Tieteellinen pääp. äättely. Deduktio. Induktio. Induktio. Johdatus yhteiskuntatieteiden filosofiaan (Kf( 140) 3. Luento

Samankaltaiset tiedostot
Deduktio. äättely. Tieteellinen pääp. äätelmiä. Induktiivisia pääp. Induktio

Tieteenfilosofia 3/4. Heikki J. Koskinen, FT, Dos. Helsingin yliopisto / Suomen Akatemia

Ilpo Halonen 2005 LISÄÄ KIRJALLISUUTTA. 11. Tieteenfilosofia ja argumentaatio LISÄÄ KIRJALLISUUTTA. Tieteenfilosofia.

Tietoteoria. Tiedon käsite ja logiikan perusteita. Monday, January 12, 15

Entäpä jos? Ideoiden abduktiivinen kehittely tutkimusprosessin olennaisena osana

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Tutkimuksen logiikka ja strategiset valinnat

Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa

Teoria tieteessä ja arkikielessä. Teoriat ja havainnot. Teorian käsitteitk. sitteitä. Looginen positivismi ja tieteen kielen kaksitasoteoria (1)

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

b) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

Mikä on tieteenfilosofinen positioni ja miten se vaikuttaa tutkimukseeni?

FI3 Tiedon ja todellisuuden filosofia LOGIIKKA. 1.1 Logiikan ymmärtämiseksi on tärkeää osata erottaa muoto ja sisältö toisistaan:

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Tausta realismikeskustelulle. Tieteellinen realismi. Tieteellinen realismi (1) Instrumentalismi

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tieteellinen realismi ja tieteen kehitysdynamiikka

Matti Sintonen: Mistä tieteen

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Abduktivistinen salapoliisimetodologia. Paavola, Sami.

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

Etiikan mahdollisuudesta tieteenä. Henrik Rydenfelt Helsingin yliopisto

PÄÄTTELY PARHAASEEN SELITYKSEEN. Ilkka Niiniluoto Luennot abduktiosta kevät 2014

Ensimmäinen induktioperiaate

KIRJALLISUUTTA 1. Tieteenfilosofia KIRJALLISUUTTA 3 KIRJALLISUUTTA 2. Mitä on tieteellinen päättely? Mitä on tieteellinen päättely?

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Ratkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan

Tieteellinen päättely

Tieteellinen päättely

Ensimmäinen induktioperiaate

Matemaattisten työvälineiden täydentäviä muistiinpanoja

Tieteenfilosofia 4/4. Heikki J. Koskinen, FT, Dos. Helsingin yliopisto / Suomen Akatemia

Tieteellinen selittäminen

Luonnollisen päättelyn luotettavuus

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.

Pikapaketti logiikkaan

Tieteellinen selittäminen. Lait (1) Kausaalinen selittäminen

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 2: Tilastolliset testit

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Farmaseuttinen etiikka

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Eettisten teorioiden tasot

Nimitys Symboli Merkitys Negaatio ei Konjuktio ja Disjunktio tai Implikaatio jos..., niin... Ekvivalenssi... jos ja vain jos...

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

4 Matemaattinen induktio

ABDUKTIIVINEN KONFIRMAATIO. Ilkka Niiniluoto Luennot abduktiosta Kevät 2014

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Argumenteista ja niiden arvioinnista TIES542 Ohjelmointikielten periaatteet, kevät 2016

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

4.3. Matemaattinen induktio

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5

Laadullinen tutkimus. KTT Riku Oksman

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Abduktiivinen malli ja serendipiteetti: sattumat vai päättely tieteellisen keksimisen perustana? Luonnonfilosofian seura, pragmatismi-ilta 31.3.

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

2. Argumenttianalyysi. Renne Pesonen (TaY) 28. syyskuuta / 119

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Propositioista. Lause ja propositio. Sisältö/merkitys. väite, väittämä arvostelma propositio ajatus. lause merkkijonona

Sisällysluettelo ESIPUHE KIRJAN 1. PAINOKSEEN...3 ESIPUHE KIRJAN 2. PAINOKSEEN...3 SISÄLLYSLUETTELO...4

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

S Laskennallinen systeemibiologia

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Sosiaalityön tutkimus: epistemologia. OSA II: Sosiaalityön tutkimus epistemologia

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Intentionaalisuus. Intentionaalinen psykologia. Intentionaalinen psykologia

Yhtälönratkaisusta. Johanna Rämö, Helsingin yliopisto. 22. syyskuuta 2014

Yhtäpitävyys. Aikaisemmin osoitettiin, että n on parillinen (oletus) n 2 on parillinen (väite).

Perinnöllinen informaatio ja geneettinen koodi.

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset

Teoreettisen viitekehyksen rakentaminen

Kieli merkitys ja logiikka. 2: Helpot ja monimutkaiset. Luento 2. Monimutkaiset ongelmat. Monimutkaiset ongelmat

Konvergenssilauseita

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

6.1.2 Yhdessä populaatiossa tietyn tyyppisten alkioiden prosentuaalista osuutta koskeva päättely

1. HYVIN PERUSTELTU 2. TOSI 3. USKOMUS

LAADULLISESTA SISÄLLÖNANALYYSISTÄ

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Surveytutkimusksen Suunnittelu ja Teoreettisten Konstruktioiden Validointi. Seppo Pynnönen Vaasan yliopisto Menetelmätieteiden laitos

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

DFA:n käyttäytyminen ja säännölliset kielet

Aineistoista. Laadulliset menetelmät: miksi tarpeen? Haastattelut, fokusryhmät, havainnointi, historiantutkimus, miksei videointikin

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

LOGIIKKA johdantoa

Matematiikan peruskurssi 2

Logiikka I. Kaarlo Reipas 17. huhtikuuta 2012 Ψ. Tämä materiaali on vielä keskeneräinen. 1 Johdanto Mitä logiikka on?... 3

Tilastollinen testaaminen tai Tilastollinen päättely. Geneettinen analyysi

Ratkaisu. Ensimmäinen kuten P Q, toinen kuten P Q. Kolmas kuten P (Q R):

Johdatus tilastotieteeseen Tilastolliset testit. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi

Kokeellinen yhteiskuntatiede

Transkriptio:

Deduktio Tieteellinen pääp äättely Johdatus yhteiskuntatieteiden filosofiaan (Kf( 140) 3. Luento 23.1.2009 Totuuden säilyttävä päätelmä: jos premissit ovat tosia, on myös johtopäätös tosi P1: Sokrates on ihminen P2: kaikki ihmiset ovat kuolevaisia JP: Sokrates on kuolevainen Johtopäätös seuraa loogisesti premisseistä seuraaminen perustuu päättelyn muotoon, ei sisältöön päättely on pätevää, kun se on deduktiivista deduktio ei lisää tietoa maailmasta: johtopäätös kertoo jotain, mikä jo sisältyy premisseihin 2 Induktio Yksittäistapauksesta yksittäistapaukseen kaikki tähän asti havaitut korpit ovat mustia, joten seuraavaksi havaittava korppi on musta Yksittäistapauksesta yleiseen kaikki tähän asti havaitut korpit ovat mustia, joten kaikki korpit ovat mustia Yleisestä yksittäistapaukseen yli puolet yliopiston opiskelijoista on naisia, joten yli puolet luennolla olijoista on naisia tilastollinen päättely populaatiosta otokseen Induktio Tietoa lisäävä päätelmä johtopäätös sanoo jotain, mitä premissit eivät sisällä johtopäätös ei seuraa premisseistä => ei säilytä totuutta => premissien totuus ei takaa totuutta uusien premissien lisääminen voi vaikuttaa johtopäätöksen uskottavuuteen Tieteellinen päättely: havainnoista teorioihin: induktio teorioista havaintoihin: deduktio 3 4 1

Induktion ongelmallisuus Induktiivisten yleistysten epävarmuus Humen ongelma: ei ole välttämätöntä, että maailma pysyy samanlaisena kuin se on ollut David Hume (1711 1776) luonnon säännönmukaisuus oletettua, ei havaittua Miten oikeuttaa induktion käyttö? Kokemus osoittaa, että induktio toimii. kehäpäätelmä! jätetään oikeuttamatta mistä kriteerit hyvälle induktiolle? lopetetaan käyttö miten saisimme tietoa maailmasta? Induktivismi Ajatus tieteen yleisestä menetelmästä johtopäätökset voidaan suoraan johtaa havaintoaineistosta induktiivisella päättelyllä ei sama kuin induktiivinen päättely yleensä! Tutkimuksen eteneminen: havaitaan ja merkitään ylös tosiasiat analysoidaan ja luokitellaan tosiasiat johdetaan induktiivisia yleistyksiä testataan yleistyksiä 5 6 Induktivismin ongelmia Havaittavia asioita on rajaton määrä valittava merkitykselliset seikat merkityksellisyys riippuu taustateorioista Havainnon teoriapitoisuus havainnot täytyy käsitteellistää riippuu taustateorioista Induktiivinen yleistäminen riippuu taustateorioista säännönmukaisuudet ja asioiden yhteydet toisiinsa eivät havaittavia tai induktiivisesti pääteltäviä havainnon tuki yleistykselle riippuu taustaoletuksista Esimerkki tieteellisestä päättelystä: Semmelweis ja lapsivuodekuume Ignaz Semmelweis (1818 1865) unkarilainen lääkäri Lapsivuodekuume hengenvaarallinen sairaus, jonka saattoi saada synnyttämisen jälkeen nykytiedon mukaan bakteerin aiheuttama Klinikka I lääkäreiden opetusosasto, kuolleisuus 9,9 % synnyttäminen yhtä tappavaa kuin keuhkokuume Klinikka II kätilöiden hoidossa, kuolleisuus 3,4 % 7 8 2

Selitysyrityksiä Tilanahtaus klinikka II todellisuudessa ahtaampi Virallisen komission selitys: erityisesti ulkomaalaisten opiskelijoiden kovakouraisuus opiskelijoiden vähentäminen tai ulkomaalaisten kieltäminen ei vaikuttanut Klinikoilla synnytettiin eri asennoissa asennon vaihtaminen ei auttanut Osaston läpi kulkeva papin kulkue kulkureitin muuttamisella ei vaikutusta Johtolankoja Kuolemat tapahtuivat usein riveittäin Lapsi sairastui vain, jos äiti sairastui Kuolemat vähenivät, kun Semmelweis itse oli poissa Katusynnyttäjät eivät saaneet lapsivuodekuumetta Tohtori Kolletschan kuoleman kulun samankaltaisuus lapsivuodekuumeen kanssa sairastumisen syynä ruumiinavauksen aikana saatu haava 9 10 Semmelweisin hypoteesi Taudinaiheuttajat peräisin kuolleista ruumiista opiskelijat osallistuivat myös ruumiinavauksiin vesi ja saippua eivät riitä käsienpesuun? Toimenpide: käsien pesu klooriliuoksella tulos: kuolleisuus 1,3 % (molemmat klinikat) Vastaesimerkki: kaksi uutta epidemiaa toisen syynä märkivä kohdunkaula, toisen syynä märkivä luumätä potilaan jalassa hypoteesin täsmennys: taudinaiheuttajat voivat olla peräisin myös märkivistä haavoista Keksimisen ja oikeuttamisen kontekstit Hans Reichenbach (1891 1953): Experience and Prediction (1938) keksimisen konteksti: psykologiset ja sosiaaliset prosessit, joiden kautta näkemyksiin päädytään oikeuttamisen konteksti: se, miten väitteet oikeutetaan (teoriat, havainnot) Tutkimuksen kaksi vaihetta: (1) hypoteesin keksiminen & (2) hypoteesin oikeuttaminen käytännössä usein kietoutuneet yhteen filosofinen tarkastelu koskee yleensä oikeuttamista 11 12 3

Hypoteettis-deduktiivinen menetelmä Charles Peirce (1839 1914), Karl Popper (1902 1994), Carl Hempel (1905 1997) Tieteessä tehdään teoreettisia hypoteeseja (oletuksia) ja testataan niiden seurauksia kun vastaan tulee tieteellinen ongelma, tieteilijä muodostaa (teoreettisesti valistuneen) hypoteesin, joka periaatteessa ratkaisisi ongelman teoreettisia hypoteeseja ei voida todistaa suoraan, mutta niistä voidaan johtaa havaittavia seurauksia yhdessä apuoletusten kanssa Hypoteesin testaaminen Hypoteesia ei voida osoittaa oikeaksi mutta se voidaan osoittaa vääräksi Hypoteesille ei tule etsiä vain sitä tukevaa evidenssiä (todistusaineistoa), vaan vastaevidenssiä kokeiden järjestäminen niin, että negatiivinen tulos on mahdollinen eikä liian helppo selittää pois Jos johdetut havaittavat seuraamukset osoittautuvat epätosiksi, on hypoteesi falsifioitu ja epätosi tosiksi, saa hypoteesi (tai koko teoria) tukea eli konfirmaatiota sitä ei ole silti todistettu Mitä useampia testejä hypoteesi läpäisee, sen paremmin se on konfirmoitu 13 14 Tutkimuksen kulku HD-näkemyksess kemyksessä Falsifikationismi Karl Popper (1902 1994) Vastaevidenssiä korostava versio HD-näkemyksestä lähtökohta: Humen ongelmaa ei voida ratkaista, joten induktio ei ole luvallista tieteessä on tehtävä rohkeita hypoteeseja ja yritettävä kumota niitä Konfirmaation käsitteen korvaaminen korroboraation käsitteellä hypoteesin selviäminen kokeesta ei konfirmoi sitä, koska testi läpäisy ei sano mitään tulevista testeistä hypoteesi korroboroituu, kun se selviää testeistä (käytännössä korroboraatio = ei vielä falsifioitu) 15 16 4

Falsifikationismin ongelmia Kaikki väitteet eivät ole falsifioitavissa rajoittamattomat olemassaoloväitteet: esim. on olemassa Linnunradan kokoinen musta aukko tilastolliset väitteet: yksi vastaesimerkki ei kumoa Korroboraation käsitteen ongelmallisuus onko falsifikationismissa mahdollista tietää mitään? millä perusteella tehdään käytännön valintoja? jos nojataan korroboraation asteeseen, käytännössä melkein sama asia kuin konfirmaatio Tieteessä ei yleensä hylätä teoriaa, ennen kuin löydetään parempi anomaliat (poikkeamat) pyritään selittämään pois apuoleuksilla miten teoriat kehittyvät, jos omaksutaan falsifikationismi? HD-näkemyksen yleisiä ongelmia Havainnot eivät ole yksiselitteinen mittapuu teorialle havainnon teoriapitoisuus: teoreettiset oletukset suuntaavat sitä, mitä asioita kohteesta havaitaan teoriaholismi: yksittäinen tulos ei kerro, mitä oletuksia pitäisi hylätä Sallii liikaa konfirmaatiota jos todistusaineisto tukee yhtä oletusta, se tukee samalla kaikkia vahvempia oletuksia (musta korppi tukee väitteitä kaikki korpit ovat mustia ja kaikki varislinnut ovat mustia ) lähes mikä tahansa oletus voi saada tukea sopivilla apuoletuksilla apuoletusten uskottavuus riippuu taustateorioista 17 18 Hempelin korppiparadoksi Päättely parhaaseen selitykseen Carl Hempel (1905 1997) Todistusaineisto tukee sekä hypoteesia että kaikkia sen kanssa loogisesti ekvivalentteja (yhtäpitäviä) oletuksia esim. kaikki korpit ovat mustia on loogisesti ekvivalentti lauseen kaikki ei-mustat asiat ovat ei-korppeja (lauseilla on samat loogiset seuraukset) siis: valkoisten kanien havaitseminen tukee väitettä, että kaikki korpit ovat mustia! Hempel: ajatuksen epäintuitiivisuus on vain psykologinen harha Muut tarvitaan muita kriteerejä sille, mikä on käypää todistusaineistoa tämä riippuu jälleen teoreettisista oletuksista Charles S. Peirce (1839 1914): abduktio päätellään premissi, josta johtopäätös seuraisi Perusajatus: hyväksymme todeksi hypoteesin, joka parhaiten selittää todistusaineiston selitykselliset hyveet: todennäköisyys, informatiivisuus, yksinkertaisuus, yhteensopivuus muuhun tietoon jne. Ongelmia: miten vertailla selityksellisiä hyveitä keskenään? mikä on selityksellisten hyveiden suhde totuuteen? Kilpailevien selitysten sulkeminen pois: päättely ainoaan selitykseen 19 20 5