Internet of Things. Ideasta palveluksi

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Internet of Things. Ideasta palveluksi"

Julia Majanlahti
7 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Internet of Things Ideasta palveluksi Internet of Things ja business-potentiaali Pekka Pykäläinen Tuote- ja ratkaisupäällikkö, Data Platform Microsoft Oy # IoTidea

2 Hieman teorioista Mooren lain jatkuminen Metcalfin laki # IoTidea Mitä kaikkea 25 miljardia yhdistettyä laitetta voivat tehdä? Transistors 10,000,000,000 1,000,000, ,000,000 10,000,000 1,000, ,000 10, ,000

3 vs. connected PCs, smartphones, tablets # IoTidea

4 # IoTidea IoT ilmiönä ja sen businesspotentiaali Internet of Things Ideasta palveluksi

5 Asioiden Internet (Teollinen Internet, Internet of Things, IoT, Internet of Everything) Mitä uutta tässä olikaan? # IoTidea

6 Riski vai mahdollisuus? Uudet liiketoiminnat Ekosysteemin ja arvoketjun innovaatiot Palveluiden innovaatiot Tuoteinnovaatiot # IoTidea Prosessien tehostaminen ja optimointi

7 Mikä differentioi edelläkävijät? # IoTidea Data.

8 Hyötyjen potentiaali on yllättävän suuri # IoTidea Miten? $1.600 M Datan hyödyntämisen ja Analytiikan mahdollistama potentiaali tiedon laajaalaista ja aktiivista hyödyntämistä harjoittaville yrityksille neljän vuoden aikana. Liittämällä uudet tietotyypit ja analyyttiset kyvykkyydet laajalti koko organisaatioon käyttöön. Data Source: Microsoft & IDC, April 2014

9 Data ROI: Datan tuottoaste Keskeiset hyödyt Organisaatiot voivat realisoida datan tuottoa Tuottavuus Strategiasuunnittelu, Henkilöstövoimavarojen hallinta, IT optimointi $674 billion Return on Data Prosessit, ltoimitusketjun optimointi, logistiikan suunnittelu $486 billion Return on Data Datan tuottoaste = [data + analytiikka + ihmiset kiertonopeus # IoTidea Innovointi Palvelut, tutkimus ja tuotekehitys, innovoinnit, $235 billion Return on Data Asiakaskohtaamiset Uusasiakashankinta, elinkaaren hallinta, asiakaspalvelu, hinnoittelu $158 billion Return on Data $1.600 biljoonaa tuottoa datalle Source: IDC Study: Realizing the Data Dividend,

10 Microsoft & Internet of Things Laitteet Pilvipalvelut ja infrastruktuuri Analytiikka ja työvälineet Ymmärrys ja operationalisointi Devices A Agent Power BI Azure Machine Learning Sensors User Alerts input Gateway Customer portal StreamInsights Value HDInsight

11 Microsoftin Asioiden Internet Asiat Verkot Data Analyysi Tarjoilu Organisaatiolla on laitteita ja asioita jotka ovat verkottuneet jotka tuottavat dataa jota tulee ymmärtää, analysoida ja mallintaa jotta liiketoiminta voi tehdä parempia päätöksiä... Event Hubs Table Storage Machine Learning Devices Basic Sensors Intelligent Devices Heterogeneous client agents Blob Storage SQL Databases Analysis Services In-Memory Analytics Services Plant Floor Things Back Office Things Supply Chain Things External Data Source Command and Control DocumentDB External Storage HDInsight (Hadoop) Analysis Services Multidimensional Analysis Services Datamining Reporting & Visualization Tools Power BI, Productivity and Collaboration, SharePoint Self-service BI and Analytics, SharePoint Reports, Dashboards and Scorecards

12 # IoTidea Windows 10 & IoT Internet of Things Ideasta palveluksi

14 ONE WINDOWS IoT Gateways Handheld Terminals Thin Clients Industry Tablets POS Terminals Digital Signs ATMs Industry Robotics Medical Devices

15 Enable line of business scenarios with app launching and UI lockdown Käyttäjä-/roolikohtainen kokemus Taustapalvelut pitkäkestoisille tehtäville Laitteen lukitseminen toimintoon

16 Yhteensopivuus kaikkien laitteiden kanssa Windows 10 API-rajapinnat integrointiin ja sensoreihin Saumaton yhteys pilvipalveluihin (Microsoft Azure IoT Services)

17 Pilvipalvelut busineksen mahdollistajana Internet of Things Ideasta

18 Datan liikkuvuus? Paikallaan (data at rest) # IoTidea

19 Ennakoiva analytiikka Tulevan ennakoiminen historiallisen käyttäytymisen perusteella Ennakoiva analytiikka havaitsee tapahtuman tulevan todennäköisyyden, jopa ilman, että tapahtumaa olisi vielä syntynytkään Tarjousanalysointi IT infrastruktuurinja web palveluiden optimointi Sosiaalisten verkostojen analysointi Sääennusteiden liitäntä liiketoimintaan Suosittelukoneistot Legal discovery and document archiving Sijaintitietojen seuranta ja palveluiden kohdistaminen Laitteiden monitorointi Mainonnan kohdentaminen Hinnoitteluanalyysit Petosten havainnointi Personoitu vakuutus

20 Perinteinen tietovarasto muutoksen kourissa

21 Analytiikka hybrid-pohjaisesti Data lake(s) Data lake(s)

agents Table/Blob Storage HD Insight Mobile Services External Data Sources { } DocumentDB

23 Microsoft Azure IoT services Producers Data Transport Storage Analytics Presentation & action Event Hubs (Service Bus) SQL Database Machine Learning Azure Websites Heterogeneous client agents Table/Blob Storage HD Insight Mobile Services External Data Sources { } DocumentDB Stream Analytics Notification Hubs External Data Sources Cloud Services Power BI External Services

24 Miten lähteä liikkeelle? Aloita hyödyntämällä käytössäsi jo olevia laitteita Hyödynnä pilvipalveluita nopeuttamaan liikkeellelähtöä Yhdistele olemassa olevia datalähteitä Työstä analyysejä ja löydöksiä businekselle Lisää uusia esineitä, palveluita ja uutta dataa

25 Internet of Things Ideasta palveluksi In God I trust, other bring data W.Edwards Deming # IoTidea Pekka Pykäläinen Pekka.pykalainen@microsoft.com

Samankaltaiset tiedostot

Internet of Things. Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy

Internet of Things. Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy Internet of Things Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy Mikä differentioi edelläkävijät? Data. Hyötyjen potentiaali