Internet of Things. Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Internet of Things. Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy"

Elina Karvonen
8 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Internet of Things Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy

2 Mikä differentioi edelläkävijät? Data.

3 Hyötyjen potentiaali on yllättävän suuri Miten? $1.6T Analytiikan mahdollistama potentiaali tiedon laaja-alaista ja aktiivista hyödyntämistä harjoittaville yrityksille neljän vuoden aikana. Liittämällä uudet tietotyypit ja analyyttiset kyvykkyydet laajalti koko organisaatioon käyttöön. Data Source: Microsoft & IDC, April 2014

hyödyntämistä harjoittaville yrityksille neljän vuoden aikana.

4 Data ROI: Datan tuottoaste Keskeiset hyödyt Organisaatiot voivat realisoida datan tuottoa Tuottavuus Strategiasuunnittelu, Henkilöstövoimavarojen hallinta, IT optimointi $674 billion Return on Data Prosessit, ltoimitusketjun optimointi, logistiikan suunnittelu $486 billion Return on Data Datan tuottoaste = [data + analytiikka + ihmiset kiertonopeus Innovointi Palvelut, tutkimus ja tuotekehitys, innovoinnit, $235 billion Return on Data Asiakaskohtaamiset Uusasiakashankinta, elinkaaren hallinta, asiakaspalvelu, hinnoittelu $158 billion Return on Data $1.600 biljoonaa tuottoa datalle Source: IDC Study: Realizing the Data Dividend,

analytiikka + ihmiset ] @ kiertonopeus Innovointi Palvelut, tutkimus ja tuotekehitys, innovoinnit, $235 billion Return on Data Asiakaskohtaamiset

5 Mikä IoT ja mihin sitä tarvitaan?

6 Tietokoneistumisen kolmas aalto?

7 Hieman teorioista Mooren lain jatkuminen Transistors 10,000,000,000 Metcalfin laki Mitä kaikkea 25 miljardia yhdistettyä laitetta voivat tehdä? 1,000,000, ,000,000 10,000,000 1,000, ,000 10, ,000

10 Asioiden Internet (Teollinen Internet, Internet of Things, IoT, Internet of Everything) Mitä uutta tässä olikaan?

11 Mihin IoT:ta tarvitaan? Laitteet, asiat Laitteet, asiat Laitteet, asiat

13 Microsoft IoT vision WhitePaper

14 Asiat Verkot Data Analyysi Tarjoilu Organisaatiolla on laitteita ja asioita jotka ovat verkottuneet jotka tuottavat dataa jota tulee ymmärtää, analysoida ja mallintaa jotta liiketoiminta voi tehdä parempia päätöksiä... Event Hubs Table Storage Machine Learning Devices Basic Sensors Intelligent Devices Heterogeneous client agents Blob Storage SQL Databases Analysis Services In-Memory Analytics Services Plant Floor Things Back Office Things Supply Chain Things External Data Source Command and Control DocumentDB External Storage HDInsight (Hadoop) Analysis Services Multidimensional Analysis Services Datamining Reporting & Visualization Tools Power BI, Productivity and Collaboration, SharePoint Self-service BI and Analytics, SharePoint Reports, Dashboards and Scorecards

.. Event Hubs Table Storage Machine Learning Devices Basic Sensors Intelligent Devices Heterogeneous client agents Blob Storage SQL Databases Analysis Services In-Memory Analytics Services

Teollisuus / Case ThyssenKrupp: Ennakoiva huolto 1,1 miljoonan hissin palveluliiketoiminnan kilpailuetuna Asiat Verkot Data Analyysi Tarjoilu Päätökset Sensorit Thyssenin (ja 3.

15 Teollisuus / Case ThyssenKrupp: Ennakoiva huolto 1,1 miljoonan hissin palveluliiketoiminnan kilpailuetuna Asiat Verkot Data Analyysi Tarjoilu Päätökset Sensorit Thyssenin (ja 3. osapuolten) hisseissä) Basic Sensors Plant Floor Things Intelligent Devices Back OfficeSupply Chain Things Things Tiedon kerääminen Event Hubs Intelligent Systems Service Heterogeneous client agents External Data Source Command and Control Tietomassan käsittely ja Table Storage tallentaminen Blob Storage pilven SQL Databases BigData- DocumentDB palveluun External Storage Pilven analytiikkapalveluiden kuten Machine Learning koneoppimisen Analysis Services hyödyntäminen In-Memory Analytics Analysis Services Multidimensional Analysis Services Datamining Vastausten tarjoileminen käyttäjille mobiilisovellukseen, Excelin näkymiin Innovaatiot Uusi liiketoiminta

External Data Source Command and Control Tietomassan käsittely ja Table Storage tallentaminen Blob Storage pilven SQL Databases BigData- DocumentDB palveluun External Storage Pilven

näkymiä luodaksesi arvoa liiketoiminnalle Laajenna lisäämällä uusia laitteita, palveluita ja

16 Julkishallinto / Case Helsingin bussiliikenne: Aloita olemassa olevista laitteistasi Hyödynnä pilven palveluita ja skaalaa Yhdistä dataan, jota olet aiemminkin kerännyt Rakenna tietoon uusia näkymiä luodaksesi arvoa liiketoiminnalle Laajenna lisäämällä uusia laitteita, palveluita ja dataa Ajotapojen kehittyminen Tyytyväisemmät asiakkaat Vähemmän kolareita Alemmat polttoainekustannukset

18 IoT älykkäämpää ja tehokkaampaa toimintaa Prosessien tehokkuus Kustannus -säästö Uudet liiketoimintamallit

19 Ennakoiva analytiikka Tulevan ennakoiminen historiallisen käyttäytymisen perusteella Ennakoiva analytiikka havaitsee tapahtuman tulevan todennäköisyyden, jopa ilman, että tapahtumaa olisi vielä syntynytkään Tarjousanalysointi IT infrastruktuurinja web palveluiden optimointi Sosiaalisten verkostojen analysointi Sääennusteiden liitäntä liiketoimintaan Suosittelukoneistot Legal discovery and document archiving Sijaintitietojen seuranta ja palveluiden kohdistaminen Laitteiden monitorointi Mainonnan kohdentaminen Hinnoitteluanalyysit Petosten havainnointi Personoitu vakuutus

Sosiaalisten verkostojen analysointi Sääennusteiden liitäntä liiketoimintaan Suosittelukoneistot Legal discovery and document archiving

20 API ML Studio M

22 Perinteinen tietovarasto muutoksen kourissa

23 Data Warehouse ylhäältä-alas -lähetysmistapa Organisaation strategia Vaatimukset mittaroinnille ja raportoinnille Busineksen vaatimukset Reporting & Analytics Design DW:n implementointi Reporting & Analytics Development Dimension Modelling Physical Design Tekniset vaatimukset ETL Design ETL Development Data sources Setup Infrastructure Install and Tune

24 data lake alhaalta-ylös lähestymistapa Kaikki data arvokasta Vaatimukset myöhemmin Tallenna kaikki data Luontevassa formaatissa, ei schema mallinnusta Analysointi Hyödynnä analytiikkaa ja kyselyitä (Hadoop, Hybrid) Devices Batch queries Interactive queries Real-time analytics Machine Learning Data warehouse

25 Data Lake + Data Warehouse molemmat parempi Mitä tapahtui? Mitä tapahtuu parhaillaan? Miksi näin tapahtui? Mitkä ovat tapahtumien väliset relaatiot? Data sources Mitä tulee tapahtumaan? Entä-jos? Mitä riskejä assosioituu? Mitä pitäisi tapahtua? Mikä olisi seuraavaksi paras tapahtuma? Miten optimoidaan?

26 Analytiikka hybrid-pohjaisesti Data lake(s) Data lake(s)

27 Azure Data Factory

31 ML STUDIO API

agents Table/Blob Storage HD Insight Mobile Services External Data Sources { } DocumentDB

33 Microsoft Azure IoT services Producers Data Transport Storage Analytics Presentation & action Event Hubs (Service Bus) SQL Database Machine Learning Azure Websites Heterogeneous client agents Table/Blob Storage HD Insight Mobile Services External Data Sources { } DocumentDB Stream Analytics Notification Hubs External Data Sources Cloud Services Power BI External Services

34 Microsoft & Internet of Things Laitteet Pilvipalvelut ja infrastruktuuri Analytiikka ja työvälineet Ymmärrys ja operationalisointi Devices A Agent Power BI Azure Machine Learning Sensors User Alerts input Gateway Customer portal StreamInsights Value HDInsight

35 Aloita hyödyntämällä käytössäsi jo olevia laitteita Hyödynnä pilvipalveluita nopeuttamaan liikkeellelähtöä Yhdistele olemassa olevia datalähteitä Työstä analyysejä ja löydöksiä businekselle Lisää uusia esineitä, palveluita ja uutta dataa

36 Hyviä linkkejä IoT:n osalta Tutustu Microsoft Cloud Platform sivustolle saadaksesi lisätietoa Azure IoT palveluista Hanki kompetenssit (Intelligent Systems competency) ja hyödy kumppaniohjelmasta Lisätietoa Microsoftin linjauksista IoT:n osalta (IoT blog, Lisätietoa Azure IoT Palveluista ja toiminnallisuuksista Stream Analytics HD Insight ISS Event Hubs Data Factory SQL Database Document DB Machine Learning Uutisointia - Lisätietoa ja tarinoita MS:n IoT -ratkaisuista: Internet of Your Things Microsoft Confidential

Samankaltaiset tiedostot

Internet of Things. Ideasta palveluksi

Internet of Things. Ideasta palveluksi Internet of Things Ideasta palveluksi 17.4.2015 Internet of Things ja business-potentiaali Pekka Pykäläinen Tuote- ja ratkaisupäällikkö, Data Platform Microsoft Oy # IoTidea Hieman teorioista Mooren lain