Esipuhe. Sirkka-Liisa Eriksson



Samankaltaiset tiedostot
1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

C = {(x,y) x,y R} joiden joukossa on määritelty yhteen- ja kertolasku seuraavasti

Matematiikka B2 - Avoin yliopisto

Kompleksiluvut 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Matematiikka B2 - TUDI

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

Insinöörimatematiikka D

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

Ominaisarvo ja ominaisvektori

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

KOMPLEKSIANALYYSIN KURSSI SYKSY 2012

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim

KOMPLEKSILUVUT C. Rationaaliluvut Q. Irrationaaliluvut

Insinöörimatematiikka D

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

Analyysi I. Visa Latvala. 3. joulukuuta 2004

Johdatus matematiikkaan

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

jonka laskutoimitus on matriisien kertolasku. Vastaavasti saadaan K-kertoiminen erityinen lineaarinen ryhmä

Funktiot ja raja-arvo P, 5op

MAT Laaja Matematiikka 1U. Hyviä tenttikysymyksiä T3 Matemaattinen induktio

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

(a, 0) + (c, 0) = (a + c, 0)

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka

Johdatus matematiikkaan

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 1. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Tämän luvun tarkoituksena on antaa perustaidot kompleksiluvuilla laskemiseen sekä niiden geometriseen tulkintaan. { (a, b) a, b œ R }

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille:

1 Määritelmä ja perusominaisuuksia. 2 Laskutoimitukset kompleksiluvuilla. 3 Reaaliluvut ja kompleksiluvut. 4 Kompleksilukujen algebraa

Tyyppi metalli puu lasi työ I II III

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Sisältö MONISTEESTA...2 KOMPLEKSILUVUT...4 JOHDANNOKSI...4 KERTAUSTA LUKUJOUKOISTA...4 HUOMAUTUS...8 KOMPLEKSILUKUJEN MÄÄRITTELY...5 ARGUMENTTI...

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

Valintakoe

Kompleksiluvut. JYM, Syksy /99

1. Piirrä kompleksitasoon seuraavat matemaattiset objektit/alueet.

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 13: ti klo 13:00-15:30 ja to 1.4.

Matematiikan tukikurssi

6. Kompleksiluvut. Kompleksilukuja esiintyy usein polynomiyhtälöiden ratkaisuina. Esim:

Insinöörimatematiikka D

0. Kertausta. Luvut, lukujoukot (tavalliset) Osajoukot: Yhtälöt ja niiden ratkaisu: N, luonnolliset luvut (1,2,3,... ) Z, kokonaisluvut

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Matriisilaskenta. Harjoitusten 3 ratkaisut (Kevät 2019) 1. Olkoot AB = ja 2. Osoitetaan, että matriisi B on matriisin A käänteismatriisi.

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille II Harjoituksia kevät ja B = Olkoon A = a) A + B b) AB c) BA d) A 2 e) A T f) A T B g) 3A

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

802120P Matriisilaskenta (5 op)

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

1.1. Määritelmiä ja nimityksiä

Numeeriset menetelmät

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

9 Matriisit. 9.1 Matriisien laskutoimituksia

Vastaavasti, jos vektori kerrotaan positiivisella reaaliluvulla λ, niin

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

Oppimistavoitematriisi

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Matriisilaskenta Luento 10: Polaarimuoto ja kompleksilukujen geometriaa

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

Kompleksilukujen alkeet

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Johdatus lineaarialgebraan

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Insinöörimatematiikka D

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

Kommentteja Markku Halmetojan ops-ehdotuksesta

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Käänteismatriisin ominaisuuksia

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Transkriptio:

3 Esipuhe Matematiikka tieteiden kuningatar ja palvelija on lukioihin ja ammattikorkeakouluihin suunnattuun koulukohtaiseen valinnaiseen syventävään kurssiin perustuva kirja. Kirjan tarkoituksena on kerrata ja syventää aiemmilla kursseilla opittuja asioita uusien lisäksi. Kirjassa esitellään myös sovelluksiin liittyvää matematiikkaa, mm. Googlen toimintaperiaatetta, GPS-paikannusta ja MP3-pakkaustekniikkaa. Kirja motivoi matematiikan oppimista ja helpottaa korkeakouluopintojen aloittamista. Kurssin aiheita ovat: differentiaalilaskenta työkaluna, matematiikan perusteet, kompleksilukujen joukko ja matriisit sekä niiden sovellukset. Differentiaalilaskennan ydinsisältöjä ovat derivaatan käsite, differentiaaliyhtälöt sekä niiden käyttö mallinnuksessa, esimerkiksi peto-saalismalli. Matematiikan perusteiden tarkoituksena on kehittää matemaattista lukutaitoa ja ajattelukykyä. Keskeisiä sisältöjä ovat väite, matemaattinen todistaminen, joukko-oppi, luonnolliset luvut ja reaaliluvut. Kompleksiluvut esitetään tason pisteinä ja niiden laskutoimitukset kuvataan geometrisesti. Lisäksi ratkaistaan yksinkertaisia kompleksisia yhtälöitä ja esitetään sovelluksena vaihtopiiriesimerkki. Viimeisessä luvussa otetaan käyttöön matriisin käsite ja käydään läpi matriisialgebraa, lineaaristen yhtälöryhmien ratkaisumenetelmiä ja ominaisarvoteoriaa. Näitä sovelletaan yllä mainittuihin ajankohtaisiin tekniikan esimerkkeihin. Scilabia, Octavea tai vastaavia kaupallisia ohjelmia, kuten MatLab ja Maple, voidaan käyttää kirjan ohessa ja osassa esimerkeistä on annettu ohjeita tähän. Kurssin sisällöstä vastaavat kirjan kirjoittajat, jotka ovat Tampereen teknillisen yliopiston matematiikan opettajia. Kirjan kirjoittajien lisäksi kurssin tekemisessä ja kommentoimisessa ovat aktiivisesti olleet mukana opettajat Sarpa Heino (Hervannan lukio), Ville Hynönen (Helsingin Suomalaisen Yhteiskoulun lukio), Sinikka Järvi (Valkeakosken lukio), Jukka Männistö (Tampereen normaalikoulun lukio), Sakari Salonen (Kaurialan lukio), Ulla Sorri (Hervannan lukio) ja Marja Voipio (Etelä-Tapiolan lukio). Projektitutkijoina mukana ovat olleet Virve Pihlava-Lahtinen ja Lauri Judin sekä sihteerinä Tiina Sävilahti. Yhteistyökouluja ovat Etelä-Tapiolan lukio, Helsingin Suomalaisen Yhteiskoulun lukio, Hervannan lukio, Kaurialan lukio, Tampereen normaalikoulun lukio ja Valkeakosken lukio, joissa kurssia on kokeiltu lukuvuonna 2008-2009. Kirjaprojektin johtajana haluan kiittää kaikkia mukana olleita arvokkaasta työstä ja lukuisista antoisista keskusteluista. Erityinen kiitos kuuluu myös projektin rahoittajille Teknologiateollisuuden 100-vuotissäätiölle ja TTY:n matematiikan laitokselle. Tampereella tammikuussa 2009 Sirkka-Liisa Eriksson

Sisältö 1 Differentiaalilaskenta työkaluna 7 1.1 Johdanto.................................. 7 1.2 Derivaatta.................................. 7 1.2.1 Pala historiaa............................ 10 1.2.2 Esimerkkejä............................. 11 1.2.3 Harjoitustehtäviä.......................... 14 1.3 Integraali.................................. 15 1.3.1 Harjoitustehtäviä.......................... 16 1.4 Differentiaaliyhtälö............................. 17 1.5 Separoituva differentiaaliyhtälö...................... 20 1.5.1 Harjoitustehtäviä.......................... 21 1.6 Alkuarvo-ongelma............................. 22 1.7 Lineaarinen differentiaaliyhtälö...................... 23 1.7.1 Harjoitustehtäviä.......................... 28 1.8 Differentiaaliyhtälöpari........................... 29 1.8.1 Harjoitustehtäviä.......................... 31 1.9 Differentiaaliyhtälöryhmä......................... 32 2 Matematiikan perusteista 35 2.1 Taustaa................................... 35 2.1.1 Harjoitustehtäviä.......................... 39 2.2 Väite matematiikassa........................... 39 2.2.1 Harjoitustehtäviä.......................... 44 2.3 Matemaattinen todistus.......................... 45 2.3.1 Harjoitustehtäviä.......................... 58 2.4 Joukko-opista................................ 59 2.4.1 Harjoitustehtäviä.......................... 70 2.5 Matemaattinen induktio.......................... 71 2.5.1 Harjoitustehtäviä.......................... 77 5

6 SISÄLTÖ 2.6 Reaaliluvuista................................ 78 2.6.1 Harjoitustehtäviä.......................... 81 3 Kompleksiluvut 83 3.1 Moduli ja argumentti............................ 83 3.1.1 Harjoitustehtäviä.......................... 89 3.2 Kompleksilukujen yhteenlasku....................... 90 3.2.1 Harjoitustehtäviä.......................... 92 3.3 Kompleksilukujen kertolasku....................... 92 3.3.1 Harjoitustehtäviä.......................... 100 3.4 Kompleksiluvun liittoluku......................... 102 3.4.1 Harjoitustehtäviä.......................... 104 3.5 Kompleksinen eksponenttifunktio..................... 105 3.5.1 Harjoitustehtäviä.......................... 119 4 Matriisilaskentaa 121 4.1 Matriisilaskennan tarve sovelluksissa................... 121 4.2 Vektorin käsite............................... 121 4.2.1 Harjoitustehtäviä.......................... 130 4.3 Matriisin käsite............................... 132 4.3.1 Harjoitustehtäviä.......................... 135 4.4 Erityisiä matriiseja............................. 136 4.4.1 Harjoitustehtäviä.......................... 137 4.5 Matriisien laskutoimituksia........................ 138 4.5.1 Matriisien yhteenlasku....................... 138 4.5.2 Matriisin kertominen skalaarilla.................. 139 4.5.3 Matriisien vähennyslasku..................... 140 4.5.4 Harjoitustehtäviä.......................... 141 4.6 Matriisitulo................................. 142 4.6.1 Harjoitustehtäviä.......................... 146 4.7 Lineaariset yhtälöryhmät......................... 148 4.7.1 Harjoitustehtäviä.......................... 156 4.8 Käänteismatriisi.............................. 158 4.8.1 Harjoitustehtäviä.......................... 160 4.9 Ominaisarvot ja ominaisvektorit..................... 162 4.9.1 Harjoitustehtäviä.......................... 169 4.10 Sovellusesimerkki GPS paikannuksesta.................. 170 4.10.1 Harjoitustehtäviä.......................... 173 4.11 Googlen algoritmi sivujen vertailussa................... 175 4.12 Lyhyesti 3D-grafiikasta........................... 179 4.13 MP3 pakkauksesta............................. 185

Luku 1 Differentiaalilaskenta työkaluna 1.1 Johdanto Tässä luvussa tutustutaan differentiaalilaskentaan ja differentiaaliyhtälöihin. Tarkasteluissa on tärkeää, että opiskelija ymmärtää syvällisesti derivaatan ja integraalin käsitteet sekä osaa derivoida ja integroida alkeisfunktioita. 1.2 Derivaatta Palautetaan aluksi mieleen derivaatan määritelmä sekä määritelmästä johdetut yleisimmät derivaatan laskusäännöt. 7

8 LUKU 1. DIFFERENTIAALILASKENTA TYÖKALUNA Määritelmä 1. Funktiolla f on derivaatta kohdassa x, jos erotusosamäärän raja-arvo f(x +h) f(x) lim h 0 h on äärellisenä olemassa kohdassa x. Tällöin sanotaan myös, että funktio on derivoituva kohdassa x. Funktio on derivoituva avoimella välillä ]a, b[, jos se on derivoituva jokaisessa välin pisteessä. Funktionf derivaattafunktiof määritellään erotusosamäärän raja-arvona f (x) = lim h 0 f(x +h) f(x), h kaikissa niissä kohdissa, joissa f on derivoituva (eli kun raja-arvo on äärellinen reaaliluku). Määritelmä 1 kertoo, mikä derivaatta on ja on hyvin tärkeää sisäistää, mitä määritelmällä tarkoitetaan. Pohtimiseen kannattaa käyttää aikaa. Myöhemmin tarkastellaan historiallisesta näkökulmasta, miksi kyseiseen määritelmään on päädytty. Derivaattaa käsittelevällä opintojaksolla on opiskeltu derivaatan laskusääntöjä. Nämä kaikki laskusäännöt on pystyttävä johtamaan derivaatan määritelmästä. Seuraavaksi palautetaan mieleen yleisimmät säännöt. Lause 1. Olkoot g ja t derivoituvia funktioita avoimella välillä ]a, b[. Tällöin - josf(x) =c (c on vakio), avoimella välillä ]a,b[, niinf (x) = 0, - josf(x) =x r,r Q, niinf (x) =rx r 1, - josf(x) =cg(x) +dt(x), niinf (x) =cg (x) +dt (x), kuncjadovat reaalilukuvakioita, - josf(x) =g(x)t(x), niinf (x) =g (x)t(x) +g(x)t (x). Todistetaan viimeinen kohta eli tulon derivoimissääntö. Muut jätetään itsenäisesti pohdiskeltaviksi. Todistus. Olkoon f(x) = g(x)t(x). Tällöin f g(x +h)t(x +h) g(x)t(x) (x) = lim h 0 h g(x +h)t(x +h) g(x)t(x +h) +g(x)t(x +h) g(x)t(x) = lim h 0 h g(x +h)t(x +h) g(x)t(x +h) g(x)t(x +h) g(x)t(x) = lim + lim h 0 h h 0 h g(x +h) g(x) t(x +h) t(x) = lim limt(x +h) +g(x) lim h 0 h h 0 h 0 h = g (x)t(x) +g(x)t (x).

Luku 3 Kompleksiluvut 3.1 Moduli ja argumentti Lukualueiden laajeneminen ei pysähdy vielä reaalilukuihin. Tiedetään, että kaikilla reaalilukukertoimisilla yhtälöillä ei ole ratkaisua reaalilukujen joukossa. Tällainen yhtälö on esimerkiksi x 2 + 1 = 0. Laajennetaan lukualuetta, jotta tälläkin yhtälöllä olisi ratkaisu. Reaaliluku voidaan esittää suoran yksiulotteisena paikkavektorina, joka alkaa pisteestä 0 ja jonka päätepiste on jokin suoran piste. 0 a R Kuva 3.1:a R. Reaaliluvun kertominen negatiivisella luvulla 1 vastaa paikkavektorin kiertämistä kulmanπ (180 ) verran vastapäivään. Laajennetaan reaalilukusuora tasoksi eli kaksiulotteisiksi luvuiksi. Pyritään määrittelemään kertolasku tasossa, joka geometrisesti liittyy kiertoon. Merkitään tason pistettä uudella tavalla (x,y) =x +yi, 83

84 LUKU 3. KOMPLEKSILUVUT missäx R,y R. Tällöin i = (0, 1) ja 1 = (1, 0). x +yi i x Kuva 3.2: Pistex +yi,x R,y R. Lisäksi 0 = (0, 0) = 0 + 0i. Merkintä x + ( y) i lyhennetään tavanomaisesti x + ( y) i =x yi. Luku i vastaa geometrisesti luvun 1 kiertoa vastapäivään kulman π/2 verran. Määritelmä 3. Kompleksilukujen joukolla C tarkoitetaan joukkoa C ={x +yi x R y R}. Lukua i sanotaan imaginaariyksiköksi. Kompleksiluvunz=x +yi reaaliosa onx=re(z) ja imaginaariosa ony= Im(z). Kompleksilukujen esitys geometrisesti tason pisteinä on peräisin tanskalais-norjalaiselta matemaatikolta Caspar Wessel (1745-1818). Koska hän kirjoitti julkaisunsa tanskaksi, niin hänen ideansa jäivät vaille huomiota, kunnes Jean-Robert Argand (1768-1822) ja Johann Carl Friedrich Gauss (1777-1855) keksivät asian uudelleen. Esimerkki. Kompleksiluvun z = 1 + 2i reaaliosa on Re(z) = 1 ja Im(z) = 2.