2 Kynnysarvot integroidussa kasvinsuojelussa
|
|
- Krista Elisabet Mäkinen
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 2 Kynnysarvot integroidussa kasvinsuojelussa Irene Vänninen, MTT (versio ) Kasvintuhoojien tarkkailu ja torjuntapäätösten tekeminen tarkkailun tuloksiin perustuen on integroidun kasvinsuojelun keskeinen elementti. Kynnysarvoihin perustuvat torjuntapäätökset tekevät mahdolliseksi taloudellisen torjunnan ja siten kustannusten säästön. Itse asiassa juuri tarkkailu ja kynnysarvoihin perustuvat torjuntapäätökset erottavat integroidun kasvinsuojelun muista kasvinsuojelustrategioista. Kasvinsuojelun ei voi sanoa olevan integroitua, jos tarkkailu ja jonkinasteinen kynnysarvojen soveltaminen silloin kun ne ovat relevantteja - ei kuulu osaksi sitä. 2.1 Bioekonomia Kynnysarvojen soveltamisen pohjana on bioekonomia, tieteenala, joka tutkii luonnonvarojen taloudellista hyödyntämistä ja yhdistää eliöiden populaatiodynamiikan ja taloudellisten järjestelmien dynamiikan toisiinsa; menetelmät pohjaavat matemaattiseen mallintamiseen ja optimaalisen säätelyn teoriaan ( Kasvinsuojeluun ja kynnysarvoihin sovellettuna bioekonomia tarkastelee sitä, miten kasvintuhoojien runsaus ja tuholaisista kasveille aiheutuneet vioitukset johtavat taloudellisiin menetyksiin ja miten taloudelliset menetykset saataisiin pidettyä hallinnassa (Pedigo 1996). Kynnysarvoja kehitettäessä ja sovellettaessa tiedot tuholaisen biologiasta ja ekologiasta (elämänkierto, käyttäytyminen, fenologia, populaatiodynamiikka) yhdistetään tarkkailua ja tunnistusmenetelmiä koskevan tietouden kanssa (näytteenotto, lajinmääritys). Kasvinsuojelun päämääränä on alentaa tuholaisten määrä sellaiselle tasolle, jolla ne eivät enää aiheuta taloudellista tuhoa viljelykasville. Bioekonomia tuottaa ohjenuorat torjuntatoimenpiteitä koskevaa päätöksentekoa varten, jotta torjunnan kustannukset eivät nousisi hyötyjä suuremmiksi. Näistä ohjenuorista tärkein on taloudellisen tuhon kynnyksen käsite (economic injury level, EIL) (Stern et al. 1959). Vaikka se määriteltiin jo 1950-luvulla, vasta 1972 kynnysarvo laskettiin ensimmäistä kertaa kasvintuhoojalle (Stone & Pedigo 1972). Taloudellisen tuhon kynnys on itse asiassa käsiteperhe, joka muodostuu kolmesta toisiinsa liittyvästä käsitteestä. Ne ovat taloudellinen tuho (economic damage), taloudellisen tuhon kynnys (economic injury level) ja taloudellinen torjuntakynnys (economic threshold, ET). Näiden kolmen käsitteen lisäksi on hyvä ymmärtää myös tuhorajan (damage boundary) käsite. 2.2 Vioitus ja tuho Vioituksen (injury) ja tuhon (damage) käsitteet on syytä pitää erillään toisistaan. Vioitus tarkoittaa tuholaisen läsnäolosta tai toiminnasta kasville aiheutuvaa fyysistä haittaa, esim. syötyä lehtisolukkoa, kasvun epämuodostumia, johtojänteistä imettyä ravintoa, versoihin kaivettuja käytäviä jne. Vioitus haittaa kasvin fysiologisia prosesseja ja siitä aiheutuu kasville stressiä (poikkeama optimaalisesta fysiologisesta tilasta), joka puolestaan johtaa tuhoon tietyn tason 1
2 ylittäessään. Tuholla ei tässä yhteydessä tarkoiteta kasvin täydellistä tuhoutumista, niin että se lakkaa olemasta biologisena entiteettinä, vaan viljelykasvin kunnon tai käyttökelpoisuuden heikentymistä, joka voidaan mitata alentuneena sadon määränä, heikentyneenä laatuna tai esteettisen ulkonäön huonontumisena. Tuhona ilmaistu mitattu vioitus on muutettavissa rahaksi. Tuhon käsite on siis aina yhteydessä ihmisen asettamiin taloudellisiin päämääriin, joihin hän kasvia viljelemällä pyrkii. Mikä tahansa määrä tuholaisia kasveilla voi periaatteessa aiheuttaa vioitusta, mutta kaikki vioitustasot eivät suinkaan aiheuta tuhoa. Taloudellisen tuhon alapuolelle jää tuhoraja (damage boundary), pienin mitattavissa oleva vioitus (Pedigo et al. 1986), josta ei vielä aiheudu taloudellista tuhoa. Viotuksen määrä tuhorajan kohdalla on siis aina pienempi kuin taloudellista tuhoa aiheuttavan vioituksen määrä. Tosin arvokkailla tuotantokasveilla nämä kaksi vioitustasoa voivat olla hyvin lähellä toisiaan. 2.3 Taloudellinen tuho Taloudellinen tuho on sentasoinen kasville aiheutuva vioitus, jonka torjuminen tuottaa yhtä suuren hyödyn kuin mitä torjunta maksaa. Taloudellinen tuho voidaan ilmaista matemaattisesti seuraavalla kaavalla (Southwood & Norton 1973): Torjuntakustannus on sadon arvo käytettäessä torjuntaa miinus sadon arvo ilman torjuntaa: C(a)=[Y[s(a)] * Ps(a)] [Y(s) * P(s)] jossa C=torjunnan kustannus Y=sadon määrä per satoyksikkö (esim. tonnia/pinta-ala, kpl/m 2 ) P=satoyksikön arvo rahassa s=tuholaisen aiheuttaman vioituksen suuruus a=torjuntatoimenpide [s(a)] = tuholaisen aiheuttaman vioituksen suuruus torjuntaa käytettäessä. Siihen kohtaan vioitustasoa, jossa torjunnasta saatava hyöty kattaa torjunnan kustannukset (eli [Y[s(a)] * Ps(a)] = [Y(s) * P(s)]), sijoittuu kannattavuuskynnys (gain threshold): kannattavuuskynnys (esim. leikkoruusuja kpl/m 2 ) = torjuntakustannus (2 /m 2 ). ruususadon markkina-arvo (0,8 /kpl) Esimerkissä torjuntakustannukset leikkoruusuviljelmällä neliötä kohti ovat 2 ja ruusuista saadaan hintaa 0,80 /kpl. Tällöin kannattavuuskynnys on 2,5 kukkaa/m 2. Sadonmenetyksen pitää siis olla vähintään 2,5 kukkaa/m 2 ennen kuin torjuntaan kannattaa esimerkin torjuntakustannuksilla ylipäätään ryhtyä. Kannattavuuskynnyksestä päästään etenemään taloudellisen tuhon kynnysarvoon suhteuttamalla tuholaisten aiheuttama vioitus ja siitä seuraava taloudellinen tuho kannattavuuskynnykseen. 2
3 2.4 Taloudellisen ja esteettisen tuhon kynnys(arvo) Taloudellisen tuhon kynnys on pienin tuholaistiheys, joka aiheuttaa taloudellista tuhoa. Se on siis samassa kohdassa kuin kannattavuuskynnys, josta taloudellisen tuhon alue alkaa. Taloudellisen tuhon kynnystä mitataan siis tuholaisen populaatiotiheydellä. Sen sijaan taloudellista tuhoa mitataan viime kädessä tulonmenetyksenä, rahana. Kyseessä on siis kaksi eri näkökulmaa samaan asiaan. Kuva 1. Taloudellisen tuhon kynnysarvo Taloudellista tuhoa aiheutuu Torjuntakustannukset=hyöty Tuholaistiheys Ei taloudellisia menetyksiä Taloudellisen tuhon kynnysarvo Torjuntakustannukset > hyöty Aika Kuva 1. Taloudellisen tuhon kynnysarvo (katkoviiva) on tuholaistiheys, jossa torjunnasta saatava hyöty on yhtä suuri kuin torjunnan kustannus. Viivan alapuolella tuholaista ei kannata torjua, koska saatava hyöty ei kompensoisi torjuntakustannuksia. Koristekasveilla ei useinkaan voida käyttää taloudellisen tuhon kynnysarvon käsitettä puhtaana, vaan se korvataan esteettisen tuhon kynnysarvon käsitteellä. Esteettisen tuhon kynnysarvojen ongelmana on, että ne ovat subjektiivisia: esteettistä haittaa ei pysty mittaamaan objektiivisesti esim. biomassan tai hedelmäntuotannon alentumisena suhteessa tuholaisten määrään. Esteettisen tuhon taso on ns. katsojan silmässä, eikä esteettiseksi haitaksi koettu tuholaismäärä välttämättä aiheuta kasville esim. vegetatiivisen biomassan vähenemää tai kukkatuotannon alentumista. Varsinaisia biologisia vioituksia ei siis välttämättä vielä synny sillä tasolla, joka jo tulkitaan esteettiseksi tuhoksi. Käytännössä koristekasvien esteettisen tuhon kynnysarvo määräytyy niitä ostavien asiakkaiden esteettisten mieltymysten perusteella jotkut sietävät enemmän vioitusta kuin toiset, jotkut taas eivät ollenkaan. 3
4 2.4.1 Taloudellisen ja esteettisen tuhon kynnysarvon laskeminen Taloudellisen tuhon kynnyksen laskemiseksi on tiedettävä, miten paljon yksi tuholainen pystyy vioittamaan kasvia ja miten paljon vioituksesta aiheutuu taloudellista tuhoa. Nämä tiedot yhdistetään taloudellisiin tietoihin: mikä on odotettavissa olevan sadon määrä ja sen markkinahinta, paljonko tuholaisen torjuntakäsittely maksaa ja miten paljon torjuntakäsittely alentaa vioitusta, ts. mikä on torjuntateho. Kun kaikki nämä tiedot yhdistetään, saadaan teoreettinen tuholaistiheys (tuholaisia per pinta-ala- tai kasviyksikkö), johon voidaan verrata todellisella hetkellä kasvustosta havaittua tuholaistiheyttä ja päättää, kannattaako torjuntaan ryhtyä. Taloudellisen tuhon kynnysarvo lasketaan kaavalla: EIL = C. VDIK jossa C = torjuntakustannus (esim. /ha tai m 2 ) (sis. sekä materiaali- että levityskustannukset) V = sadon markkina-arvo (esim. /tonni, /kpl leikkoruusuja tai ruukkukukkia) (huom. C:V=kannattavuuskynnys, joka laskettiin edellä) I = yhden tuholaisen aiheuttaman vioituksen määrä (esim. syöty lehtipinta-ala per kasvi per tuholainen) D = vioituksesta (I) aiheutuva taloudellinen tuho (sadonmenetys suhteessa vioituksen suuruuteen). Huom. jos I:n ja D:n suhde on voimakkaan kurvilineaarinen, yksittäisen D-arvon tilalla on käytettävä näiden arvojen suhdetta kuvaavaa funktiota (Pedigo et al. 1986). K = torjuntakäsittelystä johtuva vioituksen vähenemä, % (torjuntakäsittelyn teho) Taloudellisen tuhon kynnysarvosta päästää laskemaan torjunnan kustannus ko. kynnysarvoa käytettäessä: C = EIL*K*D*I*V. Taloudellisen tuhon kynnysarvon laskemiseen tarvittavista muuttujista yhden tuholaisen aiheuttaman vioituksen ja siitä aiheutuvan taloudellisen tuhon suuruuden määrittäminen ei ole helppo tehtävä. Molemmat parametrit ovat kuitenkin keskeisiä tämän kynnysarvon määrittämisessä. Tämä muodostaa erityisesti kukkaviljelyssä käytännön ongelman: em. arvojen määrittäminen vaatii yksityiskohtaista kokeellista tutkimusta, johon resurssit eivät yleensä riitä kukkalajien ja lajikkeiden runsauden takia. Myös esteettisen tuhon kynnysarvo voidaan laskea em. kaavaa käyttäen. Esimerkiksi atsaleaa vioittavalle ludelajille on määritelty esteettisen tuhon kynnysarvo siten, että vioitusyksikkönä (I) on käytetty yhden luteen elinaikaan vioittamaa lehtipinta-alaa (4,91 cm 2 ). Vioituksesta aiheutuvan esteettisen tuhon (D) mittana käytetään vioittuneen lehtipinta-alan ja kuluttajien ostohalukkuuden välistä suhdetta kuvaavan regressiosuoran kulmakerrointa. Kuluttajan laatutietoisuutta kuvaavan ostohalukkuuden tilalla voidaan käyttää viljelijän valmiutta aloittaa torjunta hänen havaitessaan vioituksen nousevan tietylle tasolle (Klingeman et al. 2001); molemmat suureet kuvaavat 4
5 subjektiivista käsitystä lopputuotteen esteettisestä arvosta ja ovat tässä tapauksessa hyvin lähellä toisiaan Taloudellisen tuhon kynnysarvon rajoitukset Taloudellisen tuhon kynnysarvolla ei ole käyttöä silloin, jos tuholainen on jo aiheuttanut peruuttamatonta vioitusta, jota kasvi ei kykene kompensoimaan, vaikka torjuntaan ryhdyttäisiinkin ja se hävittäisi kasveilla olevat tuholaiset. Jos kasvintuhooja on sellainen, että hyvin pienetkin sen esiintymät johtavat peruuttamattomaan tuhoon, kynnyarvokäsit-teellä ei ole merkitystä. Tällöin torjunnan on pakko olla ennaltaehkäisevää. Tällaisia ovat muun muassa eräät kasvitaudit. On muistettava, että taloudellisen tuhon kynnysarvot on laskettu perustuen tarkkaan tietoon tuholaisten tiheydestä ja niiden runsauden vaikutuksesta kasveille aiheutuvaan vioitukseen. Käytännön viljelytilanteissa tuholaisten runsautta pystytään vain hyvin harvoin määrittämään näin tarkasti, joten kynnysarvojen soveltamiseen liittyy aina epävarmuusriski: osataanko torjunta aloittaa tarpeeksi aikaisin, jotta tuholaisen runsastuminen yli taloudellisen tuhon kynnysarvon saadaan estetyksi, tai tehdäänkö päätös tarpeettomasta torjunnasta. Kynnysarvoille ei siis kannata sokeutua, ts. ei saa tuudittautua siihen uskoon, että niiden avulla torjunta osataan ja voidaan aina tehdä ajoissa. Ennaltaehkäiseviä torjuntamenetelmiä ja tuholaisten pääsyn estämistä kasvustoon ei saa lyödä laimin. Taloudellisen tuhon kynnysarvo ei ole aina sama, vaan vaihtelee etenkin sadon markkina-arvosta ja valitun torjuntamenetelmän kustannuksista riippuen. Torjuntakustannukset (C) ovat suorassa suhteessa taloudellisen tuhon kynnysarvoon. Mitä suuremmat torjuntakustannukset, sitä korkeampi on taloudellisen tuhon kynnysarvo. Sadon markkina-arvo puolestaan on käänteisessä suhteessa taloudellisen tuhon kynnysarvoon. Mitä suurempi on sadon markkina-arvo, sitä alhaisempi on taloudellisen tuhon kynnysarvo eli sitä pienemmillä tuholaistiheyksillä torjuntaan kannattaa ryhtyä (kunhan ei aliteta tuhorajaa). Vaihtelua aiheuttavat myös olosuhteet, jotka vaikuttavat tuholaisten tuhokykyyn. Esimerkiksi perhostoukkien kyky hyödyntää isäntäkasvinsa biomassaa riippuu siitä, mitkä ympäristötekijät, esim. kuivuus, stressaavat kasveja. Kuivina vuosina yhden toukan aiheuttama vioitus on suurempi kuin kasvien saadessa riittävästi vettä (Hutchins 1997). Kuivana vuonna taloudellisen tuhon kynnysarvo on siten alhaisempi kuin normaalin sademäärän vallitessa. Taloudellisen tuhon kynnyksen mittayksikkönä on siis tuholaistiheys (esim. perhostoukkia/ruusurivimetri, vihannespunkkeja/m 2 Pelargonium-kasvustoa, toukkia/ha tai kasvi). Viime kädessä taloudellisen tuhon kynnysarvo tarkoittaa kuitenkin vioituksen määrää, jonka indeksinä vain käytetään tuholaistiheyttä. Käytännössä on nimittäin useimmiten joskaan ei aina - helpointa laskea tuholaisten lukumäärä kuin mitata niiden aiheuttamaa vioitusta. Taloudellisen tuhon kynnysarvoa voidaan siksi ajatella myös vioitusekvivalenttina, joka tarkoittaa yhden tuholaisyksilön keskimääräisenä elinaikanaan tuottaman vioituksen määrää (esim. grammaa syötyä lehtisolukkoa) (Pedigo et al. 1986). Vioitusekvivalentti on potentiaalinen arvo: ne tuholaiset, jotka kuolevat ennenaikaisesti, saavat tietysti aikaan vain osan potentiaalisesta vioituksesta. Tuholaistiheytenä ilmaistu taloudellisen tuhon kynnysarvo ei itse asiassa ota huomioon tarkkailuhetken jälkeistä kuolleisuutta. Johtopäätös torjuntatarpeesta voi silloin olla ennenaikainen eli tuholaistiheyden päätellään ylittäneen 5
6 taloudellisen tuhon kynnysarvon, vaikka näytteenottohetkeä seuraavan viikon aikana tiheys tulisi laskemaan havaitusta ja jäisi taloudellisen tuhon kynnyksen alapuolelle. Tämä ongelma on otettava huomioon kuitenkin lähinnä vain tuholaisilla, joiden perättäiset sukupolvet ovat selvästi erillisiä toisistaan Ympäristön huomioiva taloudellisen tuhon kynnyarvo Jos taloudellisen tuhon kynnysarvon määrittäminen on melko monimutkainen tehtävä, ympäristönsuojelullisen aspektin sisällyttäminen siihen monimutkaistaa määrittämistä entisestään. Tällöin ei oteta huomioon pelkästään viljelijälle aiheutuvia kustannuksia ja hyötyjä, vaan hyödyt ja kustannukset arvioidaan myös ympäristön kannalta. Tällöin torjuntakustannuksiin ( C ) voidaan sisällyttää torjuntakäsittelystä ympäristölle aiheutuvat haitat, kuten hyötyeliöiden vahingoittuminen. Tämäntyyppisten hyötyjen muuttaminen rahaksi on melkoisen haastavaa. Taloudellisen tuhon kynnysarvoon voidaan vaikuttaa myös muiden muuttujien kuin torjuntakustannusten kautta. Esimerkiksi D-muuttujaa eli vioituksesta kasveille aiheutuvan tuhon suuruutta voidaan vähentää vaikuttamalla kasvin tuholaisensieto- tai -kompensaatiokykyyn vaikkapa jalostuksen avulla. (Pedigo & Higley 1992). 2.5 Taloudellisen torjunnan kynnysarvo (torjuntakynnys) Taloudellisen tuhon kynnys oli siis teoreettinen arvo, joka voidaan laskea tuholaiselle mittaamalla tietyt tuholaisen ja sen isäntäkasvin välistä biologista vuorovaikutusta kuvaavat parametrit ja yhdistämällä ne viljelyä koskeviin taloudellisiin perusparametreihin. Käytännössä torjuntatoimenpiteet on tietenkin aloitettava hieman ennen kuin tuholaistiheys nousee taloudellisen tuhon kynnysarvon tasolle, koska harvan torjuntamenetelmän teho on niin nopea, ettei synny minkäänlaista viivettä torjunnan ja sen tehon näkymisen välillä. Sitä tuholaistiheyttä, jolloin torjunta on viimeistään aloitettava, jotta tuholaistiheys ei ylittäisi taloudellisen tuhon kynnysarvoa, sanotaan taloudellisen torjunnan kynnykseksi (economic threshold). Tästä kynnysarvosta käytetään myös nimitystä toimintakynnys (action threshold). Se on operationaalinen kynnysarvo, joka siis ilmaistaan tuholaistiheytenä, mutta tuholaistiheyttä käytetään nyt ajankohdan indeksinä, joka kertoo, milloin torjunta on viimeistään aloitettava, jotta tuholaistiheys ei ehdi nousta liian suureksi. Taloudellisen torjunnan kynnysarvon määräytymiseen vaikuttavat useat eri tekijät. Ensinnäkin se on riippuvainen taloudellisen tuhon kynnysarvosta, joten jälkimmäisen muotoutumiseen vaikuttavat tekijät määräävät myös taloudellisen torjunnan kynnysarvoa. Muita tekijöitä ovat tuholaisen ja sen isäntäkasvin fenologia, tuholaisen populaation kasvunopeus, kasvin vioittumisnopeus sekä torjuntamenetelmän vaikutusnopeus (torjuntamenetelmä, erit. kemiallinen vs. biologinen, koska jälkimmäiseen liittyy aina pitempi viive; tehoaine ja sen vaikutustapa, formulaatio, antotapa, käsittelyolosuhteet, tuholaisen koko jne.). Tästä syystä taloudellisen torjunnan kynnysarvot eivät ole yhtä tarkkoja kuin taloudellisen tuhon kynnysarvot. Edellisten määrittämisessä noudatetaankin useampaa kuin yhtä tapaa, joiden tuottamat tarkkuudet ovat hyvin vaihtelevia. 6
7 Kuva 2. Taloudellisen torjunnan kynnys (ET) Tuholaistiheys Torjunta jotta tiheys ei nouse EIL-tasolle Hyöty > kustannus EIL ET Kustannus > hyöty Aika Kuva 2. Taloudellisen torjunnan kynnysarvo (ET) eli toimintakynnysarvo suhteessa taloudellisen tuhon kynnysarvoon (EIL) Subjektiivinen ET Subjektiiviset taloudellisen torjunnan kynnysarvot eivät perustu tarkkoihin mittauksiin eivätkä tarkasti määritettyyn taloudellisen tuhon kynnysarvoon, vaan lähinnä kasvinsuojelusta vastaavien henkilöiden kokemukseen tuholaisten haitallisuudesta viljelykasveille. Subjektiivisia kynnysarvoja nimitetäänkin torjunnan nimelliskynnysarvoiksi (Poston et al. 1983). Todennäköisesti valtaosa käytössä olevista taloudellisen torjunnan kynnysarvoista on juuri nimelliskynnysarvoja. Esimerkiksi kukkaviljelyssä on mahdoton kehittää tarkkoja, taloudellisen tuhon kynnysarvoihin perustuvia torjuntakynnysarvoja kaikille tuholaisille kaikilla mahdollisilla kasvilajeilla ja lajikkeilla jo yksin tutkimusresurssien vähäisyys estää tämän. Nimelliskynnysarvojen käyttö eli niiden kehittäminen yrityksissä vallitsevissa olosuhteissa kasvinsuojeluvastaavien toimesta on silloin ainoa keino soveltaa populaation tiheystietoja torjuntapäätösten tekemisessä. Torjunnan nimelliskynnysarvot ovat kuitenkin tyhjää parempia ja usein niiden soveltamisesta seuraa torjunta-aineiden käytön väheneminen. Subjektiivisiksi kynnysarvoiksi lukeutuvat useimmat kelta-ansaseurantaan pohjautuvat torjuntakynnysarvosuositukset. Sellaisia on tehty muun muassa etelän- ja ansarijauhiaiselle joulutähdellä (Steiner 1993), kalifornianripsiäiselle leikkoruusulla ja eräillä ruukkukukilla (Schmidt & Frey 1995). 7
8 2.5.2 Objektiivinen ET Objektiiviset taloudellisen torjunnan kynnysarvot perustuvat mitattuihin taloudellisen tuhon kynnysarvoihin, joten ne muuttuvat jälkimmäisen muuttuessa esimerkiksi lopputuotteen markkinahinnasta ja torjuntakustannuksista riippuen. Objektiivisia torjuntakynnysarvoja perustuen kasveilta laskettuihin tuholaismääriin on määritetty koristekasveilla muun muassa vihannespunkeille leikkoruusulla (Casey & Parrella 2002), eräillä ruukkukukilla (Opit et al. 2005) ja puumaisilla koristekasveilla (Raupp et al. 1989; Sadof & Alexander 1993). Etelänjauhiaiselle joulutähdellä on määritelty objektiivinen esteettinen torjuntakynnysarvo, joka perustuu kasvien myyntikelpoisuuden subjektiiviseen arvioon ja suhteessa kasveilla myyntihetkellä olevaan jauhiaistoukkamäärään (Sanderson et al. 1994). Objektiivisista taloudellisen torjunnan kynnysarvoista yleisimpiä ovat kiinteät torjuntakynnysarvot. Niissä torjuntakynnyksen arvo on tietty prosenttiosuus taloudellisen tuhon kynnysarvosta, esim. 50 % tai 80 %. EIL voi toki muuttua kasvukauden kuluessa tai eri vuosina, mutta ET:n osuus EIL:sta pysyy aina samana. Kiinteä torjunnan kynnysarvo ei ota huomioon tuholaisen populaation kasvunopeutta tai vioituksen kehittymisnopeutta, mutta on asetettu niin alhaiseksi, että torjuntapäätöksissä tehtävät virheet ovat pikemminkin tarpeettomia ruiskutuksia kuin virheellisiä ruiskuttamatta jättämisiä. Kiinteä ET on hyvin karkea kynnysarvo, mutta käyttökelpoinen silloin kun tuholaisen populaatiodynamiikka tunnetaan huonosti. Kuvaileva eli deskriptiivinen torjuntakynnysarvo on jo tarkempi kuin kiinteä. Kokeellisesti on määritetty tilastollinen malli tuholaisen aiheuttaman vioituksen kehittymisestä. Kuvailevan kynnysarvon käyttö edellyttää, että tuholaismääriä tarkkaillaan standardoidulla näytteenottomenetelmällä, jonka perusteella nähdään, miten populaatiokoko kehittyy ennen kuin se lähestyy tuhorajaa ja edelleen taloudellisen torjunnan kynnystä. Populaation jatkokehityksen ennustamiseen käytetään tarkkailun tuloksia ja olemassaolevaa tilastollista mallia, johon tarkkailutulokset syötetään. Kuvailevan torjuntakynnysarvon heikkoutena on se, että tulevaa populaatiotiheyden ja vioituksen kehitystä ennustetaan menneisiin arvoihin perustuen, joilla ei välttämättä ole keskenään kovin voimakasta yhteyttä. 2.6 Tuholaisten runsauden arviointi tarkkailemalla Jotta viljelijä siis tietäisi, onko häneä ryhdyttävä torjuntatoimenpiteisiin vaiko ei, hänen on pystyttävä arvioimaan kasveilla tai kasvustossa olevien tuholaisten lukumäärä. Tämän tiedon viljelijä saa tarkkailemalla kasvustoa tietyn menetelmän mukaan eli ottamalla näytteitä. Näytteenottomenetelmän käytännöllisyys määräytyy sen mukaan, miten paljon se antaa tietoa tuholaistilanteesta suhteessa tarkkailuun kuluvaan aikaan ja työvoimaan. Käytännössä näytteenottosuositukset joutuvat aina käyttäjien testiin ja yleensä ne hioutuvat käyttäjien toimesta alkuperäistä versiota yksinkertaisemmiksi. Kokemus ja tekemällä oppiminen ovat hyviä neuvonantajia. (Binns et al. 2000). 8
9 Koristekasveille on kehitetty sekä kasvusto- että ansatarkkailuun perustuvia tarkkailumenetelmiä tuholaisten runsauden arvioimiseksi Näytteenottotavat Kasvintuhoojalajin biologia ja käyttäytyminen määräävät, millaisia menetelmiä sen havaitsemiseksi voidaan käyttää. Näytteenotto tarkkailua varten voi perustua absoluuttisen tai suhteellisen tuholaistiheyden laskentaan tai pelkkiin populaatiokoon indikaattoreihin. Absoluuttista tuholaistiheyttä mitataan pinta-alayksikköä (ha tai m 2 kasvustoa tai rivimetriä kohti). Suhteellinen tuholaistiheys saadaan esimerkiksi haavimalla näytteitä kasvustosta, jolloin tiheys ilmaistaan tuholaisten määränä per yksi haavinveto tai haavinvetosarja. Kelta-ansojen, feromoni-, valo- ja imupyydysten, vatinäytteiden (tuholaisten kopistelu kasveilta vatiin tms. astiaan tai paperille) antama tuholaistiheys on myös suhteellinen. Populaatioindekseinä voivat toimia tuholaisten jätökset tai vioitusjäljet itse tuholaisia ei siis lasketa ollenkaan, vaan käsitys niiden runsaudesta perustuu epäsuoriin todisteisiin niiden läsnäolosta. (Binns et al. 2000) Näytteiden lukumäärä Näytteenottotapa tuholaistiheyden määrittämiseksi riippuu siitä, millä tavalla tuholaiset ovat jakautuneet kasvustoon ja mikä on näytteenoton tarkoitus. Yleensä tuholaiset eivät esiinny kasvustossa tasaisesti, vaan aggregoitunut jakauma on yleisin. Tällöin tuholaisia on jossain paikoissa enemmän, toisissa vain vähän tai ei ollenkaan. Tämä vaikuttaa siihen, miten näytteenottokohdat sijaitsevat suhteessa toisiinsa ja miten monta näytettä täytyy ottaa, jotta saavutetaan haluttu tarkkuus. Näytteitä otetaan yleensä satunnaisesti sieltä täältä kasvustosta, mutta jos tuholaisen tiedetään esiintyvän tietyn kaavan mukaisesti (esimerkiksi rajoittuvan esiintymisessään kasvuston reunoille tai johonkin muuhon osaan viljelystä), tämä täytyy ottaa näytteenotto-ohjelmassa huomioon. Tarkkuuden taso riippuu siitä, mihin tarkkailulla tähdätään: torjuntapäätösten tekemiseenkö vai tuholaistiheyttä kuvaavien parametrien estimointiin esimerkiksi tutkimustarkoituksia varten. Kun tarkkailun tarkoitus on torjuntapäätöksen tekeminen, näytteenoton ei tarvitse olla niin intensiivistä ja aikaavievää kaikilla tuholaistiheyksillä kuin jälkimmäisessä tarkoituksessa, joka vaatii aina samaa tarkkuutta olipa tuholaisia minkä verran tahansa. Näyteyksiköitä voi olla vakiomäärä per pinta-ala, kasvimäärä tai kasvustossa kuljettava matka. Perättäisotantaan (sequential sampling) perustuva tarkkailumenetelmä sen sijaan ei perustu vakiomäärään näytteitä, vaan näytteitä otetaan siihen asti, että näyteyksiköistä laskettujen tuholaisten kumulatiivisiin lukumääriin perustuva kynnysarvotaulukko kertoo, miten toimitaan: jätetäänkö torjumatta, jatketaanko näytteenottoa koska tietoa ei ole vielä tarpeeksi jotta päätöksen voisi tehdä, vai ryhdytäänkö torjuntaan välittömästi. Näin voidaan toimia silloin, kun tuholaisten runsautta ei tarvitse tietää tarkalleen, riittää kunhan tiedetään, millaisiin tiheysluokkiin ne jakautuvat. Tiheysluokat voivat olla esim. alhainen, keskinkertainen ja korkea. Perättäisotantaan 9
10 perustuva näytteenottomenetelmää sovelletaan jauhiaisten tarkkailussa joulutähdellä (Sanderson et al. 1994). Näyteyksiköistä lasketaan joko kaikki tuholaiset koko näytteestä tai osasta sitä. Esimerkiksi jos kelta-ansoihin on tullut paljon lentäviä hyönteisiä, ne lasketaan vain tietystä vakio-osasta ansaa (Heinz et al. 1992). Näytteestä voidaan laskea myös vain tietyn ylärajan alittavat tuholaismäärät tai näyte vain todetaan joko tuholaisia sisältäväksi tai puhtaaksi (% saastuneita näytteitä). Jälkimmäisen laskutavan taustalla on tilastollinen tieto siitä, millaista tuholaistiheyttä tietty saastuneisuusaste vastaa. On-ei periaatteeseen pohjautuva näytteenottomenetelmä on kehitetty vihannespunkin tarkkailua varten Pelargoniumille torjuntakynnysarvon havaitsemiseksi (Opit et al. 2003; 2004; 2005). Lähteet: Binns, MR, Nyrop JP, van der Werf W (2000). Sampling and monitoring in crop protection: the theoretical basis for developing practical decision guides. CABI Publishing, New York, London. 284 pp. Casey, C, Parrella M Distribution, thresholds, and biological control of the twospotted spider mite (Acari: Tetranychidae) on bent cane cut roses in California. Bulletin-OILB/SROP 25(1), Heinz F, Parrella MP, Newman JP Time-efficient use of yellow sticky traps in monitoring insect populations. Journal of Economic Entomology 85, Higley LG, Pedigo, LP Economic injury level concepts and their use in sustaining environmental quality. Agriculture, Ecosystems and Environment 46, Hutchins SH IPM: Opportunities and Challenges for the Private Sector. Radcliffe s IPM World Textbook. Klingeman WE, Buntin GD, Braman SK Using aesthetic assessments of azalea lace bug (Heteroptera:Tingidae) feeding injury to provide thresholds for pest management decisions. Journal of Economic Entomology 94(5), Metcalf RL, Luckmann WH 1982.Introduction to insect pest management. Second edition.john Wiley & Sons. New York.577 pp. Opit, G.P., D.C. Margolies, and J.R. Nechols Within-plant distribution of twospotted spider mite, Tetranychus urticae Koch (Acari: Tetranychidae), on ivy geranium: development of a presence-absence sampling plan. J. Econ. Entomol. 96, Opit, G.P., J.R. Nechols, and D.C. Margolies Biological control of twospotted spider mites, Tetranychus urticae Koch (Acari: Tetranychidae) using Phytoseiulus persimilis Athias-Henriot (Acari: Phytoseiidae) on ivy geranium: assessment of predator release ratios. Biological Control 29, Opit, G.P., Y. Chen, K.A. Williams, J.R. Nechols, and D.C. Margolies Plant age, fertilization and biological control affect damage caused by twospotted spider mites on ivy geranium: development of action thresholds. J. Amer. Soc. Hort. Sci. 130(2), Pedigo KP, Higley LG The economic injury level concept and environmental quality: a new perspective. American Entomologist 38, Pedigo KP, Hutchins Sh H, Higley LG Economic injury levels in theory and practice. Annual Review of Entomology 31, Pedigo, L. P., and G. D. Buntin (Eds.) Handbook of Sampling Methods for Arthropods in Agriculture. CRC Press, Boca Raton, FL. 616 pp. Poston, F. L., L. P. Pedigo, and S. M. Welch Economic injury levels: reality and practicality. Bulletin of the Entomological Society of America 29, Raupp MJ, Davidson JA, Koehler CS, Sadof CS, Reichelderfer Economic and aesthetic injury levels and thresholds for insect pests of ornamental plants. Florida Entomologist 22, Raupp, MJ, Davidson JA, Koehler CS, Sadof CS, Reichelderfer K Decision making considerations for aesthetic damage caused by pests. Bulletin of Entomological Society of America 34, Sadof CS, Alexander CM Limitations of cost-benefit-based aesthetic injury levels for managing two-spotted spider mites (Acari: Tetranychidae). Journal of Economic Entomology 86, Sadof CS, Raup MJ Aesthetic thresholds and their development. In, LP Higley, LP Pedigo (eds.), Economic thresholds for integrated pest management. University of Nebraska Press, Lincoln, NE, pp Sanderson, J. P., P. M. Davis, and R. Ferrentino A better, easier, way to sample for whiteflies on poinsettias. Greenhouse Manager 71,
11 Schmidt ME & Frey JE Monitoring of the western flower thrips, Frankliniella occidentalis, in grenhouses. Mededelingen va de Faculteit Landbouwwetenschappen Rijskuniversiteit Gent 60: Southwood TRE, Norton GA Economic aspects of pest management strategies and decisions. Ecol. Soc. Austr., Mem. 1, Steiner, MY IPM practices in greenhouse poinsettia crops in Alberta, Canada.Bulletin-OILB/SROP. 1993; 16(8), Stern, V.M., R.F. Smith, R. van den Bosch, and K.S. Hagen The integrated control concept. Hilgardia 29, Stone JD, Pedigo LP Development of economic-injury level of the green cloverworm on soybean in Iowa. - Journal of Economic Entomology 65,
Carbon Kick Booster:n vaikutus tuholaisiin ja torjuntaeliöihin
Carbon Kick Booster:n vaikutus tuholaisiin ja torjuntaeliöihin Marianna Simula Agropolis Oy Integroitu torjunta koristekasvituotannossa (84231) Integroitu torjunta Etelä- Suomen koristekasvituotannossa
Tuhoeläimet viljoilla, onko niitä? Erja Huusela-Veistola PesticideLife loppuseminaari 13.11.2013
Tuhoeläimet viljoilla, onko niitä? Erja Huusela-Veistola PesticideLife loppuseminaari 13.11.2013 Tuhoeläinmäärissä vaihtelua hyönteisille tyypillistä suuri vuosittainen vaihtelu - lämpötila vaikuttaa lisääntymiseen
PesticideLife kesän 2012 haasteet kasvinsuojelussa
PesticideLife kesän 2012 haasteet kasvinsuojelussa Aino-Maija Alanko aino-maija.alanko@mtt.fi Puintipäivä 15.11.2012 Loimaa LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan yhteisön LIFErahoitustukea.
INTEGROITU (TARPEEN MUKAINEN) TORJUNTA
INTEGROITU (TARPEEN MUKAINEN) TORJUNTA KÄYTÄNTÖÖN 1.1.2014 C:\Users\Omistaja\Documents\Konsultointi\KASVINSUOJELUKOULUTUS\2012 Uusi koulutus\mmma_7_2012.pdf MAA JA METSÄTALOUSMINISTERIÖ ASETUS nro 7/2012
Kasvintuhoojien aiheuttamat vahingot. Tommi Oraluoma Suonenjoki
Kasvintuhoojien aiheuttamat vahingot Tommi Oraluoma Suonenjoki 4.12.2018 Biotsek Perustettu 2018 Kasvintuhoojien tarkkailupalvelu/kasvinsuojelukonsultointi Tommi Oraluoma/Hortonomi AMK Kasvintuhoojien
Katsaus kasvukauden 2018 tuholaisiin
Katsaus kasvukauden 2018 tuholaisiin Luke, Luonnonvarakeskus erja.huusela-veistola@luke.fi Pohjanmaan Peltopäivä 26.7.2018 Lämmin ja kuiva alkukasvukausi 2018 Ennätyslämmin toukokuu Lämpösumma reilusti
PESTICIDELIFE Kokemuksia integroidusta kasvinsuojelusta viljoilla
PESTICIDELIFE Kokemuksia integroidusta kasvinsuojelusta viljoilla Sanni Junnila, Pauliina Laitinen Väliseminaari 1.11.2011 LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan Yhteisön LIFErahoitustukea.
PesticideLife hankeen IPM kuulumisia haasteelliselta kesältä
PesticideLife hankeen IPM kuulumisia haasteelliselta kesältä Aino-Maija Alanko aino-maija.alanko@mtt.fi Syyspuinti 6.11.2012 Hämeenlinna LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan yhteisön
PesticideLIFE Kasvinsuojeluaineiden ympäristöriskien vähentäminen pohjoisissa oloissa
PesticideLIFE Kasvinsuojeluaineiden ympäristöriskien vähentäminen pohjoisissa oloissa Sanni Junnila MTT/kasvintuotannon tutkimus Aloitusseminaari 18.-19.2.2010 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan Yhteisön
Integroidun torjunnan yleiset periaatteet (ja tulevaisuus)
Integroidun torjunnan yleiset periaatteet (ja tulevaisuus) Tukes 14.2.2018 Olli-Pekka Ruponen, Toivon Tila Sisältö tänään Termejä ja määritelmiä IPM:n kolmiportaisuus Esimerkkejä elävästä elämästä Tulevaisuuden
IPM-kokemuksia kesältä 2010
IPM-kokemuksia kesältä 2010 Pauliina Laitinen, Sanni Junnila, Marja Jalli ja Heikki Jalli PesticideLife-hanke Kasvinsuojelun syyspuinti 1.11.2010 HAMK Mustiala LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke
Rypsin viljely riskeistä ja kannattavuudesta. Pellervo Kässi
Rypsin viljely riskeistä ja kannattavuudesta Pellervo Kässi Riski rypsin ja viljan viljelyssä Keväällä sidotaan panoksia maahan epävarmuudessa tulevan kesän sääoloista: Siemenet Lannoitteet Työ Sadon varmistamiseksi
Biologisen torjunnan strategiat kukkaviljelyssä. Irene Vänninen Maa- ja elintarviketalouden tutkimuskeskus Kasvinsuojelu
Biologisen torjunnan strategiat kukkaviljelyssä Irene Vänninen Maa- ja elintarviketalouden tutkimuskeskus Kasvinsuojelu 1 Biologisen torjunnan onnistumista selittäviä tekijöitä kasvihuoneissa Onnistuminen
Jauhiaisten biologinen torjunta. INTO-kurssi: Jauhiaisten integroitu torjunta 15. ja Irene Vänninen MTT
Jauhiaisten biologinen torjunta INTO-kurssi: Jauhiaisten integroitu torjunta 15. ja 16.6.2006 Irene Vänninen MTT Jauhiaisten torjuntaeliöt Torjuntaeliö Loispistiäiset Jauhiaislude Macrolophus caliginosus
Kuminatilakierroksilta tietoa kasvintuhoojien yleisyydestä
Kuminatilakierroksilta tietoa kasvintuhoojien yleisyydestä Erja Huusela-Veistola MTT Kasvintuotannon tutkimus KUMINAN SATOVAIHTELUIDEN JÄLJILLÄ -seminaari 23.11.2011 Hyvinkää, 24.11.2011 Ilmajoki Tilakierroksen
Tuhoeläimet viljalla torjunnan nykytilanne ja tulevaisuuden haasteet
Tuhoeläimet viljalla torjunnan nykytilanne ja tulevaisuuden haasteet Jarmo Ketola, MTT PesticideLife-hankkeen aloitusseminaari 19.2.2010 LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan Yhteisön
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
1 LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustulokset ovat aina todellisten luonnonvakioiden ja tutkimuskohdetta kuvaavien suureiden likiarvoja, vaikka mittauslaite olisi miten
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
1 Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustuloksiin sisältyy aina virhettä, vaikka mittauslaite olisi miten uudenaikainen tai kallis tahansa ja mittaaja olisi alansa huippututkija Tästä johtuen mittaustuloksista
Jatkuvat satunnaismuuttujat
Jatkuvat satunnaismuuttujat Satunnaismuuttuja on jatkuva jos se voi ainakin periaatteessa saada kaikkia mahdollisia reaalilukuarvoja ainakin tietyltä väliltä. Täytyy ymmärtää, että tällä ei ole mitään
Kaalikoi esimerkki runsastuvasta tuholaisesta ja sen luontaisista vihollisista
Kaalikoi esimerkki runsastuvasta tuholaisesta ja sen luontaisista vihollisista Anne Nissinen, Kasvinterveys, Luke Kaalikoi: elämänkierto Noin 9 mm pitkä perhonen Naaras munii 160-290 munaa Toukat kuoriutuvat
Kokemuksia integroidusta kasvinsuojelusta viljatiloilla. Marja Jalli & Sanni Junnila MTT VYR Viljelijäseminaari Hämeenlinna 30.1.
Kokemuksia integroidusta kasvinsuojelusta viljatiloilla Marja Jalli & Sanni Junnila MTT VYR Viljelijäseminaari Hämeenlinna 30.1.2014 PesticideLife hankkeen tavoitteet -Tukea NAPin toimeenpanoa ja päivitystä
LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA
Oulun yliopisto Fysiikan opetuslaboratorio Fysiikan laboratoriotyöt 1 1 LIITE 1 VIRHEEN RVIOINNIST Mihin tarvitset virheen arviointia? Mittaustuloksiin sisältyy aina virhettä, vaikka mittauslaite olisi
Integroitu torjunta Suomessa
Turvallisuus ja kemikaalivirasto (Tukes) 13.11.2013 Integroitu torjunta Suomessa missä mennään? Pauliina Laitinen Ylitarkastaja Turvallisuus ja kemikaalivirasto Sisältö Tausta 1. Integroidun torjunnan
Marjaohjelma hanke tuholaistarkkailut Seminaari Suonenjoki Jari Känninen
Marjaohjelma hanke tuholaistarkkailut 2011 Seminaari 22.9.2011 Suonenjoki Jari Känninen Tuholaistarkkailuiden toteutus Tiloilla käyty pääasiallisesti kerran viikossa toukokuusta elokuun puoliväliin (sairasloma
Pahkahomeen monet isäntäkasvit Asko Hannukkala Kasvinsuojelupäivä Hämeenlinna
Pahkahomeen monet isäntäkasvit Asko Hannukkala Kasvinsuojelupäivä Hämeenlinna 16.01.2018 Luonnonvarakeskus Pahkahometta voi esiintyä miltei kaikilla kaksisirkkaisilla kasvilajeilla Pahkahome on yksi moniisäntäisimpiä
TIEDOTE 7/94 MAATALOUDEN TUTKIMUSKESKUS. Kasvihuoneviljelmien tuhoeläimet ja torjunta-aineiden käyttö IRENE VÄNNINEN
MAATALOUDEN TUTKIMUSKESKUS TIEDOTE 7/94 IRENE VÄNNINEN Kasvihuoneviljelmien tuhoeläimet ja torjunta-aineiden käyttö Vuoden 1992 kyselytutkimuksen tulokset Jokioinen 1994 ISSN 0359-7652 MAATALOUDEN TUTKIMUSKESKUS
Mitä kuminan tuholais- ja rikkakasvihavainnoista
Mitä kuminan tuholais- ja rikkakasvihavainnoista voidaan päätellä? Erja Huusela-Veistola & Pentti Ruuttunen MTT Kasvintuotannon tutkimus KUMINASTA KILPAILUKYKYÄ Kymmenellä askeleella keskisato nousuun
Ajankohtaista kasvinsuojelusta. Tuomo Tuovinen Pellonpiennarpäivä, Suonenjoki 13.6.2013
Ajankohtaista kasvinsuojelusta Tuomo Tuovinen Pellonpiennarpäivä, Suonenjoki 13.6.2013 MANSIKKA Saksankäärökärsäkäs, uusi tuhooja mansikalle? Saksankäärökärsäkäs (Neocoenorrhinus germanicus) - Keski-Euroopassa,
Kokemuksia kesän 2010 kuminatilakierroksilta kasvintuhoojien kannalta ja suunnitelmat 2011
Kokemuksia kesän 2010 kuminatilakierroksilta kasvintuhoojien kannalta ja suunnitelmat 2011 Erja Huusela-Veistola & Asko Hannukkala MTT Kasvintuotannon tutkimus, Jokioinen HYVÄ STARTTI KUMINALLE -seminaari
Parempaa tehoa kasvinsuojeluun. Päivi Parikka, Isa Lindqvist Luke kasvinterveys Jokioinen
Parempaa tehoa kasvinsuojeluun Päivi Parikka, Isa Lindqvist Luke kasvinterveys Jokioinen 1 Päivi Parikka Kasvinsuojelukäsittelyn tehoon vaikuttaa Sää - Sateisuus heikentää tehoa: tuhoojia ei liikkeellä
UUTTA TIETOA JA HYVIÄ KÄYTÄNTÖJÄ MARJA-JA HEDELMÄYRITTÄJILLE. Katse syyshoitoon. Kokemuksia Norjasta ja Tanskasta. Mikkeli
UUTTA TIETOA JA HYVIÄ KÄYTÄNTÖJÄ MARJA-JA HEDELMÄYRITTÄJILLE Katse syyshoitoon Kokemuksia Norjasta ja Tanskasta Mikkeli 3.11.2017 Matala V. 2006: Mansikan viljely Syyshoito eli sadonkorjuun jälkeiset
Luku 14 Kuluttajan ylijäämä
Luku 4 Kuluttajan ylijäämä Tähän asti johdettu kysyntä hyötyfunktioista ja preferensseistä, nyt päinvastainen ongelma: eli kuinka estimoida hyöty havaitusta kysynnästä. Mitattavat ja estimoitavat kysyntäkäyrät
Matemaatikot ja tilastotieteilijät
Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat
10 Liiketaloudellisia algoritmeja
218 Liiketaloudellisia algoritmeja 10 Liiketaloudellisia algoritmeja Tämä luku sisältää liiketaloudellisia laskelmia. Aiheita voi hyödyntää vaikkapa liiketalouden opetuksessa. 10.1 Investointien kannattavuuden
Neuvonnan rooli Integroitu kasvinsuojelu viljanviljelyssä 13.11. 2013, Jokioinen Patrik Erlund, NSL
Neuvonnan rooli Integroitu kasvinsuojelu viljanviljelyssä 13.11. 2013, Jokioinen Patrik Erlund, NSL IPM FAO:n mukaan (Fao 2002): - Kaikkien mahdollisten torjuntamenetelmien harkitsemista ja yhdistelyä
Kandidaatintyön esittely: Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu
Kandidaatintyön esittely: Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu Vilma Virasjoki 19.11.2012 Ohjaaja: DI Jouni Pousi Valvoja: Professori Raimo P.
Virhearviointi. Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus.
Virhearviointi Fysiikassa on tärkeää tietää tulosten tarkkuus. Virhelajit A. Tilastolliset virheet= satunnaisvirheet, joita voi arvioida tilastollisin menetelmin B. Systemaattiset virheet = virheet, joita
Osa 11. Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)
Osa 11. Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Markkinat ovat kilpailulliset silloin, kun siellä on niin paljon yrityksiä, että jokainen pitää markkinoilla määräytyvää hintaa omista
Kunnallisveroprosentin noston vaikutus kunnan verotuloihin ja valtionosuuksien tasaukseen
1 Suomen Kuntaliitto 8.10.2010 Henrik Rainio, Jouko Heikkilä Kunnallisveroprosentin noston vaikutus kunnan verotuloihin ja valtionosuuksien tasaukseen Veroprosentin korotuksesta kunta saa aina täysimääräisen
T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1
T-61.281 Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti 10.2.2004, 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1 1. Lasketaan ensin tulokset sanaparille valkoinen, talo käsin: Frekvenssimenetelmä:
Integroitua kasvinsuojelua viljoilla TehoPlus-hanke, puintipäivä
Integroitua kasvinsuojelua viljoilla TehoPlus-hanke, puintipäivä 15.11.2012 Sanni Junnila ja Aino-Maija Alanko MTT, PesticideLife-hanke LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan Yhteisön
Öljykasvien tuhoeläimet 2012
Öljykasvien tuhoeläimet 2012 Erja Huusela-Veistola MTT Kasvintuotannon tutkimus erja.huusela-veistola@mtt.fi Elonkierros peltopäivä 10.8. 2012 Kasvukausi 2012 Öljykasveja kylvössä kolmannes viime vuotta
Simulation model to compare opportunistic maintenance policies
Simulation model to compare opportunistic maintenance policies Noora Torpo 31.08.18 Ohjaaja/Valvoja: Antti Punkka Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin
HOITO-OHJEET. Viljelylaatikot
HOITO-OHJEET Viljelylaatikot Viljelylaatikoiden malleja Viljeltävistä kasveista yleistä Tarkista siemenien tuoteselosteesta tarvitseeko esikasvatusta, erityistä lämpöä (kasvihuone), soveltuuko avomaalle
8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)
8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Markkinat ovat kilpailulliset silloin, kun siellä on niin paljon yrityksiä, että jokainen pitää markkinoilla määräytyvää hintaa omista toimistaan
Kasvintuhoojien tarkkailu ja biologinen torjunta. Luomumpi Varsinais-Suomi
Kasvintuhoojien tarkkailu ja biologinen torjunta Luomumpi Varsinais-Suomi 13.02.2019 Biotus Oy: Perustettu 12.6.2003 10-12 työntekijää Heini Koskula / Biotus Oy Omaa tuotantoa: Neoseiulus cucumeris Amplyseius
Marjanviljelyn vihreä linja! Suonenjoki 9.11.2009 Berner Oy Kasvinsuojelu ja puutarhanhoito Asmo Saarinen
Marjanviljelyn vihreä linja! Suonenjoki 9.11.2009 Berner Oy Kasvinsuojelu ja puutarhanhoito Asmo Saarinen Ajat muuttuvat haluammeko olla mukana? Integrated Pest Management (IPM) Tuomo Tuovinen (MTT) toi
Bachelor level exams by date in Otaniemi
Bachelor level exams by date in Otaniemi 2015-2016 (VT1 means that the place of the exam will be announced later) YOU FIND INFORMATION ABOUT THE PLACE OF THE EXAM IN OTAKAARI 1 U-WING LOBBY (M DOOR) Day
Bachelor level exams by subject in Otaniemi
Bachelor level exams by subject in Otaniemi 2015-2016 (VT1 means that the place of the exam will be announced later) YOU FIND INFORMATION ABOUT THE PLACE OF THE EXAM IN OTAKAARI 1 U-WING LOBBY (M DOOR)
Tulevaisuuden kasvinsuojelu kehitys- ja tutkimustarpeet. Satakunnassa varjellen viljelty hankkeen päätösseminaari Kari Tiilikkala, Säkylä, 11.3.
Tulevaisuuden kasvinsuojelu kehitys- ja tutkimustarpeet Satakunnassa varjellen viljelty hankkeen päätösseminaari Kari Tiilikkala, Säkylä, 11.3. 2014 4.4.2014 Tietoa tarpeeseen Kasvinsuojeluaineiden poistumat
Vadelman tehotuotantokokeen tulokset vuodelta 2010 Sotkamo, Ruukki ja Rovaniemi
Vadelman tehotuotantokokeen tulokset vuodelta 2010 Sotkamo, Ruukki ja Rovaniemi Kirjoittanut: Kati Hoppula, Tutkija MTT Sotkamo Vadelman tehotuotantokoe perustettiin MTT:n toimipaikoille Sotkamoon ja Rovaniemelle
Ekosysteemipalveluiden merkitys ja arvo. Matleena Kniivilä, metsäekonomisti, MMT matleena.kniivila@ptt.fi
Ekosysteemipalveluiden merkitys ja arvo Matleena Kniivilä, metsäekonomisti, MMT matleena.kniivila@ptt.fi Esityksen sisältö 1) Mitä metsien ekosysteemipalvelut ovat? 2) Mikä ekosysteemipalveluiden arvo
4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino
4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Taloustieteen oppikirja, luku 4) Opimme tässä ja seuraavissa luennoissa että markkinat ovat hyvä tapa koordinoida taloudellista toimintaa (mikä on yksi taloustieteen
1. TILASTOLLINEN HAHMONTUNNISTUS
1. TILASTOLLINEN HAHMONTUNNISTUS Tilastollisissa hahmontunnistusmenetelmissä piirteitä tarkastellaan tilastollisina muuttujina Luokittelussa käytetään hyväksi seuraavia tietoja: luokkien a priori tn:iä,
Kasvihuoneen kasvutekijät. ILMANKOSTEUS Tuula Tiirikainen Keuda Mäntsälä Saari
Kasvihuoneen kasvutekijät ILMANKOSTEUS Tuula Tiirikainen Keuda Mäntsälä Saari Kasvien kasvuun vaikuttavat: - Lämpö - Valo - Vesi - Ilmankosteus - Hiilidioksidi - Ravinteet - Kasvin perinnölliset eli geneettiset
pitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon käsittelystä p. 1/18 Puuttuvan tiedon käsittelystä pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto Puuttuvan tiedon
T Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely
T-61.281 Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti 11.2.2003, 16:15-18:00 Kollokaatiot, Versio 1.1 1. Lasketaan ensin tulokset sanaparille valkoinen, talo käsin: Frekvenssimenetelmä:
Fysiikan laboratoriotyöt 1, työ nro: 2, Harmoninen värähtelijä
Fysiikan laboratoriotyöt 1, työ nro: 2, Harmoninen värähtelijä Tekijä: Mikko Laine Tekijän sähköpostiosoite: miklaine@student.oulu.fi Koulutusohjelma: Fysiikka Mittausten suorituspäivä: 04.02.2013 Työn
Kuminan rengaspunkin runsaus yllätti
Kuminan rengaspunkin runsaus yllätti Erja Huusela-Veistola MTT Kasvintuotannon tutkimus Kasvinsuojelun syyspuinti Ilmajoki 1.11.2011 LIFE08 ENV/FIN/000604 PesticideLife-hanke on saanut Euroopan Yhteisön
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4
Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 6 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA... 7 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...
pitkittäisaineistoissa
Puuttuvan tiedon ongelma p. 1/18 Puuttuvan tiedon ongelma pitkittäisaineistoissa Tapio Nummi tan@uta.fi Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Tampereen yliopisto mtl.uta.fi/tilasto/sekamallit/puupitkit.pdf
Peto- ja saaliskanta
Peto- ja saaliskanta Peto- ja saaliskantojen keskinäistä vuorovaikutusta voiaan mallintaa toisistaan riippuvien ifferentiaaliyhtälöien avulla. Tässä tarkastellaan yksinkertaista mallia, joka perustuu ns.
Nollatuntisopimusten kieltäminen. Heikki Pursiainen, VTT, toiminnanjohtaja
Nollatuntisopimusten kieltäminen Heikki Pursiainen, VTT, toiminnanjohtaja 1 / 12 Johtopäätökset Nollatuntisopimusten kieltämisen vaikutukset ovat epäselviä talousteorian perusteella. Empiiristä tutkimusta
Kasvitaudit ja tuholaiset peltoviljelyssä
LuhaGeoIT-loppuseminaari 14.11.2014 Kasvitaudit ja tuholaiset peltoviljelyssä Marja Jalli, Erja Huusela-Veistola, Jusi, Nikander, Hanna Huitu marja.jalli@mtt.fi MTT Kasvintuotannon tutkimus Kasvitaudit
Kasvinsuojeluaineet ja niiden valinta lohkolle
Kasvinsuojeluaineet ja niiden valinta lohkolle Torjuntakynnykset Torjunnan taloudellinen kynnysarvo saavutetaan, kun rikkakasvien, kasvitautien tai tuholaisten vuoksi on odotettavissa olevien satotappioiden
Tuloksia porkkanan varastotautikartoituksista
Tuloksia porkkanan varastotautikartoituksista Asko Hannukkala Porkkanan viljelyn ajankohtaispäivä 17.1.218 Jokioisilla Luonnonvarakeskus Tautikartoitus varastokaudella 216 217 Seurattiin syksyllä 216 nostettujen
Erikoiskasveista voimaa pellon monimuotoisuuden turvaamiseen
Liite 19.12.2005 62. vuosikerta Numero 4 Sivu 10 Erikoiskasveista voimaa pellon monimuotoisuuden turvaamiseen Marjo Keskitalo ja Kaija Hakala, MTT Tulevaisuudessa kasveilla saattaa olla sadon tuoton lisäksi
KANSANTALOUSTIETEEN PÄÄSYKOE : Mallivastaukset
KANSANTALOUSTIETEEN PÄÄSYKOE.6.016: Mallivastaukset Sivunumerot mallivastauksissa viittaavat pääsykoekirjan [Matti Pohjola, Taloustieteen oppikirja, 014] sivuihin. (1) (a) Julkisten menojen kerroin (suljetun
YLIVOIMAINEN KUMINAKETJU KYLVÖSIEMENMÄÄRÄN VAIKUTUS TAIMETTUMISEEN JA SATOON
1 YLIVOIMAINEN KUMINAKETJU KYLVÖSIEMENMÄÄRÄN VAIKUTUS TAIMETTUMISEEN JA SATOON Erikoistutkija Marjo Keskitalo, MTT Kasvintuotannon tutkimus, Jokioinen. marjo.keskitalo@mtt.fi KOKEEN TAUSTAA Kuminan kylvösiemenmääräksi
Biologinen torjunta taimitarhoilla - petopunkkien hyödyntäminen omenantaimilla esiintyvien punkkituholaisten torjunnassa
Biologinen torjunta taimitarhoilla - petopunkkien hyödyntäminen omenantaimilla esiintyvien punkkituholaisten torjunnassa Niina Kangas Maisterintutkielma Helsingin yliopisto Maataloustieteiden laitos Maatalouseläintiede
Täsmäviljelyyn, eläinten paikantamiseen ja eläinten terveyden seurantaan liittyvä teknologia. Mtech Digital Solutions Mikko Hakojärvi
Täsmäviljelyyn, eläinten paikantamiseen ja eläinten terveyden seurantaan liittyvä teknologia Mtech Digital Solutions Mikko Hakojärvi 31.10.2017 Täsmäviljely Pyrkimys parempaan Tavoite parantaa viljelykasvien
MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen
MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen TILASTOLLISTEN MUUTTUJIEN TYYPIT 1 Mitta-asteikot Tilastolliset muuttujat voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: kategorisiin ja numeerisiin muuttujiin. Tämän lisäksi
Kuminatilakierroksen kertomaa kasvintuhoojatilanne 2012
Kuminatilakierroksen kertomaa kasvintuhoojatilanne 2012 Erja Huusela-Veistola & Noora Pietikäinen MTT Kasvintuotannon tutkimus PAREMPAA SATOA KUMINASTA -seminaari 12.11.2012 Loimaa, 19.11.2012 Ilmajoki
Paikkatietotutkimus täsmäviljelyssä
Paikkatietotutkimus täsmäviljelyssä Geoinformatiikan valtakunnallinen tutkimuspäivä 2013 22. 23.5.2013 Kumpula, Helsinki Jere Kaivosoja, MTT 22.5.2013 Sisältö MTT lyhyesti MTT:n paikkatietotutkimus Miksi
Korvausvastuun ennustejakauma bootstrap-menetelmän avulla
Korvausvastuun ennustejakauma bootstrap-menetelmän avulla Sari Ropponen 13.5.2009 1 Agenda Korvausvastuu vahinkovakuutuksessa Korvausvastuun arviointi Ennustevirhe Ennustejakauma Bootstrap-/simulointimenetelmä
Kumina viljelykierrossa peltotilastojen näkökulmasta
Kumina viljelykierrossa peltotilastojen näkökulmasta Marjo Keskitalo MTT Kasvintuotannon tutkimus KUMINAN SATOVAIHTELUIDEN JÄLJILLÄ -seminaari 23.11.2011 Hyvinkää, 24.11.2011 Ilmajoki Kumina viljelykierrossa
4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Mankiw & Taylor, 2 nd ed., chs 4-5)
4 Kysyntä, tarjonta ja markkinatasapaino (Mankiw & Taylor, 2 nd ed., chs 4-5) Opimme tässä ja seuraavissa luennoissa että markkinat ovat hyvä tapa koordinoida taloudellista toimintaa (mikä on yksi taloustieteen
KASVIKOHTAISIA OHJEITA
Käyttäessäsi torjunta-aineita, tarkista niiden yhdensopivuus hyötyeliöiden kanssa KASVIKOHTAISIA OHJEITA MANSIKKA IPM strategia mansikalla Jarvenkyla Oy www.jarvenkyla.fi puh 0505 717 333 Sivu 1 Miksi
7.4 Fotometria CCD kameralla
7.4 Fotometria CCD kameralla Yleisin CCDn käyttötapa Yleensä CCDn edessä käytetään aina jotain suodatinta, jolloin kuvasta saadaan siistimpi valosaaste UV:n ja IR:n interferenssikuviot ilmakehän dispersion
Osa 15 Talouskasvu ja tuottavuus
Osa 15 Talouskasvu ja tuottavuus 1. Elintason kasvu 2. Kasvun mittaamisesta 3. Elintason osatekijät Suomessa 4. Elintason osatekijät OECD-maissa 5. Työn tuottavuuden kasvutekijät Tämä on pääosin Mankiw
Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox
Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt Syksy 2006 Mat-2.2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1 Harjoituksen tavoitteet Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat
Avainsanojen poimiminen Eeva Ahonen
Avainsanojen poimiminen 5.10.2004 Eeva Ahonen Sisältö Avainsanat Menetelmät C4.5 päätöspuut GenEx algoritmi Bayes malli Testit Tulokset Avainsanat Tiivistä tietoa dokumentin sisällöstä ihmislukijalle hakukoneelle
Lukujonon raja-arvo 1/7 Sisältö ESITIEDOT: lukujonot
Lukujonon raja-arvo 1/7 Sisältö Esimerkki lukujonon raja-arvosta Lukujonossa a 1,a 2,a 3,... (jossa on äärettömän monta termiä) voivat luvut lähestyä jotakin arvoa, kun jonossa edetään yhä pidemmälle.
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi
MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi 4B Bayesläinen tilastollinen päättely Lasse Leskelä Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy
Kesäkuulumisia. Iso- ja pikkuvattukirva. Uutiskirje
Uutiskirje 1.9.2017 Lue viesti selaimessa Kesäkuulumisia Kausi 2017 etenee vääjäämättömästi kohti syksyä: torjuntaeliötoimitukset tunneliviljelmille hiipuvat ja avomaamansikalle aniharva levittää enää
Johtuuko tämä ilmastonmuutoksesta? - kasvihuoneilmiön voimistuminen vaikutus sääolojen vaihteluun
Johtuuko tämä ilmastonmuutoksesta? - kasvihuoneilmiön voimistuminen vaikutus sääolojen vaihteluun Jouni Räisänen Helsingin yliopiston fysiikan laitos 15.1.2010 Vuorokauden keskilämpötila Talvi 2007-2008
LABORAATIOSELOSTUSTEN OHJE H. Honkanen
LABORAATIOSELOSTUSTEN OHJE H. Honkanen Tämä ohje täydentää ja täsmentää osaltaan selostuskäytäntöä laboraatioiden osalta. Yleinen ohje työselostuksista löytyy intranetista, ohjeen on laatinut Eero Soininen
Epävarmuuden hallinta bootstrap-menetelmillä
1/17 Epävarmuuden hallinta bootstrap-menetelmillä Esimerkkinä taloudellinen arviointi Jaakko Nevalainen Tampereen yliopisto Metodifestivaalit 2015 2/17 Sisältö 1 Johdanto 2 Tavanomainen bootstrap Bootstrap-menettelyn
KORJAUSVELAN LASKENTAMALLI KÄYTTÖÖN
KORJAUSVELAN LASKENTAMALLI KÄYTTÖÖN KEHTO-foorumi Seinäjoki 23.10.2014 TAUSTAA Korjausvelan määrityshanke vuonna 2012-2013 Katujen ja viheralueiden korjausvelan periaatteita ei ollut aiemmin määritelty
Aineistokoko ja voima-analyysi
TUTKIMUSOPAS Aineistokoko ja voima-analyysi Johdanto Aineisto- eli otoskoon arviointi ja tutkimuksen voima-analyysi ovat tilastollisen tutkimuksen suunnittelussa keskeisimpiä asioita. Otoskoon arvioinnilla
Viljelyvarmuutta integroidusta kasvinsuojelusta. Marja Jalli & Sanni Junnila MTT Viljaseminaari Pajulahti Nastola 24.3.2014
Viljelyvarmuutta integroidusta kasvinsuojelusta Marja Jalli & Sanni Junnila MTT Viljaseminaari Pajulahti Nastola 24.3.2014 IPM, yleiset periaatteet, direktiivi 2009/128 EY IPM integroitu kasvinsuojelu
Elinkaaritehokas päällyste - Tyhjätila Tulosseminaari Ari Hartikainen
Elinkaaritehokas päällyste - Tyhjätila Tulosseminaari Sisältö Tutkimuskysymykset Aikaisemmat tutkimukset Raportti 1 Raportti 2 2016 2017 Raportti 3 Johtopäätökset Tulevaisuus 2 Tutkimuskysymykset Onko
Suhteellisia osuuksia ilmaistaessa käytetään prosenttilukujen ohella myös murtolukuja.
PROSENTTILASKUT Prosenttilaskuun ja sen sovelluksiin, jotka ovat kerto- ja jakolaskun sovelluksia, perustuu suuri osa kaikesta laskennasta, jonka avulla talousyksikön toimintaa suunnitellaan ja seurataan.
3.6 Su-estimaattorien asymptotiikka
3.6 Su-estimaattorien asymptotiikka su-estimaattorit ovat usein olleet puutteellisia : ne ovat usein harhaisia ja eikä ne välttämättä ole täystehokkaita asymptoottisilta ominaisuuksiltaan ne ovat yleensä
Luento 9. June 2, Luento 9
June 2, 2016 Otetaan lähtökohdaksi, että sopimuksilla ei voida kattaa kaikkia kontingensseja/maailmantiloja. Yksi kiinnostava tapaus on sellainen, että jotkut kontingenssit ovat havaittavissa sopimusosapuolille,
Kuluttaja valitsee erilaisten hyödykekorien välillä. Kuluttajan preferenssijärjestyksen perusoletukset ovat
Kuluttajan valinta KTT Olli Kauppi Kuluttaja valitsee erilaisten hyödykekorien välillä. Kuluttajan preferenssijärjestyksen perusoletukset ovat 1. Täydellisyys: kuluttaja pystyy asettamaan mitkä tahansa
VESI-SEMENTTISUHDE, VAATIMUKSET JA MÄÄRITTÄMINEN
VESI-SEMENTTISUHDE, VAATIMUKSET JA MÄÄRITTÄMINEN Betoniteollisuuden ajankohtaispäivät 2018 30.5.2018 1 (22) Vesi-sementtisuhteen merkitys Vesi-sementtisuhde täyttää tänä vuonna 100 vuotta. Professori Duff
f(x) f(y) x y f f(x) f(y) (x) = lim
Y1 (Matematiikka I) Haastavampia lisätehtäviä Syksy 1 1. Funktio h määritellään seuraavasti. Kuvan astiaan lasketaan vettä tasaisella nopeudella 1 l/min. Astia on muodoltaan katkaistu suora ympyräkartio,
Kahukärpäset kiusasivat syysviljoja tänäkin syksynä
Kahukärpäset kiusasivat syysviljoja tänäkin syksynä Erja Huusela-Veistola MTT Kasvintuotannon tutkimus erja.huusela-veistola@mtt.fi Kasvinsuojelun syyspuinti 4.11.2014 Kokemäki Syysvilja-alan vaihtelu
Tarkkaile ja Tunnista
MTT/KSU, H. Koskula MTT/KSU, I. Vänninen MTT/KSU, M. Linnamäki MTT/KSU, S. Kurppa Tarkkaile ja Tunnista Marika Linnamäki kasvinsuojeluneuvoja (INTO-projekti) Agropolis Oy, Jokioinen Kurssi opettajille,