Hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan mallintaminen kansallisesti yhtenäisillä tunnusluvuilla Ehdotukset kansallisesti yhtenäisiksi hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan tunnusluvuiksi Erikoissairaanhoito Perusterveydenhuolto taina.pitkaaho@kuh.fi
Mallintaminen Erikoissairaanhoidon vuodeosastot
Aineisto Aikasarja vuodelta 2009: 12 havaintoa tunnusluvusta 1 kk intervalli 5 organisaatiota 74 osastoa 157 476 hoitojaksoa/avohoidonkäyntiä 1 507 hoitajan henkilöstöhallinnon tiedot
Kansallisesti yhtenäisten tunnuslukujen tarkastelu ja mallinnus VeTe Tunnusluvut tuotettiin tietojärjestelmiin tallentuneista primaariluvuista Ongelmia aiheuttivat tietojärjestelmien erilaisuus tietojärjestelmien/ohjelmien erilaiset raporttikäytännöt haluttu tieto ei ollut saatavissa tietojärjestelmistä Viiden sairaanhoitopiirin tietojärjestelmistä saatiin: yhtenevästi tuotettua 14 tunnuslukua kaikista organisaatioista vähintään neljästä organisaatiosta 23 tunnuslukua
Tunnuslukujen analysointi ja mallintaminen VeTe Mielenkiinnonkohde aineistossa Menetelmä Kuvaaminen Perustunnusluvut (ka, minimi, maksimi keskihajonta, mediaani ja moodi) Jakaumat Grafiikat, aikasarjat -kuviot Erot Poimintakerroissa Organisaatioittain (tmv. ryhmä) Tilastolliset menetelmät Tunnuslukujen yhteys Aikasarjat: lineaarinen sekamalli, grafiikat Mallintaminen ja ennustaminen Regressioanalyysi (poikkileikkauspiste) Lineaarinen sekamalli (aikasarjat) Bayesin menetelmät (aikasarjat)
Mallinnusaineisto Aikasarja vuodelta 2009: 12 havaintoa tunnusluvusta 1 kk intervalli 5 organisaatiota 74 osastoa/ -3 osastoa = 71 157 476 hoitojaksoa/avohoidonkäyntiä/145 728 1 507 hoitajan henkilöstöhallinnon tiedot/ 1 453
Mallintaminen Lineaarinen regressioanalyysi Selitettiin ja mallinnettiin tulostunnuslukujen vaihtelua yhdessä havaintopisteessä. Tulos: Hoitojakson keskimääräinen kesto ja sairauspoissaolojen osuus Analyysi paljasti hoitotyön henkilöstömitoitustekijöistä heikkoja lineaarisia selittäjiä. Vaihtelusta jäi selittymättä n. 80-90%
Mallintaminen Lineaarinen sekamalli Selitettiin ja mallinnettiin tulostunnuslukujen vaihtelua huomioiden aikasarjan ja organisaatioiden tuoma riippuvuus havaintoihin Tulos esim. Saatiin selville mitkä hoitotyön henkilöstöhallinnan tunnusluvut selittivät tulostunnuslukujen vaihtelua Miten yhden yksikön muutos selittäjissä vaikutti tulostunnuslukuun Kun hoitopäivää kohti lisätään yksi hoitotyön tunti lyhenee hoitojakson kesto 0,194 vrk (= 4,66 h) Jos 100 hoitojaksoa lyhenee 0,194 vrk, niin vapautuu resursseja 19,4 hoitopäivän verran potilashoitoon
Mallintaminen Bayesilainen mallintaminen/ennustaminen B-Course: http://b-course.cs.helsinki.fi/obc/ Ilmaisee: kuinka varmoja olemme vallitsevan tietämyksen varassa tietyn ilmiön todennäköisyydestä Päivittää: Käsityksemme asiasta muuttuu, kun saamme siitä lisää tietoa
Mallintaminen Bayesin naiivi mallinnus VeTe Mallinnettiin tulostunnusluvun ja hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan tunnuslukujen yhteyttä. Ennustettiin tulostunnusluvun todennäköisyyttä henkilöstövoimavarojen hallinnan tunnuslukujen vaihdellessa Sairaanhoitajien osuus oli epälineaarisessa yhteydessä hoitojakson kestoon. Keskimääräinen osuus sairaanhoitajia (70-85 %) osastolla ennusti suurimmalla todennäköisyydellä keskimääräistä lyhyempää hoitojakson kestoa Sekä matala että korkea sairaanhoitajien osuus osastolla ennusti edellistä pitempää hoitojakson kestoa.
Mallintaminen Bayesilainen riippuvuussuhdemallinnus Mallinnettiin ja ennustettiin kokonaisuutta Riippuvuussuhdeverkossa: Hoitoisempien hoitopäivien osuus, sihteeripalvelut ja hoitajavastaanotto olivat voimakkaasti verkkottuvia tunnuslukuja. Kaiken kaikkiaan verkossa oli kompleksiselle toiminnalle tyypillisesti paljon epäsuoria, välittäviä yhteyksiä.
Mallinnus: Bayes, riippuvuussuhdemallinnus Kuvassa nuolen suunnalla ei ole kausaalista merkitystä ja nuoli voidaan tulkita myös toisin päin Hoitojakson keston ja hoitotyön henkilöstövoimavarojen riippuvuussuhdeverkko
Yhteenveto mallinnuksista (ESH) VeTe Tunnusluku Saatiin kaikista organisaatiosta (7 tunnuslukua) Tunnuslukujen sijoittuminen hoitotyön henkilöstöhallinnan ryhmiin Lineaarinen yhteys R = regressioanalyysi S = lineaarinen sekamalli Hoitojakson kesto Sairauspoissaolot* Bayesilainen mallinnus D = dependency-mallinnus N = naiivi-mallinnus Henk. vaihtuvuus Hoitojakson kesto Sairauspoissaolot* Henk. Vaihtuvuus YHT Päivystys potilaiden osuus Hoitotyön intensiteetti S S D N 4 Potilasvaihtuvuus Toimintaympäristön intensiteetti (R, S) - Hoitotyön tunnit per hoitopv. Potilaita hoitajaa kohden Sairaanhoitajien %- osuus Määräaikaisten %- osuus Hoitotyön voimavarat S S S N N 5 Hoitotyön voimavarat R, S S R D, N 6 Hoitotyön voimavarat R S D, N 4 Hoitotyön voimavarat (S) N 1 Hoitajavastaanotot Hoitotyön voimavarat D D 2 Yht. 5 2 4 7 2 2
Yhteenveto mallinnuksista (ESH) VeTe Tunnusluku Saatiin neljästä organisaatiosta (8 tunnuslukua) Tunnuslukujen sijoittuminen hoitotyön henkilöstöhallinnan ryhmiin Lineaarinen yhteys R = regressioanalyysi S = lineaarinen sekamalli Hoitojakson kesto Sairauspoissaolot Bayesilainen mallinnus D = dependency-mallinnus N = naiivi-mallinnus Henk. vaihtuvuus Hoitojakson kesto Sairauspoissaolot Henk. vaihtuvuus YHT Hoitoisuusluokkien %- osuus Hoitotyön intensiteetti R R D, N D D, N 7 Bruttokuormitusprosentti Yli- ja lisätyötuntien %- osuus DRG-ryhmien määrä Toimintaympäristön intensiteetti Toimintaympäristön intensiteetti Toimintaympäristön intensiteetti S S D N 4 R, S S N 4 S N 2 Tukipalvelut, yht. %-osuus Tukipalvelut, siht. %-osuus Tukipalvelut, lh. %-osuus Toimintaympäristön intensiteetti S S D N D N D, N 2 4 2 Osa-aikaisten %-osuus Hoitotyön voimavarat R, S N 3 Yht 5 4 3 6 4 6
Ehdotus kansallisti yhteneviksi vuodeosastotunnusluvuiksi mallinnuksen perusteella, ESH VeTe Ryhmittely Hoitotyön intensiteetti Hoitotyön toimintaympäristön intensiteetti Hoitotyön voimavarat Hoitotyön tulos Tunnusluku Hoitoisuusluokkien ((3),4 ja 5 %-osuus bruttohoitopäivistä) Päivystyksenä alkaneiden hoitojaksojen ja päivystyskäyntien %-osuus potilasmäärästä Bruttokuormitusprosentti Lisä- ja ylitöiden %-osuus hoitotyön nettotunneista Sihteereiden ja tekstinkäsittelijöiden työpanoksen %-osuus hoitotyön nettotyöpanoksesta DRG-ryhmien lukumäärät Tukipalveluiden (yht.) työpanoksen %-osuus hoitotyön nettotyöpanoksesta Laitoshuoltajien työpanoksen %-osuus hoitotyön nettotyöpanoksesta Potilaita hoitajaa kohden Hoitotyön tunnit bruttohoitopäivää kohden Sairaanhoitajien tekemien tuntien %-osuus hoitohenkilöstön nettotyötunneista Osa-aikaisten %-osuus hoitohenkilöstöstä Itsenäisten hoitajavastaanottojen lukumäärä kuukaudessa (pitäisi suhteuttaa johonkin) Hoitojakson kesto Sairauspoissaolot
Kansallisten yhtenevien vuodeosastotunnuslukujen kehittäminen TULOS Malli, jota voidaan soveltaa ja testata terveyspalvelujärjestelmän eri sektoreilla Esitys kansallisesti yhtenäisistä tunnusluvuista hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan suunnitteluun ja arviointiin
Mallintaminen Perusterveydenhuollon vuodeosastot
Aineisto Aikasarja vuodelta 2009: 12 havaintoa tunnusluvusta 1 kk intervalli 2 organisaatiota 8 osastoa 6 222 hoitojaksoa 108 hoitajan henkilöstöhallinnon tiedot
Tunnuslukujen analysointi ja mallintaminen Mielenkiinnonkohde aineistossa Menetelmä Kuvaaminen Perustunnusluvut (ka, minimi, maksimi keskihajonta, mediaani ja moodi) Jakaumat Grafiikat, aikasarjat -kuviot Erot Poimintakerroissa Organisaatioittain (tmv. ryhmä) Tilastolliset menetelmät Tunnuslukujen yhteys Aikasarjat: lineaarinen sekamalli, grafiikat Mallintaminen ja ennustaminen Regressioanalyysi (poikkileikkauspiste) Lineaarinen sekamalli (aikasarjat) Bayesin menetelmät (aikasarjat)
Yhteenveto mallinnuksesta (PTH) Tunnusluku saatiin molemmista organisaatioista Tunnuslukujen sijoittuminen hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan ryhmiin Bayesilainen mallinnus Hoitojakson kesto Riippuvuussuhde (R) Naiivi (N) Sairauspoissaolot Riippuvuussuhde (R) Naiivi (N) Yht. Lyhytaikaisten potilaiden %-osuus Toimintaympäristön intensiteetti R R 2 Bruttokuormitus-% Toimintaympäristön intensiteetti R R, N 3 Hoitotyön tunnit per bruttohoitopäivä Hoitotyön voimavarat R R, N 3 Sairaanhoitajien %-osuus Hoitotyön voimavarat R, N R 3 Määräaikaisen %-osuus Osa-aikainen hoitohenkilöstön %-osuus Hoitotyön voimavarat Hoitotyön voimavarat R R R, N 2 2
Yhteenveto mallinnuksesta (PTH) Tunnusluku saatiin molemmista organisaatioista, mutta vain osasta osastoja Tunnuslukujen sijoittuminen hoitotyön henkilöstövoimavarojen hallinnan ryhmiin Bayesilainen mallinnus Hoitojakson kesto Riippuvuussuhde (R) Naiivi (N) Sairauspoissaolot Riippuvuussuhde (R) Naiivi (N) Yht. Toimintakykyluokitus (RAVA Hoitotyön intensiteetti R 1 Hoidontarveluokitus 4 ja 5, poistuessa tai saapuessa %-osuus Hoitotyön intensiteetti R R, N 3 Hoitohenkilöstön lisä- ja ylityötuntien %-osuus Hoitotyön voimavarat R, N R, N 4
Ehdotus kansallisti yhteneviksi vuodeosastotunnusluvuiksi mallinnuksen perusteella, PTH VeTe Ryhmittely Hoitotyön intensiteetti Hoitotyön toimintaympäristön intensiteetti Hoitotyön voimavarat Hoitotyön tulos Tunnusluku Hoidontarveluokitus 4 ja 5, poistuessa tai saapuessa, %-osuus * Lyhytaikaisten potilaiden %-osuus 1 Bruttokuormitus-%* Lisä- ja ylityötuntien %-osuus* Osa-aikainen hoitohenkilöstön %-osuus* Hoitotyön tunnit per bruttohoitopäivä* Sairaanhoitajien %-osuus* Määräaikaisen %-osuus 1 Hoitojakson kesto* Sairauspoissaolot* * ehdotettu myös erikoissairaanhoidon tunnusluvuiksi 1 ei ollut esh:n tunnusluvuissa mukana