Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät

Transkriptio

1 Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Teollisuuden Metsänhoitajien kesäopintopäivät

2 Metsätieto puuhuollossa mitä tavoitellaan ja miten? Tavoitteet Metsävarojen tehokas ja kestävä käyttö Resurssi- ja kustannustehokkuuden parantaminen Keinot Perustana ajantasainen ja luotettava julkinen metsätieto puusto, maasto ja tiestö Operatiivisen datan tehokäyttö (toimitusketju & tuotanto) Tehokas datan haku, välitys ja rikastaminen Ajantasaiset tietostandardit ja datan käytön pelisäännöt Dynaamiset ennustemallit Kehittyneet päätöstukijärjestelmät Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 2

3 Metsävaratiedon tilanne Metsäkeskuksen metsävaratieto avautui Hila-aineistot, metsävarakuviot, metsänkäyttöilmoitukset, Kemera-aineistot, kaukokartoituskoealat Hilatietoja 16 milj. ha, 630 milj. hilaa, % (kaikki om. ryhmät) Kuviotietoja 13 milj. ha, 9,5 milj. kuviota, n. 80 % yksityismetsistä Inventoidaan n. 1,5 milj. ha/v tahti tiivistynee jatkossa Hilatieto (16 * 16 m) perusta tulevaisuuden täsmämetsätaloudelle - tietosisältö ja sovellukset kehityskohteina. Toimijoiden keräämä toteutustieto hakkuista ja metsänhoitotöistä tulossa tärkeäksi osaksi metsävaratiedon ajantasaistusta. Muutoksia n kuviolla eli hilalla päivässä Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 3

4 Automaattinen toimenpidekuvioiden rajojen muodostus hakkuukonetiedon pohjalta Automaattisessa kuvioinnissa ajourat muodostuvat omiksi alueikseen eivät yhdisty viereisiin kuvioihin. Ilmakuva Maanmittauslaitos 2018 Lähde: Melkas, T., Riekki, K. & Sorsa, J-A. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/ Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 4

5 Toteutustiedon hyödyntämisen toimenpidetarpeita A. Toimijoiden kehitystyö Hakkuukonetiedon varastointi, esiprosessointi sekä päivityssanoman muodostus ja lähetys metsäkeskukseen/palvelualustalle Metsänhoitotöiden omavalvontatiedon varastointi, esiprosessointi sekä päivityssanoman muodostus ja lähetys metsäkeskukseen/palvelualustalle Toimijoiden kaksisuuntaiset tiedonvälityskanavat julkisen metsätiedon hyödyntämiseksi, rikastamiseksi ja päivittämiseksi osana metsäjärjestelmiä B. Metsäkeskuksen kehitystyö Päivityssanomien standardointi, sanomien vastaanotto, tallennus ja metsävaratiedon ajantasaistus Metsäkeskuksen järjestelmäkehitys Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 5

6 Metsätiedon tuotanto automatisoituu sensoritekniikan kehityksen myötä esimerkkejä korjuun omavalvontakokeiluista Harvennusvoimakkuus - Laser (tai kamera) Ajouratiheys/-väli - Satelliittipaikannus/hakkuukone Kuva: Metsäteho Urapainumat - Kamera tai laser Puunkorjuun laadunhallinta Kuva: Metsäteho Puustovauriot -kamera Kuvat: Lari Melander, TTY Kuva: Jyry Eronen, UEF Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 6

7 Palvelualustat tehostamaan metsä- ja tiestötiedon hyödyntämistä testihankkeet käynnissä Sovelluksessa - Datakysely standardiformaatilla - Hakualueen, tietolähteiden ja muuttujien määrittely - Haetun datan analysointi Palvelualustassa - Datojen haku - Esiprosessointi - Yhdistäminen - Palautus sovellukseen Julkiset ja yksityiset tietolähteet Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 7

8 Metsätiedon palvelualustan rooli Palvelualustan tarkoituksena on välittää ja jalostaa dataa sektorin toimijoiden sovelluksille Se tarjoaa palveluja datan yhdistämiseen, rikastamiseen, välitykseen ja käyttöoikeuksien hallintaan. Madaltaa kynnystä kehittää uusia, metsätietoa entistä monipuolisemmin hyödyntäviä sovelluksia ja palveluita. Tavoitteena on sovellus- ja palvelukehityksen kustannustehokkuuden paraneminen ja joustavuuden lisääminen, kun uusia tietotarpeita ja -lähteitä ilmaantuu. Konseptitestaus käynnissä (Metsäteho, MMM, TTY & CGI) Testaustulokset lupaavia Organisointi- ja rahoitusmallia selvitetään. Myös tiestötiedon alustakokeilu valmisteilla Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 8

9 Tehokas data- ja alustatalous edellyttää datan käytön pelisääntöjä - tuoreita esimerkkejä Suositus metsätöiden toteutustiedon toimittamisesta Suomen metsäkeskukselle metsävaratiedon ylläpitoon ja tähän liittyvästä kehittämistyöstä ( ). Koneyrittäjien liitto, MMM, MTK, METO, Metsäteollisuus, Sahateollisuus, OTSO, metsäkeskus Metsäkonetiedon omistusta, käyttöä ja käsittelyä koskevat periaatteet suositus ( ) Metsäteollisuus, Koneyrittäjien liitto, John Deere Forestry, Komatsu Forest, Ponsse Puutavara-autojen dataa koskevat pelisäännöt (valmisteilla) Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 9

10 Esimerkkejä sovelluksista Korjuukelpoisuusluokitus puunkorjuuta varten Kuva: Arbonaut Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 10

11 Ajourakone testausvaiheessa Tavoitteena on tuottaa puunkorjuun operatiiviseen suunnitteluun paikkatietomuodossa oleva kokoojaura, jota voidaan hyödyntää sekä korjuutyömaan ennakkosuunnittelussa että korjuun toteutuksessa. Kuvassa pilottisovelluksella tuotettu kokoojauraehdotus työmaalle Metsäteho rahoitti pilotin rakentamisen ja sitä testataan parhaillaan metsäyhtiöiden ja yrittäjien kanssa. Lähde: CGI/Karttakeskus & Metsäteho - Dynaamisten olosuhdetunnusten hallinta seuraava askel (kosteus & routa) Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 11

12 Metsäteiden kuljetuskelpoisuusluokitusta pilotoidaan Ennustemallin lähtötiedot: Maalaji Kosteusindeksi Virtaamakertymä Ojien syvyys Säteilyindeksi Lähde: Arbonaut & Metsäteho Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 12

13 Tiestön kuntotietoa joukkoistetusti ja automaattisesti pilottiprojekteja käynnissä Lähde: Vaisala (Viominer service) & Metsäteho Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 13

14 Datalla ja ennustemalleilla kohti täsmäpuuhuoltoa esimerkkinä maaston korjuukelpoisuus Dynaamiset ennustekorjaukset - ajankohdan kuivuusindeksi Automaattiset palautemittaukset - toteutuneet urapainumat Staattiset ennusteet - korjuukelpoisuusluokitus Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 14

15 Kehittämisnäkymiä Merkittäviä kehitysaskelia otettu viime vuosina - koko metsäsektori mukana Seuraavan sukupolven metsävarojen inventointisysteemi valmisteilla (2020 -) Toteutustiedon tuotanto-, varastointi- ja hyödyntämismenetelmät kehitteillä Data-alustat tuotteistettava ja organisoitava edellyttää uudenlaisia julkisen & yksityisen sektorin yhteistyömalleja Metsäkoneiden ja autojen data (CAN) täyskäyttöön Hilatietoon perustuvat täsmämetsänhoidon menetelmät puuntuotantopotentiaali & ympäristöasioiden hallinta Dynaamisten aineistojen hyödyntäminen ja ennustemallien kehittäminen esim. säätiedot, korjuu- ja kuljetuskaluston tuottamat datat, tuotantolaitosten mittaustiedot Toimijoiden metsäjärjestelmien kehittäminen julkisen metsätiedon tehokasta hyödyntämistä, rikastamista ja päivittämistä varten Painopiste siirtymässä - sovelluksia, sovelluksia, sovelluksia! Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 15

16 Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät 16