Pohjois- ja Etelä-Suomen kuusen ominaisuudet vaativien rakennustuotteiden kannalta

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Pohjois- ja Etelä-Suomen kuusen ominaisuudet vaativien rakennustuotteiden kannalta"

Hilkka Parviainen
6 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Pohjois- ja Etelä-Suomen kuusen ominaisuudet vaativien rakennustuotteiden kannalta Antti Lukkarinen, Metsäntutkimuslaitos, Rovaniemen toimintayksikkö Puun käyttö- ja markkinamahdollisuudet, PKM-tutkimusohjelman tutkimuspäivä, Lahti

2 Esityksen sisältö: - materiaali ja menetelmät - kimmokertoimen ja murtolujuuden alueellinen vaihtelu - eri lujuusluokkien saanto visuaalisessa ja koneellisessa lujuuslajittelussa -visuaalisen ja koneellisen lujuuslajittelun onnistuminen - leikkauslujuuden alueellinen vaihtelu -Pihkarakojen esiintyminen sahatavarassa eri alueilla

3 2 E 25 E 3 E 35 E 3 Koealojen sijainti 69 N 69 N - Lapin kolmio: yht. 181 tukkia, 7 koealaa - Koillismaa: 223 tukkia, 7 koealaa - Etelä-Suomi: 298 tukkia 6 koealaa - Luoteis-Venäjä: 237 tukkia, 4 koealaa Lapin kolmio Koillismaa! 66 N!!!!!!!! 66 N!!!!!!! Luoteis- Venäjä - Tukkien pituus m - latvaläpimitta cm 63 N 63 N Etelä-Suomi! 6 N 6 N 2 E 25 E 3 E

4 Tutkimuksen työjärjestys: 4 Tukkien sahaus tukin keskilinjan mukaisesti 44 x 1 mm:n soiroiksi (yhteensä 244 kpl) saheiden keinokuivaus 18 % kosteuteen Saheiden visuaalinen lujuuslajittelu kotimaisten T-lujuuslajitteluohjeiden mukaisesti sekä soiron heikoimman kohdan määrittely Soirojen koneellinen lujuuslajittelu Dynagrade-lujuuslajittelukoneella Oksikkuuden sekä sahatavarassa esiintyvien vikojen, kuten pihkarakojen ja vinosyisyyden mittaus sekä koekappaleiden valmistus erilaisiin lujuustesteihin Dynaamisen kimmokertoimen mittaus Fakopp 2D-laitteistolla (72 kpl) Todellisen kimmokertoimen ja taivutusmurtolujuuden testaus syrjätaivutuksena laboratorio-olosuhteissa standardin EN 48 mukaisesti Tulosten tilastollinen analysointi

5 5 4 Lapin kolmio N = 381 Mean MPa Std. Deviation 2436 MPa 8 6 Koillismaa N = 497 Mean MPa Std. Deviation 227 MPa MOE, MPa MOE, MPa 1 8 Luoteis-Venäjä N = 671 Mean 1931 MPa Std. Deviation 2119 MPa 8 6 Etelä-Suomi N = 821 Mean 1259 MPa Std. Deviation 2584 MPa MOE, MPa MOE, MPa

6 4 Lapin kolmio 6 Koillismaa 3 2 N = 39 Mean 43.6 MPa Std. Deviation 11.6 MPa 5 % Fractile 27.4 MPa N = 54 Mean 43.5 MPa Std. Deviation 1.79 MPa 5 % Fractile 23.6 MPa , 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, Strength, M Pa, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, Strength, M Pa 8 6 Luoteis-Venäjä N = 681 Mean 4. MPa Std. Deviation 1.6 MPa 5 % Fractile 21.4 MPa Etelä-Suomi N = 825 Mean 43.6 MPa Std. Deviation MPa 5 % Fractile 25.9 MPa , 2, 4, 6, 8, Strength, MPa, 2, 4, 6, 8, Strength, MPa

7 VISUAALINEN LUJUUSLAJITTELU KOTIMAISTEN T-LUJUUSLAJITTELUOHJEIDEN MUKAISESTI 7 1 % 9 % 8 % 7 % 6 % 5 % Reject T 18 T 24 4 % 3 % 2 % T 3 T 4 1 % % S-W Lapland S-E Lapland N-W Russia South Finland

8 8 KONEELLISEN LUJUSLAJITTELUN SAANTO (DYNAGRADE) 1 % 9 % 8 % 7 % 6 % Reject c18 5 % 4 % c24 c3 3 % 2 % 1 % % S-W Lapland S-E Lapland N-W Russia South Finland

9 9 VISUAALISEN LUJUUSLAJITTELUN ONNISTUMINEN 1 % 9 % 8 % 7 % Over ranked 6 % 5 % Under ranked 4 % 3 % Correctly ranked 2 % 1 % % S-W Lapland S-E Lapland N-W Russia South Finland

10 KONEELLISEN LUJUUSLAJITTELUN ONNISTUMINEN 1 1 % 9 % 8 % 7 % 6 % 5 % 4 % Over ranked Under ranked Correctly ranked 3 % 2 % 1 % % S-W Lapland S-E Lapland N-W Russia South Finland

11 11 Päätelmiä visuaalisesta ja koneellisesta lujuuslajittelusta Visuaalinen lujuuslajittelu + tarkka menetelmä varsinkin yliluokittelua vastaan + löytää myös parhaimmat lujuusluokat - liian paljon varmalla puolella - työvoimavaltainen ja hidas Koneellinen lujuuslajittelu + nopea ja objektiivinen + tarkka menetelmä aliluokittelua vastaan - liian paljon yliluokiteltuja kappaleita

12 12 Models for MOR (R 2 =.65, SE = 6.58 MPa) Variable Estimate Standard error Intercept South-West Lapland South-East Lapland North-West Russia South Finland MOE.3.19 S-W L x MOE.7.29 S-E L x MOE RUSSIA x MOE SOUTH F *MOE MOR, MPa 8 7 SWL 6 SEL 5 4 RUSSIA 3 SOUTH 2 1 MOE, MPa

13 Leikkauslujuus 13 Leikkauslujuus määritettiin tangentin suunnassa pienistä virheettömistä koekappaleista. Leikkauslujuus mittaa materiaalin kestävyyttä esim. liitettäessä materiaaleja toisiinsa. Kuva: Skandinaviske normer for testing av små feilfrie prover av heltre

Leikkauslujuuden jakauma eri alueilla 3 Lap in kolm io 25 Kuusamo 14 25 2 Kappaleiden lkm 2 15 1 Kappaleiden lkm 15 1 5 5 2, 4, 6, 8, 1, 12, 14, Le ikkauslujuus M pa Ka = 8,7 M pa Mean = 8,764 Std.

14 Leikkauslujuuden jakauma eri alueilla 3 Lap in kolm io 25 Kuusamo Kappaleiden lkm Kappaleiden lkm , 4, 6, 8, 1, 12, 14, Le ikkauslujuus M pa Ka = 8,7 M pa Mean = 8,764 Std. Dev. = 1,2349 N = 165 6, 7, 8, 9, 1, 11, Le ikkauslujuus M pa Ka = 8,3 M pa Mean = 8,339 Std. Dev. =,83578 N = 172 VESIJAKO VENÄJÄ Kappaleiden lkm 15 1 Kappaleiden lkm , 6, 7, 8, 9, 1, 11, Le ikkauslujuus M pa Ka = 7,5 M pa Mean = 7,588 Std. Dev. =,88758 N = Mean = 7,6265 Std. Dev. = 1,4249 N = 137 5, 6, 7, 8, 9, 1, 11, 12, Le ikkauslujuus M pa Ka = 7,6 M pa

15 KOILLISMAA LAPIN KOLMIO Pihkataskuja / juoksum. lankkua Pihkataskuja / juoksum. lankkua Korkeus puun tyveltä m Korkeus puun tyveltä m VENÄJÄ ETELÄ-SUOMI Pihkataskuja / juoksum. lankkua Korkeus puun tyveltä m Pihkatskuja / juoksum. lankkua FINNISH 9 1FOREST RESEARCH 13 14NSTITUTE Korkeus puun tyveltä m

Samankaltaiset tiedostot

Harvennuspuun raaka-aineominaisuudet ja puutuotemahdollisuudet

Harvennuspuun raaka-aineominaisuudet ja puutuotemahdollisuudet Harvennusmännyn ja harvennuspuusta valmistettujen rakennepuutuotteiden lujuusominaisuudet Reeta Stöd, Tapio Wall, Henrik Heräjärvi, Harri