DATAJOURNALISTISTEN MENETELMIEN INTEGROINTI JOURNALISMIOPETUKSEEN NIINA UUSITALO, ANU KUUSISTO COMET/COMS / TAMPEREEN YLIOPISTO 17.8.2017/ PEDA-FORUM, VAASA
MITÄ ON DATAJOURNALISMI? Journalistinen työprosessi, jonka aikana hankitaan, muokataan ja analysoidaan dataa. Prosessin lopputuloksena julkaistaan journalistinen juttu ja yleensä myös jutussa käytetty data. Datajournalististen juttujen taustalla on usein suurehko tietoaineisto, jota analysoimalla voi syntyä kiinnostavia näkökulmia ja aiheita journalistisiksi jutuiksi. Ohjelmoinnin ja visualisoinnin avulla on mahdollista esittää suurikin tietomäärä lukijalle ymmärrettävässä ja kiinnostavassa muodossa (esim. infografiikat, erilaiset taulukot, vuorovaikutteiset laskurit, aikajanat).
ESIMERKKEJÄ Suomessa datajournalistisia juttuja tekevät etenkin Helsingin Sanomien ja Ylen datadeskit, mutta myös pienet toimitukset. HS: Itämeri-laskuri https://dynamic.hs.fi/2017/itameri/
Yle: Kuntatutka https://yle.fi/uutiset/3-9490180 Helsingfors Dagblad: useita juttuja veden laadusta joukkoistamalla https://www.hd.se/2013-10-19/farre-klagomal-pa-dricksvattnet-efter-spolning Utain: http://utain.uta.fi/uutiset/teiskon-linjuriautot-kaahailevat-kalleimmin
MIKÄ ON DATAJOURNALISTINEN AJATTELUTAPA (MINDSET) JA MIKSI SE ON TÄRKEÄÄ? Datajournalistisella ajattelutavalla tarkoitetaan laajempaa ajattelutapaa, joka auttaa hahmottamaan selvitettäville asioille ja ilmiöille mitattavia ja määrällisiä piirteitä: kokonaiskuvan luominen ilmiöstä. Ilmiöön etsitään data-aineiston pohjalta faktatiedot, joiden perusteella juttu tehdään. Journalististen juttujen faktapohjaisuuden korostaminen tärkeää vrt. feikkiuutiset, lähdekritiikin puute. Journalistisen työprosessin läpinäkyvyys: lähteiden ja työvaiheiden sekä käytettyjen aineistojen esittäminen mahdollisuuksien mukaan. Tavoitteena avoin data.
DATAJOURNALISMIN OPETUSPILOTIN TAVOITTEET 1) Integrointi journalismiopetukseen Organisaation resurssien hyödyntäminen ja kehittäminen jatkuvuuden saavuttamiseksi "Uuden pelosta" pääseminen: Datajournalismin näkeminen jatkeena perusjournalistisille taidoille 2) Eri roolien osallistaminen Opettajat, tutkijat ja opiskelijat osallistuvat yhdenvertaisina toimijoina datajournalismin opetukseen 3) Reunaehtojen kartoittaminen Millaisia datajournalismiopettamisen mahdollisuuksia ja rajoitteita pilotin toteutuksessa nousee eteen?
DATAJOURNALISMIN PILOTTI Taustoistus Pohjoismaisten ja brittiläisten datajournalistien ja datajournalismin opettajien haastattelut (N=30) Suunnittelu Tampereen yliopiston journalismin opettajat ja MoDaJo-hankkeen tutkija suunnittelivat datajournalismin pilotin toteutusta Toteutus Datajournalististen menetelmien esittely, excelin käytön opettelu Datajournalististen töiden tekeminen työryhmissä (opiskelijat ja opettajat) Johtopäätökset Datajournalismin opetuksen reunaehtojen tunnistaminen
KERÄTYT AINEISTOT Pilotin toteutuksesta kerätyt kokemukset sekä aineistot auttoivat hahmottamaan datajournalismin toteuttamisen reunaehtoja 1) Datajournalistit ja datajournalismin opettajien haastattelut 2) Pilottiin osallistuneiden ennakko-oletukset sekä kokemukset kurssista
OSALLISTUJIEN KOKEMUKSIA TYÖNJAKO JA OHJEISTUS Ryhmätyöskentelyssä yliopiston henkilökunnan rooli olisi tehtävä selväksi heti alussa. Omassa ryhmässämme "aikuinen" ei osallistunut tuotokseen lainkaan. Jos opettajat ovat tasavertaisessa asemassa opiskelijoiden kanssa, heidän täytyisi myös kyetä siihen, eikä pitää itseään jotenkin ylempiarvoisena meihin verrattuna. Ryhmätyöskentely olisi pitänyt ohjeistaa paremmin. Nyt deadlinet ym kerrottiin sivulauseissa, ryhmät jätettiin selviämään keskenään epäselvästä tehtävänannosta mikä söi motivaatiota ja turhautti itseäni. Kurssista irtoava 1 opintopiste valitettavasti vaikutti jonkin verran panostukseeni. Samaan aikaan oli käynnissä kursseja, jotka veivät enemmän aikaa ja paukkuja. Kurssia tulisi tiivistää ja osaamistavoitteita tarkentaa. Nyt aikaa meni liian paljon dajon extreme-ulottuvuuksien ja -mahdollisuuksien ja tutkivien sovellusten pohtimisessa. Kädet savessa perusasioissa toimisi tässä parhaiten ( ). MOTIVAATIO Kurssi onnistui kuitenkin hienosti siinä, että se innosti aiheeseen. Nyt ajattelin jatkaa aiheen opiskelua omaan tahtiin. TAVOITTEET Tavoitteellisempaa tekemistä: mukaan työelämän edustajia -> saataisiin juttuja myytyä oikeasti johonkin medioihin.
TOIMIJAT Osaaminen Motivaatio Aikataulut DATAJOURNALISMIN OPETTAMISEN REUNAEHTOJA OPETUS/PEDAGOGIA Opetusmenetelmät Opetettavat taidot Roolijako ja työnjako (Tasa-arvoisuus) ORGANISAATIO Tavoitteet Opetusohjelman rakenne Opetuksen resurssit Toimintatavat TOIMINTAKENTTÄ Yhteiskunnan ja median muutos asettaa odotuksia journalismille Uusien aineistojen ja menetelmien saatavuus
MITÄ OPIMME? Toimijat: Innostuneiden opettajien ja opiskelijoiden motivaatio on keskeistä integroinnin alkuvaiheessa. On tärkeää, että opittuja taitoja pääsee soveltamaan heti: Datajournalismi edellyttää vahvaa Excelin hallintaa, datan käsittelyä ja tietopyyntöjen tekemistä. Opetus/pedagogia: Selkeä työn aikatauluttaminen, työnjako ja ohjeistus erityisen tärkeää. Organisaatio: Pilotti toi opettajien tietoisuuteen, millaisia ratkaisuja uusien datajournalististen menetelmien opettaminen edellyttää suhteessa olemassa oleviin rakenteisiin. Toimintakenttä: Datajournalismin opetuksen perustelu osallistujille: vastaus journalismin haasteisiin: klikkijournalismi, lähdekriittisyyden puute, omien skuuppien tavoite, läpinäkyvyyden lisääminen jne...
KIITOS JA KYSYMYKSET KYSYMYKSIÄ TEILLE: Ehdotuksia tutkimuskirjallisuudesta opetuksen ja pedagogiikan kehittämisen alueelta? Miten lähestyä kokeiluluontoista projektia aineistonkeruun menetelmänä, vinkkejä tai ajatuksia? KYSYMYKSIÄ MEILLE? KIITOS!
LISÄTIETOA Tutkimusprojekti: Datajournalismin mahdollisuudet mobiilistuvassa mediaympäristössä (MoDaJo) Jyväskylän yliopisto & Tampereen yliopisto Tavoitteena: Luoda suomenkielisiä datajournalismin opetusmoduuleja verkkoon Yhteistyö eri oppilaitosten välillä datajournalismin opetuksen kehittämiseksi Yhteydenotot: turo.uskali@jyu.fi