10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Samankaltaiset tiedostot
4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Insinöörimatematiikka D

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

13. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

2. kl:n DY:t. Lause. Yleisesti yhtälöllä ẍ = f(ẋ, x, t) on (sopivin oletuksin) aina olemassa 1-käs. ratkaisu. (ẋ dx/dt, ẍ d 2 x/dt 2.

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0

Esimerkki: Tarkastellaan korkeudella h ht () putoavaa kappaletta, jonka massa on m (ks. kuva).

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

Kanta ja dimensio 1 / 23

Insinöörimatematiikka D

Avaruuden R n aliavaruus

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

Insinöörimatematiikka D

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Insinöörimatematiikka D

Matemaattinen Analyysi

Dierentiaaliyhtälöistä

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

4 KORKEAMMAN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. Kertaluvun n lineaarinen differentiaaliyhtälö ns. standardimuodossa on

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

5 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖRYHMÄT

Matemaattinen Analyysi

y + 4y = 0 (1) λ = 0

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Suoran yhtälöt. Suoran ratkaistu ja yleinen muoto: Suoran yhtälö ratkaistussa, eli eksplisiittisessä muodossa, on

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 5, Ratkaise rekursioyhtälö

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

(a) Järjestellään yhtälöitä siten, että vasemmalle puolelle jää vain y i ja oikealle puolelle muut

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

MS-A Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Harjoitus 6 loppuviikko

Differentiaaliyhtälöt I, kevät 2017 Harjoitus 3

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 3, ratkaisut Maanantai

Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaarisista differentiaaliyhtälöistä

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

Kompleksiluvun logaritmi: Jos nyt z = re iθ = re iθ e in2π, missä n Z, niin saadaan. ja siihen vaikuttava

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

7. DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

Osoita, että eksponenttifunktio ja logaritmifunktio ovat differentiaaliyhtälön

Normaaliryhmä. Toisen kertaluvun normaaliryhmä on yleistä muotoa

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

Differentiaaliyhtälöt

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Matriisilaskenta Luento 16: Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit

Ominaisarvo-hajoitelma ja diagonalisointi

Dierentiaaliyhtälöistä

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Insinöörimatematiikka D

Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Dierentiaaliyhtälöistä

ja λ 2 = 2x 1r 0 x 2 + 2x 1r 0 x 2

1. Olkoot f ja g reaalifunktioita. Mitä voidaan sanoa yhdistetystä funktiosta g f, jos a) f tai g on rajoitettu? b) f tai g on jaksollinen?

Differentiaaliyhtälöt

17. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

Lineaariset differentiaaliyhtälöryhmät

Insinöörimatematiikka D

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e) A =

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

ja B = 2 1 a) A + B, b) AB, c) BA, d) A 2, e) A T, f) A T B, g) 3A (e)

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Laplace-muunnos: määritelmä

Transkriptio:

37. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaalihtälöt Tarkastelemme muotoa () ( x) + a( x) ( x) + a( x) ( x) = b( x) olevia htälöitä, missä kerroinfunktiot ja oikea puoli ovat välillä I jatkuvia. Edellisen luvun mukaisesti haemme ratkaisua vektoriavaruudesta C ( I ). Yhtälö () on operaattorimuodossa () L= b, jolloin vastaava homogeeninen htälö on (3) L =.. Homogeeniset htälöt Yhtälön (3) ratkaisut muodostavat edellisen luvun nojalla avaruuden C ( I ) aliavaruuden H = C ( I) L= = KerL. (4) { } Osoitamme, että tämän avaruuden dimensio dim H =. Esim. Verrttelnä tarkastellaan ensin vastaavaa ensimmäisen kertaluvun htälöä ( x) + a( x) ( x) =, jonka ratkaisuavaruuden dimension näemme olevan. Jos nimittäin on sen jokin nollafunktiosta eroava ratkaisu, niin a( x) dx ( ) x = e c, jollakin c. Jos sitten on toinen ratkaisu, niin sekin on muotoa a( x) dx ( ) x = e c,

38 c joten =. Siis funktiot, ovat lineaarisesti riippuvia. Ratkaisuavaruuden c dimensio on siis. Korkeamman kertaluvun htälöissä ratkaisufunktioiden joukon lineaarisen riippuvuuden tutkiminen ei kä enää niin ksinkertaisesti kuin llä. Apuvälineeksi saadaan seuraava determinanttifunktio. Funktioiden, C ( I) Wronskin detrminantti on funktio W C( I), ( x) ( x) W( x) = W(, )( x): =. ( x) ( x) Lause (Välttämätön ehto funktioiden lineaariselle riippuvuudelle) Olkoot funktiot, C ( I) lineaarisesti riippuvuvia. Silloin (5) W(, )( x) =, I. Todistus: Jos, C ( I) ovat lineaarisesti riippuvia, niin = tai = c jollakin c. Silloin W(, )( x ) = tai ( x) c ( x) W x I x c x = =. (, )( ), ( ) ( ) Tämä tarkoittaa, että jos hdelläkin x I on W(, )( x), niin funktiot ovat lineaarisesti riippumattomia.

39 Esim. Funktioille, C ( I), ( x) = x, ( x) = ln x, I = (, ) on voimassa x ln x W(, )( x) = = lnx. x Funktiot eivät siis ole lineaarisesti riippuvia, eli ovat lineaarisesti riippumattomia. Eritistapauksissa Wronskin determinantille saadaan oma lausekkeensa: Lause Jos funktiot, C ( I) ovat htälön (3) ratkaisuavaruuden (4) funktioita, niiden Wronskin determinantti on (6) W x ce a ( x) dx (, )( ) = jollakin reaaliluvulla c. Todistus: Koska L( ) = ja L( ) =, on + a( x) + a( x) =. + a ( x) + a ( x) = Kerrotaan lempi htälö :lla ja alempi :llä ja vähennetään saadut htälöt toisistaan, jolloin saadaan eli ( ) + a( ) = W + aw =, jonka ratkaisu on (6). Haemme htälön (3) ratkaisuavaruuden H kantaa eli lineaarisesti riippumattomia ratkaisuja, joiden lineaarikombinaationa saadaan kaikki ratkaisut. Tällaista kantaa sanotaan mös htälön (3) perusjärjestelmäksi.

4 Lause 3 Jos, C ( I) ovat kaksi htälön (3) ratkaisua ja W(, )( x) jollakin x I, niin, muodostavat ratkaisuavaruuden H kannan. Todistus: Merkitään nojalla on g = e a ( x) dx. Jos H, niin edellisen lauseen W(, ) = c g, W(, ) = c g, W(, ) = c g, joillakin c, c, c. Koska W( d, + d) = dw(, ) + dw(, ) = dc+ dc =, kun d = c, d = c, ovat funktiot, c+ c lineaarisesti riippuvia. Koska c + c oletuksen W(, ) nojalla, on siis olemassa d, = d( c+ c) = ( dc) + ( dc), joten funktiot, virittävät aliavaruuden H. Koska W(, ) ne ovat lineaarisesti riippumattomia, joten ne muodostavat H:n kannan eli ovat htälön (3) ratkaisujen perusjärjestelmä. Seuraavaksi todetaan, että mitkä hvänsä kaksi lineaarisesti riippumatonta ratkaisua riittävät antamaan leisen ratkaisun: Lause 4 Jos, ovat htälön (3) lineaarisesti riippumattomia ratkaisuja, niin ne muodostavat ratkaisuavaruuden H kannan. Todistus: Edellisen lauseen ansiosta riittää osoittaa, että W(, ) jossakin pisteessä x I. Koska funktiot, ovat lineaarisesti riippumattomia, kumpikaan niistä ei ole nollafunktio. Olkoon x sellainen piste, jossa ( x). Jatkuvuuden perusteella on silloin olemassa väli J I, jolla ( x). Jos silloin olisi W( x ) =, olisi lauseen perusteella W( x ) = koko välillä I. Tällöin olisi

4 d ( x) ( x) ( x) ( x) ( x) W( x) = = =, dx ( x) ( x) ( x) joten ( x) = c( x) välillä J ja siis ksikäsitteisslauseen nojalla koko välillä I. Tällöin, olisivat lineaarisesti riippuvia välillä I. Siis W( x ). Lopuksi saadaan päätulos: Lause 5. Yhtälön (3) ratkaisuavaruudelle H on voimassa: dim H =. Todistus: Seuraa edellisistä lauseista, kunhan nätetään, että htälöllä on aina vähintään kaksi lineaarisesti riippumatonta ratkaisua. Tämä seuraa edellisen luvun olemassaolo- ja ksikäsitteisslauseesta (Lause ). Ensimmäinen ratkaisu otetaan alkuarvoilla ( x) =, ( x) =, toinen alkuehdoilla ( x) =, ( x) =. Silloin W(, )( x ) =, joten ratkaisut ovat lineaarisesti riippumattomia. Yhtälön (3) ratkaisemiseksi on siis lödettävä kaksi lineaarisesti riippumatonta ratkaisua, jolloin leinen ratkaisu on niiden lineaarinen kombinaatio. Eräs menetelmä konstruoida toinen ratkaisu, jos ksi tunnetaan, on seuraavaa vakioiden variointi eli kertaluvun pudotus: Olkoon htälön (3) sellainen ratkaisu, joka ei saa arvoa välillä I. Asetetaan = v ja määritetään v niin, että, on htälön perusjärjestelmä.

4 Derivoimalla ja sijoittamalla saadaan = v + v, = v + v + v, v( + a + a) + v ( + a) + v =. Koska L =, tämä sievenee muotoon v ( + a ) + v =, josta saadaan :llä jakamalla + a v + =, ( ) v joka on ensimmäisen kertaluvun lineaarinen htälö v :lle. Silloin on konstruktionsa takia htälön (3) ratkaisu ja W(, )( x) = v ( x) ( x), joten funktiot, ovat lineaarisesti riippumattomia. Esim. 3 Yhtälön L = + =, x > eräs ratkaisu on selvästi =. Toinen x saadaan muodossa = v = v. Kertaluvun pudotus johtaa htälöön v + v =, x >, josta ratkeaa v =, v = lnx. Siis ( x) =, ( x) = lnx ovat x x perusjärjestelmä välillä I = (, ), ja htälön leinen ratkaisu on siis = c + c ln x, x >.. Homogeeniset vakiokertoimiset htälöt Tarkastellaan nt htälöä (7) L= ''( t) + a'( t) + a( t) = missä kerroinfunktiot a, a ovat vakioita.

43 Koska eksponenttifunktio on ainoa funktio, joka derivoitaessa antaa takaisin saman funktion vakiolla kerrottuna, voidaan ratkaisua hakea rt sijoittamalla t ( ) = e. Jakamalla sijoituksen jälkeen nollasta rt poikkeavalla lausekkeella e nähdään, että htälö toteutuu, jos r on karakteristisen htälön (8) r + ar + a = juuri. Tilanne jakaantuu juurten ominaisuuksien mukaan kolmeen tapaukseen. Olkoot karakteristisen htälön r + ar + a = juuret λ ja μ. Silloin llä olevan differentiaalihtälön leinen ratkaisu on. t () t t ce ce μ. t () λt λt ce cte 3. αt β = +, jos juuret ovat reaalisia ja λ μ = +, jos λ=μ t () = ce sin( αt t) + ce cos( βt), jos λ=α+iβ, μ=α-iβ, β. Tulokset nähdään oikeiksi, kun todetaan, että kussakin tapauksessa ratkaisufunktioiden Wronskin determinantit ovat nollasta poikkeavat. Kohdan toinen ratkaisufunktio keksitään vakion varioinnilla. Esim. 4 Hae differentiaalihtälön ''- '- = leinen ratkaisu Karakteristinen htälö r r =, juuret ja -. Siis tapaus. Yleinen t t ratkaisu t () = ce + ce. Esim. 5 Ratkaise alkuarvoprobleema π '' + ' + 5 =, ( π) = e, '( π) = 3e π Karakteristinen htälö r + r+ 5=, juuret kompleksiset: -+i ja --i. Siis tapaus 3. Yleinen ratkaisu () t t t = ce sint+ ce cost. π π π Alkuehdot: ( π ) = e ce = e c = ; t t t t '( t) = ce sin t+ ce cost e cost e sin t, π π π π '( π ) = 3e ce e = 3e c =. Siis alkuarvoprobleeman ratkaisu on t t () t = e sint+ e cost.

44 Tapauksessa 3 ratkaisu on usein hödllistä esittää htenä sinilausekkeena (tai kosini-). Siihen päästään kättämällä ns. harmonisia identiteettejä acosωt+ bsinωt= Asin( ωt+ φ) b a missä A = a + b ja cos φ =, sinφ =, sekä A A acosωt+ bsinωt= Acos( ωt δ), a b missä A = a + b ja cos δ =, sinδ =. A A Esim. 6 Edellisen esimerkin ratkaisufunktiolle saadaan muoto ( ) t (cos sin ) t t = e t+ t = e + 4 cos( t δ ) = 5e t cos( t δ ), missä π cos δ =, sinδ =, joten < δ < eli δ = arctan.7. 5 5