Puuhuolto 2030-luvulle vastuullisuus samaan pakettiin. Heikki Pajuoja Metsäteho Oy Metsäpäivät

Transkriptio

1 Puuhuolto 2030-luvulle vastuullisuus samaan pakettiin Heikki Pajuoja Metsäteho Oy Metsäpäivät

2 Metsäteho yhdistää ja aktivoi Omistajat T&K-verkosto Tutkimusyksiköt Yliopistot Kone-/laitevalmistajat ICT-toimittajat Yrittäjät Metsäkeskus Tapio Oppilaitokset Viranomaiset Rahoittajat Metsäpäivät

3 Kestävyys puuntuotannossa Tekniset ratkaisut kestävyyden parantamiseksi Ratkaisut negatiivisten vaikutusten minimoimiseksi Datan keräys ja vastuullisuusraportointi Olemassa oleva ja uusi tutkimustieto Myös NPM Activities Outputs Outcomes Impacts Lakien ja standardien noudattaminen Kestävyys ja vastuullisuus Metsäpäivät

4 Energiatehokkuus Kokemus Työtavat Tutkimus Työmallit PARHAAT KÄYTÄNNÖT Asenne Säädöt Ulkoiset edellytykset Prosessin sisäiset tekijät Todennettu energiatehokkuus Metsäpäivät

5 Puuhuollon digitalisaatio Tavoitetila 2018: Seuraavan sukupolven metsätietoekosysteemin perusta valmiina (Sovellukset) - Toimijavetoista, Metsäteho tukee tarvittaessa Sovelluskonseptit Tiedon hallinta ja analysointi Tiedon välitys ja yhdistäminen Tiedon keruumenetelmät Säädökset ja pelisäännöt Visio ja tavoitteet LogForce, WoodForce, Kaos, Kuutio, Forest Hub, Korjuukelpoisuus, Kaos, korjuukelpoisuus, ajourakone, dynaaminen metsäsuunnittelu Hakkuukone-, tiestötieto- ja laatutietovarastot (pilotit) StanForD, papinet, Metsätietostandardi, SMK-rajapinnat, Palvelualusta Runkolukusarja ja puiden laatu, ajantasaistus, maasto- ja tiestöolosuhteet, työn laatu Metsätietolaki, Metsäkone- ja autotiedon pelisäännöt Forest Big Data, Metsätieto Metsäpäivät

6 Tavoitteena nykyistä tarkempi puusto- ja olosuhdetieto ja tehokas eri tietolähteiden hyödyntäminen Runkolukusarja & laatutiedot Ref.tieto & päivitys Ohjausinformaatio Sähköinen puukauppa, kehittyvät hinnoitteluperiaatteet, päätöstukijärjestelmät Katkonta, puun ohjaus ja kuljetus, päätöstukijärjestelmät Pysyvät ja muuttuvat olosuhdetiedot Metsäpäivät

7 Metsätieto uudistamisketjussa visio Hilatason puusto ja kasvupaikkatiedot Metsävaratiedon päivitys omavalvontatiedolla Olosuhteiden (automaattinen) mittaus seuraavia vaiheita varten & referenssitieto kaukokartoitukselle Dynaaminen metsäsuunnittelu ym. päätöstukijärjestelmät Metsäpäivät

8 Metsäkonetiedon käyttö laajenee tiedon käytön pelisäännöt valmistumassa (metsäyhtiöt/yrittäjät/konevalmistajat) Puukartat Runkojen sisälaadun mittaus Olosuhdedatan tuottaminen Puunkorjuun tuottavuuden seuranta kone- ja kuljettajakohtainen Pölkynpääkuvadata Mittauksen ja korjuun laatuseuranta -palvelu Korjuukelpoisuu s-luokituksen palaute Korjuulaadun automaattinen omavalvonta Puuta koskettamaton mittaus Puuston laatutietovarastot ja laatumallit Puutavaran tuotanto ja puunhankinnan ohjaus katkonnan ohjaus varastokirjanpito kuljetusten ohjaus Puutavaran mittaus puukaupallinen mittaus mittauksen valvonta Koneiden huollot ja kunnonvalvonta Metsävaratiedon ajantasaistus Dynaaminen katkonnan ohjaus (runkopankit) Kuljettajien koulutus ja opastus (simulaattorit) Puustotulkinnan apuaineisto Kuljettajaa opastava koneautomaatio automaattikatkonta hakkuupään ohjaus robottiohjaus ym. Kuljettajaa opastavat sovellukset metsäkuljetuksen optimointi Ajourakone Koneiden etävalvonta Koneyrityksen johtaminen ja toiminnanohjaus Sisäkehällä nykyiset käyttötapaukset Ulompana kokeilu- ja ideointivaiheessa olevat Metsäpäivät

9 Hakkuualueen rajat ja ajourat voidaan tuottaa automaattisesti hakkuukonedatasta metsävaratietojen ajantasaistukseen Koordinaattimuunnos ja siirto paikkatietoohjelmistoon Kuviorajojen muodostus kehitetyllä algoritmilla Kuviorajojen tarkistus ja vertaaminen hakkuukoneen sijainteihin Yhdistäminen metsävaratiedon hilaruutuaineistoon Metsäpäivät 2017 Timo Melkas & Kirsi Riekki, Metsäteho 9

10 Palvelualusta tehostamaan metsätiedon hyödyntämistä - konseptitestausvaiheessa Käyttösovellus Käyttösovellus Käyttösovellus Käyttösovellus Käyttösovellus Käyttösovellus METSÄTIEDON HYÖDYNTÄJÄT Palvelu: aaa Palvelu: bbb Palvelu: ccc Tiedonkäyttäjien rajapinnat Metsätiedon palvelualusta - Palvelurajapinnat AMQP Web Service REST JSON XML HTTP(S) JMS SFTP Metsätiedon palvelualusta - Tiedonvälityspalvelut Palveluiden hallinta Palveluiden orkestrointi Tiedon reititys Tiedon muunto ja rikastus METSÄTIEDON PALVELUALUSTA Tietoturva Haku (muut) Metsätiedon palvelualusta Toiminnalliset palvelut Filtterointi Datakonversio Datafuusio Tiedon varastointi (väliaikainen) Käyttäjähallinta Haku (grid) Ajantasaistaminen Paikkakonversio Notifiointi Tiedon varastointi (pitkäaikainen) Järjestelmän hallinta Sanomanseuranta Ilmoituspalvelut Laskutus Metsätiedon palvelualusta - Tiedonhakurajapinnat AMQP DB Web Service REST JSON XML HTTP(S) JMS SFTP Tietolähteiden rajapinnat METSÄTIEDON TIETOLÄHTEET Metsävaratieto (SMK) Hakkuukone-tieto (XX) Maastotieto (MML) Puuston laatutieto (XX) Tiestötieto/ Digiroad (Livi) Puukauppa-paikan tiedot (SPK) Suojelualueet, Kaavat (Syke/ELY ym) VMI-tieto (Luke) Metsätöiden laatutieto (SMK) Kaukokartoitusaineistot (MML, ESA ym.) Maaperätieto (GTK) Kuntien paikkatiedot (Kuntaliitto) Säätiedot ja ennusteet (FMI) zz (XX) Metsäpäivät

11 Korjuukelpoisuusluokitus puunkorjuuta varten tuotteistettu Jatkossa dynaamiset olosuhdetunnukset mukaan (sade, haihdunta, routa ym.) Kuva: Arbonaut Metsäpäivät

12 Alustava Metsäpäivät

13 Seuraava askel ajourakone Tavoitteena on tuottaa puunkorjuun operatiiviseen suunnitteluun paikkatietomuodossa oleva ajoura, jota voidaan hyödyntää sekä korjuutyömaan ennakkosuunnittelussa että korjuun toteutuksessa. Kuvassa ensivaiheen testijärjestelmällä tuotettu kokoojauraehdotus työmaalle. Kuva: Karttakeskus & Metsäteho Metsäpäivät

14 Kohti automaattista harvennusjäljen seurantaa Harvennusvoimakkuus - Laser (tai kamera) Ajouratiheys/-väli - Satelliittipaikannus/hakkuukone Kuva: Metsäteho Kinect- kestotesti 2017 Urapainumat - Kamera tai laser Metsätöiden laadun omavalvonta Puustovauriot -Kamera Kuva: Metsäteho Kuvat: Lari Melander, TTY Menetelmät kokeiluvaiheessa - ei vielä tuotteistettu Metsäpäivät 2017 Kuva: Jyry Eronen, UEF 14

15 Tiestön kuntotietoa älypuhelimella, konenäöllä ja sensorifuusiolla pilottiprojekti käynnissä Metsäpäivät 2017 Lähde: Viominer service (Vionice Ltd.) & Metsäteho 15

16 Data rahaksi päätöstukijärjestelmillä Tiedon visualisointi korostuu, esim. virtuaali-/yhdistetty todellisuus tulossa Soveltamisnäkymiä: Kuljettajan opastus Metsäneuvonta Luonnonhoidon suunnittelu Virtuaaliretkeily. Lähde: MiReUX-hanke Helsingin ja Turun yliopistot Metsäpäivät

17 Kiitos! Metsäpäivät