Terveydenhuollon ATK päivät , Helsinki. HUS Röntgen / TK, MK 2

Transkriptio

1 Terveydenhuollon ATK päivät , Helsinki PUHEENTUNNISTUS ORGANISAATION JA KÄYTTÄJÄN NÄKÖKULMASTA Tomi Kauppinen kehittämisjohtaja, dosentti Mika Koivikko osastonylilääkäri, dosentti HUS Röntgen / TK, MK 1 PUHEENTUNNISTUS organisaation ja käyttäjän näkökulmasta Mikä on puheentunnistus? Mitä puheentunnistuksella saavutetaan? Mitä päätelmiä puheentunnistuksen käytön mittaustuloksista voi tehdä? Mihin puheentunnistusta tarvitaan? Mitä mahdollisuuksia puheentunnistus tuo? Miten puheentunnistus muuttaa prosessia? Mitä etuja puheentunnistus tuo organisaatiolle? Mitä etuja puheentunnistus tuo käyttäjälle? HUS Röntgen / TK, MK 2 1

2 HUS Röntgen Helsingin ja Uudenmaan sairaanhoitopiirin kuntayhtymän omistama liikelaitos Kuvantamistutkimuksia tehdään vuosittain noin miljoona Röntgentoimipisteitä yhteensä 31 HUS Röntgen palvelee HUS:n kliinisiä toimialoja ja kuntia sekä perusterveydenhuollossa että erikoissairaanhoidossa HUS Röntgen huolehtii kuvantamistutkimusten lisäksi myös HUS:n lääkintäteknisistä palveluista HUS Röntgen laajenee kesällä 2012 kliininen fysiologia ja isotooppilääketiede kliininen neurofysiologia BioMag HUS Röntgen / TK, MK 3 HUS Röntgen: HUS Röntgen / TK, MK 4 2

3 Puheentunnistus Puheen avulla on mahdollista sanella dokumentteja sekä ohjata tietokoneen toimintoja 1. Yksinkertaisin puheentunnistuksen muoto perustuu komentokieleen sovelletaan esim. matkapuhelimien puheentunnistuskomennoissa 2. Toinen puheentunnistuksen muoto perustuu kommunikaatioon hyödynnetään mm. asiakaskeskuksien rutiinitehtävissä, erilaisissa tietokantakyselyissä sekä tietokoneen puheohjauksessa 3. Vaativin puheentunnistuksen muoto on täysin vapaa puheentunnistus hyödynnetään mm. lausuntotekstien ja sanelujen käsittelyssä Parhaaseen tulokseen päästään silloin kun puheentunnistus tapahtuu käyttäjän äidinkielellä ja omalla alakohtaisella erikoissanastolla Tunnistamattomat (uudet tai vieraat) sanat poimitaan sanastoon jolloin tunnistustarkkuus paranee lähelle 100 % (c iteratiivinen prosessi) HUS Röntgen / TK, MK 5 Tarvittavat sanelutuotteet Lausuntomuotojen vertailu Kasetti Digisanelu Puheentunnistus Sanelin (langallinen tai langaton) Purkulaitteet Sanelin (langallinen tai langaton) Purkulaitteet Sanelumikrofoni (langallinen tai langaton) Sanelukohde Sanelu kasetille Sanelu digitaalinen Sanelu pt palvelimelle Lausunnon purkaja Laitehinnat Konekirjoittaja/ osastosihteeri Halpa (kasetit kulutustavaraa) Konekirjoittaja/ osastosihteeri Laitteet vastaavat kuin puheentunnistuksessa, tarve purkulaitteisiin Hinta / lausunto 2 4 x N 2 4 x N N (ei tarvetta) Lausunnon saatavuus Hitain Nopeampi kuin kasetti Nopein Lausunnon oikeellisuus Ellei tarkasteta oikeellisuus purkajan vastuulla Ellei tarkasteta oikeellisuus purkajan vastuulla Laitteet vastaavat kuin digisanelussa (ei tarvetta purkulaitteisiin) Lausunto tulee tarkastettua sanelijan toimesta automaattisesti HUS Röntgen / TK, MK 7 3

4 Suomi puheentunnistuskielenä Suomen kieli on puheentunnistukselle haaste lukuisia sijamuotoja verbeillä erilaisia päätteitä Laajassakaan sanavarastossa ei voi olla kaikkia sanoja kaikkine taivutusmuotoineen Puheentunnistusjärjestelmän tehtävänä on liittää yhteen sanavartalot ja päätteet Puheentunnistuksella voidaan sanella tekstejä, mutta vapaan sanelun laaja sanasto edellyttää teknisesti tehokasta laitekapasiteettia ja kehittyneitä tunnistusmenetelmiä HUS Röntgen / TK, MK 8 Puheentunnistuksen käyttöönotto Alkuharjoittelu kunkin sanelijan tulee tehdä alkukäyttöönotto valmis teksti, joka sanellaan opetetaan järjestelmälle sanelijan tyyli mitä enemmän tekstejä sanellaan sitä paremmaksi oma profiili tulee Ääniasetusten säätö ääniolosuhteiden muuttuessa ääniasetusten säädöllä voidaan vaikuttaa taustahälinän poissuodatukseen ja tunnistustarkkuuteen voidaan tehdä aina taustaäänten ja äänitasojen muuttuessa tekeminen vaivatonta, kestoltaan hyvin lyhyt (10 30 s.) Sanaston huolto tunnistamattomat sanat, uudet fraasit, merkinnät, jne. lisätään kontekstiin sanaston huoltotoimilla sanasto paranee kerta kerralta voidaan ottaa käyttöön halutut merkintä ja kirjoitustavat HUS Röntgen / TK, MK 9 4

5 Puheentunnistus HUS Röntgenissä HUS Röntgen ollut mukana kehittämässä suomenkielistä puheentunnistusjärjestelmää aloitettiin vuonna 2004 kehityshankkeena Lausuntoprosessia on tutkittu aktiivisesti vuodesta 2005 alkaen läpimenoaikatutkimus vuosina ja Tutkimus jatkuu edelleen... Puheentunnistusjärjestelmä terveydenhuollon prosessien hallinnassa Puheentunnistuksen oppimiskäyrä tutkimus 1 T. Kauppinen, M. Koivikko, S. Koskinen, J. Ahovuo: Puheentunnistus nopeuttaa lausuntojen valmistumista. Suom Lääkäril, Vol 62, , T. Kauppinen, M. Koivikko, J. Ahovuo. Improvement of report workflow and productivity using speech recognition a follow up study. J Digit Imaging. Vol. 21, , HUS Röntgen / TK, MK 10 Puheentunnistus HUS Röntgenissä Tällä hetkellä sanelut on mahdollista tehdä puheentunnistusta käyttäen kaikilla HUS Röntgenin radiologityöasemilla puheentunnistuksen käyttöaste noussut > 50% Toistaiseksi puheentunnistus on PACS järjestelmään integroimaton PACS (Picture Archiving and Communication System) HUS Röntgenillä kokemusta niin integroidusta kuin integroimattomastakin puheentunnistuksen käytöstä PACS järjestelmän päivitys muuttaa radiologin työnkulun puheentunnistus integroituu kiinteäksi osaksi PACS järjestelmää toiminta tapahtuu yhden ja saman ohjelman kautta ml. sanelu aikataulu päivitykselle keväällä 2012 HUS Röntgen / TK, MK 11 5

6 Perinteinen konekirjoitusprosessi 6 min 11.5 h 26 h 25 h 11.5 h 7 h Sanelu loppuu pkl:lla Kirjoittaja saa kasetin Kirjoitus alkaa Sanelu valmis Lausunto jälleen pkl:lla Lausunto lähetetty osastolle Lausunto osastolla Lähde: Sauli Karvonen: Opas Klinikan dokumentoinnin johtamiseen, Kuva 5. Esimerkki perinteisen konekirjoitusprosessin läpimenoajasta HUS Röntgen / TK, MK 12 Lausuntoprosessi HUS Röntgenissä T lma = lausunnon läpimenoaika HUS Röntgen / TK, MK 13 6

7 Tuloksia: läpimenoaikatutkimus Kasetti SR 1 SR 2 Otosaika Q1/2005 Q1/2006 Q2/2007 Keskiarvo 24 h 46 min 5 h 23 min 4 h 40 min SD 76 h 31 min 27 h 42 min 12 h 43 min n Muutos [%] Keskiarvo SD SR/2006 => C/ % 63.8 % SR/2007 => C/ % 83.4 % SR/2007 => SR/ % 54.1 % HUS Röntgen / TK, MK 14 Läpimenoaikajakauma vuosina ; T lma C, 2005: n= SR, 2006: n= SR, 2007: n= Läpimenoajan Distribution of jakauma RTT [%] [%] > 8 [h] [d] HUS Röntgen / TK, MK Time Aika 15 7

8 Kokemuksia puheentunnistuksesta Parantaa lausuntojen laatua Parantaa lausuntojen nopeutta Parantaa lausuntojen läpivirtausaikaa kliinikolle Potilaiden jatkohoitoon ohjaaminen tai kotiuttaminen nopeutuvat edesauttaen kliinisten toimialojen kustannustehokkuutta Tunnistustarkkuus hämmästyttävän hyvä Järjestelmä kehittää itse itseään ja sanasto tarkentuu sekä lisääntyy koko ajan Ei äidinkielenään suomea puhuvien tunnistustarkkuus c Radiologisen sanaston lisäksi käytettävissä on myös ns. Multimedsanasto, joka on kaikkien lääketieteellisten erikoisalojen yleissanasto HUS Röntgen / TK, MK 16 Puheentunnistuksen lisäedut Automaattiset tekstit ja mallit ennalta määritettyjä tekstikokonaisuuksia, joita voidaan käyttää äänikomentojen avulla lisäävät edustapuheentunnistuksen tehokkuutta Automaattiset tekstit (makrot) ennalta määritettyjä tekstikokonaisuuksia, joita voi lisätä lausuntoon äänikomentoa käyttäen lisää automaattinen teksti testi negatiivinen, ohjelma lisää välittömästi normaalien testitulosten vakiokappaleen lausuntoon Command & Control toiminnot teksti siirtyy automaattisesti haluttuun kohtaan, siirry verenpaineeseen Asiakirjamallit lausuntopohjia, joiden sisältö ja ulkoasu on ennalta määrätty HUS Röntgen / TK, MK 17 8

9 Kustannusvaikutukset Järjestelmä ja tarvittavat laitteet Yksittäisen sanelun kustannukset voidaan verrata eri menetelmiä keskenään, mutta ei kerro kokonaisuutta puheentunnistus taloudellinen tapa tuottaa lausuntoja Prosessiin tapahtuvat muutokset henkilöstövaikutukset radiologin lausunto => vastaanotto poliklinikalla => hoitopäätökset pelkkä lausuntoprosessille tapahtuva muutos 80% seurannaisvaikutukset? Vaikutus koko hoitoketjuun kliininen hoitoprosessi ei vain radiologialle tulevat edut HUS Röntgen / TK, MK 18 PUHEENTUNNISTUS organisaation ja käyttäjän näkökulmasta Yhteenveto HUS Röntgen / TK, MK 23 9

10 Yhteenveto Puheentunnistus ei ole vain tapa tuottaa puhe järjestelmän avulla tekstiksi Puheentunnistuksen avulla voidaan tehdä strukturoituja lausuntoja, valita mallipohjia tai liittää lausunto etukäteen muotoiltuun vakiotekstiin Puheentunnistusjärjestelmällä voidaan mitata prosessia ja havaita saneluprosessissa olevia pullonkauloja HUS Röntgen / TK, MK 24 Yhteenveto Puheentunnistuksen käyttöönotto on varsin helppoa uusi käyttäjä tarvitsee keskimäärin vain minuutin perehdytyksen Editointitarve lausunnon jälkeen on vähäinen Lausuntojen laatu paranee informatiivisuus rakenne selkeys tiiviys Puheentunnistus nopeuttaa lausuntojen läpimenoaikaa n. 80% lausunto on kliinikon nähtävissä välittömästi hyväksymisen jälkeen saatavuus kliinikolle nopeutuu oleellisesti edut koko hoitoketjulle c prosessista saatavat kustannussäästöt ja kokonaistaloudellisuus HUS Röntgen / TK, MK 25 10

11 Yhteenveto Uudet käyttäjät tekivät keskimäärin 11 merkkivirhettä (aloittaessaan puheentunnistuskäytön) kokeneet käyttäjät tekevät keskimäärin 6 merkkivirhettä/ lausunto Jo neljän viikon kokemus pienentää uusien käyttäjien virhetasoa merkittävästi uudet käyttäjät oppivat nopeasti ja pääsevät hyviin tuloksiin Saneluiden kokonaismäärä korreloi vahvasti lausuntojen laatuun ja virheettömyyteen ( harjoittelu tekee mestariksi ) Lausuntopituus pienenee kokemuksen karttuessa ~ 45% Puheentunnistus on taloudellinen tapa tuottaa lausuntoja Puheentunnistuksen sanastot ovat kehittyneet radiologia lääketieteen yleissanasto HUS Röntgen / TK, MK 26 Kiitos! HUS Röntgen / TK, MK 27 11