1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...



Samankaltaiset tiedostot
Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen

JHS 160 Paikkatiedon laadunhallinta Liite I: Esimerkkejä mitattavien laatutekijöiden osatekijöiden sovelluskohteista. 1. Johdanto...

Poimi yrityksistä i) neljän, ii) kymmenen suuruinen otos. a) yksinkertaisella satunnaisotannalla palauttaen, b) systemaattisella otannalla

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

Monitasomallit koulututkimuksessa

1. Johdanto Taustaa Soveltamisala Viittaukset Termit Lyhenteet... 5

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

b6) samaan perusjoukkoon kohdistuu samanaikaisesti useampia tutkimuksia.

Väliestimointi (jatkoa) Heliövaara 1

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

KORKEUSMALLI 2 m LAATUMALLI

Lisää Diskreettejä jakaumia Lisää Jatkuvia jakaumia Normaalijakaumasta johdettuja jakaumia

TUTKIMUSAINEISTON KVANTITATIIVINEN ANALYYSI LTKY012

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Luento KERTAUSTA Kaksiulotteinen jakauma Pisteparvi, Toyota Avensis -farmariautoja

Avoimen metsätiedon jakaminen

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Otannasta ja mittaamisesta

Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

Tilastokeskuksen liikevaihtoindeksien ennakkotietojen estimointimenetelmän kehittäminen. Heli Holtari. Tilastotieteen pro gradu -tutkielma

1. Johdanto Laaturaportin rakenne ja sisältö... 2

Miten raportoin laadun? Kai Koistinen , Ota laatu haltuun paikkatiedot paremmaksi -työpaja

Paikkatiedon metatieto

Ryväsotanta Hyödyllinen silloin kun ei ole kattavaa otantakehikkoa käytettävissä Etuna tiedonkeruun kustannusten väheneminen ilman että otoksen edusta

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

1 TILASTOMATEMATIIKKA TILASTOTIETEEN PERUSKÄSITTEITÄ MUUTTUJAT FREKVENSSIJAKAUMA AINEISTON LUOKITTELU...

Pentti Roiko-Jokela KASVUINDEKSIPALVELUN ALUSTAVA SUUNNITELMA

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Ratapihaan liittyvien alueiden sekä kaupungintalon tontin asemakaavamuutoksen tärinäselvitys Suonenjoen kaupunki

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

kaupungit <- read.table(" header=true)

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Kvantitatiiviset menetelmät

JY / METODIFESTIVAALI 2013 PRE-KURSSI: KYSELYTUTKIMUS DEMOT

B. Siten A B, jos ja vain jos x A x

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Ohje tutkimustiedon tulkintaan

Talonrakennusalan yritysten korjausrakentamisen urakoista kertyi 6,8 miljardia euroa vuonna 2015

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Kyselytutkimusten. Erkki Pahkinen Kyselytutkimusten otantamenetelmät ja aineistoanalyysi. Erkki Pahkinen OTANTAMENETELMÄT JA AINEISTOANALYYSI

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Tutkimustiedonhallinnan peruskurssi

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012. Timo Törmäkangas

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

Otanta ilman takaisinpanoa

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

Ohjeita kvantitatiiviseen tutkimukseen

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas


Kuntatalous neljännesvuosittain

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

PSY181 Psykologisen tutkimuksen perusteet, kirjallinen harjoitustyö ja kirjatentti

Reaalilukuvälit, leikkaus ja unioni (1/2)

ANNEX LIITE. asiakirjaan KOMISSION DELEGOITU ASETUS

Talonrakennusalan yritysten korjausrakentamisen urakoista kertyi 7,6 miljardia euroa vuonna 2016

tilastotieteen kertaus

Testit järjestysasteikollisille muuttujille

Mittariston laatiminen laatutyöhön

Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit Johdanto. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Puuinsinöörien työllistymistutkimus

Yritysjoukon otannan tehostaminen maksutasetilastoinnissa suhde-estimoinnin avulla

30A02000 Tilastotieteen perusteet

Kiinteän polttoaineen näytteenotto (CEN/TS ja -2)

Korjausrakentaminen 2009

Parametrin estimointi ja bootstrap-otanta

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

Otantajakauman käyttö päättelyssä

SISÄILMASTOSEMINAARI 2019 INSTA:800-STANDARDIN MUKAISEN LAADUNARVIOINNIN VAIKUTUKSET SIIVOUSPALVELUN LAATUUN JA TULOSTEN LUOTETTAVAAN VERTAILUUN

JHS 109 Huoneiston tunniste

OHJE 1 (5) VALMERI-KYSELYN KÄYTTÖOHJEET. Kyselyn sisältö ja tarkoitus

Tutkiva ja kehittävä osaaja (3 op) Kyselyaineisto keruumenetelmänä opinnäytetyössä Ismo Vuorinen

Tekijä(t) Vuosi Nro. Arviointikriteeri K E? NA

811120P Diskreetit rakenteet

Vuonna 2013 talonrakennusalan yritysten tuotot korjausrakentamisesta olivat 6 miljardia euroa

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Testejä suhdeasteikollisille muuttujille

Maastotietokannan ylläpito

t osatekijät vaikuttavat merkittävästi tuloksen epävarmuuteen Mittaustulosten ilmoittamiseen tulee kiinnittää kriittistä

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Testit laatueroasteikollisille muuttujille

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

D ( ) Var( ) ( ) E( ) [E( )]

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Transkriptio:

JHS 160 Paikkatiedon laadunhallinta Liite III: Otanta-asetelmat Sisällysluettelo 1. Johdanto... 2 2. Todennäköisyysotanta... 2 2.1 Yksinkertainen satunnaisotanta... 3 2.2 Ositettu otanta... 3 2.3 Systemaattinen otanta... 3 3. Ei-todennäköisyyteen perustuva otanta... 4 4. Kohdeohjattu otanta... 4 5. Alueohjattu otanta... 4

Liite III (informatiivinen) Otanta-asetelmat 1. Johdanto Tässä liitteessä esitetään yleispiirteisesti otanta-asetelmat, joiden mukaisesti paikkatiedoista muodostuvasta perusjoukosta voidaan poimia otos. Otantaasetelmalla tarkoitetaan erilaisia yleisesti hyväksyttyjä tekniikoita otoksen poimimiseen. Paikkatiedon otantatutkimukseen perustuvassa laaduntarkastuksessa otantaa suunniteltaessa on huomioitava kaksi asiaa: perusjoukon määrittely voidaan tapauksesta riippuen tehdä kohde- tai alueohjatusti, jonka jälkeen otos poimitaan jollakin otantamenetelmällä. Perusjoukon määritteleminen ja sovellettava otantamenetelmä ovat pitkälti tapauskohtaisia riippuen mm. tietoaineiston ominaispiirteistä ja tarkastelun alla olevasta laatutekijästä. Tämän vuoksi tässä suosituksessa otanta-asetelmia käsitellään yleispiirteisesti. Otanta-asetelman komponentit Perusjoukon määrittely JA Otantamenetelmät Alueohjattu Kohdeohjattu Todennäköisyysotannat Ei-todennäköisyyteen perustuvat otannat Ennalta määritellyt alueet Tuotetut alueet Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta Kuva 1. Otanta-asetelmien väliset suhteet 2. Todennäköisyysotanta Todennäköisyysotanta perustuu matemaattiseen todennäköisyysteoriaan, missä jokaisella perusjoukon tietokohteella on tiedossa nollaa suurempi todennäköisyys tulla poimituksi otokseen. Todennäköisyysotantaan perustuvassa paikkatiedon laaduntarkastuksessa otoksen perusteella laskettu laatutulos pyritään yleistämään koko laatukuvauksen laajuuden kattavaa perusjoukkoa koskevaksi. Otoskoon määrittelemistä käsitellään tarkemmin liitteessä IV. 2

2.1 Yksinkertainen satunnaisotanta Yksinkertaisessa satunnaisotannassa jokaisella perusjoukon tietokohteella on sama todennäköisyys tulla valituksi otokseen. Käytännössä otanta suoritetaan siten, että perusjoukon tietokohteet numeroidaan ja halutun suuruinen otos poimitaan numeroinnin perusteella satunnaislukujen avulla. Menetelmä on käytännöllinen erityisesti perusjoukon ollessa homogeeninen eli kun tietokohteiden mitattavan laatuominaisuuden välillä ei ole paljon vaihtelua. Voi kuitenkin olla mahdollista, että yksinkertaisella satunnaisotannalla poimitut tietokohteet eivät jakaudu tasaisesti sijainnillisesti tai ajallisesti. Esimerkki: Rakennusten sijaintitarkkuuden mittaaminen ja arviointi suoritetaan otantatutkimuksena ja otantamenetelmänä käytetään yksinkertaista satunnaisotantaa. On mahdollista, että poimitussa otoksessa on suhteessa enemmän taajamissa kuin hajaasutusalueilla sijaitsevia rakennuksia. Tämän vuoksi tässä tulisi soveltaa esim. ositettua otantaa. 2.2 Ositettu otanta Ositetussa otannassa perusjoukko jaetaan ensin ennakkotiedon perusteella osajoukkoihin eli ositteisiin siten, eivät ne ole keskenään päällekkäisiä. Ositteisiin jakamisella pyritään parantamaan otoksen edustavuutta muodostamalla mitattavan laatuominaisuuden suhteen homogeenisia osajoukkoja. Yksi tietokohde voi kuulua vain yhteen ositteeseen. Otos poimitaan ositteista jonkin seuraavan vaihtoehdon mukaisesti: - tasaisessa kiintiöinnissä jokaisesta ositteesta poimitaan yhtä monta tietokohdetta - suhteellisessa kiintiöinnissä jokaisesta ositteesta valitaan prosentuaalisesti yhtä monta tietokohdetta - optimaalisessa kiintiöinnissä ositteisiin käytetään erilaista otantasuhdetta huomioiden osoitteen koko, hajonta ja otannan yksikkökustannukset. Menetelmä on tehokas erityisesti silloin, kun heterogeeninen perusjoukko voidaan jakaa homogeenisiin osajoukkoihin. Ositteisiin jakaminen edellyttää kuitenkin perusjoukon hyvää tuntemusta. 2.3 Systemaattinen otanta Systemaattisessa otannassa perusjoukosta poimitaan tietokohteita otokseen tasaisin välein. Poimintaväli saadaan jakamalla perusjoukon koko otoskoolla ja pyöristämällä se lähimmäksi kokonaisluvuksi. Ensimmäinen havaintoyksikkö valitaan arpomalla se yhdestä poimintavälistä, jonka jälkeen edetään systemaattisesti. Systemaattinen otanta on käytännöllinen menetelmä mm. klustereiden löytämiseen, spatiaalisten trendien tai ilmiöiden arvioimiseen ja tunnuslukujen laskemiseen. 3

3. Ei-todennäköisyyteen perustuva otanta Ei-todennäköisyyteen perustuvalla menetelmällä valittua otosta kutsutaan näytteeksi. Näytteeseen valitut tietokohteet on valittu perusjoukosta esimerkiksi asiantuntijan harkinnan (l. harkinnanvarainen näyte) perusteella; näyte ei siis ole satunnaisesti poimittu, joten saatuja tuloksia ei voida yleistää koko perusjoukkoa koskeviksi. Ei-todennäköisyyteen perustuvia menetelmiä tulisi siten välttää. 4. Kohdeohjattu otanta Kohdeohjatussa otannassa otosyksikkö on tietoaineiston yksittäinen tietokohde (esim. rakennus), joka poimitaan perusjoukosta jonkin muun ominaisuuden kuin sijaintiominaisuuden perusteella. Tietokohteiden ollessa tuotanto-olosuhteiltaan homogeenisia voidaan otanta suorittaa kohdeohjatusti yksinkertaisen satunnaisotannan periaatteiden mukaisesti. Menetelmää ei kuitenkaan tule käyttää kohdeohjatussa otannassa, jos tietokohteiden mitattavan laatuominaisuuden välillä on havaittavissa esimerkiksi klusteroitumista. Edustavan otoksen saamiseksi otos tulee poimia tällöin ositetulla tai systemaattisella otantamenetelmällä. 5. Alueohjattu otanta Alueohjatussa otannassa (spatiaalinen otanta) otosyksikkönä toimii jokin kohdemaailman maantieteellinen osa-alue, kuten esimerkiksi hallinnollinen alue, karttalehti (ennalta määritellyt alueet) tai säännöllisen hilan solu (tuotetut alueet). Alueohjattu otanta voi toimia otannan ensimmäisenä vaiheena, joka voidaan niin ikään suorittaa yksinkertaisen satunnaisotannan, ositetun tai systemaattisen otantamenetelmien periaatteiden mukaisesti. Laadun mittaaminen ja tarkastus kohdistetaan niihin tietokohteisiin, jotka kuuluvat valittuihin otosyksiköihin. Alueohjattua otantaa voi seurata otosyksiköihin suunnattu kohdeohjattu otanta. Esimerkki 1: Alueohjattu yksikertainen satunnaisotanta. Satunnaisesti valittujen koordinaattipisteiden ympärille on muodostettu 1 km x 1 km ruutu, joiden sisältämät kohteet tarkastetaan määritellyn otoskoon vaatimassa laajuudessa (kuva 2). Rajoituksena tässä on annettu, että ruudut eivät saa olla keskenään päällekkäisiä. Kuva 2. Alueohjattu yksinkertainen satunnaisotanta 4

Esimerkki 2: Alueohjattu ositettu otanta. Alue on jaettu homogeenisiin osajoukkoihin esimerkiksi kasvillisuuden tai maaperän mukaan (kuva 4). Tämän jälkeen otos poimitaan ositetun otannan periaatteiden mukaisesti (ks. kohta 2.2.). Kuva 4. Alueohjattu ositettu otanta Esimerkki 3: Alueohjattu systemaattinen otanta Muodostettu säännöllinen hila (esim. 1 km x 1 km ruudusto) asetetaan tutkittavan alueen päälle siten, että sen sijainti on määritelty satunnaisesti (piste A). Tämän jälkeen tiedetään loput otosyksiköt, jotka ovat tässä esimerkissä ruuduston solmukohtia (kuva 4). Otosyksikkönä voi toimia myös hilan solu. Tärkeintä kuitenkin on, että otosyksiköt sijaitsevat säännöllisen välimatkan päässä toisistaan. Menetelmä mahdollistaa koko tutkittavan alueen huomioimisen. Näin vältytään siltä, että otokseen poimitut otosyksiköt edustaisivat sijaintinsa puolesta vain tiettyä osaa alueesta (vrt. yksinkertainen satunnaisotanta). A Kuva 4. Alueohjattu systemaattinen otanta 5