LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET
|
|
- Siiri Kähkönen
- 2 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET Kotitehtävät Kotitehtävät palautetaan siihen kuuluvaan kansioon MyCourses-sivulla. Deadline on lauantaina kello 18:00, jonka jälkeen malliratkaisut tulevat näkyviin. Ratkaisusi tarkastaa kaksi muuta (satunnaisesti valittua) opiskelijaa. Jokainen opiskelija saa kotitehtäväpisteeet vasta kun hänen omat ratkaisut ovat tarkastettu ja hän on itse tarkastanut kahden muun opiskelijan ratkaisut. Tehtävistä saa ja kannattaa keskustella muiden opiskelijoiden kanssa, mutta jokainen kirjoittaa omat vastauksensa. Kotitehtävä 1. Alla olevassa painostetussa verkossa, punaiset kaaret muodostavat minimaalinen virittäjäpuu. Mitä voit päätellä painosta x R? b 5 x d 1 x 4 f a 2 c 3 e Ratkaisu, 1: Jos x > 5, niin vaihtamalla kaari bd kaaren cd tilalle saamme virittäjäpuun, jolla on pienempi paino. Jos x < 4, niin vaihtamalla kaari df kaaren ef tilalle saamme virittäjäpuun, jolla on pienempi paino. Koska punainen virittäjäpuu on minimaalinen, voimme todeta, että 4 x 5. Jos 4 x 5, Primin algoritmi antaa tulokseksi punaisen virittäjäpuun, joka on minimaalinen. Kotitehtävä 2. Määritä kuvassa olevan Grötszch-verkon kromaattinen luku. Ratkaisu, 2: Olkoon n Grötszch-verkon kromaattinen luku. n on pienin luku, jolla löydämme n-värityksen verkolle. Verkossa on sykli, jonka pituus on pariton luku (5), joten verkkoa ei voi värittää kahdella värillä. Täten n 3. Oletetaan nyt, että verkon kromaattinen luku on 3, joten sen voi värittää kolmella värillä, jotka olkoot 1, 2 ja 3. Yleisyyttä menettämättä oletetaan, että keskipiste on väritetty värillä 3. Nyt keskipisteen naapurina olevat solmut on väritetty väreillä 1 ja 2. Ulommaisin 1
2 2 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET rinki solmuja tarvitsee kuitenkin 3 väriä niiden värittämiseen, koska syklin pituus on yhä pariton luku. Alla on esitetty Grötszch-verkko neljällä värillä, joten verkon kromaattinen luku on neljä. Kotitehtävä 3. Otetaan kaksi permutaatiota ( ) ( ) π = ja σ = a) Esitä π ja σ erillisten syklien tuloina. b) Ovatko π ja σ konjugaatteja? Jos ovat, etsi permutaatio τ siten että π = τστ 1. Ratkaisu, 3: a) π = ( )(5 6) ja σ = ( )(3 5). Tapa 1. b) Huom: tähän useita eri ratkaisuja! Permutaatioiden syklien struktuuri on sama, joten permutaatiot ovat konjugaatteja. Haluamme löytää permutaation τ, siten että π = τστ 1. Voimme muodostaa permutaation τ siten, että asetamme permutaation π syklisen struktuurin alariville pituusjärjestykessä, ja yläriville permutaation σ samalla tavalla. Pituusjärjestyksen tulee olla sama kummallakin rivillä, ja tässä aloitamme pisimmästä lyhyimpään: [ ] τ = 2 [ ] τ 1 = [ ] [ ] [ ] τστ 1 = Lasketaan τστ 1 auki siten, että kunkin luvun kohdalla katsomme mihin se päätyy koko permutaation jälkeen. Aloittamalla oikealta vasemmalle, esimerkiksi luku 3
3 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET 3 permutoidaan , ja Tällä prosessilla saamme [ ] τστ = = π Tapa 2. Jos τ on permutaatio ja a = (a 1 a 2... a n ), niin τaτ 1 = (τ(a 1 )τ(a 2 )... τ(a n )) (luentokalvot, sivu 174). Haluamme löytää permutaation τ, siten, että (2789)(56) = τστ 1 = (τ(1)τ(2)τ(7)τ(9))(τ(3)τ(5)). Vertaamalla tätä permutaatiota haluttuun permutaation π, näemme, että τ(1) = 2, τ(2) = 7 ja τ(7) = 8 sekä τ(3) = 5, τ(5) = 6. Tällä tekniikalla saamme τ = (1278)(356), ja tarkistamalla saamme oikean tuloksen τστ 1 = (2789)(56) = π. Kotitehtävä 4. Todista, että jokaisessa puussa T on vähintään (T ) lehteä, missä (T ) on puun suurin asteluku. Ratkaisu, 4: Olkoot v puun solmu, jonka asteluku on (T ) = k, ja x 1,..., x k v:n naapurisolmut. Tutkitaan polkuja P i, i = 1, 2,..., k, missä P i on pisin polku joka alkaa solmusta v ja kulkee solmun x i läpi, ja y i polun toisessa päässä oleva solmu. Koska T on puu, T :ssä ei voi olla syklejä, ja täten kaikki polkujen P i päissä olevat solmut y i ovat eri solmuja (jos y i = y j, i j, T :ssä olisi sykli). Kaikki solmujen päädyt y i ovat lehtiä, joten lehtiä on vähintään k kappaletta. Täten puussa T on vähintään (T ) lehteä. Lisätehtävä 1. Etsi alla olevan verkon Lisätehtävät (1) minimaalinen virittäjäpuu. (2) lyhyin polku solmusta a solmuun z. Ratkaisu, L1. Minimaalinen virittäjäpuu: ac, cb, cd, dr, rg, gf, gz, lyhyin polku: ac, ce, eg, gz Lisätehtävä 2. a) Piirrä verkko seitsemällä solmulla, missä jokaisen solmun aste on 3, tai selitä miksi sellaista verkkoa ei voi olla olemassa. b) Piirrä bipartitiivinen verkko kahdeksalla solmulla, missä jokaisen solmun aste on 3, tai selitä miksi sellaista verkkoa ei voi olla olemassa. c) Piirrä bipartitiivinen verkko kahdeksalla solmulla, missä jokaisen solmun aste on 5, tai selitä miksi sellaista verkkoa ei voi olla olemassa.
4 4 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET Ratkaisu, L2. a) Verkon kaarien lukumäärän E ja solmujen asteiden summasta V deg(v) saamme yhtälön V deg(v) = 2 E, eli solmujen asteiden summan tulee olla parillinen luku. Täten tehtävän verkkoa ei voi olla olemassa, koska asteiden summa on 21. b) c) Jos bipartitiivisessa graafissa on kahdeksan solmua, niin sen pienemmässä osassa on korkeintaan 4 solmua. Jos kaikkien solmujen aste on viisi, jokaisesta solmusta suuremmassa osassa tulisi pystyä piirtämään viisi kaarta toiseen osaan. Tämä ei ole mahdollista, sillä toisessa osassa on korkeintaan neljä solmua, eikä osien sisällä saa olla kaaria. Lisätehtävä 3. Paimenen täytyy kuljettaa susi, vuohi ja kaali joen yli. Paimenella on vain pieni vene, mihin mahtuu vain yksi esine (eläin tai kasvis) hänen lisäkseen. Hän voi ylittää joen useita kertoja. Sutta ei kuitenkaan voi jättää yksin vuohen kanssa, eikä vuohta voi jättää yksin kaalin kanssa. Voimme kuvata jokaista tilannetta (kun paimen on yhdellä rannoista veneen kanssa) listaamalla mitä kullakin rannalla on. Esimerkiksi, pari (P V, SK) kuvaa tilannetta missä paimen ja vuohi (ja vene) ovat ensimmäisellä rannalla ja susi ja kaali ovat toisella rannalla. a) Etsi kaikki tehtävänannon sallimat tilanteet. b) Piirrä verkko minkä solmut ovat sallittuja tilanteita, joissa on kaari kahden tilanteen välillä jos paimen voi liikkua tilanteesta toiseen veneellä. c) Selitä miksi polku solmusta (P SV K, ) solmuun (, P SV K) on yhtä kuin ongelman ratkaisu. d) Etsi kaksi eri ratkaisua, kumpikin käyttäen seitsemää joen ylitystä. e) Oleta, että paimenen pitää maksaa euron tulli joka kerta kun hän ylittää joen eläimen kanssa. Millä ratkaisulla paimen maksaa vähiten tullimaksuja? Ratkaisu, L3. a) Tilanne on sallittu, jos vuohi ja susi eikä vuohi ja kaali ole kahdestaan. Täten tilanteet ovat: (P V, SK), (SK, P V ), (P V SK, ), (, P V SK), (P V S, K), (K, P V S), (P SK, V ), (V, P SK), (P KV, S), (S, P KV ). b) Huom: tässä L = V
5 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET 5 c) Löytämällä polun näiden kahden tilan välillä löydämme sekvenssin sallittuja siirtoja, jolla pääsee alkutilanteesta lopputilanteeseen, jolloin pulma on ratkaistu. d) 1. (P V SK, ) (SK, P V ) (P KS, V ) (K, P V S) (P KV, S) (V, P KS) (P V, SK) (, P KV S ja 2. (P V SK, ) (SK, P V ) (P KS, V ) (S, P KV ) (P V S, K) (V, P KS) (P V, SK) (, P KV S e) Molemmissa reiteissä kokonaismaksu on 4 euroa. Lisätehtävä 4. a) Mitä voidaan sanoa permutaation π syklirakenteesta, jos π on itsensä inversio (eli jos π 2 = ι)? b) Kuinka moni permutaatio ryhmässä S 4 on itsensä käänteispermutaatio? c) Kuinka moni permutaatio ryhmässä S 4 on itsensä käänteispermutaatio eikä sisällä kiintopisteitä? d) Kuinka moni permutaatio ryhmässä S n on itsensä käänteispermutaatio? e) Kuinka moni permutaatio ryhmässä S n on itsensä käänteispermutaatio eikä sisällä kiintopisteitä? Ratkaisu, L4. a) Olkoon π permutaatio. π voidaan esittää sykliensä tulona, jossa syklejä on yhteensä k kappaletta. Jotta π = π 1, jokaisen syklin inverssion täytyy olla sama kuin itse sykli. Koska sykleille pätee (c 1... c k ) 1 = (c k... c 1 ), täytyy syklien olla yhden pituisia tai vaihtoja, sillä pidemmällä syklillä inverssi ei vastaa sykliä, sillä syklit ovat samat vain jos samoilla alkioilla on samat naapurit oikealla
6 6 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET ja vasemmalla puolella. b) S 4 sisältää 4! permutaatiota. Vain identiteettipermutaatiossa on vain yhden pituisia syklejä. Permutaatioita, jossa on yksi vaihto ja loput yhden syklejä on ( 4 2) = 6. Permutaatioita, joissa on 2 vaihtoa on 2( )( 2) = 3. Täten permutaatioita, joille pätee π = π 1 on = 10 kappaletta. c) Permutaatioita ilman kiintopisteitä on 4! 4 k=0 ( 1)k 1 k! = 9 kpl. Jotta permutaatiossa ei ole kiintopisteitä, siinä ei saa olla yhden pituisia syklejä, joten b-kohdan perusteella vastaus on 3. d) Vaihtoja voi olla korkeintaan n 2 kappaletta. Mahdollisuuksia permutaatiol- ( n+2 2j ). Täten permutaatioita, joille pätee le, joissa on m vaihtoa, on 1 m m! j=1 2 π = π 1 on yhteensä 1 + n 2 1 k ( n+2 2j ) k=1 (k+1)! j=1 2 kappaletta. e)jos permutaatiossa on pariton määrä alkioita, lukumäärä on 0. Jos alkioita on parillinen määrä, permutaatioita on 1 n n 2! 2 j=1 ( n+2 2j 2 ) Lisätehtävä 5. Määritä kuvassa olevan Petersen-verkon kromaattinen luku. Ratkaisu, L5: Petersenin verkossa on aliverkko, jolla on pariton pituus 5, joten kromaattinen luku on suurempi kuin 2. Alla on verkon väritys kolmella värillä, joten kromaattinen luku on 3.
7 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET 7 Lisätehtävä 6. Palauta mieleen, että ω(g) on verkon G suurin täydellisen osaverkon koko, χ(g) on verkon kromaattinen luku, (G) on verkon suurin aste, ja δ(g) on verkonpienin aste. a) Piirrä verkko G jolla pätee ω(g) < χ(g) < (G). b) (Haastava) Piirrä verkko G jolla pätee ω(g) < χ(g) < δ(g). Ratkaisu, L6. a) Grötszch-verkko täyttää nämä ehdot, sillä ω(g) = 2, χ(g) = 4 ja (G) = 5. b) Muunnettu Grötszch-verkko (solmun kirjain edustaa solmun väritystä), jolle pätee ω(g) = 3, χ(g) = 4 ja δ(g) = 5: Lisätehtävä 8. Onko seuraava väite tosi vai epätosi? Mistä tahansa bileistä löytyy kaksi ihmistä, jotka tuntevat yhtä monta ihmistä samoista bileistä. a) Jos oletetaan että relaatio A tuntee B on symmetrinen. (Jos minä tunnen Bobia, niin Bobkin tuntee minua.) b) Jos ei oleteta että relaatio A tuntee B on symmetrinen. (Minä tunnen Bob Dylania, mutta Bob Dylan ei tunne minua.) Ratkaisu, L8. a) Voimme kuvata juhlia verkkona, jossa solmut ovat vieraita joiden välillä on kaari, jos vieraat tuntevat toisensa. Olkoot n solmujen määrä, ja oletetaan, että kaikki tuntevat eri määrän ihmisiä. Tällöin solmujen asteet ovat 0, 1,..., n 1. Tämä kuitenkin tarkoittaa, että meillä on bileissä henkilö joka ei tunne ketään (solmu jolla 0 naapuria), ja toinen henkilö joka tuntee kaikki (n 1 naapuria). Tämä ei kuitenkaan ole mahdollista, sillä oletimme, että relaatio on symmetrinen, joten bileissä on vähintään b) Väite on epätosi. Esimerkiksi jos bileissä on henkilöt a, b ja c, siten että c tuntee a:n ja b:n, b tuntee a:n ja a ei tunne ketään, kaikki tuntevat eri määrän ihmisiä.
8 8 LASKUHARJOITUS 5, MS-A0401, DISKREETIN MATEMATIIKAN PERUSTEET Haastetehtävä (vain jos olet opiskellut matriisilaskentaa) Olkoon G m-solmuinen verkko, ja olkoon A sen naapurimatriisi. (1) Osoita, että A:lla on m reaalista ominaisarvoa λ 1,..., λ m (lasketaan multiplisiteetillä). (2) Osoita, että 1 m 2 i=1 λ2 i on kaarien määrä G:ssä. (3) Osoita, että 1 m 6 i=1 λ3 i on kolmioiden määrä G:ssä. (4) Pystytkö yleistämään tämän potenssisumman? Ratkaisu, L9. a) A on symmetrinen matriisi, joten sillä on m reaalista ominaisarvoa. b) Matriisin A 2 arvot diagonaalilla ovat solmujen asteet. Verkon asteiden summa on kaksi kertaa kaarien määrä. Jos λ λ m ovat matriisin A ominaisarvot, matriisilla A 2 on ominaisarvot λ λ 2 m. Matriisin jälki on yhtä kuin ominaisarvojen summa, eli diagonaalilla olevien lukujen summa, jolloin saamme i λ2 i = A2 = v G deg(v) = 2e. c) Matriisin A 3 diagonaalilta saamme 3-pituiset polut solmusta takaisin itseensä. Näiden lukujen summa on matriisin jälki, joka on λ λ 3 m. Jokainen kolmio saadaan 6 kertaa tällä tavalla (3 aloitussolmua, 2 suuntaa). d) i λk i on k-pituisten suljettujen polkujen määrä graafissa.
keskenään isomorfiset? (Perustele!) Ratkaisu. Ovat. Tämän näkee indeksoimalla kärjet kuvan osoittamalla tavalla: a 1 b 3 a 5
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 6, 21.10.2015 1. Ovatko verkot keskenään isomorfiset? (Perustele!) Ratkaisu. Ovat. Tämän näkee indeksoimalla kärjet kuvan osoittamalla tavalla: a 2 b 4 a
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut 3 / vko 10
Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkiratkaisut / vko 0 Tuntitehtävät - lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät - loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät - tarkastetaan loppuviikon harjoituksissa.
LisätiedotDMP / Kevät 2016 / Mallit Harjoitus 6 / viikko 13 / alkuviikko
DMP / Kevät 2016 / Mallit Harjoitus 6 / viikko 13 / alkuviikko Alkuviikon tuntitehtävä 1: Montako kahdeksaan yhtäsuureen sektoriin leikattua pitsaa voidaan tehdä kolmesta täytteestä siten, että kukin sektori
Lisätiedotj(j 1) = n(n2 1) 3 + (k + 1)k = (k + 1)(k2 k + 3k) 3 = (k + 1)(k2 + 2k + 1 1)
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Tentti ja välikokeiden uusinta 10.11.015 Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskimia tai taulukoita ei saa käyttää tässä kokeessa!
LisätiedotKurssikoe on maanantaina 29.6. Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.
HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 201 Harjoitus 7 Ratkaisut palautettava viimeistään perjantaina 26.6.201 klo 16.00. Huom! Luennot ovat salissa CK112 maanantaista 1.6. lähtien.
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 6: Verkkoteoria Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Verkkojen peruskäsitteitä Motivaatiota (...) networks may
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9
Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon
LisätiedotAlgoritmi on periaatteellisella tasolla seuraava:
Algoritmi on periaatteellisella tasolla seuraava: Dijkstra(V, E, l, v 0 ): S := { v 0 } D[v 0 ] := 0 for v V S do D[v] := l(v 0, v) end for while S V do valitse v V S jolle D[v] on minimaalinen S := S
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8
Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon
Lisätiedotverkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari
Tehtävä 9 : 1 Merkitään kirjaimella G tehtäväpaperin kuvan vasemmanpuoleista verkkoa sekä kirjaimella H tehtäväpaperin kuvan oikeanpuoleista verkkoa. Kuvan perusteella voidaan havaita, että verkko G on
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 6: Verkkoteoria Riikka Kangaslampi Syksy 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Verkkojen peruskäsitteitä Motivaatiota (...) networks
LisätiedotMS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48
MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 Tehtävä (L): a) Onko 4 3 sitä vastaava ominaisarvo? b) Onko λ = 3 matriisin matriisin 2 2 3 2 3 7 9 4 5 2 4 4 ominaisvektori? Jos on, mikä on ominaisarvo?
LisätiedotGraafin 3-värittyvyyden tutkinta T Graafiteoria, projektityö (eksakti algoritmi), kevät 2005
Graafin 3-värittyvyyden tutkinta T-79.165 Graafiteoria, projektityö (eksakti algoritmi), kevät 2005 Mikko Malinen, 36474R 29. maaliskuuta, 2005 Tiivistelmä Artikkelissa käydään läpi teoriaa, jonka avulla
Lisätiedot58131 Tietorakenteet ja algoritmit (syksy 2015) Toinen välikoe, malliratkaisut
Tietorakenteet ja algoritmit (syksy 0) Toinen välikoe, malliratkaisut. (a) Alussa puu näyttää tältä: Lisätään 4: 4 Tasapaino rikkoutuu solmussa. Tehdään kaksoiskierto ensin oikealle solmusta ja sitten
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38
Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38 Tuntitehtävät 11-12 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 15-16 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 13-14 tarkastetaan loppuviikon
LisätiedotDatatähti 2019 loppu
Datatähti 2019 loppu task type time limit memory limit A Summa standard 1.00 s 512 MB B Bittijono standard 1.00 s 512 MB C Auringonlasku standard 1.00 s 512 MB D Binääripuu standard 1.00 s 512 MB E Funktio
LisätiedotMatriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41
MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta, I/06 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 4 Tehtävä 5 (L): a) Oletetaan, että λ 0 on kääntyvän matriisin A ominaisarvo. Osoita, että /λ on matriisin A
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 14. lokakuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä14.
LisätiedotJohdatus graafiteoriaan
Johdatus graafiteoriaan Syksy 2017 Lauri Hella Tampereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunta 166 Luku 4 Erilaisia graafeja 4.1 Eulerin graafi 4.2 Hamiltonin graafi 4.3 Tasograafi 4.4 Graafin värittäminen
Lisätiedot= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120
Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen
LisätiedotV. V. Vazirani: Approximation Algorithms, luvut 3-4 Matti Kääriäinen
V. V. Vazirani: Approximation Algorithms, luvut 3-4 Matti Kääriäinen Luento omatoimisen luennan tueksi algoritmiikan tutkimusseminaarissa 23.9.2002. 1 Sisältö Esitellään ongelmat Steiner-puu Kauppamatkustajan
Lisätiedot0 v i v j / E, M ij = 1 v i v j E.
Vieruspistematriisi Graafi esitetään tietokoneessa useimmiten matriisin avulla. Graafin G = (V, E), V = {v 1, v 2,..., v n } vieruspistematriisi (adjacency matrix)on n n matriisi M = (M ij ), missä n on
LisätiedotJohdatus verkkoteoriaan 4. luento
Johdatus verkkoteoriaan 4. luento 28.11.17 Viikolla 46 läpikäydyt käsitteet Viikolla 47 läpikäydyt käsitteet Verkko eli graafi, tasoverkko, solmut, välit, alueet, suunnatut verkot, isomorfiset verkot,
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto. huhtikuuta 0 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto. huhtikuuta 0 Modulaariaritmetiikka Eukleideen algoritmi RSA-algoritmi Ryhmät ja permutaatiot Ryhmät Permutaatiot
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 4. lokakuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä4. ym.,
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 4. lokakuuta 0 Modulaariaritmetiikka Eukleideen algoritmi RSA-algoritmi Ryhmät ja permutaatiot Permutaatiot
LisätiedotDiskreetit rakenteet
Diskreetit rakenteet 811120P 5 op 7. Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos 2015 / 2016 Periodi 1 Mikä on verkko? verkko (eli graafi) koostuu solmuista ja väleistä, jotka yhdistävät solmuja
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,
Lisätiedot58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2013) Kurssikoe 2, , vastauksia
58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2013) Kurssikoe 2, 652013, vastauksia 1 [6 pistettä] Vastaa jokaisesta alla olevasta väittämästä onko se tosi vai epätosi ja anna lyhyt perustelu Jokaisesta kohdasta
LisätiedotTehtävä 10 : 1. Tehtävä 10 : 2
Tehtävä 0 : Kuvassa Etelä-Amerikan valtioita vastaavat solmut on sijoitettu toisiinsa nähden niiden pääkaupunkien keskinäistä sijaintia vastaavalla tavalla. Kuvioon on joukon {0,, 2, 3 alkioilla merkitty
LisätiedotJohdatus graafiteoriaan
Johdatus graafiteoriaan Syksy 2017 Lauri Hella Tampereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunta 126 Luku 3 Puut 3.1 Puu 3.2 Virittävä puu 3.3 Virittävän puun konstruointi 3.4 Minimaalinen virittävä puu
LisätiedotJohdatus graafiteoriaan
Johdatus graafiteoriaan Syksy 2017 Lauri Hella Tampereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunta 62 Luku 2 Yhtenäisyys 2.1 Polku 2.2 Lyhin painotettu polku 2.3 Yhtenäinen graafi 2.4 Komponentti 2.5 Aste
LisätiedotKaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.
Kombinatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia (RT (5 sivua Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. 1. Osoita, että vuoden
LisätiedotRatkaisu. Tulkitaan de Bruijnin jonon etsimiseksi aakkostossa S := {0, 1} sanapituudelle n = 4. Neljän pituisia sanoja on N = 2 n = 16 kpl.
iskreetti matematiikka, syksy 00 arjoitus, ratkaisuista. seta 8 nollaa ja 8 ykköstä renkaaksi niin, että jokainen yhdistelmä 0000, 000,..., esiintyy täsmälleen kerran. Vihje: Tulkitse de ruijnin jonon
LisätiedotLuku 7. Verkkoalgoritmit. 7.1 Määritelmiä
Luku 7 Verkkoalgoritmit Verkot soveltuvat monenlaisten ohjelmointiongelmien mallintamiseen. Tyypillinen esimerkki verkosta on tieverkosto, jonka rakenne muistuttaa luonnostaan verkkoa. Joskus taas verkko
LisätiedotNäytetään nyt relaatioon liittyvien ekvivalenssiluokkien olevan verkon G lohkojen särmäjoukkoja. Olkoon siis f verkon G jokin särmä.
Tehtävä 6 : 1 Oletetaan ensin joukon X olevan sisältymisen suhteen minimaalinen solmut a ja b toisistaan erotteleva joukon V(G)\{a, b} osajoukko. Olkoon x joukon X alkio. Oletuksen nojalla joukko X\{x}
Lisätiedotisomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.
Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 13 Ti 23.2.2016. Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 13 Ti 23.2.2016 Timo Männikkö Luento 13 Suunnittelumenetelmät Taulukointi Kapsäkkiongelma Ahne menetelmä Verkon lyhimmät polut Dijkstran menetelmä Verkon lyhin virittävä puu Kruskalin
LisätiedotOlkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko,
Tehtävä 1 : 1 a) Olkoon G heikosti yhtenäinen suunnattu verkko, jossa on yhteensä n solmua. Määritelmän nojalla verkko G S on yhtenäinen, jolloin verkoksi T voidaan valita jokin verkon G S virittävä alipuu.
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 2. huhtikuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 2.
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 2. huhtikuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 2.
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 2. huhtikuuta 2015 1 Modulaariaritmetiikka Eukleideen algoritmi RSA-algoritmi 2 Ryhmät ja permutaatiot Ryhmät
LisätiedotGraafit ja verkot. Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja. eli haaroja. Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria
Graafit ja verkot Suuntamaton graafi: eli haaroja Joukko solmuja ja joukko järjestämättömiä solmupareja Suunnattu graafi: Joukko solmuja ja joukko järjestettyjä solmupareja eli kaaria Haaran päätesolmut:
Lisätiedotv 8 v 9 v 5 C v 3 v 4
Verkot Verkko on (äärellinen) matemaattinen malli, joka koostuu pisteistä ja pisteitä toisiinsa yhdistävistä viivoista. Jokainen viiva yhdistää kaksi pistettä, jotka ovat viivan päätepisteitä. Esimerkiksi
LisätiedotÄärellisten mallien teoria
Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 4 ratkaisut Tehtävä 1. Määritä suurin aste k, johon saakka kuvan verkot G ja G ovat osittaisesti isomorfisia: Ratkaisu 1. Huomataan aluksi, että G =4 G : Ehrenfeucht-Fraïssé
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 8 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 8 Ke 1.2.2017 Timo Männikkö Luento 8 Järjestetty binääripuu Solmujen läpikäynti Binääripuun korkeus Binääripuun tasapainottaminen Graafit ja verkot Verkon lyhimmät polut Fordin ja Fulkersonin
LisätiedotMAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:
MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: 1 Funktio 1.1 Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet: 1 1. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä.
Lisätiedot58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2014) Uusinta- ja erilliskoe, , vastauksia
58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2014) Uusinta- ja erilliskoe, 10..2014, vastauksia 1. [9 pistettä] (a) Todistetaan 2n 2 + n + 5 = O(n 2 ): Kun n 1 on 2n 2 + n + 5 2n 2 + n 2 +5n 2 = 8n 2. Eli
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 14. lokakuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 14.
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 14. lokakuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 14.
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 14. lokakuuta 2015 1 Modulaariaritmetiikka Eukleideen algoritmi RSA-algoritmi 2 Ryhmät ja permutaatiot Permutaatiot
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 5: Ryhmät ja permutaatiot Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Ryhmät ja permutaatiot Väritysongelma Jos meillä
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 11 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 11 Ti 24.4.2018 Timo Männikkö Luento 11 Rajoitehaku Kapsäkkiongelma Kauppamatkustajan ongelma Paikallinen etsintä Lyhin virittävä puu Vaihtoalgoritmit Algoritmit 2 Kevät 2018 Luento
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 1: Joukko-oppi ja logiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kiitokset Nämä luentokalvot perustuvat Gustaf
LisätiedotMS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42
MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42 Tehtävät 1-4 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ryhmissä, ja ryhmien ratkaisut esitetään harjoitustilaisuudessa (merkitty kirjaimella L = Lasketaan).
LisätiedotEsitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:
MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön
Lisätiedotb) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.
Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,
LisätiedotInduktiotodistus: Tapaus n = 0 selvä; ol. väite pätee kun n < m.
Väite: T (n) (a + b)n 2 + a. Induktiotodistus: Tapaus n = 0 selvä; ol. väite pätee kun n < m. Huomaa että funktion x x 2 + (m 1 x) 2 kuvaaja on ylöspäin aukeava paraabeli, joten funktio saavuttaa suurimman
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 5: Ryhmät ja permutaatiot Riikka Kangaslampi Syksy 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Ryhmät ja permutaatiot Väritysongelma Jos
LisätiedotT Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )
T-79144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet 11-22) 26 29102004 1 Ilmaise seuraavat lauseet predikaattilogiikalla: a) Jokin porteista on viallinen
LisätiedotLuento 9: Permutaatiot ja symmetriat 1 MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet, syksy 2014 Harri Varpanen Aalto-yliopisto Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Keskiviikko 8.10.2014 Ryhmän toiminta
LisätiedotVerkon värittämistä hajautetuilla algoritmeilla
Verkon värittämistä hajautetuilla algoritmeilla 5 12 30 19 72 34 Jukka Suomela 15 77 18 4 9. tammikuuta 2012 19 2 68 Verkko 2 Verkko solmu 3 Verkko solmu kaari 4 Hajautettu järjestelmä solmu (tietokone)
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 10 To Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 10 To 19.4.2018 Timo Männikkö Luento 10 Peruutusmenetelmä Osajoukon summa Verkon 3-väritys Pelipuut Pelipuun läpikäynti Algoritmit 2 Kevät 2018 Luento 10 To 19.4.2018 2/34 Algoritmien
LisätiedotMatematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.
Väitelause Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Tässä P:tä kutsutaan oletukseksi ja Q:ta väitteeksi. Jos yllä oleva väitelause on totta, sanotaan, että P:stä
LisätiedotEi-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3]
Ei-yhteydettömät kielet [Sipser luku 2.3] Yhteydettömille kielille pätee samantapainen pumppauslemma kuin säännöllisille kielille. Siinä kuitenkin pumpataan kahta osamerkkijonoa samaan tahtiin. Lause 2.25
Lisätiedot58131 Tietorakenteet ja algoritmit Uusinta- ja erilliskoe ratkaisuja (Jyrki Kivinen)
58131 Tietorakenteet ja algoritmit Uusinta- ja erilliskoe 12.9.2018 ratkaisuja (Jyrki Kivinen) 1. [10 pistettä] Iso-O-merkintä. (a) Pitääkö paikkansa, että n 3 + 5 = O(n 3 )? Ratkaisu: Pitää paikkansa.
LisätiedotJokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.
3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä
Lisätiedot= 3 = 1. Induktioaskel. Induktio-oletus: Tehtävän summakaava pätee jollakin luonnollisella luvulla n 1. Induktioväite: n+1
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia 4-810 1 Osoita induktiolla, että luku 15 jakaa luvun 4 n 1 aina, kun n Z + Todistus Tarkastellaan ensin väitettä
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetyhteenveto, 3. osahuhtikuuta
LisätiedotT-79.144 Syksy 2003 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet 2.3-3.4) 28 31.10.2003
T-79.144 Syksy 2003 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet 2.3-3.4) 28 31.10.2003 1. Olkoon R kaksipaikkainen predikaattisymboli, jonka tulkintana on relaatio R
LisätiedotOikeasta tosi-epätosi -väittämästä saa pisteen, ja hyvästä perustelusta toisen.
Tietorakenteet, kevät 2012 Kurssikoe 2, mallivastaukset 2. (a) Järjestämistä ei voi missään tilanteessa suorittaa nopeammin kuin ajassa Θ(n log n), missä n on järjestettävän taulukon pituus. Epätosi: Yleisessä
LisätiedotYhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.
2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 204 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 5 / vko 41
Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 5 / vko 4 Tuntitehtävät 4-42 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 45-46 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 43-44 tarkastetaan loppuviikon
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa II G. Gripenberg Modulaariaritmetiikka 2 Permutaatiot ja ryhmät Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 204 3 Verkot G. Gripenberg (Aalto-yliopisto)
LisätiedotÄärellisten mallien teoria
Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 5 ratkaisut (Hannu Niemistö) Tehtävä 1 OlkootGjaG neljän solmun verkkoja Määritä, milloing = 2 G eli verkot ovat osittaisesti isomorfisia kahden muuttujan suhteen
LisätiedotValitaan alkio x 1 A B ja merkitään A 1 = A { x 1 }. Perinnöllisyyden nojalla A 1 I.
Vaihto-ominaisuudella on seuraava intuition kannalta keskeinen seuraus: Olkoot A I ja B I samankokoisia riippumattomia joukkoja: A = B = m jollain m > 0. Olkoon vielä n = m A B, jolloin A B = B A = n.
LisätiedotT Syksy 2005 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet )
T-79.144 Syksy 2005 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet 2.3-3.4) 2 5.11.2005 1. Olkoon R kaksipaikkainen predikaattisymboli, jonka tulkintana on relaatio R A
LisätiedotTekijä MAA2 Polynomifunktiot ja -yhtälöt = Vastaus a)
K1 a) Tekijä MAA Polynomifunktiot ja -yhtälöt 6.8.016 ( + + ) + ( ) = + + + = + + + = + 4 b) 4 4 ( 5 + ) ( 5 + 1) = 5 + + 5 + 1 4 = + + + 4 = + 5 5 1 1 Vastaus a) 4 + b) 4 + 1 K a) f ( ) = + 1 f () = +
Lisätiedot2017 = = = = = = 26 1
JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 2, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Sovella Eukleiden algoritmia ja (i) etsi s.y.t(2017, 753) (ii) etsi kaikki kokonaislukuratkaisut yhtälölle 405x + 141y = 12. Ratkaisu
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Osa : Relaatiot ja funktiot Riikka Kangaslampi 017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Relaatiot Relaatio Määritelmä 1 Relaatio joukosta A
LisätiedotMS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 /
MS-A3/A5 Matriisilaskenta, II/27 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 / 3. 7..27 Tehtävä (L): Etsi kaikki yhtälön Ax = b ratkaisut, kun 3 5 4 A = 3 2 4 ja b = 6 8 7 4. Ratkaisu : Koetetaan ratkaista
LisätiedotMatematiikan tukikurssi, kurssikerta 2
Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan
LisätiedotKannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:
8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden
LisätiedotVerkkojen värittäminen
Verkkojen värittäminen Pro gradu -tutkielma Tiina Aaltonen 165231 Itä-Suomen yliopisto Fysiikan ja matematiikan laitos 10. tammikuuta 2012 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Verkkojen peruskäsitteitä 4 2.1 Solmu,
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa II G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 1 Modulaariaritmetiikka Eukleideen algoritmi RSA-algoritmi 2 Permutaatiot ja ryhmät Ryhmät
LisätiedotTietojenkäsittelytieteen ja tilastotieteen matematiikkaa 1/137
Tietojenkäsittelytieteen ja tilastotieteen matematiikkaa 1/137 Loogiset konnektiivit Tavallisimmat loogiset konnektiivit ovat negaatio ei konjunktio ja disjunktio tai implikaatio jos..., niin... ekvivalenssi...
Lisätiedotb) Olkoon G vähintään kaksi solmua sisältävä puu. Sallitaan verkon G olevan
Tehtävä 7 : 1 a) Olkoon G jokin epäyhtenäinen verkko. Tällöin väittämä V (G) 2 pätee jo epäyhtenäisyyden nojalla. Jokaisella joukolla X on ehto X 0 voimassa, joten ehdot A < 0 ja F < 0 toteuttavilla joukoilla
LisätiedotYhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.
2. MS-A000 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2..205 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x x 2 =
LisätiedotTehtävä 8 : 1. Tehtävä 8 : 2
Tehtävä 8 : 1 Merkitään kirjaimella G tarkasteltavaa Petersenin verkkoa. Olkoon A joukon V(G) niiden solmujen joukko, joita vastaavat solmut sijaitsevat tehtäväpaperin kuvassa ulkokehällä. Joukon A jokaisella
LisätiedotAlgebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT
Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.
LisätiedotMatriisilaskenta Luento 8: LU-hajotelma
Matriisilaskenta Luento 8: LU-hajotelma Antti Rasila 2016 Matriisihajotelmat 1/2 Usein matriisiyhtälön Ax = y ratkaiseminen on epäkäytännöllistä ja hidasta. Siksi numeerisessa matriisilaskennassa usein
LisätiedotJohdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma
Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä 1 1. Etsi lukujen 4655 ja 12075 suurin yhteinen tekijä ja lausu se kyseisten lukujen lineaarikombinaationa ilman laskimen
LisätiedotMalliratkaisut Demot
Malliratkaisut Demot 4 3.4.017 Tehtävä 1 Tarkastellaan harjoituksen 1 nopeimman reitin ongelmaa ja etsitään sille lyhin virittävä puu käyttämällä kahta eri algoritmia. a) (Primin algoritmi) Lähtemällä
LisätiedotKurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.
HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on
Lisätiedot