Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla"

Maija-Liisa Mattila
8 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Ari Nikula Metsäntutkimuslaitos Rovaniemen toimintayksikkö / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute

2 LOyhdpnt9507_CF VUOSI

3 Tavoite 1. Liito-oravan elinympäristön rakenteen tilastollinen mallittaminen liito-oravan esiintymispaikannusten ja monilähde-vmi:n avulla 2. Mallien antaman elinympäristön soveltuvuutta liito-oravalle kuvaavan todennäköisyyden laskenta mihin tahansa pisteeseen alueella

liito-oravan esiintymispaikannusten ja monilähde-vmi:n avulla 2.

4 Liito-oravan esiintymishavainnot Ympäristökeskuksen havaintorekisteri Pistemäiset paikannukset (1989 lähtien 863 paikannusta) Esiintymisalueen rajaukset (415 aluetta) alueen keskipisteen mukaan Mallituksen mukaan vv havainnot Osa paikannuksista asutuksessa, pelloilla tmv. eimetsämaalla poistettu Havaintopisteet ja alueiden keskipisteet yhdistetty lähempänä kuin 160 m olevista mukaan geometrisesti keskimmäisin havainto Lopulta 280 LO-havaintopainannusta analyyseissä

havainnot Osa paikannuksista asutuksessa, pelloilla tmv.

5 Monilähde-VMI ML-VMI perustuu satelliittikuviin (Landsat TM) ja maasto-koealoihin koealoilta mitattujen tietojen perusteella jokaiselle 25 x 25 m alueelle puusto-estimaatit NFI timber volume estimate >200 House Road Water Agricultural mm. tilavuus, ikä puulajeittain

25 x 25 m alueelle puusto-estimaatit NFI timber volume estimate 0 0-50

6 LO-paikannusten ympäristön rakenne ML-VMI alkuperäiskerroksissa 75 m säteellä Puuston kokonaistilavuus, m3ha-1 totm3nomask VALUE

00000001-100 100.0000001-150 150.0000001-200 200.0000001-1 000 1 000.000001-2 480 2 480.

7 ML-VMI aineiston luokittelu LO-metsät: puuston tilavuus 175 m 3 ha -1 JA kuusen osuus 60% TAI tilavuus 75 JA lehtipuuosuus 60%

8 Analyyseissä käytetty maisemaluokitus 1. LO-metsät: puuston tilavuus 175 m3ha-1 JA kuusen osuus 60% TAI tilavuus 75 JA lehtipuuosuus 60% 2. Muut liikkumiseen soveltuvat metsät, 100 m 3 ha Aukeat ja nuoret metsät <100 m 3 ha Talot, taajamat 5. Pellot 6. Vedet

11 Maiseman rakenneanalyysit LO- ja satunnaispisteille 250m 500 m 1000 m 2000 m Kunkin luokan osuus, laikkukoko, laikkutiheys ja suurimman laikun osuus = mallituksessa LO:n elinympäristöä selittävät muuttujat

laikkukoko, laikkutiheys ja suurimman laikun osuus

12 Logistinen regressiomallitus Mallitetaan 1/0 tilannetta 1 = LO-havaintopaikannus 0 = satunnaispiste alueella alueelle arvottiin 209 satunnaispistettä, joiden tuli sijaita metsäksi luokitelluilla alueilla Regressiomalli, jossa selitettävänä tutkittavan tapahtuman riskin logaritmi ln[ P(Y=1) 1-P(Y=1) [ = a+bx+b 2 x 2 +b 3 x b j x j Malli antaa todennäköisyyden liito-oravan elinympäristön hyvyydelle välille 0-1

Regressiomalli, jossa selitettävänä tutkittavan tapahtuman riskin logaritmi ln[ P(Y=1) 1-P(Y=1) [ =

13 Parhaan mallin muuttujakombinaatio Muuttuja Estimaatti P 250m, Varttunut metsä, laikkukoko m, Aukeiden osuus -% < m, Vesistöjen laikkukoko m, LO-metsien laikkutiheys m, Varttuneiden metsien osuus -% < m, Vesistöjen laikkutiheys m, LO-metsien laikkutiheys < m, Asutuksen osuus -% < m, Peltojen suurin yhtenäinen ala < m, Peltojen laikkutiheys Kerroin

0165 500m, Varttuneiden metsien osuus -% -0.0994 <0.0001 500m, Vesistöjen laikkutiheys 0.1799 0.0439 2000m, LO-metsien laikkutiheys 0.

14 Mallin hyvyyden arviointia Ennustaa 77.1 % kaikista oikein LO-havainnot 78.6 % Satunnaishav % C=

15 Mallien ennusteet koko alueelle Koko alueelle hilapisteistö 500 m välein Kunkin hilapisteen ympäristön rakennepiirteet 250, 500, 1000 ja 2000 m säteille Logistisen regressiomallin antama esiintymistodennäköisyys laskettiin kullekin pisteelle

250, 500, 1000 ja 2000 m säteille Logistisen regressiomallin

17 Asutus Vedet Pellot Todennäköisyys Km

18 Asutus Vedet Pellot Todennäköisyys Km

20 Mallin informaatio ja muut suunnittelutiedot Tampere_kuviot Asutus Vedet Pellot Todennäköisyys

26 Arviointia Tilastollisesti mallin ennustekyky hyvä Talot/taajamat, pellot vaikuttavat voimakkaasti + LO-havainnot ihmisasutuksen/peltojen lähellä Rehevyys -> lehtipuusto, metsien varovaisempi käsittely 0-havainnot kuvaavat metsämaisemaa yleensä, ei otos puuttuvista LO-havainnoista Muu varttunut metsä kuvastaa liito-oravalle sopimatonta habitaattia ennemminkin kuin lisää konnektiivisuutta City-oravien poisto heikentää ennustekykyä Malli kuvaa siis todennäköisyyttä sille, että elinympäristö sopii liito-oravalle EI liito-oravan esiintymistodennäköisyyttä! Yksittäisen kohteen arvoja tarkasteltava suhteessa ympäristöön konnektiivisuus korkean todennäköisyyden alueisiin tieto liito-oravapopulaatiosta alueella?

29 Havaintopisteiden lähekkäisyysrajaus

Samankaltaiset tiedostot

Kanalintupoikueet metsämaisemassa; Metla-RKTL yhteistyötutkimus. Esa Huhta Pekka Helle Ari Nikula & Vesa Nivala

Kanalintupoikueet metsämaisemassa; Metla-RKTL yhteistyötutkimus Esa Huhta Pekka Helle Ari Nikula & Vesa Nivala Taustaa Maisemaekologinen tutkimus metsähabitaattien ja maisemarakenteen vaikutuksista metsäkanalintupoikueiden