MS-A0002 Matriisilaskenta Luento 1:Vektorit ja lineaariyhdistelyt Antti Rasila 2016
Vektorit Pysty- eli sarakevektori v = ( v1 v 2 missä v 1, v 2 ovat v:n komponentit. ), Matriisilaskenta 2/6
Vektorit Pysty- eli sarakevektori v = ( v1 v 2 ), missä v 1, v 2 ovat v:n komponentit. Yhteenlasku ( ) ( ) ( ) v1 w1 v1 + w v =, w = ; v + w = 1 v 2 w 2 v 2 + w 2 Matriisilaskenta 2/6
Vektorit Pysty- eli sarakevektori v = ( v1 v 2 ), missä v 1, v 2 ovat v:n komponentit. Yhteenlasku ( ) ( ) ( ) v1 w1 v1 + w v =, w = ; v + w = 1 v 2 w 2 v 2 + w 2 Esim. v = ( ) 1, w = 2 ( ) 3 ; v + w = 4 ( ) 1 + 3 = 2 + 4 ( ) 4. 6 Matriisilaskenta 2/6
Vektorit Vektorin kertominen skalaarilla: ( ) 2v1 2v = ; w = 2v 2 ( w1 w 2 ) Matriisilaskenta 3/6
Vektorit Vektorin kertominen skalaarilla: ( ) 2v1 2v = ; w = 2v 2 ( w1 w 2 Näin saadaan vektorien vähennyslasku v w = v + ( 1)w. ) Matriisilaskenta 3/6
Vektorit Vektorin kertominen skalaarilla: ( ) 2v1 2v = ; w = 2v 2 ( w1 w 2 Näin saadaan vektorien vähennyslasku v w = v + ( 1)w. Huomaa, että v v = v + ( 1)v = 0, missä 0 on vektori, jonka kaikki komponentit ovat nollia. ) Matriisilaskenta 3/6
Vektorit Vektorin kertominen skalaarilla: ( ) 2v1 2v = ; w = 2v 2 ( w1 w 2 Näin saadaan vektorien vähennyslasku v w = v + ( 1)w. Huomaa, että v v = v + ( 1)v = 0, missä 0 on vektori, jonka kaikki komponentit ovat nollia. Esim. v = ( ) 1, w = 2 ( ) 3 ; 2v w = 4 ) ( ) 2 1 3 = 2 2 4 ( ) 1. 0 Matriisilaskenta 3/6
Lineaariyhdistelyt Vektoreiden v ja w lineaariyhdistely on lauseke muotoa cv + dw, missä c ja d ovat skalaareja. Matriisilaskenta 4/6
Lineaariyhdistelyt Vektoreiden v ja w lineaariyhdistely on lauseke muotoa cv + dw, missä c ja d ovat skalaareja. Olkoon joukko x = {x 1,..., x m } (vektoreita) ja vastaavasti a = {a 1,..., a m }, m 1 (skalaareja). Matriisilaskenta 4/6
Lineaariyhdistelyt Vektoreiden v ja w lineaariyhdistely on lauseke muotoa cv + dw, missä c ja d ovat skalaareja. Olkoon joukko x = {x 1,..., x m } (vektoreita) ja vastaavasti a = {a 1,..., a m }, m 1 (skalaareja). Eräs lineaariyhdistely on tällöin y = m a j x j. j=1 Matriisilaskenta 4/6
Vektorit lukiossa ja tällä kurssilla Matriisilaskun vektorit eroavat ns. fysikaalisista vektoreista, koska origo on aina kiinnitetty ja sitä esittää jo edellä nähty nollavektori. Matriisilaskenta 5/6
Vektorit lukiossa ja tällä kurssilla Matriisilaskun vektorit eroavat ns. fysikaalisista vektoreista, koska origo on aina kiinnitetty ja sitä esittää jo edellä nähty nollavektori. Geometria: Vektorin komponenttien lukumäärä on sen dimensio. Matriisilaskenta 5/6
Vektorit lukiossa ja tällä kurssilla Matriisilaskun vektorit eroavat ns. fysikaalisista vektoreista, koska origo on aina kiinnitetty ja sitä esittää jo edellä nähty nollavektori. Geometria: Vektorin komponenttien lukumäärä on sen dimensio. Koulugeometria käsittelee vektoreita, joiden komponenttien lukumäärä on kaksi tai kolme, mutta osoittautuu, että on mielekästä tarkastella myös korkeampia dimensioita. Matriisilaskenta 5/6
Lineaariyhdistelyt Olkoot u, v, w avaruuden vektoreita. Lineaariyhdistelyillä on geometriset tulkinnat, kun tarkastellaan kaikkien lineaariyhdistelyiden joukkoa. Matriisilaskenta 6/6
Lineaariyhdistelyt Olkoot u, v, w avaruuden vektoreita. Lineaariyhdistelyillä a cu on geometriset tulkinnat, kun tarkastellaan kaikkien lineaariyhdistelyiden joukkoa. Matriisilaskenta 6/6
Lineaariyhdistelyt Olkoot u, v, w avaruuden vektoreita. Lineaariyhdistelyillä a cu b cu + dv on geometriset tulkinnat, kun tarkastellaan kaikkien lineaariyhdistelyiden joukkoa. Matriisilaskenta 6/6
Lineaariyhdistelyt Olkoot u, v, w avaruuden vektoreita. Lineaariyhdistelyillä a cu b cu + dv c cu + dv + ew on geometriset tulkinnat, kun tarkastellaan kaikkien lineaariyhdistelyiden joukkoa. Matriisilaskenta 6/6
Lineaariyhdistelyt Olkoot u, v, w avaruuden vektoreita. Lineaariyhdistelyillä a cu b cu + dv c cu + dv + ew on geometriset tulkinnat, kun tarkastellaan kaikkien lineaariyhdistelyiden joukkoa. Saadaan a) suora, b) taso, c) avaruus (3D). Matriisilaskenta 6/6