Digitalisaation hyödyntäminen yhteismetsissä Oulun yhteismetsäpäivät

Transkriptio

1 Digitalisaation hyödyntäminen yhteismetsissä Oulun yhteismetsäpäivät Virpi Stenman / DataBio-projektin projektipäällikkö

2 Sisältö - DataBio Euroopan suurin big data hanke - Digitaalisten palveluiden tilannekuva Metsään.fi e-asiointi Laatumetsä -mobiilisovellus Metsään Tie -mobiilisovellus Joukkoistetun tiedonkeruun karttapalvelut Metsäkeskuksessa - Digitaalisten palveluiden tulevaisuuskuva

3 DataBio -projekti

4 DataBio-hankkeen avainluvut DataBio tulee sanoista Data-Driven Bioeconomy eli Tieto-Ohjautuva Biotalous EU-projekti: 48 kumppania 17 eri EU maasta Hankkeen kesto 36 kuukautta ( ) Hanketta rahoittaa EU:n Horisontti 2020 ohjelma Budjetti n. 16 M, josta EU rahoitus n. 12 M

5 DataBio konsortio

6 Biotalous Parhaiden mahdollisten maa-, kala- ja metsätalouden raaka-aineiden tuottaminen bioteollisuudelle ruuan, energian ja biomateriaalien tuottamiseksi Maatalouskoneet, kalastusalukset, metsäkoneet ; älykkäät sensorit keräävät valtavia tietomääriä Laajamittainen tiedon kerääminen ja kerätyn tiedon hyödyntäminen lisäävät suorituskykyä ja tuottavuutta kestävällä tavalla DataBion visio Esiintuoda teknologian hyödyt raaka-ainetuotannossa biotalousteollisuuden tarpeisiin Lisätä eurooppalaisen ICT-teollisuuden osallistumista Tuottavuus kasvaa 5-20% big data ratkaisujen kautta

7 DataBio-hankkeen pilotit eri sektoreilla Maatalous Täsmäviljely Geokoodatut kartat Reaaliaikainen monitorointi Tarkkuusviljely Tuki- ja vakuutusjärjestelmät Kalatalous Kalastusalusten operatiiviseen toimintaan liittyvät valinnat Kalastusalusten reittien ja kalastuksen suunnittelu Kalastuksen kestävä kehitys ja arvoketjut Metsätalous Monilähteinen tiedonkeruu ja joukkoistetun tiedon hyödyntäminen sekä sähköiset palvelut Metsän terveys ja kaukokartoitus Metsätiedon hallinnointi ja palvelut

8 DataBio pilotit Metsäkeskuksessa Suomen metsäkeskus on mukana Metsä-työpaketissa Tavoite: Metsävaratiedon hyödyntämisen ja Metsään.fipalvelun käytön edistäminen Pilotit: Joukkoistetun tiedon keruun ja avointen aineistojen hyödyntäminen myös Metsään.fi palvelussa sekä kansalliseen Suomi.fi palveluarkkitehtuuriin liittyminen yhteistyössä ministeriön kärkihankkeiden kanssa. Osa piloteista on toteutettu yhteistyössä Wuudis solution Oy:n sekä Roads.ml Oy:n kanssa.

9 Digitaalisten palveluiden tilannekuva

10 Metsään.fi e-asiointi ***KÄYTÖSSÄSI OLEVAT SÄHKÖISET TYÖKALUT*** Metsänkäyttöilmoitus Metsätietojen luovutus alan toimijalle Hirvieläinvahinkoilmoitus Kemera rahoitushakemus ja toteutusilmoitus Taimikon varhaishoito ja nuoren metsän hoito Palvelutori Löydä tekijä palveluhakemistosta sekä käyttämällä Työkohdeilmoitusta, Puukaupan tarjouspyyntöä tai Palveluilmoitusta

11 Laatumetsä -mobiilisovellus Laatumetsä-mobiilisovellus auttaa metsätöiden laadun tarkkailussa helpottaa metsänhoitotöiden laadun omavalvontaa helpottaa epävirallistenmetsätuhohavaintojen ilmoittamista toimii Android ja ios-laitteilla

12 Metsään Tie -mobiilisovellus Sovelluksella voi tallentaa ja ilmoittaa havaintoja anonyymisti kotimaan metsäteiden kunnosta yksittäisiä havaintoja esimerkiksi metsätien liukkaudesta, kelirikosta, kuopista ja kivistä, tulvahaitoista tai aurauksen tarpeesta voi raportoida tietoja esimerkiksi ajorajoituksista ja kääntöpaikoista karttapalvelussa myös tietoa tieverkoston vaikutusalueella olevasta puuston määrästä

13 Joukkoistetun tiedonkeruun karttapalvelut Metsätietieto

14 Joukkoistetun tiedonkeruun karttapalvelut Metsätuhohavainnot

15 Digitaalisten palveluiden tulevaisuuskuva

16 Digitaalisten palveluiden tulevaisuuskuva Metsäkeskus on vuonna 2023 alustatalouden palvelut mahdollistava tietotalo ja julkisten palveluiden tuottaja Digitalisaation mahdollisuudet hyödynnetään täysimääräisesti Sähköiset palvelut ensisijaisiksi ja myös mobiiliin Yksi portaali, jota kautta pääsy kaikkiin SMK:n palveluihin Älykkäät asiakaspalvelutyökalut tehostavat asiakaspalvelua Kaikki ilmoitus- ja hakemuskäsittely, mikä lainsäädännön puitteissa voidaan, automatisoidaan Tarkastustoiminta perustuu toteutustiedosta ja muista lähteistä kerättyyn dataan Tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat datan laadunparannuksen Datan laadunparannukseen tehdään merkittävä panostus Raportoinnin automatisaatio mahdollistaa dynaamisen ja tasalaatuisen raportoinnin Testausautomaatio mahdollistaa ketterän kehityksen ja katkottoman tuotannon Digitalisaatio ei ole uhka tai mahdollisuus, se on tulevaisuus!

17 Thank you CUSTOMERS PERSONNEL PARTNERS SOCIETY