Älykkäiden kaupunkien mahdollisuudet JUHA KOSTIAINEN PIRKANMAAN TULEVAISUUSFOORUMI,

Transkriptio

1 Älykkäiden kaupunkien mahdollisuudet JUHA KOSTIAINEN PIRKANMAAN TULEVAISUUSFOORUMI,

2 ÄLYKKÄIDEN KAUPUNKIEN KOLME SUKUPOLVEA (Boyd 2015) 1. SUKUPOLVI Tyypillistä teknologiaja korporaatiovetoisuus Luovan luokan ja teknologiainnovaattoreiden houkuttelu Songdo (Etelä-Korea) 2. SUKUPOLVI Kaupunkivetoisia Tavoitteena parantaa elämisen laatua teknologian avulla Barcelona (yli 100 projektia), Rio de Janeiro/IBM 3. SUKUPOLVI Asukasvetoisia, cocreation periaate Medellin (Kolumbia), Wien, Amsterdam, Vancouver Jakamistalous usein tärkeässä roolissa

3 INTERNET-TALOUS

4 ALUSTOJEN JA EKOSYSTEEMIEN KILPAILU

5 KEHITYSKUMPPANUUS MITÄ JULKINEN HALLINTO VOI TEHDÄ Toimia kehitys- ja kokeilualustana: sairaala, koulu, päiväkoti, ratikka Toteuttaa innovatiivisia hankintoja edistää uusien palveluiden syntymistä Tarjota ensimmäisen referenssin Saattaa yhteen tuottajia, kehittäjiä ja käyttäjiä Edistää pääomarahoituksen saatavuutta (vrt. Oulun epäsymmetrinen rahasto) Tarjota kertynyttä ja kerättyä dataa käyttöön open data

6 OPEN DATA Helsinki Region Infoshare edelläkävijänä kaupungeista, Tampere seurasi nopeasti perässä. Oleellista on datan hyvä saatavuus: data löytyy kootusti yhdestä lähteestä datalähteet ovat pysyviä, päivittyviä, luokiteltuja ja datan laatu on hyvää datan käyttöön ei kohdistu kustannuksia sitä luettaessa pienetkin kustannusportit vaikuttavat negatiivisesti startuppeihin, yrittäjiin ja tutkimustyöhön Pelkkä datan avaaminen ei useinkaan riitä elinvoimaisen alustan synnyttämiseksi. datan jakajalle pitää kertyä tietoa siitä, kuinka paljon dataa haetaan ja kuka sitä käyttää, jotta jakajalla on insentiivi jatkaa ja kehittää jakamista, sekä mahdollisuus vaikuttaa datan jatkokäyttöön datan saaminen datasta edellyttää rajapintojen, tietokantojen ja hakuanalytiikan liittämistä avoimen datan jakelukanavaan datan käyttäjät pitää voida tunnistaa, mutta rekisteröitymisen ja tunnistautumisen pitää olla helppoa, sujuvaa ja avointa kaikille Jos jakaminen on hallittua, on datan ympärille mahdollista rakentaa toimiva alusta ja ekosysteemi, joka hyödyttää myös datan avaajaa, joko rahallisesti (jatkosovellutusten lisensointi, hakudatan tilastointi ja myynti, käyttäjien segmentointi) ja/tai ohjaamalla datan tuotantoa ekosysteemiä tehostavaan suuntaan kysyntävetoisesti

7 TAHDISTETTU KAUPUNKI Kaupungistuminen jatkuu, yhdyskuntarakenteita tiivistetään Työ muuttuu palveluiksi ja paikka- ja aikariippumattomammaksi Kaupungit toimivat edelleen teollisen yhteiskunnan rytmissä => liikenteen ruuhkahuiput, tilojen ja liikennevälineiden vaihtelevat käyttöasteet, palveluiden ruuhkautuminen Yhteiskunnan muutos ja big datan hyödyntäminen mahdollistavat infrastruktuurin tehokkaamman hyödyntämisen: Joustavat työskentelyajat Palveluiden tarjonnan aikaskaalan säätö käyttäjädatan perusteella Maksu vain käytöstä; ruuhkamaksut ja kannustimet Jakamistalous Julkis-yksityinen yhteistyö, yhteiskäytöt Kokeilut

8 TEKOÄLY JA KONEOPPIMINEN: ESIMERKKI LIIKENTEESTÄ Liikennehavainnointi rakennuksissa ja infrassa olevat anturit, kamerat, liikennevalojen painikkeet, liikennevalot Jalankulkudata anturit, kamerat, painikkeet, tukiasemat, sensorit katulampuissa Julkisen liikenteen käytön datan kerääminen entistä tarkemmin Julkisten tilojen anturointi ja mittaus kauppakeskusten malli, jossa kävijöiden tunnistaminen tehdään anonymisoidusti Sensorien dataliikenne on suunniteltava osaksi kaupungin johtoinfraa, langattoman verkon kapasiteetti ei riitä kaikelle kaupunkiympäristössä Mitä laajempi yhteen liitettävä datasetti voidaan tuottaa, sitä paremmin koneoppimisen optimointitehoa voidaan hyödyntää liikennedynamiikan parantamiseksi Kaikki yllä mainittu hallitusti avoimeksi => lisää innovaatioiden todennäköisyyttä ja nopeuttaa liikennedynamiikan parantumista

9 RESHORING (Livesey, 2017) Viime vuosikymmenten aikana arvoverkot ovat hajautuneet globaalista, valmistus edullisen työvoiman alueilla Viime vuosina heikkoja signaaleja valmistuksen paluusta (Suomessa Jopo) Keskeiset syyt: automaatio ja robotiikka, 3D valmistus (monimutkaisemmat komponentit), aika valmistuksesta markkinoille (Zara) sekä kuljetuskustannusten ennakoimattomuus Esimerkkejä: Adidaksen Speedfactory, Googlen Moto-X, GE:n Appliance Park Ongelmia industrial commonsien häviämisen kanssa Pirkanmaalla vahva teollinen perusta sekä automaatioon ja robotiikkaan liittyvää osaamista, pieni ongelma etäisyys päämarkkinoihin

10 UUDEN KASVUN KAKSOISKIERRE: INTERNET-TALOUS JA KAUPUNGIT

11 yitgroup.com