Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Samankaltaiset tiedostot
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

Laskuharjoitus 2A ( ) Aihepiiri: Raja-arvot etc. Adams & Essex, 8th Edition, Chapter 12. z = f(x, 0) = x2 a z = f(0, y) = 02 a 2 + y2

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Harjoitus 4/ Syksy 2017

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Laskuharjoitus 4 / vko 40

Matematiikka B1 - TUDI

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

Mat Matematiikan peruskurssi C2

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Laskuharjoitus 7 /

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT KOKEEN JÄLKEEN JA ANNA PISTEESI RUUTUUN!

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

Matematiikan tukikurssi

Differentiaalilaskennan tehtäviä

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Matematiikan tukikurssi

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Ratkaisut: loppuviikko 2

mlvektori 1. Muista, että Jacobin matriisi koostuu vektori- tai skalaariarvoisen funktion F ensimmäisistä

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

Matematiikan peruskurssi 2

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 7: Pienimmän neliösumman menetelmä ja Newtonin menetelmä.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Esimerkkejä ym., osa I

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Ratkaise tehtävä 1 ilman teknisiä apuvälineitä! 1. a) Yhdistä oikea funktio oikeaan kuvaajaan. (2p)

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

Tutki, onko seuraavilla kahden reaalimuuttujan reaaliarvoisilla funktioilla raja-arvoa origossa: x 2 + y 2, d) y 2. x + y, c) x 3

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

Pisteessä (1,2,0) osittaisderivaatoilla on arvot 4,1 ja 1. Täten f(1, 2, 0) = 4i + j + k. b) Mihin suuntaan pallo lähtee vierimään kohdasta

Matematiikan tukikurssi

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 3, ratkaisut Maanantai

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto ja esimerkkejä ym., osa I

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki = 16 3 =

= + + = 4. Derivointi useammassa ulottuvuudessa

VEKTORIANALYYSIN HARJOITUKSET: VIIKKO 4

MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitusviikkoon 5 /

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 2012

Transkriptio:

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla 4 Aihepiiri: Implisiittiset käyrät ja pinnat, differentiaali Noppa-monisteet, Adams & Essex, 12.7 9 Näistä tehtävistä taulutehtävät lasketaan ennen harjoituksia kotona. Laskuharjoituksissa opiskelijat merkkaavat tekemänsä tehtävät listaan, josta assistentti valitsee satunnaisesti kullekin tehtävälle esittäjän ja auttaa muita ratkaisun tulkitsemisessa. Palautettavat tehtävät palautetaan irtopaperilla siistillä käsialalla kirjoitettuna oman ryhmän palautuskaappiin. Taulutehtävät 1. Laske seuraavien funktioiden likiarvot differentiaalia käyttäen annetuissa pisteissä: a) x 2 y 3, (3, 1; 0, 9) Vastaus: Arvioidaan kokonaisdifferentiaalilla: df = f f dx+ dx ts. f f f x+ x = f dr. Piste on lähellä pistettä (3, 1), jonka ympäristössä saadaan f 2xy 3 (3,1) (3.1 3) + 3x 2 y 2 (3,1) (0.9 1) = (6 27) 0.1 = 2.1 b) f (3.1;0.9) f (3,1) + f = 6.9 (vertaa oikea arvo 7.00) 24, (2, 1; 1, 9) x 2 + xy + y2 Vastaus: Pisteen (2, 2) ympäristössä saadaan ( ) ( ) 24 2x + y 1 f =, f (x 2 + xy + y 2 ) 2 2y + x 2,2 = 1 Siispä f 0.1 1 0.1 1 = 0, ja f (2,1;1,9) 2 (vertaa oikea arvo 1.998)

2. Laske osittaisderivaatta, kun tiedetään, että z2 + xy 3 = xz. Osaatko y sanoa millä ehdolla on tällä yhtälöllä ratkaisu, jolla on edellämainittu derivaatta? (Vihje: implisiittifunktiolause, esim. Kangaslammen moniste s. 53). Vastaus: Tulkitaan z = z(x, y) eli z kahden muun muuttujan funktioksi, jolloin voidaan annettua yhtälöä derivoida implisiittisesti y:n suhteen: (z2 + xy 3 ) = (xz ) 2z y + 3xy2 = x y xz y 2 = xz + 3xy4 xy 2y 2 z. Tulkitaan alkuperäinen yhtälö tasa-arvokäyränä f(x, y, z) = 0, f(x, y, z) = z 2 + xy 3 xz y. Tällöin f on siis jatkuvasti derivoituva. Näin ollen implisiittifunktiolauseen mukaan yhtälö voidaan esittää muodossa z = z(x, y), jos f 0. Tällöin saadaan f = 2z x y 0, joten muoto z = z(x, y) löytyy kun y 0 ja z x 2y. 3. Olkoon f(x, y) = x 3 + 3y 4. Arvioi f(2, 1; 1, 1) tangenttitason avulla, kun tiedetään, että f(2, 1) = 11. Vastaus: Muodostetaan tangenttitaso pisteessä (2, 1, f(2, 1) = 11). Tason kaksi tangenttivektoria ovat t 1 = i + f(x, y) k, t 2 = j + f(x, y) k = 12y 3. Nyt tason vek- Lasketaan osittaisderivaatat: f(x,y) toreiksi saadaan = 3x 2, f(x,y) t 1 = i + 3 2 2 k = i + 12k, t 2 = j + 12 1 3 k = j + 12k

Nyt tangenttitason normaalivektori on: i j k n = t 1 t 2 = 1 0 = 12i 12j + k. 0 1 12 Tason yhtälö on muotoa: 12x 12y + z + d = 0. d saadaan ehdosta että piste (2, 1, 11) täytyy olla siellä. Näin saadaan 12 2 12 1 + 11 + d = 0 = d = 25 (1) Näin ollen tason yhtälö on: 12x 12y + z + 25 = 0 (2) Approksimaatio kohdassa f(2, 1; 1, 1) saadaan ratkaisemalla z tason yhtälöstä kohdassa (2, 1; 1, 1) z = 12 2, 1 + 12 1, 1 25 = 13.4 (3) eli f(2, 1; 1, 1) = 13.4.

Palautettavat tehtävät 1. Pinnat x 2 +y 2 +z 2 +w 2 = 1 ja x+2y+3z+4w = 2 määräävät implisiittisesti funktiot x = x(y, z) ja w = w(y, z). Osoita, että = 2w 4y kun 4x w. 4x w Vastaus: Tulkitaan pintoja funktioiden tasa-arvopintoina F (x, y, z, w) = x 2 + z 2 + w 2 1 = 0 ja G(x, y, z, w) = x + 2y + 3z + 4w 2 = 0. Nämä muodostavat yhtälöryhmän. Implisiittisen derivoinnin avulla saadaan pisteen (x(y, z), y, z, w(y, z)) läheisyydessä ratkaistua (esim. pruju s. 44 löytyvä kaava) = (F,G) (y,w) (F,G) (x,w) Tarvittavat Jacobin determinantit ovat (F, G) (y, w) = 2y 2w 2 4 = 8y 4w (F, G) (x, w) = 2x 2w 1 4 = 8x 2w Erityisesti jälkimmäisestä seuraa ehto kääntyvyydelle 4x w, ja = 2w 4y 4x w. 2. Laske Jacobin determinantti (x,y,z) (ρ,φ,θ), kun x = ρ sin φ cos θ, y = ρ sin φ sin θ, ja z = ρ cos φ Kyseessä on muunnos pallokoordinaateista karteesisiin koordinaatteihin. Mikäli Jacobin determinantti on nollasta poikkeava, pallokoordinaatit ρ, φ, θ voidaan esittää karteesisten koordinaattien x, y, z funktioina. Missä tämä on mahdollista? Huom: Kolmen funktion ja kolmen muuttujan tapauksessa Jacobin matriisi on 3 3 matriisi, jossa kullakin rivillä on yhden funktion kaikki eri 1. kertaluvun osittaisderivaatat: (F, G, H) (x, y, z) = det F G H F G H F G H

Vastaus: Tehtävä on suoraviivainen kaavaan sijoitus (kehitys ylimmän rivin suhteen): (x, y, z) (ρ, φ, θ) = sin φ cos θ ρ cos φ cos θ ρ sin φ sin θ sin φ sin θ ρ cos φ sin θ ρ sin φ cos θ cos φ ρ sin φ 0 = sin φ cos θ(ρ 2 sin 2 φ cos θ)+ρ 2 cos 2 φ cos 2 θ sin φ+ρ 2 sin φ sin θ(sin 2 φ sin θ+cos 2 φ sin θ) = ρ 2 sinφ cos 2 θ + ρ 2 sin φ sin 2 θ = ρ 2 sin φ Saadaan, että tämä determinantti on nolla, kun ρ = 0 tai φ = nπ, n Z. Näistä ensimmäinen tapaus on origo, jossa kulmat eivät ole yksikäsitteisesti määrättyjä, joten karteesisten koordinaattien funktiona esittäminen ei onnistu. Toinen tapaus vastaa z-akselia, jolloin kulma θ ei ole yksikäsitteisesti määrätty. 3. Tornin korkeus mitataan kulmamittauksella kahdesta pisteestä A ja B, jotka ovat samassa suunnassa tornista katoen. Mitatut kulmat ovat 50±1, 35±1, ja pisteiden välimatkaksi on mitattu 100±1m. Mikä on tornin korkeuden laskettu arvo ja kuinka suuri voi mittausvirhe olla differentiaalin perusteella arvioiden? Vastaus: Olkoon tornia lähempänä oleva piste A. Merkataan mittauspisteiden etäisyyttä muuttujalla x, mitattuja kulmia α, β (pisteille A ja B) ja tornin etäisyyttä pisteestä A muuttujalla d. Jos vielä merkataan tornin korkeutta muuttujalla h, saadaan yhtälöryhmä { h = d tan α Tästä voidaan laskea sekä osittaisderivaatat h = tan α tan β tan α tan β, h h = (d + x) tan β tan α tan β h = h(x, α, β) = x tan α tan β α = x tan 2 β cos 2 α(tan α tan β), h 2 β = x tan 2 α cos 2 β(tan α tan β) 2

Jos approksimoidaan muuttujan h mittausvirhettä eri virheistä yhdistelemällä saatavalla suurimmalla kokonaisdifferentiaalin arvolla dh = hdx + h h dα + dβ, saadaan α β h(100, 50, 35)± h 169, 7653±(1, 2π 360, 2π ) h(100, 50, 35) 170±26m 360 1, 6977 (Sillä pisteessä (100, 50, 35), on laskettu gradientin arvo 876, 023. 491, 123 Huomaa myös, että kulmat on trigonometrisiin lausekkeisiin sijoitettava radiaaneissa.)