Luento 6: 3-D koordinaatit



Samankaltaiset tiedostot
Luento 4 Georeferointi Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Luento 4 Georeferointi

Luento 7 3-D mittaus. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 9 3-D mittaus. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 5: Stereoskooppinen mittaaminen

Luento 7: Fotogrammetrinen mittausprosessi

Luento 2 Stereokuvan laskeminen Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Luento 6: Stereo- ja jonomallin muodostaminen

Luento 5: Kuvakoordinaattien laskeminen ja eteenpäinleikkaus

Luento 6 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 11: Stereomallin ulkoinen orientointi

Luento 2: Kuvakoordinaattien mittaus

Luento 4: Kiertomatriisi

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 8: Kolmiointi AIHEITA. Kolmiointi. Maa Fotogrammetrian yleiskurssi. Luento-ohjelma

Luento 5 Mittakuva. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 7: Kuvan ulkoinen orientointi

Luento 3: Kuvahavainnot

Teoreettisia perusteita II

Fotogrammetrian termistöä

Luento 10 3-D maailma. fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Luento 9: Analyyttinen stereomittaus. Kuvien oikaisu. Ortokuvaus

Luento Fotogrammetrian perusteet. Henrik Haggrén

Maa Kameran kalibrointi. TKK/Fotogrammetria/PP

Luento 9. Stereokartoituskojeet

Luento 7 Stereokartoituskojeet Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Luento 3: Keskusprojektiokuvaus

(Petri Rönnholm / Henrik Haggrén, ) Luento 1: Opintojakson järjestäytyminen. Motivointia. Kertausta. Kuvamittauksen vaihtoehdot.

Luento 5. Stereomittauksen tarkkuus Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Maa Fotogrammetrian perusteet

Luento 10: Optinen 3-D mittaus ja laserkeilaus

Luento 7 Stereokartoituskojeet Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Luento 3: 3D katselu. Sisältö

Luento 1 Fotogrammetria prosessina Maa Fotogrammetrian perusteet 1

Tampereen yliopisto Tietokonegrafiikka 2013 Tietojenkäsittelytiede Harjoitus

3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet. Mikael Hornborg

Ilmakolmioinnin laadunvalvonta fotogrammetristen pintamallien ja laserkeilausaineiston avulla

Luento 4: Kuvien geometrinen tulkinta

Maa Fotogrammetrian erikoissovellutukset (Close-Range Photogrammetry)

TTY Mittausten koekenttä. Käyttö. Sijainti

Nimi: Muiden ryhmäläisten nimet:

Syötteen ainoalla rivillä on yksi positiivinen kokonaisluku, joka on alle = Luvussa ei esiinny missään kohtaa numeroa 0.

Luento 4: Kolmiointihavainnot

Luento 6 Mittausten suunnittelu II. erikoissovellukset

Peilaus pisteen ja suoran suhteen Pythonin Turtle moduulilla

Luento 13: Mittausovellukset

7.4 PERUSPISTEIDEN SIJAINTI

RANTOJEN SIIVOUSOHJE MARLIN. Baltic Marine Litter - MARLIN


Riemannin pintojen visualisoinnista

Matematiikan ilmiöiden tutkiminen GeoGebran avulla

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö

S11-04 Kompaktikamerat stereokamerajärjestelmässä. Projektisuunnitelma

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Luento 8: Ilmakuvaus AIHEITA. Kuvauslajit. Maa Fotogrammetrian perusteet. Luento-ohjelma

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

1. Jaa blini kolmella suoralla a) neljään, b) viiteen, c) kuuteen ja d) seitsemään osaan. Osien ei tarvitse olla samanlaisia. Piirrä suorat kuviin.

2 Pistejoukko koordinaatistossa

4.1 Kaksi pistettä määrää suoran

JUHTA - Julkisen hallinnon tietohallinnon neuvottelukunta

Luento 1 Koko joukko kuvia! Moniulotteiset kuvat Maa Johdanto valokuvaukseen, fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Tämä luku nojaa vahvasti esimerkkeihin. Aloitetaan palauttamalla mieleen, mitä koordinaatistolla tarkoitetaan.

Mittausten suunnittelu I

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio

HS-Veden tarkemittausohje versio

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

LOHJAN KAUPUNGIN KARTTAPALVELUN KÄYTTÖOHJEET

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Metso Minerals. Lyhyt kuvaus projektista: Oppilaat työskentelevät neljän henkilön ryhmissä, joissa jokaisessa on

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Teknillinen Korkeakoulu Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen laboratorio Maa Fotogrammetrian, kuvatulkinnan ja kaukokartoituksen seminaari

7. laskuharjoituskierros, vko 10, ratkaisut

Deformoituvan metallirakenteen fotogrammetrinen muodonmuutosmittaus

Määrällisen aineiston esittämistapoja. Aki Taanila

Pong-peli, vaihe Koordinaatistosta. Muilla kielillä: English Suomi. Tämä on Pong-pelin tutoriaalin osa 2/7. Tämän vaiheen aikana

ASPIRIININ MÄÄRÄN MITTAUS VALOKUVAAMALLA

1. STEREOKUVAPARIN OTTAMINEN ANAGLYFIKUVIA VARTEN. Hyvien stereokuvien ottaminen edellyttää kahden perusasian ymmärtämistä.

Matematiikan tukikurssi

6.6. Tasoitus ja terävöinti

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

{ 2v + 2h + m = 8 v + 3h + m = 7,5 2v + 3m = 7, mistä laskemmalla yhtälöt puolittain yhteen saadaan 5v + 5h + 5m = 22,5 v +

Puun geometrisen laatutiedon mittaukset monikameramenetelmällä

a b c d

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Demo 1: Simplex-menetelmä

Pinta-alojen ja tilavuuksien laskeminen 1/6 Sisältö ESITIEDOT: määrätty integraali

6. Harjoitusjakso II. Vinkkejä ja ohjeita

1 YLEISTÄ 1. 2 KARTAT yleistä Avoimien aineistojen tiedostopalvelu 2 3 KARTAN TEKEMINEN JA SIIRTÄMINEN PUHELIMEEN 4

Tekijä Pitkä matematiikka

4 LUKUJONOT JA SUMMAT

Symmetrioiden tutkiminen GeoGebran avulla

z 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2

1 2 x2 + 1 dx. (2p) x + 2dx. Kummankin integraalin laskeminen oikein (vastaukset 12 ja 20 ) antaa erikseen (2p) (integraalifunktiot

PAINOPISTE JA MASSAKESKIPISTE

Talousmatematiikan perusteet: Luento 11. Lineaarikuvaus Matriisin aste Käänteismatriisi

Luento 5: Peliteoriaa

Stereopaikannusjärjestelmän tarkkuus (3 op)

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

Transkriptio:

Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Luento 6: 3-D koordinaatit AIHEITA (Alkuperäinen luento: Henrik Haggrén, 16.2.2003, Päivityksiä: Katri Koistinen 5.2.2004 ) 3-D parallaksikaavat Esimerkki: Laatikot Parallaksimittauksiin rajoittuvat stereokartoituslaitteet Kohteen muoto mitataan 3-D koordinaatteina. Fotogrammetriassa kolmiulotteinen mittaaminen perustuu kohdepisteen 2-D koordinaattien mittaamiseen kuvalta ja kolmannen eli etäisyyskoordinaatin mittaamiseen parallaksihavainnoista. Stereokuvauksen normaalitapauksessa 3-D koordinaattien laskeminen perustuu ns. parallaksikaavoihin. Muissa kuin stereokuvauksen normaalitapauksen mukaisissa kuvaustilanteissa, joita ovat konvergentit kuvaparit tai kuvien ulkoisiin orientointeihin perustuvat mittaus- ja kartoitustehtävät, koordinaattien laskeminen perustuu ns. eteenpäinleikkaukseen ja yleisen keskusprojektiokuvauksen mukaisiin perspektiivikaavoihin (Maa-57.301 Fotogrammetrian yleiskurssi). 3-D parallaksikaavat Z-koordinaatti lasketaan parallaksista. Koordinaatistona käytetään stereokuvauksen normaalitapaukseen sovitettua koordinaatistoa eli vasemman kuvan kamerakoordinaatistoa.

X- ja Y-kohdekoordinaatit lasketaan kertomalla vastaavat kuvakoordinaatit mittakaavaluvulla. Kolmiulotteisessa kohteessa jokaisella kohdepisteellä on oma mittakaavalukunsa M, joka on sitä pienempi mitä lähempänä kyseinen piste on kamerasta ja sitä suurempi mitä kauempana. Mittakaavaluku M lasketaan kohdepisteen etäisyyskoordinaatin ja kameravakion suhteesta. Koordinaatit voidaan laskea myös kuvaparin oikeanpuoleisen kuvan x- ja y-koordinaateista, mutta silloin on huomioitava vastaava origon siirto eli X-koordinaattiin on lisättävä kanta B. Viitteet 1. Krauss, Photogrammetry, Vol. 1, s. 24 2. Schwidefsky-Ackermann, Fotogrammetria s. 111. Esimerkki: Laatikot Oheisessa esimerkissä on kuvattu laatikoita pöydällä ja tarkoitus on mitata laatikoiden sekä alla olevan pöytälevyn päämitat. Mittaus tehdään havaitsemalla kohteiden nurkkapisteet kummaltakin kuvalta ja laskemalla sen jälkeen nurkkien 3-D koordinaatit. Päämitat lasketaan nurkkapisteiden avaruusetäisyyksinä. Kuvat on otettu digitaalikameralla, jonka kuvakoko on 1280 x 1024 pikseliä. Kameravakiona käytetään arvoa 1361.3 pikseliä, joka on määritetty etukäteen. Kuvapari on pyritty kuvaamaan stereo-

kuvauksen normaalitapauksen mukaisesti ja kuvakanta on 0.62 m. Lisäksi mitattiin kameran projektiokeskuksen korkeus lattiatasosta, joka oli 1.58 m. Kuvapari. Kuvat on tässä esitetty ristikkäin tarkasteltuina. Kuvat mitataan xy-koordinaatistossa, joka valitaan alkuperäisen kuvan rivi- ja sarakekoordinaatiston suuntaiseksi. Silloin, kun kamerasta ei ole olemassa tarkkoja kalibrointitietoja ja varsinkin, jos kuvat ovat alkuperäisiä ja leikkamattomia, pääpisteen voi olettaa olevan kuvan keskellä. Koordinaattimittausta voi harjoitella myös tavallisella viivaimella, jossa on millimetriasteikko. Sitä varten kuvat tulee tulostaa paperille. Kuvakoordinaatiston origo on paras valita kuvan johonkin nurkkaan ja mitata koordinaatit kuvan reunoja hyväksi käyttäen. Kameravakio määritetään suhteessa kuvasivun pituuteen ja suhde on sama kuin kameravakion suhde samaan kuvasivuun pikseleinä: 1361/1280 tai 1361/1024. Kohdepisteet. Piste 13. Kohdepisteet mitataan kuvilta visuaalisesti tulkiten. Tulkintaan sisältyy aina epävarmuutta. Tässä nurkkapiste havaitaan sen mukaan, miten se näkyy kuvalla. Tarkoissa mittaustehtävissä mittauspisteet tulkitaan suoraan kohteella ja näkyvöitetään ennen kuvausta signaalein eli tähysmerkein (signalointi, näkyvöittäminen). Tulkinta voidaan tehdä myös kuvassa näkyviä reunoja hyväksi käyttäen. Tällöin nurkkapiste tulkitaan esimerkiksi kolmen suoran leikkauspisteeksi (hahmontunnistus).

Kuvakoordinaatisto. Digitaalikameran kuvakoko on 1280 saraketta ja 1024 riviä. Kuvakoordinaatit on tässä esimerkissä mitattu kuvankäsittelyohjelmalla. Kuvakoordinaatiston origo on vasemmalla ylhäällä. Huomaa, että koordinaatisto on vasenkätinen. Kamerakoordinaatisto. Pisteen kuvakoordinaatit muunnetaan kamerakoordinaatistoon kääntämällä koordinaatisto oikeakätiseksi ja siirtämällä origo kuvan keskelle. Parallaksikaavoihin perustuva 3-D koordinaattimuunnos edellyttää origon olevan kameran pääpisteessä. Kun tarkkaa tietoa kameran pääpisteen sijainnista ei ole, hyvänä oletuksena käy kuvan keskipiste.

Mittaushavainnot ja kamerakoordinaatit. Parallaksit on laskettu erotuksena px = x'' - x' (vaakaparallaksi). Jos kuvat olisi otettu tarkasti stereokuvauksen normaalitapauksen mukaisesti ja kuvista olisi korjattu kameraoptiikan aiheuttamat piirtovirheet, kuvien y'- ja y''-koordinaatit olisivat kohdistustarkkuuden puitteissa samat py = y'' - y' => 0 (pystyparallaksi). Nyt niissä on jopa kymmenen pikselin suuruisia eroja. Tässä esimerkissä tällä ei ole merkitystä, koska tarkoitus on havainnollistaa 3-D koordinaattimittauksen periaatetta. Tarkoissa mittaus- ja kartoitustehtävissä tunnetut kuvavirheet otetaan huomioon ja kuvapari oikaistaan normaaliasentoon ennen stereomittauksia (keskinäinen orientointi).

Lasketut 3-D koordinaatit. Koordinaatit on laskettu parallaksikaavoilla. Sen jälkeen päämitat on laskettu vinoina avaruusetäisyyksinä päätepisteiden koordinaattieroista (S_measured) ja laskettu niiden keskiarvot (S_mean). Tätä keskiarvoa on lopuksi verrattu siihen etäisyyrteen, joka on mitattu mittanauhalla samasta päämitasta suoraan kohteella (S_true). Vertailusta nähdään, että tässä tapauksessa mittausepävarmuus on luokkaa 5-10 %, kun tällä samalla kuvaparilla se voisi tarkasti mitaten olla niinkin pieni kuin 0.01 %. Excel-sovellus o laatikot.xls (pikselimittauksiin perustuva ) o laatikot.zip Tehtävä o Avaruusetäisyyden mittaaminen Luennolla 4.2.2004 käsitelty esimerkki excelillä laskettuna o esimerkki 4.2.2004 (kuvat tehtävästä Avaruusetäisyyden mittaaminen) o laatikot_viivoitin.xls ( muokattu excel-sovellus) o laatikot_viivoitin.zip Parallaksimittauksiin rajoittuvat stereokartoituslaitteet Zeiss Stereotop. Yksinkertaisimmat stereokartoituskojeet ovat tulkinta- ja laskinlaitteita, jotka koostuvat peilistereoskoopista, parallaksitangosta, kuvien siirtomekanismista kummankin kuvakoordinaatin suuntaan sekä pantografista. Kuvat alkuperäisen negatiivirullan 1:1 paperikopioita (pinnakkaiset, pintakopiot). Mikäli mahdollista, tulkintakuvat oikaistaan tarkoiksi pystykuviksi (oikaistut kuvat ja pääpisteiden mukainen keskinäinen orientointi). Maastokoordinaattien laskeminen perustuu parallaksikaavoihin ja se tehdään mekaanisesti koneen sisälle rakennetuilla analogialaskimilla, jotka säädetään keskinäisen orientoinnin perusteella. Mittaustulos muunnetaan pantografilla suoraan karttakoordinaatistoon.

Zeiss Stereocord G3 PC. Kussakin mittauspisteessä mitataan sekä vaaka- että pystyparallaksit ja näiden vaikutus lasketaan kohdekoordinaatteihin (laskennallinen keskinäinen orientointi). Maastokoordinaatit lasketaan tietokoneella ja täydennyskartoituksen tulokset piirretään. Tässä kuvat tulkitaan diapositiiveina ja läpivalaistaan. Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13