Näytteenoton epävarmuus. Paavo Perämäki

Transkriptio

1 Näytteenoton epävarmuus Paavo Perämäki

2 Näytteenottosuunnitelma Näytteenottotapoja: Valikoiva Satunnainen Systemaattinen Huomioitavia seikkoja (monia) Haluttu informaatio Keskimääräinen pitoisuus Aineiden jakautuminen, Näytteiden lukumäärä Kustannukset Johtopäätösten luotettavuus, Ajankohta Välineet

3 Näytteenoton käsitteitä Osanäyte (havaintoyksikkö; engl. increment, sample unit) Koko populaatiosta yhdellä toimenpiteellä (tiettynä ajankohtana) erotettu osa, kuten Kairanpisto pilaantuneelta maa-alueelta Hihnalta otettu tablettipurkki (näyteyksikkö selkeästi erotettavissa) Kokoomanäyte (engl. composite sample, gross sample) Osanäytteet voidaan yhdistää kokoomanäytteeksi Keskiarvoistaminen, kustannusten vähentäminen Primäärinäyte Kohtiosta alun perin kerätyt näytteet:. Erilliset osanäytteet. Yhdistetyt osanäytteet

4 Näytekoon pienentäminen Näytteenotto ja näytemäärän pienennys tapahtuu sekä kentällä, että laboratoriossa. Otetaan osanäytteitä (increments), jotka yhdistetään; esim. Kairalla tapahtuva näytteenotto pilaantuneeksi epäillyltä maaalueelta Näytteiden otto kuljettimen hihnalta Näytteenotto järvestä vesinoutimella. Jakamalla, jos koko erä voidaan käsitellä Jakaminen ei vielä ole näytteenottoa; jatkokäsittelyyn otettava erä voidaan valita satunnaisesti tai systemaattisesti

5 Näytteenoton virhelähteitä Heterogeenisyys koostumuksessa Heterogeenisyys jakautumisessa Ryhmittymis- ja lajittumisvirhe Syynä usein lajittuminen tiheyden ja hiukkaskoon mukaan

6 Osanäytteiden otto Ryhmittymisen ja lajittumisen takia luotettava näytteenotto bulkmateriaalista on vaikeaa/mahdotonta 3-dimensionaalinen näytteenotto Huono tapa: lapionpisto kasaan ( grab sampling ) Vähennetään näytteenoton dimensioita Täydellinen sekoitus (0 dimensiota): mahdoton suurilla näytemäärillä Purku kuljettimella (-dimensionaalinen näytteenotto) Täydellinen poikkileikkaus:

7 Primäärinäyte Karkea murskaus Jakaminen Hienomurskaus Jakaminen Jauhaminen Jakaminen Laboratorionäyte Näytteenjako

8 Näytteenoton virheet (Pierre Gy) Määrityksen kokonaisvirhe Global Estimation Error, GEE Näytteenoton kokonaisvirhe Total Sampling Error, TSE Analyysin kokonaisvirhe Total Analytical Error, TAE Useimmat näytteenoton virheet (paitsi näytteen valmistusvirhe) aiheutuvat näytteen heterogeenisyydestä. Heterogeenisyys koostumuksessa. Heterogeenisyys jakautumisessa

9 Näytteenoton kokonaisvirhe Total Sampling Error, TSE Näytteenoton virheet Integrointivirhe Näytteenottokohtion heterogeenisyys ajan ja/tai paikan suhteen Näytteenoton perusvirhe Fundamental sampling Error, FSE Näytepisteen valintavirhe Point Selection Error, PSE Ei-jaksollinen vaihtelu Ajan tai paikan suhteen Jaksollinen vaihtelu Ajan tai paikan suhteen Ryhmittymis- ja lajittumisvirhe Grouping and Segregation Error, GSE Näytteen materialisointivirhe Point Materialization Error, PME Virheellinen näytteenottotapa ja välineet Osanäytteen rajaamisvirhe Increment Delimination Error, IDE Osanäytteen erottamisvirhe Increment Extraction Error, IXE Näytteen valmistusvirhe Increment and Sample Preparation Error, IPE Painotusvirhe Weighting Error, SWE

10 Näytteenoton perusvirheen (FSE) tarkastelu Lähtökohdat. Klassinen näytteenoton teoria Teoreettinen tarkastelu binomijakauman tai Poisson-jakauman avulla Näytteenottovakion K s kokeellinen määrittäminen. Pierre Gyn näytteenottoteoria Näytteenoton perusvirhe FSE (heterogeenisen materiaalin ominaisuus) Muut virhelähteet (väärä näytteenotto)

11 Binomijakauma näytteenoton perusvirheen arvioinnissa Tarkastellaan kahden aineen A ja B seosta Kummallakin on sama hiukkaskoko, mutta hiukkasten laatu vaihtelee A: Mineraalihiukkanen, jossa on hyödynnettävää metallia B: Sivukivihiukkanen n = hiukkasten A lukumäärä n = hiukkasten B lukumäärä Todennäköisyys sille, että valitaan hiukkanen A: p n n n Todennäköisyys sille, että valitaan hiukkanen B: p p n n n p ja p ovat kummankin hiukkaslajin suhteelliset osuudet niiden lukumäärän perusteella (p +p =)

12 Kahden aineen seos Otetaan satunnaisesti näytteeksi n kappaletta hiukkasia seoksesta, jossa hiukkasten kulumäärä on äärettömän suuri Tällöin odotusarvot hiukkasten lukumäärille ovat n pn ja n pn Edelleen hiukkasten A ja B lukumäärän vaihtelua odotusarvojen p n ja p n ympärillä kuvaa keskihajonta n (binomijakauma): n np p

13 Kahden aineen seos Osanäytteen suhteellinen keskihajonta (%): Aine A (hiukkaset ): n n np p RSDA (%) n np n p p np Aine B (hiukkaset ): RSDB(%) 00 p np Minimimäärä hiukkasia, jotta saavutetaan edustava näytteenotto (tarpeeksi alhainen RSD-arvo): RDS p 4 näytt. (%) 00 min 0 np RSDnäytt. p n p

14 Näytteen hiukkaskoon vaikutus Hiukkasten suhde alkuperäisessä näytteessä : RDS näytt. (%) 00 p np Näytteenottovirhe (suhde :3) Näytteen hienontaminen (n kasvaa): Pienelläkin näytemäärällä saadaan edustava näyte!

15 Kahden aineen seos Toisen aineen osuus välillä 0.0 % %: Mikäli toista ainetta on erittäin vähän, kasvaa tarvittavien hiukkasten lukumäärä äärettömän suureksi, jotta näytteenoton virhe olisi pieni Näytteen jauhaminen pieneen hiukkaskokoon!

16 Tarvittava osanäytteen massa Kuinka paljon näytettä tutkittavasta materiaalista on otettava, jotta saavutetaan haluttu näytteenoton varianssi? Tutkitaan näytteenoton hajontaa näytemassan funktiona näytteenottovakio K s Suhteellinen varianssi binomijakauman perusteella Suhteellinen varianssi np p RSD n n n Osanäytteen massa m on hiukkasten lukumäärään n Kirjoitetaan : K vaadittava m RSD RSD suhteellinen standardipoikkeama (%) s K näytteen massa, s jotta RSD % p p n

17 Tarvittava osanäytteen massa Esimerkki näytteenotosta: 4 Na-isotoopin määritys homogenisoidusta maksanäytteestä Koko näytteelle aktiivisuus 37 pulssia s - /g Otetaan osanäytteitä (massat vaihtelevat) ja mitataan aktiivisuus m=0.09 g: s=±3rsd=3. % Näytteen massa/g RSD/% m(rsd) /g m=5.8 g: s=±5.7 RSD=.4 % RSD = % % luottamusväli (ylä- ja alaraja) K s ~ 36 g

18 Esimerkki: Referenssimateriaalin IAEA-393 (levä) homogeenisuus Pb GFAAS, suora kiinteän näytteen atomisointi Materiaalin hiukkaskoko hyvin pieni ja jakauma kapea Materiaali homogeenista, jos osanäytteen massa muutamia milligrammoja Cu

19 Näytteenoton perusvirhe (P. Gy) Näytteenottoon sisältyy aina tietty perusvirhe (engl. Fundamental sampling error, FSE) Näytteen partikkelikoko vaihtelee ja tutkittava aine on liittyneenä tiettyyn partikkelilajiin (varjostetut) Näytemassan kasvattaminen tai partikkelikoon pienentäminen!

20 Näytteenoton perusvirhe Syynä näytteen heterogeenisyys Näytteen hiukkaset ovat fysikaaliselta ja/tai kemialliselta koostumukseltaan erilaisia Materiaalin eri kohdista otetuilla osanäytteillä on erilainen koostumus Materiaalin ominaisuus: Täydellinen sekoittaminenkaan (homogenisointi, 0- dimensionaalinen näyte) ei poista virhettä! Perusvirheen suhteellinen varianssi r : Aineesta riippuva näytevakio r Cd 3 M S M Näytteen massa L Hiukkaskoko (~seulakoko, jota pienempää 95 % näytteestä) Erän massa, josta näyte otetaan

21 Näytteenoton perusvirhe (FSE) Näytevakio C C fgc d d f= f=0.5 f hiukkasen tilavuus kuution tilavuus f = raemuototekijä (~ 0.5 jauhetuille pyöreille hiukkasille) g = raekokojakaumatekijä = puhtaaksijauhautumistekijä (=, jos matriisi ja määritettävän aineen sisältämät partikkelit erillisiä) c = koostumustekijä r Cd 3 Tavallisesti M L >> M S M S M L 3 4 Cd 0 K s Virhe pienenee, kun näytteen määrä kasvaa ja näytettä hienonnetaan ennen näytteenottoa

22 Suurin sallittu hiukkaskoko näytteenotossa ja jaossa Oikea reitti: A B C D Asianmukainen näytteen hienontaminen ja jakaminen Ei lusikkanäytteenottoa!

23 Vaadittava osanäytteiden lukumäärä Oikean pitoisuuden luottamusväli x ts n Tarvittava osanäytteiden lukumäärä (iteratiivinen ratkaisu) s t s n = valitulla luottamustasolla sallittu ero näytteen todelliseen pitoisuuteen nähden ( ja s s absoluuttisina tai suhteellisina arvoina) Käytännössä: x t n s s n; p s n; p s Tot s Näytteenoto x s t Määritys n s s Näytteenoton hajonta (virhe) Sisältää useita vaiheita ja virhelähteitä

24 Näytteenotto epähomogeenisesta materiaalista Näytteenoton tarkoituksena on pienentää alkuperäisen näytteen massaa/määrää siten, että jäljelle jäävän osan ominaisuudet (esim. tietyn alkuaineen pitoisuus) eivät merkittävästi poikkea alkuperäisestä kohtiosta Yleinen periaate näytteenotossa: vaadittava näytteen massa kasvaa, kun Näytteen hiukkaskoko kasvaa Näytteen heterogeenisyys lisääntyy (hiukkasten koko ja koostumus vaihtelevat) Kun määritettävän aineen pitoisuus laskee Kun halutaan pienentää analyysituloksen epävarmuutta

25 Aiheesta lisää: Kratochvil, B., Taylor, J.K., Anal. Chem. 53 (98) 94A Sonntag, T-M., Rossbach, M., Analyst (997) 7-3 Keith, L.H. (toim.): Principles of Environmental Sampling,. painos, American Chemical Society