IHMISEN KOKOISTA BIG DATAA TERVEYDENHUOLLON ATK-PÄIVÄT JAANA SINIPURO

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "IHMISEN KOKOISTA BIG DATAA TERVEYDENHUOLLON ATK-PÄIVÄT 20.5.2014 JAANA SINIPURO"

Reijo Kivelä
9 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 IHMISEN KOKOISTA BIG DATAA TERVEYDENHUOLLON ATK-PÄIVÄT JAANA SINIPURO

2 PUHUJASTA

3 YRITYKSESTÄ We have customers in 136 countries And in more than 60,000 sites 90 of the top 100 companies on the 2013 Fortune Global 500 list use SAS 90 professionals in Espoo, over 700 within the Nordic region More than 13,500 employees wordwide Operated in Finland for 27 years Privately owned since 1976 R&D annual investment 25% of revenue 37 consecutive years of revenue growth

within the Nordic region More than 13,500 employees wordwide Operated in Finland for 27 years

4 Jaana Sinipuro (2013)

5 BIG DATA LISÄÄ KOMPLEKSISUUTTA JA TUO UUSIA MAHDOLLISUUKSIA HUONOLAATUISTA DATAA luottamus dataan puuttuu EPÄYHTENÄISTÄ DATAA sirpaleisissa lähteissä Usein likaista dataa - puhdistettava Vain yksi monista tietolähteistä integroitava Vaatii jatkuvaa monitorointia ja evaluointia uutta osaamista hankittava LIIKAA DATAA perinteiseen tietokantakäsittelyyn

dataa - puhdistettava Vain yksi monista tietolähteistä integroitava Vaatii jatkuvaa

6 BIG DATA LUO UUSIA TAPOJA HANKKIA TEKNOLOGIAA Perinteisesti: Asennukset asiakkaan tai palveluntarjoajan koneisiin Asiakkaan pilvestä: Julkinen pilvi Yksityinen pilvi Hybridi pilvi SASin pilvestä: SAS Cloud SAS Solutions on Demand

koneisiin Asiakkaan pilvestä: Julkinen pilvi Yksityinen

BIG DATA MUUTTAA TIEDON HYÖDYNTÄMISTAPOJA

Statistics for Hadoop Perinteinen käyttäjä

7 BIG DATA MUUTTAA TIEDON HYÖDYNTÄMISTAPOJA User Interface SAS Data Management SAS Enterprise Miner SAS Studio SAS Visual Analytics SAS Visual Statistics SAS In-memory Statistics for Hadoop Perinteinen käyttäjä Metadata Data Access Base SAS & SAS/ACCESS to Hadoop SAS Metadata In-Memory Data Data Access Access Data tieteilijä Data Processing Pig Hive SAS Embedded Process SAS LASR Analytic Server Map Reduce File System HDFS SAS WITHIN THE HADOOP ECOSYSTEM

Access Base SAS & SAS/ACCESS to Hadoop SAS Metadata In-Memory Data Data Access Access Data tieteilijä Data

Information Management Layer for Real-time, Near

Data Enterprise Data Warehouse 3 rd Party Applications

Business Solutions and Operational Decision Making

!!! Event Streaming Engine In-Memory Analytics Engine(s)

Decision Making Operational System Analysts / Data

8 Information Management Layer for Real-time, Near Real-time, Batch (ETL, ELT, MDM, Message Buses, Event Middleware etc.) BIG DATA MUUTTAA TEKNOLOGIA-ARKKITEHTUURIA External Data Enterprise Data Warehouse 3 rd Party Applications Reliant on the EDW Data Marts Reporting, Analytics, Business Solutions and Operational Decision Making Internal Unstructured Data Management Other!!!! Event Streaming Engine In-Memory Analytics Engine(s) Business Users MDM Hub / Reference Data Operational Decision Making Operational System Analysts / Data Scientists Operational System Operational System Hadoop Other Visualization / Exploration & Reporting Analytics Risk Fraud Marketing.. & more

Business Solutions and Operational Decision Making Internal Unstructured Data Management Other!

9 JOHDETAANKO IITÄ VAI TEETÄ? Informaatio Teknologia

10 MITEN UUDISTUVAA SOTEA JOHDETAAN? SAIRAANHOITOPIIRIN JOHTAMISJÄRJESTELMÄ Lähde: Karri Vainio, Kuntaliitto, Kohti tiedolla johtamista seminaari

11 Yhteinen SoTe-arkkitehtuuri vaatii 3-tasoista integraatiota: toiminta, käsitteistö ja kokonaisarkkitehtuurit Vesa Gran (2011)

12 IHMISEN TULISI OLLA KANSSATOIMIJA, EI PALVELUIDEN KOHDE Citizens at the Heart of the System Design

13 Kuinka ICT:n kehittäjät ja johto pääsevät dialogiin? Jaana Sinipuro (2013)

14 Miten johdon tavoitteet välitetään ICT arkkitehtuuriin? Jaana Sinipuro (2013)

15 Miten yhdistää tiedolla johtaminen ja kokonaisarkkitehtuurityö? Jaana Sinipuro (2013)

TODELLISUUS MALLI TODELLISUUDESTA (Tiedolla johtaminen)

suhteellisen pysyvät ydinkäsitteet ja näiden väliset

Välitetään johdon tavoitteet ICT-toteutuksen

KOKONAISARKKITEHTUURIKUVAUS Kuvaa ICT toteutuksen

16 TODELLISUUS MALLI TODELLISUUDESTA (Tiedolla johtaminen) MITEN YHDISTÄÄ TIEDOLLA JOHTAMINEN JA KOKONAISARKKITEHTUURI? TOIMINNAN KUVAUS (KÄSITEMALLI) Visuaalinen, kuvaa suhteellisen pysyvät ydinkäsitteet ja näiden väliset suhteet. Välitetään johdon tavoitteet ICT-toteutuksen tietoarkkitehtuuriin (spesifikaatio). KOKONAISARKKITEHTUURIKUVAUS Kuvaa ICT toteutuksen määrämuotoisesti KA:n keinoin Implementaatio tietoarkkitehtuurista teknologia-arkkitehtuuriin. TOIMINTA TOIMINTAA TUKEVAT PROSESSIT, SOVELLUKSET JA TEKNOLOGIA Lähde: Hannu Ritvanen, Jaana Sinipuro, 2012

Välitetään johdon tavoitteet ICT-toteutuksen tietoarkkitehtuuriin (spesifikaatio).

17 TOIMINTA-ARKKITEHTUURIN YDINKÄSITTEISTÄ ON SOVITTAVA Jaana Sinipuro (2013)

18 7 2 + Lähde: George A. Miller, "The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information (1956)

19 PÄÄTÖKSENTEON TARPEISTA LÄHTEVÄ TIEDONHALLINNAN KEHITTÄMINEN Ulkoinen - Sisäinen Tietämys Jerks d slfjle is Jerks d slfjle is r- flslksdfpis ie flslksdfpis ie 4-847%928 eiofs &#2d8 eiofs Eistrukturoitu tieto Strukturoitu tieto Lokitieto MILLAINEN DATA Tiedon TÄYTTÄÄ alue TARPEET? MITÄ INFORMAATIOTA TARVITAAN? MILLAISIA ANALYYSEJÄ? MILLAISTA OSAAMISTA TARVITAAN? PÄÄTÖKSET? TEOT? TAVOITTEET DATA? INFORMAATIO? TEOT? Tietojärjestelmä 19 Lähde: Hannu Ritvanen, Jaana Sinipuro, 2013

Lokitieto MILLAINEN DATA Tiedon TÄYTTÄÄ alue TARPEET? MITÄ INFORMAATIOTA TARVITAAN? MILLAISIA ANALYYSEJÄ?

20 SoTe-uudistus ja analytiikka? Jaana Sinipuro (2013)

RISKIRYHMIEN IDENTIFIOINTI UUSINTAHOITOJAKSOJEN VÄLTTÄMISEKSI Tilanne Ratkaisu Tulokset Tarve vähentää uusintahoitojaksoja identifioimalla riskiryhmät ja suunnittelemalla hoito yksilöllisemmin.

21 RISKIRYHMIEN IDENTIFIOINTI UUSINTAHOITOJAKSOJEN VÄLTTÄMISEKSI Tilanne Ratkaisu Tulokset Tarve vähentää uusintahoitojaksoja identifioimalla riskiryhmät ja suunnittelemalla hoito yksilöllisemmin. SAS Enterprise Miner tiedonlouhinnan avulla kyettiin segmentoimaan kaikki potilaat. Analyyttinen malli löysi korkean riskin potilaat yli 400 % aiempaa paremmin. Case manager-hoitajat voivat suunnata toimenpiteet paremmin riskiryhmiin. Haluamme tehdä kaiken voitavamme kotiutettujen potilaiden pitämiseksi pois sairaalasta. Haluamme potilaiden pysyvän terveinä ja heidän elämänlaatunsa kohentuvan. Daryl Wansink, analyysipalvelujen johtaja

22 ASIAKASANALYYSIT HOITOSUUNNITELMIEN TUKENA Tilanne Ratkaisu Tulokset Pieni osa potilaista aiheuttaa suurimman osan kustannuksista. SAS Enterprise Miner analysoi näkymättömiä yhteyksiä miljoonien eri kertomusten välilllä ja segmentoi potilaat eri riskiluokkiin ja tuottaa ennusteita parempia hoitopäätöksiä ja hoitosuunnitelmia varten. Työnantajat ja vakuutusyhtiöt voivat kohdistaa toimenpiteitä oikeisiin asiakkaisiin sekä parantaa toimenpiteiden osuvuutta ja sen kautta parantaa vakuutettujen terveyttä. Tarkat analyysit auttavat myös kustannusten hallinnassa. SAS antaa meille tukevan ja tehokkaan yhteyden analyysien ja kliinikkojen tarvitseman tiedon välillä. Se mahdollistaa tiedon nopean käytön eri vaihtoehtojen mallintamisessa ja auttaa hoidosta vastaavia henkilöitä keskittymään oikea-aikaisesti oikeiden potilaiden hoitoon. Adam Hobgood, Analytiikkaosaston johtaja

23 ONTARION ALUEEN PITKÄAIKAISHOIDON SUUNNITTELU Tilanne Ratkaisu Tulokset Yli 17 vuoden aikana eri siiloihin kertynyt tieto piti saada tehokkaampaan käyttöön alueen väestöpohjaisia analyyseja varten, jotta päätökset ja muutosehdotukset voitaisiin perustaa tosiasioihin. SASin alusta yhdistelee tiedon ja tarjoaa nopeat analyysivälineet. SAS 9.2 SAS Text Miner SAS Enterprise Miner SAS/OR SAS Grid Manager SAS auttaa organisaatiota evaluoimaan pitkäaikaisairauksien hoitoa ja kehittämään uusia hoitomalleja Ontarion-alueen pitkäaikaissairaille. SAS pystyy käsittelemään laajoja terabittien aineistoja ilman yskimistä. Meillä on tarve käsitellä ja manipuloida monimutkaisia relaatiokantoja, eikä vain peräkkäistiedostoja. SAS tarjoaa käyttöömme kaiken tarvittavan analytiikan ja kehittyneet menetelmät, joilla voimme ratkaista kaikkein ongelmalllisimmatkin analyysitarpeet. Dr. Jan Hux, johtaja

24 ANALYTIIKAN MAHDOLLISUUDET SOTE-UUDISTUKSESSA Lähde: Davenport, Thomas H and Jeanne G. Harris, Competing on Analytics; The New Science of Winning, Harvard Business School Publishing Corporation 2007

25 JOSKUS NYKYISEN TIEDON VISUALISOINTI RIITTÄÄ

26 IHMISEN KOKOISTA BIG DATAA?

27 ANALYTIIKKA SOTE-UUDISTUKSEN TUKENA Tiedonhallinnan uudistaminen palveluparadigmamuutosta vastaavasti Ihminen on kanssatoimija, ei palveluiden kohde Tiedolla johtamisen viitearkkitehtuuri Palveluiden kokonaissuunnittelu tarveperusteisesti Yksilö - alue väestö Tietosuoja Dynaaminen segmentointi elämänkaaren mukaan Vaikutukset sopimusohjaukseen ja budjetointikäytäntöihin? Rahoituksen uudistaminen

28 KIITOS! Copyr i g ht 2013, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d. sas.com

Samankaltaiset tiedostot

Sosiaali- ja terveysalan toimialamalli tiedolla johtamisen avuksi

KOKONAISARKKITEHTUURI HYVINVOINTIPALVELUISSA - SEMINAARI 4.12.2012, KUOPIO Sosiaali- ja terveysalan toimialamalli tiedolla johtamisen avuksi Jaana Sinipuro, Senior Advisor, SAS Nordic CoE for Healthcare