UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa"

Transkriptio

1 UAV-kuvauksella tuotetun fotogrammetrisen aineiston käyttö puustotulkinnassa Sakari Tuominen, Andras Balazs METLA, VMI Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute Taustaa metsien kaukokartoitustekniikasta Tällä hetkellä tarkimpana operatiivisessa käytössä olevana metsäninventointimenetelmänä (metsikkötason tunnusten arvioinnissa) pidetään laserkeilausaineistoon ja digitaalisiin ilmakuviin perustuvaa puustotulkintaa Periaatteessa vastaavanlainen tietosisältö voidaan tuottaa pelkän ilmakuvausaineiston pohjalta (tietyin rajoituksin), edellyttäen: riittävän suurta stereopeittoa riittävän korkeaa spatiaalista resoluutiota Digitaalisen fotogrammetrian menetelmien ja ohjelmistojen kehitys on mahdollistanut kohteiden automaattisen 3D-mallinnuksen stereokuvilta

2 Miehittämättömät lentolaitteet UAS (unmanned aerial system) Lentolaite Työasema lennonhallintaan (lentolinjojen suunnittelu, reittien ja lentoparametrien syöttö, lentolaitteen seuranta lennon aikana) Datalinkki maa-aseman ja lentolaitteen välillä (lentolaitteen telemetriatietojen vastaanottaminen ja ohjauskomentojen lähettäminen lentolaitteelle) UAV (unmanned aerial vehicle) = lentolaite Kooltaan ja muodoltaan monenlaisia (konstruktio eri tarkoituksiin esim. konventionaalisen lentokoneen tai helikopterin kaltainen, multikopteri, lentävä siipi) Siviilikäytössä melko pienikokoisia UAV:n edut kaukokartoituksessa + Kevyt lentolaite lentämisen kustannukset pienet + Autopilotti + GPS-IMU mahdollistaa lentämisen tarkasti haluttua lentolinjaa pitkin (peittoalue tarkasti ilman reikiä kuvapeitossa) + Mahdollisuus lentää matalalla ja hitaasti: korkea kuvausresoluutio ja stereopeitto + Suuri joustavuus kuvattavan alueen koon, ajoituksen ja kuvausolosuhteiden valinnan suhteen + Mahdollisuus operoida suoraan kuvausalueelta + Onnettomuustapauksessa vahinko lähinnä materiaalinen ja silloinkin yleensä pieni Huomionarvoista eritoten kun kartoitetaan vaikeita kohteita (sähkölinjat), vaikeissa olosuhteissa (esim. matala pilvikatto), matalalta/hitaassa lennossa

3 UAV:n ongelmat kaukokartoituskuvauksessa - Sensorikuorman nostokyky rajallinen - Konventionaalista lentokonetta lyhyempi toimintasäde - Siviilimarkkinoilla tarjolla olevat UAV:t eivät kaikki teknisesti täysin kypsiä ja lennättäjien ammattimaisuus vaihtelee ± Ilmailusäädökset periaatteessa miehitettyä ilmailua kevyemmät, toisaalta säädöksiä, jotka nimenomaan suuresti haittaavat kaukokartoituskäyttöä UAV-ilmailu säädösympäristön puitteissa Normaali tilanne: max 150 m lentokorkeus, lennokin oltava lennon aikana visuaalisen tähystyksen ulottuvissa (within line-of-sight) Lisärajoituksia ja vaatimuksia tulossa TraFi:lta Varatussa ilmatilassa mahdollista lentää pelkän autopilotin ohjauksessa ilman visuaalista kontaktia lennokkiin Seuranta telemetriatietojen kautta työasemapäätteeltä (linkkiyhteyskin todellisuudessa katkeilee UAV:n käydessä radiohorisontin takana) Kuvauskorkeus ainakin 600 m asti mahdollinen Ainoa käypä vaihtoehto metsäalueiden kuvauksessa

4 UAV - multikopterityyppi Multikopterit yleisiä UAVkuvauksissa Stabiili kamera-alusta, ohjattavuudeltaan ja hallittavuudeltaan erinomainen 3-8 sähkömoottorin pyörittämää roottoria Kokoon nähden suuri kuormanottokyky Haittapuolena suuri virrankulutus ja lyhyt toimintamatka Soveltuu huonosti metsäkuvauksiin lyhyen toimintamatkan takia, pois luettuna erikoiskohteet, toisaalta hyvin joustava lentopaikan vaatimusten suhteen Konventionaalinen kopterityyppi Pääroottori - pyrstöroottori tai vastakkain pyörivät pääroottorit Multikopteria tehokkaampi energian kulutuksessa, pidempi toimintamatka Helpompi rakentaa multikopteria suurempana ja voiman lähteenä myös polttomoottori mahdollinen Vaatii lentopaikan suhteen jonkin verran multikopteria suuremman avoimen tilan

5 Kiinteäsiipinen UAV Toimintamatka selvästi pidempi kopteriin verrattuna Kuormanottokyky siviili-uav:eissa rajallinen (painoraja tulee helposti vastaan) Lentopaikan suhteen asettaa huomattavasti kopteria suuremmat vaatimukset (ongelma metsäalueilla) riippuen toimintatavasta Vaatii aina jonkinlaisen avoimen kaistaleen Nousu: kädestä, katapultilta, maasta Lasku: varjon varassa, verkkoon, mahalasku Metsäalueilla toimittaessa nousu katapultilta ja varjolla laskeutuminen näyttäisi olevan toimivin konsepti Esimerkkinä C-Astral Bramor UAV C-Astral Bramor Wing span (cm) 230 Fuselage length (cm) 96 Take-off weight (kg) 4.2 Payload Propulsion type kg electric Take-off/landing catapult launch / parachute landing Flight endurance 120 min Altitude ceiling (m) 5000

6 Bramor UAV UAS maa-asema Lennon suunnittelu, lentoparametrien ja reittipisteiden syöttö Lennon seuranta, telemetriatiedot Lentolaitteen/sensorien toiminta, akun varaus Käsiohjauslaitteisto Datalinkki

7 UAV-kuvaukset Evolla Testialueena osa Evon opetusmetsäaluetta (noin 600 ha) Lentolaite: Gatewing X100 ja C-Astral Bramor UAV:t Sensori väärävärikamera Kuvauskorkeus m Lentolinjat autopilotin ohjauksessa GPS-IMU:n avulla Lentolaitteen ilmanopeus m/s (maanopeus vaihteli lentolinjan ja tuulen suunnasta riippuen) Raakakuvan maastoerotuskyky cm kuvauskorkeudesta ja kameran avauskulmasta riippuen Stereopeitto n. 80 % Lentolinjat

8 Kuvausaineistot Ortokuvamosaiikki, 3 kanavaa (NIR, R, G) Fotogrammetrinen latvuston pintamalli (xyzpistedata) Tietueen sisältö: X Y Z NIR R G H (=kasvillisuuden korkeus) laskettu Z-koordinaatin ja laserkeilauksella tuotetun maaston pintamallin arvon pohjalta Periaatteellisena etuna fotogrammetrisella menetelmällä on siis, että sekä optinen sävykuva että 3D- pistepilvidata saadaan tuotettua samasta kuvauksesta Tiheän kasvillisuuden alta ei saada tarpeeksi maaheijastuksia, useimmiten tarvitaan siis erikseen maaston pintamalli (DSM DTM = CHM) Fotogrammetrisen DTM:n puuttuminen ei sinänsä ongelma, koska lidariin perustuva DTM tuotetaan koko maasta, ja DTM:n päivitystarve puustotietoa paljon harvempi

9 Puustotulkinta fotogrammetrisella aineistolla 1 Puustotulkinnassa käytettävät kaukokartoituspiirteet Ortokuvan sävypiirteet Ortokuvan ja rasteroidun latvuspintamallin tekstuuripiirteet Ns. Haralick-piirteet (Angular Second Moment, Contrast, Correlation, Variance, jne., yht. 12 kpl.) + hajonnat Fotogrammetrinen pintamallin XYZ-pistepiirteet Latvusmallin pisteiden korkeusjakaumaa kuvaavat piirteet jne. Periaatteessa samat kuin laserkeilausaineistolla Piirteiden todellinen informaatiosisältö eroaa jonkin verran laseraineistosta, koska fotogrammetrinen aineisto ei anna tietoa kohteista, jotka ovat toisen kohteen alla (vastaa siis laserdatan ensimmäisiä/ainoita kaikuja) Puustotulkinta fotogrammetrisella aineistolla 2 Irrotettuja kaukokartoituspiirteitä testattiin Evolta mitatulla koeala-aineistolla, n. 100 kpl 9.77 m säteisiä ympyräkoealoja (lukupuista mitattu puulaji, lpm, pituus ja elävän latvuksen alaraja). Aluepohjainen estimointimenetelmä (vastaa Suomen Metsäkeskuksen metsäninventointijärjestelmässä sovellettavaa periaatetta) Estimointi hilaruuduille K:n lähimmän naapurin estimointi Estimaattien testaus koealatietojen ristiin validoinnilla

10 Piirrevalinta Kuten lidar-aineistossa, irrotettavissa olevien kaukokartoituspiirteiden määrä on hyvin suuri ( ) Hyperulotteinen piirreavaruus, curse of dimensionality Löydettävä keino poimia puustotunnusten tulkinnan kannalta hyvä piirrejoukko Geneettinen algoritmi (R language Genalg package) Tavoitefunktiona minimoida puustoestimaattien RMSE-arvot Piirrevalinta Tässä tapauksessa piirrevalinta tehtiin kullekin inventointimuuttujalle erikseen Ei normaali menettely inventointiprojektissa K:n arvo eri muuttujille ja mahdollinen etäisyyden painotus iteroitiin samassa vaiheessa

11 Puustotulkinnan tulokset, valitut piirteet Height DBH Basal area STD_G, H05, H30, H80, H85, H95, HCV, VEG, P60, IDM_R, MOC_G, MOC_H, SV_H HSTD, H0, H90, H95, H100, P20, P60, MOC_NIR, ASM_R, ENT_G, DE_H, MOC_H HAVG, H20, H40, H80, H90, D3, ENT_NIR, SV_R, ASM_G, ASM_H, CON_H Vol. total Vol. pine Vol. Spruce Vol. Broadleaf HSTD, H10, H70, H80, H85, H90, H95, D0, P60, SA_R, CON_H, DV_H MEAN_NIR, H20, H80, H85, H95, D2, D6, D9, P60, COR_NIR, DE_NIR, IDM_H, SV_H MEAN_NIR, HSTD, H40, H70, H100, D3, P80, IDM_H HSTD, H0, H40, H80, H90, D2, D8, PGH, SV_NIR, COR_G, ASM_H, IDM_H, SA_H, VAR_H Puustotulkinnan tulokset: estimaattien tarkkuus

12 Tutkimuksen tulokset ja päätelmät 1. UAV-kuvauksella tuotettu fotogrammetrisen pintamallin ja ortokuvamosaiikin yhdistelmä periaatteessa soveltuu hyvin puustotunnusten tulkintaan 2. Puustotunnusten estimaattien tarkkuus samaa luokkaa, kuin mitä aiemmassa tutkimushankkeessa saavutettu Evon aineistolla laserkeilausdatan ja konventionaalisen ilmakuvan yhdistelmällä samanlaisella estimointitekniikalla (Huom. tässä koealojen määrä oli vähäisempi) 3. Tekniikka ja laitteisto eivät teknisesti täysin kypsää operatiiviseen käyttöön, erilaisten lastentautien takia kuvausaineiston laadussa ilmeni vaihtelua ja kuvapeitto jäi rajalliseksi (koealojen määrä jäi pieneksi) 4. Ilmailusäädökset mutkistavat kaukokartoituskäyttöä Yleisiä havaintoja ja avoimia kysymyksiä koskien sovellettavaa metodologiaa Latvuspintamallin tuottamiseen väärävärikamera ei ilmeisesti paras mahdollinen kuvaussensori, väri-infrakuvassa puiden latvusten väliin näkyy huonosti (paitsi silloin kun puusto hyvin harvaa) RGB-kamera sittenkin parempi vaihtoehto fotogrammetrista 3D mallitusta varten? Mistä tieto eri puulajien erottamiseen? Tarvitaanko lennolle useampia eri sensoreita?

13 Jatkotutkimus Hyperspectral stereo imaging (HSI) Tavoitteena on tuottaa tietoa seuraaviin kysymyksiin Mikä on hyperspektrikuvan ja RGB-kuvan yhdistelmän käyttökelpoisuus puustotunnusten ennustamisessa?? RGB kuvan perusteella fotogrammetrisesti johdettu kasvillisuuden pintamalli Ortokuva hyperspektrisensoriaineiston pohjalta Puustotulkinnan tarkkuus laserkeilauksen ja vääräväriilmakuvan yhdistelmään verrattuna Latvuspintamallin (CHM) tarkkuus Mikä on hyperspektrikuvan korkean spektrisen resoluution hyöty puulajien tunnistamisessa? Aineiston soveltuvuus mikrokuvioiden automaattisen rajaamisen pohjaksi? HSI Kuvaukset kesällä 2014 Evon opetusmetsä-alueella ja Vesijaon tutkimusmetsäalueella Kuvauslennot RGB-kameran ja hyperspektrikameran (näkyvä valo - NIR) yhdistelmällä 3D-informaatio RGB-kamerasta, spektrinen informaatio hyperspektrikamerasta Kummankin sensorin kuvausparametrit asetetaan tarpeen mukaan: RGB-kuvissa korkea spatiaalinen resoluutio, hyperspektridatassa 1-sijalla spektrinen resoluutio ja spatiaalinen tarkkuus 2-sijalla Mahdollisesti uusi kuvaus kesällä 2015 (VTT:n SWIRsensorilla) Mikäli hyperspektriaineisto osoittautuu hyödylliseksi, yhdistäminen lidar-3d aineiston kanssa optiona

Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot

Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot Geoinformatiikan valtakunnallinen tutkimuspäivä 2013 Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot Sakari Tuominen, MMT METLA Valtakunnan metsien inventointi Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Paikkatietoa metsäbiomassan määrästä tarvitaan

Paikkatietoa metsäbiomassan määrästä tarvitaan Biomassan estimointi laseraineiston, ilmakuvien ja maastomittausten perusteella Esitys Metsätieteen Päivän Taksaattorisessiossa 26.10.2011 Reija Haapanen, Sakari Tuominen ja Risto Viitala Paikkatietoa

Lisätiedot

www.terrasolid.com Kaupunkimallit

www.terrasolid.com Kaupunkimallit www.terrasolid.com Kaupunkimallit Arttu Soininen 03.12.2015 Vuonna 1993 Isoja askeleita 1993-2015 Laserkeilaus helikopterilla/lentokoneella Laserkeilaus paikaltaan GPS+IMU yleistynyt kaikkeen ilmasta mittaukseen

Lisätiedot

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus

Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Janne Uuttera Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus Tausta Tietojohtamisen välineissä, kuten metsävaratietojärjestelmissä,

Lisätiedot

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet Forest Big Data loppuseminaari, Heureka 8.3.2016 Tuomas Häme, Laura Sirro, Yrjö Rauste VTT VTT:n satelliittikuvatutkimusaiheet

Lisätiedot

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (P. Rönnholm / H. Haggrén, 19.10.2004) Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus AIHEITA Optinen 3-D digitointi Etäisyydenmittaus

Lisätiedot

Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS)

Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS) RYM PRE InfraFINBIM, Pilottipäivä nro 5, 3.10.2012 VTT, Vuorimiehentie 3, Espoo Radanrakentamisen 3D-lähtötietomallin mittaus (Case Jorvas, UAS) Rauno Heikkilä, Oulun yliopisto Tausta 3D-lähtötietojen

Lisätiedot

NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ

NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ Selvitettiin numeeristen ilmakuva-aineistojen hyödyntämismahdollisuuksia taimikon puustotunnusten ja perkaustarpeen määrittämisessä. Tuukka

Lisätiedot

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus

1. Hankinnan tausta ja tarkoitus 1 (5) Liite 5 HANKINNALLE ASETETTUJA VAATIMUKSIA HANKITTAVA PALVELU: LASERKEILAUS JA ORTOKUVAT 2015 KERAVAN, JÄRVENPÄÄN JA TUUSULAN ALUEILTA Lomakkeessa kuvataan hankittava palvelu, sille asetettavia sekä

Lisätiedot

Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2

Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2 Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2 Energiapuun tehokas käsittely ja kuivuminen Osio 1 Taimikoiden hoito ja nuorien metsien energiapuuvarojen hyödyntäminen Metsä työllistäjänä sekä energiapuun

Lisätiedot

Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA. Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen

Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA. Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Taustaa Nykyinen

Lisätiedot

Metsätuhoihin liittyvät riskit, kuten kuivuus-, lumi-,

Metsätuhoihin liittyvät riskit, kuten kuivuus-, lumi-, Metsätieteen aikakauskirja 1/2015 Tieteen tori Mikko Vastaranta, Eija Honkavaara, Ninni Saarinen, Markus Holopainen ja Juha Hyyppä Tuuli- ja lumituhojen kartoitus ja mallinnus useampiaikaisten kaukokartoituspintamallien

Lisätiedot

Suomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.

Suomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3. Suomen metsäkeskus SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.2015 Juho Heikkilä Sisältöä 1. SMK:n metsävaratiedosta lyhyesti 2. VMI-SMK yhteistyön

Lisätiedot

UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA

UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA OPINNÄYTETYÖ MIKKO KUMPULA 2013 UAV-LENNOKIN HYODYNNETTÄVYYS ILMAKUVAKARTAN TEOSSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö UAV-LENNOKIN

Lisätiedot

UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS

UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS UAV:N AVULLA TUOTETUN FOTOGRAMMETRISEN PIS- TEPILVEN VERTAILU JA KÄYTETTÄVYYS Iisak Helander Opinnäytetyö Tekniikka ja liikenne Maanmittustekniikka Insinööri (AMK) 2015 Opinnäytetyön tiivistelmä Tekniikka

Lisätiedot

METSÄSUUNNITTELU. Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy. Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi

METSÄSUUNNITTELU. Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy. Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi METSÄSUUNNITTELU Metsäkurssi JKL yo 2014 syksy Petri Kilpinen, Metsäkeskus, Keski-Suomi 1 SISÄLTÖ metsäsuunnitelman sisältö metsävaratiedon keruu Muut tuotteet / palvelut Metsävaratiedon keruu tulevaisuudessa.

Lisätiedot

Biomassatulkinta LiDARilta

Biomassatulkinta LiDARilta Biomassatulkinta LiDARilta 1 Biomassatulkinta LiDARilta Jarno Hämäläinen (MMM) Kestävän kehityksen metsävarapalveluiden yksikkö (REDD and Sustainable Forestry Services) 2 Sisältö Referenssit Johdanto Mikä

Lisätiedot

Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, 2007-2010)

Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, 2007-2010) Metsävaratietojärjestelmän ja metsäsuunnittelun tutkimus- ja kehittämisohjelma (MSU, 2007-2010) Tuula Nuutinen Metsäntutkimuslaitos Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus

Lisätiedot

Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla

Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Ari Nikula Metsäntutkimuslaitos Rovaniemen toimintayksikkö Ari.Nikula@metla.fi / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest

Lisätiedot

hinnoitteluun ja puukauppaan

hinnoitteluun ja puukauppaan Työkaluja puutavaran hinnoitteluun ja puukauppaan PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari 6.9.2012 Sokos Hotel Vaakuna, Hämeenlinna Jukka Malinen Metla / Joensuu Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Lennokkikartoitus on menetelmä, joka. Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa. Ilmakuvaus lennokilla

Lennokkikartoitus on menetelmä, joka. Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa. Ilmakuvaus lennokilla Lennokkikuvauksen hyödyntämisestä turvetuotantoalueen kartoituksessa TARMO LEIKAS JA MARKKU MÄKILÄ Lennokilla tehtävä ilmakuvaus on uusi keino hankkia sijainniltaan ja geometrialtaan tarkkaa paikkatietoa,

Lisätiedot

Referenssiprojektit Suomessa

Referenssiprojektit Suomessa Referenssiprojektit Suomessa 1. Laserkeilausprojektit Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto n. 10 pistettä/m² 2013 Varkauden kaupunki 101 km 2 Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto

Lisätiedot

MIEHITTÄMÄTTÖMÄN ILMA-ALUKSEN JA LENNOKIN LENNÄTTÄMINEN

MIEHITTÄMÄTTÖMÄN ILMA-ALUKSEN JA LENNOKIN LENNÄTTÄMINEN al Määräysluonnos versio 5.5.2015 1 (6) Antopäivä: x.xx.2015 Voimaantulopäivä: x.xx.2015 Säädösperusta: Ilmailulaki (864/2014) 9, 57, 70 Voimassa: toistaiseksi Täytäntöön pantava EU-lainsäädäntö: - Muutostiedot:

Lisätiedot

Suomen metsävarat 2004-2005

Suomen metsävarat 2004-2005 Suomen metsävarat 24-2 Korhonen, K.T., Heikkinen, J., Henttonen, H., Ihalainen, A., Pitkänen, J. & Tuomainen, T. 26. Suomen metsävarat 24-2. Metsätieteen Aikakauskirja 1B/26 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Referenssiprojektit Suomessa

Referenssiprojektit Suomessa Referenssiprojektit Suomessa 1. Laserkeilausprojektit Laserkeilaus helikopterista; luokiteltu pisteaineisto n. 10 pistettä/m² 2013 Espoon kaupunki 345 km² Laserkeilaus lentokoneesta metsäinventointia ja

Lisätiedot

Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa

Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa Kuvat Arbonaut Oy Laserkeilaus yksityismetsien inventoinnissa Laserkeilaus ja korkeusmallit Maanmittauslaitoksen seminaari 9.10.2009 Juho Heikkilä Metsätalouden kehittämiskeskus Tapio Sisältö Kuva Metla

Lisätiedot

Ilkka-hanke: Eri maankäyttömuotojen vaikutus kaupunkien hiilitaseeseen

Ilkka-hanke: Eri maankäyttömuotojen vaikutus kaupunkien hiilitaseeseen HSYn paikkatietoseminaari 2014 Ilkka-hanke: Eri maankäyttömuotojen vaikutus kaupunkien hiilitaseeseen 27.3.2014 Jussi Rasinmäki toimitusjohtaja, Simosol Oy Simosol Oy Laskenta- ja ohjelmistopalveluja metsän

Lisätiedot

Gradu UASI-hankkeesta

Gradu UASI-hankkeesta Maatalouden tarpeet Metsätalouden tarpeet Kasvitaudit ja rikkataudit Heikki Jyväskylän yliopisto 8.3.2011 Maatalouden tarpeet Metsätalouden tarpeet Kasvitaudit ja rikkataudit 1 Johdanto ja motivointi Maatalouden

Lisätiedot

MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA

MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA OPINNÄYTETYÖ JASKA OJALA 2011 MIEHITTÄMÄTTÖMIEN ILMA-ALUSTEN KÄYTTÖ ILMAKUVAUKSESSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö MIEHITTÄMÄTTÖMIEN

Lisätiedot

Miten tunnistaa maisemallisesti tärkeät alueet talousmetsissä?

Miten tunnistaa maisemallisesti tärkeät alueet talousmetsissä? Miten tunnistaa maisemallisesti tärkeät alueet talousmetsissä? Luontomatkailun ja virkistyksen tutkimuspäivä 22.10.2010 Rovaniemi Ron Store ja Eeva Karjalainen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Metsä- ja viljelysvarantojen estimointi miehittämättömästä lentolaitteesta

Metsä- ja viljelysvarantojen estimointi miehittämättömästä lentolaitteesta Ismo Pellikka Metsä- ja viljelysvarantojen estimointi miehittämättömästä lentolaitteesta Tietotekniikan (Mobiilijärjestelmät) pro gradu -tutkielma 31. tammikuuta 2012 Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan

Lisätiedot

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa

Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa Valtakunnan metsien 10. inventointiin perustuvat hakkuumahdollisuusarviot Kaakkois-Suomessa Tietolähde: Metla VMI10 / MELA-ryhmä / 15.6.2007 Tuula Nuutinen Nuutinen, T., Hirvelä, H., Salminen, O. & Härkönen,

Lisätiedot

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta Sanna Kaasalainen Kaukokartoituksen ja Fotogrammetrian Osasto Ilmastonmuutos ja ääriarvot 13.9.2012 Ympäristön Aktiivinen

Lisätiedot

Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa

Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa Systemaattisuus työmalleissa puunkorjuussa METKA-koulutus Systemaattisen energiapuuharvennuksen teemapäivä Heikki Ovaskainen Erikoistutkija Sisältö Taustaa työmalleista Uusien joukkokäsittelyn työmallien

Lisätiedot

Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet

Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet Maa-57.1030 Fotogrammetrian perusteet Luento 8 Kartoitussovellukset Petri Rönnholm/Henrik Haggrén Mitä fotogrammetrisella kartoituksella tuotetaan? 3D koordinaatteja kohteesta Maaston korkeusmalli Topograafiset

Lisätiedot

TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA

TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA : TARKKA METSÄVARATIETO LISÄÄ SUUNNITTELUN JA TOTEUTUKSEN TEHOKKUUTTA Sivu 2 LiDAR -aineistoa. Vasemmanpuolisessa ikkunassa näkymä laserkeilauspistepilveen ylhäältä ja oikeanpuoleisissa lisäikkunoissa

Lisätiedot

Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu

Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu METLA Dendron Resource Surveys Inc. Arbonaut Oy Finnish Forest Research Institute University of Joensuu Northern Boreal Forest Information Products Based on Earth Observation Data (2005 2007) LocalMELA

Lisätiedot

Metsävarojen inventoinnin keskeinen kiinnostuksen

Metsävarojen inventoinnin keskeinen kiinnostuksen Metsätieteen aikakauskirja 1/2015 Ville Kankare, Mikko Niemi, Mikko Vastaranta, Markus Holopainen ja Juha Hyyppä Puustobiomassan kartoituksen ja seurannan kehittäminen e e m t a Luonnonvarariskien hallinta

Lisätiedot

ja ilmakuvauksen hankinta

ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS, liite 6 1 /6 Imatran kaupungin 3Dkaupunkimalli: Laserkeilausdatan ja ilmakuvauksen hankinta HANKEKUVAUS ja KILPAILUTUSMENETTELY Vasemmalla rakennuskaavan pohjakarttaa Vuoksenniskalta1930 luvulta,

Lisätiedot

Lentorobotit sähköverkon tarkastuksissa

Lentorobotit sähköverkon tarkastuksissa Lentorobotit sähköverkon tarkastuksissa Sähkötutkimuspoolin seminaari Sisältö 1. Työn lähtökohdat 2. Selvityksen tavoitteet 3. Verkoston lentotarkastukset 4. Lentorobotit 5. Johtopäätöksiä 1 Työn lähtökohdat

Lisätiedot

Tree map system in harvester

Tree map system in harvester Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy

Lisätiedot

Kangasmaiden lannoitus

Kangasmaiden lannoitus Kangasmaiden lannoitus Metsäntutkimuspäivä Muhoksella 26.3. 29 Mikko Kukkola Metla / Vantaa Metla / Erkki Oksanen / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Lisätiedot

PURO Osahanke 3 Annikki Mäkelä, HY Anu Kantola Harri Mäkinen Edistyminen -mallin adaptointi kuuselle mittaukset kuusen yleisestä rakenteesta, kilpailun vaikutus siihen Anu Kantola kuusen oksamittaukset

Lisätiedot

Miehittämätön ilmailu

Miehittämätön ilmailu Miehittämätön ilmailu - Lainsäädännön suuntaviivoja Suomesta ja maailmalta Jukka Hannola Johtava asiantuntija Ilmailujohtajan esikunta Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. RPAS/UAS/DRONE/MIEHITTÄMÄTÖN

Lisätiedot

Metsätieto 2020 1 Tavoitetila

Metsätieto 2020 1 Tavoitetila Metsätieto 2020-25.6.2015 Metsätieto 2020 1 SISÄLLYSLUETTELO TIIVISTELMÄ 3 1 JOHDANTO... 4 2 HANKKEEN TAVOITTEET... 4 3 AINEISTOT JA MENETELMÄT... 5 4 NYKYTILAN KUVAUS... 6 4.1 Valtakunnan metsien inventointi...

Lisätiedot

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi

Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi Riistapäivät 2015 Markus Melin Itä Suomen Yliopisto Metsätieteiden osasto markus.melin@uef.fi Laserkeilaus pähkinänkuoressa Aktiivista kaukokartoitusta, joka tuottaa 3D aineistoa (vrt. satelliitti- ja

Lisätiedot

Kauko-ohjattavien ilma-alusten käyttömahdollisuuksista metsätaloudessa

Kauko-ohjattavien ilma-alusten käyttömahdollisuuksista metsätaloudessa Kauko-ohjattavien ilma-alusten käyttömahdollisuuksista metsätaloudessa Jarmo Hämäläinen Heikki Ovaskainen Markus Strandström Metsäteho Oy 21.1.2016 Dronien käytön kriittisiä kysymyksiä - metsätalous Kantokyky

Lisätiedot

Vaihtoehtolaskelmien vertailua netissä

Vaihtoehtolaskelmien vertailua netissä Vaihtoehtolaskelmien vertailua netissä Leena Kärkkäinen Metsäsuunnittelu verkossa ja verkostoissa Tikkurila, 23.4.2008 http://www.metla.fi/tapahtumat/2008/metsasuunnitelu/ Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Eri ikäisrakenteisen metsän kasvatus

Eri ikäisrakenteisen metsän kasvatus Eri ikäisrakenteisen metsän kasvatus Sauli Valkonen Metsäntutkimuslaitos (METLA) 11.6.2012 1 Eri ikäismetsän kasvatus käytännössä: poiminta ja pienaukkohakkuut peitteisenä kasvattamisen filosofia ts. avohakkuun

Lisätiedot

Energiapuun mittaus ja kosteus

Energiapuun mittaus ja kosteus Energiapuun mittaus ja kosteus Metsäenergiafoorumi Joensuu 10.6.2009 Jari Lindblad Metsäntutkimuslaitos, Joensuun toimintayksikkö jari.lindblad@metla.fi 050 391 3072 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus

Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus Pitkän kantaman aktiivinen hyperspektraalinen laserkeilaus MATINE:n Tutkimusseminaari, 18.11.2015 Helsinki Sanna Kaasalainen, Olli Nevalainen, Teemu Hakala Paikkatietokeskus Sisällys Taustaa Multispektraaliset

Lisätiedot

Tehoa metsätalouteen droneilla Tekes Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä.

Tehoa metsätalouteen droneilla Tekes Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. Tehoa metsätalouteen droneilla Tekes 20.1.2016 Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. Määritelmällisesti (Tästä ei vallitse yksimielisyyttä) ILMAILUA ILMA-ALUKSIA UAV / UAS / Robottikopteri RPA(S) Kauko-ohjattu

Lisätiedot

TOIMINTAOHJE KAANAAN (TEISKON) LENTOKENTÄLLÄ LENNÄTTÄVÄLLE

TOIMINTAOHJE KAANAAN (TEISKON) LENTOKENTÄLLÄ LENNÄTTÄVÄLLE Tampereen RC Lentäjät ry. Toimintaohje (v1.4) 1(5) TOIMINTAOHJE KAANAAN (TEISKON) LENTOKENTÄLLÄ LENNÄTTÄVÄLLE 1. Saapuessasi lentokentälle tarkista onko lentokentällä toimintaa. Mikäli hallin ovet ovat

Lisätiedot

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto

Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy, Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy Miksi uutta sensoritekniikkaa? Tarkka paikkatieto metsässä Metsäkoneen ja puomin asennon mittaus Konenäkö Laserkeilaus Tietolähteiden

Lisätiedot

Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa

Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa Uusi Teknologia mullistaa puun mittauksen Metsäpäivät 7.11.2008 Laserkeilaus puustotunnusten arvioinnissa Markus Holopainen Helsingin yliopisto Metsävarojen käytön laitos markus.holopainen@helsinki.fi

Lisätiedot

Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla

Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla Maa-57.270 Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Liikennejärjestelmien kuvaaminen laserkeilauksen avulla Paula Ylönen 60375P paula.ylonen(a)tkk.fi Sisällys 1 Johdanto s. 2 2 Laserkeilain

Lisätiedot

RPAS Miehittämätön ilmailu Suomessa

RPAS Miehittämätön ilmailu Suomessa RPAS Miehittämätön ilmailu Suomessa Jukka Hannola Johtava asiantuntija Ilmailujohtajan esikunta Vastuullinen liikenne. Rohkeasti yhdessä. 2 Eurocontrol Käyttökohteet Mielikuvitus rajana Valokuvaus / Media

Lisätiedot

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA- JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE Matematiikan koe 1.6.2010 Nimi: Henkilötunnus: VASTAUSOHJEET: 1. Koeaika on 2 tuntia (klo 12.00 14.00). Kokeesta saa poistua aikaisintaan

Lisätiedot

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen

Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen 1/13 Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.21 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro-hankkeen rahoittamaksi 1.1.24

Lisätiedot

Energiapuun korjuun taloudellisuus nuorissa kasvatusmetsissä

Energiapuun korjuun taloudellisuus nuorissa kasvatusmetsissä Energiapuun korjuun taloudellisuus nuorissa kasvatusmetsissä Kehittyvä metsäenergiaseminaari Anssi Ahtikoski, Metsäntutkimuslaitos Seinäjoki 18.11.2009 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish

Lisätiedot

Suometsätalouden vesistövaikutukset

Suometsätalouden vesistövaikutukset Suometsätalouden vesistövaikutukset Leena Finér Metsäntutkimuslaitos Soiden ja turvemaiden vesistövaikutukset seminaari 17.10.2012 / 18.10.2012 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest

Lisätiedot

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN

LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN LASERKEILAUKSEEN PERUSTUVA 3D-TIEDONKERUU MONIPUOLISIA RATKAISUJA KÄYTÄNNÖN TARPEISIIN PSK-BIM seminaari 9.5.2014 Jukka Mäkelä, Oy 1 SMARTGEO OY Palvelujen johtoajatuksena on tarkkojen, kattavien ja luotettavien

Lisätiedot

Kaukokartoitusmenetelmät jokiympäristössä

Kaukokartoitusmenetelmät jokiympäristössä Kaukokartoitusmenetelmät jokiympäristössä Claude Flener Fluvial Research Group Maantieteen ja Geologian laitos Turun Yliopisto Laaserikeilaus- ja korkeusmalliseminaari 2011 Korkeusmallit jokitutkimuksessa

Lisätiedot

Yleistyvät yhteismetsät metsien käytön kannalta

Yleistyvät yhteismetsät metsien käytön kannalta Yleistyvät yhteismetsät metsien käytön kannalta Harri Hänninen Metsäntutkimuslaitos Metsätilojen koon ja rakenteen kehittämishanke Metsäpäivät 26.11.2010 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Puuston muutoksen määritys laserkeilauksen avulla

Puuston muutoksen määritys laserkeilauksen avulla Maa-57.270, Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari Puuston muutoksen määritys laserkeilauksen avulla 2005 JYRKI PUUPPONEN Teknillinen korkeakoulu Maanmittausosasto jyrki.puupponen@hut.fi

Lisätiedot

Puuston runkolukusarjan ja laatutunnusten mittaus kaukokartoituksella

Puuston runkolukusarjan ja laatutunnusten mittaus kaukokartoituksella Metsätehon raportti 223 1.8.2013 Puuston runkolukusarjan ja laatutunnusten mittaus kaukokartoituksella Esiselvitys ja käytännön testi Jari Vauhkonen Ville Kankare Topi Tanhuanpää Markus Holopainen Mikko

Lisätiedot

Eri-ikäisrakenteisen metsän kasvatus

Eri-ikäisrakenteisen metsän kasvatus Eri-ikäisrakenteisen metsän kasvatus Sauli Valkonen Metsäntutkimuslaitos (METLA) 24.5.2012 1 Eri-ikäismetsän kasvatus käytännössä: poiminta- ja pienaukkohakkuut peitteisenä kasvattamisen filosofia ts.

Lisätiedot

Fingrid Oyj, verkkotoimikunnan kokous 2.12.2015

Fingrid Oyj, verkkotoimikunnan kokous 2.12.2015 Fingrid Oyj, verkkotoimikunnan kokous 2.12.2015 Asiakkaiden 110 kv haarajohtojen lentotarkastukset PKS Sähkönsiirto Oy Jarkko Ronkainen 1. PKS Sähkönsiirto Oy esittely 2. Haarajohtojen 110kV lentotarkastus

Lisätiedot

Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan

Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan Metsänuudistamisen laatu Valtakunnan Metsien Inventoinnin (VMI) tulosten mukaan NordGen Metsä teemapäivä 3.10.2011 Kari T. Korhonen VMI/Metla Valokuvat: E.Oksanen/Metla / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet

Lisätiedot

Metsävaratieto ja sen käytön mahdollisuudet. 4.12.2014 Raito Paananen Metsätietopäällikkö Suomen metsäkeskus Julkiset palvelut, Keski-Suomi

Metsävaratieto ja sen käytön mahdollisuudet. 4.12.2014 Raito Paananen Metsätietopäällikkö Suomen metsäkeskus Julkiset palvelut, Keski-Suomi Metsävaratieto ja sen käytön mahdollisuudet 4.12.2014 Raito Paananen Metsätietopäällikkö Suomen metsäkeskus Julkiset palvelut, Keski-Suomi Sisältö 1. Julkisin varoin kerättävien metsävaratietojen keruun

Lisätiedot

Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Männyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Männyn laatukasvatus Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Johdanto Suomen metsien luontaiset edellytykset soveltuvat hyvin laatupuun

Lisätiedot

MOTTI metsäsuunnittelussa ja siihen liittyvässä tutkimuksessa

MOTTI metsäsuunnittelussa ja siihen liittyvässä tutkimuksessa MOTTI metsäsuunnittelussa ja siihen liittyvässä tutkimuksessa Jari Hynynen Metla, Vantaan toimintayksikkö SIMO-seminaari 2.11.2007 / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research

Lisätiedot

SPS ZOOM 300. 3D Laserkeilain

SPS ZOOM 300. 3D Laserkeilain SPS ZOOM 300 3D Laserkeilain SPS ZOOM 300 3D Laserkeilain 3D laserkeilain on laite joka mittaa ja kerää tarkkaa tietoa ympäristön kohteista. Mitattuja pistepilviä voidaan sen jälkeen käyttää suunnittelussa

Lisätiedot

Sahauksen kustannuslaskenta

Sahauksen kustannuslaskenta Sahauksen kustannuslaskenta PUU-ohjelman Pienpuupäivä Mikpoli, Mikkeli Heikki Korpunen 17.11.2010 WOOD VALUE Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi

Lisätiedot

Taimikonhoidon laatu ja laadun. Kouvola 2.11.2011 Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011

Taimikonhoidon laatu ja laadun. Kouvola 2.11.2011 Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011 Taimikonhoidon laatu ja laadun hallinta Ville Kankaanhuhta Kouvola 2.11.2011 Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011 Metsäpalvelun osaamiskeskittymä tutkimus ja kehittämisverkosto http://www.metla.fi/metinfo/metsanhoitopalvelut/

Lisätiedot

Nikkarilan Laserkeilausprojekti

Nikkarilan Laserkeilausprojekti Tomi Miettinen Nikkarilan Laserkeilausprojekti Opinnäytetyö Metsätalouden koulutusohjelma Toukokuu 2009 Opinnäytetyön päivämäärä 6.5.2009 Tekijä Tomi Miettinen Koulutusohjelma ja suuntautuminen Metsätalouden

Lisätiedot

UAV LENNOKIN HYÖDYNTÄMINEN MAASTOTIETOKANNAN AJANTASAIS- TUKSESSA

UAV LENNOKIN HYÖDYNTÄMINEN MAASTOTIETOKANNAN AJANTASAIS- TUKSESSA OPINNÄYTETYÖ MATTI MEINILÄ 2014 UAV LENNOKIN HYÖDYNTÄMINEN MAASTOTIETOKANNAN AJANTASAIS- TUKSESSA MAANMITTAUSTEKNIIKKA ROVANIEMEN AMMATTIKORKEAKOULU TEKNIIKAN JA LIIKENTEEN ALA Maanmittaustekniikka Opinnäytetyö

Lisätiedot

LASERKEILAUS METSÄVAROJEN HALLINNASSA. markus.holopainen@helsinki.fi, juha.hyyppa@fgi.fi, mikko.vastaranta@helsinki.fi, hannu.hyyppa@aalto.

LASERKEILAUS METSÄVAROJEN HALLINNASSA. markus.holopainen@helsinki.fi, juha.hyyppa@fgi.fi, mikko.vastaranta@helsinki.fi, hannu.hyyppa@aalto. The Photogrammetric Journal of Finland, Vol. 22, No. 3, 2011 LASERKEILAUS METSÄVAROJEN HALLINNASSA Markus Holopainen 1, Juha Hyyppä 2, Mikko Vastaranta 1 ja Hannu Hyyppä 3 1 Helsingin yliopisto, Metsätieteiden

Lisätiedot

Avoin maastotieto: Laseraineisto geologisissa kartoituksissa ja tutkimuksissa. Niko Putkinen ja Jukka Pekka Palmu (GTK) sekä Heli Laaksonen (MML)

Avoin maastotieto: Laseraineisto geologisissa kartoituksissa ja tutkimuksissa. Niko Putkinen ja Jukka Pekka Palmu (GTK) sekä Heli Laaksonen (MML) Avoin maastotieto: Laseraineisto geologisissa kartoituksissa ja tutkimuksissa Niko Putkinen ja Jukka Pekka Palmu (GTK) sekä Heli Laaksonen (MML) Maanmittauslaitos - tietoa maasta: Maanmittauslaitos huolehtii:

Lisätiedot

METSO-keinojen tunnettuus ja hyväksyntä. Metsänomistaja 2010 tutkimusseminaari 20.11.2009 Terhi Koskela Metsäntutkimuslaitos

METSO-keinojen tunnettuus ja hyväksyntä. Metsänomistaja 2010 tutkimusseminaari 20.11.2009 Terhi Koskela Metsäntutkimuslaitos METSO-keinojen tunnettuus ja hyväksyntä Metsänomistaja 2010 tutkimusseminaari 20.11.2009 Terhi Koskela Metsäntutkimuslaitos Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

Lisätiedot

Kohti jatkuvatoimista koneistutusta. Veli-Matti Saarinen Heikki Hyyti Tiina Laine Markus Strandström

Kohti jatkuvatoimista koneistutusta. Veli-Matti Saarinen Heikki Hyyti Tiina Laine Markus Strandström Kohti jatkuvatoimista koneistutusta Veli-Matti Saarinen Heikki Hyyti Tiina Laine Markus Strandström Tausta ja tavoite Vuotuisesta istutusalasta ainoastaan 2 3 % istutetaan koneellisesti, vaikka toimivia

Lisätiedot

Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin. Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3.

Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin. Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3. Hakkuutähteiden korjuun vaikutukset kangasmetsäekosysteemin ravinnemääriin ja -virtoihin Pekka Tamminen Metsäntutkimuslaitos, Vantaa 26.3.2009 / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest

Lisätiedot

Metsätieteen aikakauskirja

Metsätieteen aikakauskirja Metsätieteen aikakauskirja t u t k i m u s a r t i k k e l i Janne Uuttera Janne Uuttera, Perttu Anttila, Aki Suvanto ja Matti Maltamo Yksityismetsien metsävaratiedon keruuseen soveltuvilla kaukokartoitusmenetelmillä

Lisätiedot

Teemu Taponen LÄMPÖKUVAUS MIEHITTÄMÄTTÖMÄLLÄ ILMA-ALUKSELLA. Automaatiotekniikan koulutusohjelma 2014

Teemu Taponen LÄMPÖKUVAUS MIEHITTÄMÄTTÖMÄLLÄ ILMA-ALUKSELLA. Automaatiotekniikan koulutusohjelma 2014 Teemu Taponen LÄMPÖKUVAUS MIEHITTÄMÄTTÖMÄLLÄ ILMA-ALUKSELLA Automaatiotekniikan koulutusohjelma 2014 LÄMPÖKUVAUS MIEHITTÄMÄTTÖMÄLLÄ ILMA-ALUKSELLA Taponen, Teemu Satakunnan ammattikorkeakoulu Automaation

Lisätiedot

Ajankohtaista metsänomistaja- ja suunnittelututkimuksessa

Ajankohtaista metsänomistaja- ja suunnittelututkimuksessa Ajankohtaista metsänomistaja- ja suunnittelututkimuksessa Metsäkeskusten ja Tapion Metsävaratoiminnon neuvottelupäivät, Laukaan Peurunka 27.5.2010 MMT Teppo Hujala Vanhempi tutkija, Metla Joensuu teppo.hujala[at]metla.fi,

Lisätiedot

Ajankohtaista ja näkymiä energiapuun mittauksessa

Ajankohtaista ja näkymiä energiapuun mittauksessa Ajankohtaista ja näkymiä energiapuun mittauksessa Metsäenergiafoorumi Joensuu 23.11.2010 Jari Lindblad Metsäntutkimuslaitos, Itä-Suomen alueyksikkö, Joensuu jari.lindblad@metla.fi 050 391 3072 www.metla.fi/metinfo/tietopaketit/mittaus

Lisätiedot

PAKKASPARLAMENTTI 2013

PAKKASPARLAMENTTI 2013 PAKKASPARLAMENTTI 2013 OH-1000, 2.10.2011 JACA Kone SUIO:n DuoDiscus, OH-1000 Pilot 2100h, co-pilot 670h Molemmilla aiempaa kokemusta Jacassa lentämisessä, kyseisen leirin aikana 18-19 tuntia. Noin kahden

Lisätiedot

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä Esri Finland LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä November 2012 Janne Saarikko Agenda Lidar-aineistot ja ArcGIS 10.1 - Miten LAS-aineistoa voidaan hyödyntää? - Aineistojen hallinta LAS Dataset

Lisätiedot

ILMAJOHTOJEN LASERKEILAUS SUOMESSA 2014 Airborne Laser Scanning of Overhead Lines in Finland in 2014

ILMAJOHTOJEN LASERKEILAUS SUOMESSA 2014 Airborne Laser Scanning of Overhead Lines in Finland in 2014 ILMAJOHTOJEN LASERKEILAUS SUOMESSA 2014 Airborne Laser Scanning of Overhead Lines in Finland in 2014 Jukka Tani Kandidaatintyö 13.12.2014 LUT Energia Sähkötekniikan koulutusohjelma TIIVISTELMÄ Lappeenrannan

Lisätiedot

Torqeedo. Palkittu, suorituskykyinen sähköperämoottori.

Torqeedo. Palkittu, suorituskykyinen sähköperämoottori. Torqeedo. Palkittu, suorituskykyinen sähköperämoottori. Torqeedo on veneilijän tulevaisuutta. Perämoottori, joka menestyy sitä paremmin, mitä tiukemmaksi ympäristömääräykset käyvät. Markkinoiden tehokkaimmat

Lisätiedot

Suomessa metsätalousmaa on perinteisesti jaettu

Suomessa metsätalousmaa on perinteisesti jaettu Lauri Korhonen Latvuspeittävyys, sen mittaaminen ja kansainvälinen metsän määritelmä Suomessa metsätalousmaa on perinteisesti jaettu kolmeen pääryhmään: metsämaahan, kitumaahan ja joutomaahan. Metsämaalla

Lisätiedot

Metsien hyönteistuhojen kartoitus käyttäen hyperspektrisiä ilmakuvia

Metsien hyönteistuhojen kartoitus käyttäen hyperspektrisiä ilmakuvia Metsien hyönteistuhojen kartoitus käyttäen hyperspektrisiä ilmakuvia Aalto-yliopiston insinööritieteiden korkeakoulun maankäyttötieteiden laitoksella tehty diplomityö Espoo, marraskuu 2014 Tekniikan kandidaatti

Lisätiedot

Harrasteilmailun ilma-alusten punnitus. 17.4.2013 Markku Hiedanpää

Harrasteilmailun ilma-alusten punnitus. 17.4.2013 Markku Hiedanpää Harrasteilmailun ilma-alusten punnitus 17.4.2013 Markku Hiedanpää Miksi ilma-aluksia punnitaan Jotta voidaan määritellä onko ilma-alus tyyppihyväksymistodistuksen (so. koelennoilla tositettujen), tyyppitodistuksen

Lisätiedot

Sami Lamminen PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari Hämeenlinna 6.9.2012

Sami Lamminen PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari Hämeenlinna 6.9.2012 Tarkka kulkukelpoisuustieto k l t kuljettajan j apuna puunkorjuussa Sami Lamminen PUU tutkimus ja kehittämisohjelman väliseminaari Hämeenlinna 6.9.2012 Ajouraverkon suunnittelun haasteet Hakkuukoneen kuljettajan

Lisätiedot

SAVONIA. Tekniikka. Palopääl1ystön koulutus OPINNA YTETYO _2 ~- "_J UAV PELASTUSTOIMINNAN JOHTAJAN TUKENA - LAITTEISTON TEKNISET VAATIMUKSET

SAVONIA. Tekniikka. Palopääl1ystön koulutus OPINNA YTETYO _2 ~- _J UAV PELASTUSTOIMINNAN JOHTAJAN TUKENA - LAITTEISTON TEKNISET VAATIMUKSET SAVONIA Tekniikka Palopääl1ystön koulutus.... OPINNA YTETYO UAV PELASTUSTOIMINNAN JOHTAJAN TUKENA - LAITTEISTON TEKNISET VAATIMUKSET Jyri Jäntti _2 ~- "_J I "_2~_/'1_7-+-H-=---"cd6_" -----1>< /6... "Vl-t-----'k-=---c.-..-.-----J/'----

Lisätiedot

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola

Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa. Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola Puukarttajärjestelmä hakkuun tehostamisessa Timo Melkas Mikko Miettinen Jarmo Hämäläinen Kalle Einola Tavoite Tutkimuksessa selvitettiin hakkuukoneeseen kehitetyn puukarttajärjestelmän (Optical Tree Measurement

Lisätiedot

Maanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla

Maanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla Maanmittauslaitoksen laserkeilaustoiminta - uusi valtakunnallinen korkeusmalli laserkeilaamalla Juha Vilhomaa Ilmakuvakeskus MAANMITTAUSLAITOS TIETOA MAASTA Korkeusmallityön taustalla: Yhteiskunnallinen

Lisätiedot

Laserkeilauksen hyödyntäminen metsätaloudellisissa

Laserkeilauksen hyödyntäminen metsätaloudellisissa Metsätieteen aikakauskirja 4/2008 Tieteen tori Matti Maltamo, Petteri Packalén, Janne Uuttera, Esa Ärölä ja Juho Heikkilä Laserkeilaustulkinnan hyödyntäminen metsäsuunnittelun tietolähteenä Johdanto Laserkeilauksen

Lisätiedot

Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn. Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari 8.10.2010 Jakob Ventin, Aalto-yliopisto

Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn. Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari 8.10.2010 Jakob Ventin, Aalto-yliopisto Ilmaisia ohjelmia laserkeilausaineistojen käsittelyyn Laserkeilaus- ja korkeusmalliseminaari 8.10.2010, Aalto-yliopisto Johdanto Aalto-yliopiston maanmittausosastolla tehdyn kesätyön tuloksia Tehtävä oli

Lisätiedot

Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR

Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR Korkean resoluution ja suuren kuva-alueen SAR Risto Vehmas, Juha Jylhä, Minna Väilä ja prof. Ari Visa Tampereen teknillinen yliopisto Signaalinkäsittelyn laitos Myönnetty rahoitus: 50 000 euroa Esityksen

Lisätiedot