UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa"

Transkriptio

1 UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa Sakari Tuominen, Andras Balazs METLA, VMI Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute Taustaa metsien kaukokartoitustekniikasta Tällä hetkellä tarkimpana operatiivisessa käytössä olevana metsäninventointimenetelmänä (metsikkötason tunnusten arvioinnissa) pidetään laserkeilausaineistoon ja digitaalisiin ilmakuviin perustuvaa puustotulkintaa Periaatteessa vastaavanlainen tietosisältö voidaan tuottaa pelkän ilmakuvausaineiston pohjalta (tietyin rajoituksin), edellyttäen: riittävän suurta stereopeittoa riittävän korkeaa spatiaalista resoluutiota Digitaalisen fotogrammetrian menetelmien ja ohjelmistojen kehitys on mahdollistanut kohteiden automaattisen 3D-mallinnuksen stereokuvilta

2 Miehittämättömät lentolaitteet UAS (unmanned aerial system) Lentolaite Työasema lennonhallintaan (lentolinjojen suunnittelu, reittien ja lentoparametrien syöttö, lentolaitteen seuranta lennon aikana) Datalinkki maa-aseman ja lentolaitteen välillä (lentolaitteen telemetriatietojen vastaanottaminen ja ohjauskomentojen lähettäminen lentolaitteelle) UAV (unmanned aerial vehicle) = lentolaite Kooltaan ja muodoltaan monenlaisia (konstruktio eri tarkoituksiin esim. konventionaalisen lentokoneen tai helikopterin kaltainen, multikopteri, lentävä siipi) Siviilikäytössä melko pienikokoisia UAV:n edut kaukokartoituksessa + Kevyt lentolaite lentämisen kustannukset pienet + Autopilotti + GPS-IMU mahdollistaa lentämisen tarkasti haluttua lentolinjaa pitkin (peittoalue tarkasti ilman reikiä kuvapeitossa) + Mahdollisuus lentää matalalla ja hitaasti: korkea kuvausresoluutio ja stereopeitto + Suuri joustavuus kuvattavan alueen koon, ajoituksen ja kuvausolosuhteiden valinnan suhteen + Mahdollisuus operoida suoraan kuvausalueelta + Onnettomuustapauksessa vahinko lähinnä materiaalinen ja silloinkin yleensä pieni Huomionarvoista eritoten kun kartoitetaan vaikeita kohteita (sähkölinjat), vaikeissa olosuhteissa (esim. matala pilvikatto), matalalta/hitaassa lennossa

3 UAV:n ongelmat kaukokartoituskuvauksessa - Sensorikuorman nostokyky rajallinen - Konventionaalista lentokonetta lyhyempi toimintasäde - Siviilimarkkinoilla tarjolla olevat UAV:t eivät kaikki teknisesti täysin kypsiä ja lennättäjien ammattimaisuus vaihtelee ± Ilmailusäädökset periaatteessa miehitettyä ilmailua kevyemmät, toisaalta säädöksiä, jotka nimenomaan suuresti haittaavat kaukokartoituskäyttöä UAV-ilmailu säädösympäristön puitteissa Normaali tilanne: max 150 m lentokorkeus, lennokin oltava lennon aikana visuaalisen tähystyksen ulottuvissa (within line-of-sight) Lisärajoituksia ja vaatimuksia tulossa TraFi:lta Varatussa ilmatilassa mahdollista lentää pelkän autopilotin ohjauksessa ilman visuaalista kontaktia lennokkiin Seuranta telemetriatietojen kautta työasemapäätteeltä (linkkiyhteyskin todellisuudessa katkeilee UAV:n käydessä radiohorisontin takana) Kuvauskorkeus ainakin 600 m asti mahdollinen Ainoa käypä vaihtoehto metsäalueiden kuvauksessa

4 UAV - multikopterityyppi Multikopterit yleisiä UAVkuvauksissa Stabiili kamera-alusta, ohjattavuudeltaan ja hallittavuudeltaan erinomainen 3-8 sähkömoottorin pyörittämää roottoria Kokoon nähden suuri kuormanottokyky Haittapuolena suuri virrankulutus ja lyhyt toimintamatka Soveltuu huonosti metsäkuvauksiin lyhyen toimintamatkan takia, pois luettuna erikoiskohteet, toisaalta hyvin joustava lentopaikan vaatimusten suhteen Konventionaalinen kopterityyppi Pääroottori - pyrstöroottori tai vastakkain pyörivät pääroottorit Multikopteria tehokkaampi energian kulutuksessa, pidempi toimintamatka Helpompi rakentaa multikopteria suurempana ja voiman lähteenä myös polttomoottori mahdollinen Vaatii lentopaikan suhteen jonkin verran multikopteria suuremman avoimen tilan

5 Kiinteäsiipinen UAV Toimintamatka selvästi pidempi kopteriin verrattuna Kuormanottokyky siviili-uav:eissa rajallinen (painoraja tulee helposti vastaan) Lentopaikan suhteen asettaa huomattavasti kopteria suuremmat vaatimukset (ongelma metsäalueilla) riippuen toimintatavasta Vaatii aina jonkinlaisen avoimen kaistaleen Nousu: kädestä, katapultilta, maasta Lasku: varjon varassa, verkkoon, mahalasku Metsäalueilla toimittaessa nousu katapultilta ja varjolla laskeutuminen näyttäisi olevan toimivin konsepti Esimerkkinä C-Astral Bramor UAV C-Astral Bramor Wing span (cm) 230 Fuselage length (cm) 96 Take-off weight (kg) 4.2 Payload Propulsion type kg electric Take-off/landing catapult launch / parachute landing Flight endurance 120 min Altitude ceiling (m) 5000

6 Bramor UAV UAS maa-asema Lennon suunnittelu, lentoparametrien ja reittipisteiden syöttö Lennon seuranta, telemetriatiedot Lentolaitteen/sensorien toiminta, akun varaus Käsiohjauslaitteisto Datalinkki

7 UAV-kuvaukset Evolla Testialueena osa Evon opetusmetsäaluetta (noin 600 ha) Lentolaite: Gatewing X100 ja C-Astral Bramor UAV:t Sensori väärävärikamera Kuvauskorkeus m Lentolinjat autopilotin ohjauksessa GPS-IMU:n avulla Lentolaitteen ilmanopeus m/s (maanopeus vaihteli lentolinjan ja tuulen suunnasta riippuen) Raakakuvan maastoerotuskyky cm kuvauskorkeudesta ja kameran avauskulmasta riippuen Stereopeitto n. 80 % Lentolinjat

8 Kuvausaineistot Ortokuvamosaiikki, 3 kanavaa (NIR, R, G) Fotogrammetrinen latvuston pintamalli (xyzpistedata) Tietueen sisältö: X Y Z NIR R G H (=kasvillisuuden korkeus) laskettu Z-koordinaatin ja laserkeilauksella tuotetun maaston pintamallin arvon pohjalta Periaatteellisena etuna fotogrammetrisella menetelmällä on siis, että sekä optinen sävykuva että 3D- pistepilvidata saadaan tuotettua samasta kuvauksesta Tiheän kasvillisuuden alta ei saada tarpeeksi maaheijastuksia, useimmiten tarvitaan siis erikseen maaston pintamalli (DSM DTM = CHM) Fotogrammetrisen DTM:n puuttuminen ei sinänsä ongelma, koska lidariin perustuva DTM tuotetaan koko maasta, ja DTM:n päivitystarve puustotietoa paljon harvempi

9 Puustotulkinta fotogrammetrisella aineistolla 1 Puustotulkinnassa käytettävät kaukokartoituspiirteet Ortokuvan sävypiirteet Ortokuvan ja rasteroidun latvuspintamallin tekstuuripiirteet Ns. Haralick-piirteet (Angular Second Moment, Contrast, Correlation, Variance, jne., yht. 12 kpl.) + hajonnat Fotogrammetrinen pintamallin XYZ-pistepiirteet Latvusmallin pisteiden korkeusjakaumaa kuvaavat piirteet jne. Periaatteessa samat kuin laserkeilausaineistolla Piirteiden todellinen informaatiosisältö eroaa jonkin verran laseraineistosta, koska fotogrammetrinen aineisto ei anna tietoa kohteista, jotka ovat toisen kohteen alla (vastaa siis laserdatan ensimmäisiä/ainoita kaikuja) Puustotulkinta fotogrammetrisella aineistolla 2 Irrotettuja kaukokartoituspiirteitä testattiin Evolta mitatulla koeala-aineistolla, n. 100 kpl 9.77 m säteisiä ympyräkoealoja (lukupuista mitattu puulaji, lpm, pituus ja elävän latvuksen alaraja). Aluepohjainen estimointimenetelmä (vastaa Suomen Metsäkeskuksen metsäninventointijärjestelmässä sovellettavaa periaatetta) Estimointi hilaruuduille K:n lähimmän naapurin estimointi Estimaattien testaus koealatietojen ristiin validoinnilla

10 Piirrevalinta Kuten lidar-aineistossa, irrotettavissa olevien kaukokartoituspiirteiden määrä on hyvin suuri ( ) Hyperulotteinen piirreavaruus, curse of dimensionality Löydettävä keino poimia puustotunnusten tulkinnan kannalta hyvä piirrejoukko Geneettinen algoritmi (R language Genalg package) Tavoitefunktiona minimoida puustoestimaattien RMSE-arvot Piirrevalinta Tässä tapauksessa piirrevalinta tehtiin kullekin inventointimuuttujalle erikseen Ei normaali menettely inventointiprojektissa K:n arvo eri muuttujille ja mahdollinen etäisyyden painotus iteroitiin samassa vaiheessa

11 Puustotulkinnan tulokset, valitut piirteet Height DBH Basal area STD_G, H05, H30, H80, H85, H95, HCV, VEG, P60, IDM_R, MOC_G, MOC_H, SV_H HSTD, H0, H90, H95, H100, P20, P60, MOC_NIR, ASM_R, ENT_G, DE_H, MOC_H HAVG, H20, H40, H80, H90, D3, ENT_NIR, SV_R, ASM_G, ASM_H, CON_H Vol. total Vol. pine Vol. Spruce Vol. Broadleaf HSTD, H10, H70, H80, H85, H90, H95, D0, P60, SA_R, CON_H, DV_H MEAN_NIR, H20, H80, H85, H95, D2, D6, D9, P60, COR_NIR, DE_NIR, IDM_H, SV_H MEAN_NIR, HSTD, H40, H70, H100, D3, P80, IDM_H HSTD, H0, H40, H80, H90, D2, D8, PGH, SV_NIR, COR_G, ASM_H, IDM_H, SA_H, VAR_H Puustotulkinnan tulokset: estimaattien tarkkuus

12 Tutkimuksen tulokset ja päätelmät 1. UAV-kuvauksella tuotettu fotogrammetrisen pintamallin ja ortokuvamosaiikin yhdistelmä periaatteessa soveltuu hyvin puustotunnusten tulkintaan 2. Puustotunnusten estimaattien tarkkuus samaa luokkaa, kuin mitä aiemmassa tutkimushankkeessa saavutettu Evon aineistolla laserkeilausdatan ja konventionaalisen ilmakuvan yhdistelmällä samanlaisella estimointitekniikalla (Huom. tässä koealojen määrä oli vähäisempi) 3. Tekniikka ja laitteisto eivät teknisesti täysin kypsää operatiiviseen käyttöön, erilaisten lastentautien takia kuvausaineiston laadussa ilmeni vaihtelua ja kuvapeitto jäi rajalliseksi (koealojen määrä jäi pieneksi) 4. Ilmailusäädökset mutkistavat kaukokartoituskäyttöä Yleisiä havaintoja ja avoimia kysymyksiä koskien sovellettavaa metodologiaa Latvuspintamallin tuottamiseen väärävärikamera ei ilmeisesti paras mahdollinen kuvaussensori, väri-infrakuvassa puiden latvusten väliin näkyy huonosti (paitsi silloin kun puusto hyvin harvaa) RGB-kamera sittenkin parempi vaihtoehto fotogrammetrista 3D mallitusta varten? Mistä tieto eri puulajien erottamiseen? Tarvitaanko lennolle useampia eri sensoreita?

13 Jatkotutkimus Hyperspectral stereo imaging (HSI) Tavoitteena on tuottaa tietoa seuraaviin kysymyksiin Mikä on hyperspektrikuvan ja RGB-kuvan yhdistelmän käyttökelpoisuus puustotunnusten ennustamisessa?? RGB kuvan perusteella fotogrammetrisesti johdettu kasvillisuuden pintamalli Ortokuva hyperspektrisensoriaineiston pohjalta Puustotulkinnan tarkkuus laserkeilauksen ja vääräväriilmakuvan yhdistelmään verrattuna Latvuspintamallin (CHM) tarkkuus Mikä on hyperspektrikuvan korkean spektrisen resoluution hyöty puulajien tunnistamisessa? Aineiston soveltuvuus mikrokuvioiden automaattisen rajaamisen pohjaksi? HSI Kuvaukset kesällä 2014 Evon opetusmetsä-alueella ja Vesijaon tutkimusmetsäalueella Kuvauslennot RGB-kameran ja hyperspektrikameran (näkyvä valo - NIR) yhdistelmällä 3D-informaatio RGB-kamerasta, spektrinen informaatio hyperspektrikamerasta Kummankin sensorin kuvausparametrit asetetaan tarpeen mukaan: RGB-kuvissa korkea spatiaalinen resoluutio, hyperspektridatassa 1-sijalla spektrinen resoluutio ja spatiaalinen tarkkuus 2-sijalla Mahdollisesti uusi kuvaus kesällä 2015 (VTT:n SWIRsensorilla) Mikäli hyperspektriaineisto osoittautuu hyödylliseksi, yhdistäminen lidar-3d aineiston kanssa optiona

Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot

Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot Geoinformatiikan valtakunnallinen tutkimuspäivä 2013 Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot Sakari Tuominen, MMT METLA Valtakunnan metsien inventointi Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Paikkatietoa metsäbiomassan määrästä tarvitaan

Paikkatietoa metsäbiomassan määrästä tarvitaan Biomassan estimointi laseraineiston, ilmakuvien ja maastomittausten perusteella Esitys Metsätieteen Päivän Taksaattorisessiossa 26.10.2011 Reija Haapanen, Sakari Tuominen ja Risto Viitala Paikkatietoa

Lisätiedot

Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä

Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä Miehittämättömän ilma-aluksen käyttö toimitustuotannon kartoitustyössä Jussi Syväjärvi Maanmittauslaitos Maanmittauspäivät 2017 Ilmakuva Fiskari / MML Esityksen sisältö UAV UAS RPAS-Drone-Lennokki? Termit

Lisätiedot

www.terrasolid.com Kaupunkimallit

www.terrasolid.com Kaupunkimallit www.terrasolid.com Kaupunkimallit Arttu Soininen 03.12.2015 Vuonna 1993 Isoja askeleita 1993-2015 Laserkeilaus helikopterilla/lentokoneella Laserkeilaus paikaltaan GPS+IMU yleistynyt kaikkeen ilmasta mittaukseen

Lisätiedot

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Janne Uuttera Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus Tausta Tietojohtamisen välineissä, kuten metsävaratietojärjestelmissä,

Lisätiedot

Lämpökamerakuvaus Terrafame Oy:n Sotkamon kaivosalueella

Lämpökamerakuvaus Terrafame Oy:n Sotkamon kaivosalueella Lämpökamerakuvaus Terrafame Oy:n Sotkamon kaivosalueella Hannu Panttila Geologian tutkimuskeskus, Rovaniemi Johdanto UAV-MEMO-hankkeessa kokeiltiin miehittämättömään lentolaitteeseen kytkettyä lämpökameraa

Lisätiedot

ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena

ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena Jukka Malinen Pienpuupäivä Keskiviikko 17.11.2010 Mikpoli, auditorio, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest

Lisätiedot

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet Forest Big Data loppuseminaari, Heureka 8.3.2016 Tuomas Häme, Laura Sirro, Yrjö Rauste VTT VTT:n satelliittikuvatutkimusaiheet

Lisätiedot

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (P. Rönnholm / H. Haggrén, 19.10.2004) Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus AIHEITA Optinen 3-D digitointi Etäisyydenmittaus

Lisätiedot

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset Petteri Packalén Matti Maltamo Laseraineiston käsittely: Ohjelmistot, formaatit ja standardit Ei kovin monia ohjelmia laserpisteaineiston käsittelyyn» Terrasolid

Lisätiedot

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus 1 (5) Liite 5 HANKINNALLE ASETETTUJA VAATIMUKSIA HANKITTAVA PALVELU: LASERKEILAUS JA ORTOKUVAT 2015 KERAVAN, JÄRVENPÄÄN JA TUUSULAN ALUEILTA Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia sekä

Lisätiedot

ARVO ohjelmisto. Tausta

ARVO ohjelmisto. Tausta ARVO ohjelmisto Tausta Jukka Malinen, Metla Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Ennakkotiedon tarve - Metsänomistaja 11.2.2010 2 Ennakkotiedon

Lisätiedot

NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ

NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ Selvitettiin numeeristen ilmakuva-aineistojen hyödyntämismahdollisuuksia taimikon puustotunnusten ja perkaustarpeen määrittämisessä. Tuukka

Lisätiedot

Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2

Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2 Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2 Energiapuun tehokas käsittely ja kuivuminen Osio 1 Taimikoiden hoito ja nuorien metsien energiapuuvarojen hyödyntäminen Metsä työllistäjänä sekä energiapuun

Lisätiedot

Puulajitulkinta laserdatasta

Puulajitulkinta laserdatasta Ilmakuvien tarve metsäsuunnittelussa? Taksaattoriklubin seminaari, Paikkatietomarkkinat 2009 Puulajitulkinta laserdatasta Jari Vauhkonen Esityksen sisältöä Millaista (puulaji-)tietoa laserkeilaindata sisältää?

Lisätiedot

Dronit metsätiedon keruussa Uuden teknologian mahdollisuudet puunhankinnassa seminaari

Dronit metsätiedon keruussa Uuden teknologian mahdollisuudet puunhankinnassa seminaari Dronit metsätiedon keruussa Uuden teknologian mahdollisuudet puunhankinnassa seminaari 20.4.2017 Raito Paananen metsätietopäällikkö, Suomen metsäkeskus Dronien ominaisuuksia Drone eli UAV (unmanned aerial

Lisätiedot

Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS)

Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS) RYM PRE InfraFINBIM, Pilottipäivä nro 5, 3.10.2012 VTT, Vuorimiehentie 3, Espoo Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS) Rauno Heikkilä, Oulun yliopisto Tausta 3D-lähtötietojen

Lisätiedot

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen

Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen Vaihtoehtoisia malleja puuston kokojakauman muodostamiseen Jouni Siipilehto, Harri Lindeman, Jori Uusitalo, Xiaowei Yu, Mikko Vastaranta Luonnonvarakeskus Geodeettinen laitos Helsingin yliopisto Vertailtavat

Lisätiedot

Jakaumamallit MELA2009:ssä. MELA käyttäjäpäivä Kari Härkönen

Jakaumamallit MELA2009:ssä. MELA käyttäjäpäivä Kari Härkönen Jakaumamallit MELA29:ssä MELA käyttäjäpäivä 11.11.29 Kari Härkönen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Aineistonmuodostuksessa useita vaihtoehtoisia

Lisätiedot

Metsäkeilauksista suunnistuskarttoja?

Metsäkeilauksista suunnistuskarttoja? Metsäkeilauksista suunnistuskarttoja? Suunnistuskartoittajien talvipäivä 5.2.2011 Jussi Peuhkurinen 2 Arbonaut lyhyesti Perustettu 1994 Päätoimisto Joensuussa Sivutoimistot Helsingissä ja Vermontissa Konsultointi-,

Lisätiedot

VMI-koealatiedon ja laserkeilausaineiston yhdistäminen metsäsuunnittelua varten

VMI-koealatiedon ja laserkeilausaineiston yhdistäminen metsäsuunnittelua varten VMI-koealatiedon ja laserkeilausaineiston yhdistäminen metsäsuunnittelua varten Kuortaneen metsäsuunnitteluseminaari 10.09.2007 Aki Suvanto, Joensuun yliopisto Petteri Packalén, Joensuun yliopisto Matti

Lisätiedot

UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA

UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA OPINNÄYTETYÖ MIKKO KUMPULA 2013 UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö UAV-LENNOKIN

Lisätiedot

ARVO ohjelmisto. Tausta

ARVO ohjelmisto. Tausta ARVO ohjelmisto Tausta Jukka Malinen, Metla Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Ennakkotiedon tarve - Metsänomistaja 25.1.2010 2 Ennakkotiedon

Lisätiedot

Lauri Korhonen. Kärkihankkeen latvusmittaukset

Lauri Korhonen. Kärkihankkeen latvusmittaukset Lauri Korhonen Kärkihankkeen latvusmittaukset Latvuspeittävyys ( canopy cover ) Väljästi määriteltynä: prosenttiosuus jonka latvusto peittää maanpinnasta Tarkasti määritettynä*: se osuus määräalasta, jonka

Lisätiedot

Suomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.

Suomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3. Suomen metsäkeskus SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.2015 Juho Heikkilä Sisältöä 1. SMK:n metsävaratiedosta lyhyesti 2. VMI-SMK yhteistyön

Lisätiedot

Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA. Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen

Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA. Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Taustaa Nykyinen

Lisätiedot

UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS

UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS Iisak Helander Opinnäytetyö Tekniikka ja liikenne Maanmittustekniikka Insinööri (AMK) 2015 Opinnäytetyön tiivistelmä Tekniikka

Lisätiedot

Metsätuhoihin liittyvät riskit, kuten kuivuus-, lumi-,

Metsätuhoihin liittyvät riskit, kuten kuivuus-, lumi-, Metsätieteen aikakauskirja 1/2015 Tieteen tori Mikko Vastaranta, Eija Honkavaara, Ninni Saarinen, Markus Holopainen ja Juha Hyyppä Tuuli- ja lumituhojen kartoitus ja mallinnus useampiaikaisten kaukokartoituspintamallien

Lisätiedot

Muutostunnistus ilmakuvilta

Muutostunnistus ilmakuvilta Muutostunnistus ilmakuvilta Metsävaratietojen ajantasaistusseminaari Pekka Hyvönen Jaakko Heinonen Arto Haara Perttu Anttila Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

Lisätiedot

METSÄSUUNNITTELU. Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy. Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi

METSÄSUUNNITTELU. Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy. Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi METSÄSUUNNITTELU Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi 1 SISÄLTÖ metsäsuunnitelman sisältö metsävaratiedon keruu Muut tuotteet / palvelut Metsävaratiedon keruu tulevaisuudessa.

Lisätiedot

Magneettiset testimittaukset miehittämättömällä lentolaitteella (UAV) Rovaniemellä

Magneettiset testimittaukset miehittämättömällä lentolaitteella (UAV) Rovaniemellä Magneettiset testimittaukset miehittämättömällä lentolaitteella (UAV) Rovaniemellä 2015-2016 Maija Kurimo & Heikki Salmirinne Geologian tutkimuskeskus SISÄLTÖ Mittaukset Tulokset Tulosten keskinäistä vertailua

Lisätiedot

Biomassatulkinta LiDARilta

Biomassatulkinta LiDARilta Biomassatulkinta LiDARilta 1 Biomassatulkinta LiDARilta Jarno Hämäläinen (MMM) Kestävän kehityksen metsävarapalveluiden yksikkö (REDD and Sustainable Forestry Services) 2 Sisältö Referenssit Johdanto Mikä

Lisätiedot

hinnoitteluun ja puukauppaan

hinnoitteluun ja puukauppaan Työkaluja puutavaran hinnoitteluun ja puukauppaan PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari 6.9.2012 Sokos Hotel Vaakuna, Hämeenlinna Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, 2007-2010)

Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, 2007-2010) Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, 2007-2010) Tuula Nuutinen Metsäntutkimuslaitos Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus

Lisätiedot

Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla

Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Ari Nikula Metsäntutkimuslaitos Rovaniemen toimintayksikkö Ari.Nikula@metla.fi / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest

Lisätiedot

Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa

Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa Miehittämättömän lennokin ottamien ilmakuvien käyttö energiakäyttöön soveltuvien biomassojen määrän nopeassa arvioinnissa Anna Lopatina, Itä-Suomen yliopisto, Metsätieteiden osasto, Anna.lopatina@uef.fi

Lisätiedot

Lennokkikartoitus on menetelmä, joka. Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa. Ilmakuvaus lennokilla

Lennokkikartoitus on menetelmä, joka. Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa. Ilmakuvaus lennokilla Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa TARMO LEIKAS JA MARKKU MÄKILÄ Lennokilla tehtävä ilmakuvaus on uusi keino hankkia sijainniltaan ja geometrialtaan tarkkaa paikkatietoa,

Lisätiedot

ENY-C2005 Geoinformation in Environmental Modeling Luento 2b: Laserkeilaus

ENY-C2005 Geoinformation in Environmental Modeling Luento 2b: Laserkeilaus 1 ENY-C2005 Geoinformation in Environmental Modeling Luento 2b: Laserkeilaus Petri Rönnholm Aalto-yliopisto 2 Oppimistavoitteet Ymmärtää laserkeilauksen sovelluksia Ymmärtää laserkeilauksen perusteet Tuntea

Lisätiedot

Referenssiprojektit Suomessa

Referenssiprojektit Suomessa Referenssiprojektit Suomessa 1. Laserkeilausprojektit Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto n. 10 pistettä/m² 2013 Varkauden kaupunki 101 km 2 Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto

Lisätiedot

Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite

Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Kansallinen maastotietokanta hanke Maasto-työpaja 20.9.2016 Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Pekka Härmä Suomen Ympäristökeskus 1 Sisältö SYKE tietotarpeet Tietolähteet maanpeitetiedon tuottamisessa

Lisätiedot

MIEHITTÄMÄTTÖMÄN ILMA-ALUKSEN JA LENNOKIN LENNÄTTÄMINEN

MIEHITTÄMÄTTÖMÄN ILMA-ALUKSEN JA LENNOKIN LENNÄTTÄMINEN al Määräysluonnos versio 5.5.2015 1 (6) Antopäivä: x.xx.2015 Voimaantulopäivä: x.xx.2015 Säädösperusta: Ilmailulaki (864/2014) 9, 57, 70 Voimassa: toistaiseksi Täytäntöön pantava EU-lainsäädäntö: - Muutostiedot:

Lisätiedot

Suomen metsävarat 2004-2005

Suomen metsävarat 2004-2005 Suomen metsävarat 24-2 Korhonen, K.T., Heikkinen, J., Henttonen, H., Ihalainen, A., Pitkänen, J. & Tuomainen, T. 26. Suomen metsävarat 24-2. Metsätieteen Aikakauskirja 1B/26 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Metsä- ja viljelysvarantojen estimointi miehittämättömästä lentolaitteesta

Metsä- ja viljelysvarantojen estimointi miehittämättömästä lentolaitteesta Ismo Pellikka Metsä- ja viljelysvarantojen estimointi miehittämättömästä lentolaitteesta Tietotekniikan (Mobiilijärjestelmät) pro gradu -tutkielma 31. tammikuuta 2012 Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan

Lisätiedot

Gradu UASI-hankkeesta

Gradu UASI-hankkeesta Maatalouden tarpeet Metsätalouden tarpeet Kasvitaudit ja rikkataudit Heikki Jyväskylän yliopisto 8.3.2011 Maatalouden tarpeet Metsätalouden tarpeet Kasvitaudit ja rikkataudit 1 Johdanto ja motivointi Maatalouden

Lisätiedot

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Pirkanmaan metsäkeskuksen alueella

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Pirkanmaan metsäkeskuksen alueella Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Pirkanmaan metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H., Salminen,

Lisätiedot

Referenssiprojektit Suomessa

Referenssiprojektit Suomessa Referenssiprojektit Suomessa 1. Laserkeilausprojektit Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto n. 10 pistettä/m² 2013 Espoon kaupunki 345 km² Laserkeilaus lentokoneesta metsäinventointia ja

Lisätiedot

Ilkka-hanke: Eri maankäyttömuotojen vaikutus kaupunkien hiilitaseeseen

Ilkka-hanke: Eri maankäyttömuotojen vaikutus kaupunkien hiilitaseeseen HSYn paikkatietoseminaari 2014 Ilkka-hanke: Eri maankäyttömuotojen vaikutus kaupunkien hiilitaseeseen 27.3.2014 Jussi Rasinmäki toimitusjohtaja, Simosol Oy Simosol Oy Laskenta- ja ohjelmistopalveluja metsän

Lisätiedot

Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa

Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa Kuvat Arbonaut Oy Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa Laserkeilaus ja korkeusmallit Maanmittauslaitoksen seminaari 9.10.2009 Juho Heikkilä Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio Sisältö Kuva Metla

Lisätiedot

Miten tunnistaa maisemallisesti tärkeät alueet talousmetsissä?

Miten tunnistaa maisemallisesti tärkeät alueet talousmetsissä? Miten tunnistaa maisemallisesti tärkeät alueet talousmetsissä? Luontomatkailun ja virkistyksen tutkimuspäivä 22.10.2010 Rovaniemi Ron Store ja Eeva Karjalainen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla

Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla Porolaidunten mallittaminen metsikkötunnusten avulla Ville Hallikainen Tutkimukseen osallistuneet: Ville Hallikainen, Mikko Hyppönen, Timo Helle, Eero Mattila, Kari Mikkola, Jaakko Repola Metsäntutkimuslaitos

Lisätiedot

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H., Salminen, O. & Härkönen,

Lisätiedot

MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA

MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA OPINNÄYTETYÖ JASKA OJALA 2011 MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö MIEHITTÄMÄTTÖMIEN

Lisätiedot

Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa

Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa METKA-koulutus Systemaattisen energiapuuharvennuksen teemapäivä Heikki Ovaskainen Erikoistutkija Sisältö Taustaa työmalleista Uusien joukkokäsittelyn työmallien

Lisätiedot

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta Sanna Kaasalainen Kaukokartoituksen ja Fotogrammetrian Osasto Ilmastonmuutos ja ääriarvot 13.9.2012 Ympäristön Aktiivinen

Lisätiedot

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Keski-Suomen metsäkeskuksen alueella Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Olli Salminen Nuutinen, T., Hirvelä, H.,

Lisätiedot

Suomen metsien kasvihuonekaasuinventaario

Suomen metsien kasvihuonekaasuinventaario Suomen metsien kasvihuonekaasuinventaario Aleksi Lehtonen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Sisältö 1. Johdanto sopimukset ja hiilitase 2. Nykyinen

Lisätiedot

Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet

Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet Luento 8 Kartoitussovellukset Petri Rönnholm/Henrik Haggrén Mitä fotogrammetrisella kartoituksella tuotetaan? 3D koordinaatteja kohteesta Maaston korkeusmalli Topograafiset

Lisätiedot

Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu

Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu METLA Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu Northern Boreal Forest Information Products Based on Earth Observation Data (2005 2007) LocalMELA

Lisätiedot

HE 79/2014 vp Hallituksen esitys eduskunnalle ilmailulain muuttamiseksi - Sisällön tarkastelua lennokkitoiminnan näkökulmasta -

HE 79/2014 vp Hallituksen esitys eduskunnalle ilmailulain muuttamiseksi - Sisällön tarkastelua lennokkitoiminnan näkökulmasta - SIL LENNOKKITOIMIKUNTA - Tilanne 9 / 2014: Hallitus on jättänyt vuoden 2014 alkupuolella eduskunnalle esityksen ilmailulain muuttamisesta. Eduskunta on käsitellyt lakiehdotuksen 5.6.2014 ja siirtänyt sen

Lisätiedot

SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia: VMI:n näkökulma

SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia: VMI:n näkökulma SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia: VMI:n näkökulma Kai Mäkisara Luonnonvarakeskus Muita Luke:sta projektissa mukana olevia/olleita: Erkki Tomppo, Helena Henttonen, Nea Kuusinen, Nina

Lisätiedot

Fotogrammetris geodeettinen menetelmä metsäalueen tarkkaan kartoittamiseen sekä syitä ja muita keinoja maastoaineiston tarkkaan paikantamiseen

Fotogrammetris geodeettinen menetelmä metsäalueen tarkkaan kartoittamiseen sekä syitä ja muita keinoja maastoaineiston tarkkaan paikantamiseen Fotogrammetris geodeettinen menetelmä metsäalueen tarkkaan kartoittamiseen sekä syitä ja muita keinoja maastoaineiston tarkkaan paikantamiseen.. Fotogrammetrian perusteet.. LiDARin perusteet.. STRS menetelmät..

Lisätiedot

TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA

TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA : TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA Sivu 2 LiDAR -aineistoa. Vasemmanpuolisessa ikkunassa näkymä laserkeilauspistepilveen ylhäältä ja oikeanpuoleisissa lisäikkunoissa

Lisätiedot

Metsät ja maankäyttö kansainvälisissä ilmastosopimuksissa

Metsät ja maankäyttö kansainvälisissä ilmastosopimuksissa Metsät ja maankäyttö kansainvälisissä ilmastosopimuksissa Tiedotustilaisuus 22.6.2010 Suomen metsien bioenergiapotentiaali ja hiilensidonta - valtakunnan metsien inventoinnin tuoreet tulokset Tarja Tuomainen

Lisätiedot

Lentorobotit sähköverkon tarkastuksissa

Lentorobotit sähköverkon tarkastuksissa Lentorobotit sähköverkon tarkastuksissa Sähkötutkimuspoolin seminaari Sisältö 1. Työn lähtökohdat 2. Selvityksen tavoitteet 3. Verkoston lentotarkastukset 4. Lentorobotit 5. Johtopäätöksiä 1 Työn lähtökohdat

Lisätiedot

Tree map system in harvester

Tree map system in harvester Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy

Lisätiedot

PURO Osahanke 3 Annikki Mäkelä, HY Anu Kantola Harri Mäkinen Edistyminen -mallin adaptointi kuuselle mittaukset kuusen yleisestä rakenteesta, kilpailun vaikutus siihen Anu Kantola kuusen oksamittaukset

Lisätiedot

Kangasmaiden lannoitus

Kangasmaiden lannoitus Kangasmaiden lannoitus Metsäntutkimuspäivä Muhoksella 26.3. 29 Mikko Kukkola Metla / Vantaa Metla / Erkki Oksanen / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Lisätiedot

Miehittämätön ilmailu

Miehittämätön ilmailu Miehittämätön ilmailu - Lainsäädännön suuntaviivoja Suomesta ja maailmalta Jukka Hannola Johtava asiantuntija Ilmailujohtajan esikunta Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. RPAS/UAS/DRONE/MIEHITTÄMÄTÖN

Lisätiedot

Pysytään piilossa häivetekniikan uudet mahdollisuudet. TkT Jouko Haapamaa PVTUTKL Asetekniikan osasto Häivetekniikan tutkimusala

Pysytään piilossa häivetekniikan uudet mahdollisuudet. TkT Jouko Haapamaa PVTUTKL Asetekniikan osasto Häivetekniikan tutkimusala Pysytään piilossa häivetekniikan uudet mahdollisuudet TkT Jouko Haapamaa PVTUTKL Asetekniikan osasto Häivetekniikan tutkimusala Häivetekniikka = herätteiden hallintatekniikka stealth technology signature

Lisätiedot

Vaihtoehtolaskelmien vertailua netissä

Vaihtoehtolaskelmien vertailua netissä Vaihtoehtolaskelmien vertailua netissä Leena Kärkkäinen Metsäsuunnittelu verkossa ja verkostoissa Tikkurila, 23.4.2008 http://www.metla.fi/tapahtumat/2008/metsasuunnitelu/ Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

MUUTOS. Kari Mielikäinen. Metla/Arvo Helkiö

MUUTOS. Kari Mielikäinen. Metla/Arvo Helkiö PUUNTUOTANTO JA ILMASTON MUUTOS Punkaharju 16.10.2008 Kari Mielikäinen M t ä t tki Metsäntutkimuslaitos l it Metla/Arvo Helkiö METSÄKUOLEMAN ENNUSTEET Terveysongelmat 1970- ja 1980 -luvuilla Vakava neulaskato

Lisätiedot

Eri ikäisrakenteisen metsän kasvatus

Eri ikäisrakenteisen metsän kasvatus Eri ikäisrakenteisen metsän kasvatus Sauli Valkonen Metsäntutkimuslaitos (METLA) 11.6.2012 1 Eri ikäismetsän kasvatus käytännössä: poiminta ja pienaukkohakkuut peitteisenä kasvattamisen filosofia ts. avohakkuun

Lisätiedot

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi Laserkeilaus pähkinänkuoressa Aktiivista kaukokartoitusta, joka tuottaa 3D aineistoa (vrt. satelliitti- ja

Lisätiedot

Kauko-ohjattavien ilma-alusten käyttömahdollisuuksista metsätaloudessa

Kauko-ohjattavien ilma-alusten käyttömahdollisuuksista metsätaloudessa Kauko-ohjattavien ilma-alusten käyttömahdollisuuksista metsätaloudessa Jarmo Hämäläinen Heikki Ovaskainen Markus Strandström Metsäteho Oy 21.1.2016 Dronien käytön kriittisiä kysymyksiä - metsätalous Kantokyky

Lisätiedot

Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite

Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Kansallinen maastotietokanta hanke Maasto-työpaja 20.9.2016 Maanmittauslaitos Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Pekka Härmä Suomen Ympäristökeskus 1 Sisältö SYKE tietotarpeet / kokemukset maanpeiteseurannassa

Lisätiedot

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen

Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa. Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen Satelliittipaikannuksen tarkkuus hakkuukoneessa Timo Melkas Mika Salmi Jarmo Hämäläinen Tavoite Tutkimuksen tavoite oli selvittää nykyisten hakkuukoneissa vakiovarusteena olevien satelliittivastaanottimien

Lisätiedot

Metsävarojen inventoinnin keskeinen kiinnostuksen

Metsävarojen inventoinnin keskeinen kiinnostuksen Metsätieteen aikakauskirja 1/2015 Ville Kankare, Mikko Niemi, Mikko Vastaranta, Markus Holopainen ja Juha Hyyppä Puustobiomassan kartoituksen ja seurannan kehittäminen e e m t a Luonnonvarariskien hallinta

Lisätiedot

Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara

Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara Vanhankaupunginkosken ultraäänikuvaukset 15.7. 14.11.2014 Simsonar Oy Pertti Paakkolanvaara Avaintulokset 2500 2000 Ylös vaellus pituusluokittain: 1500 1000 500 0 35-45 cm 45-60 cm 60-70 cm >70 cm 120

Lisätiedot

Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus

Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus MATINE:n Tutkimusseminaari, 18.11.2015 Helsinki Sanna Kaasalainen, Olli Nevalainen, Teemu Hakala Paikkatietokeskus Sisällys Taustaa Multispektraaliset

Lisätiedot

Energiapuun mittaus ja kosteus

Energiapuun mittaus ja kosteus Energiapuun mittaus ja kosteus Metsäenergiafoorumi Joensuu 10.6.2009 Jari Lindblad Metsäntutkimuslaitos, Joensuun toimintayksikkö jari.lindblad@metla.fi 050 391 3072 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS

NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS NUORTEN METSIEN RAKENNE JA KEHITYS Saija Huuskonen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa Tutkimuksen tavoitteet 1. Selvittää 198-luvulla onnistuneesti perustettujen havupuuvaltaisten taimikoiden metsänhoidollinen

Lisätiedot

ja ilmakuvauksen hankinta

ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS, liite 6 1 /6 Imatran kaupungin 3Dkaupunkimalli: Laserkeilausdatan ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS ja KILPAILUTUSMENETTELY Vasemmalla rakennuskaavan pohjakarttaa Vuoksenniskalta1930 luvulta,

Lisätiedot

Metsätieto 2020 1 Tavoitetila

Metsätieto 2020 1 Tavoitetila Metsätieto 2020-25.6.2015 Metsätieto 2020 1 SISÄLLYSLUETTELO TIIVISTELMÄ 3 1 JOHDANTO... 4 2 HANKKEEN TAVOITTEET... 4 3 AINEISTOT JA MENETELMÄT... 5 4 NYKYTILAN KUVAUS... 6 4.1 Valtakunnan metsien inventointi...

Lisätiedot

Hyperspektrikuvaamisen uusia sovellusalueita maatalouden, ympäristöalan ja rakennusalan tarpeisiin

Hyperspektrikuvaamisen uusia sovellusalueita maatalouden, ympäristöalan ja rakennusalan tarpeisiin Hyperspektrikuvaamisen uusia sovellusalueita maatalouden, ympäristöalan ja rakennusalan tarpeisiin Toni Sankari Mikko Posio, Henry Hinkula, Kaija Karhunen Oulun ammattikorkeakoulu 9.5.2017 Hyperspektrikuvaamisen

Lisätiedot

DroneKnowledge Towards knowledge based export of small UAS remote sensing technology Kohti tietämysperusteisen UAS kaukokartoitusteknologian vientiä

DroneKnowledge Towards knowledge based export of small UAS remote sensing technology Kohti tietämysperusteisen UAS kaukokartoitusteknologian vientiä DroneKnowledge Towards knowledge based export of small UAS remote sensing technology Kohti tietämysperusteisen UAS kaukokartoitusteknologian vientiä Tekes Challenge Finland Vaihe 1 Projekti, 1.6-14.11.2016

Lisätiedot

Yksittäisten puiden inventointi (YPI) laser ja ilmakuva aineistosta

Yksittäisten puiden inventointi (YPI) laser ja ilmakuva aineistosta Yksittäisten puiden inventointi (YPI) laser ja ilmakuva aineistosta Ilkka Korpela, HY/JoY ilkka.korpela@helsinki.fi www.helsinki.fi/~korpela YPI ~ STRS ~ Single Tree Remote Sensing Tavoite? Korvata (täydentää)

Lisätiedot

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy, Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy Miksi uutta sensoritekniikkaa? Tarkka paikkatieto metsässä Metsäkoneen ja puomin asennon mittaus Konenäkö Laserkeilaus Tietolähteiden

Lisätiedot

Tehoa metsätalouteen droneilla Tekes Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä.

Tehoa metsätalouteen droneilla Tekes Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. Tehoa metsätalouteen droneilla Tekes 20.1.2016 Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. Määritelmällisesti (Tästä ei vallitse yksimielisyyttä) ILMAILUA ILMA-ALUKSIA UAV / UAS / Robottikopteri RPA(S) Kauko-ohjattu

Lisätiedot

Niinimäen tuulivoimahanke Näkemäalueanalyysi

Niinimäen tuulivoimahanke Näkemäalueanalyysi 5.4.2016 Asiakas Tornator Oyj Raino Kukkonen raino.kukkonen(at)tornator.fi Raportin laatija WSP Finland Oy Tuija Pakkanen tuija.pakkanen(at)wspgroup.fi Ilkka Oikarinen ilkka.oikarinen(at)wspgroup.fi 2/27

Lisätiedot

RPAS viranomaissääntely Suomessa

RPAS viranomaissääntely Suomessa RPAS viranomaissääntely Suomessa 3.2.2016 Samuli Vuokila Johtava asiantuntija, lentotoiminta Responsible traffic. Courage and co-operation. Miehittämättömän ilmailun historiaa Montgolfierin veljekset Ranskassa,

Lisätiedot

SAATAVILLA OLEVAT UAV- JA UAS-JÄRJESTELMÄT

SAATAVILLA OLEVAT UAV- JA UAS-JÄRJESTELMÄT SAATAVILLA OLEVAT UAV- JA UAS-JÄRJESTELMÄT Hanna-Mari Granat Opinnäytetyö Tekniikka ja liikenne Maanmittaustekniikka Insinööri (AMK) 2015 Opinnäytetyön tiivistelmä Tekniikan ja liikenteen ala Maanmittaustekniikan

Lisätiedot

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen 1/13 Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.21 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro-hankkeen rahoittamaksi 1.1.24

Lisätiedot

Miehittämättömän ilmailun sääntely Suomessa ja maailmalla

Miehittämättömän ilmailun sääntely Suomessa ja maailmalla Miehittämättömän ilmailun sääntely Suomessa ja maailmalla Jukka Hannola Johtava asiantuntija Ilmailujohtajan esikunta Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. 2 Eurocontrol ILMAILUA ILMA-ALUKSIA UAV /

Lisätiedot

Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa

Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa Uusi Teknologia mullistaa puun mittauksen Metsäpäivät 7.11.2008 Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa Markus Holopainen Helsingin yliopisto Metsävarojen käytön laitos markus.holopainen@helsinki.fi

Lisätiedot

TOIMINTAOHJE KAANAAN (TEISKON) LENTOKENTÄLLÄ LENNÄTTÄVÄLLE

TOIMINTAOHJE KAANAAN (TEISKON) LENTOKENTÄLLÄ LENNÄTTÄVÄLLE Tampereen RC Lentäjät ry. Toimintaohje (v1.4) 1(5) TOIMINTAOHJE KAANAAN (TEISKON) LENTOKENTÄLLÄ LENNÄTTÄVÄLLE 1. Saapuessasi lentokentälle tarkista onko lentokentällä toimintaa. Mikäli hallin ovet ovat

Lisätiedot

Kuvioton metsäsuunnittelu Paikkatietomarkkinat, Helsinki Tero Heinonen

Kuvioton metsäsuunnittelu Paikkatietomarkkinat, Helsinki Tero Heinonen Paikkatietomarkkinat, Helsinki 3.11.2009 Tero Heinonen Sisältö Kuvioton metsäsuunnittelu Optimointi leimikon suunnittelumenetelmänä Verrataan optimointi lähestymistapaa diffuusiomenetelmään Muuttuvat käsittely-yksiköt

Lisätiedot

Hirvet taimikoissa. Taimikonhoidon teemapäivä Joensuu Juho Matala.

Hirvet taimikoissa. Taimikonhoidon teemapäivä Joensuu Juho Matala. Hirvet taimikoissa Taimikonhoidon teemapäivä Joensuu 26.8.2010 Juho Matala Metsäntutkimuslaitos, Itä-Suomen alueyksikkö juho.matala@metla.fi Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest

Lisätiedot

Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla

Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla Paula Ylönen 60375P paula.ylonen(a)tkk.fi Sisällys 1 Johdanto s. 2 2 Laserkeilain

Lisätiedot

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE Matematiikan koe 1.6.2010 Nimi: Henkilötunnus: VASTAUSOHJEET: 1. Koeaika on 2 tuntia (klo 12.00 14.00). Kokeesta saa poistua aikaisintaan

Lisätiedot

RPAS Miehittämätön ilmailu Suomessa

RPAS Miehittämätön ilmailu Suomessa RPAS Miehittämätön ilmailu Suomessa Jukka Hannola Johtava asiantuntija Ilmailujohtajan esikunta Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. 2 Eurocontrol Käyttökohteet Mielikuvitus rajana Valokuvaus / Media

Lisätiedot