; Kb C C a Ffun d C/ Kb C C ; a Ffun := C/ Kb C C a assign ratk ; Ffun C ; 3 C 9 5 C (5.7) (5.8) (5.9) (5.0) h d 5; h := 5 (5.) pisteet d seq K50 C k$h, Ffun K50 C k$h, k = 0..0 ; pisteet := K50, K58, K45, K49, (5.) K40, K40, K35, K3, K30, K, K5, K3, K0, K4, K5, 5, K0, 4, K5, 3, 0, 3 matri pisteet ; (5.3) C = F*a+b A=[F ; F ] B=[C;C] Nyt Matlabiin: F=3;C=0; F=-40;C=-40; A=[F ; F ] B=[C;C] format rat ab=a\b a=ab();b=ab(); <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< F = C K b a C=(-50:5:0)'; F=(C-b)/a; [C F] Matlab-ajo komentoikkunassa: F=3;C=0; F=-40;C=-40; A=[F ; F ] B=[C;C] format rat ab=a\b a=ab();b=ab(); A = 3-40 B = 0-40 ab = 5/9-60/9 C=(-50:5:0)'; F=(C-b)/a; [C F] -50-58 -45-49 -40-40 -35-3

K50 K58 K45 K49 K40 K40 K35 K3 K30 K K5 K3 K0 K4 K5 5 K0 4 K5 3 0 3 plot pisteet ; K50 K40 K30 K0 30 0 0 K0 K0 K30 K40 K50 (5.3) -30 - -5-3 -0-4 -5 5-0 4-5 3 0 3 5 4 0 50 5 59 0 68 Voit kokeilla my"os # Matri(pisteet); Hiiren oikealla - browse. N"atti taulukko, jonka saa eportilla suoraan Ecel:ksi. 3. K"asitellaan lausekkeena: f d 4 K 7$ 3 C $ C 7$ K 0; f := 4 K 7 3 C C 7 K 0 (6.)

plot f, =K..5, y =K5..0 ; 0 y 0 K K 0 3 4 5 K0 factor f ; 4 K 7 3 C C 7 K 0 juuret d fsolve f = 0, ; juuret := K0.9474645, 0.840756773, 3.85864689, 3.80876 subs = juuret, f ; 0. seq subs = juuret i, f, i =..4 ; 0., 0., K8. 0-8, 3. 0-8 Digits; 0 Digits d 0; Digits := 0 Digits d 0; Digits := 0 df d diff f, ; df := 4 3 K C C 7 plot df, =K..5 ; (6.) (6.3) (6.4) (6.5) (6.6) (6.7) (6.8) (6.9)

50 K K 0 3 4 5 K50 K00 K50 dnollak d fsolve df = 0, ; dnollak := K0.53749459,.99535447, 3.5743799 subs = dnollak, f ; K0.9494539 subs = dnollak, f ; 8.0353856 subs = dnollak 3, f ; K0.8788980 plot f, df, =K..4 ; (6.0) (6.) (6.) (6.3) 50 K K 0 3 4 K50 K00 K50 4. restart : plot cos, sin, =K$Pi..$Pi, =linspace(-*pi,*pi); plot(,cos(),,sin())

color = blue, red ; 0.5 K p Kp p p K0.5 p t=linspace(0,*pi); =cos(t); y=sin(t); plot(,y) hold on t=linspace(0,*pi,0); plot(cos(t),sin(t)) ais square shg K plot cos, sin, =K$Pi..$Pi, color = blue, red ; 0.5 K p K 3 p Kp K p p p 3 p p K0.5 K

plot cos t, sin t, t =KPi..Pi ; 0.5 K K0.5 0 0.5 K0.5 with plots : compleplot ep I$t, t = 0..$Pi ; K

0.5 K K0.5 0 0.5 K0.5 K Oma linspace-funktio Mapleen: Kun tähän on Matlabissa totuttu, niin määritellään Mapleen. Käytössä on Maplen seq, jolla muodostetaan jonoja. Kas näin se käy: linspace d a, b, n / seq a C iii * bka / nk, iii = 0..n K ; linspace := a, b, n / seq a C iii b K a, iii = 0..n K n K Yhden rivin määrittelyssä ei voi sisäisiä muuttujia lokalisoida, siksi i:n sijasta iii. (Taiteen sääntöjen mukainen pitää kirjoittaa proc:ksi, laitetaan ohjelmekokoelmaamme.) linspace 0,, 5 ; 0, 4,, 3 4, t d linspace 0, $Pi, ; t := 0, 5 p, 5 p, 3 5 p, 4 5 p, p, 6 5 p, 7 5 p, 8 5 p, 9 5 p, p d cos ~ t ; y d sin~ t ; # Mato mappaa funktion, sama kuin map(cos,t) :=, cos 5 p, cos 5 p, Kcos 5 p, Kcos 5 p, K, Kcos 5 p, (7.) (7.) (7.3)

Kcos 5 p, cos 5 p, cos 5 p, y := 0, sin 5 p, sin 5 p, sin 5 p, sin 5 p, 0, Ksin 5 p, Ksin 5 p, Ksin 5 p, Ksin 5 p, 0 plot, y ; (7.4) 0.8 0.6 0.4 0. K K0.5 0 0.5 K0. K0.4 K0.6 K0.8 5. restart; g d /piecewise O 0,,! 0, 0 ; g := /piecewise 0!,,! 0, 0 (8.) plot g, =K.. ; =linspace(-,,0); nolla=zeros(size()); y=ma(,nolla); tai:

0.8 0.6 0.4 0. K K0.5 0 0.5 z=(0).* Tiedostoon ramppi.m kirjoitetaan: ------------------------------------------------ function [ y ] = ramppi( ) % Lasketaan "ramppifuktion" arvot -vektorissa. y=ma(zeros(size()),); end ------------------------------------- help ramppi Kutsuesim: =linspace(-,); plot(,ramppi());shg 6. restart; plot.5 cos,, = 0.. Pi ; =linspace(0,pi/); plot(,cos(),'r',,,'g') grid on;shg 0=0.739 0 = 0.7390 cos(0) 0.739 0.5 0 p 6 3 p 6 5 p 6 p 0 d 0.737; 0 := 0.737 cos 0 ; 0.7404880963 0 d cos 0 ; 0 := 0.7404880963 (9.) (9.) (9.3)