INFO / Matemaattinen Analyysi, k2016, L0



Samankaltaiset tiedostot
Talousmatematiikan perusteet: Johdanto. Kurssin tavoitteet Käytännön järjestelyt Suosituksia suorittamiseen

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi

Talousmatematiikan perusteet: Luento 15. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä Lagrangen kerroin ja varjohinta

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille:

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 6: Ääriarvojen luokittelu. Lagrangen kertojat.

Optimaalisuusehdot. Yleinen minimointitehtävä (NLP): min f(x) kun g i (x) 0 h j (x) = 0

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoitettu optimointi Lagrangen menetelmä: yksi yhtälörajoitus Lagrangen menetelmä: monta yhtälörajoitusta

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

1 Rajoittamaton optimointi

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Insinöörimatematiikka D

Keskeiset tulokset heikko duaalisuus (duaaliaukko, 6.2.1) vahva duaalisuus (6.2.4) satulapisteominaisuus (6.2.5) yhteys KKT ehtoihin (6.2.

Insinöörimatematiikka D

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

Matemaattinen Analyysi

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

1 Rajoitettu optimointi I

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Piiri K 1 K 2 K 3 K 4 R R

nyky-ymmärryksemme mukaan hajaantuvaan sarjaan luvun 1 2 kun n > N Huom! Määritelmä on aivan sama C:ssä ja R:ssä. (Kuva vain on erilainen.

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

Optimointi. Etsitään parasta mahdollista ratkaisua annetuissa olosuhteissa. Ongelman mallintaminen. Mallin ratkaiseminen. Ratkaisun analysointi

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2


Osakesalkun optimointi. Anni Halkola Turun yliopisto 2016

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Luento 11: Rajoitusehdot. Ulkopistemenetelmät

Kompleksianalyysi, viikko 5

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

DYNAAMISET SYSTEEMIT 1998

1 Di erentiaaliyhtälöt

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos. MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016

Tehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.

Luento 1: Optimointimallin muodostaminen; optimointitehtävien luokittelu

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Este- ja sakkofunktiomenetelmät

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Johdanto

MS-A0107 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM)

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Harjoitus 8: Excel - Optimointi

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAn JA FYSIIKAN LAITOS LUKUVUOSI

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Numeeriset menetelmät

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

Taylorin sarja ja Taylorin polynomi

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

Talousmatematiikan perusteet: Luento 18. Kertaus luennoista 11-17

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio. Kimmo Berg. Mat Optimointioppi. 9. harjoitus - ratkaisut

Harjoitus 9: Optimointi I (Matlab)

Duaalisuus kokonaislukuoptimoinnissa. Mat , Sovelletun matematiikan tutkijaseminaari, kevät 2008, Janne Karimäki

Insinöörimatematiikka D

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

Paikannuksen matematiikka MAT

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Aki Taanila LINEAARINEN OPTIMOINTI

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 4: Ketjusäännöt ja lineaarinen approksimointi

Harjoitus 4: Matlab - Optimization Toolbox

TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi

Alkeisryhmä Ke 18-19, Jatkoryhmä 1 Ti Jatkoryhmä 2 Ke 19-20

2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot

5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit. z n = z

f(x 1, x 2 ) = x x 1 k 1 k 2 k 1, k 2 x 2 1, 0 1 f(1, 1)h 1 = h = h 2 1, 1 12 f(1, 1)h 1 h 2

Insinöörimatematiikka D

Ominaisarvot ja ominaisvektorit 140 / 170

. Kun p = 1, jono suppenee raja-arvoon 1. Jos p = 2, jono hajaantuu. Jono suppenee siis lineaarisesti. Vastaavasti jonolle r k+1 = r k, suhde on r k+1

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu

Luento 9: Newtonin iteraation sovellus: optimointiongelma

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

OPINTOJAKSOJA KOSKEVAT MUUTOKSET/MATEMATIIKAN JA FYSIIKAN LAITOS/ LUKUVUOSI

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva).

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

Taustatietoja ja perusteita

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

6 Variaatiolaskennan perusteet

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

Transkriptio:

INFO / Matemaattinen Analyysi, k2016, L0

orms1010, Aikataulu 1 kevät 2016 ORMS1010 Matemaattinen analyysi, luennot Ke 14-16 Viikot 09-10 salissa F119 Ke 14-16 Viikot 11 salissa F140 Ke 14-16 Viikot 13-18 salissa F119 To 14-16 Viikot 09 salissa F141 To 14-16 Viikot 10-11,13-17 salissa F119 Ti 08-10 viikko 18 salissa F119

orms1010, Aikataulu 2 kevät 2016 ORMS1010 Matemaattinen analyysi Harjoitusryhmät R01 Ke 16-18 Viikot 10-11, 13-17 Salissa F250 Ti 12-14 Viikko 18 Salissa F250 R02 To 16-18 Viikko 10 To 10-12 Viikko 11,14,17 To 10-12 Viikko 13,15,16 Salissa F119 Salissa F250 Salissa F345

orms1010, Aikataulu 3

4 suorittamisen jälkeen Opiskelija osaa määrittää sileän monen muuttujan funktion lokaalit ääriarvokohdat ja niiden tyypit. Opiskelija osaa ratkaista sileän monen muuttujan funktion yhtälöillä-rajoitetun optimointitehtävän lagrangen kertojien avulla. Opiskelija tietää lagrangen kertojien taloudellisen tulkinnan. Opiskelija osaa muodostaa sileän monen muuttujan funktion epäyhtälöillä-rajoitetun optimointitehtävän välttämättömän ehdon.

5 suorittamisen jälkeen Opiskelija osaa linearisoida epälineaarisen sileän funktion annetun pisteen ympäristössä. Opiskelija tuntee kvadraattisen optimoinnin periaatteen. Opiskelija osaa ratkaista 1. kertaluvun separoituvan ja toisen kertaluvun lineaarisen vakiokertoimisen differentiaaliyhtälön. Opiskelija osaa selvittää dynaamisen mallin tasapainoratkaisun stabiilisuuden. Opiskelija osaa ratkaista lineaarisen differentiaaliyhtälön potenssisarjan avulla.

6 MATRIISIT: Lineaarinen riippumattomuus, Matriisin ominaisarvot, Matriisin definiittisyys, Neliömuodot, Matriisihajoitelmia. OPTIMOINTI: Gradientti, Optimin välttämätön ehto. Optimin riittävä ehto. Lagrangen kertojat. Yhtälö-rajoitetun optimointitehtävän ratkaseminen. Epäyhtälö-rajoitetun optimointitehtävän ratkaiseminen. Relaksaatio.

7 SARJAT: Reaaliluku-jonon suppeneminen. Cauchy n suppenemiskriteeri. Sarjan suppeneminen, ja sen testaaminen. Potenssisarjan suppeneminen, ja se n testaaminen. Taylorin sarja, McLaurinin sarja. Kahden muuttujan Taylorin polynomi. DIFFERENTIAALI-YHTÄLÖT: Differentiaaliyhtälön muodostaminen. Ensimmäisen kertaluvun separoituvan DY:n ratkaiseminen. Toisen kertaluvun lineaarisen vakiokertoimisen DY:n ratkaiseminen. Kahden muuttujan ensimmäisen kertaluvun lineaarisen DY-parin ratkaiseminen. Tasapainoratkaisun stabiilisuuden tutkiminen.

8 Alpha C. Ciang, Fundamental Methods of Mathematical Economics. McGraw-Hill, 3rd ed. or 4th ed. (Löytyy Tritonian kurssikirjastosta.) Sydsaeter K & Hammond P (2002): Essential Mathematics for Economic Analysis. Prentice-Hall. Sydsaeter K & Hammond P (2008): Further Mathematics for Economic Analysis, 2/E. Prentice-Hall.