Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on



Samankaltaiset tiedostot
Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

(x 0 ) = lim. Derivoimissääntöjä. Oletetaan, että funktiot f ja g ovat derivoituvia ja c R on vakio. 1. Dc = 0 (vakiofunktion derivaatta) 2.

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Matematiikan tukikurssi

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

2 Funktion derivaatta

Derivaatta. Joukko A C on avoin, jos jokaista z 0 A kohti on olemassa ǫ > 0: jos z z 0 < ǫ, niin z A. f : A C on yksiarvoinen.

MAA10 HARJOITUSTEHTÄVIÄ

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Seppo Alanko Oulun yliopisto Fysiikan laitos Syksy 2012

1.7 Gradientti ja suunnatut derivaatat

Derivaatta: Johdanto. Jatkuvan funktion arvojen muuttumisnopeutta voidaan mitata tangentin kulmakertoimella eli derivaatan arvolla (jos olemassa).

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

2 Funktion derivaatta

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Harjoitus alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia (7 sivua) (S.M)

5 Differentiaalilaskentaa

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Matematiikan tukikurssi

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

Derivaatta Maarit Järvenpää Puhtaaksikirjoitus Markus Harju

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Matematiikka B1 - avoin yliopisto

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion derivaatta LaMa 1U syksyllä 2011

3 x 1 < 2. 2 b) b) x 3 < x 2x. f (x) 0 c) f (x) x + 4 x Etsi käänteisfunktio (määrittely- ja arvojoukkoineen) kun.

Derivaatta, interpolointi, L6

Funktion määrittely (1/2)

Johdatus yliopistomatematiikkaan, 2. viikko (2 op)

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

2.4 Rollen lause. Funktion suurin ja pienin arvo suljetulla välillä

Differentiaalilaskenta 1.

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan peruskurssi 2

A = (a 2x) 2. f (x) = 12x 2 8ax + a 2 = 0 x = 8a ± 64a 2 48a x = a 6 tai x = a 2.

Matematiikan perusteet taloustieteilij oille I

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka

Matemaattisen analyysin tukikurssi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Matematiikan tukikurssi

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Matematiikan tukikurssi

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

Derivaatan sovelluksia

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 1b P

Toispuoleiset raja-arvot

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

MS-A010X Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

Numeeriset menetelmät

Funktion raja-arvo 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot

Vastaus: 10. Kertausharjoituksia. 1. Lukujonot lim = lim n + = = n n. Vastaus: suppenee raja-arvona Vastaus:

Talousmatematiikan perusteet: Luento 6. Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta

Pyramidi 9 Trigonometriset funktiot ja lukujonot HK1-1. Dsin3 x. 3cos3x. Dsinx. u( x) sinx ja u ( x) cosx. Dsin. Dsin

Matematiikan tukikurssi

x = π 3 + nπ, x + 1 f (x) = 2x (x + 1) x2 1 (x + 1) 2 = 2x2 + 2x x 2 = x2 + 2x f ( 3) = ( 3)2 + 2 ( 3) ( 3) = = 21 tosi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2

Matematiikkaa kauppatieteilijöille

Integraalilaskenta. Markus Hähkiöniemi Satu Juhala Petri Juutinen Sari Louhikallio-Fomin Erkki Luoma-aho Terhi Raittila Tommi Tikka

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Yhdistetty funktio. Älä sekoita arvo- eli kuvajoukkoa maalijoukkoon! (wikipedian ongelma!)

PRELIMINÄÄRIKOE. Pitkä Matematiikka

Yleisiä integroimissääntöjä

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

30 + x ,5x = 2,5 + x 0,5x = 12,5 x = ,5a + 27,5b = 1,00 55 = 55. 2,5a + (30 2,5)b (27,5a + 27,5b) =

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 6. Derivaatta ja derivaattafunktio Derivointisääntöjä Ääriarvot ja toinen derivaatta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

Matriisit ja optimointi kauppatieteilijöille

Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia

Seurauksia. Seuraus. Seuraus. Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa

Luento 2: Liikkeen kuvausta

2.1 Erotusosamäärä. Derivaatan määritelmä

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Diskreetti derivaatta

Matematiikan tukikurssi

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

Transkriptio:

Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 13

Derivaatan määritelmä Määritelmä 1 Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on f f (x 0 + h) f (x 0 ) f (x) f (x 0 ) (x 0 ) = lim = lim, h 0 h x x0 x x 0 jos raja-arvo olemassa. Funktio on derivoituva, jos sillä on derivaatta jokaisessa määrittelyjoukon (= avoin väli) pisteessä. Merkintöjä: f (x 0 ) = Df (x 0 ) = df dx, x=x0 f = Df = df dx. 2 / 13

Korkeamman kertaluvun derivaatat Jos funktion derivaatta f (x) on määritelty jollakin avoimella välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[, niin voidaan tutkia funktion f erotusosamäärää pisteessä x 0. Näin saadaan toisen kertaluvun derivaatta f (x 0 ) = D 2 f (x 0 ) = d 2 f dx 2. x=x0 Jatkamalla samaan tapaan voidaan määritellä korkeamman kertaluvun derivaatat f (x), f (4) (x),... Merkintä: C n (]a, b[) = {f : ]a, b[ R f on n kertaa derivoituva välillä ]a, b[ ja f (n) on jatkuva} Tällaisia funktioita kutsutaan n kertaa jatkuvasti derivoituviksi. 3 / 13

Linearisointi ja differentiaali Derivaatan määritelmä johtaa approksimaatioon f (x 0 ) f (x) f (x 0) x x 0 f (x) f (x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) Oikean puoleinen lauseke on funktion f linearisointi eli differentiaali pisteessä x 0. Sille käytetään merkintää df. Linearisoinnin kuvaaja y = f (x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) on funktion kuvaajan pisteeseen (x 0, f (x 0 )) asetettu tangenttisuora. Differentiaalin merkitys tulee paremmin esille vasta usean muuttujan funktioiden yhteydessä. Myöhemmin käsitellään funktion f approksimointia myös korkeamman asteen polynomien avulla (Taylor-polynomi). 4 / 13

Derivaatan fysikaalinen tulkinta Jos x = x(t) on kappaleen yksiulotteisen liikkeen paikkakoordinaatti hetkellä t, niin sen hetkellinen nopeus on v(t) = x (t) = ẋ(t). Näistä viimeinen on tavallinen merkintä fysiikassa. Vastaavalla tavalla a(t) = v (t) = x (t) = x(t).. on kappaleen hetkellinen kiihtyvyys. Yleisemmin: Ajasta riippuvan funktion f (t) hetkellinen muutosnopeus on f (t). 5 / 13

Laskusääntöjä 6 / 13 Lineaarisuus D(f (x) + g(x)) = f (x) + g (x) D(cf (x)) = cf (x), kun c R on vakio Tulon derivoimissääntö D(f (x)g(x)) = f (x)g(x) + f (x)g (x) Osamäärän derivoimissääntö ( ) f (x) D = f (x)g(x) f (x)g (x) g(x) g(x) 2 Yhdistetyn funktion derivoimissääntö D(f (g(x)) = f (g(x))g (x) Tälle käytetään nimitystä ketjusääntö = Chain Rule; nimen tausta liittyy osittaisderivaattoihin, joista lisää kurssilla Differentiaali- ja integraalilaskenta 2.

Eräitä derivaattoja D(vakiofunktio) = 0 D(x r ) = rx r 1, r 0 D(sin x) = cos x, D(cos x) = sin x De x = e x, D ln x = 1/x, kun x 0 (näihin palataan myöhemmin) 7 / 13

Yleisiä tuloksia Olkoon f : [a, b] R. Jos f on derivoituva pisteessä x 0 ]a, b[, niin se on jatkuva pisteessä x 0. Perustelu: Seuraa derivaatan määritelmästä. (Rollen lause) Jos f on derivoituva paikallisessa ääriarvohdassa x 0 ]a, b[, niin f (x 0 ) = 0. Perustelu: Erotusosamäärän toispuoleiset raja-arvot ovat 0 ja 0 paikallisessa ääriarvokohdassa. (Väliarvolause) Jos f on jatkuva välillä [a, b] ja lisäksi derivoituva avoimella välillä ]a, b[, niin on olemassa sellainen piste c ]a, b[, että f f (b) f (a) (c) =, ts. f (b) f (a) = f (c)(b a). b a Perustelu: Sovelletaan Rollen lausetta apufunktioon g(x) = f (x) f (b) f (a) (x a). b a 8 / 13

Väliarvolauseen seurauksia Jos f (x) = 0 kaikissa avoimen välin pisteissä x, niin f on vakiofunktio tällä välillä Jos f (x) 0 jollakin välillä, niin f on kasvava; jos f (x) 0 jollakin välillä, niin f on vähenevä Jos edellisen kohdan lisäksi f (x) = 0 ainoastaan yksittäisissä pisteissä, niin f on aidosti kasvava/vähenevä. Esimerkki: f (x) = x 3. 9 / 13

L Hospitalin sääntö Raja-arvojen laskeminen derivaatan avulla; erilaisia versioita mm. tyyppiä 0/0 tai / oleville raja-arvoille; myös toispuoleisille. Tärkein tapaus: Lause 2 Oletetaan, että f (x 0 ) = g(x 0 ) = 0 ja funktiot f, g ovat derivoituvia jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Jos on olemassa, niin f (x) lim x x 0 g (x) f (x) lim x x 0 g(x) = lim f (x) x x 0 g (x). 10 / 13

Todistus Erikoistapauksessa g (x 0 ) 0 perustelu on lyhyt: f (x) g(x) = f (x) f (x 0) g(x) g(x 0 ) = (f (x) f (x 0))/(x x 0 ) (g(x) g(x 0 ))/(x x 0 ) f (x 0 ) g (x 0 ). Yleisessä tapauksessa tarvitaan ns. yleistettyä väliarvolausetta, jonka mukaan f (x) g(x) = f (c) g (c) jossakin pisteessä c ]x 0, x[. Huomaa, että osoittajassa ja nimittäjässä on sama piste c, joten derivaattojen jatkuvuutta ei tarvita! 11 / 13

Ääriarvotehtävät Funktiolla f : A R on paikallinen maksimi/minimi pisteessä x 0 A, jos x 0 on funktion f maksimi-/minimikohta jollakin välillä A [x 0 δ, x 0 + δ]. Paikallinen ääriarvo = paikallinen maksimi tai minimi; voi esiintyä myös määrittelyvälin päätepisteessä. Paikallinen ääriarvo voi tulla (i) derivaatan nollakohdassa (ii) määrittelyvälin päätepisteessä, tai (iii) sellaisessa kohdassa, jossa funktio ei ole derivoituva. Jos tiedetään etukäteen, että funktiolla on maksimi/minimi, niin etsitään kaikki mahdolliset paikalliset ääriarvokohdat (vrt. edellinen), lasketaan niissä funktion arvot ja valitaan näistä suurin/pienin. 12 / 13

Kuperuus 13 / 13 Kupera eli konveksi alue D R 2 : jos x, y D, niin myös niiden välinen yhdysjana [x, y] D Välillä I R määritelty funktio on kupera eli konveksi, jos sen kuvaajan yläpuolinen tasoalue on kupera; tähän riittää se että kuvaajalle piirretyt sekantit ovat aina kuvaajan yläpuolella, kaavana f ((1 t)x + ty) (1 t)f (x) + tf (y), kun x, y I, t [0, 1]. Erityisesti: jos f (x) 0 koko välillä, niin f on konveksi Funktion käännepiste: kohta, jossa kuvaajalla on tangentti ja funktion kuperuussuunta vaihtuu. Esimerkiksi, jos f (x) vaihtaa merkkiä. Jos funktion f derivaatan nollakohdassa x 0 on f (x 0 ) < 0, niin kyseessä on paikallinen maksimi; jos f (x 0 ) > 0, niin kyseessä on paikallinen minimi. Tapauksessa f (x 0 ) = 0 tilannetta täytyy tutkia tarkemmin.