Analytiikka työkaluna VR:n kunnossapitoyksikössä Tieto 2016 -seminaari Teemu Rintala 18.3.2016
Ensimmäinen säännöllinen junayhteys Helsinki Hämeenlinna maaliskuussa 1862 Yhteisellä matkalla jo yli 150 vuotta Valtionrautatiet muokkasi Suomen taloutta, sosiaalista rakennetta ja kulttuuria Matkustajien ja tavaran määrä raiteilla kasvoi Höyry vaihtui dieseliin ja sitten sähköön Valtionrautatiet lakkautettiin 1995, VR perustettiin
VR Group - monipuolinen, ympäristöystävällinen ja vastuullisesti toimiva matkustuksen, logistiikan ja infran palveluyritys Kolme keskeistä liiketoiminta-aluetta: VR - huolehtii matkustajaliikenteestä VR Transpoint - tuottaa logistiikkapalveluita VR Track - on erikoistunut infraan 3 [pvm]
Kaluston kunnossapito rautatiekaluston kunnossapito varikoilla ja konepajoilla Täsmällinen ja turvallinen junien liikennöinti Kaluston kunnossapidon laadun ja tehokkuuden parantaminen Kuusi varikkoa, kaksi konepajaa VR Keskitetyt toiminnot ja asiantuntijapalvelut
Sisältö 1. Mitä on analytiikka? 2. Datalähteet ja infrastruktuuri 3. Case: Pyöräkerrat 4. Case: Pendolinot 5. Vinkkejä
Mitä on analytiikka?
Raportointi Visualisointi Analysointi Datan käsittely Tiedon louhinta Data-arkkitehtuuri Tilastolliset menetelmät Datan integriteetti }Analytiikka Palveluiden ja ympäristöjen kehittäminen
Datan integriteetti Lähdejärjestelmät Toimintatavat ja mallit Substanssiosaaminen Data-arkkitehtuuri Monitorointi Integraatio Palvelinympäristöt IT Analyyttinen osaaminen Datan käsittely ja tilastollinen mallinnus BI raportointi
Substanssiosaaminen Väärät menetelmät Turhautuminen IT Analyyttinen osaaminen Kausaalisuus Numeroita ilman kontekstia
Kuvaileva analytiikka Diagnostinen analytiikka Ennakoiva analytiikka Ohjaileva analytiikka Mitä on tapahtunut? Miksi niin tapahtui? Mitä tulee tapahtumaan? Miten tulee toimia?!?!? Liiketaloudellisen hyödyn kasvu
Ihmisen panostus Kuvaileva analytiikka (Descriptive analytics) Mitä on tapahtunut? Diagnostinen analytiikka (Diagnostical analytics) Miksi niin tapahtui? Ennakoiva analytiikka (Predictive analytics) Mitä tulee tapahtumaan? Ohjaileva analytiikka (Prescriptive analytics) Miten tulee tehdä, miten reagoida? PÄÄTÖKSET TOIMENPITEET
Sidosryhmät Kunnossapidon johto Kalustomanagerit ja -asiantuntijat Kehitystehtävät, tyyppivikojen tutkiminen, ongelmanratkaisu Asentajat Yleisimmät viat, vikojen etsiminen Kunnossapitopäälliköt Asiakkuuksien hallinta, vastaa kalustolajin toiminnasta Tuotannon suunnittelijat Vikakorjausten ja huoltotöiden suunnittelu Työnjohtajat Työnjohtaminen, asentajien tukeminen, päivittäisraportointi } Kalusto Asiakkaat Teknologiaasiantuntijat Analytiikka
Datalähteet ja infrastruktuuri
ERP Käyttökiellot Huollot ja muutostyöt Laitetiedot Varastosaldot Diagnostiikkaväylät Vika- ja statusmuutosilmoitukset Sijaintitiedot Säiliöiden täyttöasteet Junan kulkutiedot Junakombinaatioiden ja vaunujen ajo- sekä sääluokkatiedot Vikailmoitukset Vika- ja oireilmoitukset Mobiilisovellus Pyöränmittausasemat Profiili- ja jarrumittaustiedot Lisälähteitä Uudet anturit, mm. kiihtyvyysanturit Sorvauksen profiilimittaukset Pyöränvoimailmaisimet ja laakerien kuumakäynti Henkilöstötiedot Muut kunnossapitoyksikön ja VR:n tietojärjestelmät
Järjestelmät Analysointi- ja raportointityökalut Vikailmoitusjärjestelmä Kulunaikainen valvonta
Variety Polymorfisuus Volume Määrä Velocity Nopeus Veracity Luotettavuus Value Arvo } IoT Industrial internet Digitalisaatio AoT Big Data Jne... Mikä on olennaista? Liikataloudellisten päätöksien tukeminen ja hyötyjen löytäminen analytiikan avulla
Dataintegraatio Datalähteet Fast track Sql Server Mallinnus Real time Ftp Webservice Datapower Sharepoint SSIS DataMart Prosessointi Hitaasti muuttuvat dimensiot Dashborads
1. 2. 3. Mallinnus Data Otos N tilastollista mallia >1000M havaintoa N Obs. Y=α+ βx 4. Iteroidaan N kertaa 5. 7. Mallien diagnostiikan evaluointi Y=1+2x Y=2+3x... 6. Score card Mallin parametrit Streaming data Lähes reaaliaikainen näkymä Visualisointi ja hälytykset Mallin päivitys 2.
Case: Pyöräkerrat
Tavoitteena dynaaminen tuotannonsuunnittelu Vaihtotuotannon ja huoltokutsujen ennakointi Varastosaldojen vähentäminen Hankintatarpeiden ennakointi
Pyöräkertavalvonnan tekninen näyttö Pyöräkertavalvonnan tekninen näyttö: Pyöränmittausasemalta ja toiminnanohjausjärjestelmästä kerätystä datasta luotu näkymä, josta näkee yhdellä silmäyksellä mahdollisimman laajan kuvan pyöräkertojen tilasta
Pyöräkertojen sorvaus- ja vaihtoajankohdan ennuste Pyöräkertojen sorvausja vaihtoajankohdan ennuste: Pyöränmittausasemalta ja sorvauspäiväkirjoista kerätystä datasta luotu malli, jolla ennustetaan lähitulevaisuudessa sorvattavaksi tai vaihdettavaksi tulevia pyöräkertoja
Sr2-veturien pyöräkertojen elinkaaren optimointi Harjoitustyö Aalto yliopiston ja CGI:n kanssa Tavoitteena elinkaaren pidentäminen
Toimenpiteiden automatisointi Digitalisaation ja analytiikan hyödyntäminen Automaattiset tarkastukset Optimaaliset tilauspisteet
Case: Pendolino
Kunnon etävalvonta Statustila Vikatilat ja -ennusteet Vikatilojen juurisyiden selvittäminen
Reports Analysis Server Terminal-GSM C & C
Erotusjakso Kahdennettujen järjestelmien vikaantuminen Pääkatkaisijan aukeaminen kuljetulla rataosuudella
Lopuksi
Hyödyt Analyyttinen ajattelumalli vahvassa kasvussa Analytiikan jatkokehittäminen kovassa vauhdissa Tiedon hyödyntäminen kehittyy Manuaalinen raporttien laatiminen vähentynyt Havaittuihin ongelmakohtiin on puututtu Haasteet Datainfrastruktuurin ylläpito Kattava raportointijärjestelmä Datalähtöisen johtamisen jalkauttaminen Muutoksenhallinta ja eri sidosryhmien sitouttaminen Pikavoittoja ei kannata odottaa Potentiaali Ohjailevalla analytiikalla erittäin paljon kasvuvaraa Uusien lähdejärjestelmien ennakkoluuloton käyttäminen Vinkkejä muille? Käyttäjätarinoiden ja tarpeiden selvittäminen Datalähettiläät Analytiikkakulttuurin kasvattaminen Johdon sitoutuminen analytiikkaan Kokeellinen analytiikka Datan laatu Mitä ei mitata, ei voi kehittää Ennakkoluuloton ja innovatiivinen ote analytiikkaan
Julkinen 32 21.3.16